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智慧城市治理范文1
一、智慧城管的发展基础
数字城管，数字化城市管理信息系统，简称数字城管，是综合运用“3S”（GIS、GPS、RS）和”2C“（Computer、Communication）等现代信息技术，量化管理行为，再造管理流程，从而实现管理效率提升的一种城市管理新模式。数字城管于本世纪初发端于北京东城区，之后在国家住房和城乡建设部的推广下，在全国各大中城市全面铺开。
智慧城管，是充分利用物联网、云计算、信息融合、网络通讯、数据分析与挖掘等现代信息技术手段，强化信息获取自动化、监督管理精细化，业务职能协同化，服务手段多样化，辅助决策智能化、执法手段人性化，通过信息资源整合实现城市管理要素、城市管理过程、城市管理决策等全方位的智慧化。[1]
就内在关联和发展逻辑上来看，智慧城管与数字城管有着密不可分的关系。智慧城管虽然是较数字城管更为高级的城市管理模式，但它的发育、成长和全面铺开，离不开数字城管的充分发展和经验积累。就杭州而言，数字城管的充分发展为智慧城管的新探索做了充分的技术和应用层面的准备。
（一）建成了统筹城乡的市辖城域统一平台
依托市级主平台，建设了“横向到边、纵向到底、覆盖城乡”的市辖城域数字城管统一平台。
一是依托政府信息资源，建好市级数字城管主平台。借助政务外网，整合管理资源，搭建起覆盖“市、区、街、社”的城市管理协同工作网络，实现与867家城市管理网络单位和468个社区的互联互通，实现与公安和交警的视频监控系统的对接共享。
二是依托市级主平台，建设统筹城乡的大平台。坚持“统一流程、统一标准、统一评价”，依托杭州市主平台，利用同一套硬件、软件和网络体系，全面建成覆盖十三个区、县（市）和两个市级管委会的市辖城域数字城管统一平台，实现城市化管理区域的全覆盖，并探索建立了对应的运行模式，即：在主城区建立“一级监督，分级指挥”的“主城模式”，在副城区建立“一级监督、自行指挥、市级保障”的“副城模式”，同时，还坚持“城市化发展到哪里，数字城管就推进到哪里”，依托区平台，建立了“两级监督、一级指挥、按责处置、区镇联动”的数字城管“街镇模式”，实现了数字城管由主城向副城、中心镇的“三级跨越”。
（二）建立了四项运行机制
一是市场化信息采集机制。采取政府“花钱买服务、养事不养人”的做法，率先在全国实施数字城管信息采集市场化的新路子，向社会公开招聘采集专业部门，引入第三方的监管，以市民的眼光、专业的标准，发现城市管理问题，核实处置质量。
二是目标考核机制。以解决问题为导向，通过目标考核来“倒逼”工作效能提升。对数字城管及时解决率实行月排名公示，对年度不达标的进行问责，调动了工作积极性。日常处置中，对责任不明确的问题，采取“问题处置在先、责任追究在后”，实施“代整治、备货制”，确保问题第一时间解决。
三是“平急”转换机制。日常围绕城市“四化”长效管理做好各项工作，一旦遇到台风等自然灾害或其他特殊保障要求时，数字城管立即启动应急预案，在第一时间切换到城市应急管理状态。
四是市民互动服务机制。建立城管社区服务室、开通12319城管服务热线、开展进社区、进广场等多项活动，践行“数字城管在您身边、为您服务”。
（三）信息技术的广泛采用
以数字城管系统平台为基础，推进行业信息和监管资源的整合共享，建成了地下管线、桥隧监管、节水监管、环卫作业GPS监管、综合统计等子系统，初步建成了统一的城市管理综合信息平台，为强化专业监管提供了有力支撑。建立起从规划、审批、监管、处罚的全过程管理的信息化，通过数字城管业务协作，强化权力阳光运行，实现各类行政许可、案件网上审批、办理，为进一步完善城市管理事件快速发现、执行协作、监督管理、科学决策的闭环管理体系奠定基础。
（四）强有力的基础架构支撑
数据融合、信息共享、业务协作的基础架构支撑优势明显。不断优化城市管理信息化总体技术架构，加强了基础平台建设。在安全、标准的规范体系之上，有效确保了基础支撑平台的业务连续性、数据安全性。同时以实现快速发现、依法解决、决策分析、改善民生四项服务为目标，重点实现了服务器整合和网络管理平台、数据资源整合平台、应用系统支撑平台、统一GIS平台、基础视频服务平台等五大基础平台，为城市管理信息化形成强有力的支撑。
二、“五型”城管：杭州智慧城管的发展目标
建设“智慧城管”，需要充分利用现代信息技术，实现城市管理要素、城市管理过程、城市管理决策等全方位的数字化与智能化，推动城市管理公共服务能力的提升。杭州智慧城管建设将围绕“五型城管”进行积极探索，努力实现标准创新、技术创新、管理模式创新、服务模式创新。
一是打造服务型城市管理。通过智能化手段，为城市政府、普通市民、行业主管部门等提供长效服务和应急保障服务等，打造服务型城市管理。
二是打造开放型城市管理。通过开放型的系统架构，实现跨系统的信息互通共享；通过开放型的市民互动平台，引入更多市民的参与和监督。为统筹智慧城管城乡发展，将重点加强街道社区的社会综合管理、资源共享平台建设，推进智慧城管市辖城域统一平台向中心镇发展。
三是打造效能型城市管理。通过整合城市管理资源，建立多元发现机制，提高综合协调能力，优化考核评价制度，稳步推进市场化，推进协同平台建设，通过强化“三个第一”，全面系统地提升城市管理效能。
四是打造智能型城市管理。通过强化数字城管辅助决策，引入物联技术全面管理，运用智能感知、智能协同、智能分析技术，打造智能型城市管理。
五是打造和谐型城市管理。通过采用人性化的执法手段、发掘多渠道的宣传口径、建设实实在在的便民服务平台等方式，打造和谐型城市管理。
三、杭州智慧城管发展愿景
无论从技术构成方面，还是管理理念上，智慧城管都是对数字城管的突破和超越。
一是覆盖范围更为广泛。充分借助物联网、传感网、视频识别等技术，对涉及到城市事部件管理、城市环境卫生管理、城市生命线管理等与城市管理职能相关的诸多领域进行更全面的感知、更智慧的识别，实现管理对象与管理服务的高度整合，从而为城市提供更全面地智慧化公共管理。
二是技术应用更为先进。充分运用物联网技术、传感网技术、云计算技术、信息融合技术、通讯网络技术、数据仓库技术、数据分析与挖掘技术等现代技术手段，强化信息获取自动化和精细化、管理决策智慧化，立足科技创新、资源整合、协作共享，推动智能系统的应用。
三是交换共享更为有效。通过管理体制创新和身份认证、目录交换等技术平台建设，确立信息系统之间的层次性，促进分布在不同管理部门间的海量数据的流转、交换、共享、比对，为应用提供良好的协同工作环境。城市管理各职能部门不再是信息孤岛，将更高效地协同运作，从而极大推动城市综合治理和运营的良性循环。
四是关联应用更为协同。在互联互通网络，数据交换与共享基础上，以政府、城乡居民、企业的互动为核心构建公共管理与服务平台，可为用户提供整合式的协同服务——政府协同办公、城市协同治理、面向城乡居民的协同式服务、面向区域的协同式管理等，从而为城市管理与运营提供更智能、高效，响应更灵活、及时的决策支持系统、管理服务手段、创新应用模式。
五是为民服务更为优化。如何最大限度服务好广大市民，是智慧城管的重要出发点和立足点。智慧城管将开创各类在线服务，打造全方位的服务交互平台，在城市网格管理、公共服务、静态交通管理、城市环境治理等领域进行积极拓展，实现更多的服务渠道，更丰富的服务内容，更好的服务互动。智慧城管将涉及城市管理的各类民生信息全部引入智慧管理的服务交互平台。在事关民生的突出社会问题中为广大群众提供一个随时、随地、随身的信息化沟通渠道。提高信息查询效率，降低市民生活成本，全面提升广大市民的生活幸福感。
六是决策辅助更为强化。为城市治理与运营提供更简捷、高效、灵活的决策支持与行动工具，形成基于海量信息和智能过滤处理的、具有介入式、互动式功能的智能化城市管理决策模型，通过科学的决策分析，更好地把握城市系统的运动状态和规律，为城市公共管理与服务提供更便捷、高效、灵活的创新应用与服务模式，从而实现现代城市运作更安全、更高效、更便捷、更和谐的目标。
智慧城市治理范文2
杭州智慧城管，是“智慧杭州”建设的组成要素，同时也是浙江省首批智慧城市建设示范试点项目之一。作为一种新型的城市管理模式，是信息化和城镇化融合发展的产物，是“数字城管”的升级版，旨在通过智能设备自动感知、吸引全民参与等手段，拓展信息来源渠道、提高问题发现及时度、实现问题识别智能化，力求实现全面、快速发现问题；通过对队伍作业、事件处置、设施运行等核心要素进行全面标准化管理，并通过建立部门联动机制，实现对城市管理的统一指挥和调度；通过数据分析、挖掘和预测，实现长效治理的管理效益；同时面向市民服务做到数据开放、服务引导，强化公共服务职能。
顶层设计拉开城市管理智慧化序幕
杭州市以“数字城管”实践经验为基础，以发展物联网、大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术为契机，针对城市管理面临的瓶颈，制定出台《杭州市智慧城管建设总体规划（2013-2015）》和《杭州市“智慧城管”项目建设实施方案》，为开启智慧城管建设提供了前瞻性的指导。
为保证项目有序推进，杭州市进一步完善了《杭州市数字化城市管理部件和事件立案结案规范》等标准规范，形成了涵盖人员数据管理、事件数据管理、设备数据管理、流程数据管理等元数据管理标准和包括系统接口标准与规范在内的智慧标准体系，涉及智慧城管的管理、服务、运作、数据、技术等众多方面。
机制体制创新助推项目深化建设
政府主导与企业主体是智慧城市建设的基本原则，杭州市积极转变思想观念，创新工作方式，通过举办智慧城管沙龙为项目建设出谋划策，营造政府与社会良性互动的“生态系统”，吸引社会力量参与共建，从而实现了政府与社会力量、企业的互动融合。同时，杭州市积极探索新的政企合作方式，2014年5月，杭州市城市管理委员会就智慧城管项目与浙江华通云数据科技有限公司签署云服务购买协议，积极探索云服务资源、迁移服务以及原设备合理处置等云服务外包机制在智慧城市建设中的应用。
加快智慧应用步伐，共建美丽杭州
贴心城管实现精细化服务与管理。目前，杭州数字城管系统日均上报信息6000余件，实现第一时间和100%处置问题。2014年4月，定位于“便民、利民、服务百姓”的杭州智慧城管公共服务平台――贴心城管APP正式上线，以“我来爆料”等应用来推动与市民的深度互动进而实现城市管理的全民化，以“找找车位”、“找找公厕”等应用实现一揽子社会服务功能，以 “城管动态”、“每日一题”等应用实现政策宣传功能。截至7月底，注册用户已达15774人，市民通过该平台反映城市管理问题累计2464件，问题处置率达到100%，并且为市民提供诸如找车位、找公厕、修车、补鞋等生活服务请求40余万次，极大方便了市民生活和城市管理。目前，项目组正进一步研发满足市民各类需求的升级版本，将容纳积分、停车补缴查询、车辆违停查询、行政审批查询等更多的便民服务功能，实现城市的精细化服务与管理。
智慧城市治理范文3
据中国城市轨道交通协会统计，截至2020年12月31日，中国内地累计有45个城市开通城轨交通运营线路7978.19km。2020年初，中国城市轨道交通协会了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》，同年，上海申通地铁了《5G+智慧地铁白皮书》，北京地铁了《首都智慧地铁发展白皮书》。奉行“交通强国，城轨担当”的历史使命，遵循“推进城轨信息化，发展城轨智能化，建设城轨智慧化”的建设主线，落实“感知—学习—研判—决策—行动”为内涵的智慧城轨建设迫在眉睫。对此，构建统一的高精度时空基准，汇集地铁系统各元素综合时空信息与状态数据，搭建满足地铁运维所需的基础设施空间数字化地理信息平台，对于城轨智慧运维、城市地下空间基础设施数字化管理具有重要意义。
1项目介绍
本项目针对地铁运营管理过程中存在沿线地上建构筑物与地下管隧设施精确定位、土建设施及周边环境信息不全面、保护区可视化程度不高等问题和需求，以某城市地铁运营公司的基础设施空间数字化地理信息平台建设为例，收集在营线路的线站区间信息、土建设施信息，地质、水文，勘设平面图、剖面图，以及保护区内地上地下的建构筑物、管线、风险源等数据，对其进行梳理、整合、优化，形成结构化、标准化的地理信息数据，存储至地理信息数据仓，形成城市级全网络时空地理信息数据湖，构建智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台，为地铁的智慧运行、智慧维护、智慧管理、智慧客服奠定数据基础，为后续业务系统开放空间调用接口，为空间开发决策提供数据支持。
2平台设计
智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台研究与应用涉及诸多方面，既要考虑当下各业务应用场景，又要思考智慧地铁后续服务支持；既涉及到平台的安全性、可复用性、可冗余性、可维护性、可扩展性，又需思考顶层整体规划、分阶段分期建设。
2.1顶层设计
建立地铁沿线基础设施时空地理信息“一张图”，融合空间地理模型、线路数据、遥感影像、电子地图等，实现结构化数据与非结构化数据不同纬度的可量化、可视化。顶层设计整体构想是实现感知层、数据层、业务层产业链支持，为后续线路接入提供可扩容性，及相关智慧应用提供空间数字化接口服务（图1）。
2.2功能特点
智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台基本功能实现查询、定位、量测、检索，以及开放其他业务调用接口，其功能创新表现为：全：提供车站内详细的暴露空间和地铁非暴露空间、隧道路线、车站及沿线周边地图、附属设施等多尺度空间信息；准：支持地铁网络客流、列车、设备设施、环境的时空分布的空间地图、空间分析和时空展示的高精度时空融合场景，支持与北斗定位导航对接的快速定位、导航、路径规划、轨迹追踪等多功能；多：可视化形式多样，有基于地图的二维展示、基于三维的场景展示、专项数据的清单列表展示、宏观微观展示等；动：构建数据采集、更新与反馈机制，实现数据库的动态更新；省：支持客流预测客运管理、设备管理、应急指挥调度、平行推演等专项分析的空间数据共享使用，无需重复构建数据底层，节省成本。
3应用案例
地铁保护区是指地铁车辆在轨道交通线路上运行必须确保线路结构有一个安全的空间，该空间一般在结构周边50m范围内的空间。保护区管理是地铁安全运行和维护的重要内容。基础地理信息一张图可为地铁保护区管理提供有效的数据支撑，结合保护区施工审批、安全巡检、监测检测等业务，实现数据湖与应用系统之间的反馈与更新，对于地铁保护区安全管理、提质增效发挥重要作用。
3.1基础地理信息平台
提高数据治理能力，实现“安全用数、高效用数、用优质数”，才能更好的支持数据创新应用，实现数据价值，推动地铁保护区管理数字化转型。保护区数据治理主要是把结构化数据（含模型、CAD图、工程建设信息、地铁运营数据等）、非结构化数据（含报告、PDF文件、图纸、图片等）集成到智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台，并实现检索、定位、查询、量测等基本功能。结构化数据，以地铁运营线路数据为基础，结合沿线地理地信、周边环境、土建设施、地质平面图、地质剖面图、管线调查图、遥感影像等，对其进行相应的梳理，形成“采集—处理—表达—分析—服务”一体化的智慧决策系统（朱合华等，2018），建立规范化的数据标准，进行数据归仓入库，健全数据治理体系，构建地铁保护区基础地理信息“一张图”数据仓。同时，对非结构化数据进行分类分仓，赋予时空地理信息，利用索引技术建立非结构化数据检索，将不同环境中的结构数据和非结构化数据有机结合，构建知识、轨迹图谱，实现在线“一张图”快捷浏览及便捷查询（图2）。
3.2地铁保护区安全巡检业务
轨道运营线路工程地处城市繁华区，周边环境复杂、高楼林立，地下管网密集，安全风险因素较多；保护区内工程多、参建单位多、安全施工信息和数据多，综合管理压力大；传统保护区现场巡检只能通过文字和现场照片进行说明展示，不能满足“实时掌控、全局把握”的需求。地保巡检人员努力掌握和运用信息化技术，借助基础设施空间数字化地理信息平台技术实现对地铁保护区进行巡查、管理，增加覆盖范围及巡查频次，精确巡查点位并通过对以往数据进行比对，及时发现异常情况。通过智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台，将地铁运营过程中对地铁沿线在施工程及其周边环境信息掌握不全不精准及保护区管理信息化水平不高的问题予以解决，对沿线及周边环境空间地理信息数据进行综合治理，引进信息技术手段，提高安全巡检水平，进一步完善保护区管理制度，解决地上建构筑物与地下管隧设施精确定位、设施及周边环境信息不全面、巡检信息化等问题，为生产决策提供及时、准确的依据，促进轨道交通安全、高效运行，为保护区综合管理提供有力支持。
3.3地铁保护区施工审批
地铁保护区施工审批：一方面依靠空间数字化地理信息平台形成三维可视化的地保预警区域，加强保护区内的施工作业规范化，保护合法合规作业、提高对违规施工的联合执法力度；另一方面将保护区内的水电气热等管线、建构筑物、风险源可视化，借助日渐成熟的三维地质模型（宋越等，2019），方便施工的精确定位、风险规避，确保地铁正常运行，保障人民群众生命财产安全。在规范施工作业、强化联合执法方面，无论是施工方在未制定地铁保护方案同时也未征得地铁公司同意就开始施工作业；还是施工方的地保方案经过地铁公司审查或专家评审同意，手续齐全，但施工作业中仍未按地铁保护方案实施（高墅，2020）；这都需要加大地保安全巡检频次，精确定位施工作业区域，及时触发施工审批预警条件，全面监控违规施工情况。依靠移动手持端APP、高点全景相机、无人机巡检、工程审批预警等，形成多部门联动、监管执法一体化的预警处置机制。
3.4地铁保护区自动化监测
智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台在地铁保护区土建设施自动化监测管理方面应用较为广泛。既可对土建设施进行日常维护性监测，又可对所在重点区域进行沉降、位移、地下水等监测，也可对重点区域地质进行监测，如大地沉降、区域水文等。就土建设施监测而言，可借助部署其上的传感器及感知设备，先将基准点与变形点的数据传回边缘Edge计算节点，进行结构化预处理；再将计算结果传回空间数字化地理信息平台数据仓，实现自动采集、预处理、回传、存储、变形趋势分析及变形报表可视化。通过实时在线的现场自动化监测，实现监测数据在智慧城轨基础设施空间数字化地理信息平台的模拟仿真；土建维保部门根据仿真结果，发出人工复审及修补指令，进行相应流程环节（图3）。
智慧城市治理范文4
空间地理信息服务云平台（以下简称“云平台”）是结合大数据技术和互联网应用的综合化云服务平台，在动态影像分析、高速3D引擎、智能化行为分析等技术创新的基础上，能有效降低资源使用成本，提高业务的灵活性，为GIS行业客户提供专业的地理信息数据服务，为各行业客户提供通用的云服务，同时为互联网用户提供集3S技术服务、互联网应用于一体的，高效、专业、安全、稳定的信息服务解决方案，是一款轻量级PaaS云服务平台。
技术特点和优势
该云平台具有优化的数据流程，通过完全负载均衡的系统，可最大程度地提高每个请求的响应速度，降低系统各服务器的负载，减少系统风险，提高可用性；还具有批量数据处理能力，数据分辨率统一化管理，实现数据流程的标准化和自动化；对街景数据针对不同设备使用统一的瓦片化分割、数据压缩等处理，从而能在不同的网络环境下以更直观的方式提供更全面、更立体的的实景信息，既保证了用户体验的一致性，又实现了在不同平台间数据切换的自适应管理。
云平台服务千万用户
2012年四维数创成立专业云平台研发团队，从微软、谷歌、NEC等企业高薪聘请技术人员，研发基于地理信息数据的云服务平台，是行业内最早研发空间地理信息服务云平台的企业；2013年上线1.0互联网地图服务云，服务于中国电信天翼导航3000万互联网地图用户，含多源数据浏览、导航、定位、通信等多模块；2014年10月底上线私有云、混合云，服务于国侨办，北京市政府等政企客户，同时对全球7000万华人用户提供在线服务；2016年截至3.6版本平台，服务于数字城市地理信息框架建设、智慧城市智慧行业应用，通过运营数据的分析，针对性升级平台功能。
高效、透明、安全、融合
助力智慧城市建设
针对智慧城市建设中面临的实时、海量信息的全面感知、高效互联和智能处理所带来的各种问题，在多活的复杂信息系统的理论指导下，运用模型驱动架构（MDA）的设计理念，四维数创旨在建立一套智慧城市复杂信息系统理论体系和技术体系，包含城市空间实体可视化共享服务平台、城市运行实时信息智能处理与分析平台、BPM智能协同服务平台、海量视频检索与分析服务平台、数据交换平台等一系列核心组件，共同构成新一代的智慧城市应用支撑平台，为上层的城市智能运行、市民数字生活、政府整合服务、企业网络运营等各种智慧城市应用提供技术支撑。
多年来四维数创公司专注于云平台研发，为客户提供时空地理信息云应用、政务管理云应用、北斗位置云应用、公共信息服务云应用等服务。
政府大数据在内部强调的是共享，对于社会强调的是开放，面向大数据产业和行业应用强调的是融合三级业务规划。而随着数据体量增大、共享成为常态化、数据安全隐私愈发受重视等内外部环境变化，政府数据治理和统一运营管控是政府大数据平台建设的重要组成部分。四维数创政务管理云应用具有海量存储、高效计算的存储与处理架构；灵活普适、过程透明的共享与交换平台；围绕标准、持续改进的大数据治理平台；安全可靠、统一开放的大数据运营平台；数据驱动、业务融合的大数据应用平台等五大功能。拥有存储架构、共享交换、数据治理、开放运营、融合应用五大核心能力。
智慧城市治理范文5
智慧城市建设须打通信息孤岛
为了紧跟国家发展城镇化、信息化和各地政府推动城市转型发展智慧城市的需要，由深圳市智慧城市研究会牵头，联合全国智慧产业链的优秀企业共同发起筹备中国智慧城市建设投资联盟，共同拓展全国智慧城市建设和投资市场。其中包括深圳企业达实智能、亚信联创、华南智慧城、华丰集团等国内知名企业。
智慧园区是智慧城市的重要组成部分、建设支撑智慧城市可持续发展、引领智慧产业发展。姚建铨院士和李林教授一致认为智慧城市涵盖了一个城市全部的社会机构、资源管理、社区人文和经济组织全方位、全系统的升级改造，以打通信息孤岛实现智慧化的发展目标。因此，智慧城市建设不仅涉及到顶层规划、产业标准等工作，还需要从产品、系统单元和园区、社区的智慧做起。在保证低碳、节能的情况下走可持续建设路线，稳步建设智慧城市。
打造低碳环保的智慧园区
可以说，智慧园区是智慧城市创新发展的动力，智慧园区将是一个低碳环保绿色示范园区，汇集云计算、物联网、能耗管理、BIM+FM新技术应用的智慧园区。如常熟高新技术开发区、中山翠亨园区、华南智慧城园区、深圳市南山区大沙河创新走廊、深圳软件园管理中心等在论坛上分享了智慧园区建设经验。
目前从事智慧城市建设的著名企业，如达实智能、亚信联创、华南智慧城、华丰集团等，业务涉及智慧城市建设中的信息化、建筑智能化、建筑节能、安防服务和基础建设等多个领域。当中已有部分企业在全国智慧城市建设市场上占有举足轻重的地位。
以达实智能为例，作为深圳本土的建筑节能服务上市企业，其智慧城市建设及建筑节能投资计划金额以数亿元计，已成功帮助深圳、上海、北京等地区的建筑完成智能化及节能建设。未来智慧城市建设将从顶层设计开始就要与达实智能这些有着成熟服务以及核心技术的企业进行紧密合作，走强强联合的发展道路。
智慧园区的发展现状
“智慧园区”是园区全面数字化基础之上建立的智能化园区管理和运营，标志着园区整体信息化从中级阶段向高级阶段迈进。智慧园区的核心是以一种更高效集约的办法，通过软件、服务、物联网技术未提高办公和管理效率，提升园区产业服务水平和居民生活水平，以提高服务的明确性、高效性、灵活性，做到随需服务，建立自主创新服务体系的新型园区，实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。
目前国内的苏州工业园区、上海漕河泾开发区等园区纷纷从自身特色出发，制定出台相关战略举措，有针对性地推进智慧园区建设，并且已取得一定成果。苏州工业园已经建成了包括电子政务私有云、数据中心、非凡城市SIP等软硬件平台架构，具备了云服务方式的条件。依据其工业园区信息化“十二五”规划要求，未来园区将以建设“智融服务、慧聚创新”的智慧新园区为目标，2015年基本实现电子政务、社会资源、公众服务、企业应用的“共享、整合、服务、创新”落地；上海市漕河泾开发区城市光网建设完成覆盖，漕河泾开发区数字园区网络建设的初步完成，成为我国首个全面覆盖城市光网、3G和WiFi三种网络的高科技园区。
智慧园区的前景
伴随着国内智慧城市建设步伐的加快，越来越多的工业园区投身于智慧园区建设，智慧园区投资规模正保持着稳步增长的态势，据分析认为“十二五”期间用于建设“智慧城市”的投资总规模将高达5000亿元，各地“智慧城市”建设将带来2万亿元的产业机会。
智慧城市治理范文6
关键词：测绘；工程；质量；管理
一、前言
作为测绘工程中的重要工作，其质量管理在近期得到了有关方面的高度关注。该项课题的研究，将会更好地提升测绘工程质量管理的实践水平，从而有效优化测量工程的最终整体效果。本文从介绍测绘工程所面临的问题着手本课题的研究。
二、当前测绘工程所存在的问题
1.检查过程不严格
一般测绘结果都是由统一的单位进行检查的，由于检查单位的工作人员与测绘单位的工作人员之间有着人际交往，所以在检查测绘结果的过程中，由于人情、情面的作用，很多工作人员会存在怠慢的现象，马马虎虎的认为测绘结果合格，由于这些问题的存在无法确保测绘工程的质量。
2.问题解决不及时
随着建筑业的快速发展，测绘工程规模越来越大，测绘工程的复杂度也不断增加，随着工程项目规模的壮大，同一个工程所需的测绘队伍及测绘人员也在不断地增加，这必会带来一些新的问题。不同的作业队伍及不同的作业人员因为作业习惯的差异，在技术方面也会存在一些不同，导致在交叉作业时出现一些问题。但由于作业队伍多，会出现有问题都置之不管的现象，因此测绘工程中出现的问题得不到及时解决。另外，一些测绘人员的技术不够专业，测绘过程中总会出现一些问题，且在测绘完成后检查时才可能发现，使得很多问题得不到及时解决。
3.工程测绘结果杂乱无章
在根据建筑工程的特点进行测绘单位的选择时，最佳选择应该是采用招投标的方式，选择具有良好信誉度和良好工作质量的单位来共同对工程的测绘任务进行承担。但是，在实际过程中，由于不同的测绘单位在业务的开展方面难免会存在着一定的差异化，并且对于同一种技术其采用的标准也可能存在着不同，所以，在最终得到的测绘结果的时候，往往就难免的出现测绘结果杂乱无章的状况。
4.作业进度的协调配合问题
常规的做法是，工程在完成测绘以后，要对其测绘工程的最后结果进行认真的检查与研究。因此，在测绘的过程中出现的一些问题直到测绘结束对其结果进行检查的过程中才被发现才引起重视在测绘的过程中由于多支测绘队伍没有配合协调好当时即使发现了问题也没有得到即使的解决。因此，问题在测绘结束后才被发现，需要进行重新对其出现问题的某个测绘枝节进行返工，这严重影响了测绘工程提前所安排的进度计划，使得测绘工程的进度往后拖延。
5.测绘人才不均，缺少创新
每个地区的经济发展状况不同，所以工程项目分布就会出现不均匀的现象，测绘人才的比例也会随之不同，许多测绘人才都会向投资财力雄厚、资金来源充足的地方从事工作。而且测绘的工作人员的文化程度也不一，高素质、全能型的人才短缺。工程测绘的创新能力也不足，信息每天都在变化，测绘更新速度不能与实际相同步，技术人员知识更新达不到要求，工作方法守旧、技术能力没有明显性突破，严重影响了我国工程测绘事业的发展。
三、影响测绘工程质量的因素
1.人为因素
人是生产经营活动的主体，也是测绘工程项目的实施者、管理者、操作者，测绘工程项目的全过程，如设计、施测、数据处理和图件报告的编写，都是通过人来完成的。人员的素质，将直接和间接地对设计、施测、数据处理和图件报告编写的质量产生影响，因此，测绘行业实行资质管理和各类专业从业人员持证上岗制度是保证人员素质的重要管理措施。
2.仪器设备
仪器设备质量的优劣，直接影响外业的作业精度。如仪器设备的类型是否满足相应工程测量的精度要求，性能是否先进稳定，操作是否方便可靠等，都将会影响测绘产品的质量。所以，相关规范规程都对测绘仪器设备的签定检验期限作出了明确的规定。
3.方法手段
在测绘施工中，施测方案是否合理，各项操作是否正确，都将对工程质量产生重大的影响。大力推进采用新技术、新工艺、新方法，不断提高工艺技术水平，是保证测绘产品质量稳定提高的重要因素。一个测绘项目是由若干个工序组成，如控制测量、地形地籍要素测量、界址点测量、内业图形编辑、回放检查，权属调查，面积计算和统计汇总、各类表格编制、成果装订、验收检查等工序。每一个环节的工作质量都将影响到最终的成果质量。且每个测绘项目都有其固有的特性，只有根据各测绘项目的特性，制定切实可行的作业方法、采用行之有效的手段，才有可能生产出符合用户要求的测绘产品。固测绘单位建立和完善质量管理体系、作业流程、操作规程及各项规章制度，是保证测绘产品质量必不可少的软件。
4.环境条件
测绘生产环境条件包括：测绘技术环境、测绘作业环境、测绘生产管理环境。这些都对测绘产品质量产生特定的影响。加强环境管理，改进作业条件，把握好技术环境，辅以必要的措施，是控制环境对质量影响的重要保证。
四、完善测绘工程质量管理的有效措施
1.提前做好准备工作
测绘单位需要在测绘工程开始之前，尽可能的做好全方位的准备工作，比如做好工程的地理位置的选择，所需材料和设备的准备等等。第一手资料拿到手后，首先要结合实际的测绘方案及技术进行严格的把关，审核方案是否切实可行，必须确保其符合国家规定的行业标准。与此同时，根据测绘工程的特点，建立一套科学的、合理的质量管理、控制及验收制度，进一步落实好质量管理和系统控制的责任制，做好分工协作，职责明确，明确目标，分级负责，确保整个测绘工程质量达到预期要求。
2.严格把关数据采集过程
数据采集是测绘工作人员通过内外作业提取并分析各类数据，是测绘工程质量保障的首要流程，更是测绘工程的核心部分。因此，数据采集要求工作人员秉着高度的责任心和足够的耐心对数据认真、仔细斟酌采取，反复检查确保准确率。
3.参与测绘工程建设
测绘工作人员参与测绘工程每一步骤，是测绘工程完成的关键元素，因此，测绘人员的人品和知识技术含量需严格把关。测绘工作人员要求有测绘工程相关的知识储备、对测绘作业具备足够耐心和责任心、基本了解测绘工程市场状况及前景。录用人员需经过专门的操作培训。在测绘工作人员之间，加强团队意识，坚持团队互助作业。全能型、高素质的人才帮助其他工作人员增强操作能力和提高专业知识储备。
4.保障高质量的测绘设备
测绘设备是测绘工程质量保障的最后一关。确保测绘设备质量过关，避免由于设备的破损或过时影响测绘产品质量。加强测绘设备的日常护理，淘汰过时、反映失常、误差大的设备。
5.加大测绘工程投资
测绘工程对保证产品质量，提高科技技术水平起到重要作用。因此，国家每年把大量资金投在测绘工程行业，但是由于资金有限以及无计划的资金发放模式，导致大多数的测绘工程企业技术设备仍没有得到更新完善。加大资金投资力度，壮大测绘工程企业建设的课题迫在眉睫。国家资金投资需通过有计划的分配规则，实行实地考察研究，保证真正需要扶持的测绘工程得到支持，确保国家投资资金得到最好利用。
6.健全质量管理机制
健全质量管理机制，对测绘工程的质量管理与系统控制极为关键。测绘工程的质量管理与系统控制是一种测绘行业的管理控制，而测绘人员分布于我国经济建设的各个部门，各有特点，差别很大。但是，从测绘行业的共性特征来看，都是为经济建设提供各种测绘信息与服务的。为了保证测绘工程的质量管理与系统控制顺利推进，就必须要建立健全起相应的质量管理机制，诸如激励机制、监督机制，制约机制和检查机制等，实行测绘工程综合质量管理与系统控制，达到预期的目的。
五、结束语
通过对测绘工程质量管理的相关研究，我们可以发现，该项工作的顺利开展，有赖于对多项影响环节与因素的充分掌控，有关人员应该从测绘工程的客观实际要求出发，充分利用既有优势，研究制定最为符合实际的质量管理实施策略。
参考文献：
[1] 江明明，张玲.浅谈测绘工程常见问题的解决对策[J]科技创新导报.2012（30）：88-89.
