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固定资产投资分析范文1
2006年以来，在多种有利因素的促进下，我国固定资产投资在上年增幅较高的基础上，呈现加快增长态势。前三季度，全社会固定资产投资完成71942亿元，增长27．3％，比上年同期加快1．2个百分点。总体来看，2006年投资增长呈现“先升后降”的倒U字型走势。
在投资增速加快的同时，投资结构方面出现了一些积极变化，主要是第一、三产业投资加速增长，第二产业增速回落。由于新农村建设的逐步展开，国家对“三农”支持力度加大，2006年第一产业投资增长明显加快，前三季度投资增长37％，增幅比上年同期提高18．3个百分点。由于交通运输以及公共设施管理等行业投资增加的拉动，第三产业投资增长达到26．7％，比上年同期加快4个百分点。与此相反，第二产业投资增长比上年同期放慢5．4个百分点。从三次产业来看，投资结构变动正在朝着宏观调控预期的方向变化。
从重点行业来看，能源、交通等“瓶颈”行业投资力度进一步加大，经济运行中薄弱环节得到加强。
分地区来看，与上年情况类似，2006年以来我国中部地区投资增速高于东西部地区。前9个月，中部地区完成投资同比增长37．1％，增速比上年同期提高3个百分点，占全国投资的比重也由上年的21．6％提高到22．9％，提高了1．3个百分点；东部地区投资增长23．5％，比上年同期下降了2．1个百分点；西部地区投资增长31％，比上年同期提高1．5个百分点，东、西部地区投资占比分别下降1．8、0．4个百分点。
从资金来源方面看，前9个月，国内贷款增长28．7％，比上年同期提高近15个百分点，其他资金也提高了近8个百分点；与此相反，利用外资增长17％，比上年同期回落近10个百分点，企、事业单位自有资金增长回落近10个百分点。从资金来源情况可以看出：(1)国家预算内资金增长近年来呈现下降趋势，对投资影响变得越来越小；(2)受外商直接投资减缓的影响，利用外资有减弱的趋势；(3)由于流动性加大等因素，商业银行贷款速度明显加快；(4)企业自筹资金能力增强，所占比重明显上升。
在提高贷款利率、紧缩“地根”、调整房地产交易营业税和个人所得税、限制外资等政策影响下，2006年投机炒作的购房需求有所抑制，房地产投资呈现平稳增长态势。前三季度，房地产开发投资增长24．3％，比上年同期加快2．1个百分点，比同期城镇固定资产投资低3．9个百分点。同时受外资大量进入内地房地产市场的影响，房地产投资资金来源中外商直接投资资金增幅达到62．8％，比上年同期提高近44个百分点，占比由上年同期的0．7％提高到0．9％。
2006年投资增长反弹确实出人预料，不同的人从不同的角度分析投资反弹的原因。笔者以为，推动2006年投资“超预期”增长的因素既有工业化、城市化、消费结构升级和经济景气上升等中长期因素，又有政府换届效应、资金供给宽裕、国际环境趋好和企业效益提高等短期波动性因素。总的来看，与往年相比，支撑投资增长的中长期因素没有出现明显变化，促进2006年投资高增长的主要是短期因素。当政治周期、货币供应和国际环境等短期因素发生重大变化，从而对经济和投资造成“正冲击”时，投资超出预期实现高增长是必然的事情。
当前投资领域值得重视的突出问题，一是投资规模偏大，投资增速过快；二是粗放型增长模式有所强化，单位GDP能耗不降反升，投资效率下降；三是部分“短腿”行业投资过度，产能过剩压力显现；四是部分行业违规建设问题相当严重。
二、2007年固定资产投资形势判断及预测
(一)2007年固定资产投资增长的不确定性增大
1． 世界经济放缓的迹象比较明显。世界经济走势通过两个方面对经济运行产生影响：一是预期因素，一个和平、稳定的国际环境有助于提高投资者的信心；二是增加出口，世界经济走强通过国际贸易的增加来促进一国出口，从而带动其投资增长。从目前趋势来看，2007年世界各大经济体经济放缓的迹象比较明显。根据国际货币基金组织秋季预测，世界经济2006年和2007年将分别增长5．1％和4．9％，世界贸易增长率2006年为8．9％，2007年为7．6％。尤其值得关注的是，美国经济增长出现明显减缓迹象(2006年二季度比一季度放缓2．5个百分点)，房地产市场降温，受利率影响较大的行业生产下降，新增就业人数减少，先行指标、消费者信心指数出现下滑。一些国际机构、美国政府部门及私人研究机构也对美国经济增长发表了预测和分析，结论是美国经济在2007年的增长动力显得相对不足。综合预测，2007年美国经济增长2．8％，比2006年低0．6个百分点。尽管目前欧洲和日本发展势头较好，但在2007年里也将逐步放缓。
2．银根收紧政策制约投资资金来源扩张。企业投资所需资金，既可以是企业自有资金，也可能是银行贷款等间接融资，也可以通过发行股票和债券等进行直接融资。给定其他条件不变，企业更倾向于选择银行贷款。从理论上说，企业使用自有资金也有机会成本，这个成本与使用银行贷款资金的成本是一样的。而实际上，企业使用银行贷款的除了支付固定利息之外，还要支付其他一些费用(如谈判、签约、履约、律师等费用)，因此，企业更加倾向于使用自有资金来扩大投资。
促进2006年投资高增长一个很重要因素是近年来企业利润增加较快、企业自筹资金能力增强。前9个月，在投资资金来源中，企业自筹资金所占比重达到56．2％，比上年同期提高1．6个百分点。2007年，由于：(1)受国际资本流入减缓，企业利润增速放慢等因素的影响，企业自筹资金的能力受到影响，(2)货币信贷政策可能收紧，这对企业自主投资将产生抑制作用。
3．外商直接投资增长放缓。利用外资从两方面促进一国投资增长，一方面是资金来源方面，扩大国内资金供给，不仅直接使投资规模扩大，而且通过降低国内利率从而降低企业融资成本来扩大投资；另一方面外商直接投资通过横向和纵向联系扩大对国内其他产业及企业产品需求而拉动投资。“七五”以来，从资金来源方面，利用外资在我国投资资金来源中的比例呈逐年上升趋势，对扩大投资资金来源的作用越来越突出。但近两年以来，由于高耗能、高污染的投资项目都受到政策的限制，再加上与我国竞争的发展中国家如印度、越南等外资流入增多，使流入中国大陆的外商直接投资明显下降。前9个月，实际使用外资金额426亿美元，同比下降1．5％。从投资资金来源来看，利用外资所占比重下降了0．4个百分点。预计2007年，利用外资不会明显增加，利用外资减少或增长下滑对投资较快增长产生不利影响。
4．在建规模过大，新开工项目较多。由于2006年新开工项目较多，在建投资规模偏大，投资增长的惯性依然较强。今年1―9月份，新开工项目比去年同期增加20516个，计划总投资同比增长7．5％，新开工项目占全部施工项目项目计划总投资的比重超过四分之一，在建规模中需要结转到2007年继续施工的投资规模巨大，投资增长惯性将使2007年投资减速有限。
(二)趋势预测：2007年固定资产投资增速将平稳回落
固定资产投资分析范文2
固定资产投资结构影响经济结构投资效率，它与地区经济发展有密切联系。能够反映一定时期内社会投资在经济空间内组合分配的格局，其恰当的组合会使投资效率实现最大化，所以探求优化的投资结构不仅能充分利用各种资源，实现资源优化配置，还对国经济快速发展有重要意义。对山西省而言，虽然固定资产投资结构具有良性的发展趋势，但是仍与发达地区有差距，如果山西省经济希望得到长远的发展，就必须对其投资结构进行优化。
二、山西省固定资产投资总体概况
近年来山西省全社会固定资产投资总额呈增长的趋势。2012到2014三年间，山西省全社会投资累计15021亿元，占全社会投资总量的2.4%，其中城镇投资1.3714万亿元，农村投资130亿元，各占山西省累计投资总量91.3%和8.7%。相比全国农村投资占投资总量的24.7%，比山西省高8个百分点，山西省农村投资总量偏低，投资总量不如城镇投入多。
自2012年山西省融资渠道中民间投资增长速度加快，全社会固定资产投资中，自筹资金13017.44亿元，年均增长22.5%；利用外资189.378亿元，年均增长9.6%；国内贷款3515.043亿元，年均增长21.8%；国家预算内资金1335.493，年均增长35%。民间投资的比例逐年增多，在部分行业占据重要地位。山西省的固定资产投资总体呈现融资渠道单一，投资总量少，投资效率低。
三、山西省固定资产投资结构及问题分析
首先从主体结构来看，国有经济投资比重有上升的趋势，从2010年的105亿元增加到2014年的3189亿元，国有经济投资仍处于投资主体的主导地位，占45%以上，投资主体单一。山西省利用外资、个体经济、股份制经济投资比例小且增幅不大，这些数据说明山西省投资主体结构尚需调整与改进。
其次从供给结构来看，2010年以来，山西省在国家实施大项目战略的带动下，固定资产投资总额在不断增长，投资成为山西省经济发展的主要力量，与此同时，山西省的国家预算内投资呈逐年增长的趋势，这说明国家在对山西实施转型跨越发展战略的情况下，加大对山西省全社会固定资产的投资。来自国内贷款的比例总体呈下降趋势，这说明在社会主义市场经济条件下，银行逐渐规范信贷制度，提高贷款门槛，而山西省位于中部地区，经济欠发达，经济实力相对弱，一些商业银行不敢介入，这在一定程度上限制了山西省的筹资渠道，制约经济发展。2010～2014年利用外资的比例也逐渐下降，主要是因为山西省的地理位置和经济发展水平，使得招商引资的优势难以发挥。另外自筹资金所占比例在60%以上，这主要是来自山西省的地方财政自筹资金、各主管部门的自筹资金、企业事业单位的自筹资金。
再次从产业投资结构来看，第一产业基本保持在2%～4%，所占比例相对较低，第二产业保持在40%～55%，所占比例略有下降，第三产业保持在40%～50%。我们从中可以看出，三大产业投资不协调，严重制约山西省经济发展。城乡投资不协调，一直以来山西省对农村投资力度不够，会限制农村经济的发展，如果不解决这一问题，将会影响山西省社会主义新农村的建设。
最后从固定资产投资率来看，山西省固定资产投资率与全国相比较低，山西省固定资产投资率基本保持在45%～55%，所占比例相对低，全国固定资产投资率保持在50%～70%。固定资产投资率低会影响固定资产投资效益。如果不解决这一问题将会严重制约山西省经济发展。
四、优化山西省固定资产投资结构的对策
第一，建立和健全山西省固定资产投资结构调整的诱导机制，早前的投资主要来源于国家预算支出，随着经济的快速发展，国内贷款和自筹资金的比例较高。从固定资产投资来源的发展趋势来看，宏观调控已不能通过对微观投资主体的直接干预来实现，而应通过政府调节市场，市场引导企业来实现。基于这一原因，应该建立固定资产投资的诱导机制。
第二，拓宽融资渠道，增加投资总量，山西省应从结构调整的源头上解决投资总量不足的问题，首先要提高政府工作效率。政府形象和工作效率是影响外商投资的直接因素，打造服务型政府，提升吸引外资的能力。其次积极优化外商投资结构。利用外资必须同山西省经济结构调整、促进产业结构优化相结合。
第三，调整投资方向，改善投资结构，加大对重点产业发展的财政支持，在主导产业的投资上，可以选择向个别目标倾斜的办法，首先通过制定产业振兴计划，对产业发展布局进行统筹管理；然后把有限的财力、物力用到关系全局的最重要最显眼的地方，以增强投资的力度。还有就是要加大对欠发达地区的投资力度，特别是农区、林区、矿区和边远地区更加困难。
固定资产投资分析范文3
关键词 固定资产投资总额 时间序列 ARIMA模型
一、引言
我国固定资产投资政策对国民经济有着至关重要的影响。纵观改革开放30多年来我国经济增长的变动趋势，不难发现固定资产投资是影响其变动的主要因素。1981-1990年我国固定资产投资对经济增长的贡献份额为56.65％；1991-2002年固定资产投资对经济增长的贡献份额为64.85％。而同期劳动力对经济增长的贡献份额分别仅为26.22％、6.65％，科技进步对我国经济增长的贡献份额分别为17.13％、28.170％。可见，固定资产投资在推动我国经济高速发展的历程中有着不容忽视的作用。
固定资产投资是影响我国过去、当前及未来一段时期经济增长的关键因素。我国固定资产投资增势良好，对国民经济的平稳增长起到了重要的支撑作用，固定资产投资总额的变化对投资策略和经济增长研究具有一定的指导作用。因此，研究我国固定资产投资总额变化趋势具有必要性。本文通过对选取的数据建立自回归移动平均模型，对固定资产投资总额进行动态分析和预测，并对预测效果给予评价。
二、ARIMA建模思想与步骤
AKIMA(p，d，q)模型是美国统计学家Box和Jenkins于1970年首次提出的，广泛应用于各种类型时间序列数据的分析方法，是一种预测精度较高的短期预测方法。其实质是差分运算与ARMA模型的组合。
AKIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别后就可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。现代统计方法、计量经济模型在某种程度上已经能够帮助企业对未来进行预测。其建模步骤主要为：第一，对序列的平稳性进行识别；第二，对非平稳序列进行平稳化处理；第三，建立相应的模型并对参数进行估计；第四，检验模型的估计效果；第五，利用模型进行预测分析。
三、ARIMA模型在固定资产投资中的应用
1、数据的选取
本文选取1982-2009年全社会固定资产投资年度总额进行建模，探讨模型在固定资产投资预测中的应用。数据来源于国家统计局网站的年度统计数据(具体数据略)。
2、数据的处理
(1)数据的时间序列趋势性
由于原始数据差异较大，为了便于有效分析固定资产投资总额变化趋势，消除时间序列的异方差性，对原数据取对数并将生成的新序列定义为LnY，运用EVIEWS软件对上述数据做趋势图，如图1所示。从图1可以明显看出，取对数后的固定资产投资总额时间序列随着时间的外后推移呈递增趋势。
(2)数据的平稳性检验
对上述数据LnY做一阶差分，生成新的序列LnY1，再对新序列进行时序图分析、自相关图分析或单位根检验，如图2所示。通过时序图可以显著看出，一阶差分后的固定资产投资总额序列趋势性消失，围绕固定值上下波动。进一步地，采用单位根法对数据进行平稳性检验。在5％的显著性水平下，LnY1时间序更数据通过了ADF检验，P值为0.0259，表明一阶差分后的固定资产投资总额时间序列是平稳的，并进行残差白噪声检验，可知该序列为平稳非自噪声序列。由此可以得出取对数后的固定资产投资总额序列是一阶单整的，即I(1)。
3、模型的建立
(1)模型的识别
时间序列ARIMA模型的选择，取决于该序列的自相关系数和偏自相关系数，通过该序列的AC值和PAC值，选择适当阶数的ARMA(p，q)进行拟合。本文利用Eviews软件对上述数据进行时序图的自相关图和偏自相关图分析(图3)。
(2)模型选择
通过上述的LnY1的自相关图和偏自相关图，可以看出，自相关图的系数K=1和K=4时在二倍标准差之外，其余均在零值附近波动，偏自相关图的系数在K=1之后都落在随机区间内。由此，可以根据ACF和PACF值落入置信区间并呈拖尾现象的特征，考虑建立模型ARMA(1，1)和ARMA(1，4)，见表1。
根据最优模型的最小信息量选择原则，通过上表的比较分析，最小信息量检验显示无论是使用AIC准则还是使用SBC准则，ARMA(1，4)均要优于ARMA(1，1)模型，所以本文选择ARMA(1，4)模型进行拟合。
(3)参数估计与模型检验
运用计量分析方法可对ARIMA(1，1，4)模型进行参数估计与检验，用Eviews软件建立模型并运用最小二乘法对参数进行估计，结果如下：
LnY1=0.194+[AR(1)=0.449，MA(4)=-0.957，BACKCAST=1982]
(18.858) (2.482) (－32.174)
R2=0.636，F=21.010，P=0.000，D.W.=1.613
其中，LnY1是对时间序列的原始数据取对数后的一阶差分后的序列，括号里表示参数的t检验值。由上述可知，在5％的显著性水平下，模型各参数均通过了显著性检验，且可决系数为0.636470，模型拟合效果较好。
进一步地，需对模型的残差序列进行白噪声检验。残差的白噪声检验可通过残差自相关图、Q、LB、DW统计量进行判断分析。本文采用Q统计量的值进行判断，检验结果如表2所示。
可以看出，在5％的显著性水平下，取对数并一阶差分后的固定资产投资总额拟合模型的残差序列通过白噪声检验，即模型信息提取充分，ARIMA(1，1，4)拟合模型显著有效。
4、模型的预测
预测就是利用序列已观测到的样本值对序列在未来某时刻的取值进行估计。预测包括动态预测和静态预测，对ARIMA模型来讲，一步静态向前预测比动态预测更为准确。
因此，本文采用一步向前静态预测方法，依据上述模型对我国1982-2009年取对数并一阶差分后的全社会固定资产投资总额进行预测，如图4所示。
从图中可以看出，模型的拟合效果较好，预测值围绕着实际值上下波动，误差范围不大，因此预测结果具有一定的参考价值。利用该预测方法，可对2007-2010年我国固定资产投资总额进行预测，结果见表3。
我国固定资产投资总额2007-2009年预测值分别为136870.83亿元、166529.20亿元、224936.06亿元，其相对误差在4％以下，因此，可以认为该模型预测值很好的拟合了固定资产投资总额真实值。
运用该模型，对2010年我国固定资产投资总额进行预测，其预测值为287079.08亿元，在2009年的基础上有所上升，与近几年短期变动趋势一致，与我国宏观经济政策相吻合。
四、结论
固定资产投资分析范文4
在现实生活中，的确有不少投资决策成功的项目，但也存在一些严重失误的投资决策，其造成的损失让人触目惊心。主要表现在：一些建设项目管理上存在较大的漏洞，“三边”工作较多，在固定资产投资规模方面超过资金筹资能力，盲目上项目，造成半拉子工程使上千万、甚至上亿元的投资无法发挥经济效益，一些项目投资可研深度不够，项目一建成就开始亏损，造成较大的投资损失。
为提高固定资产投资效益，节约工程建设资金，减少建设过程中的损失和浪费，作为项目的投资方必须加强对投资项目的审计监督和项目投运后的效益评估与分析，正确评价项目的盈利能力和经营风险水平。下面我就固定资产投资审计效益评估与分析谈谈个人的一些体会：
一、进行投资审计效益评估与分析的必要性。
固定资产投资效益就是固定资产投资活动所取得的有效成果与所消耗和所占用的活劳动和物化劳动之间的比例关系，即固定资产投资的“投入”与“产出”的比例关系。开展固定资产投资审计效益评估与分析，对于提高项目决策科学化水平，促进投资活动规范，改进项目管理和提高投资效益等方面起到积极的作用。1、有利于促使投资方加强投资项目可行性研究，避免不必要的经济损失，提高项目的决策水平；2、有利于控制项目投资造价，通过对批准概算审计、概算执行情况审计、投资效益评估，分析存在差异的原因，提出改进措施，对于控制工程造价起到积极的作用；3、通过对项目投资效益的评估与分析，全面评价项目投资决策的可行性，评价可行性研究报告的预测正确性。4、总结建设管理和经验，通过投资审计效益评估与分析，找出在建设管理方面存在的不足和差距，提出改进的意见或建设。有利于改进和提高项目管理水平。
二、投资审计效益评估与分析的原则。
不同类型和不同规模的投资项目，其风险程度、外部环境和不确定因素也不同，应当采取相应的效益评估与分析方法。真实反映项目的投资效益是项目投资效益分析与评估的出发点和最终目的，在项目评估时应考虑以下几个方面：
1、建立投入与产出的观念。评价时不能只考虑项目的直接投资，还要考虑相关投资，大型项目还需考虑主体项目的配套是否同步建设，以发挥综合效益，产出必须大于投入，获取最大的投资效益是项目投资的最终目的，
2、建立资金的时间价值观念。资金是有时间价值的，不同时段其资金的时间价值是不同的，可参照银行同期贷款利率及行业平均收益率来计算项目的投资净现值和投资收益率，以正确反映项目的盈利能力，评估其投资风险。
3、建立项目机会成本及边际收益的观念。机会成本就是投资本项目放弃其他项目投资的损失，边际收益就是考虑项目建设所需材料和设备及生产稀缺的主要原材料和主要产品由于供求关系的变化引起的价格波动对投资成本和经营效益的影响，这对于选择投资项目决策时十分重要。
4、建立合理的判断标准。在进行投资审计效益分析与评估投入与产出时，应以国内现行市场价格为基础，同时还应考虑供求关系、销售运输方式、建贷利率、营销方式等因素对投资收益的影响程度。
5、要考虑投资风险。任何投资决策都有风险，一般来说项目投资风险越大，投资收益率越高，我们要通过趋势分析进行概率测算，估算项目投资实际存在的风险水平。
三、投资审计效益评估与分析。
运用专门的投资效益评估与分析方法，对项目投资经济指标、批准根据的合理合规、概算执行情况、建设进度及综合生产能力、投资收益率及投资控制效果等进行全面的分析与评价，分析其产生差异的原因，提出相关的审计意见和建议，以促使全面提高项目决策水平和管理水平。
（一）、项目投资经济指标审计。
通过计算项目净现值、现值指数、内含报酬率、投资利润率、投资利税率及投资偿还期等经济指标，审查投资效果是否可研报告中预测的经济指标值，来判断投资项目的可行性和可研报告编制的正确性。
1、复核净现值。根据已完项目投产后现金流入量和实际投资额，按同期银行贷款利率或同行业收益率计算该项目实际净现值，如果净现值为正数，该投资项目的现金流入量现值大于现金流出量现值，表明该项目投资实际报酬率大于同期银行贷款利率或同行业收益率。
2、复核现值指数。根据已完项目投产后现金流入量与实际投资额，按同期银行贷款利率或同行业收益率计算其现值指数，如果现值指数大于1，该投资项目的现金流入量现值大于现金流出量现值，表明该项目投资实际报酬率大于同期银行贷款利率或同行业收益率。
3、审核内含报酬率。内含报酬率是指使投资项目的净现值为零的贴现率。根据已完项目投产后现金流入量现值与实际投资额现值，计算其实际报酬率，判断实际报酬率是否大于同期银行贷款利率和同行业投资收益率。
4、审核投资利润率和投资利税率。在不考虑现值的情况下计算投资利润率和投资利税率。投资利润率为税后净利润与实际投资额之比，投资利税率为税前利润加其他应上交税之和与实际投资额之比。
5、审核投资贷款偿还期。一般投资项目大部分的资金来源为银行融资，项目投运后，财务现金流量的大小直接影响项目的贷款偿还能力，通过对财务现金流量表中的现金流量在考虑贷款利息的情况下如实计算项目贷款实际偿还期。
上述五项目经济指标是评价项目投资效益的重要方面，净现值和现值指数反映项目方案的可行程度，内含报酬率、投资利润率和投资利税率反映项目的盈利能力，贷款偿还期反映项目偿还贷款的能力。通过上述审核和计算，并与项目可研报告所预测的相关指标进行对比，分析项目实际投资效益与预期效益的差异所产生的原因，并评价可研报告的编制水平和预测能力。（二）、项目批准概算合理合规性审计。
批准概算是按照国家规定的定额、指标、价格指数和费用标准，根据建设内容在项目开工前计算编制的，它是确定项目投资规模，控制项目投资的重要依据。对批准概算合理合规性审计可以用好管好建设资金，购置适合的设备，加快项目建设进度，同时还有利于项目建设单位改善管理，防止损失浪费，提高投资效益。概算的合理合规性审计主要内容：
1、概算合规性审查。审查批准概算是否经有权部门批准，概算的编制是否与批准的计划任务书规定的建设规模、建设内容相符，有无人为压低或抬高概算的现象，概算编制所依据的定额、指标、收费标准及设备价格是否符合规定。
2、概算经济合理性审查。审查项目设计是否按生产和工艺的要求作了合理的全面规划，在建设过程中大的设计变更对投资造价和建设工期的影响，主要生产车间与辅助生产车间的生产能力是否配套，对“三废“的处理是否达到规定的要求，项目建成后是否形成综合生产能力。
3、概算调整合法性审查。批准概算在实施过程中往往由于材料设备的调价、汇率的变动等原因，需对原批准概算进行必要的调整，对调整概算的审查，重点把握调整的理由是否充足，调整概算的范围、幅度、金额是否适当。
加强概算的审计，核减高估多算部分，可以促进施工企业加强施工成本核算，同时合理的概算加上必须的考核措施能调动建设单位的积极性，批准概算合理合规性的审查，对于控制项目投资总额，提高投资效益起到直接作用。
（三）、概算执行情况审计。
批准概算是控制项目投资造价的基本依据，国家审计署关于《建设项目概算执行情况审计实施办法》规定，重点对建设成本、资金使用、设备材料的领用、其他费用的列支等对照批准概算，审查其开支的合理性和合规性。
1、审查建设资金的到位情况及使用。重点把握建设资金的来源是否合法、是否按投资计划及时到位，建设资金是否存在转移、侵占的挪用的问题。
2、审查已安装设备和不需安装设备（含辅助生产设备）。根据批准概算的设备清册，逐项核对已安装设备与设备清册和一致性，对多列支的生产设备要作调整，审查设备价格是否按中标价加合理的运杂费列入决算，有无存在乱加价的问题；对辅助生产设备按台数和金额两个方面进行控制，重点关注以套为单位进入决算设备的明细，防止夹带便携机等个人用品。
3、审查建设成本及收支的合规性。重点在建设成本的归集是否按规定执行，计算是否正确，有无将不合理费用挤入建设成本，重点审查往来款项是否真实和合法，有无存在“帐外帐”和损失浪费的问题，清点剩余物资，评价物资采购计划的正确性和物资管理水平。
4、审查其他费用列支的合理合规性。重点把握建设单位的费用开支、前期工程费、生产准备费的列支手续及标准是否合理合规，建贷利息的分配是否按规定分摊，动用基本预备费是否有充分的理由及相关手续等。
通过概算执行情况审计，可审减不合理和不合规的费用，达到控制工程造价，提高投资效益的目的。
（四）、建设进度及综合生产能力审计。
建设进度及综合生产能力会影响投资效果，加快项目建设进度，其结果将有利于加快资金周转，减少建贷利息支出，迅速形成生产能力，控制工程造价。而综合生产能力的形成对项目的盈利能力有着十分重要的意义。
建设进度的审计主要注重如下几个方面：
1、建设工期的审查。应将实际建设工期与计划工期、同类型项目建设工期相比较，并分析单项工程计划进度的执行情况，分析原因，作出公正的评价。
2、未完工程的审查。它反映项目建设进度和投资效果，应将在建项目累计投资额与已完项目累计投资额相比。
上述二个指标分别从不同角度反映项目建设的速度和效益，审计时要根据实际情况进行综合分析，作出较为客观全面的评价。
综合生产能力审计主要侧重于以下两个方面：
1、达到设计生产能力水平的审查。生产是指项目投运后新增生产能力与设计生产能力相比，它反映项目建设形成的生产能力和是否达到设计生产能力的要求。
2、这到设计生产能力时间的审查。大型项目投运后一般要经过一段时间的试运行和消缺完善，是否在规定的时间内到到设计生产能力水平，若在时间上提前达到设计能力，这说明在其他条件不变的情况下，项目盈利能力提前。
对达不到设计能力的项目，审计要查明其原因，并计算因此而带来的经济损失，提出相应的审计建议。
（五）、项目投资风险的审查。
由于固定资产投资金额大，时间长，涉及方方面面，建设过程中存在许多不确定因素或建成投产后外部环境发生较大的变化，因此需对项目的风险进行评估与分析。
我们在对项目投资效益进行评估与分析时，除了考虑货币时间价值、投资机会成本、物价指数等因素外，还需考虑如市场供求关系、供货及运输方式、贷款利率、营销管理机制等一些不确定因素，这些不确定因素会对我们计算的一些基础数据产生影响。因此在进行投资效益评估与分析时需对不确定因素进行计算。
1、盈亏平衡分析。即项目投运后，对产品产量、销售价格、变动成本、国定成本及利润进行盈亏平衡分析，确定其盈亏平衡点的产量，分析项目创利能力和抗市场波动风险能力。
2、敏感性分析。工程实施过程中和投产后，受到国家经济政策的调整、市场需求的变化以及固定成本、变动成本、销售量、销售价格和利率的变化因素影响，由此而造成对项目投资收益的影响等进行敏感性分析，计算其变动对项目投资效益的影响程度。
四、结束语。
固定资产投资分析范文5
关键词：投资；固定资产；GDP；经济增长
中图分类号：F0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）18-0010-05
GDP是国内生产总值的简称，它是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP的核算标准有生产法、收入法和支出法三种。根据支出法，GDP由消费、投资、政府购买和出口四个方面相加所得。GDP不仅是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。
固定资产投资又称固定资产再生产活动，是建造和购置固定资产的经济活动，其过程包括固定资产更新、改建、扩建、新建等活动。固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段，也是GDP核算指标中投资的一个重要组成部分。
图1为1996—2011年中国全社会固定资产投资额，可以看到中国全社会对于固定资产的投资呈现逐年攀升的趋势，增长速度也在逐年增加。作为投资的一个重要部分，固定资产投资对中国经济发展有着不可小觑的贡献。首先，固定资产投资增加，表示未来形成经济发展的投入增加，未来GDP的产出就会增加；其次，固定资产投资增加，使得当前GDP的投入得到增加。因此，固定资产投资既促进当前的GDP增加，又带来远期的GDP增量，形成了双重效应。
本文将从固定资产投资按经济类型分为国有经济投资、集体经济投资、个体经济投资三个方面来探求固定资产投资对国内生产总值的贡献。
一、数据选取与来源
本文所研究的是固定资产投资对国内生产总值的影响，因此我们选取国内生产总值作为被解释变量。
国有经济、集体经济与个人经济对固定资产的投资。固定资产投资按经济类型划分为国有经济投资、集体经济投资、个体经济投资、外商投资经济投资、股份制经济投资等。其中对于固定资产投资影响较大的为国有经济、集体经济、个体经济三类。因此本文选取这三个因素作为解释变量。
以上解释变量与被解释变量的数据均来自国家统计局网站，因数据时间的限制，我们选取了1996—2011年间的数据进行回归分析。
二、模型建立
本文所选的三个解释变量为国有经济对固定资产投资额、集体经济对固定资产投资额与个体经济对固定资产投资额，被解释变量为国内生产总值。
（一）回归分析
完整模型为：
Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3
其中，B0-B3表示回归系数，Y表示国内生产总值，X1表示国有经济对固定资产投资额，X2表示集体经济对固定资产投资额，X3表示个体经济对固定资产投资额。
为了使模型更易于解释，对模型进行取对数，调整后模型如下：
LnY=B0+B1Ln（X1）+B2Ln（X2）+B3Ln（X3）
回归结果如下：
LnY=6.58654094169-0.155323511522Ln（X1）+0.178904891593Ln（X2）+
0.576938360036Ln（X3）
从初步回归结果中我们发现变量X1的系数为负，且P值很大，代表系数不显著。而变量X2、X3的系数都为正，且P值很小，表示系数显著。方程总体调整后的R方为0.996224，拟合程度很好。
（二）多重共线性、异方差与自相关检验
1.多重共线性检验。从多元共线性检查报告中我们可以看出，X1与X2两个变量之间存在多元线性关系。因此，我们采取逐步分析法进行解决。
首先，引入集体经济对固定资产投资X2与个体经济对固定资产投资X3这两个变量，取对数之后，进行回归分析，结果如下：
我们可以看到，在引入国有经济对固定资产投资这个变量X1之前，X2与X3的系数是高度显著的，并且符合经济意义。
我们再引入国有经济对固定资产投资X1这个变量，取对数之后进行回归分析得到结果即为原模型的回归结果。
从回归结果中我们可以看到，国有经济对固定资产投资的综合系数并不显著。
因此，合理的模型应当是剔除变量X1，即LnY=B0+
B2Ln（X2）+B3Ln（X3），修正后的模型为LnY=5.994675+
0.156393Ln（X2）+0.491810Ln（X3）。
回归结果为：
2.异方差检验。对修正后的模型进行异方差检验得到结果如下：
由报告中我们可以看出，由于P值大于0.05，因此不存在异方差。
3.自相关检验由LM TEST检验自相关可得：
从检验报告中我们可以看出，P值很大，因此判定不存在自相关。
三、对回归结果进行分析
（一）个体经济
图2为1996—2011个体经济对固定资产投资额占全社会投资额的比重变化，可以看到个体经济对固定资产的投资速度与数量在不断增长，且所占比重在不断上升，上升速度也在不断加快。而模型的回归结果中我们也发现，个体经济变量的系数约为0.491810，且P值为0，系数显著。也说明个体投资对经济的增长起到越来越大的作用。
（二）集体经济
图3为1996—2011年集体经济对固定资产投资额占全社会投资额的比重变化，可以看到集体经济对固定资产的投资在2005—2006年间比重大幅下降，而1996—2005年与2006—2011年这两个期间其投资额比重一直保持稳定。
回归模型中，集体经济变量的p值是显著的，且变量的系数为0.156393。说明集体经济的投资与国内生产总值是正相关的，且对国内生产总值的影响小于个体经济。
（三）国有经济
图4为1996—2011年国有经济对固定资产投资额占全社会投资额的比重变化，从中我们可以看出国有经济对固定资产的投资数量虽然在不断的增加，但所占的比重却逐年下降。
在未修正的回归模型的回归分析中，国有经济投资变量的系数为-0.155324，且p值较大，回归不显著。
在修正后的模型中，由于国有经济变量与其他变量的高度共线性，因此删去该变量。
从模型中我们可以得到，随着经济的发展个体投资在经济的增长过程中所占的比重越来越大，所起到的作用也越来越大。这种趋势与中国向市场经济转变是相一致的。
在计划经济时期，国有经济投资占主导地位，投资的一切产出都归于国家所有，这对于人们的积极性有很大的打击，同时也会导致生产效率低下，经济发展也受到抑制。
然而随着计划经济向市场经济的不断转变，国内个人、集体的投资热潮被掀起。个体更有动力去追求更高的经济效益。
四、启示与建议
1.政府对个人与集体经济投资进行鼓励。从回归分析中，我们看出个体经济、集体经济等对投资的重要性不断增加，对GDP的贡献加大。政府需要鼓励个体经济、集体经济等加大投资力度。
2.政府应当进行适当引导与管理。个体经（下转21页）（上接13页）济、集体经济对固定资产的投资当中难免会出现乱投资、寻租现象等不合理的行为，因此政府需要适当的介入对固定资产投资进行引导与管理，避免市场混乱。
3.正确处理各经济类型之间的关系。无论是个体经济、集体经济还是国有经济投资对经济增长都有着一定贡献，因此必须处理好各经济类型之间的关系，以达到更好的更有效的配置资源的目的。
自改革开放以来，市场经济的不断推进，国有经济的比重不断下降，其地位与作用近年来受到广泛关注。随着中国市场经济体制的不断完善，国有经济的控制力界定体系已经不能满足中国目前的市场经济体制的需求。而个体经济、集体经济、外国投资经济等经济形态的兴起也更需要国有经济思考自身的控制力。
参考文献：
固定资产投资分析范文6
关键词：房地产市场；格兰杰因果检验；ADL模型
一、引言
房地产业作为基础性和支柱性产业，是拉动国民经济增长的重要因素。房地产价格集中反映了市场的供求关系，传递着房地产市场最为重要的信息。房地产市场是地域性很强的产品市场，而深圳作为一个快速发展经济特区，创造了举世瞩目的“深圳速度”，其房地产市场亦具有一些特殊性。关于房地产价格与各个经济变量之间的关系，很多学者用不同的计量方法，从不同角度进行了研究。本文试图以格兰杰因果检验方法探寻房价与固定资产投资间因果关系，并在此基础上建立自回归分布滞后模型对数据进行拟合。
二、变量选取和数据来源
变量选取：被解释变量―固定资产投资额，用FCI表示；解释变量―房屋销售价格指数，用HPI表示。
资料来源：本文采用年度数据，样本区间为1997―2010年。深圳市房屋销售价格指数的数据资料取自《中国统计年鉴》，固定资产投资额数据来自《广东统计年鉴》。本文使用的软件为Eviews6.0。
三、模型回归过程及估计结果
1.数据的平稳性分析
我们知道，对于非平稳的时间经济序列，在做线性回归之前，必须进行单位根检验，以排除“伪回归”现象，保证分析结果的可靠性。通常单位根检验的方法有DF、ADF、PP法等，而滞后阶数的确定采用的是最小AIC或SC信息准则。本文采用ADF法进行单位根检验，结果（表1）可知，房屋销售价格指数与固定资产投资额都是非平稳变量，进行自然对数变换后，lgHPI仍然非平稳，而lgFCI平稳，对lgHPI取差分后检验，表明ΔlgHPI是平稳变量。
注：1.检验类型T和C分别表示在ADF检验中有趋势项，常数项，括号中的数字代表滞后阶数（由AIC和SCI信息准则决定）。 2.Δ表示取一阶差分。
2. 格兰杰因果关系检验
格兰杰因果检验是检验经济变量之间因果关系的方法，基于以下统计推断思想：如果变量X引起变量Y，则变量X的变化将先于Y的变化。由表3可知，ΔlgHPI是lgFCI的格兰杰原因，但lgFCI不是ΔlgHPI的格兰杰原因，即房屋销售价格的提高将导致固定资产投资额的增加。也就是说研究房屋销售价格的变化有助于对有效的固定资产投资额进行预测，反之，则不成立。
3.ADL动态回归模型
房地产是投资周期较长的产品，本期的投资额应该根据前几期的房价、投资额和本期房价来决定。正好，自回归分布滞后模型（ADL）是分析这类问题的常用工具。
我们首先建立一个含有一个外生解释变量，解释变量与被解释变量各滞后两期的ADL(2,2,1)模型，得如下结果：
lgFCIt=-lgHPIt-lgHPIt-1-lgHPIt-2+ lgFCIt-1+ lgFCIt-2
R2=0.9612 DW=2.1278 ARCH=0.668
我们采用逐步回归法排除统计意义不显著的变量，观察上述模型，发现lgFCIt-1的回归系数对应的t值较小，予以剔除，再次回归，结果为：
lgFCIt=-lgHPIt-lgHPIt-1-lgHPIt-2+ lgFCIt-1+ lgFCIt-2
R2=0.9489 DW=2.0132 ARCH=0.668
该模型各解释变量都高度显著，DW值接近2、ARCH值小于1，表明该模型不存在自相关和异方差，R2仍然高达0.9489，整体拟合效果仍然比较理想，因而，该模型可以作为反映固定资产投资额和房价之间关系的ADL模型。
四、结论
对于大多数的产品市场来说，价格和供给间存在双向因果关系，价格上涨导致供给增大，供给增大会导致价格降低。而本文研究的深圳市房地产市场，房价对固定资产投资存在单向的格兰杰因果关系，即研究房价的波动性有助于预测固定投资额的走势，而固定资产投资额对房价却没有预测能力。表明房价存在不理性的因素，供给并不是影响房价的主要因素，而需求是主导因素，这也与房市多年的卖方市场有关，所以政府应出台相关政策，如保证保障性住房的投资额度、房市价格管理政策等，以抑平市场不合理的投资、投机性需求。（作者单位：河北大学经济学院 071000 河北保定）
参考文献：
[1]胡宗义.基于ADL―GARCH的电价预测模型及其应用[J].湖南大学学报.2007,34(8).
