网络审计论文范例

更新时间:2023-02-28 10:42:21

网络审计论文

网络审计论文范文1

但当BP神经网络应用于预测模型尤其对于未来增长趋势比较明显的预测模型时,虽然其收敛精度较高,但其值域范围受限导致训练样本拟合函数与预测数据有较大差异,导致其局部搜索能力较强但全局搜索能力较差,易陷入局部最优值。本文通过引入遗传算法,发挥该算法全局搜索能力较强的特点,对BP神经网络权值和阈值进行预优化,赋予各层较佳输出解空间,发挥BP神经网络局部搜索能力强的特点,实现强强联合,提高时间序列预测的精准度。

1.1BP神经网络

BP(BackPropagationnetwork)神经网络是当今预测领域应用最广泛的一种神经网络算法。BP神经网络由3层组成:输入层、隐含层和输出层。每一层中都包含若干节点(神经元),不同层之间节点通过权值进行全连接,同层节点之间无连接。其中,隐含层可为多层,实际应用过程中有一个隐含层的三层神经网络结构即可实现非线性函数拟合。

1.2遗传算法

本文中的优化对象为BP神经网络各层间权值和阈值。因此,在种群初始化时,遗传算法采用常用的二进制编码,并由农业机械数量的历史样本数目确定遗传算法将优化的参数(权值和阈值)个数,从而确定种群的编码长度。因BP神经网络隐含层神经元采用S型传递函数,为减小计算误差,减少或避免计算结果落入局部最小值,权值和阈值应避免选择区间内较小和较大数值,选择在[-0.5,0.5]区间内的随机数。遗传算法计算流程。

2预测结果与分析

本文采用基于遗传算法的BP神经网络,以我国从1997-2013年的农业机械数量为基础数据进行训练和测试和预测。其中,遗传算法群体规模M=50,交叉概率pc=0.6,变异概率pm=0.01,BP神经网络权值阈值取值空间为[-0.5,0.5],训练次数为1000,训练目标为0.01,学习速率为0.1。我国在1997-2013年期间的农机总动力、农用大中型拖拉机数量和小型拖拉机数量的预测值与历史样本数据之间的绝对值平绝误差分别为1.080%、1.352%和1.765%。由此看出,使用基于遗传算法的BP神经网络对于以农业机械数量为预测对象的时间序列预测模型的预测精度较好,预测精度稳定性较佳。从预测误差可以看出,本文所使用的BP神经网络在预测本时间序列模型时,基本避免运算结果落入局部最小值,收敛性能较好,与前文中遗传算法和BP神经网络优势互补、强强联合的理论设想较为一致。2014年我国农机总动力、农用大中型拖拉机数量和小型拖拉机数量的预测结果来看,该预测结果与2013年度数值比较有较大增长,但增长幅度有所下降。预计到2014年,我国农机总动力、大中型拖拉机数量和小型拖拉机数量分别为11.251×108kW、587.012万台和2043.201万台,与1997年相比分别增加了167.86%、751.96%和94.87%,与2013年相比分别增加了4.17%、10.75%和2.16%。其中,2014年农机总动力和小型拖拉机数量增长率分别小于2013年的增长率5.88%和3.3%,农用大中型拖拉机数量增长率大于2013年的增长率9.19%。由于我国在2004年出台了一系列鼓励提高农业机械化的法律、政策、法规,中央财政农机购置补贴资金投入连年大幅增加,极大地调动了农民购机的积极性和企业生产的积极性,促进我国农机装备总量持续增长和农机结构优化。随着跨区作业和农业生产合作社的逐步发展,有效提高了农用大中型拖拉机在农业生产中的的利用率,降低了农民劳动强度,提高生产效率,因而其近几年的保有量有较大增幅。小型拖拉机受农业产业结构调整和农业机械大型化的影响,其近几年的保有量增幅逐年降低。

3结论

网络审计论文范文2

在上世纪九十年代初期,利用数学知识将感知器模型的弊病全面提出,致使社会各界对于人工神经网络的探究非常少。另一方面,针对逻辑运算的人工神经网络研究存在一定的弊端,一直没有被大家发现,因此,致使人工神经网络探究工程进入严重的低谷期。

关于人工神经网络技术飞速发展时期,九十年代初期,对于人工神经网络技术的弊端予以充分解决,尤其是Hopefield的人工神经网络技术模型的提出,致使对于互联网的稳定性以及收敛性的探究有了充分的理论依据。而且将人工神经网络模型全面应用到具体的实践中,并且得到全面推广,同时,将科学技术和人工神经网络进行有机结合,使人工神经网络技术更加具有可研究性。

2关于人工神经技术的构造以及典型模型

互联网人工神经技术的构造的组成包括以神经元件为主,同时,这项包含多种神经元结构的互联网信息处理技术是可以并行存在的。每一个具体的人工神经元件可以单一输出,还可以和其他的神经元件相结合,并且具有非常多的连接输出方法,每一种连接措施都会有相应的权系数。具体的人工神经网络技术的特点有:(1)针对每一个节点i,都会有相应的状态变量Xi存在;(2)节点j到节点i之间,是相应的权系数Wij存在;(3)在每一个节点i的后面,具体存在相应的阈值θi;(4)在每一个节点i的后面,存在变换函数fi(Xi,Wijθi),但是,通常情况来说,这个函数取fi(∑,WijXi-θi)的情况。

3将人工神经网络技术进行全面使用

互联网的人工神经网络技术具有独特的结构和处理措施,具体包括在:自动控制处理和网络技术模式识别、模型图像处理和相应的传感器信号处理技术。信号处理技术和机器人控制处理技术、地理领域和焊接、在电力系统应用和相关数据挖掘、军事和交通行业、农业和气象行业等多个领域纷纷体现出其卓越的贡献。

ART人工神经网络技术的运用。人工神经网络技术ART在网络语音和网络图像、文字处理和具体识别等方面,得到广泛的应用;同时,在工业处理系统中也有相应的应用,例如,在工业系统中的故障诊断和故障检测以及事故警报等情况的控制;人工神经网络ART技术还应用在数据挖掘方面,在相关数据中挖掘最稳定和最有意义的模式。具体的神经网络技术ART的优势为:网络技术处理能力高、稳定性强以及聚类效果非常好。

4结束语

网络审计论文范文3

只有清楚地了解电梯控制系统的运行原理才能够及时准确的诊断出电梯故障原因,因此清楚的了解电梯运行原理,每一个电梯维修人员必须要做到。电梯运行过程总体上可分为以下几个阶段:第一、登记层外召唤信号和登记内选指令阶段;第二、电梯门关闭或者电梯按照系统指令停运阶段;第三、启动阶段;第四、在到达信号记录的楼层前进行减速制动;第五、平层开门阶段。在整个过程中电梯需要从外界接收信号并处理,然后完成相应的指令或者输出信号,由此可以将电梯看作是一个完整的独立的系统,只需要外界给予相应的信号就可以自动的做出动作。电梯系统内部复杂的构件紧密的结合在一起,正是如此才使得电梯系统故障具有了复杂性、层次性、相关性以及不确定性的特点。

二、神经网络技术基本原理

生物学上的神经是由一个个简单的神经元相互连接进而形成了复杂的庞大的神经系统,同理,神经网络就是由大量简单的处理单元相互连接形成的复杂的智能系统。单独的处理单元类似于一个神经元,是一个可以接受不同信息但是只输出一种信息的结构单位。神经网络系统与生物学神经系统相似的是具有自我修改能力,它可以同时接收大量的数据并进行统一的分析处理,进而输出相应的处理结果。这就使得神经网络系统具有了高度容错性、高度并行性、自我修改性、学习性以及高度复杂性,也正是由于这些特性才使的利用神经网络技术能够及时准确的查明电梯故障原因并得出故障解决方案。电梯故障诊断中应用的神经网络模型分为三个层次:输入层、接收外部信号或者是电梯自我检测信息(如载重信息);隐含层、对接收到了大量数据进行相应的分析处理;输出层、将记录着动作命令的数据传送出来。在电梯出现故障时,首先可以通过神经网络模型快速确定故障发生在哪一层达到节约时间的目的。但是神经网络也会因为收敛速度过于慢、训练强度太大或者是选择的网络模型不好等问题导致诊断结果受到影响。

三、神经网络模型在电梯故障诊断中的应用分类

神经网络模型已经成为了如今电梯故障诊断中应用最广泛的技术模型,相比于传统方式它具有诊断速度快、故障原因命中率高的优点,因此引起了各方面专业人士的强烈关注,并在他们的不懈努力下得到了发展与创新。它跨越多个专业领域、通过对各种复杂的高难度工作的不断的发展与改进出现了越来越多的应用模型,下面主要介绍了当前应用最普遍的BP网络模型,并且简单的引入并介绍了近年来新兴的模糊神经网络模型和遗传小波神经网络模型。

(一)BP网络模型

BP神经网络作为神经网络应用最广泛的一种,它多应用的误差反向传播算法使其在模式识别、诊断故障、图像识别以及管理系统方面具有相对先进性。基于BP网络的电梯故障诊断技术就是通过学习故障信息、诊断经验并不断训练,并将所学到的知识利用各层次之间节点上的权值从而表达出来。BP网络系统的主要诊断步骤主要可以分为三步。第一步:对输入输出的数据进行归一化处理,将数据映射到特定的区间。第二步:建立BP网络模型,训练BP网络模型。第三:通过已经训练好的网络模型对原来的样本进行全面的检测。算法步骤:a、在一定的取值范围内对数据进行初始化;b、确定输入值数值大小,计算出预期输出量;c、用实际输出的值减去上一步得到的数值;d、将上一步得到的误差分配到隐含层,从而计算出隐含层的误差;e、修正输出层的权值和阈值,修正隐含层的权值;f、修正隐含层的阈值,修正隐含层和输入层的权值。

(二)遗传小波神经网络模型

遗传算法运用了生物界的优胜劣汰、适者生存的思想对复杂问题进行优化,适用于复杂的故障,起到了优化简化问题的作用。对局部数据进行详细的分析是小波法最大的特点,所以它被誉为“数字显微镜”。遗传算法小波神经网络就是运用小波进行分解的方法分解模拟故障信号,将得到的数据进行归一化,将归一化后的数值输入到神经网络模型中。它融合了神经网络、小波分析和遗传算法三者所有的优点。基于遗传小波神经网络的电梯故障诊断的一般步骤为:测试节点信号采样、小波分解、故障特征量提取、归一化得到训练样本集、遗传算法优化、得到故障类型。遗传小波神经网络模型在故障原因复杂、数据信息量巨大的电梯系统的应用中能够发挥更大的作用。

(三)模糊神经网络模型

模糊神经网络模型就是创新性的将神经网络与模糊理论结合到一起。它采用了广义的方向推理和广义的前向推理两种推理方式。与其它两种模型不同的是,它的语言逻辑、判断依据和结论都是模糊的。但是它的数据处理能力还有自我学习能力并没有因此而变差,反而更加丰富了它的定性知识的内容。在处理实际问题的过程中,首先要建立所有可能发生的故障的完整集合,其次将所有的故障发生原因归入到同一个集合中去,最后就是建立故障和原因的关系矩阵。分别叫做模糊故障集、模糊原因集、模糊关系矩阵。相较于BP网络模型,这种模型更加的简单易行,充分发挥了神经网络和模糊逻辑的优点,不会因为故障原因过于复杂而失去诊断的准确性,在原本丰富定性知识和强大数据处理能力的基础上具有了很大的自我训练能力。

四、结语

网络审计论文范文4

只有清楚地了解电梯控制系统的运行原理才能够及时准确的诊断出电梯故障原因,因此清楚的了解电梯运行原理,每一个电梯维修人员必须要做到。电梯运行过程总体上可分为以下几个阶段:第一、登记层外召唤信号和登记内选指令阶段;第二、电梯门关闭或者电梯按照系统指令停运阶段;第三、启动阶段;第四、在到达信号记录的楼层前进行减速制动;第五、平层开门阶段。在整个过程中电梯需要从外界接收信号并处理,然后完成相应的指令或者输出信号,由此可以将电梯看作是一个完整的独立的系统,只需要外界给予相应的信号就可以自动的做出动作。电梯系统内部复杂的构件紧密的结合在一起,正是如此才使得电梯系统故障具有了复杂性、层次性、相关性以及不确定性的特点。

二、神经网络技术基本原理

生物学上的神经是由一个个简单的神经元相互连接进而形成了复杂的庞大的神经系统,同理,神经网络就是由大量简单的处理单元相互连接形成的复杂的智能系统。单独的处理单元类似于一个神经元,是一个可以接受不同信息但是只输出一种信息的结构单位。神经网络系统与生物学神经系统相似的是具有自我修改能力,它可以同时接收大量的数据并进行统一的分析处理,进而输出相应的处理结果。这就使得神经网络系统具有了高度容错性、高度并行性、自我修改性、学习性以及高度复杂性,也正是由于这些特性才使的利用神经网络技术能够及时准确的查明电梯故障原因并得出故障解决方案。电梯故障诊断中应用的神经网络模型分为三个层次:输入层、接收外部信号或者是电梯自我检测信息(如载重信息);隐含层、对接收到了大量数据进行相应的分析处理;输出层、将记录着动作命令的数据传送出来。在电梯出现故障时,首先可以通过神经网络模型快速确定故障发生在哪一层达到节约时间的目的。但是神经网络也会因为收敛速度过于慢、训练强度太大或者是选择的网络模型不好等问题导致诊断结果受到影响。

三、神经网络模型在电梯故障诊断中的应用分类

神经网络模型已经成为了如今电梯故障诊断中应用最广泛的技术模型,相比于传统方式它具有诊断速度快、故障原因命中率高的优点,因此引起了各方面专业人士的强烈关注,并在他们的不懈努力下得到了发展与创新。它跨越多个专业领域、通过对各种复杂的高难度工作的不断的发展与改进出现了越来越多的应用模型,下面主要介绍了当前应用最普遍的BP网络模型,并且简单的引入并介绍了近年来新兴的模糊神经网络模型和遗传小波神经网络模型。

(一)BP网络模型

BP神经网络作为神经网络应用最广泛的一种,它多应用的误差反向传播算法使其在模式识别、诊断故障、图像识别以及管理系统方面具有相对先进性。基于BP网络的电梯故障诊断技术就是通过学习故障信息、诊断经验并不断训练,并将所学到的知识利用各层次之间节点上的权值从而表达出来。BP网络系统的主要诊断步骤主要可以分为三步。第一步:对输入输出的数据进行归一化处理,将数据映射到特定的区间。第二步:建立BP网络模型,训练BP网络模型。第三:通过已经训练好的网络模型对原来的样本进行全面的检测。算法步骤:a、在一定的取值范围内对数据进行初始化;b、确定输入值数值大小,计算出预期输出量;c、用实际输出的值减去上一步得到的数值;d、将上一步得到的误差分配到隐含层,从而计算出隐含层的误差;e、修正输出层的权值和阈值,修正隐含层的权值;f、修正隐含层的阈值,修正隐含层和输入层的权值。

(二)遗传小波神经网络模型

遗传算法运用了生物界的优胜劣汰、适者生存的思想对复杂问题进行优化,适用于复杂的故障,起到了优化简化问题的作用。对局部数据进行详细的分析是小波法最大的特点,所以它被誉为“数字显微镜”。遗传算法小波神经网络就是运用小波进行分解的方法分解模拟故障信号,将得到的数据进行归一化,将归一化后的数值输入到神经网络模型中。它融合了神经网络、小波分析和遗传算法三者所有的优点。基于遗传小波神经网络的电梯故障诊断的一般步骤为:测试节点信号采样、小波分解、故障特征量提取、归一化得到训练样本集、遗传算法优化、得到故障类型。遗传小波神经网络模型在故障原因复杂、数据信息量巨大的电梯系统的应用中能够发挥更大的作用。

(三)模糊神经网络模型

模糊神经网络模型就是创新性的将神经网络与模糊理论结合到一起。它采用了广义的方向推理和广义的前向推理两种推理方式。与其它两种模型不同的是,它的语言逻辑、判断依据和结论都是模糊的。但是它的数据处理能力还有自我学习能力并没有因此而变差,反而更加丰富了它的定性知识的内容。在处理实际问题的过程中,首先要建立所有可能发生的故障的完整集合,其次将所有的故障发生原因归入到同一个集合中去,最后就是建立故障和原因的关系矩阵。分别叫做模糊故障集、模糊原因集、模糊关系矩阵。相较于BP网络模型,这种模型更加的简单易行,充分发挥了神经网络和模糊逻辑的优点,不会因为故障原因过于复杂而失去诊断的准确性,在原本丰富定性知识和强大数据处理能力的基础上具有了很大的自我训练能力。

四、结语

网络审计论文范文5

随着大数据和人工智能技术的发展,电力系统的数字化、智能化转型势在必行,电力数字新基建成为行业关注的热点问题,对于电力行业的整体架构影响深远,对于能源互联网发展起到重要作用。区块链技术与物联网技术无疑是电力数字新基建的两大关键支撑技术。区块链技术有助于协调能源市场中诸多参与方的利益,通过智能合约等机制促进信息和价值可信交换,构建区域可信协同综合能源网络,以应对近年来电力系统中电动汽车、分布式储能装置、分布式微电网、新能源发电大量并网对于传统电网商业模式的挑战。物联网技术充分依靠现代信息技术、先进通信技术,建设电力互联网发展与互联网经济相关的新业态,包括新能源、智能制造、智能家居、智慧城市等新业务,最终构建万物互联、人机交互的电力物联网。

为展示区块链、物联网技术在电力行业中的研究进展,促进行业技术交流与发展,《电力工程技术》编辑部开设了“电力数字新基建中区块链及物联网技术的应用”专题,本人有幸受邀担任专题主编。专题收到大量具备理论创新与工程指导性的优质稿件,经同行评议、专家评定,最终选出5篇论文组成专题。在区块链技术方面,东南大学陈妍希等针对规模化电动汽车在充电交易时安全性低、自主性差的问题,提出了基于区块链技术的电动汽车充电交易模型,在“多卖方-多买方”的电力市场竞争机制下,利用区块链技术去中心化、安全性高等特点还原电力商品属性,开放用户协商定价的权利;南京工程学院李大伟等分析了电力物联网终端跨域认证需求和面临的问题,介绍了区块链跨链技术中的侧链技术及实现机理,并将其引入到电力物联网跨域认证方案中,提出一种基于侧链技术的电力物联网跨域认证方案,在配电自动化应用场景中进行了仿真实验。在电力物联网技术方面,河海大学胡悦等针对LoRaWAN网络架构中终端节点移动造成信号错误传播以及高能耗问题,在混合译码放大转发(HDAF)方式下,提出了一种基于LoRa网关的无线中继优化算法方案;南瑞继保公司程立等针对电能质量终端的设计缺陷,提出基于信息安全的设计及实现方案,在访问授权、审计记录、数据完整及防篡改性、网络攻击、备份与恢复以及源码安全等方面给出了解决措施,提升了终端本体的信息安全强度;国网江苏电科院张潼等基于负荷工作时功率、电流等特征差异,建立负荷特征指纹库,提出非侵入式低压负荷构成辨识方法和由下至上的台区负荷需求响应能力在线聚合监测方法,实现台区负荷资源参与需求响应能力的评估。

本专题旨在展示电力数字新基建背景下区块链及物联网技术的最新研究进展,由于专题论文数量限制以及发表时间的安排,很多有价值的论文未能在专题中收录,希望能够得到所有作者和广大读者的理解。

在此感谢有关专家学者对本专题的大力支持,感谢《电力工程技术》编辑部为本专题的策划、组织和出版所做的大量而细致的工作,最后衷心希望本专题能够为相关领域的专家学者提供交流的平台,为电力数字新基建关键技术的研究与发展提供有益的参考。

作者:邱雪松 单位:北京邮电大学

网络审计论文范文6

 

1MFISP概况   海洋和水产数字信息资源共享平台(MFISP,Marineandfisheriesdigitalinformationresourcesshar-ingplatform)是辽宁省中央财政支持的地方高校发展专项资金组成项目之一,本项目是在大连海洋大学图书馆现有数字信息资源的基础上进行建设的,大连海洋大学图书馆是我国北方地区唯一一个以水产和海洋学科信息资源为特色的信息中心,海洋和水产学科文献信息资源自1952年建校就作为收藏重点,随着学校的不断发展和投入的不断增加,海洋和水产学科文献信息资源不仅数量增加,而且类型不断丰富,既有传统的纸质文献资源,又有现代的电子图书、电子期刊及各类数据库。海洋水产数字信息资源共享平台的建设是基于一体化虚拟图书馆环境的信息服务方式,重点开发以“一站式”、“一体化”服务为代表的新型高质量信息服务,建立集咨询、分类浏览、跨库检索和原文提供、开放链接等功能的信息服务系统,为用户创建一个集成的、一站式的信息搜索、发现、获取和交流的数字信息环境。   2MFISP总体目标   以海洋科学和水产学及相关学科群文献信息资源为特色,坚持以特色带整体,整体促特色的原则,运用信息技术、网络技术等现代技术构建公共服务体系,为海洋大学学科建设、人才培养、科技创新,海洋先进文化教育提供文献信息资源保障;同时,向社会开放,为国家海洋经济发展、海洋知识体系创新和海洋产业发展服务。   2.1建立“一站式”服务系统   通过整合现有海洋和水产信息资源,建立“一站式”海洋、水产文献信息资源的集中揭示与组织服务系统,实现信息资源及服务的共知与共享。   2.2引进购买国外高品质海洋、水产文献资源   通过与CALIS各级中心及辽宁省高校图工委的合作,建立以集团采购为主要途径的引进购买国外高品质海洋、水产文献资源,为我国北方海洋经济、产业发展提供了文献信息需求的总体保障能力和水平。   2.3建立保藏平台和信息资源发现与利用系统   通过加强特色海洋、水产信息资源的深度开发,建立我国北方海洋、水产学科知识积累、利用和长期保藏平台;建立海洋、水产信息资源需求的网络信息资源开发与利用系统,满足海洋、水产人才培养和科技创新对网络高质量数字信息资源不断增长的需求和利用。   3MFISP主要建设内容   本项目运用信息技术、网络技术等现代技术构建开放的公共服务体系,主要内容包括共享平台软、硬件建设和文献信息资源建设。   3.1遵循规范的建设标准   平台建设的标准化和规范化是提高科技文献信息资源共享网络运行效率和持续发展的基本途径。本项目实施过程中将严格执行《国家科技基础条件平台信息资源元数据:核心元数据》标准和《平台项目标准规范》系列标准,包括应用系统的接口标准、层定义标准、文献格式的描述标准、元数据的定义标准、标记语言标准、授权与访问控制系统技术和接口标准、统一身份管理系统技术和接口标准、数据交换格式设计标准、数据访问服务接口标准、元数据检索和提取标准等。以此保证本项目建设的标准化和规范化。   3.2门户系统建设   海洋和水产数字资源信息门户网站,是实现信息资源整合、信息、数据加工和开展文献资源检索服务的工作和服务平台。门户网站建设要运用信息化手段整合文献资源,实现各成员单位分布式异构数据跨库检索以及数据加工、交换和传递安全,具备良好的信息导航、用户管理和信息服务等功能,具有交互性强、表现形式多样、简捷方便的用户检索界面,检索简单,操作方便,满足用户个性化、自助性强的服务要求,为用户提供各类文献服务。   3.2.1信息资源平台建设类别   图书馆现有的信息资源平台从建设类别上分有自建、合作共建、购买和网上开发资源,从类型上分有全文型、题录型、标准,从题材上分有电子图书、电子期刊、学位论文等。目前,自建数据库3个,合作共建数据库4个,购买数据库11个,使用网上开发资源2个,数据库的品种比较少,尤其是外文数字资源比较贫乏,用户都是通过数据商各自提供的平台进行检索,资源处于分散服务的状态,给读者检索、馆员管理和提供咨询造成了不便,难以满足未来海洋大学对数字信息资源的需求,急需利用异构式检索平台系统将这些资源进行整合与组织,为读者提供统一的完整的检索服务。   3.2.2图书馆现有的文献服务集成系统性能   必须具备以网络化、标准化、数字化、区域化为基本设计思想的完善系统,充分体现功能模块的完整性、界面的良好性、功能参数设置的灵活性等特点,并且具有强大的广域网环境应用服务功能,为数字信息资源共享平台建设和区域内校际联合数字图书信息资源建设提供了坚实的基础。   3.2.3MFISP网路构架   如图1,数字信息资源平台应该说是我校建设的标志性项目,数字信息资源平台支持集成浏览与整合检索、文献供应与配送系统、数字参考咨询、个性化服务、共享平台接口的标准化、开放集成链接、用户统一认证和授权控制等系统,用户以登录或IP控制的方式,在一体化的资源和服务体系内,以透明方式获得对不同资源和服务的合理使用,实现对用户透明的原文订购、传递与服务管理系统,资源平台对数字信息虚拟资源体系按照一定的分类体系进行系统组织和呈现,支持集成化的分类浏览和导航功能的实现,支持深度链接服务,并逐步支持基于Taxonomy/Ontology的信息发现和服务功能的实现,并提供的Z39.50协议或其他开放接口,实现对印刷型书刊的统一检索和定位,促进书刊资源的共知和共享利用,同时为用户提供个性化定制服务,为用户提供一个用户自定义的针对整个数字化系统用户和资源的主动服务子系统,支持以WEB方式回答、跟踪和管理用户的提问、咨询等应用和服务,支持对用户提问和咨询馆员回答的知识库的积累和建立,以及支持对提问与回答的自动匹配功能的实现等。#p#分页标题#e#   3.3特色资源建设   图书馆实现数字化服务的主要内容是向读者提供大容量的数字信息服务。因此,满足我校教学、科研和社会发展需求的数字化资源建设是最重要的建设项目。数字资源的建设包括传统馆藏图书资料的数字化转换、国内外著名大型数字化资源的引进、网络信息资源的挖掘与组织以及上述信息资源的整合与管理。建设的原则将依据适应需求、服务教学科研、突出重点、精选文献进行数字化转换而开展,并采用引进与共建相结合的方式,严格按照国际国内标准执行。信息资源建设具体目标包括:   (1)以目前图书馆现有存量信息资源为基础,加大数字信息资源建设力度,以对水产学、海洋科学及其相关学科群科技创新、海洋知识创新、海洋先进文化教育、海洋经济发展起重要支持作用的核心文献资源为主,涵盖社会科学和其它自然科学学科,进一步采集国内外电子全文数据库。   (2)从2006年起,根据我校学科建设的需要,图书馆对一系列馆藏特色资源进行了数字化整合工作。现已完成的工作包括建设了《大连海洋大学硕士学位论文数据库》、《水产渔业特色期刊全文数据库》、《航海专题数据库》和《大连海洋大学教师文库》等。其中,《大连海洋大学硕士学位论文数据库》利用方正TASI论文提交系统,已完成自建校以来历届硕士学位论文791篇的数字化工作,通过Apabi数字图书馆平台可以访问全文。本项目将进一步以合作共建的方式深度开发、充实和完善自建特色数据库。   (3)学科建设与发展是一项需要长期积累、长期努力的系统工程。本项目将为重点学科建设与发展服务作为建设重点,及时把握重点学科建设和发展的新动态,图书馆除了为其建设提供数字信息文献资源外,尚需在现实馆藏、虚拟馆藏和网上信息的基础上进行组织、分析、加工、重组等服务,并根据重点学科研究的对象建立重点学科的信息导航系统,迅速链接国内外本学科领域的最新进展与成就;与学校科研部门联合建立重点学科建设的专题数据库,促进成果的转化,扩大学科的影响;主动参与学科建设的教学活动,组织专门的“学科馆员”与重点学科建设负责人加强联系,定人、定向、定题重点跟踪服务,定期地了解收集所负责院系专业教学、科研的发展情况、学术开展情况以及对文献资源需求的变化情况等,为重点学科建设提供完善、及时、高效、深层次的信息服务。   (4)上述采购数据库、自建数据库,以及学科导航系统将集中于数字信息文献共享平台上统一管理,统一服务,以实现所有电子文献资源统一跨库检索,以最快的响应速度和直接的全文快速传递,一次性满足用户对不同数据库的原文订制要求,最大幅度提高全文文献资源的利用效率。3.4网络环境的建设海洋和水产数字信息资源共享平台的建设需要建立一个稳定、高效、开放、可持续发展的网络平台,系统平台建设是根据门户网站的建设目标和功能要求,在原有系统架构的基础上,重新对软硬件系统和网络设施合理配置。为了达到数据快速交换、传递,保障网络、数据的安全,促进文献资源共建共享,提高服务的响应速度,通过光纤直接与网络中心相连,实现内外网信息资源数据快速传递。   3.4.1网络系统平台建设内容   分为网络构架、服务器和存储建设、操作系统的购置和应用软件系统建设,从系统架构上实现门户网站的软硬件系统和存储设备的整体配置,为门户网站信息、数据导入和数据转换平台及文献资源跨库检索平台提供系统基础环境的支撑,系统通过图书馆万兆光纤核心交换机(RG-S8606-Chas-sis)接入,利用高端防火墙(RG-WALL1800)技术保障图书馆网络体系的安全,由服务器接入交换机(RG-S2924G)通过光纤模块对中心机房的服务器进行连接,共有15台服务器(目前5台,预购置10台),每台服务器实现一个专用服务信息平台或备份任务,并通过双链路Brocade300E光纤存储交换机对主存储器(HDSAMS2500)(裸数据容量36T)的镜像数据进行访问,图书馆按楼层设计安置6台二级交换机(RG-S2951XG)供图书馆内部局域网使用,由汇聚交换机(RG-S2924G)向校内用户提供全方位的信息服务,校外用户通过VPN技术(RG-WALLV1600S)使用本馆的信息资源,针对分布式的服务器和客户端采用行为审计技术(NI-5110)进行管理。   3.4.2建立集中式数据存储和统一管理系统   为实现数据库的融合以及资源共享,形成整体、协调的数据管理、交换与共享服务能力,建立海量的主存储器,将本地的各类数据集中储存,通过行为审计设备能够直观地完成对设备的基本配置操作和清晰的性能监控、故障管理等。本馆的重要数据采用备份服务和双机热备技术,当发生各种数据丢失(包括人为、设备故障等)时,能够迅速恢复数据和应用,保证了系统的正常运行。   3.4.3网络系统平台的架构需要的操作系统和应用软件   网络系统平台的架构需要操作系统和应用软件的支持才能运行起来,根据数字信息资源共享平台的建设需要操作系统包括:unix、linux、Windows2008Server,数据库软件:SQLServer2005、Ora-cle,文献信息服务系统:汇文,备份与双机软件:SYMCBACKUPEXECSERVER、VRTSSTORAGEFOUNDATIONENTERPRISEHA5.0。   3.4.4改造部分   机房装修与配电改造部分,UPS,UPS前防雷器,静电地板部分,接地系统,通信专用空调等。4结束语平台的建设不是一蹴而就的,在可行性论证时的焦点问题一开始就应转向其维护和持续发展,应该对此进行认真的筹划和考虑,网络资源的易变性,用户需求的不断变化和多样性,也都要求平台对此做出及时的反应,加强对知识组织技术的跟踪和深化应用,支持以更加合理的、智能化的、动态的方式对平台资源进行知识聚类和可视化展现等。随着平台建设的发展,今后功能的扩充、完善和存储资源数据量的增加,该平台将成为大连海洋大学及东北地区科技创新体系的重要组成部分,在促进自主创新和社会经济发展中必将发挥重要作用。#p#分页标题#e#

网络审计论文范文7

图书馆管理是一个计划、决策、组织、领导和控制的全部过程,它对于图书馆文献以及各种有效资源都非常重要,也能完成图书馆的管理目标。长久以来,图书馆管理都是一个热点探讨的问题,本文将以近年来的122篇文献作为数据源,通过知识图谱分析,来展现我国图书馆管理三个时期以及研究内容。

关键词:

图书馆管理;三个时期;知识图谱;文献

随着我国理事会制度的不断完善,近年来我国法人管理结构已经确立,这使我国图书馆管理从理论转向实践过程中收获了稳定进展,而学术界也从这些年的学术动态中发现了不少问题,只有在这些问题中不断总结成功的经验,以正面的姿态去面对出现的问题和挑战,才能巩固研究成果。本文将从空间、演化两大维度,运用知识图谱的方式对我国现在的图书馆管理研究现状展开分析,拟能提供借鉴作用。

1来源数据库与研究方式

我国当前文献数据库众多,不同的资源库的优点也不同,目前中国知网(CNKI)作为中国学术期刊网络的出版总库,它有着其他众多资源库所不具备的优点和功能,比如检索数据快,更新速度快,资源更丰富,功能更完善,并且高级搜索针对性更强,对于CAJD检索要选择研究对象,而且主题检索所获得结果要更多,关键词检索范围要小一些,不过主题检索也有缺点,就是检索出的无关内容多,要被检索者进行再次筛选,这会相应损耗一些时间,举个例子,比如主题检索中,选择“图书馆”并含有管理一次,第二选择“图书馆”再加关键词“理事会”,就会得到两种相差甚远的检索结果,分别是358条和880条,笔者又将其中含有有效关键词的文献进行再次几何处理,比如按照优先出版和增刊进行检索,最终获得了122篇可用论文。笔者此次研究采用的方式是信息计量并通过知识图谱展现的方式,知识图谱分析使用的工具是CiteSpace和VOSviewer,相较于其他工具,VOSviewer更注重图形化展示,可以以颜色的不同来反映不同的类聚联系。

2我国图书馆管理研究的时间分布

2.1研究论文的年度分布

从时间分布上我们能够看出学术成果的发展情况,对于论文在时间轴上的反映,表示学术研究成就随着年份推移呈现了不同趋势,笔者将筛选出的数据用表格进行了升序处理,展现出的分布图示如图1。图1中展现出的论文出现了三种走势,我将它们划分为三个时期:第一时期是萌芽阶段,2000-2006年是论文的一个初期上升阶段,作为S1段,年度论文量只有一两篇,特别是第三年还出现了空白;第二时期是转折阶段,2007年整年度的论文量超了前面所有年度的总数,以后两年进入的是发展探索阶段,作为S2段,年度论文量在5-10篇;第三时期是发展阶段,在2010年出现了第一次峰值,作为S3段,但是此时我国的学术论文产量还是出一个探索阶段,此后五年我国论文量积累又创立峰值,但是这也并不是成熟阶段。但是2010年是我国图书馆管理研究的一个关键年,当年有关论文量已经达到了25篇之多,这是我国日后图书馆管理不断成熟的标志,特别随着政策的不断完善,我国图书馆管理作为公共管理的一部分,已经成为一个关注重点。

2.2研究论文的作者合著网络

笔者将文件导入后根据时间不同进行了整理,节点类型勾选“Author”(作者),阂值的三个具体指标均调节为(1,1,10),在其他参数为默认设置的情况下,运行软件后获得包含116个节点和42条连线的作者共现网络,调整节点在界而中的位置并优化布局,截取的全部作者合著网络图。节点上的标签代表作者;圆圈的颜色反映发文时间,颜色越深表明时间越早;节点直径的大小与节点上的作者或机构的发文量成正比,节点之间连线的粗细反映合作关系的强弱。借助CiteSpace提供的节点信息可知图书馆管理研究作者共116位,其中发表1篇论文的96人;发文量为2篇的11位;发文量为3篇及以上的9位。属于第一方阵(T1)的作者群是以黑龙江大学蒋永福为核心的研究团队,T1由蒋永福(15)、张世颖(2)、王明慧(2)、王清远和李京构成,T1内的作者除李京外,均来自高校系统。属于第二方阵的作者群是以深圳图书馆肖容梅为代表的研究人员,T2由肖容梅(5)、梁奋东(2)、吴烯(2),邱维民、万群华、刘杰民、汤旭岩和肖永衫组成,T2内的作者均来自公共馆系统。属于第三方阵(T3)的作者群由阮胜利(9)、毛旭(2),鲁卫良和袁雪梅构成。以西安文理学院段小虎(4)为中心的研究小组属于第四方阵(T4)。来自中国科学院的黄颖和西安科技大学的姜利华等各自构成的研究小组属于第五方阵(T5),冯佳、李明生和王冬阳均各发表3篇论文,是较大的节点。

3我国图书馆管理研究的现状与变化趋势

为了深入研究我国图书馆管理的现状与变化趋势,笔者运用CS软件对时区分布进行了制图分析,在对数据进行关键词设置后,软件收获了61个阶段和75个相关关键词。首先,我们可以看到有三个年度时区内没有相应的关键词,分别是2001年、2002年、2005年度,这是因为这三年我们在上文提到过没有相应的论文。其次,由于软件设定算法的迥异,所以各个年度没有显示相应关键词。最后,随着时间从过去到现在的推进,节点颜色由冷变暖,由此笔者认为,我国图书馆管理研究可以划分为三个时期,具体展开探讨如下:

3.1西学东渐———早期萌芽阶段

在2000年我国经济形势开始出现较大进展,同时图书馆行业也形成了第一次进步,虽然地区发展不平衡等问题还很严重,并成为阻碍我国图书馆事业可持续发展的重要问题,因此我们必须在旧的管理体制中转变出来,并为未来的图书馆管理注入新的活力,这是我国图书馆管理研究的先河。作为我国的公众服务机构,图书馆管理政府做主导的问题长期以来还十分凸显,黄颖在2003年的文章中提到,想实现管理型的转变,需要与市场充分接轨,淡化公共行政干预的色彩,并有法律制度作为长久保障,图书馆管理不能再是政府行为,必须要下放给市场,这一点徐引旎在2004年的文章中就有涉及,她提到美国国家图书馆理事会的职权、组织不同层级是完全不同的,而我国的图书馆管理就是由于缺乏完善的法律体系来规范。

3.2中西合璧———中期探索阶段

此阶段认为,管理的主体未必是政府,也可以是社会力量,或者任何可以担当此角色的群体来实现目标管理。图书馆管理并不同于其他行政管理的部分,比如在发达国家的图书馆管理中就与我国有着本质的差异,如美国的学区图书馆,在管理模式上与我国非常不同,姜永富在2008年提到,图书馆管理的参与者不仅仅需要政府,还需要社会组织、协会、人等各种力量的参与,他们都是事先图书馆管理核心价值的重要主体,从保护公众利益的角度出发,图书馆管理应当以保护公众信息为首要目标,因此管理中也要以此问题为重。依照我国现有的事业单位管理情况来看,政府还是占据了相当的重要地位,社会力量仅仅是参与,因此下一步政府应当下放权力,与社会团体实现良性互动,比如建立图书馆管理理事会等。我国对于图书馆管理的法律制度也十分欠缺,当下应当学习发达国家的法律体系,充分赋予图书馆理事会权力,鼓励各地出台相应的规章、办法,但是我国现在相关法律身上,法律效力不高,导致制度运行并不畅通,图书馆法人管理结构将是一个重要的解决方向。张洪斌在2009年的文章中提到,图书馆的相关利益者是作为理事会运行的重要主题,可以让他们作为图书馆法人管理结构中的一员,负责其运营发展,并通过决策机构———理事会,确立战略计划,从而实现一个科学健康的运转。另外,法人管理制度要实现内外监督机制,即审计、决策、信息公开制度,但是因为我国所处的经济环境以及文化氛围都与国外发达国家不同,因此在制度和运作模式上不可以照搬,要选择适合我国国情,并且有利于我国图书馆管理趋势的运作模式。

3.3西学中用———中期发展阶段

这一阶段也是我国自2010年后的进入一个高速发展时期(2010-2014年),我国相关利益者认为要实现正确的行政导向,图书馆管理的关键要素是关心支持图书馆事业可持续发展的组织和个人,图书馆管理体制改革的核心在于人的理念变革,这是形成有效管理的内在动力。引入图书馆理事会制度过程中,应妥善处理机制改革中的适应性问题,核心是人力资源的重新配置问题。虽然依照我国国情来看,要实现多元化的设置格局还受到体制的较大阻碍,但是鼓励吸纳社会力量参与图书馆管理,将是我国促进图书馆管理发展,形成新的管理模式的重要举措。

4结束语

本文从时间维度、作者合著网络两大方面揭示了我国图书馆管理理论的现状与发展态势,也从多个视角对我国图书馆管理理论进行了研究。进入21世纪后,我国图书馆已经实现了质的跨越,但是我们仍然要看清其中的问题,并探索日后的新格局。随着图书馆管理模式的升级,我国图书馆管理模式仍然受到了制度与社会环境的不同影响,因此日后我们要从政策上完善,改进做法,不断推进国家图书馆事业的发展。

作者:莫晓君 单位:常州信息职业技术学院

参考文献:

[1]张鹏.我国图书馆联盟研究的知识图谱分析[D].曲阜师范大学,2013.

[2]李文娟,杨国立.近五年我国情报学研究知识图谱分析[J].情报科学,2014,01:104-109.

[3]苏坤,杨洁.我国图书馆联盟研究趋势知识图谱分析[J].情报探索,2014,09:11-16.

网络审计论文范文8

关键词:高校;内部审计;有效策略

一、我国高校内部审计暴露出的不足之处

目前我国高校内部审计发展速度明显慢于高校教育的发展速度,尽管各高校不断采取措施扩大审计范围,不断深化审计工作,但是,其发展明显还是不足以满足我国高等教育事业的发展需求。具体来说,我国高校内部审计暴露出的不足之处有以下几方面:

(一)对高校内部审计存在认识偏差

目前各高校将主要精力都花费在教学和科研方面,认为内部审计工作不重要,不重视甚至忽视日常内部审计工作。尽管部分高校设置内审机构,但是却不配备专业审计人员。甚至还存在一些学校认为,内部审计工作展开会影响财务部门的日常运转,而不设置内审机构。究其根本原因在于,学校领导对于内部审计工作存在认识偏差,没有认识到内部审计工作的重要性。

(二)高校内部审计电算化、信息化程度不足

传统模式下展开的内部审计工作,无法针对新型经济转型状态做出有效风险评估,只能单纯的展开事后审计工作。基于信息技术展开高校内部审计,则可以解决这些问题,是大势所趋,但是目前内部审计电算化、信息化程度严重不足,基于手工查账,展开高校内部审计工作的现象屡见不鲜。值得一提的是,内部审计人员综合素质水平相对较低,审计能力不足以满足内部审计发展的要求,这些问题也对高校内部审计工作的有效展开产生消极影响。

(三)内部审计独立性较弱

内部审计独立性具体来说,是指高校专门设置的内部审计机构不受到高校领导等相关人员的干涉,独立展开内部审计工作。而我国高校内部审计大多数情况下,都属于党委领导下的校长责任制。无论是内部审计的业务,还是行政方面都有悖此独立性要求。

(四)审计深度不足、制度不完善

当前展开的高校内部审计工作,大多数情况下还是采用传统模式下的审计方法,单纯的审计高校内部财务收支问题。高校内部审计工作往往侧重于审计财务数据的准确性,而忽视审计财务收支的合理性,不重视甚至是忽视针对高校财务收支情况展开定性分析,即审计深度不足。除此之外,高校内部审计没有完善审计制度,对高校有序、有效展开内部审计工作产生消极影响。

二、高校内部审计有效展开策略

为了保障高校内部审计的有效性、高效性,首先高校领导应该注意纠正自身对内部审计的认识偏差,更新内部审计理念,除此之外,还应该注意以下几方面内容:

(一)增强高校内部审计独立性

具体来说可以从两个方面着手展开:(1)针对内部审计人员从业资格提出高要求,从根本上杜绝低素质审计人员参与高校内部审计。值得注意的是,高校应该注意加强审计队伍建设,组织培训等活动来提高审计人员的素质。(2)切合实际巧设审计委员会,监督高校管理工作,有效避免其他部门干涉内部审计工作。

(二)加强内部审计信息化、电算化建设

基于信息化技术,展开信息化、电算化内部审计是大势所趋。这就要求高校注意加强内部审计信息化、电算化建设,注意建立和优化内部审计信息管理系统,逐渐由原有的“单机审计”过渡到智能型的“网络审计”。除此之外,还应该注意加强审计信息反馈建设。

(三)强化内部审计服务职能

为了保障高校内部审计工作的有效性,应该注意扩展审计工作的范围。具体来说,指除了现有财务收支审计工作,还应该注意高校内部审计在经济责任、经济合同、绩效评价等方面的渗入。值得注意的是,还应该注意增加内部审计的深度,不同于以往的事后查错防弊审计工作,如今的审计工作应该更多的侧重事前、事中审计。

(四)强化内部审计制度建设

在展开高校内部审计工作时,应该注意加强制度建设工作,注意不断增强审计制度的可实施性、全面性,并不断完善高校内部审计制度。具体来说,审计制度主要包含一系列相关政策以及相关程序,为保障资产的安全性做出重要作用。高校内部审计制度的制定在一定程度上反映出高校自身管理水平,值得高校管理者重视和思考。

三、总结语

总而言之,高校内部审计工作对于高校不断发展起着非常重要的作用。这就要求学校领导重视内部审计工作,采取有效措施来保障内部审计工作的有效性。希望本论文关于高校内部审计工作这一内容展开的分析,可以对内部审计工作的发展起到积极推动作用,对高校的发展起到积极影响。

参考文献:

[1]张婷.高校内部审计质量控制的现状及对策[J].行政事业资产与财务,2016(25):83-84.

[2]高仙芝.经济转型视角下大学内部审计现状及对策研究[J].武汉商学院学报,2016,30(03):70-72.