前言：中文期刊网精心挑选了智慧供应链的应用范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
智慧供应链的应用范文1
资料与方法
本组择期剖宫产的产妇100例，年龄24～35岁，身体素质均可，无贫血，血压≤160/100mmHg，无低血压，心电图正常，无其他合并症。
操作方法：穿刺前头高脚低位，在腰3～4或腰4～5椎间隙置入17G 106mm硬膜外导针，负压试验及阻力消失试验证实硬膜外导针达硬膜外腔后，经硬膜外导针置入27G 119～120mm笔尖样腰穿针，腰穿针通过硬膜外针的侧孔后刺破硬膜进入蛛网膜下腔，腰穿针刺破硬膜时通常有突破的感觉，拔除针芯后有脑脊液流出，注入腰麻液1.8～2ml（50%葡萄糖0.5ml+0.75%布比卡因2ml），然后拔除腰穿针，再将硬膜外导管通过硬膜外导针置入硬膜外腔4～5cm，拔除硬膜外导针，固定硬膜外导管，立即置病人于平卧位，及时调控脊麻平面。
结 果
100例中穿刺前先开放静滴乳酸钠林格氏液500～1000ml，置病人平卧位10～15分钟后，血压下降70例，经加快输液，麻黄素15～30mg静脉推注后血压都趋于正常。100例中肌松满意98例，仅有2例肌松不好，麻醉平面在T10以下，经硬膜外腔注入2%利多卡因5ml后，试平面后阻滞平面不高，5分钟后继续注入2%利多卡因5ml，平面达T8，顺利完成手术，这体现了联合麻醉的优越性。注意蛛网膜下腔注药后，再经硬膜外腔注药，注药量通常比单纯硬膜外阻滞时要少，意味着脊麻硬膜外联合阻滞时硬膜外腔注药后阻滞平面易于扩散。这可能与局麻药经硬膜上的小孔进入蛛网膜下腔以及硬膜外腔压力改变后加速了局麻药在蛛网膜下腔的扩撒。因此，为防止脊麻硬膜外联合阻滞平面过广，导致循环呼吸严重抑制，经硬膜外腔导管注药的剂量应仔细地确定，分次注入所需剂量。
智慧供应链的应用范文2
[关键词]智慧供应链；特点；构建
[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）10-0020-02
1 智慧供应链兴起的背景
在新的智能经济时代，许多先进的管理模式如JIT生产方式、敏捷供应链等得到应用。显然，这些模式能够提升供应链运作效率，但同时也造成了供应链在抵抗各类干扰事件风险应对能力的不足。当今，供应链模式存在难以解决的五大难题，如下图所示。
在这种背景下，智慧供应链孕育而生。如何建立面向未来的智慧供应链是当前面临的挑战与机遇。
2 智慧供应链的概念及特点
2009年，复旦大学罗钢博士在上海市信息化与工业融合会议上首先提出“智慧型供应”的概念。“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。
智慧型供应链的核心是着眼于使供应链中的成员在信息流、物流、资金流等方面实现无缝对接，尽量消除不对称信息因子的影响，最终从根本上解决供应链效率问题。由于嵌入了智能信息网络技术，“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
（1）技术的渗透性更强。在智慧供应链的大环境下，供应链管理者和运营者会采取主动方式，系统地吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，实现管理在技术变革中的革新。
（2）可视化、移动化特征更加明显。智慧供应链更倾向于使用图片、视频等可视化的形式来表现数据，采用智能化和移动化的手段来访问数据。
（3）信息整合性更强。借助于智能化信息网络，智慧供应链能有效打破供应链内部成员的信息系统的异构性问题，更好的实现无缝对接，整合和共享供应链内部的信息。
（4）协作性更强。在高度整合的信息机制下，供应链内部企业能够更好地了解其他成员的信息，并及时掌握来自供应链内部和外部的信息，并针对变化，随时与上下游企业联系，做出适当调整，更好地协作，从而提高供应链的绩效。
（5）可延展性更强。在基于智慧信息网络的智慧供应链下，借助先进信息集成，信息共享变得可以实现，企业可以随时沟通，供应链的绩效也不会因供应链层级的递增而明显下降，延展性会大大增强。
3 构建智慧供应链的意义
3.1 高度整合供应链内部信息
传统供应链内部成员之间的信息交流是基于存在直接的供应和需求关系的企业之间的。在实际的交流过程中，信息流往往会由于不同企业采用的不统一的信息标准系统而导致无法正常流通，使得供应链内部信息无法自由流通和共享。相比之下，智慧供应链依托智能化信息技术的集成，能够采用有效方式解决各系统之间的异构性问题，从而实现供应链内部企业之间的信息共享，保证信息流无障碍地流通在供应链的各个动脉和静脉组织，提高信息流的运转效率和共享性。
3.2 增强供应链流程的可视性、透明性
传统供应链环境下，上下游企业之间缺乏有效的信息共享机制和实现方式，整个供应链是不可视的。由于供应链的不可视性，供应链中上下游企业无法对产品的销过程实现全面的了解，仅从自身流程和业务，以比较单一的成本因素考虑如何选择供应商和销售商。这样就无法实现供应链内部企业的一致性和协作性，更不能形成良好稳定的合作关系，导致供应链竞争力低下。拥有良好可视化技术的智慧型供应链，能够实现企业之间的信息充分共享，对自身和外部环境增强反应的敏捷性，企业管理者能够依据掌握的全面的产品信息和供应链运作信息，正确做出判断和决策，组织好切合市场需要的生产，实现有序生产管理。
3.3 实现供应链全球化管理
智慧型供应链具有良好的延展性，它一方面能保证供应链在全球实现扩展，也能防止供应链在全球化扩展的情况下效率降低问题。信息交流和沟通方式在传统供应链下是点对点，1对1的，但随着供应链层级的增加和范围扩展，这种传递方式难以应对更加复杂的信息轰炸。智慧供应链依据自身对信息的整合和有效的可视化特点，可以打破各成员间的信息沟通障碍，不受传统信息交流方式的影响，能够高效处理来自供应链内部横向和纵向的信息，实现全球化管理。
3.4 降低企业的运营风险
智慧型供应链所具有的信息整合性、可视性、可延展性等特点，使得供应链内部企业能够实时、准确地通过了解供应链中各环节企业的生产、销售、库存情况，保证和上下游企业的协作，避免传统供应链由于不合作导致的缺货问题。因此，智慧供应链能够从全局和整体角度将破坏合作的运营风险降到最低。
4 构建智慧供应链的途径
4.1 持续改进
企业获得利润所依靠的载体是源于产品的持续改进。然而，在智慧供应链的大环境下，企业要实现产品持续改进，必须借助产品生命周期管理（PLM）方面的信息化技术，来增强产品的数据集成性和协同性。建立集成的产品研发、生产计划及执行的业务流程，实现产品研发管理集中化，并控制生产工艺，制定合理的生产标准，并在不同生产基地实施，增强供应链成员在集成技术下的一致性和协同性。
4.2 完善生产计划系统
作为供应链的成员，企业需要从整体出发，努力构建完整的生产计划管理系统，使不同产品能够与相适应的计划模式、物料需求及配送模式进行匹配，从而拉动物料需求计划。实现ERP系统与SCM系统完美对接，增强销售过程的可视化和规范化，营造涵盖客户交易执行流程与监控的平台，动态控制过程，及时掌握相关重要信息，以便对可能出现的问题进行预测。
4.3 实现财务管理体系标准化和一体化
在现代企业管理制度中，标准化管理是提升企业核心竞争力的重要手段之一。财务管理工作历来是企业管理的核心，更需要标准化。处于供应链中的成员，迫切需要建立标准化的财务管理。在日常工作中，供应链中的企业可以通过查看财务数据来及时了解企业的运营信息。在具体实现过程中，企业需要利用ERP系统来实现企业的财务业务的一体化，从传统记账财务业务分析转向价值创造财务分析。在成功实施ERP后，可以构建基于数据仓库平台数据分析及商业智能应用。通过财务管理的标准化和统一化，增强供应链的可视性和共享性。
4.4 定制化的供应链可靠性设计
供应链管理也被称为需求管理，其中一大难题——不断扩大的客户需求。在智慧供应链管理下，企业能与客户保持紧密关系，形成良好的互动机制。在智慧供应链中，客户将被视为供应链系统难以分割的一部分。作为供应链管理人员，一方面，设身处地地站在客户角度来思考问题，以客户需求为根本，融入供应链管理；另一方面，激励客户参与供应链系统设计、运行和管理。智慧供应链着眼在整个产品生命周期都与客户紧密联系。通过大量的信息交互，智慧供应链对客户进行细分，为客户提供定制化服务。
从供应链可靠性角度来看，客户需求是一种需要关注与整合的资源，合理利用客户需求将有助于平衡供求关系，从而确保供应链系统的供应可靠性；从客户角度来看，可以通过参与供应链的设计、运行和管理，从而改善自己的购买方式，购买切合自身需求的产品。但是客户对于服务标准是不一样的，智慧型供应链管理需依据不同标准合理区分顾客，提供可靠的个性化服务解决方案。
4.5 可以借助标尺竞争，提升供应链可靠性
通过引入相同类型的企业，并以此作为参照对象，需要监管企业成本和资金投入分别由类型相同企业的成本和资金投入决定是标尺竞争的核心思想。处在标尺竞争的监管情况下，价格很大程度上取决于同类企业的成本。
智慧供应链通过合理引入标尺竞争，供应链管理者就不用了解各成员企业的成本与投入具体信息。这样可以有效地减少监管机构对被监管成员企业的信息依赖问题，也解决了信息不对称情况下的监管问题。对价格实行价格上限监管方式，服务可靠性监管从供应可靠度与产品合格率两方面进行控制，促使成员企业依据“标尺”提高各自的服务可靠性，提升供应链整体可靠性。
5 结 论
随着未来智能技术的发展和管理方式的改善，智慧供应链将更具智能性、可视性、高度信息整合性、高协作性，供应链管理和决策将会变得更加柔性化，能够有效解决目前供应链管理普遍存在的五大难题。参考文献：
[1]赵柟.持续变革与创新，构建智慧供应链管理[J].2012（12）.
智慧供应链的应用范文3
关键词：物流网；供应链；物流管理
中图分类号：F270 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）017-000-01
一、什么是物联网
物联网最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机，简单来说，物联网就是在计算机互联网的基础上，利用射频识别、传感器、数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频识别（RFID）技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别，以及信息的互联与共享，其三大核心关键技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征：是各种感知技术的广泛应用；是一种建立在互联网上的泛在网络；物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
二、物联网下的现代物流管理
物流业是最早接触物联网理念的行业，也是物联网技术最重要、最有现实意义的应用领域之一，很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、集成化、智能化、可视化、自动化等先进技术特征。
而物流运作的多主体、多环节和网络化特征决定了其对信息技术的依赖程度很高，物联网技术与物流运作具有良好的匹配性，在物流领域的应用范围十分广泛，其推广应用将对企业物流的运作效率、作业方式和业务范围产生深远的影响，提高物流效率和降低物流成本，使物流达到“智慧”状态。
相对成熟的物联网应用主要在四大物流领域。一是产品的智能可追溯的网络系统；二是物流过程的可视化智能管理网络系统；三是智能化的企业物流中心；四是企业的智慧供应链，能够面向大量的个性化需求与订单，从海量信息中寻找规律，从而做出更加准确的客户需求预测。
此外，物联网可以实现全过程动态、实时识别并进行信息反馈，从而显著增强了信息系统对物流过程的全程监控和信息追溯能力。物联网通过提升企业物流的可视化管理能力和信息追溯能力，实现物流流程的顺畅衔接，缩短作业时间，降低物流成本，提升物流服务水平。物联网在供应链上的生产、运输、仓储、配送和零售等各个环节都存在具体有效的应用，从而能够打造出完整的智慧物流体系，如：
在EPC网络的基础上，采用面向服务的架构（SOA）设计RFID智能中间件，组建支持EPC开环应用的供应链管理系统，实现对供应链上贸易单元即时准确自动的识别和跟踪。以基于SOA的EPC/RFID智能中间件为核心，充分利用SOA架构松散耦合的特点，在供应链执行平台以及各物流执行子系统之间实现RFID信息的共享和交流，并进一步实现对供应链中的产品、库存、采购、销售和客户的智慧化管理。
产品管理：产品经过供应链的各节点时，RFID读写器自动捕获产品的电子代码， EPC中间件自动收集产品的状态信息，并通过EPC网络保存到EPC信息服务器上，供企业、批发商、零售商和物流公司实时查询，还可以用于防伪和售后服务跟踪管理。
库存管理：通过EPC网络能够实现对产品的出入库及库存数据进行实时监控，以及库存信息在整个供应链上的共享；还可以为整个供应链设定库存管理标准。
采购管理：以SOA为基础的EPC中间件能够不断收集、存储和处理供应链中的产品信息和物流信息，并与其他节点的EPC中间件进行交流，实现采购流程智慧化。
销售管理：供应链上的所有成员（包括客户）都能够通过EPC网络建立直接的沟通机制。以SOA为基础的EPC中间件可以与电子商务平台实现连接，接受客户的个性化订单申请，企业、零售商和物流企业的EPC中间件能够自动获取这些信息，实现为客户提供量身定制的产品及服务。
客户管理：EPC信息服务器中既可以完整地保存产品在生产和流通过程中的信息，还可以保存产品该如何正确养护等信息，适时通过电子邮件或手机短信提醒客户。
可见，通过整合企业供应链上下游各物流执行子系统，构建一个统一的物流供应链管理平台，充分将库存、采购、销售、客户四方整合串一，帮助企业完成多个零散环节的物流整合，全面开拓电子商务时代的企业现代管理经营服务理念变成了可能。
三、总结
综上所述，随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，全球物流服务业加速发展。全球经济一体化的发展使得企业的采购、仓储、销售、配送等协作关系日趋复杂，企业间的竞争已不仅是产品性能和质量的竞争，也包含物流能力的竞争。利用信息技术代替实际操作，减少浪费，节约时间和费用，从而实现供应链的无缝对接和整合为实现物流流程信息化管理，采用信息化管理手段对公司的仓储、物流信息等进行一体化管理，以促进数据共享、货物和资金的周转率、提高工作效率，达到与现代化物流企业管理同步的信息化流程。
参考文献：
[1]盘承军.物联网环境下的物流信息系统关键技术研究[J].广西民族大学学报（自然科学版），2013（04）.
[2]卓志宏.基于物联网技术推进现代企业物流信息系统运作研究[J].物流技术，2013（17）.
智慧供应链的应用范文4
关键词：大数据；供应链管理；价值提升；分析与研究
大数据在我们中国的起步比较晚，在供应链领域的应用还处在刚刚起步的阶段，当前，大数据应用在供应链管理方面比较多的是市场需求和营销两个领域比较多，随着物流业的发展壮大，大数据分析在供应链的应用将越来越广泛，大数据分析，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力。
一、大数据分析的内涵
大数据分析是基于网络自由流通，通过大数据对数据信息进行存储、分析、决策等，从而实现大数据知识体系中的资源按需使用、能力智慧管理、过程职能控制。因此大数据知识服务体系是大数据系统中最重要也是最核心的内容，全世界有将近90%的数据信息没有得到充分的利用，而传统的知识服务体系又无法将知识进行纵向扩展和多角度的眼神，无法实现知识的有效利用。而大数据知识服务模式的，能够实现知识的纵向扩展和眼神，同时在提取大数据信息的时，还能为一些结构化或者半结构化的数据进行常规或者深度分析以及知识服务竞争力方面的分析，帮助企业进行有效预测。
与传统的数据分析相比，大数据分析在服务模式更趋向于个性化、智能化、自主化、体验化，技术上呈现规模化、网络化、数字化等特征。大数据分析最典型的特征主要有：第一，大数据分析具有不确定性，因为数据信息只能是代表过去某一段时间发生的事情，未来社会发展变化，谁也无法预料；第二大数据强调用户的参与，所有大数据信息来源、服务资源、知识体系都是来源于网络大数据这个环境中，很多数据资料都是来源于大数据用户，所以大数据分析的时候，更多的体现在用户自身需求上面；第三大数据是一种自主需求的智慧服务；第四大数据需要付费按需使用；第五大数据是一种共性技术与个性技能相集合的知识服务模式；第六大数据是绿色环保的知识服务模式。
二、供应链管理
供应链管理诞生于上个世纪80年代中期，最先是在制造业中广泛应用，后来逐渐发展成为了一种的新的管理模式。直到90年代中后期，供应链管理这个概念由国外一些跨国公司传入我们国家，我国才开始了有关供应链管理方面的研究与实践。供应链管理，是从企业的供应链为中心，通过供应链管理，让客户以最少的成本，让客户获得最大的经济价值，达到缩短企业资金周转时间、实现企业盈利增长、减低企业风险等目的。
（一）供应链管理的内涵。每一个企业都处在一个相应的供应链条上，所有的产品必须通过相应的渠道才能最终到达客户的手中，供应链管理以整个供应链作为管理对象，通过协调和优化供应链条上的各个环节，降低生产成本，为客户创造更高的利润，从而达到整个供应链的整体最大利益化，实现企业的共赢。
（二）供应链管理的目标和目的。企业采用供应链管理的最终目的是为了降低企业生产成本、提高客户满意程度、提升企业产品流程和服务质量，让供应商和制造商能够达成战略合作伙伴关系，实现双赢。
三、供应链管理与大数据融合
（一）供应链管理引入大数据。在互联网和云时代的发展下大数据可以满足现代市场对数据资源的需求。大数据不仅仅有着庞大的数据量，同时能够有着更深层次的数据利用价值，能够广泛地应用到各个行业，可以优化供应链。通过分析企业大量的数据信息能够对其中隐藏的价值进行进一步的挖掘，能够在经营管理、交易模式等方面充分发挥大数据的优势，优化企业供应量的管理，指导企业的经营决策，提升企业数据资源的价值。应用大数据，能够指导企业进行科学的管理，为企业的决策提供基础。目前供应链和网络一体化发展模式是未来供应链管理发展的趋势，在供应链发展中，需要不断加深中间业务环节和内容的复杂程度，企业对供应链管理在信息处理质量、市场业务开拓、合作伙伴选择、商业运作模式上提出了更高的要求。将大数据引入供应链管理，从供应链上游到下游全程协同数据，运用云计算对数据进行获取、跟踪、预测、分析，形成低成本、高质量的可靠信息，发挥数据的最大价值。
（二）大数据升级供应链管理。企业的发展与大数据的运用存在着密切的内在联系。以大数据为核心驱动力的供应链管理模式，在供应链上从需求、采购、生产、销售各环节到对供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者各成员通过大数据的运用进行监控、分析、反馈，对供应链全局进行掌控，以提升供应链运营的有效性，有效减少供应链成本，并实现从历史数据决策向即时数据决策的推进。大数据在供应链的应用并不是简单的将企业状态、交易过程、资源运用等数据可视化，而是通过有效的数据配置和管理，对数据资源深入发掘，并充分运用至企业经营决策与实施中，通过获取有价值的数据加快供应链上各环节的运营节奏，提高供应链整体的响应速度，以推动供应链成为企业发展的核心竞争力，并提升供应链自身价值，形成智慧型供应链。大数据在数据加速运转的现代社会具有很好的发展前景，能够挖掘、管理、分析大数据信息，从而将企业流程优化，为企业打造新型的产品，优化供应链，提升供应链价值，进而增加企业的经济效益，提升企业的竞争实力。本文分析了大数据和供应链管理的内涵和特点，进而提出了大数据和供应链融合的价值，希望本文的提出能够为相关企业提供一定的参考。
参考文献：
智慧供应链的应用范文5
关键词：农产品流通；智慧化基础支持；智慧化服务；智慧化效益；协调机制
农产品流通对于平衡农副产品市场供给、推动农业产业化进程、支撑经济社会稳步发展具有重要作用。然而，受农产品保存时间短、易腐坏以及跨区域流通运输时间长和方式滞后等因素影响，农产品流通整体发展水平并不高。进入21世纪以来，随着多元化互联网技术在流通领域的深入应用，农产品流通逐步走上数字化发展道路，流通速度和效率大幅提高。这一过程中，以大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术迅速发展，促使各行各业逐渐开始向智慧化方向转型。在此背景下，推进我国农产品流通业趁势实现转型升级成为国家关注的重点。加速推进农产品流通智慧化发展，既可以促进以农产品流通业为主的农业现代化发展，又能有效保障粮食供应链安全。为此，本文立足农产品流通智慧化发展基本现状，通过构建指标评价体系对农产品流通智慧化发展水平进行实证测度，并提出新时期农产品流通智慧化发展协调机制构建策略，以期为农产品流通业发展提供有益借鉴。
农产品流通智慧化发展基本现状
（一）农产品生产环节：流程长且成本高，智慧化生产尚未实现
一直以来，农产品生产环节存在流程长且成本高的难题，对农产品智慧化生产造成一定负面影响。具言之，农产品生产一般需经过播种、灌溉、施肥、除草、打药、收获等过程，且不同类型农产品对温度、湿度和土壤等生长环境存在差异。为了保证农产品稳定、规模化生长，部分会运用现代化技术搭建恒温暖棚、保持良好灌溉，也有少部分有条件农户会借助多源遥感设备、“3S”技术、智能监控录像设备、物联网和智能报警系统，监测农产品生产环境和生长状况，以智能化、精细化方式促进农产品生产提质增效，但这些行为均会增加农产品生产成本。不可否认的是，目前我国农产品生产过程长、成本高的现状依然存在。现阶段我国依旧面临农产品智慧化生产尚未实现的现状，农产品生产总量和盈利仍由市场实际需求决定，部分农产品过剩或供给不足问题仍然存在。
（二）农产品批发环节：管理与模式滞后，智慧化服务有待增强
现阶段，我国农产品批发市场管理与发展模式仍较为滞后，一定程度上影响农产品批发环节的智慧化服务水平。一方面，农产品批发市场管理方式滞后。现阶段，我国依旧有大部分农产品批发市场整体设计以地摊和档铺为主，内部空间狭窄且设施简陋，数字化设施不健全，污水和垃圾处理以及空气置换系统设施不完善。同时，批发管理人员对数字化信息技术与智能化设施的应用意识欠缺，使得农产品批发管理方式明显滞后。另一方面，农产品批发服务模式不健全。目前我国只有少数大型农产品批发市场拥有智能化服务功能，其他批发市场依旧存在服务功能不健全、服务层次低等问题，甚至一些市场仅有最基础的场地服务功能。总体而言，受管理与模式滞后影响，我国农产品批发市场主渠道作用发挥不明显，批发环节智慧化服务有待增强。
（三）农产品物流环节：路程长保鲜难，智慧化运输质效待提高
近几年，顺丰、京东、菜鸟等物流企业均已开始使用相关技术，不断推动农产品冷链物流、冷藏运输发展。然而受农产品保鲜难、跨区域运输路程长等因素影响，当前我国农产品物流环节智慧化运输的综合质效仍然较低，亟需提升农产品品质、食品安全和消费者满意度。具体而言，农户和消费者都属于个体，存在地址分散、路途较长的特征。农户大多位于山区或远离城市的农村，消费者则更多集中于城市，这使得农产品从生产端到消费端的运输路程长、环节多。当前我国虽有部分地区实现了农产品物流运输线上线下融合发展，形成物流环节农产品信息的可监控化、可追溯化、可视化。但这一模式并未全面普及，尤其是偏远地区和技术设施差的山区，农产品物流运输、包装和存储均存在较大问题。而农产品自身易腐坏的特性使其保鲜较难，加之运输路程长、新型冷链物流技术应用不足等多重因素影响，致使农产品物流智慧化运输质效亟待提高。
（四）农产品零售环节：外部支持不足，智慧化营销模式不健全
当下我国农产品零售环节面临外部支持不足的挑战，致使智慧化营销模式与农村电商生态圈构建仍处于初级发展阶段。一方面，政府支持与引导不足。现阶段，国家已经出台有关农产品零售的相关扶持政策，如《深化农商协作 大力发展农产品电子商务的通知》《关于免征蔬菜流通环节增值税有关问题的通知》。但这些政策均是宏观性指导文件，具体支持与引导措施、细则、标准仍旧匮乏，无法有效支撑农产品零售企业形成良好的市场竞争秩序，进一步制约智慧化营销模式的完善。另一方面，零售营销环境不成熟。构建农产品电商生态圈是线上线下融合发展的重要基础。就目前来看，我国农村电商生态发展环境尚不成熟，企业间资源整合力度不够，难以有效发挥带动作用；中小企业线上线下销售模式仍处于初步探索阶段，难以充分参与农产品流通市场竞争。这使得特色农产品销售渠道依旧以线下为主，农产品智慧化营销模式不健全。
指标体系构建及数据来源
（一）农产品流通智慧化发展水平指标评价体系构建
考虑数据获取可得性、综合性、客观性、可表征性和可度量性等原则，本文结合农产品流通智慧化发展基本现状，立足孙伟仁等（2019）、何新（2021）、孙磊等（2021）的研究成果，从农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益三个维度构建指标评价体系（见表1）。
（二）农产品流通智慧化发展水平测度方法
本文借鉴孙磊等（2021）、潘雄锋等（2015）的研究，采取全局熵值法，构建指标-时间-空间三维时序立体数据表，对农产品流通智慧化发展水平进行测度。具体测度步骤如下：第一步，全局评价矩阵构建。假设对农产品流通智慧化发展水平进行评价时，共有c个指标，分别记为Y1，Y2，…，Yc，研究时间范围为t年，研究区域为m个省份，则每个指标不同年限的截面数据为Yt=(yij)mt×c，研究期内共有t张截面数据表。运用全局思想，按照时间先后顺序将t张截面数据表进行排列，即可建立全局评价矩阵：Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c （1）第二步，标准化处理指标数据。基于上述全局评价矩阵，结合本文所构建的指标评价体系，对选取指标进行无量纲化处理：为规避无意义计算，将Yij指标的最大值定义为Max(Yij)，取值为1.01*Yij；最小值定义为Min(Yij)，取值为0.99*Yij。第三步，指标数值计算。计算第j个指标在第i个省份的占比、信息熵值和差异系数，公式分别为：
（三）数据来源及权重计算
基于统计数据的可获得性原则，选取2010-2020年我国30个省份（不含港澳台地区及）数据进行研究。指标原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》、地方统计年鉴、中国宏观经济数据库、农产品电商发展报告以及国研网统计数据库。另外，农产品贸易增加值指标以2010年为基期进行指数平减，个别缺失值利用插值法进行补齐。农产品流通智慧化发展水平测度基于全局熵值法对各指标权重进行计算，获取农产品流通智慧化发展水平各指标权重，具体测度结果见表2。进一步运用公式（8）计算2010-2020年农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益评价值，并采用加权算法对农产品流通智慧化发展水平进行测算。具体测算结果如表3所示，根据表3绘制图1。从表3和图1可以看出，整体而言，研究期内农产品流通智慧化发展水平整体呈现上升趋势，且上升幅度以2018年为时间节点可划分为两个阶段：一是2010-2018年，我国农产品流通智慧化发展水平整体呈现缓慢上升态势，这可能与农产品流通业数字化技术应用不足以及冷链物流等先进物流模式发展水平不高有关；二是2019-2020年，随着各行业智慧化发展加速，智慧化基础支持不断增多，促使农产品流通智慧化发展水平快速提升，到2020年末已超过30，达到34.56。分维度来看，农产品流通三个维度的智慧化发展变化存在一定差异。基础支持方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的基础支持呈现先缓慢上升后加速提升的演变态势，演变态势变化时间节点为2015年。原因可能在于，“十三五”以来我国逐渐加大对农产品流通的重视力度，并先后出台多项政策文件，大力倡导“互联网+”，推动互联网与农业深度融合。在此过程中，互联网电商巨头与第三方物流企业开始迅速发展，并逐步加大对流通设施的投入，不断优化流通组织结构，因此2015年以来我国农产品智慧化的基础支持提升幅度明显增大。服务水平方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化服务整体呈现稳步上升态势，且增长波动变化较小。细分指标来看，2014年农产品智慧流通的零售服务和物流服务均有所下降。原因可能在于，2013-2014年仍处于世界经济复苏不稳定和不确定上升阶段，农产品电商企业销售额有所下降，进一步影响农产品流通智慧化服务水平的提升。同时这一现象也说明，该时期农产品市场的重要地位并没有完全建立，还存在较大提升空间。综合效益方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的综合效益整体提升显著，且以2016和2018年为节点呈现分阶段跨越式递增趋势。2010-2016年，农产品流通智慧化的综合效益整体呈现稳步上升态势；2017-2018年，综合效益上升幅度有所放缓；2019-2020年，综合效益整体呈现大幅度增长态势。究其原因，近几年随着物联网、大数据、区块链等新一代技术在农产品流通中应用的深化，流通智慧化新业态、新模式渐趋成熟，因此农产品智慧化的综合效益得以显著增强。
农产品流通智慧化发展协调机制构建策略
（一）打造农产品智慧供应链一体化协调机制
农产品流通智慧化发展的关键在于，将多元化数字技术深度嵌入农产品生产、批发、物流、零售等流通供应链各环节，打造农产品智慧供应链一体化协调机制。在生产环节，农业部门应收集各种农产品生产信息，打造农产品数据库，并利用智能化技术与信息系统，分析农产品生产相关信息，推动农产品智慧化生产落地。在批发环节，农产品批发商应运用大数据、射频识别等技术，分析并记录各项数据信息，制定农产品流通协调计划，进而提升批发效率。在物流环节，农业部门应加快建成覆盖面广的冷链物流渠道网，充分发挥各省、市、县、村物流存储设施的整体联动和共享协同效应，减小农产品储运损耗。在零售环节，农产品零售企业应利用云计算、大数据技术收集和分析消费者需求信息与市场信息，并运用人工智能技术为其匹配最优配送机制和零售方案。综合而言，农产品供应链各主体应运用多样化数字技术，串联生产-批发-配送-零售环节的一体化智慧流通链条，以此制定并打造农产品智慧供应链一体化协调机制，提升农产品智慧化发展水平。
（二）建立农产品智慧流通与监管协调机制
未来我国应着力推动数字技术在农产品流通领域的深度应用，本着安全可靠的核心原则，着力构建农产品智慧流通与监管机制，提升农产品流通安全水平。首先，扩充农产品智慧流通监管内容。监管机构应拓展大数据平台监管范围，由市场内部向生产和采购端延伸，构建覆盖全供应链、互联互通的农产品安全溯源体系，最终形成一系列可追溯的智慧监管链条，以此提升农产品智慧流通监管力度。其次，加强农产品智慧物流运输监管。第三方物流企业应在各大城市建立智慧物流、配货、仓储等技术设施，同时搭建内部自纠和外部抽检系统，形成制度化监管机制，实现主动监管与被动监管相结合，提高农产品流通安全水平。最后，加大农产品流通智慧
参考文献：
1.俞彤晖，陈斐.数字经济时代的流通智慧化转型：特征、动力与实现路径[J].中国流通经济，2020（11）
2.赵丹.农产品批发市场智慧化转型研究[J].农业经济，2021（9）
3.孙伟仁，徐珉钰.数字经济时代我国农产品流通体系现代化水平实证测度[J].商业经济研究，2021（6）
4.何新.电子商务发展对我国农产品流通效率影响研究[D].重庆：重庆工商大学，2021
5.孙磊，张树山，郭坤.中国物流产业智慧化水平测度及影响因素[J].中国流通经济，2021（10）
6.潘雄锋，刘清，彭晓雪.基于全局熵值法模型的我国区域创新能力动态评价与分析[J].运筹与管理，2015（4）
7.赖阳，王春娟，康健.城市农产品流通趋势的几点研判[J].时代经贸，2017（10）
智慧供应链的应用范文6
“十三五”期间，中国集团企业将从应用、技术、信息资源、安全、IT管控五个方面完善和优化信息化战略。
构建以“四链融合”为核心的信息平台
在国家强化“两化”深度融合、工业4.0的大背景下，构建以生产精益、供应协同、产融倍增、决策灵活为特点的“四链融合”信息平台，优化原有的横向到边、纵向到底的一体化应用系统，将成为“十三五”期间集团企业信息化建设的一大重点。
所谓“四链融合”指的是通过智慧决策信息平台、智慧营运信息平台、智慧金融信息平台和智慧物流信息平台的有机结合，实现管控链、生产链、价值链和供应链的融合，有效创新商业模式，大幅提升集团的竞争力。
通过智慧决策信息平台实现管控链的协同化、高效化、智慧化管理，通过管控链将企业战略有机融合到物流、生产、金融等各环节，发挥总部在企业整体运营中的服务、指导、管控等作用;通过智慧营运信息平台实现生产链的一体化、可控化、智能化管理，打通营销、生产、供应、物流的信息命脉，支撑高效、安全、环保的生产经营，发挥生产在战略中的主体作用;通过智慧金融信息平台实现价值链的感知化、智能化、高端化管理，对内实现成本的有效控制，对外发挥金融资产的价值最大化，体现金融在战略中的重要作用;通过智慧物流信息平台实现集团供应链的可视化、动态化、智能化管理，打通营销、商贸、物流、生产、金融的信息命脉，创新商业模式，发挥物流在战略中的重要作用。
以“大云平移”为核心构建全新基础设施
在技术方面，“十三五”期间，集团企业要以“大（数据）云（计算）平（台）移（动互联网）”为核心的现代信息技术，构建全新基础设施。
在大数据方面，将实现“大量数据”向“大数据”的转变。大数据全生命周期管理包括大数据获取、存储、组织、分析和决策四个阶段。
大数据平台的建设可以围绕结构化和非结构化数据管理两个方面进行规划。实现传统结构化数据管理模式与非结构化数据管理模式的有机结合，是大数据管理平台得以发展和推广应用的关键因素。要充分利用高度可扩展的Hadoop大数据处理系统和MapReduce技术，实现新旧数据、新旧信息系统、新旧软硬件资源的有效利用，实现大数据的深度分析应用和新知识的发现。
在云计算方面，构筑更为灵活的混合云架构支撑应用融合。企业新业务的拓展很大程度上依靠灵活的IT架构来作为支撑，使得混合云应用更加广泛。为了在周期性的IT能力需求波动和业务安全之间取得平衡，集团企业应该为核心业务打造私有云平台，而将支撑边缘性业务和新业务的系统迁移到公有云平台。在此背景下，如何实现公有云和私有云之间的整合将成为一大挑战。私有云和公有云的集成需要从服务器点对点连接、底层存储集成、数据同步、消息同步等方面实现。
在平台方面，要利用电商平台优化企业管理模式，提高生产率，降低经营成本，优化资源配置。电商并不是简单地将传统商业模式复制到互联网上，而要结合企业自身优势与特点，充分考虑销售、渠道等多方面因素，构建多主体共享的商业生态体系，借助网络效应实现多主体的商业共赢。电商的应用可以实现信息共享，对市场需求做出快速反应，拉近与终端消费者的距离，缩短供应链，实现按需生产，驱动产品创新，实现全球采购和营销，促进组织的扁平化。
移动应用+互联网
深度推广企业移动应用建设。通过移动办公和掌上运维等传统业务运营支撑类移动应用，实现涉及企业内部计划、组织、领导和控制过程的内部管理的移动应用，提升决策水平，降低管理成本，强化精细化管理。在内部应用建设完善的基础上，充分利用移动应用覆盖面广、到达率高优势，创新业务服务模式，将业务模式从传统营销模式向移动终端营销转移，实现精准营销。
企业互联网时代正式开启，企业聚力互联网转型，抢占未来产业高地。“十三五”期间，互联网将发生重大变化，移动互联网应用将全面深入，在企业生产、经营、管理等各环节的应用将普及，产业互联网时代将正式开启。大批企业将通过“十三五”信息化规划，着力将互联网融入企业生产、经营、管理的各个环节，实现互联网转型。
当前以互联网金融、O2O、P2P等为主要形式的网络经济对传统经济的冲击越来越大，这就要求处在爬坡过坎、结构调整关键时期的集团公司，必须高度重视和尽快融入信息化带来的第三次工业革命浪潮中。随着集团公司创新战略的深入实施，产业链的延长和拓展，相应的管理面将不断扩大，这就要求集团企业尽快建立适合集团战略转型和产业发展的信息化系统。
集团编码落地和信息资源整合
以集团主数据项目为抓手，实现集团编码落地和信息资源整合。在集团范围内建立统一的信息资源编码体系，落实集团统一的信息编码规则，实现信息的唯一性、统一性，避免数出多源、信息失真、信息缺失，促进公共信息资源共享，并支持集团财务穿透查询、人力资源综合统计等业务的开展。
集团企业应该通过主数据管理系统的建设，统一管理整个集团的重要信息，如人员、产品、组织、岗位职责等信息，确保重要信息在跨板块、跨公司、跨业务系时的一致性，实现重复应用和信息共享。
以生态圈安全为出发点设计安全架构
信息安全环境与信息技术突破带来信息安全架构设计理念的变革。随着国家对信息安全重视程度的提高，企业面临越来越多来自政府、行业组织和自身战略的合规性要求。同时，信息安全的建设要适应云计算、社交网络、移动互联网、物联网、大数据等技术的普遍应用。信息安全已经成为企业参与市场竞争的基础能力，企业需要从架构层面考虑如何应对安全管理与安全技术方面的挑战。
安全架构设计的重点从自有封闭系统安全向安全生态圈建设转变。企业需要与上下游企业，以及安全管理机构和评测机构等第三方机构开展广泛的合作，在管理制度、流程、技术手段等方面进行协作，确保企业安全目标的实现。
从被动式服务向主动式服务转变
