[摘要]目的：研发基于人工智能的消毒供应中心灭菌质量管理系统，解决消毒供应中心灭菌监测资料的正确判读以及长期保存问题。方法：采用图像识别技术以及人工智能分析算法，实现消毒供应中心从传统的灭菌监测资料肉眼判读升级到计算机自动识别，从灭菌后监测资料的物理信息保存升级至数字图像资料信息进行保存。结果：采用计算机自动识别技术后极大提升了灭菌监测资料判读的准确性，延长了灭菌监测资料保存时间。结论：人工智能在消毒供应中心灭菌质量管理中的应用可有效提高判读灭菌后监测资料的准确性和可靠性，并可及时准确地将物理信息转化为数字信息，解决灭菌监测资料长时间保存的难题。
[关键词]人工智能；消毒供应中心；灭菌质量管理；图像识别技术
1消毒供应中心质量控制系统配置
1.1软件与硬件配置
(1)软件配置：消毒供应中心可追溯管理系统1套，追溯软件1套；灭菌质量管理系统1套，管理软件1套。(2)硬件配置：追溯系统服务器，质量管理系统PC机，图像扫描仪，二维码扫描枪，带二维码的灭菌检测耗材，生物阅读器等。
1.2系统构建
系统关键技术包括：①基于关系型数据库，MicrosoftSQLServer2012；②中间层，WebService，用于连接设备和后台管理系统；③支持条码扫描，通过扫描物品包和(或)耗材上的条码，自动获取物品包信息；④基于大样本的图像识别的人工智能算法；⑤基于实时数据的图表分析统计功能；⑥追溯系统与质量管理系统的对接，通过数据管道获得灭菌质量监测系统灭菌数据信息，从而使追溯系统数据库不仅有流程进行数据，而且有精确到每个器械包的对应灭菌质量数据。
2消毒供应中心质量控制系统功能
消毒供应中心追溯系统主要针对手术器械和布类包进行全流程的追溯和管理，目的是为了对器械的再处理流程进行监控，精确定位出问题的环节，可以有效、快捷地对消毒产品全程进行信息化、智能化的管理控制，使消毒供应中心工作流程标准化，提高了消毒供应中心人员的工作效率和准确度，提升了消毒供应中心的质量控制能力和管理水平[5]。然而，追溯系统无法实现灭菌监测结果的自动判读和获取，同时无法对监测记录数据进行深度分析。因此，基于人工智能设计包括检测预真空压力蒸汽灭菌器空气排除效果试验(bowie-dictest，BD)测试结果的自动判读、化学灭菌过程验证装置(processchallengedevice，PCD)结果的自动判读、生物监测结果的自动判读、灭菌器物理监测数据保存以及数据可视化与报表分析。
2.1BD测试结果的自动判读
压力蒸汽灭菌器在每日第一次使用前必须进行BD测试，以监测灭菌器功能及蒸汽质量是否能够正常进行灭菌，也是重要的质量控制措施[6]。BD测试通过对BD测试包内的BD测试纸进行判读，来确定BD测试是否通过。BD测试纸一般为带有化学变色十字条纹的纸，通过人工肉眼的方法比较中心和四周的颜色是否均匀一致来判断BD测试是否通过。为了消除人工肉眼判读方法的误差，消毒供应中心质量控制系统采用先进的计算机视觉技术，对BD测试纸进行数字化分析。获取高精度色彩信息，进行变色区域分块特征提取再与整体进行综合计算，进行整体变色均匀性等特征提取和计算，再将结果与大样本数据进行比对，得出推荐结果，再由操作者进行核对和确认。
2.2化学PCD结果的自动判读
化学PCD采用第5类化学指示物，可以为非植入物的放行和植入物的紧急放行提供依据[7]。如果第5类化学指示物的指示剂移动过通过线，则结果为合格。消毒供应中心质量控制系统可以对第5类化学指示物的结果进行自动判读，通过扫描将化学指示卡的图像数字化，再进行图像处理技术获取实际爬行距离与通过点位置关系的判断依据，从而得出是否通过的信息。
2.3生物监测结果的自动判读
生物监测是通过标准化的菌株和合乎要求的抗力来考察整个灭菌过程是否达到无菌保障水平的监测方法[8]。目前，在生物监测领域主要应用的是快速生物监测技术，由生物指示剂阅读器通过对芽孢萌发期的探测，来判断芽孢是否被杀灭，生物监测是否合格。但是在结果的读取和记录上仍然是人工进行，同时，难以排除不可抗力与未知因素(如突然断电或误操作)对生物监测的影响。消毒供应中心质量控制系统通过与生物指示剂阅读器的连接，自动获取生物监测的结果，减少人为错误，极大提高工作效率。
3讨论
3.1智能化分析和判断
通过图像识别技术，计算机可以有效的区分指示物是否合格，通过数据整合，可以在关键点设定有效的监测要求，将各种信息模块化，有利于日后对相应环节的分析和整理[9]。
3.2数据有效储存
传统的监测资料处理方法是将所有监测资料由纸质打印出来后留存，不仅需要大面积的储存空间，而且在储存过程中部分资料会变色或者损坏，造成资料的缺失。通过系统将物理资料数字化，有效的解决了资料储存问题。3.3智能复检和有效预警在监测资料识别过程中加入智能复检和大数据对比功能，有效的降低了错误识别率，并且在识别过程中对不同危险程度能够提供不同级别的预警，以便及时干预，避免风险发生。
4结论
人工智能在消毒供应中心灭菌质量管理中的应用可有效提高判读灭菌后监测资料的准确性和可靠性，及时准确地将物理信息转化为数字信息，解决灭菌监测资料长时间保存的难题。人工智能在医疗领域以及消毒供应的应用[10]在不断发展，且能够严格执行各项操作流程，降低主观因素的影响，做到事前预警事后提醒。鉴于目前各医院对感染管理工作高度重视的前提下，医院消毒供应中心作为医院感染管理的重要环节倍受关注。消毒供应中心质量控制的电子化和信息化将是整个医疗事业发展的必然道路，利用人工智能和大数据等前沿的信息技术，完成消毒供应中心质量监测的自动化和数字化，通过整合不同信息系统之间的数据，促进消毒供应中心工作质量的提高，将为患者提供更优质和安全的服务。
作者:江华 顾宇峰 蔡霞 舒红梅 肖骁
