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客户满意度调查总结范文1
客户回访也主要是对客户满意度的一个调查，当时在交易过程中，也许客户并没有想到的种种情况，在使用过程中碰到了，抑或直接在接受公司服务的时候遇到的，他可以对公司进行反馈，而我们对于客户的反馈意见也将进行研究和保存，进而能够提高客户满意度，而最终目的就是为进一步销售铺垫的准备，认真的策划。客户对于具有品牌知名度或认可其诚信度的企业的回访往往会比较放心，愿意沟通和提出一些具体的意见。客户提供的信息是企业在进行回访或满意度调查时的重要目的。如果企业本身并不为人太多知晓，而策划回访的程度又不行的话，那很可能会影响公司本身的形象，以及再次的交易。
零抱怨无投诉其实是每个企业的一个愿景，真正能够达到这样的企业可以说没有，因为消费者的心理和行为是公司难以确定的，公司可以通过努力来增加自己服务的质量，这样只是能够提高客户满意度，但却无法决定客户满意度。零抱怨无投诉是公司追求的目标，他要求公司能够完完全全地为消费者服务，消费者就是上帝，这句话一定要时刻记在心中。
总体来说，一个企业能否生存下去，就是看企业的客户对企业的支持情况怎么样?这个支持情况是由客户满意度来直接影响的，所以我们可以通过良好的服务，优质的产品，策划好的客户回访来增加客户满意度。而企业的目标可以向着“零抱怨无投诉”进行。
三个月来,我以微笑服务为己任，以顾客满意为宗旨，立足本职、爱岗敬业、扎扎实实地做好客服服务工作。现对自己全年的工作总结如下：
一、勤奋学习，与时俱进
理论是行动的先导。作为客服服务人员，我深刻体会到理论学习不仅是任务，而且是一种责任，更是一种境界。我坚持勤奋学习，努力提高业务水平，强化思维能力，注重用理论联系实际，用实践来锻炼自己。为公司全面信息化的成功上线贡献了自己的微薄之力。
二、立足本职，爱岗敬业
作为客服人员，我始终坚持“把简单的事做好就是不简单”。工作中认真对待每一件事，每当遇到繁杂琐事，总是积极、努力的去做;当同事遇到困难需要替班时，能毫无怨言地放弃休息时间，坚决服从公司的安排，全身心的投入到替班工作中去;每当公司要开展新的业务时，自己总是对新业务做到全面、详细的了解、掌握，只有这样才能更好的回答顾客的询问，才能使公司的新业务全面、深入的开展起来。
客户满意度调查总结范文2
关键词 客户满意度；数据挖掘；客户满意度数据分析系统
中图分类号TP392 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）65-0198-02
1 客户满意度及数据挖掘
1.1客户满意度
客户满意度是使客户在购买或使用了某种产品并接受某项服务之后，形成的满不满意的态度，是对客户满意程度的度量。
1.2数据挖掘
数据挖掘是从大量不完全的随机的应用数据中提炼有指导意义的数据，这些数据是潜在有用的信息。通过对数据的研究分析，提取知识和信息的过程。
2 数据挖掘技术在客户满意度提升中的应用
当今全球经济正飞速地向企业管理数字化的方向发展，数据挖掘技术是一个获取保持并增加可获利顾客的过程，数据挖掘技术提升客户满意度体现在如下几个方面：
1）在汽车行业竞争激烈的今天，汽车行业正处在向“以客户为中心”转移的变革阶段，通过建设统一的客户信息管理平台，优化现行的汽车营销模式，同时通过数据挖掘技术对客户信息进行全面管理，提高客户满意度和忠诚度，对汽车行业来说变得尤为重要；
2）运用多种数据分析方法对数据细节进行综合和分析，达到以下目的：
（1）针对数据分析主题可灵活建立相应的分析指标体系；
（2）分析计算客户满意度各项指标的度量值；
（3）根据不同的指标体系进行客户特征分析；
（4）根据多个角度归纳客户细分因素并进行客户细分；
（5）按所需的时间和空间粒度，分析不同客户群体及其各项满意度指标的关联和变化；
（6）按所需的时间和空间粒度，分析各关键因子影响满意度的权重，提示服务改进方案。
3）更有效的识别客户的价值，提供优质的个性化服务。根据“二八定律”在企业的满意度战略中的应用，即20%的忠诚客户能创造出企业80%的收益，这20%的忠诚客户是企业生存和发展的支柱。可见，客户价值有很大的区别。三、客户满意度数据查询分析系统设计
M公司已经进行了多年的客户满意度调研，以后每年还将继续开展这个工作。因此，需要建立客户满意度数据库，对数据进行深入挖掘和分析，加强客户关系管理。根据满意度数据，建立统一的满意度数据库。
根据满意度数据库，建立相应的分析指标体系，可以随时对满意度信息、生活形态、购买行为、人口统计信息、心理特征等数据进行对比分析。实现对总体、区域、省份、城市、单店的分析。
建立的统一的满意度数据库，其结构适用于存储和管理同类质不同渠道的市场调研工作获取的信息（满意度信息、生活形态、购买行为、人口统计信息、心理特征、客户特征信息），包括：委托第三方进行的满意度调查结果、M公司本部进行的满意度调查结果、战败客户调研结果等。
不同渠道来源的满意度调查数据统一在一个平台上进行管理，并可根据用户需要分别提供前端分析和查询，不同渠道的调研结果得以相互对比和印证，使用户得以从不同视角更全面地了解信息。
通过以下几个角度对满意度数据进行应用提升：
1）满意度的季度趋势预测和异常检查
对未来一季度的满意度变化进行预测，并通过事后检查发现工作上的异常。利用最近历史数据，通过数学上的曲线拟合方法来获得满意度分值在自然状态下的变化趋势（自然状态是指对服务工作没有进行特别干涉的情况）。系统可根据这种趋势对未来某个季度的满意度分值水平进行预测。当两者的误差超过合理范围时即做出发现异常变化的提醒。提醒管理者及时从某些区域和工作环节中寻找满意度出现异常变化的原因，及时对工作进行总结，发现和发扬好的工作方法，检讨和改正不良的工作方法。预测首先是整体，然后从区域和工作两个维度进行单独的趋势分析，使出现的异常可以定位在具位的区域或工作环节上。
通过数学方法，可以利用一定的历史数据对数据变化作出曲线拟合，通过特定计算很好地逼近数据变化的趋势，也是一种常用的预测方法。对于客户满意度，可以认为过去最近一年的市场和工作影响因素与今年最为接近，各季度的满意度变动趋势也相似，因此以去年各季度的满意度分值开始建立趋势线；同时，新季度的自然变化应符合最近已发生的趋势，因此，本年度已过去的各季度的满意度分值也入来修正趋势线。曲线时间轴上最右边的点为新季度的预测点，并给出该点的误差有效区间。每个季度实际分值落在误差区间以内为正常，落在误差区间以外则为异常。
在新年度开始时，系统首先从满意度数据库中提取过去一年各季度满意度分值,依据这些数据产生初始的拟合曲线。
系统通过对上年四季度历史数据进行运算，获得对历史时间点误差最小的拟合模型。其拟合曲线最好地表现了去年各季度的满意度变化趋势，并可逼近新时间点的值。系统根据模型自动计算出新年第一季度的预测分值。
由于满意度的客观影响因素比起上年总会有变化，因此随着时间的变化，初始的趋势线可能与现状误差较大，需要不断进行修正。修正的办法是每个季度过去后即在模型中插入刚刚过去季度的数据重新进行曲线拟合。
2）年度计划建议和考核
对改善未来一年的满意度水平提出期望值，建议新年度工作改进计划策略，在计划目标基础上考核实际工作成效。
满意度分值是企业服务工作成绩的量化表现。企业对将来一年的工作都有一个以计划预算来描述的期望值，在总的期望值下分解各项工作指标和资源配置。我们也可以通过对满意度提出期望值，从另一个角度为企业作出工作计划建议。
基于满意度变化与工作资源投入相关（在后页阐述）的理论，我们可以从每年对工作资源投入的计划预算这个角度，为满意度的改进方法作出建议。系统的建议原则是要找到能以最小的工作资源投入来达到预定满意度水平的策略。
当年度调研数据更新后，系统可根据前面所做的年度计划建议与实际的年度调研结果进行对比，从区域和工作环节两个维度考核服务工作成效。
系统从近两年及未来几年调研都采用的稳定的满意度指标结构中选取全部或部份需要关注的指标组成一套新的指标结构，作为预测计划的指标结构。其中，在新的指标结构中起始权重直接采用调研结果权重，经过标准化后（Rj/∑Ri，Rj为第j项权重，∑Ri为权重之和）成为新的权重结构。
系统认为企业所采用的指标体系是可信的，依据“满意度分值与资源投入成正比”和“权重与对资源的需求量成正比”的原理，根据本年度客户满意度调研结果中各区域、各省市的各分项指标的分值，在人为给定下年度整体满意度的一个提升期望值后，以追加资源投入最少为原则，计算输出最优化的工作改进建议。输出结果以区域省市为空间维度，以分项指标代表工作项目，详细列出下年度各项工作的预测分值和追加资源投入比例。
计划建议模型输出的结果是站在分析满意度变化的角度，帮助企业观察在每个区域、每项工作环节上应投放的工作侧重，以及采用不同的工作侧重会对满意度产生什么样的影响。
3）增强主题分析功能
增加满意度短板探测功能。
提供满意度短板探测功能，可以按分项指标分值范围等参数预设多种探测条件，系统可自动根据这些预设参数，在历年的数据中检索并输出符合条件的样本数据，并提供对筛选出来的数据进行再分析的功能。
增加数据分析报告的输出功能。
提供某些报告输出功能，可按照M公司提供的某些暨定的模板格式，可以按页、按册、按批量自动输出Excel、PDF等格式的数据分析报告，其中，批量输出方式可以自动按经销商和按区域批量输出数据分析报告，节省人工处理报告的工作量。
增加分析区域预设功能。
提供分析区域的预设功能，使操作人员可根据需要从当年的调研数据中抽选出与JD Power调研范围相同的城市作为满意度分析的区域，并按照这种区域结构对客户满意度数据进行观察和对比分析。
3 结论
建立并改进满意度数据库查询分析系统，对客户信息数据进行收集及处理。收集客户信息及反馈，对于高客户满意度来说是尤为重要的。只有理解了客户的观点，并从客户视角来研究产品及服务，才能从更深的层面来提升产品及服务。对客户信息数据要进行处理，发现其中有关客户满意度的模式，再调整相应的有效策略及形成决策支持。本文期望通过对M公司满意度数据查询分析系统的研究，能给汽车行业客户满意度的提升，提供一些帮助并做出一定的贡献。
数据挖掘作为在海量客户信息中发现客户行为模式并挖掘影响客户满意度关键指标的一种现代技术，为企业制定和调整经营决策起到了有效的指导性作用。随着数据挖掘技术的不断成熟，“以客户为导向”的经营决策也必将体现出其更大的价值。
参考文献
[1]刘菲.基于数据挖掘技术的客户满意度的提升.华章，2011(31).
[2]陈京民.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京：电子工业出版社，2006.
客户满意度调查总结范文3
不少电气企业正谋求通过向客户提供增值服务，不断提高客户满意度，以形成新的核心竞争力。如何为客户提供优质的现场服务，致力提高客户满意度成为了电气行业未来业务的重心所在。
本论文以S公司电气产品的现场服务（简称现场服务）为例，讨论与分析如何有效地对服务质量进行评价。
1 S公司现场服务项目介绍
1.1 现场服务的特点
1.1.1 无形性
服务的产品并非有形的实体，整个服务的实施过程主要是由难以量化记录储存的无形因素组成的。这也使客户难以客观地对服务效果作出评价。
1.1.2 过程交互性：
服务质量取决于服务实施过程，而服务的产生与消费往往是同步进行，客户不同程度地参与了服务的生产过程。
1.1.3 紧迫性：
电气设备出现故障，所引起的后果都比较严重。轻则延误电路电网的正常运作，浪费时间、人力与物力；重则会引发其他设备的连环故障，造成更严重的经济损失，甚至安全事故。
1.1.4 复杂性
影响电气设备使用的因素较多，如前期的电路与产品的配置设计、运行电路环境的稳定性、安装时施工工艺、使用人员是否按规程操作等因素均会引起系统因素的质量变化, 直接影响着电气产品的运行稳定性，造成质量事故的发生。
1.2 原有现场服务质量评价方法的分析
目前S公司沿用的服务质量评价方法主要是通过定期对已完成的服务进行客户满意度调查来衡量服务实施质量。
对大量的客户满意度调查结果进行分析，本人认为满意度调查有以下几个特点不利于对服务实施质量进行评价：
1.2.1 主观性。调查结果易受客户个人主观因素影响。
1.2.2 叠加性。客户会把对企业各方面，如产品质量、供货时间、商务政策等具体方面的不满或情绪一次性表达与发泄。
1.2.3 结果导向性。客户通常将对服务的感知重心放在最终结果上，而常常遗忘或无视之前在服务项目实施过程的工作质量。
可见，客户满意度调查很大程度上是一种基于结果的评价。此评价方法维度过于单一片面，缺乏针对性，使调查行为流于形式。笔者认为这种评价方式并不适用于针对电气现场服务质量评价。
2 建立新的现场服务项目评价方法
若要更科学有效地对服务质量进行评价，应适当弱化客户期望与满意度调查结果在服务质量评价中的作用,同时关注服务过程中各关键因素的实施效果，增加质量评价的维度与层次，才能使评价结果更客观。
2.1 确定服务质量评价指标
利用因果图对服务质量问题的因果关系分析，可发现影响客户感知的服务关键因素有：服务响应速度、技术能力、服务态度等三大方面。如下图所示。
需要根据以上因果图的分析，在整个服务实施过程中，对各关键因素进行细化和量化，转化成具体可测控的关键点，并将其作为服务质量的评价指标。
2.1.1 服务响应速度
将服务响应速度细分为：2小时响应请求、24小时到达现场以及备件响应此三个具体指标。
2小时响应：客户提出服务请求后，服务管理中心迅速将服务请求指派给相应的服务工程师。服务工程师必须在2小时内对服务作出响应，与客户取得联系，了解现场故障情况及信息，迅速作出初步判断。
24小时到达现场：在与客户取得联系，了解现场故障情况后，服务工程师应尽快安排备件、工具和其他相应的器械设备，在提出请求后24小时内赶赴故障现场，帮助客户尽快排除故障情况，将损失及损害降至最低。
备件响应：由于电气现场服务的特殊性，大部分的服务都要求有必要的备件作支持。备件库存是否充足直接影响着S公司服务能力的优劣表现，是服务响应速度的客观基础条件。备件不足不仅拖延服务的进度，也会浪费工程师此前作出的快速响应的努力。
2.1.2 技术能力
根据客户对服务技术的感知，技术能力因素可细分为：一次解决问题能力和故障不复发两项指标。
一次解决问题能力：指服务工程师只需提供一次现场服务就能将故障问题排除的能力。这一指标受多方面因素影响，比如工程师是否与客户进行有效沟通，获取现场准确而详细的故障信息；工程师是否具备足够的技术知识与应用经验为客户解决故障问题；备件库存是否充足等。
故障不复发：指服务结束一个月内，用户现场同一设备不出现同样的故障。引起故障重复发生的原因有几种：一是用户现场使用环境有异常；二是设备的选型不当；三是用户没有足够的经验与技术知识，对设备误操作而导致故障再次发生。服务工程师有义务和责任发现问题，并向客户提出整改措施，避免同样问题再次发生。
2.1.3 服务态度
服务态度是较为主观与感性的一个因素。其特点类似于本文之前讨论到的客户满意度调查结果。因此这一指标的评价可通过客户满意度调查结果来确定。
2.2 运用层次分析法确定各评价指标权重
评价指标的权重是评价中极为重要的因素和数据。本文将利用层次分析法对各服务评价指标进行量化运算处理，以确定各指标的权重。
2.2.1 建立层次结构的分析模型
建立层次结构模型如下图所示。
2.2.2 运用层次分析法计算各指标的权重
根据评价因素定量化比较标度, 形成以下的比较判断矩阵，并求出对应的特征向量（权重比例）和最大特征值，并进行一致性检验。
（1）目的层对目标层的权重计算
上表中，求得对应的最大特征值λmax = 3.055，CI = 0.003，RI = 0.58，CR = CI / RI = 0.005 0.1。
（2）指标层对于目的层“响应速度”的权重计算
求得对应的最大特征值λmax = 3.025，CI = 0.013，RI = 0.58，CR = 0.0220.1。
（3）指标层对于目的层“响应速度”的权重计算
求得对应的最大特征值λmax = 2，CI = 0，RI = 0，CR = 00.1。
可见，以上各指标的排序结果均符合一致性检验，具有满意的一致性。
（4）求各指标对于目标层的权重
各指标的总权重 = 指标层对目的层的权重×对应目的层对目标S层的权重
归纳如下表：
与单纯以客户满意度来评价服务质量的方法相比，新的评价方法除了保留满意度的评价因素外，还引入了服务实施过的质量关键点作为评价指标，如响应速度、技术能力等，使评价结果更能反映出服务的执行情况与效果。
2.3 运用模糊综合评价法对项目进行评价
以某电厂开关故障服务为例，运用上述方法对服务质量进行分析与评价。列出服务对应各指标的达标情况如下表所示：
服务质量评估小组共有5名服务管理人员组成，分别对服务各指标进行评分，按照综合评价等级集V ={优秀，良好，一般，不合格}，对应的评价集为u = {95，80，60，35}，得出各目的层的指标模糊评价矩阵。
2.3.1 目的层B1“响应速度”的指标模糊评价矩阵R1与对应的指标权重矩阵W1分别为：
“响应速度”的模糊综合评价矩阵B1为：
B1=R1×W1=(0.1550.5010.3440)
2.3.2 目的层B2“技术力量”的指标模糊评价矩阵R2与对应的指标权重矩阵W2分别为：
“技术力量”的模糊综合评价矩阵B2为：
B2=R2×W2=(0.30.700)
2.3.3 目的层“服务态度”的指标模糊评价矩阵R3与对应的指标权重矩阵W3分别为：
R3 = (0100) W3 = 1
“服务态度”的模糊综合评价矩阵B3为：
B3=R3×W3=(0100)
2.2.4 目的层的模糊综合评价矩阵B以及目的层的权重矩阵W分别为：
最终，目标层A“优质现场服务”的模糊综合评价矩阵B1为：
B1=R1×W1= (0.2210.6690.1100)
由评价集为u = { 95，80，60，35 }，计算得项目的最终评分为：
服务评分 = A × u = 0.221 × 95 + 0.669 × 80 + 0.110 × 60 = 81.107
3 总结
本文以全过程管理的思想，对服务过程中客户感知的关键点作分析和讨论，列出新的服务评价指标，并以层次分析法确定各指标的权重，再结合模糊综合评估法对服务的质量进行全面的评价。
客户满意度调查总结范文4
大家好！我是××，首先感谢大家为我们提供了这样一个锻炼自己的机会，我竞聘的岗位是客户资源管理兼售后服务管理。下面介绍一下我竞聘该岗位的优势：
1、系统的理论知识
我毕业于郑州工程学院工商管理系市场营销专业。大学四年的学习使我对市场营销有了系统的认识，也培养了一定的发现问题、解决问题的能力，为从事营销岗位管理工作奠定了很好的理论基础。
2、全面的业务知识
在大客户中心工作的两年，我切实体会到营销知识和业务知识在工作中的重要性，营销管理岗位的工作人员需要在营销和业务两个方面有一定的认识，因此我根据工作需要对邮政业务进行了比较全面的学习，今后我也仍会加强这方面的学习。
3、相关的工作经历
03年毕业后来到我们邮政局，先在物流公司工作了两年，从事物流信息系统的使用与维护，后来上调市场部大客户中心，主要负责大客户信息管理、大客户用邮情况的统计分析等内部处理工作，因此对客户资源管理工作比较熟悉，也总结了一些心得与技巧，能够更快更好地进入工作状态。
在与客户的不断接触中，我也对营销工作有了更深层次的理解。营销不仅仅是简单意义上的销售产品，营销工作人员还是企业与客户之间沟通的桥梁，如果能充分发挥应有的作用，不仅有利于开拓市场、维护客户，还能有效地宣传企业产品、树立企业形象。
另外，我有比较强的学习能力和一定的适应能力，愿意尝试营销管理岗位相关的新事物。当然，人无完人，我也有很多不足之处。比如说工作经验不够丰富、遇到问题不够沉稳，沟通技巧、处理紧急情况的应变能力也有所欠缺，今后我会积极向同事、领导学习、有意识地加强这方面地锻炼。四年的过往，丰富了我的人生经历，我也从中获得了宝贵的经验，这些不成熟的经历也都会为今后的生活与工作提供很好的借鉴。
如果我能得到领导的认可，得以成功竞聘客户资源管理岗位，我将主要从以下三个方面开展工作：
1、实现对客户档案的动态管理
我将在市场部领导的指导下，并争取各专业局大客户中心的支持，定期对现有大客户进行走访，及时更新客户档案，并科学地对客户档案进行分类、归档，使客户管理工作趋向规范化、标准化。更重要的一点是，经常与营销人员保持联系，及时掌握客户动向，实现对客户资源的动态管理。
2、客观分析大客户用邮情况
充分利用我们的量收系统，做好大客户用邮数据的统计、上报工作，并客观分析客户用邮情况，深层次挖掘客户潜在需求，定期向领导反馈有价值的信息，为销售工作提供有力地支撑。
3、定期开展大客户满意度调查
客户满意度调查总结范文5
结构、品牌、库存等展开了调查。
一、卷烟销售分析
1、随着我国经济的不断增长，人民的生活水平也渐渐改善了，消费者对卷烟的需求档次也逐渐提高了，因此，呈现出一、二类烟大幅增加，三、四类烟增加10%以上，只有五类烟销量下降的现象。
2、为了培育全国性卷烟重点骨干品牌，市局对各个品牌卷烟的投放量的差异，同样也造成了上述现象的产生。
从社会库存看，偏关县社会库存主要集中在三、四类烟上，占了总库存的75%以上，造成这一结果的主要原因是客户对消费者对卷烟的需求档次了解不够。在“两节”期间，消费者与往年相比对卷烟的消费档次有了很大的提高，对于年轻消费者，大多数选择“芙蓉王”、“云烟（福）”、“云烟（紫）”作为节日用烟，而那些烟龄较大，以前消费四类烟的消费者也在节日期间提高了档次，因此造成了上述现象。
社会库存较大的五个品牌分别是“芙蓉王”、“云烟”、“红旗渠”、“红金龙”、“庐山”。其原因主要是平时这五个品牌的卷烟都是市场上畅销的品牌，而又加上正逢“两节”期间，客户对这几类卷烟的需求预测太大，造成了大量库存的产生。而库存最大的业态客户主要是食杂店，这主要是由于偏关县业态类型主要以食杂店为主。从销售数据可以看出：辖区老营、水泉一带的客户卷烟销售波动明显，客户由原来的中、小型客户大都数变成了大、中型客户。波幅明显，卷烟购进明显加大。
二、客户满意度调查
通过调查，客户对烟草公司的服务大都很满意，主要包括货源供应满意度、对“四员”服务满意度、投诉处理结果满意度及客户盈利情况。
根据市局要求，客户经理每月对辖区客户进行满意度调查，辖区零售户满意度综合评价为98.41%。其中客户感到最满意的是偏远客户送货服务周到，送货人员能及时把货源送到客户手中；感到最不满意的是部分偏远农村客户对电子结算不满意。
三、当前销售工作中存在的问题和建议
笔者认为，当前工作中，销量完成和培育品牌均有一定程度的差距。究其原因，主要是外出打工人数日渐增多和节前的需求两旺市场造成节后的惨淡经营。
客户满意度调查总结范文6
客户管理是企业客户关系管理的简称。目前，汽车维修企业广泛采用的模式是设置客户服务部门，专人对来厂接受过维修服务的客户进行跟踪回访，并将回访的结果制成相关报表。而企业各部门对报表中最重视的就是客户投诉或不满的处理，而对客户的流失分析基本上无人问津，结果就造成了维修客户流失日渐严重。根据某品牌对客户进行的调查，售后维修所管理客户的年流失率（即前一年来厂维修的客户在本年度未来厂的比例）在20%～40%，管理客户五年后的流失率将超过80%，形势十分严峻。
一、汽车维修企业客户管理现状
目前汽车维修企业客户管理模式基本一样，均设置了客户服务部专门进行客户管理。
（一）客户服务部的基本职能
客户服务部的职能主要包括客户回访、客户意见反馈（含投诉处理）、客户服务信息传递（含业务活动推广，提醒服务等）、客户拓展业务办理（含客户保险续保、客户车辆年审等）以及客户关系维护等。在客户关系维护中，基本上是以主管领导对客户关系维护的满意程度进行考核的，是定性考核，没有定量考核。
（二）客户服务部实际运行中存在的问题
1.客户满意度提升有限
近几年，随着汽车行业对J.D.Power客户满意度调查结果越来越重视，各家维修企业针对满意度调查项目做了大量工作，但客户满意度分数提升十分有限，总是处于“拆东墙补西墙”的境地，有的企业甚至停步不前。
2.客户管理没有实行闭环管理
维修业务部门将客户看作消费群体，作为收入的来源，只看重来厂客户，对前期和后期的服务并不关心，机制上也没有实行客户管理的考核。而客户服务部将客户视作数据资料和意见反馈对象，长期以来重投诉、轻维系。实际上，客户流失的主要原因是缺少持久的关系维护，而不是在于投诉。客户服务部所进行的客户管理完全是开环的程序化动作，只是收到数据、统计结果，有明确的对客户投诉进行的处理，却没有明确的对客户流失进行的处理。
3.维修业务接待员工作负荷过大
目前，一些维修企业日均接待客户达15～18台，有的甚至更多。而权威机构的经验数据统计结果表明，如果业务接待接数量超过每天12台（最佳为8～10台），将会导致客户维修接待服务水平难以达到客户满意要求。
4.客服管理的效果缺少监控
客户管理是维修企业很重要的一项工作，但客服部归总经理管，在实际工作中多数处于没有人监督客服部门的工作成效的情况。
二、维修企业客户管理改善建议
针对以上问题，维修企业应更新客户管理模式，防止客户流失，提高客户满意度。下面是一些维修企业在客户管理方面的新探索，而且在实际运用中取得比较理想的效果。笔者将这些新思路整合起来并加以完善，推荐给相关企业参考。
（一）实施前台负责制
以往客户管理由专门的客户服务部单独进行管理，客服人员与客户的“心理距离”比较远，属于“公事公办”的程序化动作，对增进客户与企业的关系帮助有限，甚至没有任何帮助。实施前台负责制度，将售后的客户管理放在前台，直接将所管理的客户按照客户类别合理分配给每个接车小组。实行每月管理客户流失统计，并纳入前台所对应的业务接待人员考核当中去。前台接车员完全负责一切服务性工作，将店内服务向前期和后期两个方向延伸，前台接车员要把一半以上的时间和精力用在客户的厂外服务上。
当前各维修企业普遍都采用了电脑软件管理系统，在客户管理上具有强大的信息处理能力，完全能够达到设备的要求，另外，也可将续保、保险事故理赔、二手车业务逐步纳入前台接车员的工作范畴，并对其进行奖励，使业务接待工作人员成为真正的客户用车顾问。
1.前台接车员直接管理客户的优势
（1）管理渠道清晰、责任分明，方便检查效果
前台负责客户管理，将维修后管理客户合理分配给前台各接车小组负责管理。接车员负责其管理客户的全程服务，直接对管理客户流失负责。客户服务部横向对前台客户管理情况进行监控，只对客户做第三方调查工作，不参与维修业务相关的工作。
（2）联系次数多，感情建立容易，客户忠诚度高
俗话说“一回生，二回熟”，前台实行相对固定的一对一式的服务，让A类客户成为接车员的朋友、让B类客户成为接车员的熟人、让C类客户认识自己的服务顾问。将感情因素融入服务中，将个人关系与公司关系结合起来，使售后服务真正成为贴心的顾问式服务。
（3）发挥关系的重要作用，让客户宣传公司
公司在客户心目中往往是个冷冰冰的，而个人关系却充满温情。重视个人关系在竞争激烈、业务难度最大的保险业已经开展多年，没有良好个人关系的保险业务员肯定没有好的业绩。良好的个人关系会让客户介绍自己的朋友来厂消费，这也是目前售后维修企业十分需要的业务增长点。
（4）提高客户满意度成绩
接车员与客户建立比较亲密的关系后，客户对服务的评价很大一部分将来自于对接车员的个人认同。认可程度会比现在大为提高，第三方调查客户满意度成绩肯定也会上升。
（5）实现个性化服务
标准化、规范化的服务只是让人挑不出毛病的服务，但并不是优质的服务，更不是差异化服务，差异化服务的前提是了解、熟悉客户，使客户产生依赖性，客观上提高客户忠诚度。
2.前台负责制的操作方式
（1）按来厂次数划分客户类别
根据客户一年内来厂次数，将客户划分为4类，分别为A类：每年来厂4次以上；B类：每年来厂2～3次；C类：每年来厂1次：D类：没有来厂。每类客户平均分配给每个接车小组，由接车小组在售后管理系统中注明本小组的管理客户。
（2）个性化分配客户
从规定时间开始，每个接车小组接车时，如果售后管理系统中没有注明负责管理小组，接车小组必须在售后管理系统中注明是本小组的管理客户，并向客户说明以后将长期固定为其服务。接车小组应了解客户原籍、年龄、性别等，实行个性化分配。
（3）优先选择熟悉客户
各接车小组先提出自己熟悉的客户名单，经管理人员审定后成为本小组的管理客户。其他客户按（1）或（2）方法划分。
（4）永久性流失客户不指定接车小组
对于一年以上没有来厂的永久性流失客户，招揽来厂的可能性很小，应从售后前台接车小组管理客户中去除，减少前台无效工作量。去除永久性流失客户后的售后管理客户是售后有效管理客户。永久性流失客户不指定接车小组，来厂时按新客户来厂办法执行。
3.对前台客户管理的考核与监督
根据汽车保养周期要求，车辆每年应至少保养二次。一般私家车每年行驶里程为12000～25000km，来厂保养周期为3～5个月。因此当客户6个月未来厂时，应视为客户处于流失边缘，是边际流失客户；12个月未来厂时就可以确定为流失客户；24个月未来厂则确定为永久流失客户。
对于客户流失率要每个月进行考核，一个客户没有来厂时间超过6个月后，从第7个月开始计为流失客户，直到该客户来厂或超过12个月仍未来厂时，才从考核流失客户的数量中去除。即流失客户要连续考核6个月，这将促使业务接车员在客户上次来厂后4～11个月之间都要进行联络。
为了提高工作效率和工作有效性，超过24个月未来厂的永久性流失客户应从接车小组管理客户中去除，去除后的售后管理客户是售后有效管理客户。前台有效管理客、户中不包括永久性流失客户，但售后应保存：永久性流失客户的档案。
（二）业务接车员的收入与客户维系挂钩
客户是否来厂、来厂消费水平将取决于接车员与客户关系维护水平，避免争抢来厂，客户现象和一次性宰客意识。将维护客户的长远利益和促进客户消费的眼前利益进行平衡。从根本上提高业务接车员的客户管理能力，也提高了客户满意度。
（三）重要客户由部门经理负责
重要的客户并不是指维修费用高的客户或者经常光顾的客户。对维修企业而言，重要的客户是指多次返修的客户、由于企业失误造成客户损失的客户、重大投诉的客户或性格暴躁又有影响力的客户等。这些客户必须由部门主管经理亲自回访并定期跟踪，让客户感到受到重视和尊重，可以极大地提高这部分客户的满意度。为此，前台营业部门应定期整理这部分的客户资料，直接由部门经理跟进，而不是例行公事送到客户服务部门按照常规进行处理。
三、总结
