数字农业概念范例6篇

数字农业概念

数字农业概念范文1

论文摘要阐述数字农业的概念及其作用,指出数字农业建设中存在的问题,包括农业信息化水平低、信息化意识及利用信息能力不强、管理和标准化工作有待进一步加强等,并对数字农业的建设进行了展望和设想。

在我国2000年的《农业科技发展纲要》中,将数字农业放在农业信息技术的首要位置,引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想,以供参考。

1对数字农业的认识

数字农业(digitalagriculture)就是用数字化技术,按人类需要的目标,对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素,将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业,通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合,在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制,使农业按照人类的需求目标发展[1]。

有的学者认为[2],数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样,数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业,即信息化农业,包括农业要素(生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等)、农业过程(生产、管理、储运、流通等)的数字化、网络化、自动化以及智能化,形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业,是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。

事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来,与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究,已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点,成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系,是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源(植物、动物、土地等)、技术(品种、栽培、病虫害防治、开发利用等)、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段,是农业信息化的必由之路;农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展,创造条件进行一次新的技术革命,促使传统农业向现代农业转变,促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言,数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用,必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容,必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展,在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。

2存在的问题

2.1农业信息化水平较低

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全;已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度,难以适应当前对空间数据信息的需求;对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。

2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强

一方面,许多基层农技人员和广大农业从业者,知识老化,整体素质有待进一步提高,对于利用现代技术,收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强;另一方面,农业信息加工处理的技术人员缺乏,当前,就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息,对网络信息进行收集、整理,分析市场形势,回复网络用户的电子邮件,解答疑问等方面的人才也不多,更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。2.3农业信息化效益不明显

数字农业还刚刚起步,在国内总体上尚处于探索阶段,实用性、普遍性的技术应用还很少,直接带来的经济效益还没有很好地显现出来。

2.4农业信息数据的管理和标准化工作有待进一步加强

地理信息系统(GIS)以及其他农业信息管理系统为了完成某种分析工作所要求的各种农业数据往往格式与结构不同,而且往往掌握在不同的管理部门或研究机构中。因此,未来建立在网络上的农业地理信息系统要具备获取和分析分布式存储数据的能力,也就是说我们要使所谓的WebGIS能够协同处理来自不同组织和机构的农业数据[2]。

3建设数字农业的基本设想

随着经济社会的快速发展和科技进步,台州在数字网络建设、原始数字化数据积累、数字化信息采集及其处理等

方面的工作已有一定的基础,起动发展数字农业不仅是必要的,而且是可行的。借鉴许多学者的研究结果[4,5],提出建设台州数字农业的基本设想,就是要在台州已有农业信息化建设成果基础上,建立可视化的台州农业地理信息系统,构建直观形象的农业信息管理与辅助决策视频体系,实现农业信息的现代化综合管理、分析、共享和,彻底改造台州传统的农业管理模式,全面提升台州农业工作的信息化和现代化水平。

3.1整合已有的农业信息

在国家、省级信息基础设施建设的基础上,以各级农业部门为依托,建设中央一省一市县信息骨干网络系统,形成一个功能完善、性能优良的农业综合信息网络系统,并与其他网络互联,成为一个全方位的农业资源和经济信息网络系统。

3.2信息表达要直观、形象,并要实现信息系统的联网

把市内的地形、地貌、交通、村镇、行政区划等基础地理信息以及耕地分布、土壤类型、种植结构、水肥状况、农作物生长发育、气象、病虫害、农民知识、乡镇企业、农业法律法规等各种农业信息以图形图像等直观形象的可视化电子地图与相关信息的形式在投影视频系统上进行显示和表达,随着数字农业的发展,逐步做到与省级、部级类似的信息系统进行交互式查询等。

3.3强化对科研、管理等的服务工作

通过对基础地理信息和农业专题信息的空间分析、网络分析和追踪分析等,实现农业科研、管理和决策人员在全市三维农业电子模型上,对农业生产中的现象、过程进行模拟,高效、直观、形象地为农业工作的规划、设计、建设、经营、管理、服务、决策等提供科学依据。

4参考文献

[1]蒋建科.“数字农业”带动农业现代化[J].农资科技,2003(5):41.

[2]薛领,雪燕.数字农业与我国农业空间信息网格(Grid)技术的发展[J].农业网络信息,2004(4):4-7.

[3]曹宏鑫,王家利,郑宏伟.发展“数字农业”推动农村信息化[J].农业网络信息,2004(1):17-20.

数字农业概念范文2

 

 

在我国2000年的《农业科技发展纲要》中,将数字农业放在农业信息技术的首要位置,引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想,以供参考。 

 

1对数字农业的认识 

 

数字农业(digital agriculture)就是用数字化技术,按人类需要的目标,对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素,将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业,通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合,在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制,使农业按照人类的需求目标发展[1]。 

有的学者认为[2],数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样,数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业,即信息化农业,包括农业要素(生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等)、农业过程(生产、管理、储运、流通等)的数字化、网络化、自动化以及智能化,形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业,是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。 

事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来,与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究,已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点,成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系,是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源(植物、动物、土地等)、技术(品种、栽培、病虫害防治、开发利用等)、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段,是农业信息化的必由之路;农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展,创造条件进行一次新的技术革命,促使传统农业向现代农业转变,促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言,数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用,必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容,必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展,在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。 

 

2存在的问题 

 

2.1农业信息化水平较低 

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全;已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度,难以适应当前对空间数据信息的需求;对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。 

2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强 

一方面,许多基层农技人员和广大农业从业者,知识老化,整体素质有待进一步提高,对于利用现代技术,收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强;另一方面,农业信息加工处理的技术人员缺乏,当前,就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息,对网络信息进行收集、整理,分析市场形势,回复网络用户的电子邮件,解答疑问等方面的人才也不多,更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。

2.3农业信息化效益不明显 

数字农业还刚刚起步,在国内总体上尚处于探索阶段,实用性、普遍性的技术应用还很少,直接带来的经济效益还没有很好地显现出来。 

2.4农业信息数据的管理和标准化工作有待进一步加强 

地理信息系统(GIS)以及其他农业信息管理系统为了完成某种分析工作所要求的各种农业数据往往格式与结构不同,而且往往掌握在不同的管理部门或研究机构中。因此,未来建立在网络上的农业地理信息系统要具备获取和分析分布式存储数据的能力,也就是说我们要使所谓的WebGIS能够协同处理来自不同组织和机构的农业数据[2]。 

 

3建设数字农业的基本设想 

 

随着经济社会的快速发展和科技进步,台州在数字网络建设、原始数字化数据积累、数字化信息采集及其处理等 

方面的工作已有一定的基础,起动发展数字农业不仅是必要的,而且是可行的。借鉴许多学者的研究结果[4,5],提出建设台州数字农业的基本设想,就是要在台州已有农业信息化建设成果基础上,建立可视化的台州农业地理信息系统,构建直观形象的农业信息管理与辅助决策视频体系,实现农业信息的现代化综合管理、分析、共享和,彻底改造台州传统的农业管理模式,全面提升台州农业工作的信息化和现代化水平。 

3.1整合已有的农业信息 

在国家、省级信息基础设施建设的基础上,以各级农业部门为依托,建设中央一省一市县信息骨干网络系统,形成一个功能完善、性能优良的农业综合信息网络系统,并与其他网络互联,成为一个全方位的农业资源和经济信息网络系统。 

3.2信息表达要直观、形象,并要实现信息系统的联网 

把市内的地形、地貌、交通、村镇、行政区划等基础地理信息以及耕地分布、土壤类型、种植结构、水肥状况、农作物生长发育、气象、病虫害、农民知识、乡镇企业、农业法律法规等各种农业信息以图形图像等直观形象的可视化电子地图与相关信息的形式在投影视频系统上进行显示和表达,随着数字农业的发展,逐步做到与省级、部级类似的信息系统进行交互式查询等。 

3.3强化对科研、管理等的服务工作 

通过对基础地理信息和农业专题信息的空间分析、网络分析和追踪分析等,实现农业科研、管理和决策人员在全市三维农业电子模型上,对农业生产中的现象、过程进行模拟,高效、直观、形象地为农业工作的规划、设计、建设、经营、管理、服务、决策等提供科学依据。 

 

4参考文献 

数字农业概念范文3

关键词:数字农业;时空推理;专家系统

0引言

数字农业应用涉及大量的气象、环境、水文、地质、土壤等领域的时空数据。这些时空数据分散在异构系统中,有着不同的数据格式和规范,采用不同的概念和术语,基于不同的数学模型和分析推理方法。这些多领域时空信息对农业生产、决策均起着重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技术手段,即使付出很高的代价,也很难将这些时空信息完整无损地共享和融合集成到数字农业应用中,在很大程度上制约了数字农业的应用发展。同时GIS等商业软件平台成本较高也不利于大规模应用推广。

为此,本文基于自主版权GIS、专家系统等系统软件,应用时空推理、本体论、语义Web、关系数据挖掘和专家系统等技术,建立一个数字农业时空信息智能管理平台,对多源、异构的数字农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理,便于在实际应用中进行融合、集成和共享。基于该平台快速建立起了数字化测土施肥系统、大豆种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批智能应用系统。这些应用系统精确控制农田每一地块种子、化肥和农药的施用量,在提高作物产量的同时,能够实现精确控制农业生产过程,有效降低成本,充分保证农业资源科学地综合开发利用,减少和防止对环境和生态的污染破坏,保持农业生态环境的良性循环,是实现“绿色农业”的重要途径。

1主要关键技术研究现状

1.1数字农业

数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的,是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标,包括精准农业、虚拟农业等内容,其核心是精准农业。以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口[1,2]。美国于20世纪80年代初提出数字农业的概念,它是针对农业生产稳定性差、技术措施差异程度大等情况,运用卫星全球定位系统控制位置,用计算机精确定量,把农业技术措施的差异从地块水平精确到平方厘米水平,从而极大地提高种子、化肥、农药等农业资源的利用率,提高农产量,减少环境污染。法国农业部植保总局建立了全国范围内的病虫测报计算机网络系统。日本农林水产省建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种、品系的数据库系统。新西兰农牧研究院利用信息技术向农场主提供土地肥力测定、动物接种免疫、草场建设、饲料质量分析等各种信息服务。同时,我国紧跟国际研究的前沿,开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术在农业、资源、环境和灾害方面的应用研究。

1.2时空推理

近年来,时空推理(Spatio-temporalReasoning)已成为十分活跃的研究方向,在军事、航天、能源、交通、农业、环境等领域有着广泛的应用。近十年来我国国家基础地理信息中心、清华大学、信息大学、中国科学院、武汉测绘科技大学、武汉大学、吉林大学等单位在时态GIS、时空数据模型、时空拓扑、时空数据库等时空推理相关领域开展了大量研究工作。

1.3时空数据标准与共享

不同领域和应用环境对时空数据的理解存在很大差异,这造成了异构时空系统集成的困难,因此时空数据共享、互操作和标准化的研究具有重要意义。这方面研究最初从空间数据入手,近期开始向时间数据和时空结合数据发展。时空数据的共享有以下方式:

(1)空间数据交换

空间数据交换的基本思想是各系统使用自身的数据格式,通过标准格式进行数据交换。目前空间数据交换标准有:SDTS、DIGEST、RINEX等国际标准;以色列的IEF、英国的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我国的CNSDTF等国家标准;AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等厂商标准。尽管各GIS软件厂商提供了公开的交换文件格式来进行空间数据的转换,但由于底层数据模型的不同,最终导致不同的GIS的空间数据不能无损的共享。虽然空间数据交换仍然在使用,但效果并不理想。空间数据互操作标准是当前国际公认的,比空间数据交换标准更有前途的数据标准。

(2)基于GML的空间数据互操作

开放式地理信息系统协会(OpenGISConsortium,OGC)提出了简单要素实现规范和地理标记语言(GeographyMarkupLanguage,GML)。OGC相继推出了一整套GIS互操作的抽象规范,包括地理几何要素、要素集、OGIS要素、要素之间的关系、空间参考系统、定位几何结构、存储函数和插值、覆盖类型及地球影像等17个抽象规范,2003年1月推出GML3.10版[3]。近年来,国内外众多学者基于GML在空间数据共享等方面开展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]将GML与先前所定义的空间标准进行比较,认为GML能有效地满足空间数据交换标准。2002年,ZhangJianting等人[5]提出了一种基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年,ZhangChuanrong等人[6]在网络环境下以GML作为异构空间数据库交换共享空间数据的格式,成功实现数据的互操作。2003年,崔希民等人[7]提出了GIS数据集成和互操作的系统架构,在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。2003年,张霞等人[8]提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构,给出实现框架技术。其中采用GML作为空间数据集成格式。2004年,朱前飞等人[9]提出了一种新的基于GML的数据共享解决方案。2005年,陈传彬等人[10]提出了基于GML的多源异构空间数据集成框架。GML数据类型较完整,支持厂家较多,相关研究丰富,是目前最有前景的时空数据标准。本文选择GML作为农业时空数据标准。

1.4时空本体

1.4.1本体、语义Web和OWL

本体方法目前已经成为计算机科学中的一种重要方法,在语义Web、搜索引擎、知识处理平台、异构系统集成、电子商务、自然语言理解、知识工程等领域有着重要应用。尤其是目前随着对语义Web研究的深入,本体论方法受到了越来越多的关注,人们普遍认为它是建立语义Web的核心技术。OWL是当前最有发展前景的本体表示语言。2002年7月29日,W3C组织公布了本体描述语言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新为2004年2月10日的版本[11]。

1.4.2时空本体

基于本体方法对时空建模的相关研究工作如下:

1998年,Roberto考虑了作为地理表示基础的某些本体问题,给出了关于一般空间表示理论的某些建议[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定义了一种考虑时间点和时段的时间本体[13]。2000年,Córcoles基于XML定义了一个类似SQL的时空查询语言,该语言包含八种空间算子和三种时态算子用于表达时空关系[14]。2003年,Grenon基于一阶谓词逻辑定义了时空本体,使用斯坦福大学的Protégé环境实现[15]。2003年,Bittner等人[16]提出了用于描述复杂时空过程和其中的持续实体的形式化本体。以上工作中Grenon的时空本体研究相对完整,相关研究成果已经在网上共享,本文在此基础上开展研究,建立农业时空本体。

2主要研究内容(1)农业时空数据规范

现阶段我国还没有公认的农业时空数据标准出台。本文基于时空推理技术,研究通用性更强的时空数据表示模型,能表示气象、土壤、环境、水文、地质等各领域的农业时空数据。GML是目前公认的时空数据标准,利用上述模型扩充GML,兼容中国农业科学院的“农业资源空间信息元数据的分类及编码体系草案”等国内现有的地方性标准,构建针对数字农业中时空数据的DA-GML标准,作为数字农业基础时空数据的规范。现有的土壤、环境等基础空间数据库均支持到GML格式的转换。

(2)农业基础时空数据库

基于笔者自主开发的GIS平台建立农业基础时空数据库,该平台具有运行稳定、资源占用少、结构灵活、功能可裁减、成本较低、便于移植等特点。采用了时空推理技术,支持对空间和时空信息的表示和推理。通过DA-GML能够直接从现有系统中获取领域农业基础时空数据,主要包括土壤数据库、环境数据库、气象资料数据库、农业生产条件数据库、林业信息数据库、影像数据库等。

(3)农业时空分析方法库与农业时空知识库

时空推理是研究时间、空间及时空结合信息本质的技术,通过时空推理技术将现有面向农业领域的时空分析技术进行整合和规范化表示,形成农业时空分析方法库。对领域农业时空知识进行归纳、整理,同时通过数据挖掘方法从基础数据中提炼知识,建立农业时空知识库。

(4)农业时空本体库

在(2)、(3)中存储的数据、方法和知识需要一个有效的机制进行组织和管理。就目前技术而言,本体是表达一个领域内完整的体系(概念层次、概念之间的关联等)的最有效工具,所以本文选择建立农业时空本体库。具体包括本体获取、本体管理、本体服务与展示三个模块。使用Protégé做本体开发环境编辑。Protégé是斯坦福大学开发的基于Java的本体编辑与知识获取工具,带有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本体编辑与输出。

以上三个库通过WebService方式提供基于Internet的服务,可以在线对库中信息进行维护和检索,并能无缝集成到应用系统中。

(5)系统体系结构

系统工作原理如图1所示。首先,外部系统的时空数据转换成GML格式(现在绝大多数系统支持该数据标准),进入农业基础时空数据库。通过本体获取与编辑模块将时空数据和时空知识整理,形成本体库。外部系统的请求通过WebSer-vices发给仲裁者,仲裁者区分各类情况调用三个库调用服务、提取数据和执行操作,结果返回给用户。

(6)基于平台开发农业生产智能应用系统

基于数字农业时空信息管理平台建立数字化测土施肥系统、作物种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批农业生产智能应用系统,解决实际问题。

3相关系统对比分析

3.1数字农业空间信息管理平台

平台基于信息和知识支持的现代农业管理的集成技术,对农田信息进行动态采集、分析、处理和输出,从而根据农田区域差异、农事安排进行模拟分析、决策支持管理和指挥控制,并对农业生产过程的区域差异进行精确定位、动态控制等定量操作[17]。

3.2全国农业资源空间信息管理系统

全国农业资源空间信息管理系统(NASIS)实现对全国农业资源空间信息的查询分发,具有系统管理、动态数据字典、数据检索、查询、数据分发、制图、报表统计、数据分发等功能。该系统已经用于全国农作物遥感监测、农业资源调查、农业科研和农业政策信息支持服务等方面[18]。

3.3中国西部农业空间信息服务系统

计算机技术、互联网技术的迅速发展为建立基于Web的中国西部农业空间信息服务系统提供技术支撑。本文从西部农业空间信息服务系统的数据库构建开始,全面地介绍了系统的运行模式和数据库访问技术,详细论述了系统的总体结构、平台环境和开发实现等。

(1)基于平台提供的开发框架,能方便、高效地建立大量的数字农业智能应用系统,基层农业科技人员也能快速开发出技术含量高的应用系统,各应用系统能互通、共享,便于升级维护。

(2)由于大量的底层服务、数据、知识和方法由平台集中统一提供,简化了开发数字农业应用软件的工作,节约了成本。

4结束语

数字农业时空信息管理平台从系统目标、适用范围、采用技术、系统接口等方面不同于任何现有的基础农业空间数据管理平台,是一个概念全新的系统,定位于基础农业空间数据管理平台的上层,更便于开发数字农业应用。其中的本体库等机制为将来建立农业时空数据网格奠定了良好的基础。

参考文献:

[1]于淑惠.数字农业及其实现技术[J].农业图书情报学刊,2004,15(7):5-8.

[2]唐世浩,朱启疆,闫广建,等.关于数字农业的基本构想[J].农业现代化研究,2002,23(3):183-187.

[3]Geographymarkuplanguage(GML)[EB/OL].(2003)./techno/specs/002029PGML.html.

[4]RANCOURTM.GML:spatialdataexchangefortheinternetage[D].NewBrunswick:DepartmentofGeodesyandGeomaticsEngineering,UniversityofNewBrunswick,2001.

[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).cs.ou.edu/database/documents/zg01.pdf.

数字农业概念范文4

2009年9月,省委、省政府在下发的《抢抓机遇 重点突破 推进经济社会发展历史性跨越》中指出,信息化已经成为制约我省经济发展的“瓶颈”。

贵州在全国率先提出

“数字省”的概念

1998年,我国提出了“数字中国”的概念。在“数字中国”的框架下,2001年年底,我省提出了“数字贵州”的理念。

通俗地讲,“数字贵州”就是“贵州信息化建设”。“数字贵州”勾勒出一个信息时代的全新贵州:生产、生活都将通过计算机和网络来实现;信息的智能化处理变得轻松、简单、高效;信息的共享与沟通变为“任何人、任何时间、任何地点”……

当时,全国除福建省外,没有其他省(市、区)提出“数字省”的概念。而今,9年时间过去,福建省的“数字福建”建设在风风火火地推进中,物联网发展已被福建省列入2010年政府重点工作任务。

反观“数字贵州”,虽然不是原地踏步,比如,作为“数字贵州”建设基础的3S(GIS地理信息系统、GPS全球卫星定位系统、RS遥感)技术已广泛应用于环境、生态、地质等方面;基本实现省、地(市)、县三级领导机关和工作部门主要业务工作数字化、网络化、信息交换规范化和政务信息公开化……但时至今日,“数字贵州”总体上还是处在 “概念”的层面,我省网民普及率仅为15.1%,在全国排名末位――这个用来衡量信息化最重要的指标,很轻易地暴露了“数字贵州”的实施状态。

机会就这样被错过了。

然而,这并不是贵州第一次错过机会,无论是信息技术方面还是人才培养方面,贵州省都曾经走在前面:上世纪60年代,我省083基地所属南丰机械厂成功研制的DJS-121型晶体管数字计算机,为“东方红Ⅰ号”卫星成功发射做出了贡献;1974年贵州大学开设了计算机软件专业,成为我国开设此类专业最早的四所高校之一……

“可以说贵州是‘醒得早、起得晚’,不落后才怪呢。”省经济和信息化委总经济师朱华接受记者采访时说,客观因素纵然可以列举出许多,但主观上,最重要的一条就是观念落后!

观念的落后就像在贵州率先生长出的信息化双翼下面缀上两块巨石,阻碍了我们飞到本该拥有的高度。

信息化对于贵州

意味着什么?

一直有这样一种悲观的论断:贵州“两欠”的基本省情决定了贵州对信息化采取一种仰望、敬而远之的态度。贵州必须首先解决“两欠”的问题,以工业化加速经济发展,然后再来谈信息化。

实际上,信息化与工业化之间并不存在谁先谁后的问题,十六大报告说得很清楚:信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择。坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。

副省长孙国强曾经指出,搞融合(信息化与工业化融合)说到底就是为了打破常规,实现历史性跨越,搞农业现代化、工业化、城镇化、市场化、国际化,如果没有信息化的推动,步伐是相当慢的……

朱华则用一个简洁的比喻回击“信息化悲观论”:信息化是贵州实现历史性跨越的“撑杆”。

信息化的“精神”正如其产物网络一样:信息化面前人人平等!

差别仅在于:综合实力相对落后的地区,信息化的发展是其战术;实力强的地区,信息化发展是其战略。而实力落后的地区信息化的发展由战术向战略转变的过程正是该地区实现由实力落后向实力强大跨越的过程。对于欠发达地区来说,实现转变、跨越,消除发展的差别最重要的一点是:迈出信息化的步子!反之,数字鸿沟以及由数字鸿沟导致的发展鸿沟只会越拉越大。

数字农业概念范文5

关键词:生态足迹;生态承载力;生态盈余;生态赤字;可持续发展

基金项目:中华全国供销合作总社课题“我国农民专业合作社经营绩效研究”(供销函科字[2011]69号);安徽财经大学合作经济研究中心基地重点项目“供销社发展中的国际化问题研究”;安徽省人文社会科学基地研究项目“农民专业合作社典型案例研究”(2008sk203)、“农民专业合作社在农业产业链中的作用研究”(SK2013B003);安徽教育厅人文社科重点项目“辉隆合作研究”(2009sk127zd)成果

中图分类号:F32 文献标识码:A

收录日期:2013年8月31日

一、生态足迹的一般模型

彭利民、贾永飞、邵波、武红智、孙灵文(2011)介绍说生态足迹是最早由加拿大生态经济学家里斯于1992年提出,由瓦克纳格尔于1996年完善。包括刘志颐、马亚圣(2012)在内的很多学者也持这个观点。生态足迹是对可持续发展的一种定量测度方法,该方法通过将区域的资源和能源消费转化为提供这些物质所必需的生物生产土地面积,并同区域能提供的生物生产土地面积进行比较,来定量判断一个区域的发展是否处于生态承载能力的范围内。生态足迹的计算基于两个基本事实:一是人类可以确定自身消费的绝大多数资源及其所产生废弃物的数量,这样才能将人类的消费按照类别折算成资源消耗量;二是这些资源和废弃物能够转换成相应的生物生产土地面积。

生态足迹、生态承载力和生态赤字是相关联的三个概念。生态承载力是一个国家或者区域所能提供的生物生产土地面积的总和。当一个地区的生态承载能力小于生态足迹时,就会出现生态赤字,其大小等于生态承载能力减去生态足迹。

彭利民等(2011)介绍了一般性的生态足迹计算公式:E■=N×■e■=N×■■r■(j=1,2,3,…,6),其中,E■为总生态足迹;N为人口数;e■为人均生态足迹;EP■为第i种消费项目的年世界平均产量;P■为第i种消费项目的年生产量;I■为第i种消费项目的年进口量;F■为第i种消费项目的年出口量;j为生物生产性土地类型,即6种土地类型,即耕地、林地、草地、建设用地、水域和化石燃料用地;r■为均衡因子。生态承载力计算公式为E■=N■e■=N■A■r■y■(j=1,2,3,…,6),其中,E■为总的生态承载力;e■为人均生态承载力;A■为人均实际占有的生物生产土地面积;y■为产量因子。生态赤字或盈余可表示为E■=E■-E■(E■E■),E■代表生态赤字,E■代表生态盈余,E■为区域总人口的生态承载能力,E■为区域总人口的生态足迹。

二、生态足迹的应用

从生态足迹、生态承载力和生态赤字的概念看出,生态足迹模型反映的是生态供给与需求的关系,供大于求时,生态盈余;供小于求时,生态赤字。供给反映了生态系统,需求反映了经济系统。生态足迹的本质就是生态系统与经济系统的协调。

刘志颐、马亚东(2012)利用生态足迹模型对阴山北麓农牧交错带进行了分析,结果表明该地带生态系统具有高生态足迹、低生态承载力和高生态赤字的不可持续发展特点。

杨亮洁、潘晶、王录仓(2011)对民勤绿洲2008年生态足迹和生态承载能力进行了计算和分析,结果表明民勤绿洲2008年人均生态需求为2.6782232hm2,人均生态承载能力为1.5568037hm2,人均生态赤字为1.1762765hm2。他们认为,这反映出该区域的生产、生活强度超过了其当时生态系统的承载能力,处于一种不可持续状态。需要调整产业结构,发展节水农业和生态农业,加大科技投入和资金投入,改变生产生活方式和消费观念,发展虚拟水等相关战略,建立资源节约型的社会发展和消费体系。

从杨亮洁、潘晶、王录仓(2011)提出的对策建议中,我们可以看到这样的措辞,即加大科技投入和资金投入,如果我们追问谁来投入?投入的资金又从哪里来?就会陷入到要改善生态就要投入,要投入就要发展,要发展就要牺牲生态的怪圈。生态、资源与经济发展到底是什么关系?

王学定、范宪伟、韩金雨、高峰(2012)从生态足迹的角度,根据1978~2008年全国30个省(区、市)的面板数据,运用两阶段最小二乘法,研究我国经济与资源环境之间是否存在倒“U”型关系,结果表明我国资源环境随着人均GDP的增长呈现倒“U”型,处于拐点时人均GDP为19,672.6元,表明我国整体上已于2008年跨过拐点,进入经济与资源协调发展期。

林孝丽、徐向阳(2011)对“稻-鱼”种养结合与生态足迹的关系进行研究,研究方法为生态足迹模型,数据为2001~2009年中国统计年鉴、中国农业年鉴以及中国农村统计年鉴有关数据。研究发现,从中国南方稻区的实践来看,这种模式使稻谷和水产品生产的生态足迹下降、生态容量扩大,从而生态盈余相应得到增加。这表明,循环农业提高了农业生产土地资源利用效率,因而缓解了中国人均地少,特别是农业生产土地资源稀缺的生态压力。

三、关于生态足迹理论综述

谭伟文、文礼章、仝宝生、沈佐锐、高觅(2012)对生态足迹理论进行综述,并对未来的实际应用进行展望。他们指出,生态足迹是一种研究可持续发展的工具。他们介绍了生态足迹的定义、思想、基本计算方法,评析了生态足迹理论的优缺点。

生态足迹与其他学科结合,产生了新的理论和思想,如生态足迹与社会福利研究、生态足迹与工业工程研究、生态足迹与企业管理研究等。在研究方法上,生态足迹与能值分析相结合,形成了能值-生态足迹分析和计算方法,还有单一物质流的生态足迹分析和计算方法。研究对象从全球到国家到个别的行业都已经见到生态足迹理论的身影。

生态足迹思想渗透到单一生态组分析中后,水、空气、能量足迹的研究开始显现。如费恩提出了能量足迹,胡克斯特拉提出了水足迹,以及碳足迹概念的提出都归因于生态足迹的思想。碳足迹和水足迹已经成为生态足迹派生出来的两个重要派生指标。

生态足迹的研究方法中被采用较多的有综合法、成分法、生态用地改进、动态分析、投入产出法、净初级生产力-生态足迹分析法等。

四、结论

对生态足迹理论和模型进行总结,包括生态足迹理论的基本思想、一般模型和应用研究特点。经济学应该与生态学进行结合,经济学将追求利润最大化为企业或农户的目标,约束线为成本函数。有了生态足迹的理念后,发现约束线不仅仅包括物质成本的约束,还应包括生态约束,而且这个约束线弹性更小。经济增长理论强调增长账户,往往把技术作为重要的内生变量,有了生态足迹的思想后,我们不仅要强调增长账户而且还要强调资源账户。

主要参考文献:

[1]彭利民,贾永飞,邵波,武红智,孙灵文.基于生态足迹模型的山东半岛区域可持续发展研究[J].生态经济,2011.5.

数字农业概念范文6

答:第三终端确实是今年最热门的医药营销话题,是《医药经济报》首先提出倡导和力推第三终端这一概念,而且迅速燎原全国,2005年的几次药交会上,都有不少公司在进行这方面的论坛与培训,比如药厉学舍在这方面的培训就较有权威性。笔者在其中南京会、北京大包品种会、重庆药交会上都做了专题发言。笔者以为第三终端是一个简洁明了、高度概括的一个医药市场与药品营销的概念,目前这一概念已经被大部分制药企业和医药公司广泛认可,如果量化评估的话,笔者认为最少被认可度为70%以上。有人质疑也是很正常的。

2、对于第三终端的概念以及其涵盖的范围,业内还没有完全统一,你认为第三终端的定义应该怎样下?理由是什么?

答:尽管没有同一标准,但大家都还是把第三终端分成了城市里的第三终端和农村的第三终端。笔者以为,第三终端就是制药企业不论城乡,处方药医药代表营销工作覆盖不到,OTC业务代表的营销工作也覆盖不到的零售和医疗药品市场。理由是从企业营销的角度来看,确实有这样一个药品市场是医药代表和OTC代表都覆盖和惯例不到的,但这个市场是客观存在的,不容忽视的,当然第三终端的主战场还是在农村。

3、对于第三终端尤其是其中的农村市场这一块操作的可行性目前也有一定的争议,很多企业认为目前的农村市场在市场运作过程中仍存在诸多的难题,对此你是怎么认识的?

答:农村第三终端的营销实务确实存在一定难度,主要是企业品种结构决定了其单独开发投入产出比不合算,人员、管理成本和配送成本偏高的问题,因此笔者以为开拓第三终端,目前大多数企业可行的方法就12个字:“调研规划,借力渠道,执行跟踪”。“调研规划”就是认真做好市场容量、竞争状况、商业网络覆盖情况、自己企业的产品结构和组合状况等的调研规划,不盲目跟风贸然进入。“借力渠道”是指主要的方式还是靠当地各种医药公司的销售网络和渠道来进行覆盖,因为渠道尤其是两网定点的医药公司还是主要的药品销售通路。“执行跟踪”主要是指协助医药公司开好各级各类订货会、产品推广会,在会上拿到订单,然后跟踪商业配送、售后服务、销售回款等工作。

4、未来第三终端的发展趋势是怎样的,这个终端市场今后会不会有什么新的变动?比如其中的城乡、市区等各部分市场的发展趋势是怎样的?

答:笔者以为最少有以下趋势:

·市场越来越大,比如“新农合”一年增加约400亿元人民币的农村医药产品购买力。

·覆盖第三终端的渠道越来越专业化和细分化:其提供的品种结构、提供的服务方式都将越来越细分化、差异化和专业化。比如会有专门提供各种覆盖第三终端市场的针剂类产品的医药公司、妇科药专业厂家等。

·率先进入、规划到位、执行有力的一些企业,通过厂商联盟开拓市场,很快这些生产企业和流通企业将在众多企业中胜出,迅速做大,形成第三终端的强势企业和利润分享者。

5、有人认为第三终端市场因为比较分散,所以在运作过程中有很大的风险,您认为就这个市场的特点而言运作风险主要体现在哪几个方面?在具体操作过程中要注意哪些方面才能降低风险?

答:我个人正好认为第三终端其实没有政策风险和医院和OTC营销操作中的暗想操作违规风险,所谓的风险笔者认为主要有四点:

·第三终端市场开拓周期较长,需要长远周密规划。

·如果产品结构不健全,投入产出比会过高。

·第三终端由于点多、面广、分散,维护较难,服务较难,忠诚客户较难培养,因此不确定性稍大些而已。

·第四个风险就是竞争者大规模进入,使得推广会效率递减,投入产出划不来。

降低风险的方法还是笔者所说的,要把第三终端当成一个系统来运作:做好调研规划,尤其是渠道调研;借力渠道开拓,不是自己大规模建队伍来操作;第三是再也自己推广、服务、传播也要跟上,执行要到位,这样就可最大限度降低风险。

6、目前对于第三终端的市场容量也出现了不同的运算方式,那么这个市场究竟有多大呢 ,这是目前很多企业关心的一个数字,你能不能给出一个大体的数字以及运算原理?

答:第三终端的市场容量随着两网建设、新农合、国家的富农政策肯定在高速增长,我觉得按照国家统计部门的数字加上增长率和新农合的购买力数字就是相对准确的数字,具体数据就不算了,各种媒体上已有很多这类数字。再说很多农村人病了都是在城里工作的孩子接到城里治病的,较难准确统计。

根据有关数据:中国8.5亿农民,新农合很快就会到每人每年最少50元保证的医疗最少保证费用,这样就是425亿元的市场容量。

7、有业内人士认为,第三终端市场里面社区医疗部分是潜力很大的一块,但目前似乎还没有引起企业的足够重视,或者还没有成熟的运作模式出现,你认为这一块市场如何看待,目前有什么规律性的东西可循?

答:确实按照西方国家惯例:小病和慢性病社区搞定,大病进医院,社区医疗中心也是我们国家建设和谐社会,提高全民卫生保健水平的举措之一,问题是一些社区卫生站、卫生服务中心、门诊部、企业事业单位义务室、老干部疗养院等都隶属于某些大医院开拓起来有一定难度,但也有很大比例的城市社区第三终端是独立的,各地已有不少医药公司专门营销这一块市场。比如深圳有立丰医药公司覆盖深圳的城市社区第三重点,广州有英特尔医药有限公司覆盖广州市的城市社区第三终端。要说规律的话,还是借力渠道,工商联盟开拓之。或者针对这些场所从业人员进行强力教育培训,树立自己产品的专家形象。

8、您所知道的目前操作第三终端市场的工业企业大概可以分为哪几类,他们各自的特点是怎样的,如果按照营销模式来划分应该分哪些流派?

答:第三终端的制药企业操作模式基本上分为以下四类:

·自建队伍型:主要依靠自己的人员队伍来覆盖,来做各种覆盖第三终端的推广工作。主要是一些品种结构齐全且适合第三终端销售,销售量大且主要在农村。

·借力渠道型:主要依靠医药商业来覆盖,自己的队伍主要是协助、服务好商业公司,并与商业公司联合开展第三终端市场开拓工作。

·依靠渠道型:主要是一些普药,依靠大流通公司、快批公司来开拓,自己的队伍基本没有,产品靠价格取胜。

·借助个体商型:广泛招商,而各地都有一些长期和各地医药公司和县镇卫生院合作的个体商,他们有一些网络于资金资源可以利用,企业就利用他们来开拓第三终端。

如果按照推拉那个为主的分类法,还可分成三种操作模式:

·广告拉动型:依靠全国级电视媒体(尤其是央视)的强力拉动,产品基本上覆盖到所有的第三终端,一般是知名品牌产品。

·处方推动型:依靠县镇乡级医院和卫生院来推动产品进入第三终端,采取的方法是:“处方是媒体,医生是广告”。

·渠道推动型:通过各种强力渠道返利、管控手法,让各级商业渠道自主覆盖,这一模式队伍普药尤其如此。

9、目前对于这一市场蠢蠢欲动的企业有很多,他们进入这一市场最大的障碍是什么,应该注意些什么

答:最大障碍有三:一是对第三终端缺乏了解,尤其是覆盖操作模式缺乏了解;二是产品结构和销售额短期较难上量,因此不足以维持一个队伍,即事先没有一个三年规划问题;第三是没有自己的人员维护队伍,或者队伍执行不力,笔者给一些企业作培训是就发现:同样是农村第三终端推广会,有些企业可以一场定货会定出60万元货物,一些企业则是连1万元都不到,这是执行力的问题。

10、企业纷纷重视对于第三终端的开发是推动今年药品分销领域变革的重要力量,今后的医药物流模式将会随之朝哪些方面发展?是不是会在目前的分销模式上会有较大的变化?

答:这一点是肯定的,随着两网建设和企业重视第三终端,会促使医药物流超着三个方向发展:

·一是直接配送到位型医药物流模式,一步到终端,把产品一步直接配送到广大第三终端客户手中。