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社会经济统计的特点范文1
1、社会经济统计学的研究对象
社会经济统计学的研究首先就要确定研究对象的主体。在明确了研究对象之后，才可以根据社会经济的性质提出相应的措施，使社会的经济活动更具客观性和规律性。通过统计学的发展历程可知，统计学起源于人类对社会经济活动的数量开始的，并且经过几十代人的努力之下，才形成了当今的社会统计学。在社会经济学的不断发展过程中，也使得当今的社会经济越来越规范。社会经济数量的研究指的就是社会经济总体的数量，并且通过在这些方面研究，使当今的社会经济在规模、速度、效益等等方面都在不断的提升。
2、社会经济统计研究的方法
社会经济统计学依据研究对象的具体特点有着自己专门的研究方法，其主要有:实验设计、大量观察、统计描绘以及统计推测等方法，各个方法都有着显著的优点。
2．1实验设计即对实验的程序进行合理的设计，使得统计研究对象的原始资料符合统计分析的具体要求，从而得出权威的统计结论。是社会经济统计研究对象较为常用的方法，其广泛的适用用工程技术领域和自然科学领域的统计数据收集。
2．2大量观察是社会经济统计研究所独有的统计方法，即通过对其研究对象进行足够多的或者全部观察以获取有用信息的方法。社会经济研究对象受着自然及人为因素的双重影响，在社会经济研究对象的总体中，部分个体可能往往受偶然因素的影响，如果仅仅选择偶然因素进行观察，其结论很难表示总体的其他特征，只用应用大量观察法对其进行汇总处理，才可以使得偶然因素的影响降到最小，其意义在于可以使得研究对象总体和个体数量偏差互相的抵消。
2．3统计描述即对统计分析或者调查得到的原始资料进行审核、整理、归类、登记以反映社会经济研究对象的具体指标，并对其中有价值的信息单独抽取出来，应用表格、函数的方式将其表示出来。统计描述是社会经济研究对象的前提及基础，其对统计环节的推断、咨询、决策工作提供必要的保证，其功能是将社会经济研究认识的不断深入，它可以应用归纳整理将散乱的原始资料合并处理，对社会经济内在规律进行研究。
2．4统计推断即在研究社会经济学的总体间的关系时，其范围一般都很大，甚至是无限的，这就导致只能在客观层面对观察的部分进行分析及整理。在一定的条件下，依据研究对象的具体特征，对其总体特征进行估测和预计的方法为统计推断法。
3、社会经济统计学研究对象统计工作的流程
一般意义来讲，较为完整的统计工作大致可分为四个阶段，即设计、调查、整理、分析阶段。一般意义来讲，社会经济统计研究对象统计工作阶段的划分只是理论上的，不是绝对的，实际的工作环节可以将其结合以简化繁琐的步骤。(1)统计设计即依据社会经济学研究对象的特征及研究的具体目的，对社会经济统计工作的各个环节进行全面系统的安排。统计设计环节为统计工作的首要阶段，有着很强的重要性，因为缺少科学的统计设计，很难达到社会经济学统计的预期目的，为此在其统计环节展开之前，需进行统计设计工作。(2)统计调查即按照社会经济学研究对象、设计内容、指标体系的具体要求，有规律的对社会经济学统计原始资料进行调查收集工作环节，统计调查是社会经济学定量认识的阶段，社会经济统计研究需要大量科学严谨的数据，管理层需要用其开展决策及管理工作。调查的统计的前提，没有调查就没有权威性，当下其调查方法主要有抽查、普查、问卷调查、统计报表调查等等。(3)统计整理即在明确社会经济学统计研究目的的前提下，对统计调查的资料进行系统的汇总，使得资料的更加具有权威性、说服力，这一工作环节的工作原理就是为了解释资料的整体特点而进行的统计分析整理，在统计整理工作过程中，其与统计设计、统计调查有着一定的关系，社会经济统计整理是定量的认识工作(4)统计分析为社会经济统计学的最后工作阶段，其是在统计整理的前提下，按照社会经济统计的任务和目的，应用科学的分析方式，对统计整理出的原始资料进行科学的分析计算。
4、结束语
社会经济统计的特点范文2
关键词：社会经济统计学；数理统计学；关系解析
中图分类号：C8文献标志码：A文章编号：1673-291X（2019）24-0003-02
一直以来，社会经济统计学和数理统计学之间的关系都是我国统计学领域研究的重点。纵观当前统计学领域当中，对两者之间的关系主要分成两种看法。其一，持“分”的态度，部分学者认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别按照各自的理论基础、内容结构进行分割式的纵向发展。其二，持“合”的态度，很多学者认为应该将二者融为一体，通过相互借鉴、相互学习的形式，促进二者之间的和谐共处与进步，从而既可以用来对自然现象进行认知，又可以使其成为社会现象认知的工具，切实地便于人们更好地工作与学习，为统计工作带来更多的便利，并揭示自然规律和社会现象。为了深入探究该问题，本文将针对社会经济统计学和数理统计学的关系进行详细的解析。
一、社会经济统计学和数理统计学的概述
1.社会经济统计学。社会统计学派的创始人是德国的经济学家、统计学家克尼斯，早期主要代表人物有恩格尔、梅尔等人。他们的观点融合了更早的国势学派和政治算术学派，认为统计学在学科性质上是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。随着社会经济的发展以及社会科学本身不断地向细分化和定量化发展，社会统计学派为了提供更有效的整理、分析资料的方法，也日益重视方法论的研究。如今，社会经济统计学分科包括农业统计、工业统计、人口统计、社会统计、金融统计、国民经济核算等，是一门涉及范围相对广泛的学科。目前，社会经济统计学活跃在社会经济发展的各个方面。社会经济统计学是以社会再生产理论为依据，研究国民经济的生产、分配、流通、使用各环节的经济运行和社会发展情况的科学[1]。社会经济统计学主要针对社会经济各项活动的相关规律内容进行详细的研究，以反映出国民经济运行当中的各种数量关系和数量规律。随着我国社会经济的不断发展和进步，为了能准确掌握国民经济和社会发展情况，社会经济统计研究工作显得更加重要。
2.数理统计学。数理统计学派的产生与概率论的发展紧密相关。瑞士数学家伯努利对大数定律的论证，法国数学家棣莫弗发现了正态分布的密度函数，以及颠覆经典统计学的贝叶斯理论等都极大地推动了数理统计学的理论发展。数理统计学是研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法，可分为描述统计和推断统计。描述统计的主要任务是搜集资料，进行整理、分组，以计算各种特征指标，描述资料分布的集中趋势、离中趋势等。推断统计则是在描述统计的基础上，根据样本资料对总体进行推断和预测[2]。数理统计学在实际运用的层面上，涉及到的范围极其广泛，也是一门社会基础性的学科。并且随着计算机技术的不断发展，使得数理统计在理论研究和应用方面也得到更深层次的发展。数理统计学可以切实有效地利用先进的数理统计知识，为行动和决策提供强大的数据依据。在各类社会问題的处理工作中，都可以通过数理统计学的手段，针对相关数据进行专业的分析和处理，以进行预先判断并提供相关决策。
二、社会经济统计学和数理统计学的关系
1.社会经济统计学和数理统计学的联系。统计学本身起源于对社会经济问题的研究，最早可以追溯到原始社会末期。在奴隶社会制度的早起，需要针对奴隶社会的人口数量以及土地进行丈量与统计，虽然只是简单的登记和计数，但最初的社会经济统计学可以说已经出现了萌芽。之后，随着社会的不断发展以及经济的进步，人们开展了大量的社会经济统计活动，在资本主义社会时期，社会经济统计学的应用已经到达了一个巅峰。在资本主义环境之下，社会资源更加炙手可热，社会分工更加明确。随着人们社会实践活动的展开，在实践的过程中，社会经济统计学的使用也更加成熟。早期的概率论所研究的问题基本都来自于当时比较泛滥的赌博活动。17—19世纪，不少数学家都对概率论的发展做出了贡献。数理统计学随着概率论的发展而迅速发展起来，虽然从时间上看，形成要晚于社会经济统计学，但发展飞速。数理统计并非完全独立于社会经济统计，它是在统计学的发展阶段中形成的一种分析数据的方法，社会经济统计学在分析问题时同样需要概率论与数理统计知识的支持。近代，数理统计学的发展势头迅猛，甚至有一些看法认为统计学几乎就是数理统计学。然而社会经济统计，作为对社会经济现象的一种调查研究活动，在社会发展中绝对有其存在的意义。有学者提出，社会经济统计学和数理统计学之间的关系与牛顿的力学和相对论力学的关系十分相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便，社会经济统计学在描述变量时使用，数理统计学在描述随机变量时使用[3]。随机变量是随机现象下的变量，变量与随机变量的这种联系揭示了在一定条件下，社会经济统计学与数理统计学之间存在可以相互转化的关系。
2.社会经济统计学和数理统计学的相同之处。社会经济统计学和数理统计学具有一定的相同点，都能够有效地针对客观的事物进行充分的统计，并且针对客观事物的发展趋势、发展规律进行研究。社会经济统计学和数理统计学两者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能够利用归纳、推理的研究手段分析问题，并针对问题提出相对客观，且具有建设性的解决建议。学术界在对于数理统计学进行表述时，都明确地说明了数理统计学是对随机现象的数量变化进行统计，并对研究对象进行规律性的研究和问题揭示。但是针对社会经济统计学来说，学术界对其的界定存在一定程度上的差异。一些学者认为，社会经济统计学是独立的社会学科，在应用的过程中，一般是将具体时间、具体地点、社会现象中所表现出的经济活动内涵进行阐述，有效地揭示其数量表现以及规律特点。另一部分学术工作人员认为，社会经济统计学应该被归纳到统计学当中，并在重大社会事件中详细地分析出事物发展的规律。在经济现象的积极引导之下，对数据进行收集、整理、分析[4]。从长期的社会实践和社会发展的总体环境中来看，社会经济统计学和数理统计学两者的实际研究对象相同，并且两者都能够对统计规律进行详细的分析和探究。两者从研究对象的角度来看，都能够将某一人、某一事物、某一项目作为研究对象。研究对象还可以针对部分进行划分，分别是研究目标、研究客体，并能有效地分析出研究对象的客观发展规律。
3.社会经济统计学和数理统计学的不同之处。社会经济统计学和数理统计学的区别与差异也是非常显著的，其主要的差异有以下几点：其一，社会经济统计学和数理统计学两者研究范围不同。针对社会经济统计学来说，一般是针对社会经济现状内容进行分析。针对数理统计来说，不仅可以对社会经济现象进行分析，而且还可以有效地针对自然现象进行数据分析处理。相较于社会经济统计学来说，数理统计学所涉及到的应用问题相对比较广泛。社会统计学虽然研究范围相对狭隘，但是社会经济当中所涵盖的内容非常广泛。从广义的层次上来说，社会经济不仅涵盖了人们的物质、精神、自然环境的再生产活动，而且社会经济统计学当中的各项内容又存在相辅相成、不可分离的特点。所以，在社会经济统计学在实际运用的过程中，还需要考虑到研究对象与物质、精神、自然环境等内容之间的关系[5]。客观来说，社会经济统计学涉及到了人们日常生活的各个层次领域当中。而数理统计学一般是针对研究对象的自然现象进行研究，利用随机现象的手段，结合研究对象的实际情况，预测和体现出随机现象的可能性。其二，社会经济统计学和数理统计学的理论基础存在差异。客观来说，数理统计学的核心理论基础内涵便是概率论、统计推断理论。尤其是针对抽样推断来说，更是以概率论的大数法作为核心理论基础。
总而言之，社会经济统计学和数理统计学作为我国社会学科的基础内容，都是在统计学的基础上所衍生出来的内容。客观来说，社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象和研究方法的层面上，存在一定程度的相同之处，但是在研究范围以及理论基础层面当中，存在一定程度上的差異。在实际运用社会经济统计学和数理统计学的过程中，必须要清晰地认识到两者的优势和两者之间的区别，不能够将两者一概而论，更不能将两者进行分离。另外，社会经济统计学和数理统计学的研究范围，在一定的条件下其实是可以相互转化的。这对既有区别又有联系的学科，相信今后可以相辅相成，继续发展壮大。
社会经济统计的特点范文3
现今时代对于经济统计的应用要求越来越高，但是对于经济统计的应用研究却不够深入，经济统计的应用还需要进一步的在经济建设的主战场上被应用，也应该是我们现今时代的主频。要在经济建设之中抓住我国经济建设中的重点问题和难点问题，把经济统计问题进行不懈的破解与应用，与时代相结合，达到解决现实问题的目的，才能够为当代的经济和社会发展做出贡献。本文也将就我国的经济统计应用中的问题进行思考。就经济统计的应用而言，该研究所涉及的领域是非常广泛的，包括宏观、微观两个方面的统计，涉及到几个领域，如农业、商业、工业、财政、金融保险业、税收等方面。
时代的发展为我国统计学不断的深入研究提供极好的机会，也为统计学开辟了新的平台。统计学研究的是如何有效收集和整理数据，并且对于这些数据进行分析，对于研究中所发现的问题必须做出一种预测和推断，直到为之后的决策提供出一种可以依据的方法。尤其处于经济以及管理日益复杂的市场环境当中，我们必须观察数据，并且在此基础上对所有问题作出仔细的分析。因而，统计学就是处理问题的有效手段以及分析工具。多种的社会经济统计学的教材出版，在不同的程度上都会存在不同的问题。
一、我国现今经济统计学科的特性
没有任何一门学科会如同统计学一样,诞生了数百年之久，仍然是人类争论不休的一门学科，人们为了其学科的特点和内容不断的发生众多的解读。在学术的发展史来看,统计学的由来是从17世纪中叶的德国传来的，同时也是“国势学派”一词根据“国家”的演化而来。在演化最初有着明显社科色彩。因而，统计学是一门可以研究社会的现象学科，也是一门可以研究自然现象通用的方法论科学。若是按照数理的统计学观点，那么我们可以发现存在着的作为社会的科学，所谓经济统计学其实就是数理的方法在世界经济领域当中的应用。
二、经济统计学发展的方向决定着其应用方向
目前国内统计学界有一种比较流行的说法，那就是在我们的现实社会之中实际上存在着积累不同的统计学,这两类统计学相辅相成，比较容易形成一种融合的趋势，并且在未来会完全的融合，形成一门较为统一的学科。尤其是在未来的经济用用之中。统一的统计学会喜欢强调学科之间的共性,也会在各种统计学的学科之间发生作用，这种作用会在各个社会科学以及自然的学科领域当中,。经济统计学比较密切的结合了各种各样的实质学科，而且各个学科的性质差异也不会发生很大的变化，统计学的共性是这些统计学科之间所需要利用的通用性质的方法，同时也是统计方法理论基础的概率论。
经由上述的意义分析，我们可以将所有的统计学学科都分为理学,而后“建立起一种较为统一的统计学学科”，也就是经济统计学，这种经济统计学是符合现今社会发展的逻辑性。统计学是一种理学，社会经济的统计学其中大部分的内容都是国民经济的核算，比较难的被包括在“理学”的范畴之内来统计的。就我国现在的统计学科所建设的方向来看，理论的统计和各类应用类型的统计学是能够相互继续并存下去的,同时还会在今后的发展中相互之间互相促进，并且共同成长发展。一方面来看,理论的统计学必须是结合了应用的统计系统研究所提出的问题，并且是丰富以及完善这些方法论的内容。
因而，做经济统计的朋友，要坚持保卫好自己的营地,同时还需要密切的结合现今的瞬息万变的经济发展变化,要努力的促进经济统计学现代化的发展趋势,为整个统计科学发展以及进步做出贡献。
三、经济统计学的应用模式的思考
伴随市场经济的不断迅速发展,我们可以发现，现在我国的高校在统计学专业的课程设置上，思考不够，专业划分的过细，因而统计专业所培养出的人才比较难以适应社会的发展，弊端不断的显现出来。针对学校教学的各种弊端,很多高校的教师以及社会的专家都提出了淡化专业的意见，同时也提出要培养怎样的人才。当然，提法是正确的。尤其是统计学专业的教师来讲，社会需要什么样的人才，我们就培养怎么样的具有“宽口径”素质的人才。
统计专业一直以来办学的方向其实有两种模式:一个是要求强调各类的统计学所具有的特点，因为统计学是横跨了不同的领域的学科，也是具有交叉的学科性体系。任何人都难以是统计学的领域都精通的人才。因而，在社会的应用中更加应该注重思考。
社会经济统计的特点范文4
1.广泛性。
人类社会经济活动很多方面都存在统计信息的运用，应用非常广泛。不但社会经济活动会用到统计方法，而且对各领域以及实质性学科的规律研究也需要统计来反映其变化规律。例如经济市场、居民收入、商品价格的规律需要统计方法来表示。
2.客观性。
统计信息的生成依据是现实思维和归纳推理的统计逻辑，以反映客观和以客观为推理依据的特点。统计信息是信息的一方面，必须满足信息的社会客观性。
3.数量特性。
统计信息从形式上表现为数量特征的特点，统计学研究社会经济活动数量的一般方法论和将其运用到社会经济活动数量方面的规律性决定了数量性的特点，统计信息常常表现为数据的形式，但也不局限于这单一形式，还有图形、表格、文字等形式，在一定程度上反映社会经济活动的规定性，统计信息的广泛应用在人类社会认识活动中占据了重要的地位。
4.社会标准化。
社会标准统一化一直是统计活动的发展目标和方向，是由于统计活动的总体性决定的。所以统计信息在形态等方面表现为较好的社会标准统一化，但是统计指标口径、范围不统一的话，我们也就无法认识总体的特征。从信息理论来看信息系统形态上必须做到社会统一化，否则就没办法进行信息加工和处理。
5.认识的多层次性。
统计信息的产生一方面取决于统计认识和手段的产生和发展，另一方面受到统计方法和专业理论的共同作用，所以统计信息表现在多个层次，有直接反映社会经济活动数量的信息，也有反映加工处理过的统计信息。多层次性归咎于客观现象内涵的层次性和统计逻辑分析的层次性，统计信息的多层次性在一定程度上还要保持高度衔接。
6.总体系统性。
从宏观到微观，结合不同的研究目的和层次可以组合成很多相对独立的总体，所以统计信息在整体上表现为总体性衔接的特点。这种衔接联系也具有一定的系统性，社会经济活动客体是有机联系的整体，反映系统联系和变化规律是统计的根本任务，所以统计信息作为一个整体表现为良好的总体系统性。
二、社会经济信息、信息和统计信息的关系
随着统计信息广泛应用到生活中，世界上所有事物都存在其发展规律，但是揭示这种规律是离不开统计活动所获取的统计信息的。统计信息是信息的一部分，具有自身的特点，又有信息的共性，它的产生和发展是伴随着人类的产生和人类社会活动的发展逐渐完善起来的。1948年美国科学家申农提出了信息的解释，认为信息是减少了的不确定性，这个概念是目前较为公认的狭义的信息概念。有人把信息划分了很多层次，具体分为语法信息、语义信息、语用信息。申农只是解释了语法信息的含义，但是信息的价值体现在信息的作用。国内钟义信提出信息是事物运动状态和过程以及对于这种状态和过程的知识，作用体现在为人们消除认识上的不确定性，即广义的信息论。信息是客观事物的联系、变化和差异的表现，事物的运动状态就是直接的信息，而对于事物运动状态的表述则为间接的信息。信息可以分为自然信息和社会信息两大类，自然信息是未经过人类加工、处理，没有掺杂任何主观意识作用的事物之间的客观联系、变化和差异的表现；社会信息是经过人类加工处理的客观物质世界各种事物联系、变化和差异的表现。社会经济信息具有广义和狭义两个概念。广义社会经济信息也就是社会信息，包括社会的、科技的和经济的信息；狭义的概念是把社会经济信息作为信息的一部分，单纯指社会的经济信息。统计信息是从社会经济信息中所划分出若干类的信息之一，统计信息是人们运用统计方法或者通过统计工作获得的自然和社会事物总体数量的信息。
三、统计信息在社会经济信息中的地位
社会经济活动是人类的活动，人在社会经济活动中的决策、管理要建立在社会经济信息的基础上，只有通过对大量社会经济信息的处理，认识和掌握社会经济活动的规律性，科学管理、调控、监督、组织和实施社会经济活动，才能获得比较好的社会经济效果。所以统计信息是社会经济信息的主体，衡量一种信息是否是社会经济信息的主体，要看这种信息对社会经济管理、决策的影响。统计信息的基本特点决定了其主题的地位。
四、统计信息在社会经济信息中的作用
统计信息对于社会经济活动的决策和调控发挥主导作用，对于企业的经营决策、内部经济管理都具有十分重要的作用。
1.统计信息对于企业经济决策的主导作用。
随着社会市场经济的发展和市场规模的不断扩大，市场竞争越来越激烈，中小企业的经营决策越来越依赖于统计信息。从企业内部看，统计信息是指挥生产和生产过程中反馈的统计信息；从企业外部环境看，统计信息是激烈竞争市场环境下企业经营决策的重要依据。所以企业经营需要低成本、高质量、反馈灵敏的企业统计信息系统，有效利用统计信息可以为企业提供重要的决策参考，提高企业的市场竞争力。
2.统计信息对于行业管理和地区管理决策的作用。
行业和地区管理是国家经济管理的重要组成部分，随着社会主义市场经济的发展，行业和地区管理显得尤为重要，不断提高管理决策的科学性和控制的有效性，包括大力发展统计信息。加强国民经济行业的统计核算，发挥统计信息在国民经济行业发展规划的决定作用；积极发挥统计信息在行业调控和管理的作用；加强行业发展的意向调查，积极发挥统计信息在监督国家经济行业发展决策中的重要作用。
3.统计信息对于宏观管理决策的作用。
为了适应社会主义市场经济的发展，加强国家宏观经济管理和科学决策，从整体上把握国民经济运行状况，有机结合定量和定性分析，保证国民经济持续、稳定、协调发展，国务院决定建立新型的国民经济核算体系，加强国民经济整体状况的信息统计工作。新国民经济核算体系的建立将会以科学、合理的结构和指标体系反映我国社会主义市场经济条件下国民经济运行状况，反映其内在联系和规律，为国家宏观经济决策和管理提供重要的依据。新体系的健全完善可以有效提高信息统计工作集成化的水平，增加统计信息量。经过核算体系对于统计数据的验证可以大幅提高统计信息的准确性和可靠性，可以为定量分析提供有效的数据和分析结构，促进定量分析和系统分析的有机结合。总之，新的国民经济核算体系的建立大大增强了国家统计工作的效率和质量，为国民经济管理和决策提供重要的依据。
4.统计信息对于现实生活中的作用。
现实生活中，统计信息被广泛运用到各个领域，应用普遍，表现活跃，具有代表性。越来越多的政府官员和工商界人士喜欢用数据表达他们的观点，社会的发展已经离不开数据的存在，科学理论研究离不开数据的支撑，数据已经无处不在，融入到我们的生活，把21世纪称作统计时代非常贴切。
五、结语
社会经济统计的特点范文5
关键词:统计学 经济管理 管理统计学
中图分类号:F222 文献标识码:A
文章编号:1004-4914（2011）11-285-01
实际世界真实体现的不确定性是，给人带来很多的不便的模糊、笼统，在经济管理当中是特别明显，管理者能尽快的了解现状就是在统计学的帮助下，及时作出判断。在经济当中管理统计学已经广泛地进行应用，市场调查、产品抽样调查、质量控制、证券市场分析和风险分析、投资收益评估等等各个方面，在正确的决策下为管理者提供了科学依据。
一、经济管理中的统计分析
1.统计方法的使用的分析。现代的经济管理中，提倡导向以人为本的管理方法进一步由定性向定量方向发展，都是离不开统计方法的使用。通过其效果显著、且十分广泛的具体应用是统计在经济管理中的重要地位来体现的。
2.分析经济质量的有效提高。我国在2002―2007年间与环境、资源有关的生态税收的作用被弱化。从收入税收的绝对额上看，逐年上升的生态税收是与生态环境有关的，但其占全部税收收入的比重却呈下降趋势。根据调查，近年来我国税制的绿色化程度处于下降趋势，生态经济的投入就需要国家来进行加大、也要加强保护环境。
3.经济管理分析。一个国家的经济管理和发展是件庞大的事情，国家也不可能把调查报告全部放在一起查看，那么在一段很长时间内的经济情况如何表达的更清晰、直观，就需要加入统计学。经济管理并非简单程序，要完成这个过程就需要很多不同的因素来实施，统计经济学的经济状况可以清楚、简洁的表达出来。
二、数学对经济管理的作用
1.解决经济管理中的薪酬问题。现代的经济管理中，每个人都是一个个体，人们最在意的往往就是自己的薪金。管理者对创造价值的多少也就是薪金支付的高低，这中间的一个变量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指标怎么样才能公平这些现实的问题是很多人要面临的。数学包含着一切学科的基础，生活的方方面面已经应用到了，在薪金计算过程中，计算变量采用数学公式，每个人可以合理的分配出应得的报酬，在经济管理中很好解决了薪酬的问题。
2.利用统计学规划经济发展。无论是薪金还是其他一些人们关注的经济问题，都会运用到统计学中，在生活中的影响逐步扩大起来。在市场经济条件下，统计信息不断变大，统计信息及统计手段的重要性日趋显著：社会经济发展在部门、政府制定规划下，检查、监督及执行情况，进行管理和调控社会经济活动的全过程，统计学都必须充分利用上。
3.数学知识的运用。统计科学实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是观察资料上的数学应用。同一公式在不同类型的具体对象下可以同样地应用，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量关系和数量特征，数学方法必然要利用上。结合统计数学有的、严密性的特性，是经济管理提供论证和计量的有效方法。
三、统计学在管理中的应用
要注重于经济、管理类在现实中实际的应用能力。在工作中通过分析列表、加减乘除和图示等初等方法的数据，可以直观的了解数据表达的总体，帮助人们解决问题。在位置下，需要统计的事物也并非一样，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：
1.营销中的统计。管理营销常常要统计一部分或一个阶段单位的顾客满意情况、销售情况、市场的需求情况等，通过统计，对各个环节的正常与否进行分析，以很好地解决问题。
2.人力资源管理中的统计。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。
3.审计实务中的统计。确定审计抽样的分层及其样本。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，在审计实务统计中要充分利用好数理统计学，采用最优样本容量及最优分层分配，可以将估计的精确度大幅度提高。经济管理领域的应用统计学中，在设计上具有灵活性、新颖性和实用性的特点。
四、结论
投资组合的选取，投资项目的比较，排队系统，存货模型，意外损失赔付，金融市场模型，IPO折价现象等现代经济管理都离不开统计学的运用。在现代学科发展中统计学是必然应用的，目前根据在社会主义市场经济体制下和统计学的融合趋势的统计调查方法体系的改革趋向，在社会经济统计中要加大数理统计方法来进行广度和深度应用，我们可以更好地应用于经济管理工作，提升经济发展的速度，提高工作的效率。
参考文献：
1.顾晓安,徐中.社会经济统计学[M].上海:立信会计出版社,2005
2.缪柏其.管理统计学[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2002
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社会经济统计的特点范文6
1、存在的问题
(1)由于农村经营体制的变化,各项统计数据不能做到按实收实支填报,而是靠抽样调查及推算结合统计数据,存在一定误差,且当前农户收入来源多,农业人口流动量大,农产品销售门路广,要做到较准确统计确实困难。
(2)统计人员不仅绝对数量少,而且自身素质也普遍较低。统计工作是一项专业技术性较强的工作,作为统计人员,需要具备一定的专业知识,同时要有一定的统计工作经验以及较强的责任心和认真细致的工作作风,才能使统计数据避免出现严重脱离实际及人为出错的发生[2]。一些村级统计人员文化程度偏低,对基本业务知识的学习和提高重视不够,加之村会计变动频繁,又没有进行培训,导致报表数据质量差,记账出错现象时有发生。
(3)农经统计工作经费不足。农村经济统计工作由于点多面广,工作量日益增多,新的统计项目不断出现,需要一定的经费作保障才能把统计各个环节上的具体工作做实,使统计工作质量得到有效保证。
(4)影响农经统计数据质量的因素复杂,统计难度日益加大。农经统计年报数据有部分指标是各级党委政府考核基层领导干部业绩的重要依据,受行政干预,工作难度大,影响统计数据的准确性。
(5)农村基层的农经统计人员对农经统计工作的认识不到位,影响了农经统计数据的质量。部分农村基层的农经统计人员对此项工作的重视不够,存在等、靠、要数据的现象,没有养成按时报表的良好习惯。在村组,统计员一般由村委会会计兼任,一些数字甚至只由村委主任、支部书记估报,报表一拖再拖。加之一些调查对象对统计的认识不高,收集的农经统计数据失真,严重影响了农经统计数据的质量。
2、对策
年对农经统计报表制度进行了改革,完善了现行的农经统计报表体系,主要涉及农村经济基本情况、农村集体经济组织资产负债情况、农经机构队伍情况等方面相关内容。修改后的报表制度充实了农村集体经济组织建设、资源条件和运行情况的统计;细化了农户家庭经营,尤其是土地流转、农户经营耕地规模和土地承包经营纠纷调处情况的统计;突出了农民专业合作社发展情况的统计;将原来的农民专业合作组织情况统计表改为农民专业合作社情况统计表,报表的主体是农民专业合作社,其他农民专业合作组织情况作为附报统计;增加了反映经管工作开展情况和农村集体资产财务管理情况的统计[3]。具体措施如下:
(1)加强组织领导。一是整合统计力量。要建立由农经统计人员牵头,相关专业人员协作及审核把关的分工合作机制。二是整合统计经费。根据各专项统计工作经费状况,加强与相关部门协调,挖掘和整合工作经费,确保统计基本工作经费需求[4]。
(2)加强调查研究,及时把握农村经济总体运行趋势。为了能更真实准确地反映农村经济状况,应对农户的农业生产经营及经济收支情况进行调查,同时,对农业生产资料的市场行情、农产品及乡村企业产品的市场销售情况等进行调查,分析以上因素对农民收入的影响,为分析预测农民收入状况提供依据。深入调研分析农民专业合作社的运行情况、农村土地流转情况及农民现在的负担状况。在确保统计数据准确完整的基础上撰写统计分析报告。
(3)加强审核把关。各级农经统计人员要加强《统计法》的学习,切实按《统计法》规定做好统计基础资料的搜集整理工作,做到如实填报。各级农经部门要加强数据审核,确保数据质量,杜绝弄虚作假现象,做到如实上报。
