仓储管理概述范文1
【关键词】仓储；设备；管理；问题；措施
1 我国仓储设备管理的内涵
仓储设备是指能够满足储藏和保管物品需求的一种技术装置和机具，仓储设备不仅可以包括房屋、有锁之门等外在表征的设备，还可以分为装卸搬运设备、保管设备、计量设备、养护检验设备、通风照明设备、消防安全设备、劳动防护设备以及其他用途设备等诸多工具。另外，仓储设备还是我国仓储与物流技术水平高低的重要标志，现代化的仓储设备充分体现了现代仓储与物流技术行业的发展。由此我们不难看出，仓储设备管理对一个企业经济效益的提高和物流行业的发展来说是十分必要的。
2 我国仓储设备管理的特点
随着我国经济局势的不断发展，仓储设备管理的特点也逐渐趋向于多元化局势发展，我国仓储设备管理的特点具体可以概述为以下几点：
2.1 仓储设备管理的经济性
仓储设备管理活动是企业大生产的重要组成部分，与此同时仓储设备管理活动还具有一定的生产性。这主要表现为我国的仓储设备管理活动和其他物质上的生产活动一样，可以通过创造商品的价值并从取利润。
2.2 仓储设备管理的技术性
仓储设备管理作业的机械化和仓储设备管理的信息化已成为我国目前物流行业仓储管理设备的发展趋势。这主要表现为仓储设备管理过程中的各种新技术娴熟运用，不仅体现出我国仓储设备管理的技术性，还体现出了我国仓储设备管理的信息化作业管理模式。
2.3 仓储设备管理的综合性
物流作为我国跨行业、跨产业的服务性产业，将我国服务业与各行业紧密联系在一起。这不仅要求我国的仓储设备管理行业在整个仓储设备管理过程中要综合利用各学科理论进行商品管理，还要求仓储设备管理人员综合利用理论知识对我国的库存进行控制管理，从而保证商品的正常生产和流通，进一步降低了我国仓储设备管理的成本。
3 我国企业仓储设备管理的作用以及存在的重要意义
仓储设备是构成仓储系统的重要组成因素，担负着仓储作业的各项任务，影响着仓储活动的每一个环节，在仓储活动中处于十分重要的首要地位。离开仓储设备，仓储系统就无法运行，服务水平及运行效率就可能极其低下。因此，一个完善的仓储设备管理系统对我国物流管理行业来说是十分必要的。与此同时，我国企业仓储设备管理的作用多种多样，具体可以概述为以下几点：
3.1 仓储设备管理是提高仓储系统效率的主要手段
仓储设备管理是提高仓储系统效率的主要手段这主要可以表现为一个完善的仓储系统离不开现代化的仓储设备的管理。另外，许多新的仓储设备的研制开发，还可以为我国现代化的仓储行业发展做出积极的贡献。实践证明，先进的仓储设备和先进的仓储管理是提高仓储能力，推动现代仓储迅速发展的两个车轮，二者缺一不可。
3.2 仓储设备管理是反映仓储系统水平的主要标志
仓储设备管理是反映仓储系统水平的主要标志这主要可以表现为仓储设备与仓储活动密切相关，尤其是在整个仓储活动过程中。伴随着存储保管、存期控制、数量管理、质量养护等功能作业环节及其它作业环节起到辅助作业的作用。这些作业的高效完成不仅需要不同的仓储设备，还与完善的仓储设备管理系统密不可分。因此仓储设备管理水平的高低直接关系到仓储活动各项功能的完善以及仓储活动的有效实现，直接决定着物流系统的技术含量。
3.3 仓储设备管理是构筑仓储系统的主要成本因素
仓储设备管理是构筑仓储系统的主要成本因素这主要表现为现代化仓储设备是资金密集型的社会财富。另外，现代化仓储设备购置投资形势相当可观。同时，为了维持仓储设备管理系统的正常运转，尽可能的发挥仓储设备的效能，还需要企业持续不断地投入大量的资金。由此我们不难看出，仓储设备管理的费用对一个企业仓储设备管理系统的投入产出分析有着十分重要的影响。
4 目前我国企业仓储设备管理的现状以及仓储管理工作的内容
改革开放以来，我国仓储业在国家宏观调控政策的推动下，大大提升了仓储管理工作的运作效率和管理水平。在我国宏观调控政策的影响下，不仅凸显了我国仓储设备管理工作发展的良好势头，还使我国仓储设备管理工作的业务量得到了明显的提升，仓储业的业务收入增长速度呈现出逐年增长的趋势，仓储业的固定资产投资金额也逐渐呈现出增长的趋势，与此同时，仓储技术也在逐渐得到发展。但是，随着我国市场经济的不断进步和发展，仓储市场的竞争也在日益加剧。就目前我国企业仓储管理现状来看，具体仓库设备管理问题可以概述为以下几个方面：
4.1 仓储设备管理布局不合理，是造成各个仓库储存之间合作不协调的关键影响因素
目前我国许多企业仍存在一些仓库储存不合理的现象。主要表现为企业仓储以部门管理作为企业仓储管理的途径。在这种情形的影响下，造成我国许多公司各部门之间只注重自身的利益与方便，各自建立自身的仓库管理模式，严重忽视了企业各个部门之间的协调合作，造成各个部门分割的现状。这种现状的存在形成了一种各个部门相互封闭、重复建设的局面直接形成了我国企业仓储业社会化程度低的现况。于此同时，这种分散式仓储管理模式还在一定程度上直接造成了我国企业各个部门仓储能力大量剩余、仓储能力两极分化的局面。严重的情况下，还会直接造成企业资金分散、管理落后、仓库利用率低等诸多现状。
4.2 公司仓储设备管理设备陈旧落后，是影响企业高效率生产工作的关键影响因素
目前，我国许多企业仓库管理设备仍不够完善，正是由于这些落后设备的存在，不仅浪费了企业产品设备生产的效率，还直接消费了管理人员不必要的时间浪费。另外，这中陈旧落后的仓储设备管理还直接影响着我国企业仓储设备设施的利用率。此外，商品滞留时间过长或者不善保管还会造成产品霉变、破坏、损失严重等现象，进而加大了企业产品物流运送的成本。因此，更新公司仓储设备管理设备，是企业高效率生产工作进行的关键影响因素
4.3 专业的仓储设备管理人才的缺乏是造成企业产品低生产效率的重要影响因素
目前，我国许多企业仍存在一些企业存储管理人才专业认识不足的现象，这不仅是因为企业对于存储管理人才的不重视，还与存储管理人才自身认识不足密切相关。人才的缺失会直接影响仓储管理的不专业操作，严重还会直接影响企业产品的生产运作。
4.4 企业先进仓储设备的大量闲置是造成企业仓储浪费的主要因素
目前，我国部分企业开始引进一些高科技的仓储设备，由于对于仓储设备的认知比较低下，造成了先进仓储设备的一种资源闲置，这不仅没有转化为企业的生产力，而成为企业的一种负担，因此企业仓储设备的闲置造成企业物流效率的降低，直接影响了企业的效益。
5 面对我国目前仓储设备管理的现状具体解决措施
仓储设备管理的任务，就是要保证为仓储业务活动提供最优的技术设备，使商业仓储业务建立在最佳的物质技术基础上，选好、用好、修好各种设备，使设备能保持良好的技术状态，充分发挥设备的效能，保证商业仓储任务的全面完成。从上述造成我国企业仓储设备管理现状的因素主要是仓储管理布局不合理、仓库管理设备陈旧落后、仓库储存管理人才缺乏和企业先进仓储设备的大量闲置等几个因素，面对我国目前企业仓储设备管理的现状，具体解决措施如下：
5.1 选好仓储设备对于企业仓储设备管理来说是十分必要的
选好设备是缓解我国目前企业仓储设备管理现状的前提。这就要求我国企业设备管理负责人根据自身仓储业务的需要，正确地选购配置设备，从而为我国企业库存提供优良的技术装备。
5.2 管好仓储设备对于企业仓储设备管理来说是至关重要的
管好设备即对购入的设备要做好验收、保管、发放工作、建立领用、回收制度。然而，当由商品储存任务发生变化等原因造成设备停用时.也要保持设备的完整、齐全，这样才能更好的保证设备经常处于最佳的技术状态。
5.3 用好和修好仓储设备对于企业仓储设备管理来说是一项重要的缓解措施
用好和修好设备这就要求我国企业仓储设备管理人员充分掌握设备的技术性能，按照设备的操作规程正确使用设备，从而保证设备的正常运转；设备的正常运转这对于一个企业仓储设备管理工作以及企业机械运输设备来说是十分重要。要做好这一 工作这就要求我国仓储设备管理人员既要平时要做好使用登记又要做好技术资料的统计工作。充分按照维修计划对设备进行小修、中修和大修等诸多工作的顺利完成。
5.4 做好现有设备的革新和改造工作是缓解企业仓储设备管理现况的前提
现如今，我国商业仓储物质技术装备水平较低，设备落后，同时数迟义少，大部分商品装卸搬运仍用手工操作，远远满足不了商品流通日益发展的需要。在这种情况下，企业为了在管好、用好和修好设备的同时，对现有设备进行革新改造的工作幅度逐年增加，这样既可以减轻仓储职工的劳动强度，又在一定程度上提高了企业仓储劳动的效率，与此同时进一步促进了企业商业仓储设备的现代化进度。
5.5 加大专业仓储设备管理专业人才的培训力度是一个企业仓储设备管理系统完善的关键因素
就我国目前企业仓储设备管理的现况来看，目前我国许多企业仍存在一些企业存储管理人才专业认识不足的现象，这不仅是因为企业对于存储管理人才的不重视，还与存储管理人才自身认识不足密切相关。人才的缺失会直接影响仓储管理的不专业操作，严重还会直接影响企业产品的生产运作。因此，加大专业仓储设备管理专业人才的培训力度是一个企业仓储设备管理系统完善的关键因素。
6加大先进仓储设备的使用力度是完善企业仓储设备管理的重要方面
就目前来看，企业在加大对于仓储设备投入力度的同时，要积极引导仓储管理人员以及企业相关工作人员进行机器设备的使用，让先进仓储设备的功效真正落到实处，通过这种资源的利用来不断进行企业仓储水平的提高，不断完善企业整个仓储系统，实现仓储及整个物流链的效益。
参考文献：
[1]朱虹.仓储业技能型人才紧缺问题初探[J].中国储运，2005（1）.
[2]符光辉，赵启兰，王耀球.零库存制造业的思考[J].中国储运，2005（4）.
[3]沈绍基.中国仓储业十大热点问题与十项对策建议[J].中国储运，2006（8）.
仓储管理概述范文2
物联网的理念最初基于射频识别／产品电子代码（以下简称RFID／EPC）技术提出，随着感知技术与网络技术的突破而不断提升和完善。以物联网为核心的信息技术被誉为第三次信息技术革命，物联网是从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合逐步深化的过程。
仓储管理可以简单概括为8项关键内容：追－收－查－储－拣－发－盘－退，随着制造环境的改变，产品周期越来越短，订单式生产、大批量定制的生产模式，对库存限制的要求越来越高，仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用，及时准确的进发货及精准的库存控制，对企业的竞争能力有着至关重要的影响。基于物联网技术的仓储系统管理能够有效地帮助企业实现仓储精准管理和智能化。
物联网技术概述
从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物实现智慧对话。物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面，是一种聚合性，系统性的创新应用与发展，因此被称为信息技术的第三次革命性创新。
物联网主要有三层架构，即感知层、网络层和应用层。结合物联网基础架构，物联网主要分为三大技术体系：一、感知技术体系，二、通信与网络技术体系，三、智能技术体系。物联网的本质概括起来，主要体现在三个方面一是互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征：即纳网的“物”一定要具备自动识别与物物通信（M2M）的功能；三是智能化特征：即网络系统应该具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。围绕三大技术本质，目前物联网实现多样化发展感知技术更加丰富，除RFI技术以外，面向所有感知技术开放，凡是能够起到自动感知的技术体系都可以纳入物联网感知技术体系，目前常用的传感知技术、RFID技术、GPS卫星定位与识别技术、视频识别或机器视觉技术等都可纳入物联网终端感知技术体系：网络方面，互联网、传感网、局域网、电视网、电信网也在走向融合，也可纳入物联网网络技术体系：智能应用则更加广泛了，从而打开了智能物流发展创新的空间，一个智慧物流的时代正向我们走来。
物联网技术在仓储管理中的应用概述
现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异，而且作业流程复杂，既有存储，又有移动，既有分拣，也有组合。借助物联网技术实现的智能仓储管理系统在物联网三层架构基础上，支撑仓储管理具体业务的实现。一般应用框架如图所示。
1、智能仓储感知技术应用
在智能仓储中，为了对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等，一般采用传感器、RFID，条码、激光、红外、蓝牙、语音及视频监控等感知技术。目前在仓储系统中感知技术应用最为广泛的是条码和RFID技术。在物流作业系统，基于RFID技术能够实现对高附加值产品自动识别与定位，使产品信息自动进入物流管理信息网络系统，对产品的生产、加工等物流的全过程进行信息追溯和网络检索查询。借助物流运作的单元化技术，以物流单元为终端节点，实现对物流单元的自动感知、定位、追踪、管理与控制，形成以物流单元为终端节点的物联网体系，从而实现智慧物流运作与管理。
智能仓储的网络与传输技术应用
现代物流趋势之一是实现网络化和智能化，在制造企业内部，现代仓储配送中心往往与企业生产系统相融合，仓储系统作为生产系统的一部分。物流行业为了使移动或存储中形态各异“物”能够联网，最常采用的网络技术是局域网技术、无线局域网技术、互联网技术、现场总线技术和无线通信技术。
在区域范围内的物流管理与运作的信息系统，常采用企业内部局域网直接相连的网络技术，并留有与互联网、无线网扩展的接口；在不方便布线的地方，常采用无线局域网技术；
在大范围物流运输的管理与调度信息系统，常采用互联网技术、GPS技术、GIS地理信息系统技术相结合，组建货运车联网，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化：在以仓储为核心的物流中心信息系统，常采用现场总线技术、无线局域网技术、局域网技术等网络技术；在网络通信方面，常采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、直接连接网络通信技术等。
3、智能仓储作业与管控技术
智能仓储管理系统，借助物联网技术与仓库管理系统（WMS）相结合，实现仓储业的智能化与自动化。常采用的智能技术有：自动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等等。
目前，能够实现物流全过程智能控制与管理的还不多，物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品进行自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、，在线追踪、在线调度等一般应用水平上。在专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术的应用方面还存在很大差距。
未来物联网在智能仓储方面的发展趋势
1、统一标准，共享物流的物联信息
目前物联网技术绝大部分的应用还是局部的、局域网络的应用，系统间难以融合，各自的网络有各自的标准体系，易形成物联网信息孤岛。尽管目前的物联网仓储应用是闭环和相对独立的，没必要实现全部的物品互联到一个统一的网络体系。但是，在物联网基础层面，统一的标准与平台是必须的。局部的物联网系统、物联局域网等都可以在统一的标准体系上建立。
2、互联互通，融入社会物联网
物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨系统、跨行业的网络建设与应用。随着标签与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧的融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。
仓储管理概述范文3
关键词：仓储管理；PDA；Web Service
中图分类号：TP315
随着电厂的发展，电力物资仓储信息在增加，仓储管理作为供应链的核心环节存在着物资数据获取和存放位置不准确、人力物力资源安排不妥当和操作流程随意性大等情况，严重影响了仓库的使用效率。
PDA的引入提高了盘库的准确率与高速性，在发料、退料管理中提高效率，减少用料人员的等待时间，在物资转移、库存调整等工作环节中提高了仓储作业的效率，减少人为误差，提高了管理水平，促进仓储作业的自动化水平。PDA终端界面友好，容易操作，采用无线方式与数据库服务器通信使数据上传更加方便快捷。
1 PDA概述
1.1 什么是PDA
PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助理）实际上是一种体积比较小的掌上型计算机，它集便携式电脑、电子记事本和移动通讯装置为一体的电子产品。按其功能范围PDA的概念可以分为两种，即狭义概念和广义概念。
狭义概念的PDA指的是电子记事本，其功能主要就是针对个人信息的管理。广义概念的PDA指的是掌上电脑，同时包括一些具有类似掌上电脑功能的小型计算机设备。
1.2 PDA在现代电厂仓储管理上的应用
PDA技术在电厂中有广泛的应用需求，例如有：登录认证、PDA查看企业指标、PDA移动办公、PDA业扩业务办理、PDA用电检查、PDA抄表、PDA电力线路巡检、PDA仓储管理等。
PDA应用到现代仓储管理上一般是做为仓储系统中的一个子系统，需要有PC端桌面系统配合，应用PDA的仓储管理系统对电厂的仓储管理带来很多好处：（1）提高了库存管理的效率，减少了出错率；（2）提高了库存物资保管质量；（3）做到了物资先进先出管理；（4）增加和拓宽了物资仓储信息管理内容。
2 系统总体设计
2.1 系统结构设计
2.1.1 系统物理结构
基于PDA的仓储管理系统由PDA子系统和PC桌面系统两个子系统组成。PDA条码扫描器我们可以采用Symbol 3000系列，操作平台是Windows ；数据库服务器选用高档PC服务器；配套设备还有扫描仪、条码打印机，客户机为一般PC机即可。
PDA终端和服务器通信是通过AP，AP（Access Point，AP）是无线接入点，它的作用是提供无线和有线网络之间的桥接。在库房内我们以搭建无线局域网环境为基础，主要是因为PDA的数据采集等操作要遍及仓库的每一个角落，而各个终端之间不需要通信，所以必须要有无线网络为依托让无线信号覆盖于整个库房。无线局域网传输系统是基于802.11b协议搭建，在原有的网络架构上安装一个无线网络基站就可以了。
2.1.2 系统逻辑结构
基于PDA的仓储管理系统采用以B/S方式为主，C/S方式为辅的异构体系结构。在PDA上采用C/S模式用Windows CE设计。PC端采用B/S的运行模式。
PDA子系统选择采用三层的C/S体系结构主要是基于以下原因：
（1）仓储管理部门操作PDA子系统的人员比较固定，数量少。对于终端较少的管理系统，采用C/S体系结构，能提高系统安全性和运行的效率，系统的维护相对比较方便；（2）C/S结构的安全性能更高。第一，由于C/S结构采用的是点对点的结构模式，并采用安全性能比较好的局域网网络协议。第二，由于C/S体系结构能提供用户权限的多层次检查，不同用户操作不同信息，使系统的信息安全得到比较好的控制；（3）C/S结构执行效率更高。C/S结构中客户端也是有运算能力的，客户端的事物请求可以很快得到答复。
2.2 系统功能设计
基于PDA的仓储管理系统设计成PC桌面系统和PDA子系统两个部分，这两部分的功能设计如下：
2.2.1 PC端功能设计
（1）盘点管理；（2）寄售管理；（3）工具管理；（4）预警管理；（5）供应商管理；（6）查询统计；（7）系统管理。
2.2.2 PDA子系统设计
（1）收料入库；（2）物料移动；（3）退货；（4）物料盘点；（5）领用出库；（6）工具管理；（7）寄售管理。
3 系统的实现
3.1 PDA子系统本地数据库的实现
在网络无连接情况下，需要将采集数据暂时存储到PDA本地数据库中，然后通过同步软件连将数据上传到仓储系统数据库服务器中，并把本地数据库中的数据删除。
网络无连接情况下数据的存储实现代码如下：
3.2 PDA与服务器通信的实现
在本系统中PDA与PC之间的通信有两种方式，即有线方式和无线方式：
（1）有线方式：是通过ActiveSync同步软件、USB接口和数据线实现PDA与PC机连接。它的主要缺点是数据不能实时同步，并且需要数据线的连接；（2）无线方式：是PDA通过AP与电厂的局域网连接，实现数据的同步传输。
该系统是基于有线通信和无线通信相结合的方式。在网络顺畅时，PDA通过无线方式调用Web Service实现PC机之间的通信；网络不连通的情况下，可以将数据暂存在PDA本地数据库中，然后通过ActiveSync同步软件将本地数据上传到数据库服务器中。
如果PDA和数据服务器用无线方式进行通讯，那么客户端需要调用远程服务器上Web Service，调用过程非常方便，和本地函数调用没有差别，下面是实现通信过程的代码：
PDA和远程数据库服务器建立通信连接后，就可以实现仓储物资信息的传输，也就是数据的上传和数据的下载，而数据在通信过程中的存在形式是XML流文件。我们在调用在Web Service方法时，上传的数据和查询到的数据都是以XML数据流传输。下面就是调用Web Service方法并返回XML数据流的实现代码：
//调用Web Service方法，返回XML数据流：
4 结束语
PDA技术一旦正式投入仓储管理系统中，一定会取得非常好的实践效果，最起码能达到了如下的目标：
（1）提供灵活多样的查询方式；（2）提供强大的盘点功能；（3）实现物料的入出库的全过程跟踪；（4）实现数据通信的实时性和采集的移动性；（5）提供权限管理。
参考文献：
[1]梅晓丹，于新强.PDA的应用及前景[J].黑龙江科技信息，2008.
[2]曹珲.基于PDA信息管理系统的构件设计方法与研究[J].计算机与现代化，2009.
[3]刘军.基于Web Services的信息系统集成模型的研究与实现[D].华北电力大学，2004.
[4]帕派佐格罗（荷）.龚玲，译.Web服务原理和技术[M].北京：清华大学出版社，2009.
仓储管理概述范文4
环节一:异种数据源集成
企业在经营分析与决策支持系统的建设时，必须将遗留系统（Legacy System）进行高效全面的集成。由于遗留系统是在企业发展的不同时期建设的，往往缺乏全局规划，所以拥有不同的操作系统、不同的数据库、不同的网络通信机制等，形成了所谓的“信息孤岛”。
系统中采用异种数据源企业应用集成接口，来实现对异种数据源的透明访问，包括数据源元数据访问及业务操作数据访问。数据源分为在线数据源和离线数据源，在线数据源是指允许在线抽取的业务数据源，如营业数据;离线数据源是指不允许直接在线抽取的数据源，如计费样单数据就是采用以脱机文件数据格式及FTP方式集成进系统。
对数据源实现元数据级的管理，数据源的连接类型（ODBC、OLEDB、JDBC、Native）、连接字符串，以及数据结构信息都以元数据的形式存储于元数据库中，通过控制台对其进行业务语义定义，使用户对整个企业的信息系统有了全面的掌握。
环节二:ODS层的设计
操作数据存储ODS（Operation Data Storage）是一个集成了来自不同数据库数据的环境。其目的是为终端用户提供一致的企业数据集成视图。它可以帮助用户轻松应对跨多个商业功能的操作挑战，是面向主题的、集成的、近实时的数据存储。
设计ODS的核心是实现焦点主题全局试图应用，如企业的客户管理系统，可以建立以客户为中心的ODS客户主题视图，向上层提供高效的服务。而对于话费结算则采取了从综合结算系统中直接抽取到数据仓库的方式，抽取周期为结算周期，能完全满足决策分析的时间窗要求。
环节三:ETL过程的设计
数据抽取、转换和加载，是数据仓库实现过程中，数据由数据源系统向数据仓库加载的主要方法，整个数据处理过程如下:
数据抽取从数据源系统抽取数据仓库系统所需的数据，数据抽取采用统一的接口，可以从数据库抽取数据，也可以从文件抽取。对于不同数据平台、源数据形式、性能要求的业务系统，以及不同数据量的源数据，可能采用的接口方式不同，为保证抽取效率，减少对生产运营的影响，对于大数据量的抽取，采取“数据分割、缩短抽取周期”的原则，对于直接的数据库抽取，采取协商接口表的方式，保障生产系统数据库的安全。
数据转换数据转换是指对抽取的源数据根据数据仓库系统模型的要求，进行数据的转换、清洗、拆分、汇总等，保证来自不同系统、不同格式的数据和信息模型具有一致性和完整性，并按要求装入数据仓库。
数据加载数据加载是将转换后的数据加载到数据仓库中，可以采用数据加载工具，也可以采用API编程进行数据加载。数据加载策略包括加载周期和数据追加策略，对于电信企业级应用，采用对ETL工具DataStage进行功能封装，向上提供监控与调度接口的方式。数据加载周期要综合考虑经营分析需求和系统加载的代价，对不同业务系统的数据采用不同的加载周期，但必须保持同一时间业务数据的完整性和一致性。
环节四:仓库模型设计
由于经营分析需求的不断变化，数据仓库中数据的存储必须采用主题分域的方式，及尽可能小的业务单元进行数据的组织和存储，以满足数据仓库的灵活性。此外，任何一个信息系统都具有整体性、结构性、层次性、相对性、可变性，数据仓库的目标逻辑结构的设计要体现这些特征。
例如，某电信运营商的业务可以按照不同的主题域分为八类:客户、账务、资源、服务、客服、营销、服务使用、结算。客户主题包含与客户相关的基本信息，如客户的自然属性（姓名、年龄、职业等）、分类信息（现有客户、潜在客户、大客户等）、重要属性信息（信用度、忠诚度、消费层次等）。
账务主题中包含了与客户相关的费用信息，如明细账单、综合账单、账本、账户、付费记录、销账流水等;资源主题中包含网络资源和服务资源信息及占用情况;服务主题包含产品、套餐、资费与优惠规则等的信息;客服主题包含与客户服务相关的部门信息、流程信息、分类信息等; 营销主题包含销售机会、营销渠道、促销活动等相关信息;服务使用主题描述客户购买和使用电信服务产品的信息，包括用户、服务使用记录、清单等;结算主题包含结算清单、结算明细账单、合作服务方等信息。对于主题的建模采用星型结构，以事实表或概要表加相关维表构成。
环节五:元数据管理
元数据（Metadata）是关于数据、操纵数据的进程，以及应用程序的结构、意义的描述信息，其主要目标是提供数据资源的全面指南。元数据是描述数据仓库内数据结构和建立方法的数据，可将其按用途分为两类:技术元数据（Technical Metadata）、业务元数据（Business Metadata）和内联映射元数据（Inter-Mapping Metadata）。
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库的数据，主要包括数据仓库结构的描述（各个主题的定义，星型模式或雪花型模式的描述定义等）、ODS层的企业数据模型描述（以描述关系表及其关联关系为形式）、对数据稽核规则的定义、数据集市定义描述与装载描述（包括Cube的维度、层次、度量以及相应事实表、概要表的抽取规则）。另外，安全认证数据也作为元数据的一个重要部分进行管理。
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够理解数据仓库中的数据。业务元数据包括以下信息使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据来源;系统所提供的分析方法及公式、报表信息。
内联映射元数据（Inter-Mapping Metadata）实现技术元数据与业务元数据的层间映射，使得信息系统的概念模型与物理模型相互独立，使企业的概念、业务模型重组，以及物理模型的变化相互透明。内联映射元数据从技术上为业务需求驱动、企业数据驱动的双驱动建设模型提供了重要保证,使信息系统的建设具有更高的灵活性与适应性。
环节六:专题数据挖掘
仓储管理概述范文5
关键词：CWM；元数据；模型；数据仓库；商业智能；血缘关系
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）02-0254-05
1 元数据概述
元数据即关于数据的数据。元数据不仅仅是描述数据类型、数据描述等表面信息，还描述了数据上下文的信息，包含数据所在领域中数据管理员更关注的信息。元数据是描述数据结构、数据来源、应用方法及上下过程的数据，元数据按其用途划分可分为四类：项目元数据、操作元数据、技术元数据、业务元数据、
这四种元数据（技术元数据、业务元数据、项目元数据和操作元数据）的具体描述如下：
1）技术元数据：技术元数据是描述BI系统中技术领域相关的概念，主要包括数据结构，数据来源、数据存储和技术数据的方方面面。
2）业务元数据：业务元数据是描述BI系统中业务领域相关的概念，主要包括业务术语、信息分类、行业规则、指标定义等。
3）项目元数据：项目元数据是描述BI系统中项目知识领域相关的概念，主要包括项目描述、项目的文档、项目的明细，项目成员信息等等。
4）操作元数据：操作元数据是描述BI系统中操作知识领域相关的概念，包含ETL的操作信息、前段展现的数据处理环节，操作元数据主要指对数据动态过程的描述信息。
如上图所示，在整个BI系统中元数据管理的范畴是极其广泛的，从底层到应用层都有其用武之地。我们首先看BI系统的数据来源，就可以包含源系统信息中的库表信息，接口信息，维度信息等。再到数据采集层，元数据需要清楚的记录DW的映射关系，ETL程序信息，数据转换清洗的规则等。再到我们自己的数据存储和管理层（数据仓库），元数据需要清除的描述DW数据的物理结构、数据字典、数据安全级别、客户信息、资源目录等详细信息。到应用服务层，元数据则包含数据分析模型、KPI关键业务指标等。最后到门户管理和用户层，元数据包含安全认证、访问控制等信息。
由上可见，元数据用于支持分析系统的技术活动、管理活动和业务活动，其应用覆盖数据分析系统技术、管理和业务等各个方面。
2 元数据管理规范CWM介绍
2.1CWM概念
3 元数据模型设计
元数据模型是数据分析系统元数据管理模块建设的基础，用于规范元数据库内部对象、关系、规则和操作等多方面的内容，其主要包括四个层面：基础层、获取层、数据层和访问层。此外，可以根据不同的场景进行达到元数据包的可配置性。
元数据模型需满足以下要求：
1）开放性。元数据模型以CWM作为基础模型，能够与其他各类IT系统进行互操作；
2）适用性。元数据模型支持在CWM基础上进行扩展，从而描述数据分析系统自身特有的内容；
3）标准性。面向为了元数据互通的需要，以CWM为基础建立数据分析系统核心元模型，形成关键元数据对象的统一元数据标准。
3.1元数据模型与CWM的关系
元数据管理模块体系结构主要有以下四层：
1）元数据获取层
元数据获取层位于整个体系架构的最底层，元数据获取层抽象概括了元数据获取的各种途径。业务和管理元数据通常以手工方式获取，技术元数据覆盖数据源系统以及经营分析系统数据的整个生命周期，要求以自动方式获取，如数据字典和数据模型等。
2）元数据存储层
存储层定义了元数据存储所遵循的元模型，规范从获取层得到的各类元数据的属性要求和存储格式要求，包括业务元数据、技术元数据和管理元数据。核心元数据模型对数据仓库中统计分析等关键数据对象进行模型定义和规范。
3）元数据功能层
元数据功能层为前端元数据应用提供了基本的功能支撑，主要包括基本功能、分析功能、质量管理、服务接口和权限管理五个部分。其中，元数据基本功能包括元数据维护、元数据的查询、变更情况管理、维度统计分析和使用情况统计；元数据分析功能包括数据血缘分析、影响分析、数据地图展现、要素关联性分析、差异性分析、主机拓朴分析和指标一致性分析；元数据质量管理包括一致性检查、关系健全性检查和元数据属性检查；元数据服务接口包括数据封装元数据服务接口和数据地图访问服务接口。
4）元数据应用层
在元数据管理模块功能层的支持下，元数据应用层通过调用功能层的功能，对元数据管理的实际问题提供应用解决方案，主要包括指标库管理、业务术语自助学习、维表库管理、接口管理、数据分析系统元数据互通、辅助应用优化、辅助安全管理、基于元数据的开发管理和数据质量管理等。
3.4元数据分析例子简述
1）图形血统分析
图形血统分析是通过图形化的方式展现数据的来龙去脉，血统分析可以使我们更好的知道数据流转的流程和数据形成的过程。方便用户进行数据回朔和信任倒查，即满足下面两点：
1）查看数据从哪里来，即数据的加工过程，了解数据的来龙去脉，如某个指标是否来自详单数据。
2）增加用户对数据的信任度，更好地使用数据，如KPI指标
2）图形影响分析
形影分析即当用户希望对某个元数据进行修改和维护时能清晰的了解其对数据仓库及应用程序的影响。有助于进行执行前的评估和确认工作，即实现以下两种价值：
1）预览元数据对全局的影响，有助于执行变更前充分评估，及与相关人员事前沟通。
2）如接口文件、库表、Tcl程序、报表、指标等对其他数据或程序的影响。
3）图形映射分析
图形映射分析主要应用于数据抽取、转换、加载中的数据内部映射关系的体现。体现具体的加工过程，方便用户了解整个加工过程的细节。进一步增强ETL和报表数据的信任度和回朔性。
1）映射分析：查看ETL程序内部的映射关系，了解数据加工过程的细节
2）帮助技术人员了解数据处理过程涉及到哪些对象、数据转换是否正确
3）帮助业务人员了解数据如何来的细节，进一步增强对经ETL处理而来的指标、报表数据的信任度
4 总结
本文通过元数据管理规范CWM的元数据模型引用，结合现实业务系统的需求对元数据管理平台进行元数据范围的扩展和组织，实现元数据管理平台从技术探索到应用实现的建设过程。证明以CWM的元数据模型实现的元数据管理系统不仅在业务使用上得到广泛的提高，更在数据平台、BI系统中的交互更加的顺畅、便捷。同时我们也可以看到在元数据管理领域的需求更新很快，该文为元数据的探索奠定了技术基础。
参考文献：
[1] 余宇莹.基于CWM的企业元数据集成研究[D].长沙：国防科技大学，2006.
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