医学影像技术就业难范文1
计算机技术在优化的过程中逐渐渗透到了各行各业，促进了不同行业的迅速发展。在现代医学影像学技术运用中，通过计算机图像数字化的运用，可以促进医学行业技术的全面提升，实现医学领域事业的创新性发展，从而为医学影像学计算机图像数字化的运用提供稳定性的技术支持。
关键词:
计算机图像数字化;医学影像学;技术运用
伴随计算机技术的创新，信息技术以及分子生物学技术呈现出高速发展的运行理念，并在计算机辅助放射成像技术运用的基础上，实现生物学技术的全面发展。通过对计算机辅助放射技术的研究，可以实现分子生物学以及现代生物学中影像学产业的稳定结合，构建经典医学影像技术，并在临床诊断及技术运用的基础上，进行试验的有效探究。而且，在当前社会科学技术不断提升的背景下，计算机图像数字化与医学影像学之间呈现出稳定性的发展变化。通过图像的数字化处理，可以实现计算机信息资源的储存，处境格式的优化及参考资料的提升，从而为计算机图像与医学影像的运用提供稳定支持，实现医学影像学的全面发展。
1计算机图像数字化与医学影像的关系分析
对于计算机图像数字化处理技术而言，是在计算机图像处理结束之后进行的数字化处理，在这种数字化资源运用的过程中，可以将计算机的数据资源进行储存及后期处理。通常情况下，在图像数字化资源过程分析的过程中，基本的过程会分为采样及量化两个最基本的步骤，其中采样的是指就是需要通过多个点的描述进行图像的绘制，而采样的结果也就是通常所说的图像分辨率。而量化主要是在图像采样之后，通过不同点的使用，可以运用大范围的数据值进行内容的表示，该范围包含了颜色总数、量化结果以及图像，通过对这些元素的有效运用可以实现系统颜色的容纳等。对于最初的影像资料而言，其获取患者的资料都是模拟信号图像，并将x线系统作为基础，患者的影像资料以及模拟信号中的表现形式会在胶片中进行展示，但是，在这种图片图像调节的过程中，应该对影像图像进行模拟分析，对于图像中不可调节的资料进行后续处理，由于与计算机软件系统中的储存空间相对较大，患者影像资料在长期储存的过程中存在难度较大的问题，这些问题的出现都会在某种程度上对影像资料的储存造成制约。
2计算机图像数字化在医学影像运用中的问题分析
2.1计算机图像数字化中原始数据的问题分析
对于计算机图像数字化的技术形式而言，当其运用在影像学之中时，虽然其技术内容会提高医学影像的数字处理水平，但是，在数字图像显示率较高的状态下，计算机图像中的数据分析也就会呈现出复杂、信息量大的问题。这种原始数据处理技术的存在也就在某种程度上为计算机图像数字化处理技术的运用造成了一定的制约。
2.2计算机图像数字化处理技术较难控制
在计算机图像数字化技术处理的过程中，由于图像数字化处理中的技术涉及范围的广泛性，在资源控制中面临着较难的局面，这种控制较难的问题也就成为医学影像技术运用中出现的较难问题之一。对于计算机图像数字化处理技术而言，其设计的范围相对较广，而且一些数据资源在运用的过程中存在难以控制的问题，主要是由于计算机图像处理中，会涉及到很多专业知识及技术内容，这种现象的出现在某种程度上为计算机图像数字化的处理产生了一定的负面影响。
3计算机图像数字化及其在医学影像学中的运用
3.1医学数字成像技术
CR数字摄影技术已经发展了多年，其技术成为较为熟悉的数字化x线成像技术，其具体的项目优势可以体现在以下几个方面：
3.1.1成像板的技术改进
IP板在结构设计的过程中主要会采用新感线材料形式，在现阶段针状结构的荧线物质作为基础，使荧线散射的现象在某种程度上呈现出降低的现象，逐渐提升了税力度以及细节项目的分辨能力，使图像的整体质量得到了明显的改善。随着技术的优化及发展，一些厂家通过技术的研究及优化，推出了双面读出IP的技术形式，并采用透明基板进行信息数据的扫描及分析，通过这一技术的运用，可以使NEQ提高30%-40%，通过技术和的不断优化，IP板也逐渐发展到第七代柔性IP影像板。
3.1.2扫描方式的技术改进
对于CR技术而言，在运用的过程中通常会采用飞点扫描的技术方法，通过对点状激光IP板的信息分析，实现图像的重建及扫描处理，但是，在改技术运用的过程中，由于扫描速度以及图像空间分辨率不足问题的出现，会为CR技术的发展造成一定的制约，因此，在技术优化的过程中，为了有效解决这一问题的限制，线扫描技术就得到了广泛性的运用。同时，在每次读出图像信息的过程中，会提升信息扫描的整体时间，并在此基础上，实现图像质量的稳定提升。
3.1.3后处理软件加强技术及改进
由于计算机技术的发展及处理方式的改进，不同厂家在软件分析的过程中提出了不同的技术优化形式，同时也推出了多种软件设计形式。在组织均衡软件处理的过程中，其软件可以通过对不同部位自动幅度的分析，进行图像资源的优化处理，在自动消除原曝光图像中，可以降低图像细节损失的问题，有效提升图像细节中的对比度，充分满足计算机图像结构设计的协调性及稳定性。而且，在计算机软件处理集成固化分析的过程中，图像卡制作方法在某种程度上有了长足性的发展，在统计中可以发现，图像卡采样矩阵在某种程度上可以达到4096×4096像素，灰度的分辨率也可以达到12bit。
3.1.4CR工作流程的发展方向
对于传统CR技术而言，主要将片盒式操作以及集中图像的读数操作作为基础，通过对DR直接的接触，可以发现CR技术存在的不同。但是，由于CR技术的不断改进及其成本下降问题的限制，CR技术克服了很多潜在性的问题，导致技术得到了明确提升，并在某种程度上拉近了CR技术与DR技术之间的差异。首先，盒式IP板技术系统得到了优化。在该系统设计的过程中，需要技术人员将IP板送到中央处理室进行图像信息的处理，由于现阶段CR盒式读片器的体积逐渐降低，而且运用成本也逐渐降低，所读取信息资源的速度不断增加，使每个X线摄片室或是操作台都可以安装一个完善的读片器资源，完善系统的工作流程，实现资源的优化处理。其次，五盒式x线系统会将二次扫描接收器直接接入到摄影系统之中，实现自动化的图像扫描及图像重建，这种中间与DR系统中图像自动生成技术相一致。最后，在便携式x线机会安装集成CR读片器，床边摄片后也就呈现出图像的读数，从而获得与DR相似的功能技术。但是，在IP板技术操作的环境下，DR探测器轻薄、操作方便以及节约人力等方面会明显低于DR系统。
3.2DR技术的研究分析
3.2.1非晶硅及非晶硅平板的成像探测技术
在非晶硅以及非晶系平板探测技术运用的过程中，其技术探测本身发生了结构性的改进，而且，在目前技术研究的过程中，能够有效减少x线散射的问题，全面提高图像的锐利度及清晰度。在DR系统结构设计及软件技术改进的过程中，一些系统的结构设计应该充分满足市场上的双板结构、C形架结构以及悬吊式x线管组件，通过这种配单端固定升降浮动式平穿及可移动当班探测器的运用，可以提供单板多用的项目功能，实现X线摄影技术的有效优化。同时，在软件技术设计的及运用的过程中，通过DR影像处理以及相关软件工程的运用，可以均衡图像处理功能，通过分层摄影实现软件的拼接，从而为DR影像质量及功能的优化提供完善的支撑技术。
3.2.2CMOS平板探测器技术
对于CMOS平板探测器而言，其荧线层在运用的过程中可以产生于入射线x线束相对应的荧线，充分保证芯片在电信号之间的稳定转换。并在此基础上，通过转换器实现像素探测的合理性。同时，在平面空间分辨达到最高的状态时，由于系统成像速度较慢，这会使医疗诊断图像从曝光到完成经过120秒，对于这种成像速度而言，其平板探测器成为发展中的瓶颈问题。
3.2.3CCD数字成像技术
由于科学技术及信息技术的不断创新及发展，计算机图像数字测量技术会随着材料、结构以及图像的处理和实现新技术的不断创新，而且，在CCD平面数字成像技术优化设计的过程中，由于技术的创新，使数字成像技术呈现出全面的改进。在CCD数字成像技术运用中，可以为医学影像技术的优化提供稳定支持，因此，在技术优化中，应该做到以下几点创新内容：（1）通过针状结构的X射线运用，可以提升烁体材料，减少X线的散射问题，并逐渐提升图像处理中相关内容的清晰度。（2）在高清晰高倍光学组合镜运用的过程中，在某种程度上会逐渐提高成像的灵敏度及可靠性，从而为技术的优化提供稳定支持。（3）在CCD数字成像技术运用中，通过充填系数为100%CCD芯片的运用，可以有效缩短小像素点并在某种程度上增大物体的接收面积，提高空间的分辨率，使所获得的图像信噪比得到稳步加强，从而为图像数字测量技术的优化提供良好依据。对于DR成像技术而言，在运用的过程中具有X射线剂量小、辐射低以及图像清晰的系统优势性，在现阶段技术优化的过程中，DR技术得到了稳定的拓展及优化，并在医学影像学中，将其运用在了远程发射学、三维立体学以及低剂量的透视摆位技术中，实现了多平面图像资源的稳步优化。同时，在医学影像学技术优化设计的过程中，DR成像机器本身的技术含量就相对较高，而且曝线条件也会呈现出自动检测的最终目的，这一项目的出现也就对专业技术人员的要求相对较高。所以可以发现，该种技术在某种程度上具有较为明显的推广意义，但是存在的唯一不足就是价格过高，加大了医学影像学的成本支出。
4结束语
总而言之，在当前医学及科学技术创新发展的环境下，通过对现代医学影像技术的优化，可以为整个行业的运行提供稳定性的技术支持，并通过计算机图像数字化与医学影像之间的技术优化运用，可以使医学影像在原技术运用的基础上得到稳步创新。同时，在计算机完善处理技术应用中，也应该在提高医学影像发展水平，提升医学检测技术的精准性，实现医学影像数字化转换的有效性，从而为社会经济的运行及医学影像学的啊发展提供稳定支持。
参考文献
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医学影像技术就业难范文2
近年来,我国经济虽然取得飞速发展,但人民群众总体生活水平仍有待提高,加之受现有医疗卫生体制的影响,诊疗费用仍是患者选择医疗服务时的重要参考因素。与其他影像检查(CT、MRI等)相比,超声诊断的损伤性小、电离辐射轻、性能价格比最优,得到大多数患者的青睐,在临床疾病诊疗和预防保健工作中被广泛使用。然而,由于价格相对低廉,程序相对简便,使得超声诊断过度医疗的现象普遍存在。同时,与CT和MRI等技术有所不同,超声影像诊断由人工控制检查速度,即使仪器成像速度再高,单位时间内的工作效率也仍由医务人员的技术水平决定n;准确无误的诊断涉及到多方面的医学知识,要求医务人员对多学科信息综合分析,从多角度集思广益、开拓思路,得出正确结论。因此,超声影像诊断对人员素质、人员数量的依赖性极大。为有效应对超声科室不断增大的工作量,除了添置和引进先进的超声诊断设备外,培养更多的高素质超声诊断医务人员已成为必然选择和当务之急。
1.2新型超声诊疗技术层出不穷,应用难度加大
经过长期的实践和发展,现代超声诊断技术的难易度已出现明显的二极化态势。部分较为容易掌握的常规或传统诊疗超声技术由一般超声技术人员完成。部分已经成熟或标准化的超声脱机分析和图像重建工作,如造影增强时相分析、三维重建等新工作,可由经过专门培训的技师完成。现代科学技术日新月异,新型超声诊疗技术与日俱进。部分技术处于不断完善的阶段,显得比较繁琐、复杂和耗时,但在疑难疾病的诊断与鉴别诊断中将起到关键性作用,推动超声医学不断向前发展。这对超声影像专业人才的学习能力、研究能力和实践能力、协作能力都提出了更高的要求。
2我国超声影像专业队伍培养现状
目前,我国超声影像专业人员队伍主要由近年来逐渐增多的高等院校医科毕业生和早期培养的超声影像技术人员组成,前者具有扎实的专业理论知识,后者经过多年的实践对传统的超声影像设备和诊断驾轻就熟。与国外医师和技师互相配合不同,我国医院单独设立超声科室,由医师或技师独自操作和诊断。这样,病例采集与诊断之间衔接紧密,医师可及时获取信息,调整诊断思路,效率较高,短期内可完成大量工作。然而,超声影像人员虽然熟悉操作和基本诊断,但对某一类疾病的了解不及临床专业医师。超声科室的诊断性与技术性工作分工不突出,对超声影像人才的综合素质和实际操作能力都提出了很高要求,知识和技能兼备的超声影像人员仍较为缺乏。
2.1“学院型人才”实践能力培养不足
卫生部《关于医技人员出具相关检查诊断报告的批复》规定“出具影像、病理、超声、心电图等诊断性报告的,必须是经执业注册的执业医师”,超声诊断专业队伍正在朝着纯医师化方向转型。我国超声专业医师的培养,已形成了本科(临床医疗/医学影像专业)——硕士——博士研究生规范化教育体制。影像专业的本科生进入工作岗位后,虽会有短期实习,但多数毕业生缺乏临床操作经验,且没有执业医师资格、大型医疗器械上岗证等资质证明,一般需要2年的培养周期才能完全胜任日常的临床工作。而目前的研究生教育学制一般为3年,培养计划大多是一年的基础课程学习加2年的专业临床学习,在此期间还需开展一定的科学研究工作,并完成毕业论文。在较有限的时间内,硕士研究生同时面临着继续深造、从事科研和就业的压力。大部分硕士研究生把主要精力放在考试、实验、以及上,毕业后无法在实际岗位上看病问诊,对疾病的认识多止于书本之上。这样的教育模式虽然在一定程度上培养了科研能力,但远不能保证其临床水平。
2.2部分在职人员知识基础较为薄弱
目前在岗的经验丰富的超声影像医务人员大多并未接受过专业相关的高等教育。这部分人员具有大量实践操作经验,在“学院型”超声诊断人才初入岗位之时起到了十分重要的指导和扶持作用,但就全国范围来说,其学历构成水平仍以专科为主。虽然部分人员在工作中接受了更高水平的进修、函授教育,因在岗学习时间有限、系统性不强,部分医院或医务人员自身甚至报着完成任务的心态而敷衍了事,难以弥补其较为薄弱的综合素质。如今很多大型医院引进了先进的影像设备,由于操作技术人员的专业素质原因,许多检查功能并不能得到很好的应用,甚至闲置;据有关资料显示,高尖端的设备只发挥50%的效能,有些甚至不能达到50%嘲。
3超声影像专业人才培养策略
3.1丰富教学形式,重视实践能力培养
超声影像涉及多门学科,知识量大,理论教学较为单调,学生易产生倦怠感。临床知识丰富、专业理论扎实的教师在超声影像人才培养中起到至关重要的作用。教师应充分利用多媒体教学,采用互动式讲座、PBL教学法,调动学生的学习积极性。在确保高质量课堂教学的同时,可定期开展与住院医师的交流活动,尤其是各专科医师的定期讲座将极大丰富超声影像专业学生的临床见闻,各医学院校应充分利用优势资源,建立和维护与医疗机构间的良好合作关系,为本科生提供校外实践平台,通过医院内的观摩、考察、讨论以及实际操作锻炼学生的实践能力。加强与优秀校友和资深医师之间的联系,建立和完善校外导师制;根据研究生的研究方向和就业意向,实施阶段性的院内实习,合理安排医院见习时间,要求掌握各种型号超声仪器的操作和特点,掌握常见多发疾病的超声诊疗技术,熟悉各种检查方法及先进的超声诊疗技术,同时协助医院开展科学研究 工作,并完成论文。
医学影像技术就业难范文3
古希腊时期，数字的演绎化有了实质性的进展。数字化的发展一直伴随着人类，但是这种颠覆在30多年前就开始改变了。
随着人工智能技术的日益成熟，数字化已经可以在公共健康，以及众多医疗领域提供服务。例如，在医学影像识别方面，它可以帮助医生更迅速、准确地读取影像；在临床诊断辅助方面，它可以应用于疾病的早期筛查、诊断和手术风险评估，包括在药物研发方面，解决药品研发周期过长等多方面的问题。
从第一部留声机的诞生开始，数字化的颠覆就一直伴随着我们人类社会的进步。人工智能的远景早在1950年就已被图灵提出。人工智慧的定义诞生则是在1956年，由Dartmouth College的一些专家共同提出。人工智慧在20世纪70年代受到打击之后，开始出现新的研究方法。分子生物学已进化到信息科学，出现了新科学――计算生物学和生物信息学。这使统计科学家在医疗健康领域有了用武之地，尤其是微阵列技术创造了新颖的统计学，激发了许多新的生物统计学研究。像是专家系统把问题限定在一个小范围的领域，结合统计、概率、信息理论等方法，直到深度学习技术，以及类神经网络有了新的发展，AI才重新受到了关注。
数字医疗产业的环境
从现状来看，由于公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、管道少、覆盖面窄等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、品质欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题成为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院门可罗雀，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致的，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。目前的医改目标是县域就诊率达到90%，大病不出县，但是实现起来难度也很大。因为医生的时间是有限的，通过远程医疗解决区域分布不均的期盼，也同样会在医生的时间花费上受到限制，所以核心的问题是优质的医生资源不足。
自国家陆续出台了各项医改政策，基层首诊、双向转诊、分级诊疗、资源下沉等便成为了热门话题。各地区也都积极响应，组建“医联体”。我们迫切需要建立一套智慧的医疗健康的平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”的问题，真正做到“人人健康，健康人人”。
医生资源在全世界范围内都仍属于稀缺资源，这种供求关系在一定程度上决定了病患“看病难”的问题，而我国医疗长期存在“重医疗，轻预防，重城市，轻农村，重三甲，轻社区卫生”的现象。从居民自身来看，过多依赖大型医院，从医院角度来看，这种过度依赖加重了就医困难的问题，“一号难求”的现象频发。解决基层医疗资源缺乏的核心就在于给基层医疗机构“赋能”，用人工智能给基层医院“院士级看病的本事”。通俗来讲，把一个院士的看病本事，放到一个笔记本电脑里，带到基层医院，这就是人工智能追求的境界和需要解决的实际问题。
精准医疗的实现需要人与技术的结合
以精准医疗为主的智慧型医院是2015年在美国诞生的思路。智慧型医院从医疗健康产业的整体角度，提出融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智慧化，推动医疗事业的繁荣发展。利用人工智慧、大数据分析的融合和移动医疗等新技术，结合现代化医院的管理流程，逐步形成智能化的全面医疗解决方案。智慧医疗开始走进我们寻常百姓的生活。
从概念上来讲， 以基层医疗健康为出发点的智慧医疗包含了智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统这三部分。从流程管理角度，基层医疗以如何让病患可以便捷快速地预约挂号为起点。智慧医院必须经过前沿科技应用对医疗机构信息化的全面创新的过程。从狭义上来说，智慧医院可以是基于互联网科技的医院，在数字化医院建设的基A上，创新性地将现代移动终端作为切入点，将移动互联网特性充分应用到就医流程中。
AI是让人实现超越而不是制造超人
AI对医疗领域和产业的改造是具有颠覆性的，它不仅是一种技术创新，更是在生产力上为传统医疗行业带来变革。AI作为一种技术方法，大规模地用更智能的系统推动更好的决策，也是最近几年才发生的事情。直到今天，由于我们解决了以前很多未能解决的问题，才将医疗AI推向了一个新的高度。除了提高医生的工作效率外，AI还能作为辅助手段，提高诊断准确率，使精准医疗成为可能。
近年来，在医学领域开始导入人工智能数字挖掘与机器学习的技术来筛选有效的医疗信息。
其中，“AI+医学影像”就是关键性的一步。医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据，优质、大量的数据积累、高性能计算环境和优化的深度学习方法，三者资源配齐，就会构建不断提高的状态模型，这正是人工智能的魅力所在。利用三者的关联，可以大大提高医学诊疗效率，并实现精准医疗。图像智能识别更可以减轻医生的工作量，这就很好地解决了基层优质医生资源不足的问题。
医学影像领域调查数据显示，无论是在国内还是在国外，放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增长速度，也就是说医师的数量远达不到阅片的需求量。
就美国与中国对比来看，美国的人工影像阅片误诊人数为1200万/年，而在中国则达到了5700万/年。在中国，误诊率高且主要发生在基层，这也更好地说明，人口基数巨大的中国，医学影像业务更需要人工智能技术的支持，以此来提升基层的诊断质量与效率。
数字科技推动基层医疗发展
总而言之，无论是对患者、医师还是医院而言，数字健康的运营平台需要把智能、供应链、财务运营和人才管理有机整合起来。数字健康管理平台不仅能够让患者更快速地完成健康检查，还能获得更精准的诊断建议与个性化治疗方案。对医师来说则削减了读片时间，降低了误诊概率，根据人工智能的辅助诊断还能提高诊断质量。而对医院来说，采用数字健康管理平台不仅降低了医院成本，还能够建立一个多元数据库，这是对分级诊疗和远程诊疗的一大技术性帮助，让医院更好地响应国家政策，真正有效地做到“资源下沉”。
医学影像技术就业难范文4
【摘要】 针对《医学影像物理学》课程教学中的诸多问题，采取相应的教学策略以力争实现较好的教学效果。
【关键词】 影像物理 教学 策略
现代医学影像技术是现代医学的支柱。现代医学影像学不但以其高技术和工程化的鲜明特点展示了它自身在现代医学研究和临床诊断中所具有的优势和无可替代的作用，也以其日益深入的影像理论研究，层出不穷的影像革新技术，迅速扩展的临床应用领域，使相关专业的教学人员愈益感到搞好教学工作的重要性和紧迫性。医学影像物理是高等医学院校医学影像专业的一门基础课，其内容是医学影像仪器设备所涉及的物理学方面的基础理论知识及医学影像诊断中的物理现象，其任务是为学生深刻理解医学影像的物理原理与成像过程，评价、控制医学影像质量，分析、挖掘医学影像蕴藏的生物信息提供必要的物理学知识，给后继课的学生及将来所从事的医学影像工作打好基础。如何在有限的课时内，使理工知识非常薄弱的医学生有较大收获，是摆在教师面前的难题。下面根据笔者多年从事医学成像技术和医学影像物理学的教学实践，分几方面谈谈。
1 《医学影像物理学》课程在教学中面临的问题
1.1 汇集多门学科，内容抽象复杂。四大影像技术溶合了物理学、数学、电子学、计算机、 生物学和医学等多门学科。授课对象是未来医学影像诊断医生，医学生在物理、数学、电子等学科的基础很薄弱。但医学影像物理学中要涉及到许多这方面的知识。比如，讲授XCT、MRI、彩超成像原理时要遇到δ函数、卷积、自相关函数等工程数学知识。核磁共振原理及成像原理一章中， 涉及到量子力学及原子核物理，磁矩、角动量、进动、梯度磁场等物理概念以及高频脉冲、频谱分析、调制解调、A/ D、D/ A、滤波、显像、快速傅立叶变换等微电子技术的基本知识均知之甚少，甚至闻所未闻。
1.2 学生的畏难情绪。医科院校的学生由于中学物理基础较差，学习属于物理范畴一类的课程常有畏难情绪。大部分学生在困难和压力面前表现出了畏难情绪，学习积极性和主动性受到挫伤，在预习、听课、复习、习题等多个学习环节上与教师配合的力度打了较大的折扣，大大增加了任课教师的教学难度。
1.3 师资力量要求高。《医学影像物理学》的教学任务大都由医用物理教研室的老师承担。但是《医用物理学》和《医学影像物理学》两门课程的专业性质差别很大，前者是公共基础课，后者为专业基础课。医学影像物理学是医学物理学的一个重要分支，是物理学、信息学和医学之间交叉和融合的学科。这就要求老师要有较高的物理专业知识，具备一定的医学知识。
2 《医学影像物理学》课程教学策略的研究与实践
针对《医学影像物理学》课程在教学中面临的诸多问题，我们在已有条件下积极开展教学研究与实践，设立以下几方面的教学策略并开展相应的教学活动。
2.1 要恰当地把握教材的深度，讲解尽可能的做到深入浅出、通俗易懂，避开复杂的数学推理。如:在“XCT原理”的“图像重建数学原理”一节中， 从狄拉克函数和卷积算法的引入， 到图像重建的付里叶变换法和滤波反投影法， 整个成像过程我们尽可能运用图解法取代繁杂的积分运算及变化过程。 如果用傅立叶变换讲CT 、MR I 成像原理， 难度很大， 因为学生所学的高等数学知识有限。我们摸索出了如何讲解CT 、MR I 成像原理的方法， 即联立方程法和反投影法。这两种方法不用复杂的高等数学， 学生能够听得明白，能够很好掌握CT 、MR I 成像原理。MR I 成像原理中用到的傅立叶变换、磁矩、角动量、进动、梯度磁场等物理概念以及高频脉冲、频谱分析、调制解调、A/ D、D/ A、滤波、显像、快速傅立叶变换等微电子技术的基本知识是采用定量分析与定性分析相结合，以定性分析为主的教学策略。对课程教学中必须具备而学生又一无所知的数学、物理、电子学等方面的基础知识、基本概念和基本理论，用通俗易懂的定性分析给学生补课，以达到在保持课程内容基本不被割裂的前提下，绕开难度大的系统数学推导，确保学生能定性地理解授课内容的目的。
2.2 应用多媒体系统。根据生理学观点，人获取的外界事物信息80%～90%是通过眼睛输入的，用直观的图象反映的信息更易为人所接受。多媒体课件能使抽象的物理知识，陌生的医学知识在教学过程中给学生以直观，生动具体的图象再现。如自旋核的旋进，讲解时以陀螺的运动为例一边图示一边推导，使抽象的公式形象化、具体化，降低了学生理解的难度，增强了学生的信心和兴趣。在“MRI成像原理”一章中，我们用FLASH将原子核受激励，驰豫等重点内容制作成多媒体。我们还下载了大量的医学影像照片，小电影等供学生学习参考。
2.3 注重实验实习。实验是本学科的必要组成部分。在教学中， 如果只讲医学影像技术中的基本原理、基本理论是比较抽象的， 学生不易理解和接受，更谈不上今后的应用。开设实验有助于学生能力和素质的培养。由于实验设备昂贵，具有放射性，为了培养高素质的学生，可以建立一套计算机仿真物理实验教学系统，如建立局域网，安装运行仿真物理实验软件《大学物理仿真实验210FOR INDOWS》，该软件包含20多个物理实验项目， 可选取其中部分相关实验如: 核磁共振实验、GM 计数管和核衰变的统计规律、 塞曼效应和电子自旋共振实验等。由于经费、技术等原因，目前我校尚未开设医学影像物理学实验。为了弥补不足，我们与医院影像科室的联合， 多次组织学生到附属医院相关科室实习，请超声、CT、核磁共振、SPECT等临床诊断教师及技术人员给学生当场讲解仪器的原理，操作方法及诊断等，让学生了解理论知识在临床医学中的具体应用， 使学生加深对理论知识的理解。
2.4 教师的专业素质是保证教学质量的关键。正如前面所述，医学影像物理学是门综合学科，也是一门新型学科。许多知识与技术对教师也是崭新课题。为了教好学生，自己首先要抓紧学习，更新知识。教师的继续教育也是必不可少的，可进行短期培训，到研究机构、大学、医院学习或深入实际工作一段时间，以便更好的胜任医学影像物理学的教学。
2.5 建立激励机制提高学生的学习主动性及积极性。人的潜能是无限的，但必须在一定的条件刺激下，才能释放出来。兴趣是最好的老师。
3 小结
对《医学影像物理学》的教学，要不断摸索，不断总结经验，逐步改进教学方法和手段，努力提高学生学习的积极性，才能取得好的教学效果。
【参考文献】
1 张泽宝. 医学影像物理学. 人民卫生出版社，2005.
医学影像技术就业难范文5
关键词：医学影像；数字化；探究
【中图分类号】R73 【文献标识码】A 【文章编号】1672-3783(2012)05-0150-01
随着科学技术的发展，各领域的信息系统和信息化进程明显加快，在现代医学发展过程中多媒体技术和计算机广泛应用医学检查领域，可以说数字化信息资源和影像资料已经成为人类经济活动不可或缺的一部分。
在医学领域广泛使用医学影像数字化资料有助于医生在医学诊断和教育中的辅助教育，鉴于医学影像的独特作用，本文在分析医学影像数字化与存储过程中可能会影响医学影像质量的因素进行分析并提出优化影像质量的方法。
1 影像数字化的发展前景
随着现代科技和计算机以及多媒体等技术的发展，在当今世界发展中影像数字化是影像信息化的发展阶段，数字化影像信息在信息领域应用日益广泛，影像数字化信息已逐步应用于医疗、气象、影戏、科研、银行、城市规划、公安等众多领域。
目前人类对充满影像的现实物质世界总是不断尝试用数字化技术进行综合改造和利用，可以这样说数字化的影像信息给人类的生存空间带给无限的想象和财富。
2 影像数字化广泛应用医学发展的实践意义
医学作为一门和科学技术发展紧密相连的形态科学，对于科技的应用总是处在风口浪尖，尤其是在临床医学教学过程中，影像学和多媒体已经广泛应用与临床教学，而且目前医学影像涉及的门类和种类呈现出越来越多的特点，者从另外一个侧面也要求医学对于疾病研究和医学教育的不断向前推进，通常说来医学数字化影像包括:图形、标本、显微图像、内镜影像、超声影像(B超、彩超)、X线影像(传统X线影像、X线数字影像)、CT影像、核磁影像、造影影像等几大部分。
目前，在医学领域对于影响数字化的重视程度都无比高涨，包括医院系统、医学教学系统以及相关的附属科研机构都十分重视医学影像数字化问题。但不可否认的是目前无论是医院系统还是教学系统，医学影像的数字化均存在很大问题： (1)查找相关的影像信息不方便。教学中老师需要依赖医学影像，但教师寻找相关的影像信息却十分困难。即便是找到也存在清晰度差和影像质量不高等特点而用不成。(2)课堂使用的数字影像资料不方便。即便是找到相关的影像资料，因为其存储的载体不同导致使用不方便，无法在课堂正常使用。 (3)教师在课堂上使用的医学影像资料学生很难占有并时常复习。(4)另外目前我国的医学教学领域多媒体教学难以发挥应有作用。
3 优化医学影像数字化采集相关方法探究
目前，在数字化医学影像采集方面，人们的重视程度和意识不够，从而造成医学影像利用的效率和质量不高。根本的问题在于影像采集的质量和后期存储的格式两者之间的关系没有处理好。
医学领域影像采集的渠道众多，医学诊断影像从用途上大致可以分为X线影像，CT影像，核磁共振影像，数字减影(血管造影)影像，内窥镜、B超影像，显微影像等和非医学诊断影像等。很多医学影像即可以用扫描仪扫描，也可以用数字相机拍摄，有的还可以视频捕捉或者直接从相应的成像设备中获取。医学影像数字化采集可选择的途径有多种，不同途径获得影像的质量也有差别，本着方便使用和快捷获取的原则合理有效地选择影像资料的获取途径和手段，优化医学影像的数字化采集。另外，如果医学影像采集后以最佳的影像质量存储，那么医学影像的数据量就会极大，虽然在数据采集的过程中能够保证医学影像的色彩和清晰度的问题，能够使得影像的丰富和细腻程度达到教学要求，但不可否认的是影像文件占用的空间太大导致影像的处理比较困难。有些同志认为在采集医学图像的时候使用压缩格式可以保证医学图像的处理速度问题，但笔者在工作实践中发现经过压缩过的图像普遍存影像信息减少，影像清晰度减低和层次和细节受到降低的问题，因此在这种情况下采集的医学影像资料的利用价值就大打折扣。采集的数字化医学影像的最终目的是为了使用为目的，现在通常情况下总是以应用为最主要的目的，通常情况下比如医生的快速诊断和医学影像的安全管理、方便的传输、快捷地检索等，可以在计算机和网络上应用同时还可以满足打印输出的要求，同时还可以根据需要随时转换成视频在视频中播放。同时在现有技术水平基础上，采集医学影像信息的应用模式不同对影像采集的质量影响也不太一样。总之做到具体应用场合最大化保证医学影像的质量是最重要的。保证医学影像采集质量就是为了实现数字影像的存贮、传输、再现、利用的最优化，实现影像在不同情况和条件下的影像质量和用途的最佳化，满足个性化需要和特殊需要，弄清楚影像存储的色彩模式、文件存储的格式和影像质量、用途的关系是十分必要和重要的。因为恰当的色彩模式和文件存储格式直接关系到医学影像自身的质量以及应用时的合理性、经济性问题。选择合适的色彩模式影像色彩能否逼真地还原直接影响到医学影像的真实性和影像的质量。
4 结束语
在数字化处理传统医学影像的过程中常常因为处理后影像质量不好降低影像的实用价值，有鉴于此，必须结合医学影像本身所具有特殊性，同时结合医学影像数字化的广泛用途，提高优化医学影像的质量。
目前国内医学成像领域存在着传统设备与现代高端数字设备并存使用的情况，而且就实际情况而言，传统医疗成像设备仍占主要，并且在一个相当长的时期之内还要继续使用，因此在现有基础之上优化医学影像的采集和存储质量，在现有条件下结合能够使用各种设备将传统医学影像数字化，在原有基础上最大限度保证影像的质量并且进行改善，并且伴随着国际关于医学成像设备不断完善的浪潮下，完善和规范我国的医学影响的存储数据格式，并逐渐进行统一和标准化，使目前医学影像的数字化采集和存储以及后续传输和使用更加规范，更加直接和简单，而且保证医学影像的质量。
参考文献
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医学影像技术就业难范文6
【关键词】校院协同；人才培养机制；“2+1+1”模式
吉首大学医学影像技术专业是经湖南省教育厅批准于2012年正式招生的四年制本科专业。学校为了使培养的学生更好的适应人才市场， 积极探索新的人才培养模式，坚持院校联合、协同育人，全面推进医教协同，不断创新人才培养模式与机制，深入开展专业教育教学改革， 认识到在医学影像技术本科人才的培养过程中必须坚持走“夯实理论+临床实践+技能培训”的教学道路。该校在这一理念的指导下，把教学与临床实践活动延伸到社会，扩展到医院， 构建了以实践教学为主体，产学研一体化的校院协同人才培养新模式。
1 当前医学影像技术专业人才培养模式改革的必要性
我国现行的医学影像技术人才主要由综合性大学的医学院或专科性大学医学影像系培养，所培B的人才具备扎实的医学影像技术基础理论与基本知识，需要熟练掌握影像技术工作的基本能力和技能，能在医疗卫生机构从事医学影像学检查工作的应用型技术人才。然而， 通过大量的市场调查表明， 市场对医学影像技术人才的需求是全方位和多层次的，既掌握一定专业理论知识， 又具有较强临床实践技能1-2；既熟悉大型医学影像仪器设备的操作，又懂得简单医学影像仪器设备的维护。然而长期以来， 我国的高等医学教育存在诸多的弊病，一是，重理论， 轻实践；二是，实践教学的内容滞后， 仅仅停留在验证性的层面；三是，实践教学的方法只注重传授而忽视实际动手能力的培养，从而导致学生动手能力很差，难以适应今后的工作岗位3-4。实践证明传统的人才培养模式很难适应当前市场对人才的要求，高等医学教育的人才培养模式的改革势在必行。
2 校院协同人才培养机制的新探索：“2+1+1”校院合作模式
为了解决校院合作人才培养中存在的突出问题，学校尝试探索一条校院合作人才培养机制的新路径，从健全组织机构、创新育人模式和谋求共同发展等方面入手，构建“2+1+1”校院合作模式，为提升综合性大学人才培养质量提供借鉴。
2.1 校院合作、协同育人，搭建医学影像学专业人才的培养平台
为强化学生专业实践能力的培养，实现专业培养目标与岗位实际需求的无缝对接，根据医学影像学专业办学指导思想，学校经过认真调研，最终选定了拥有重庆市医学影像专业医师规范化培训基地，重庆市医学会医学影像技术专委会、重庆市医学影像质量控制中心委员会会员单位、与我校同属武陵山区的重庆市黔江中心医院作为我校医学影像技术专业教学合作单位，经过前期的教学准备，2014年，我校首届医学影像学专业学生在重庆市黔江中心医院开展了专业教学。同年，经重庆市教委、重庆市卫生计生委联合组织的专家现场评审，批准同意了重庆市黔江中心医院成为我校非直属附属医院，为我校医学影像学专业人才的培养搭建了平台，开创了跨区域医学类专业人才培养的先例，对于保证专业人才培养质量，为武陵山区高素质医学影像技术专业人才的培养提供了重要支撑。
2.2 “2+1+1”医学影像学专业人才培养模式的内涵
学校充分发挥行业办学优势，依托地方优质卫生资源，主动适应区域经济社会发展需要，坚持以服务为宗旨，以岗位胜任能力为导向，以专业能力和职业素养培养为宗旨，面向社会、面向卫生机构培养应用型技术人才，逐步探索形成了符合我校专业办学实际，彰显专业办学特色的“2+1+1”的医学影像学人才培养新模式。“2”是指专业学生第一、二学年教学在校内进行，完成基础课及专业基础课的学习任务，夯实基础；第一个“1”是指第三学年专业课教学在医院进行；第二个“1”是指第四学年毕业实习在实习医院进行。实施“2+1+1”人才培养模式的指导思想就是要坚持以专业能力和职业素养培养为宗旨，充分利用医院的实践教学设施条件进行教学，让学生在实际工作环境中培养良好的职业道德、爱岗敬业的职业素质与沟通、交流和协作精神，实现了专业培养目标与岗位实际需求的无缝对接。
3 “2+1+1”校院协作模式的运行及保障机制
3.1 学校及学院层面：建立了符合专业特点的教学管理制度，执行严格。专业根据“2+1+1”人才培养的分阶段特点以及“校院合作、协同育人”的办学实际，着力做好制度建设，改革教学管理制度，构建开放性的教学管理体系。第一，出台新的教学管理制度，鼓励教学改革，强调以应用能力培养为核心，加大学生实践技能的培养力度，增加实践教学的课时比例。第二，教学管理在形式上重视新技术的应用。由于学校和医院在地理位置上相隔遥远，跨省办学，需要借助现代信息管理技术，建立的校院协作教学管理系统，从而提高教学管理效率，降低管理成本，提高教学管理的监控质量水平。
3.2 医院层面：第一，由学校聘任附属医院院长、教务办主任、教研室主任等教学管理人员，明确各方权利与职责，并组织、指导医院制定了《吉首大学附属黔江医院教研室工作制度》、《实习管理办法》、《吉首大学附属黔江医院青年教师试讲制度》、《吉首大学附属黔江医院教学督导工作制度》等制度建设，不断强化医院的教学管理；第二，成立了吉首大学附属黔江医院教学指导委员会，定期召开联席会议，邀请各家医院进行教学管理经验交流与介绍，为保障各项制度的落实。第三，学院与医院还建立了定期会晤沟通机制，并形成了三个层面的交流沟通渠道，一是，双方教学管理人员定期会晤；二是，派驻学院教师到医院，协助医院做好教学及学生管理工作，以联络员的身份向双方反映工作需求；三是，学生通过微信平台、QQ群等即时通讯技术，及时向学校和医院反馈教学信息。确保了专业教学管理制度的健全和严格执行。
总之，校院协作的人才培养模式已逐渐被人们所认识并应用于实践，成为培养应用性技能型人才培养的最有效方式。将其作为医学影像技术专业的人才培养模式， 促进学生实践能力和综合素质的提高。同时能使学生亲身领略医院文化，培养学生对医院的认同感与归属感，让学生更多地了解医院发展前景与岗位要求，从而对自身发展做到“胸有成竹，心中有数”，提高自身的发展能力。
【参考文献】
[1]董兆，姚建新.五年制高职医学影像技术专业“1∶1”人才培养模式探索[J].职业时空，2015（6）：68-71+77.
[2]徐科军，黄云志.校企合作培养创新人才的探索与实践[J].中国大学教学，2014，（7）：52-55.
