摘要：随着现代网络信息技术的普及，计算机科学技术已经渗透到各个领域中，为人们带来了极大便利的同时，也提高了工作的效率。文章以计算机科学技术为中心，对其进行分析，并探讨其在经济管理中的应用。
关键词：计算机科学技术;经济管理;运用
网络信息化是现代化的主要特征，已经成为社会发展主流趋势，在经济管理中，利用计算机科学技术，可改变传统管理模式的落后数据处理方式，实现对庞大数据的有效管理，尤其是在新经济时代，网络计算机技术已经成为实现经济管理的必要手段。因此，要实现经济科学管理必须重视对计算机科学技术的应用。
一、将计算机科学技术应用于经济管理的重要意义
企业进行经济管理时，往往需要处理大量的数据，加大了企业员工的工作量，并且这些数据作为重要的信息资源，通过分析和挖掘，能够为决策者提供重要帮助，但如果使用人工方式进行处理，不仅会影响分析的速度，还会忽略其中较多的重要信息，影响企业决策者的决策效果。与之相比，采用计算机科学技术进行数据分析，可以快速处理大量有效数据，并找出关键信息，在减少重要数据遗漏概率同时，可增加信息的准确度。另外，现阶段很多企业在进行数据分析处理时，使用的方式不尽相同，处理结果差强人意，这就导致企业决策者在制定投资方案时，会面临较多风险，而计算机科学技术的发展和有效利用，降低了人工操作的失误，为数据信息处理工作提供了极大便利，并推动了经济管理的水平。
二、计算机科学技术的应用形式
现代化经济管理工作开展中，应对多样化的市场形式，传统的管理方式已经难以满足现代企业发展之需，尤其是在大量信息数据的处理与分析中，依靠人工方式会严重限制管理效率。而为保证企业适应现代社会节奏，并实现经济稳定增长，企业必须依靠先进计算机科学技术，快速处理庞大信息量，并通过有效分析和处理，获得正确反馈信息，以此为依据制定适用于当下市场发展的决策，从而实现企业经济利益的稳定增长。可见，计算机科学技术的运用，能为经济管理工作的实施提供便利与极大支持。而在实际应用计算机科学技术过程中，主要的应用形式为人工神经网络。
（一）人工神经网络的信息传递分析
经济管理环境中利用人工神经网络技术，可以实现对经济的有效分析。该项技术与动物神经传递过程相似，是一种生物学与计算机结合的现代化信息处理技术。计算机技术研发人员受到神经传递信息过程启发，通过模仿生物传播神经递质的流程，研制出具有自组织特征的映射算法，实现了对信息的高速传递。因此，人工神经计算机技术的表达和使用方式为数值向量，与身体内的神经信息传播处理方式极为接近。
（二）人工神经网络技术的功能
计算机技术中的人工神经网技术对信息的处理方式，主要是基于生物神经信息传播形式产生的，其与神经系统的特征存在明显的相像之处，并且有着较高的智能化特征，与传统的计算机技术相比，其功能更加完善，能够应用在更多领域中，有效完成更多复杂任务。而其常用功能，具体有以下几方面：1.信息联想记忆功能。人工神经网络技术核心技术为计算和存储，同计算机技术相近，同时具有一定差异性，该项技术应用中，在实现信息输入同时，能够联想、记忆系统嵌入的模式，更加智能化。人工神经网络具备的此项功能，能够更好地集中有效和相关信息，提高了信息使用效率和处理水平，对开展经济管理更加有利。2.非线性映射功能。传统计算机技术应用中，其输出方式为线性映射，这种方式不能利用已知信息进行模型构建，处理方式较为落后，效率较为低下，经济管理人员难以从中获得更多有效信息。而随着计算机科学技术发展和人们对信息处理效率要求的提升，开始利用人工神经网络技术，该技术采用非线性映射功能，改变了传统的运算方式，与以往使用的计算机技术相比，其对信息的收集能力更佳，并且能够利用收集到的信息建立相应模型，更加精准的进行数据处理，为经济管理人员和决策者提供有效信息。3.信息识别和处理功能。人工神经网络技术不同于传统的计算机技术，采用的主要是非线性的映射方式，应用中有着较为明显的优势，能够实现对大量信息的准确识别、分析与处理，应用在经济管理中作用更加明显。一方面，利用人工神经网络技术，可自动识别和分类输入的计算机信息，找出其规律，为相关人员提供有效的分析结果，极大提升了信息处理的水平。另一方面，相比与以往计算机科学技术，人工神经网络技术功能更加完善，并非简单的存储工具，能够根据分析的规律，对信息进行正确处理和分析。
三、经济管理环节中计算机技术应用方向
随着计算机科学技术的不断发展，不断向智能化方向过渡，同时拓展了应用范围，提高了应用潜力，将其应用在经济管理中，有效地解决了多方面复杂的信息问题，并取得了良好的应用效果。经济管理中的计算机科学技术主要是人工神经网络技术，该技术的应用能够实现信息的自动加工处理，在经济管理领域得到了有效利用，实际运用中主要表现在以下方面。
（一）信货分析
一般而言，信用评估机构受不同企业差异化特征影响，需要保证自身具有足够的特异性，以此应对各种复杂的问题。因此，面对不同企业，具体的判断信用条件也存在差异，一旦出现判断失误或失误率提升，皆会影响判断结果，也会损伤信用机构的信誉和经济利益。但通过引进计算机科学技术中的人工神经网络技术，对信用进行系统评价，就可在很大程度上降低判断失误，实现对单位和个人信用的正确评估。而该技术实施的原理为：先将贷款公司填写申请表中的关键信息编码输入系统中，而输出的信息则是对该公司信用情况的客观评价。利用该技术，系统可从以往大量数据中找出相关数据与当前信息进行对比，而后进一步提高判断的准确率，有效降低人工实施信货分析造成的主观错误损失。与传统的信用评价方式相比，神经网络技术优势更加明显，客观性更强，人们对分析的结果认可度更高，已经成为金融风险分析中普遍应用的手段。
（二）市场预测
将计算机科学技术应用在经济管理中，能后实现对市场的预测，即利用相应的方式对影响市场供需变化的因素进行分析，找出具体变化特征与规律，并根据市场反馈信息预测未来供求状况，为企业进行市场决策提供参考，以此减少盲目性投资。在此过程中，主要是依靠人工神经网络技术，首先利用该项技术根据市场期货价格、心里指标量等变化因素构建市场模型，并进行预测，利用模型进行分析预测，能够准确地分析出下阶段市场期货的价格走向，同时可能分析出相应的市场信息，为企业决策者提供参考。另外，将计算机科学技术应用在股票分析、数据挖掘和投资等领域，能够实现较高的应用价值。
四、结论
总而言之，计算机科学技术已经成为现代化经济管理的重要手段，对促进经济发展具有重要作用。因此，必须重视技术的应用，认识到其在经济管理中的作用和实施的意义，并在掌握计算机科学技术应用的基础上，有效利用人工神经网络技术，实现对经济的科学管理，为社会经济稳定发展，提供进一步保证。
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作者:张小寒 单位:湖南财经工业职业技术学院湖南衡阳