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上市公司财务风险预警范文1
随着全球经济一体化进程的加快和欧洲债务危机的持续发展，让人们更加意识到财务风险威力的巨大。本文结合前人的研究成果，利用前沿的BP神经网络技术来测度湖南地区公司财务危机，旨在能够为企业财务风险控制得到一些启示。
二、研究设计
1.样本及指标选取。根据我国证监会的规定，上市公司连续亏损的将被进行处理，我们选取上市公司中st公司为财务风险高公司；而非st公司为正常公司。通过收集2010年上市公司主要财务数据，利用这些财务指标来反应企业特征。数据来源于国泰安数据库、中国证劵之星网等。通过采集湖南的51家上市公司，其中st公司有8家，非st公司43家。通过筛选出16个指标作为输入层节点。分为四大类：一偿付能力指标：X1资产负债率、X2速动比率、X3产权比率、X4流动比率；二营运能力：X5流动资产周转率、X6应收账款周转率、X7存货周转率；三盈利能力：X8总资产利润率、X9销售净利润；四成长能力：X10销售收入增长率、X11成本费用率、X12资本金利率。样本数据处理。在综合评价指标时，不同评价指标往往具有不同的量纲，为了消除由此带来的无法同一度量的问题，需要将各个评价指标进行无量纲处理。
2.研究方法简介。BP神经网络是基于误差反向传播算法（Back-Propagation）的多层前向神经网络。BP神经网络主要是由三个部分组成：输入层、输出层、隐含层。每层由若干个神经元节点构成，每个节点则由输出由输入、作用函数和阙值决定。在正向传播的过程中，从输入层经过隐含层处理，传向输出层。如图显示的是一个三层BP网络的结构。BP神经网络层与层之间通过权值相连，可以通过学习来调节各层神经元之间的关系；每层的基本处理单元（输入层单元除外）为非线性输入，输出关系。
设给定的输入为x（i=1，2，…，m）和输出为，y（j=l，2，…，n）。通过隐层神经元与输入神经元关系得出隐层神经元个数。对于第n个输入，（xn，yn）（n=1，2….m），其中x=（x，x，x，…，x） yn=（y，y，y，…，y），对第j个输入单元yj的加权和为Ayf=wb，则单元的实际输出为yf=f（Ayf）=，（j=1，2…m），第k个隐层单元bk的加权输入和为Abk= wb，该单元的实际输出为 bk f（Abk） （k=1，2…p）。其中Wjk为第j个输出单元与第k个隐层的连接权值，Vki是第k个隐层单元与第i个输入单元的连接权值。f（）为sigmoid函数。
3.BP神经网络设计。（1）输入层。由于样本数据不多，如果筛选数据可能会引起缺失，故输入向量采用12个财务指标作为预测变量，所以输入层的神经单元数目为12。（2）输出层。输出层的单元数目为1，取值为0和1，分别代表上市公司财务无风险和有风险。（3）隐含层。隐神经元的个数与输入输出神经元的多少有直接关系，根据以下公式确定：p=（m+n）/2+a（a为1～10间的常数）。（4）传递函数。这里采用最常用的sigmoidal型函数。通常形式为：logasig（x）=1/（1+exp（-x）），这个函数使整个网络的输出限制在一个较小的范围之内（0～1）之间的任意值。输出值大于0.9，认为输出1，输出值小于0.1，认为输出0。网络参数：目标误差0.0001，学习速率为0.01，训练循环20000次。通过观察计算结果，发现神经网络只有两个数据有一定误差，神经网络得到的输出结果具有很高的正确率，考虑到样本不是很大的情况下，能够得到如此正确率已经是非常难得。
上市公司财务风险预警范文2
[关键词] 财务危机 相关分析 逻辑回归 主成分分析 神经网络模型
在过去的几十年里，我国的证券市场一路经历考验和改革，取得了突飞猛进的发展。迄今，沪深两市共有近1500家上市公司。然而，由于管理和操作的原因，许多公司都遭遇了财务困境，甚至因为财务风险而变成ST或PT公司，严重影响了公司的信誉和流通市值，同时也给投资者带来巨大的恐慌和经济损失。因此，这就需要在公司陷入财务危机前，找到一套切实可行的预警方法，为市场主体各方敲响警钟，以促进上市公司及早采取应对措施，改善公司的财务状况。
一、财务预警系统的指标体系
1.财务风险的定义
风险(Risk)是人们因对未来行为的预测及客观条件的不确定性而可能引起的后果与预定目标发生多种负偏离的结合。企业总是在不同的风险环境下生存和发展的，经营企业离不开风险。
2.财务管理指标简述
现在财务管理理论认为，衡量一个企业的财务状况，取决于盈利能力、资产管理能力、企业偿债能力和成长能力。因此，企业的财务指标可分成以下几类: 偿债能力指标、资产运营能力指标、收益能力指标、成长能力指标。在每一类指标中包括若干个财务比率指标，用这些指标来反映企业的财务状况和经营成果。
(1)盈利能力指标
获得利润是企业生产经营的目的，也是企业生存发展的前提。反映企业盈利能力的主要指标有:每股收益(EPS)(全面摊薄)；销售净利率；销售毛利率；资产净利率(ROA)；主营业务利润率；净资产收益率(ROE)(全面摊薄)。
(2)成长能力指标
成长能力指标是对企业的各项财务指标与往年相比的纵向分析。反映企业成长能力的指标主要有: 每股收益(EPS)同比增长率(全面摊薄)；主营业务收入同比增长率；主营业务利润同比增长率；总资产同比增长率；每股净资产(NAVPS)同比增长率；每股现金流量增长率。
(3)营运能力指标
企业的营运能力即企业的资产运用效率，是指企业的营业收入净额对各项营运资产的比率关系。一般而言，反映企业资产管理能力指标主要有:营业周期；存货周转率；应收账款周转率；流动资产周转率；固定资产周转率；净资产周转率；总资产周转率。
(4)偿债能力指标
企业偿债能力是指企业支付债务的能力，它表明企业对债务的承担能力和偿还债务的保障能力。企反映企业偿债能力指标主要有:流动比率；速动比率；保守速动比率；资产负债率；产权比率；有形净值债务率；已获利息倍数。
二、企业财务预警系统的构建
在上述基础指标体系中的26个指标，并不是所有指标都能反映出渐入财务危机的企业与健康型企业的差异；并且，各指标对财务危机的预示程度也各不相同。一般可使用专家选择法定性确定对财务危机敏感的指标，本文从实证分析出发建立数学模型，应用定量方法对上述指标进行筛选、提炼并综合考虑进行预测。
1.数据来源
本文从沪深两市所有上市公司中随机选取64家公司作为样本数据，其中有于2000年～2007年八年中被特别处理的34家ST公司作为财务困境公司的研究样本，其选取标准为:
(1)会计年度的审计结果显示的净利润为负值
(2)交易所证监会认定为财务状况异常
其余30家公司为财务状况良好的企业，作为健康型公司的研究样本。利用WIND咨询金融终端提取上市公司公布的相关数据，对于ST公司提取其被特别处理前一年度的数据（如＊ST济百, 编号为600807，于2003年3月7日宣布进行特别处理，则提取该公司2002年度的26个指标值进行研究）。并将健康型企业赋值为1; ST企业赋值为0。
2.指标的筛选
正如上文所述，每个指标对企业财务困境的敏感程度有强有弱。在建立企业财务预警系统时，我们需要将26个基础指标精简，以那些能够充分预警企业财务危机的指标作为预警系统的主要组成成分，本文利用相关分析方法和建立Logit逻辑回归模型，根据指标对财务危机的敏感程度进行筛选。
(1)相关分析方法
描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。两个变量之间的相关程度通过相关系数R来表示。正相关时，R值在0和1之间；负相关时，R值在-1和0之间。
(2)Logit逻辑回归模型基本思路
Logit逻辑回归模型是一种非线性概率模型，其最大优点是,不需要严格的假设条件,克服了线性方程受统计假设约束的局限性,且具有了较其他模型更广泛的适用范。
(3)指标筛选结果
利用EVIEWS软件，对64个样本数据进行分析，建立各个指标与公司财务状况的相关关系和Logit逻辑回归关系，通过分析结果，我们可以清晰的辨别出与陷入财务危机的企业相关性较大的指标。①通过观察相关系数值，大于0.5的指标即具有中度相关性，大于0.8的指标具有高度相关性；②通过观察各个指标Logit逻辑回归模型的P值，可以判断P值小于0.05的指标即为回归系数显著不为零，进而拒绝原假设，认为该指标的变动将对公司属性（属于健康型企业或是渐近财务危机的企业）具有不可忽略的影响。依据上述两条判断标准，选取以下指标作为预警系统的主要组成成分：每股收益(EPS)(全面摊薄)；销售净利率(NP)；资产净利率(ROA)；主营业务利润率(MR)；净资产收益率(ROE)(全面摊薄)；主营业务收入同比增长率(IRG)；主营业务利润同比增长率(IRP)；总资产同比增长率(IRS)；每股净资产(NAVPS)同比增长率(INAVPS)；流动资产周转率(LT)；总资产周转率(TT)；流动比率(LDBL)；保守速动比率(BSSDBL)；资产负债率(ZCFZL)；已获利息倍数(YHLXBS)。
3.利用主成分分析提炼指标
(1)主成分分析方法基本思想
主成分分析（Principal Component Analysis）是考察多个定量（数值）变量间相关性的一种多元统计方法。它是研究如何通过少数几个主分量（即原是变量的线性组合）来解释多变量的方差－协方差结构。
(2)主成分分析结果
在SPSS软件中，对上述15个基础指标进行主成分分析，有以下结论:①主成分F1和F2一起解释了总方差的51.72％（累计贡献率），这说明前两个主成分提供了原始数据相当的信息。②前5个主成分特征根大于1，而其他主成分的特征值小于1，可以认为前五个主成分能概括绝大部分信息。③第一主成分、第二主成分与原始变量关系，可用下列线性组合表示:④依照上式计算64家样本企业的F1和F2，为方便后续计算,记为：
4.应用神经网络算法建立综合预警系统
(1)神经网络算法
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)是由大量神经元互相联接而组成的复杂网络系统,对非线性系统具有很强的模拟能力。此外,神经网络的“黑箱”特性很适合预测领域的应用需要,它不需要任何经验公式,就能从已有数据中归纳规则,获得这些数据的内在规律,因此即使不清楚预测问题的内部机理,只要有大量的输入、输出样本,经神经网络“黑箱”内部自动调整后,便可建立良好的输入、输出映射模型。
(2)应用神经网络建模
本文应用BP神经网络方法中的一种feed-forward backprop建立模型，经过多次试验，有三个模型拟和程度较好(见下表)。
三个模型的拟和程度十分相近，神经网络的训练步数均在10步左右即可达到目标。下图展示了第二个模型的拟和程度和“黑箱”内的训练步数。
5.模型的检验和评价
为了评价模型的优劣，本文随机选取了10个上市公司的数据，分别为：伊泰B股、鲁抗医药、亚通股份、青岛海尔、中国铝业、大化B股、平煤天安、ST天目、*ST成商、S*ST沪科，将其相关数据带入模型进行检验。结果，除了ST天目的判断出现错误，其他的模型拟合结果良好，应用该模型判断的结论十分接近于真实值。
总的来说，采用MATLAB的神经网络工具箱进行建模，取得了非常好的拟和效果，对企业财务危机的预警精确度高，且建模操作简便。进一步研究上述神经网络的三个模型，正确率均为90％，其中Model2效果最好，结果简洁清楚，可以直接用于判断预测企业是否面临着重大的财务危机。而对于ST天目这个样本数据，三个模型均在此预测出错，有可能是公司提供的数据有出入。具体原因有待进一步分析。
三、结论
本文从四个方向26个财务指标出发，逐步进行指标的筛选、提炼和综合考虑，混合使用了相关关系分析、Logit逻辑回归分析、主成分分析方法，以及神经网络模型，建立起上市公司发生财务危机前一年的预警系统，并应用其进行预测。模型的检验说明其拟和度达到90％。该系统为预警上市公司的财务危机提供了一个有效的方法。
参考文献：
[1]卫海英 刘 潇:SPSS在经济管理中的应用.北京:中国统计出版社，2003
[2]庞 皓:计量经济学.北京:科学出版社，2006
[3]盛 骤 谢式千 潘承毅:概率论与数理统计.北京:高等教育出版社，2005
上市公司财务风险预警范文3
关键词：财务风险 负债经营 资产负债率
债务资本是一把“双刃剑”，与利润既有正相关关系，又有负相关关系。确定合理的资本结构，促进企业经营绩效的提高，对企业的生存和发展非常重要。现代资本结构理论也指出：在有效市场前提假设下，资本结构的变动会影响企业价值和企业的财务风险，债务融资方式相对于股权融资方式而言对企业更有利。本文分析了相关理论，并结合案例这件事上市公司实证分析，研究样本公司的资本结构是否影响公司绩效和财务风险以及怎样影响公司绩效的财务风险，检验国外经典的资本结构理论在我国上市公司中的适用性，对优化我国上市公司的资本结构，提高上市公司的经营绩效，降低公司的财务风险具有重要的现实意义。
一、文献综述
（一）国外文献 Aghion.Boloton（2008）认为企业利用负债融资提高企业的财务杠杆比率，可以降低企业加权平均资本成本率，从而提高企业的价值。但是同时会加大企业的财务风险，Agrawal .A（2009）认为不论财务杠杆如何变化，企业综合资本成本都是固定的，因而企业的总价值也是固定不变的，即不存在最佳资本结构，资本结构和公司价值无关。Allen.M.P（2011）加权平均成本取决于权益成本和负债成本，当企业用负债来减少发行在外的股票时，权益资本成本上升缓慢，负债成本平稳不变，而且比权益资本成本低，所以加权平均成本逐渐下降。当负债比例加大，权益资本成本加速上升，虽然负债在全部资本结构中比例增加，但不能抵消权益资本成本快速上升的影响，结果使加权平均成本下降到最低点后开始上升。
（二）国内文献 肖游（2006）从财务风险的特征、成因入手，提出财务风险控制的目标、原则和程序。而关于财务风险控制的方法，在结合之前研究的结果，引入了财务杠杆系数作为控制筹资风险的风险。吴井红（2005）认为公司的财务风险主要有公司的资产负债率，盈利有关。肖作平（2007）认为公司的财务风险主要和上市公司的财务费用比率有关。沈根详（2005）主要以权衡理论为基础，探讨了资本结构与破产成本以及税盾效应之间的关系，通过实证得出结论认为中国上市公司的资本结构最优资本结构应该是资产负债率在60%至70%之间，大于百分七十，破产成本将急剧上升，超过了税盾带来的效应。刘星（2011）放宽了MM定理关于所得税率恒定的条件，考察了在中国特殊国情下所得税率和资本结构之间的关系，得出了资本结构与所得税率成正相关的关系。
多数学者研究的是上市公司资本结构与财务风险的关系，很少学者考虑到负债收益与财务风险之间权衡利弊的关系，本文研究是基于负债收益和财务风险之间权衡的关系，以期完善上市公司财务风险的理论。
二、研究设计
（一）研究假设 企业负债规模越大，企业还本付息的压力也就越大相应地财务风险也就越大。企业的负债规模越大，要偿还的本金及利息就越多，由于收益降低而导致不能偿还到期债务的风险也就越大，因而其财务风险就越大。尤其是当企业经营不善时，到期债务的还本付息将给企业带来很大的压力甚至会使企业破产。因此，本文提出假设：
假设1：企业财务风险与资产负债率正相关
在企业负债经营的条件下，负债越多，则所需偿付的利息费用也越高。高的利息费用增加了企业可能因无法偿付债务带来的风险，故提高了财务风险。另一方面，财务费用比率的高低也与营业收入密切相关，与营业收入成反比。如果企业具有较高的营业收入，则财务费用比率低，而其将具有较多的资金流用于偿还负债，因此财务风险也会相应较小。因此，本文提出假设：
假设2：企业财务风险与财务费用比率正相关
从理论上说净资产收益率（ROE）受三个因素驱动：资本回报率（ROIC）、ROIC与R的差异即经营差异率、净财务杠杆（DFL）， 资产收益率（ROE）高的公司往往是因为资本回报率（ROIC）比较高，拥有着极高的经济商誉和较强的经济特许权，具备着较高的行业壁垒，往往不需要通过高的财务杠杆来获得负债收益，因为这样往往也会同时增加财务风险。而如果企业经营管理不善，长期不盈利，资本回报率（ROIC）低下，那么企业要偿还借款的本金及利息就会非常困难，这样就会给企业带来偿还债务的压力也可能使企业信誉受损，不能有效的再去筹集资金，导致陷入财务风险。盈利是支付长期本金利息所需资金的最可靠、最理想的来源。企业投资回报率越高、盈利能力越强，其偿还债务的保障也就越大，发生财务风险的可能性也就越小。因此，本文提出假设：
假设3：企业财务风险与净资产收益率负相关
（二）样本选取和数据来源 本文的研究样本为我国2011年浙江省在沪深两市A股的上市公司。剔除了以下特殊样本：（1）金融类上市公司；（2）研究期间内为特别转让和特殊处理的公司，以及被注册会计师出具过否定或保留等审计意见的公司；（3）净利润小于零，资不抵债的上市公司。（4）数据异常的公司。最终得到127家上市公司为研究样本。本文的所有数据来源于国泰安数据库以及新浪财经网上公布的各上市公司的年度报表。
（三）变量定义和模型建立 本文的研究变量主要包括被解释变量、解释变量和控制变量：（1）被解释变量。被解释变量，即上市公司的财务风险，本文用综合杠杆（简称DTL）作为评价指标。综合杠杆是经营杠杆和财务杠杆共同所起的作用，用于衡量销售量的变动对普通股每股收益变动的影响程度，该指标越高，说明企业财务风险越大。运用综合杠杆来衡量企业的财务风险，主要是能综合全面的考虑到企业的筹资风险、投资风险，综合杠杆等于财务杠杆乘以经营杠杆，财务杠杆的高低和企业的筹资风险有紧密的联系，财务杠杆越高，企业的筹资风险越大，因为高的财务杠杆往往会导致企业较高的筹资成本，导致企业偿债压力加剧，经营杠杆的高低与企业的投资风险有精密的联系，经营杠杆越高，企业的投资风险越大，因为高的经营杠杆往往要求企业投资的项目的净现值也要较高，一旦投资项目净现值不如预期，企业的经营就会遭受风险。（2）解释变量。解释变量，即上市公司的负债经营效益，根据企业成长效益的指标，综合考虑到数据的可获得性，本文共选取了3个解释变量来衡量上市公司的负债经营效益：企业的资产负债率（用DAR表示）。企业的负债经营效益首先要确定的是企业的资产负债率，其表示公司总资产中有多少是通过负债筹集的，该指标是评价公司负债水平的综合指标。企业财务费用比率（用FE/IFM表示），企业财务费用主要包括企业为负债经营所支付的利息费用，财务费用比率描述企业财务费用与主营业务收入的比率，是描述负债经营大小及效益的一个双重指标。企业净资产收益率（用ROE表示），描述企业在剔除负债效益之后企业的实际盈利能力，是企业资产对企业的收益最直接的贡献，描述企业的经营效益指标，结合上述两个指标，能很好的对企业的负债经营效益进行分析。（3）控制变量。财务绩效的主要影响因素除了上述提出的3个变量之外，还会有其他的因素，如宏观经济环境，企业的管理效率等等。为控制上市公司其他因素对财务风险的影响且基于数据的可取得性，引入企业的成长性（CIGR）、企业的所有制性质（OWNSP）、企业的规模（SIZE）作为控制变量。定义如表（1）所示。
采用多元线性回归模型来分析企业负债经营效益与财务风险之间的关系，根据以上假设，建立模型如下： DTLi=β0+β1*DARi+β2*FE/IFMi+β3*ROEi+β4*CIGRi+β5*SIZEi+β6*OWNSPi+Ui，其中，βi为待估系数，Ui为随机扰动项，i表示第i家上市公司的数据。
三、实证检验分析
（一）描述性统计 本文选取了我国2011年浙江地区在沪深两市A股的304家上市公司来研究企业负债经营效益与财务风险之间的关系。通过筛选，最终选取了127家上市公司共计127个样本的数据。样本数据的基本情况如表（2）所示。
（二）相关性分析 分析结果如表（3）所示。可以看出，综合杠杆与资产负债率、财务费用比率和企业资产规模显著正相关，与净资产收益率和主营业务增长率成显著负相关，与公司的所有者性质关系不显著。变量之间存在多重共线性问题，企业资产负债率、财务费用比率和企业规模显著正相关，净资产收益率与主营业务增长率也呈显著正相关，这可能对实证分析的结果的有效性产生影响。但是根据统计分析的原理，如果两个变量之间的相关系数小于0.8，一般就认为两个变量之间不存在显著的多重共线性。从表中各相关系数值可以明显得出数据样本的多重共线性问题不明显。
（三）回归分析 为了探究企业社会责任对企业财务绩效的影响，进行了多元线性回归分析，结果如表（4）所示。在回归结果中计算了各个变量的方差膨胀因子，各变量的VIF值都接于1，通常情况下，当VIF值大于等于10时，共线性才会在变量间显现，所以本文模型中的各个变量之间并不存在严重的共线性问题。另外，从表中可以得到，除主营业务增长率和所有制性质外，其他解释变量和控制变量均通过了0.01水平下的显著性检验。可以发现：（1）上市公司资产负债率对其财务风险的影响最大，在1%（sig=0.00
四、结论
从本文分析结果看，公司的资产负债率，财务费用比率对公司的财务风险水平有着显著正相关的关系，而资产收益率对公司的财务风险水平有着显著的负相关关系，资产负债率代表着的是公司的资本结构，公司的资本结构和财务风险水平有着显著正相关关系，在一定程度内，一个公司资本结构越高，获得的税盾效益也就越高，但是必须要承受一定的财务风险，因此，企业要在可控的财务风险水平下，采取合适的资本结构。公司的财务费用比例代表着公司的财务管理水平，一个公司的财务管理水平越高，财务风险也就会相应降低，公司必须要学会运用各种金融工具，降低自己的财务费用率，这样就能其他条件的不变的情况下，降低财务风险水平。公司的净资产收益率代表着公司的盈利能力，公司的净资产收益率越高，公司的财务风险越低，这给我国的上市公司带来的启示是，要从根本上在保持一定盈利能力的前提下，同时也承受不过高的财务风险水平，必须要提高自身的净资产收益水平，而要提高公司的净资产收益水平，必须引入优质资产，提升自身的产品竞争能力，加强公司的营运能力。
参考文献：
[1]曹德芳、曾慕李：《我国上市公司财务风险影响因素的实证分析》，《技术经济与管理研究》2005年第6期。
[2]吴井红：《我国上市公司财务风险初探》，《经济周刊》2006年第8期。
[3]肖游：《试论上市公司财务风险控制》，《商业研究》2006年第13期。
[4]沈根详：《上市公司资本结构与经营风险》，《经济研究，》2009年第6期。
[5]刘新：《上市公司所得税与财务风险关系研究》，《经济研究》2009年第6期。
[6]李春奇：《我国上市公司财务风险研究》，《技术经济与管理研究》2010年第6期。
上市公司财务风险预警范文4
近年来，在中国的经济舞台上，中小企业的崛起与勃兴引人注目。特别是中小企业上市公司在我国国民经济中具有举足轻重的作用，上市公司的破产会给投资者、经营者、债权人、证券市场乃至整个国民经济带来影响，因而有必要研究中小企业上市公司风险的预警。
【关键词】
中小企业；上市公司；风险预警
一、引言
中小企业上市公司凭借自身实力更是在整个行业发展中占有举足轻重的作用，对整个国民经济的发展也具有重大影响。由于企业危机的影响企业之间的竞争日益激烈，资金来源比较单一，市场风险不断增大，使得企业陷入困境、甚至宣告破产的案例比比皆是[1]。在企业面临的众多风险中，财务风险面临着很大的不确定性，且对企业影响更为严重，研究上市公司的财务风险，是本论文研究的目的。美国学者威廉•比弗（WilliamBeaver）于1966年在美国《会计评论》上提出了相对成熟的一元判别模型，创造了危机预警模型的雏形[2]。为了弥补单变量判定模型带来的缺陷，Altman(1968年)首次用多个线性分析方法，建立了著名的Z分模型[3]。国内财务风险预警的研究始于20世纪90年代，起步虽然较晚，理论和方法也都不太成熟，但国内学者也做出了探索和研究。于1999年陈静以ST和非ST公司为样本，利用1995～1997年的财务数据，进行单因素分析和多元线性决策分析[4]。2004年，李秉祥、扈文秀运用股价和上市公司财务数据以建立EDF模型，通过克服了在传统的统计预测方法的时期性和滞后性的缺陷，应用到公司的财务危机的动态预警[5]。综上可知，中国的上市公司被特别处理主要是因为财务危机的影响，那么怎么来建立预警指标体系，并建立一个及时和有效的风险预警模型，以避免更多的中小企业上市公司陷入危机，就显得尤为重要。对于一元判断有其自身的局限性，且过多使用预测能力较强、综合预测能力相对较弱的指标，而Z分模型则很好地解决了这一问题。
二、中小企业上市公司财务风险预警实证研究———以房地产为例
借鉴美国的“多个财务预测指标方法”来加以分析，以房地产行业的中小企业上市公司为例，从财务风险角度进行考虑，根据指标和样本，运用SPSS进行了研究。
（一）指标的选择通过查阅大量文献和资料，以财务风险角度考虑，分别从盈利能力的指标、偿债能力的指标、经营能力的指标、成长能力的指标、现金流量的指标选取了如下指标。
（二）样本的选取本文在沪深上市的所有的上市公司中随机选取73家作为研究样本(其中35家ST公司，38家非ST公司)，根据样本公司2014和2015年度的财务报告(本次研究的数据来源于东方财富网)，计算上述各财务指标的值。
（三）模型的建立本文将利用SPSS统计软件作为分析工具，对以上所收集的样本公司的财务指标数据进行多因子回归分析，建立预警模型。1.因子分析。(1)、因子分析检验。通过查看因子分析结果中的相关系数矩阵，的确发现大部分相关系数值均大于0.3，即各个变量间大多相关，所以原则上这些变量适合进行因子分析。(2)求得特征值和贡献率。在对样本数据的17个财务指标进行因子分析后，可以得到17个特征值，本文提取特征值大于1的6个因子变量来进行下一步的研究。表1中可以看出这7个因子变量累积贡献率已经达到了83.458%，即这几个变量包含了原来17个财务指标83.458%的信息。为了对这7个因子进行解释，就需要得到17个原始财务指标对这7个主成分因子的因子荷载αij。(3)因子解释。因子分析的一个关键点就是所提取的因子要能很好的得到解释。为了更易于解释初始因子，本文使用了正交旋转法中方差最大法进行转换。从因子负荷矩阵可知，反映盈利能力指标的X1营运资本比率的贡献率最大0.975，反映偿债能力指标的X10资产负债率的贡献率最大0.879，反映企业经营能力指标的X11总资产周转率的贡献率最大0.956，反映成长能力指标的X13主营业务收入增长率的贡献率最大0.952，反映现金流量指标的X16现金回收率的贡献率最大0.897。因此，最终取得X1、X10、X11、X13、X16这5项财务指标作为建模的初始自变量进行财务风险预警模型的构建。笔者还关心各财务指标的综合影响，故对7个公因子的得分进行加权求和，权数就取其方差贡献率，参考表1解释的总方差中“旋转平方和载入”栏里的“方差的%（方差贡献率）”。本文采用方差贡献率作为权重，7个旋转后公因子的方差贡献率依次为26.795%、15.998%、12.513%、8.429%、8.244%、5.816%、5.664%。于是得到指标综合得分的计算公式为：通过本文的分析研究可以通过以下途径对财务风险做到尽早发现：第一，建立内部风险控制制度，真正发挥“三会”作用。第二，完善财务风险信息系统，对信息收集、信息处理和信息三个环节进行把关。第三，提高财务管理能力，上市公司要提高资金的使用效率，适度负债优化资本结构，同时要合理搭配流动负债和长期负债。
三、结束语
本论文借鉴美国的“多个财务预测指标方法”，借助SPSS因子分析筛选出因子作为逻辑回归分析的初始变量按前面的方法选择变量，最后通过上市公司7个主因子构建了上市公司财务风险预警模型。检验发现，该模型对样本的预测精度达到了83.458%，相对来说，这个结果还是令人满意的。本论文的不足之处在只将极小一部分上市公司财务数据作为样本，数据的选择也有随机性，缺乏全面性，可能导致构建的上市公司财务风险预警模型的使用有一定局限性，同时也未验证模型的有效性，需要以后进一步完善。
参考文献
[1]孙丽艳.上市公司财务风险预警.乌鲁木齐：新疆财经大学，2010.
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[3]JohnS.Hekman.RentalPriceAdjustmentandInvestmentinOfficeMarket.JournaloftheAmericanRealEstateEconomies,2009,13(5)：32～79.
[4]程言美、程杰.我国房地产上市公司财务风险预警模型的建立与应用.武汉理工大学学报，2013,(6):151～156.
上市公司财务风险预警范文5
近些年，随着我国资本市场不断发展和完善，越来越多的公司争取在公开市场上上市。但是相比于非上市公司，上市公司会面临更多的监督和环境因素的影响，面临更多新的挑战和风险。而在我国上市公司当中，制造行业所占的比例较大。财务风险管理已经成为多个企业经营管理的重点，对于制造业上市公司同样如此。目前我国制造业上市公司在内外部环境共同作用下财务风险管理中存在多个问题，这在一定程度上制约了制造业上市公司的发展。制造业上市公司应加大对财务风险的重视力度，构建系统的财务风险管理体系，完善财务风险预警系统，优化资本结构。提高营运能力，强化财内部控制，以此来降低财务风险对制造业上市公司的影响。
[关键词]
制造业；上市公司；财务风险；管理体系；策略
财务风险是开展经济活动的一种必然现象，对于任何一个经营者和企业来说财务风险都是必不可免的，无论企业采取哪些措施都不可能完全规避财务风险，只能最大程度的降低财务风险对企业的影响和威胁。中国制造业上市公司作为国民经济的重要组成部分，关乎整个国家的经济发展，其财务风险管理体系的研究有着重要意义。
一、财务风险概述
(一)财务风险概念界定
风险一词由来已久，但人们对风险的定义却尚未统一，总体而言学术界对风险有以下几个观点：第一，风险具有不确定性，风险主要是对未来事件结果的一种不确定，这种不确定既可能是好的，也可能是坏的。第二，风险带来的损失是无法确定的，持这类观点的学者认为风险主要是不利事件的集合，强调风险会带来必然的损失，但这类观点不认为风险是可以测量的。第三，风险是可能发生损害程度的大小，这类学者认为如果风险的损失在预期范围之内则不认为是风险，只有实际损失大于预期损失时，大于的偏差被认定为风险。第四，风险是风险构成要素相互作用的结果，风险构成要素一般由风险因素、事件以及结构等几个部分组成。其中风险因素是重要素间的基础和前提，风险事件是外部环境发生的导致风险结果的事件，是风险存在的充分条件。同时风险事件也是搭建风险要素和风险结果的桥梁，将风险转化为现实。本文研究中国制造业上市公司财务风险管理时中的风险主要是指最后一种风险，即风险构成要素相互作用的结果。
(二)财务风险种类划分
财务风险根据不同要求可以分为多个种类，一般来说财务风险可以分为以下几类：首先，根据财务风险的成因大致可以分为经营风险、市场竞争风险、法律风险、政治风险以及利率风险；其次，根据企业管理部门面临风险的表现可以分为战略性财务风险、总体性财务风险以及部门性财务风险；再次，根据风险发生的频率可以分为普通时期财务风险、特殊时期财务风险；最后，根据资金运动过程可以分为筹资风险、投资风险、资金收回风险以及收益分配风险。本文主要以资金运动过程分类对中国制造业上市公司财务风险管理进行探究，根据制造业实际情况提出相应的风险管理措施。
(三)财务风险主要特征
财务风险是财务与风险共同作用的结果，一般而言主要具有以下几方面的特征:第一，客观性。财务风险主要来源于企业内外部环境，大多由一些无法控制和预料因素共同作用而形成的，因此财务风险的成因是客观的，直接导致财务风险也是客观的。国家经济、企业经营、市场价格等多个因素共同作用形成企业的风险，这些客观存在的因素都决定了风险不以人的意志为转移。企业只能通过多种方法和途径降低风险的损失，而不能从根本上杜绝风险。第二，普遍性。市场经营活动中风险无处不在，以各种形式贯穿于资金运动的始终，是一种普遍存在的经济现象。第三，不确定性。财务风险具有高度的不确定性，无论是发生的时间、地点还是形式都是不确定的，正因为这种不确定性才导致风险的复杂，人们不能完全掌控风险。第四，客观可度量性。尽管财务风险具有高度的不确定性，但依然可以通过多种方式对财务风险进行观察，采用数学或统计的观点对风险进行系统的分析，最后将风险量化。第五，可控性。尽管财务风险不确定，但人们依然可以采取一些科学的手段和方法对经济风险进行事前的预测和防范，尽量将风险降到最低。从这一角度来看风险并不完全属于突发事件，企业在面对风险时并不是无能为力的。第六，损益的两面性。随着我国经济开放和社会的进步，财务风险不再局限于给企业带来额外损失，相反还有可能带来额外的收益，因此需要采取积极的抵御措施加大对财务风险的管理力度。
二、中国制造业上市公司财务风险管理现状
(一)筹资风险管理现状
目前我国制造业上司公司对股权融资有着强烈的偏好，带来的是高资产负债率，同时负债结构存在不合理的现象，流动负债偏高。我国对资本结构有着较为明确的规定，当企业负债水平不超过一定限度时，其负债可以抵减一部分所得税，从而形成一种杠杆利益。我国制造业上市公司可以充分利用该项政策，当企业经营良好时可以加大负债比例从而降低加权平均资本的成本，实现更大的经济效益。
(二)投资风险管理现状
企业作为投资主体，其经营目标是要在激烈的市场竞争中占有一席之地，提高市场占有率以获得长期发展。但我国制造业上市公司的经营理念和经营模式与该目标相背离，进行了一系列与经营目标不符的投资行为。根据以往经验和数据可知，我国制造业上市公司在2011年至2013年整体投资率仅为4.94%，但有些企业的投资率为19.28%，制造业上市公司存在投资不足、投资过度等多种情况，无形当中增加了企业的财务风险。
(三)收益分配风险管理现状
从收益分配角度上来看，我国制造业上市公司存在股利支付率不高、缺乏连续性等问题，股利分配制度极为不规范，主要表现在以下几个方面：首先，制造业上市公司的董事会具有较大的权利，根据自身利益需求随意更改股利分配方案，股利分配方法缺乏严肃性和科学性，致使二级市场上股价经常发生异常波动。其次，同一家制造业上市公司可能会存在多个股利分配方案，在分配股利时没有科学的依据进行合理分配。最后，股东大会执行力较差，不能按时足额支付相应的股利，严重侵犯了股东们的合法权益。
三、中国制造业上市公司财务风险管理问题存在的原因
(一)内部原因
1.管理者缺乏风险意识。多数上市公司的财务管理人员缺乏风险控制意识，主观上认为只要资金运用得当就不会有财务风险，但没有认识到财务风险是客观存在的，只要开展财务活动必然会产生财务风险。财务对上市公司极为重要，由于管理者缺乏对财务风险的认识和把握能力，导致风险发生时不能及时采取正确的应对方式，给上市公司带来巨大损失。
2.财务风险管理体系不健全。财务风险管理体系是企业在财务风险管理过程中形成的相互制约、相互促进的体系。财务风险管理体系体现着上市公司的财务风险管理理念和措施，形成适合本企业的独具特色的财务风险管理体系是降低风险的关键。我国会计制度发展较晚，体制上不太健全，尤其是制造业，多数企业是由粗放的生产方式发展而来的，财务系统仍然滞留在核算阶段。电算化系统虽然在不断普及，但完善的财务管理系统尚未形成，财务预警系统也处于初步发展阶段，这在客观上导致上市公司在复杂的市场中缺乏财务方面的竞争优势。
3.资本结构失衡。资本结构是公司资本中权益性资金和债务性资金所占的比例。资本是企业运行的血液，资本的流动性直接影响公司运行，也是产生财务危机的直接原因。我国上市公司资本结构不合理的现象十分普遍，原因主要是筹资决策失误，资产负债率过高是其直接体现。上司公司资本结构不合理就会导致企业缺乏偿债能力，资金难以变现，直接引发财务危机。
(二)外部原因
1.历史因素。我国从改革开放以后逐步建立社会主义市场经济体系，市场经济只经历了三十多年的发展，上市公司在财务管理方面还处于起步阶段，缺乏经验。我国上市公司有两种起步形式，一种是原国有企业发展成为上市公司，另一种是民营企业上市。相比而言，由国有企业发展而来的上市公司在财务制度上较为健全，但其财务活动受政府干预，在市场经济中缺乏适应性。而民营企业发展而来的上市公司在初期缺乏完善的财务制度，在市场经济中缺乏信誉。两种上市公司都存在相应的财务风险。
2.经济因素。经济的整体增长速度对上市公司有显著的影响。我国实行社会主义市场经济体制，社会化大生产中，生产、分配、交换、消费四个环节错综复杂，与之相关的经济活动具有很大的不确定性。外部经济环境直接影响着上司公司的财务活动，一方面外部经济环境决定着企业是否有发展的机会，另一方面税收、经济危机、国家经济政策等外部因素又直接制约着上市公司的发展方向，要求上市公司在财务上要不断适应这些复杂的变化。
3.政治因素。社会政治环境是上市公司发展的大环境。不同地区在社会制度上的差异意味着社会政治环境存在着很大的变化性，人们生活方式、思维方式存在很大的差异，由此可能产生政治上的冲突和摩擦，对经营范围较广的上市公司来说，这些冲突和摩擦必然会影响到财务活动。随着社会的发展，环境问题、人口问题、就业问题等将逐渐暴露出来，给企业的财务活动造成阻碍。
4.其他因素。公司一旦上市就会面临着更加复杂的环境。自然环境的变化会影响企业的资金运用，严重的自然灾害对股市有明显的冲击；科技因素也会直接影响到企业的财务活动，一旦发生计算机崩溃、机密资料泄露等情况，都会直接影响到企业的财务安全，给企业财务管理造成直接损失。
四、中国制造业上市公司财务风险管理体系的构建策略
(一)完善财务风险预警系统
财务风险预警系统是企业利用信息化技术实时监控企业经营活动中潜在风险的一种手段。财务危机的发生意味着企业中早已存在财务风险因素，但企业未能通过预警系统及时发现。因此，企业应当不断完善财务风险预警系统，及早发现风险并采取应对措施以减少企业损失。企业建立财务风险预警系统，首先要考虑国家政策导向，保证经营方向符合宏观经济环境；其次应当审视所处行业发展状况，恰当评估该行业的整体风险水平；再次应当考虑本企业产品的市场，如果市场较小则应扩充产品范围；最后结合本企业的偿债能力、获利能力和发展能力等进行风险预警，如实反映企业财务状况。
(二)优化资本结构
企业应当学会利用财务杠杆，根据不同阶段的生产规模选择合适的债务融资比例，优化企业资本结构。财务风险的重点是筹资风险，企业财务风险管理的起点就是筹资风险的管理。负债经营能给企业带来高利润的同时也直接考验着企业的风险承受能力。企业进行负债经营的前提是收益率高于负债成本，否则在财务杠杆的作用下，企业的财务风险将不断增加。企业在债务性融资时应当注重还款期限的安排，做到适度负债。根据企业所处的生命周期，成熟期的企业负债率可以适当提高，而发展期和衰退期的企业应降低负债比例。企业可以运用无差别点分析法，在收益相同的条件下选择最合适的资产负债比例，通过优化资本结构的方式来降低财务风险。
(三)提高营运能力
提高营运能力是企业应对财务风险的系统性、长期性工作。首先，管理者应当不断提高自身素质，加强学习，丰富自身的知识水平。当前上市公司管理者普遍缺乏风险意识，应当多了解审计知识，明确审计工作的重要性。其次，上市公司应当恰当利用风险重组。在激烈的市场竞争中，兼并、收购是企业低成本扩张的重要形式，能有效扩大生产规模。兼并、重组不是简单的生产和资本的相加，而是会计制度、经营理念和生产方式的融合，只有那些具有发展潜力、生产范围相似的企业才有兼并和收购的价值，与企业的生产范围形成互补。当前的制造业依赖先进的机器和技术，机器的折旧、技术的更新、设备的互补性是制造业在兼并重组时应慎重考虑的因素。最后，企业应通过创新来提高营运能力。在激烈的竞争中，只有不断创新产品、提高技术才能拉开与其他企业的差距，抢占市场资源，这是企业降低财务风险的重要措施。
(四)强化财务内部控制
财务内部控制的目标是提高企业运行的效率和效果。企业的财务报告应当满足可靠性、相关性、可比性的要求。内部控制只能做到风险防范，而不能化解和转嫁风险。财务风险管理包含风险识别、风险评估、风险对策和风险度量等环节，在这些环节中，内部控制只能影响风险识别和风险评估。识别和评估是企业采取对策的前提，也是建立内部控制的基础。根据风险识别和风险评估建立财务内部控制体系，能防范企业在经营中常犯的错误，结合企业的风险规避措施组成全面的风险管理体系，降低财务风险对企业的影响。
随着全球化趋势的不断加快，制造业财务危机屡见不鲜，因此加大财务风险管理的重视力度是一种必然趋势。财务风险管理已经成为多个企业经营管理的重点，对于制造业上市公司同样如此。目前我国制造业上市公司在内外部环境共同作用下财务风险管理中存在多个问题，一定程度上制约了制造业上市公司的发展。制造业上市公司要加大对财务风险的重视力度，构建系统的财务风险管理体系，降低财务风险对制造业上市公司的影响。
作者：刘小慧 单位：渤海大学管理学院
[参考文献]
[1]泮敏,曾敏.基于主成分分析法的上市公司财务风险研究———以我国制造业为例[J].会计之友,2015(21):63-67,68
上市公司财务风险预警范文6
关键词:上市公司 财务预警系统 公司治理结构
中图分类号:F830.91 文献标识码:A
文章编号:1004-4914(2010)05-086-02
随着经济全球化的深入,我国企业与世界经济的依存度越来越高。世界经济的变化对国内企业的生存、发展都会产生直接而快速的影响。上市公司作为领军企业,有着相对完善的财务制度,面对纷繁复杂的经济形势,建立一套适合上市公司的财务预警系统,能帮助上市公司及时发现财务状况中的异常情况,有利于上市公司及时调整经营策略,扭转财务状况恶化的势头。然而,由于种种原因,财务预警系统在我国上市公司中却得不到广泛应用。
一、对我国证券市场及上市公司发展的回顾
作为资本市场的核心,证券市场在我国的建立和发展始于改革开放初期。我国上市公司经过十数年的发展已成为国民经济的主力军,据2009年财经年会数据统计,截至2009年12月底,境内上市公司有1700家,发行总股本2.6万亿股,市价总值24.25万亿元(流通市值14.93万亿元),上市公司前三季度实现总收入8.43万亿元,占同期GDPD的38.7%。
我国证券市场和上市公司在迅猛发展的同时,还存在以下几方面的问题:(1)“一股独大”现象盛行。上市公司控股大股东往往支配了公司董事会和监事会,在日常经营中一手遮天。(2)内部人控股较为普遍。在我国上市公司中,比较普遍存在第一大股东控股、代表国有股或法人股的“关键人”控股、企业管理者控股的现象。(3)国有股与法人股不流通。中国股票市场的一个特殊现象就是国有股与法人股不流通。由于上市公司大部分股份不流通,在一定程度上抑制了供给,造成股价暴涨,即所谓的“流通股溢价”。再加上庄家造市、政策托市,导致股票二级市场股价虚高,泡沫现象较为严重,影响了证券市场的正常运行。(4)关联方交易严重。关联企业与上市公司间的“人、财、物”关系密切。(5)盈余管理问题突出。“业绩造假”成为一些公司上市的捷径,配股成为上市公司融资渠道的最佳选择,甚至亏损的上市公司也通过采取盈余管理办法进行“圈钱”。
总的来说,目前我国的股票市场处于或接近于弱型有效性,市场运行的规律被模糊化,加之市场培育初期的监管不力及制度不全更加扭曲了市场的正常运行,如券商违规炒作甚至与某些上市公司恶意串谋,联手操纵会计利润,从而导致二级市场股价大幅度波动,严重影响了证券市扬的有效运行。
二、国内上市公司财务预警系统应用现状
我国有关上市公司财务预警系统的研究成果已经被广泛地运用到农业、林业、工业、交通等不同领域。而作为微观经济预警系统,上市公司财务预警系统的应用还远远不够。
在国外财务预警研究和我国上市公司经济预警系统研究、应用的影响和推动下,我国上市公司财务预警系统不仅备受理论界许多研究人员的关注,而且得到了其他一些社会群体的认同。最早在2002年4月19日,由中国证券报社和亚商企业咨询股份有限公司共同主办的第四届“中证・亚商中国上市公司最具发展潜力50强”评选指标体系专题研讨会上,专家们就曾建议,为了使评价指标体系更加合理,在原有指标体系的基础上,增加财务预警指标体系,以深度分析公开披露的财务信息,发现在一些重要财务指标上与行业均值严重偏离的公司,科学公正地评选出真正具有发展潜力的上市公司。这表明,他们认为财务预警指标与财务状况密切相关,财务预警系统能有效判断上市公司的潜在发展能力。
此外,不少学者有关建议上市公司运用财务预警系统建议的文章屡屡见于各类报刊,例如,陕西财经学院的杨宗昌、赵红以蓝田股份为例,运用国外财务预警模型对其进行财务预警分析。他们借助Z分数模型等比较有影响的财务预警模型,评价上市公司风险,判断上市公司财务危机的潜在程度,强调财务预警的有效性和重要性,以提醒上市公司相关利益方注意,并建议上市公司主动运用财务预警模型进行财务风险的预测、分析和防范。
然而,由于财务预警系统还是一个比较年轻的研究领域,目前我国上市公司的监管部门尚未就上市公司运用财务预警系统作出相应的规定,再加之我国上市公司本身的一些特有现象,使得上市公司缺乏运用财务预警系统进行财务风险预警的主动性。
三、我国上市公司预警模型应用中存在的问题剖析
如前所述,上市公司财务预警系统能帮助上市公司及时发现财务状况的恶化,有利于上市公司调整经营策略,扭转财务状况恶化的势头。然而,为什么财务预警系统在上市公司中得不到广泛应用呢?造成我国上市公司财务预警系统在实践中未得到广泛应用的原因主要有以下两个方面:
1.会计信息失真影响财务预警系统的有效性。上市公司财务预警模型的设计运用了大量的财务数据,真实及时的财务会计信息是建立有效可行的财务预警系统的基础。随着经营权与所有权的分离,委托关系在上市公司中普遍存在,由于在委托人和人之间存在着严重的信息不对称,从而引发了道德风险,上市公司管理层由此萌发了操纵会计信息,甚至提供虚假会计信息的动机。在我国上市公司中,投资者与管理层之间的信息不对称问题更加突出,管理层在会计信息编报方面拥有过大的权力,而且现行的监督机制和独立审计机制难以确保上市公司的财务信息质量。当前我国上市公司普遍存在的会计信息失真现象势必影响财务预警系统的有效性,从而进一步影响了有关利益各方运用财务预警系统的积极性。
2.上市公司决策层缺乏主动运用财务预警系统的意识。现阶段,我国证券市场还不够成熟、完善,上市公司行为也不够规范。由于“一股独大”和“内部人控股”现象的普遍存在,上市公司有关决策层往往受到“第一大股东”、代表国有股或法人股的“关键人”的控制,甚至作为控制方,通过盈余管理手段“圈钱”,利用关联方交易恶意造假,肆意侵吞上市公司利益,导致大量特权消费甚至腐败现象。在上述不良但又比较普遍的行为当中,一般的投资者是利益受损方,而上市公司决策层是既得利益方。显然,作为受益者,上市公司决策层缺乏主动运用财务预警系统的意识便属正常现象。
四、在应用财务预警模型时,还应充分关注以下几个方面的问题
1.必须充分重视表外信息的披露。现代财务报告的一个特点是,表外信息越来越多。对表外信息迅速增长这一现象,一般的解释是:现代会计理论难以对新的经济业务计量或解释,从而难以将其纳入财务报表体系内。衍生金融工具便是一个典型的例子。另一个重要原因是企业自身有创造表外业务的动机。企业表外业务创新的动机主要有二:一是粉饰财务状况和经营成果。表外业务包括表外筹资和表外投资活动。企业不将这些业务纳入财务报告,无疑会降低资产负债率,提高资产回报率及权益回报率。由于通过财务报告计算的一系列指标是外界评价企业财务状况和经营成果的重要参数,企业客观上存在美化这些指标,以改变报表使用者对其财务状况和经营成果评价的动机。二是突破债务协定的限制。企业和债权人订立的长期债务协定,往往会对企业形成多方面的财务制约,比如,不得再扩大长期债务等。这些限定往往以一系列会计指标作为考核依据。企业经营上需要突破这些限制,客观上会导致融资投资创新,达到既能保证会计指标符合要求,又能满足企业经营需要的目的。对于上市公司而言,客观上面对着更多的“观众”,其美化财务报表的动机将更加强烈。资本的跨国界流动必然促使我国更多的上市公司逐步认识、操作各项衍生金融工具进行投机和风险规避活动。然而,必须意识到衍生金融工具的操作就象是一把“双刃剑”,可能因其而规避风险,也可能因其带来的风险而导致企业破产。企业如若不进行恰当的风险披露,隐匿风险,那么最终将会重蹈安然公司的覆辙。表外业务的迅速增长给投资者带来的是信息更加不透明,这必然使中小投资者的利益受到损害,那么他们将以“用脚投票”的方式退出资本市场,最终导致企业价值急剧下降。
2.由于我国上市公司在公司治理结构中存在的一些普遍而又不正常的现象,使得上市公司作为既得利益方,本身缺乏实施财务风险预警系统的主动性和积极性。作为上市公司监管机构的证监会,是否可以制定相关的制度对上市公司加以约束,以增强上市公司进行财务风险预警的自觉性,这样才能使投资者的正当利益得到合法保护。
3.现阶段,我国证券市场还不够成熟、完善,上市公司行为也不够规范。由于“一股独大”和“内部人控股”现象的普遍存在,上市公司有关决策层往往受到“第一大股东”、代表国有股或法人股的“关键人”的控制,甚至作为控制方,通过盈余管理手段“圈钱”,利用关联方交易恶意造假,肆意侵吞上市公司利益,导致大量特权消费甚至腐败现象。在上述不良但又比较普遍的行为当中,一般的投资者是利益受损方,而上市公司决策层是既得利益方。显然,作为受益者,上市公司决策层缺乏主动运用财务预警系统的意识便属正常现象。因此,提高上市公司的风险意识,增强、培养和激发上市公司主动应用财务风险预警系统的能力和水平就成为今后财务预警系统研究和应用不断发展的推动力。
4.实施过程中必须充分考虑引起预警的各种原因,详细进行分析,抓住关键问题,对症下药。由于受外部环境的影响,并非所有的问题都能通过企业自身的调节措施达到化解财务危机的目的;另一方面,企业在化解现时存在的危机的同时,可能会带来新的风险和问题。因此,企业应全盘统筹考虑,分析多种不同措施可能带来的各种不利影响,并进行比较,从中选取最经济的可行方案。
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