工业分析论文范文1
2001—2011年上述信息机构论文产出情况比较
利用InCites平台，选取年代为近11（2001—2011）年，共获得中国大陆发表信息科学和图书馆学598篇论文，其中2011年达到峰值，论文数量为139篇.2001—2011年的信息机构发文量跟傅文奇基于SSCI的2000—2010年我国大陆信息科学和图书馆学论文的计量分析的机构统计[1]有些许差异，他选取的年代是2000—2010年，本文为2001—2011年，排名有了变化，依次为中国科学院、武汉大学、清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、南京大学。（值得一提的是，表1和下文中的表6、表7中的数据是直接来自于InCites平台的，选取国家为中国大陆，但清华大学的数据有误，傅文奇[1]中的清华的数据2000—2010年30篇也可能有误，没有剔除台湾“国立”清华大学，InCites平台也有可能将“国立”清华大学数据处理为中国大陆的清华大学。）从表1亦可看出国内信息科学和图书馆学发表的被SSCI收录的论文与全球相比，国际化的倾向还不够，学术竞争力还有待提高。
2001—2011年上述信息机构每年论文产出增长情况比较
利用InCites平台，选取年代为2001—2011年（检索日期2012-09-05），获得各信息机构每年论文产出增长情况。整体趋势是一致的，都呈稳步攀升，2001—2005年除了中科院和清华大学及北京大学以外，国内信息机构的发文量都很少，2006年后各信息机构发文量都有不同程度的增加，2008年开始都有较大的突破。中科院在2010年也有了一个剧增；清华大学最近3年未有文章被SSCI收录；中科院、武汉大学和北京大学则保持一个较好的上涨趋势。显然，在信息科学和图书馆学领域中中科院、武汉大学、北京大学属于第一方阵，复旦大学、浙江大学属于第二方阵，清华大学等其他几个单位属于第三方阵。
上述机构2001—2011年发表的期刊及期刊影响因子比较
表2数据直接来源于WebofScience平台SSCI数据库，年代为2001-2011，地址为各个学校，通过学科类别为信息科学和图书馆学（InformationScience&LibrarySci-ence）学科精炼获得的数据。发表期刊总和因为SSCI是出版年和InCites是入库年导致检索数据有些许差异。总体来说，上述九个信息机构共发表在35种杂志上，目前SSCI收录信息科学和图书馆学期刊87种，国内信息机构对超过一半数量的刊物还缺少关注。各信息机构的期刊种类和平均影响因子见表3。其中发表刊物影响因子最高的刊物为武汉大学学者一篇，刊物MISQUARTERLY，影响因子5.041，在信息科学和图书馆学学科排名第一；其次为北京大学学者一篇，刊物INFOR-MATIONSYSTEMSRESEARCH，影响因子为3.358，在信息科学和图书馆学学科排名第二。由此说明国内学者在某些研究领域已达到国际最高水平，但还需要学者持续努力，有更多的学术成果能在国际行业一流刊物上进行学术交流。每个机构的的期刊平均影响因子是由每种刊物的影响因子乘以篇数的总和，再除以发表总篇数得来的。从的期刊平均影响因子来看，上述机构的排名依次为：哈尔滨工业大学，中国科学院，复旦大学，清华大学，浙江大学，南京大学，北京大学，武汉大学，上海交通大学。但哈尔滨工业大学的期刊种类比较少，武汉大学、中国科学院的种类比较丰富。总的来看，国内学者发文的刊物相对比较集中，由此说明国内学者比较偏爱这类刊物，如SCIENTOMETRICS（科学计量学）、INTERNA-TIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFORMA-TIONSCIENCE（国际地理信息科学杂志）、JOURNALOFTHEAMERICANSOCIETYFORINFORMATIONSCI-ENCEANDTECHNOLOGY（美国信息科学与技术学会杂志）、INFORMATIONPROCESSINGMANAGEMENT（信息处理与管理）等。中科院学者最多的刊物为IN-TERNATIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFOR-MATIONSCIENCE（国际地理信息科学杂志），发文22篇，占其发文总数的40.74%。武汉大学发文最多的刊物为SCI-ENTOMETRICS（科学计量学）11篇和INTERNATIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFORMATIONSCI-ENCE（国际地理信息科学杂志）10篇，北京大学最多的刊物为INTERNATIONALJOURNALOFGEO-GRAPHICALINFORMATIONSCIENCE（国际地理信息科学杂志），发文10篇，占其发文总数的27.02%，清华大学发文量最多的刊物也是SCIENTOMETRICS（科学计量学），共8篇，占其发文总数的25%。
2001—2011上述信息机构研究主题分析
主题领域一般是通过关键词来揭示的，大都通过SPSS统计软件来实现的。本文是以某个信息学术机构为单位的，发文量相对较低，词频基本都没有大于3的，所以本文未作词频统计分析。因此，本文主题分析带有一定的主观性。中国科学院和北京大学刊载的论文主要研究地理信息系统及空间系统方面，真正跟图书馆这门学科相关的研究不多；武汉大学、哈尔滨工业大学、复旦大学信息计量方面比较突出；其他论文研究方向相对比较零散，没有形成领军式的主题领域，涉及信息交流、信息组织、信息搜索、信息系统、信息保存、信息利用、信息模型的构建、知识挖掘、知识加工、知识转移、专利研究、模型构建、信息分类、图书馆、网络、学术期刊的发展、社会学及一些实证研究、电子政务、仿真在出版中的应用等多个方面。国内学者研究最多的科学计量领域也是以国内作为个案研究的重点，略有局限。再有图书情报学最为关注的研究领域[2]除网络、信息技术及其在图书情报领域的应用、信息检索外，用户行为分析以及科学管理也少有涉及，同时也缺乏一些实证研究。
2001—2011上述信息机构作者分析
现代科学研究的方式逐步从个体转向到集体，论文不是个人写出来的，而是通过很多人的科学研究获得的可以经得起科学程序检验的成果，合作度反映了在多大程度上采用了现代科学的研究方式。表4的数据为SSCI数据库检索获得。可以看出每篇论文作者数都是3人左右，尤其中国科学院、武汉大学、北京大学等单位每篇论文都是3个以上作者合作完成的，这些机构发文量相对也较高，说明科学合作对促进科学研究有很大的推动力。从各个机构的作者群可以看出，上述机构也有各自的核心作者，根据普赖斯理论，情报学领域6篇以上的为核心作者[3]。与国外作者合作更能促进知识的国际传播和交流，提升科学成果的影响力，推动国内信息科学和图书馆学研究的发展。比利时khbo学院的Rousseau，Ronald是信息计量学领域排名第一的领头羊，他与国内科研机构和高校保持着紧密联系，与国内中国科学院合作7篇、与浙江大学合作10篇，和复旦大学、南京大学合作1篇。因此国内学术机构要寻找网络、信息技术及其在图书情报领域的应用、信息检索、用户行为分析以及科学管理等方面图书情报领域[2]研究和发展的前沿和热点的带头人，并与之合作，扩大国内其他领域的学术交流能力和论文显示度。各机构与美国、比利时、英国、荷兰、新加坡等国际合作情况见表4，由表可看出，各信息机构与国外学术机构合作的比例都很高，尤其武汉大学、中国科学院等单位，且武汉大学、浙江大学和北京大学主动去寻求学术合作的能力也相对较高。#p#分页标题#e#
2001—2011年上述信息机构论文被引用情况
工业分析论文范文2
关键词:实践型毕业论文;改革;应用型人才培养
0引言
上海第二工业大学始终秉持“职业导向的高等教育”的办学定位,坚持开拓应用型高校特色发展道路。英语专业根据学校定位,思索上海本地和周边地区对英语类人才的需求,以上海市属高校应用型本科试点专业的建设要求为参照,旨在培养职业特色鲜明、岗位适应能力强的应用型英语人才。应用型本科注重理论和实践、实习、实训的密切结合,尤其强调实践教学的比重和实效。“实践教学包括实验课程、课程设计、课程论文、学年论文、专业技能训练、毕业论文(设计)、实习实训、社会实践等。实践教学体系应当以培养学生的专业核心能力为主线,根据用人单位对毕业生的能力需求进行构建。需要构建从课内系统、综合性的实践技能训练,到课外的开放实验、贯穿校内学习全过程的专业素质训练和校外实习实训相结合的培养体系。”[1]作为实践教学必不可少的环节之一,毕业论文(设计)如何摆脱传统的理论性课题的窠臼,做到和企业生产的实际问题相结合、和工作实践相结合、和项目相结合,是各个应用型本科专业都要着手解决的问题,也是应用型英语专业探索尝试的一项重要内容。
1问题的提出
针对本科毕业论文的诟病由来已久,本科毕业论文该不该取消的辩论也时有发生。虽然学术界鲜有大张旗鼓支持取消本科毕业论文的观点,但是持有区别对待态度的学者却不乏其人,比如,“本科毕业论文不应‘一刀切’,要根据学校的定位、专业特点加以区分”[2]“是否取消本科毕业论文,应该根据不同类型的学校、不同专业的特点做出合适的选择,而不应该一刀切地都写毕业论文或者全部取消毕业论文。”[3]反对取消的学者则认为“取消本科毕业论文,就等于干脆取消了对本科教育质量的综合考核,连教育质量如何我们都无从测量和判断了。退一步讲,就算本科毕业论文是一门课程,也不能因为高等教育大众化而取消。”[4]“毕业论文是本科生学习过程中非常重要的一环,它是对学生专业学习情况的综合检验,也是对学生发现问题、分析问题、解决问题能力的全面锻炼,还能提高学生的逻辑思维能力、语言文字能力、自我学习能力、文献检索能力等。”[3]基于毕业论文的重要性,取消本科毕业论文显然不符合人才培养的需要,更不利于本科各个专业的发展。《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》(教思政[2012]1号)中强调“要全面落实本科专业类教学质量国家标准对实践教学的基本要求,加强实践教学管理,提高实验、实习、实践和毕业设计(论文)质量。”我们要思索的是如何改变这种现状,提升本科毕业论文的整体质量和水平。英语专业2016—2017学年参加了学校组织的本科专业自主评估,在上海市教育评估院2017年4月出具的本科专业评估达标报告中肯定了英语专业毕业论文的规范性,同时也指出“论文选题多为自选,几乎没有来自科研项目的课题,来自生产实际的课题也很少”。针对这种反馈,结合应用型本科专业对实践能力的突出要求,英语专业积极探索如何在应用型人才培养的框架下进行论文改革,试点推进和英语专业的培养计划相吻合的实践类论文。
2英语专业实践型毕业论文改革尝试
如何根据专业的培养目标和培养规格设定选题范围、选择适合本专业学生的毕业论文形式,从而“提高毕业设计(论文)真题真做率,激发学生学习兴趣,培养学生创新精神和实践能力,鼓励学生个性化发展”[6],这是英语专业亟待解决的问题。本着规划有序、试点推进、重质不贪量的原则,英语专业成立了毕业论文改革试点小组,由英语专业负责人任组长,5位英语专业团队经验丰富的教师为核心成员,率先开展英语专业实践型论文改革和试点学生论文指导工作。与常规的毕业论文相比,实践型毕业论文以指导学生把所学理论知识综合应用到工作实践或者翻译实践中为宗旨,分析并解决在社会实践过程中发现的问题,提升对知识的创新把握能力和对经验的总结变通能力,以期指导日后的工作。实践型毕业论文以应用为核心,强调亲身实践经历和实际动手操作,强调论文课题来自工作实际或生产实际,旨在切实提高学生的自主性,发展学生的个性和创新能力。
2.1实践型论文的试点动员
在2017—2018学年秋季学期启动的2018届毕业设计(论文)撰写与指导工作的初始阶段,毕业论文的改革小组对英语专业教研室全体教师和2018届学生进行了实践论文的说明和动员,并在《2018届文理学部英语专业本科毕业论文管理须知和撰写规范》中明确:鼓励学生结合实习公司和岗位进行选题并进行深度调研,撰写具有现实意义的实践报告,鼓励学生进行翻译实践,对应用翻译材料进行选题评述。在教师层面的动员,主要希望论文指导教师支持和鼓励学生选择与社会实践、岗位实践、创新创业项目等相关的选题,并根据学生实习、实践的实际情况帮助和指导学生选取适合的理论进行分析和归纳,提升实习实践经历和经验的水平。在学生层面的动员,主要介绍预设的实践报告和翻译实践等两种实践论文模式及其相应的基本要求,同时指出实践型毕业论文可以形式多样,包括但是不限于介绍的两种基本模式,“只要是自己通过实践获得的真实作品,具有一定的创新性且与专业相关即可”[7]。如果学生根据自己的实际情况有不同的构想,也欢迎和专业负责人探讨。
2.2实践型论文的完成情况
两种类型的实践型论文的完成情况和预期基本一致,又各有特点。选择实践报告类毕业论文的学生共有26名,由于有实习实践的经历,他们都不缺乏写作素材,因此信心十足,经过指导教师的悉心指点,保质保量地完成了各个环节的任务。由于实习的单位、岗位和职务不同,学生论文的取材范围广泛,内容丰富,总体上遵循“理论应用/分析+实践反思/完善”的模式。比如一位在外资企业担任人事助理的学生,她的实践报告的题目是“ReportonDTinEventPlanning”,主要内容是用设计思维的理论来指导并分析她负责的“双DAN晚会”(圣诞、元旦晚会)项目。报告记录了这个项目从策划到实施的整个过程中的每个环节她是如何根据DT理论来规划或者完善的,最终得出了“DT理论可以让活动策划者在尊重活动对象的基础上,更有逻辑地做出一份打破思维定势达到创新以及具有可行性的策划案”的结论。当然,在整个活动的策划过程中,对公司相关部门人员的走访、问卷、访谈等也让她对自己将要留任的人事岗位的要求有了更加清晰的认识,同时也启发她思索如何应用设计思维的理论做好人事助理的工作。选择翻译实践报告并完成的学生共有6名。对选择翻译实践的学生,一般要求其英语成绩较好,有一定的英汉互译的经验,或者有在翻译机构实习的经历。翻译实践报告基本上是“译文+评述/反思”的模式,难度主要体现在两个方面,一是对翻译原文的挑选,既要确保论文涉及到的翻译文本没有现成的译文,又要找到适合学生的翻译原文;二是用相应的指导理论评析翻译文本,做到理论和实践的有机融合。“ATranslationReportoftheExcerptsfromaBlackHeart:FromthePerspectiveofKatharinaReiss’sTextTypology”是其中一位学生的论文题目,这份翻译实践报告的正文是翻译评述,包括翻译前的准备、典型的翻译案例和对收获、局限性及建议等的总结,附件是英文原文节选部分和相对应的中文译文。撰写实践型论文的32名学生参加并顺利完成了论文答辩,在答辩中的表现总体上优于撰写传统理论型论文的学生。首先答辩的时候从容自信;其次在陈述部分能够清楚地说明论文的选题、框架、拟解决的问题等,思路清晰,表述到位;在回答问题尤其是在回答需要例证、结合个人情况说明、对情况的反思等类型的问题时,这些学生的回答都相当充分,有相对独到的个人见解。
3实践型毕业论文推广的可行性
上海第二工业大学英语专业2018届毕业生实践型毕业论文试点改革的总体情况令人满意。撰写实践型论文的学生普遍认为所写的论文有意义,对论文答辩非常有信心。部分学生提到,毕业论文不仅能够有理有据地分析个人的工作内容和方法,而且通过写报告的形式进行反思,有助于审视自己的工作,客观、宏观地综合分析,有利于总结提高,写作过程中收获很大。撰写教学实践报告的学生还强调,准备毕业论文使自己对教学特别投入,通过备课、授课、结果反馈等一系列环节,自身的教学自信心增强,能更容易地配合带教老师,有针对性地和带教老师进行磋商并完善教学,更好地把握课堂节奏,学生的反响也越来越好。既然学生反馈好,实践型毕业论文是否可以全面推广呢？答案是肯定的。实践型毕业论文的可行性取决于学生是否有先期实习实践的机会。为了确保实践型论文的真实性和可行性,试点阶段一般要求撰写实践报告的学生有在企事业单位或者校企合作单位3个月以上的在岗实习或者工作的经验,以实习合同或者单位实习证明为准,学生可以选取实习或者工作中与英语专业相关的经验经历进行陈述、总结或反思。对选择翻译实践报告的学生,要求能够找到原创的英语或者汉语文本进行独立翻译,结合一定的翻译理论对个人的翻译进行评述、说明或者对翻译经历进行总结和反思。目前应用型本科领域内的英语专业基本上都和相应的单位或者公司签订了校企合作协议,有相对固定的校企合作单位,能够保障有实习意愿的学生的实习需求。比如,上海第二工业大学英语专业目前共有迪士尼、策马翻译、新东方等9家校企合作单位,为学生参加各类社会实习实践奠定了坚实的基础。另外,目前在高校实施的“大学生创新创业项目”,既是学生的实践创新机会,也可以成为实践报告中项目报告的题材。翻译实践报告更倾向于学生平时的翻译练习和翻译实践积累,只有平时多练多译,才能保证译文的质量,并在找到原文的基础上能够进行有理有据的评述。另外,学生参与教师主持的翻译项目既是一种锻炼,也是形成翻译实践报告的另外一种模式。
4实践型毕业论文对指导教师的要求
实践型毕业论文对指导教师和学生之间的配合要求更高。从试点开展的情况来看,在论文初期讨论选题方向和确定论文题目的时候,很多选择实践报告类的学生都比较茫然,不知道该如何用一条中心线把个人经历串起来并进行总结或者反思。在写作的过程中,学生积累的素材相对丰富,如何甄选、删减也是常见的问题。这些都要求指导教师和学生进行充分的交流,指导并帮助学生找到合适的理论支撑点或者组织报告的契合点。翻译实践论文的指导教师不仅要指导翻译实践,还要指导评述的合理性,能从学生的视角分析对翻译的反思。无论是哪一种实践型毕业论文,都要求指导教师进行大量时间和精力的投入,要求指导教师了解学生实习实践的相关领域,并提出相应的指导意见或者建议。论文指导教师要胜任指导任务,就有必要参与相关的社会实践并积累一定的社会经验,这对教师的社会实践经历提出了一定的要求。
5结语
因此,创新人才培养模式、构建可行合理的世界教学体系是强化学生应用能力提升的着力点。”[8]毕业论文是学生从学校到社会的最后一个环节,如何让毕业论文成为连接学业和就业的纽带也是探索实践型毕业论文改革,实现应用型人才培养目标的途径。英语专业经过第一轮的试点,师生之间已经达成了一定的共识,积累了初步的经验,也证实了英语专业实践型毕业论文的可行性。与此同时,也有学生抱怨由于没有足够的实习实践经历无法选择实践型毕业论文。一方面我们要创造机会让学生有更多的实习实践的机会,另一方面如何实现实践型毕业论文的多元化是我们今后的努力方向,比如能否把学生的创新创业项目和毕业论文相结合、怎么设定采用翻译作品形式的毕业设计的评定标准。应用型毕业论文潜力无限,需要我们不断尝试,不断探索,旨在提升论文质量,提升学生能力。
参考文献:
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工业分析论文范文3
工业工程来源于生产实践，只有将该专业的知识紧密应用于实际才能更好体现该专业的价值。因此，主动与企业结合进行人才的培养，是地方性高校工业工程专业一个较好的发展途径，适合于应用型人才的培养。以毕业设计为纽带，将企业的需求，学生的培养，教师的科研联系起来，使三方均受益。对学生而言，踏进企业做毕业设计，更能培养学生的综合能力，包括发现问题、解决问题的能力、学习的能力、全面运用知识的能力，使学生提前感受踏入社会工作的陌生感，适应未来的工作。对教师而言，与企业合作，能更多地接触生产实践，有利于教学水平的提高，同时也能更紧密地服务社会，也有助于自己科研方面的发展。对企业而言，与高校合作，能较好享受高校的优质资源包括先进的理论、最新的成果，也有利于企业的知名度和影响力提高。
2校企联合培养的实施办法
湖北文理学院工业工程在专业建立初期，由于本地企业对工业工程专业的认知度不高，对联合人才培养缺乏兴趣。为了主动适应工业工程专业的本质要求，培养应用型的人才，本专业以年轻教师为主的生力军进行了一系列理论与实践探索。通过多次企业调研，初期免费为企业实施案例，建立了一批稳定的合作企业，每年均有毕业生到这些企业就业。制定了一些激励政策，如要求毕业设计的选题80％来源于企业实践，对实践效果较好的指导老师与学生给予一定奖励。
2．1合作企业的选择
工业工程的主要应用领域是制造业，选择合适的制造企业，是校企联合毕业设计培养能否成功实施有效进行的关键。首先应对当地企业进行定位分析，找准突破口。在企业的选择中，要注意以下几点：1）优先选择和高校有长期合作关系的企业。这些企业重视校企合作，重视技术研发，重视科研成果的转化。2）要了解企业对工业工程的认知度，在企业的接触中要多宣传，推广工业工程，让更多的人，更多的企业了解工业工程，在初期可以免费为企业进行IE推广，现场改善。3）了解企业的生产状态和性质。不同类型的企业各有选择，如选择一些大批量定制生产和小批量多品种的混合生产的企业。湖北文理学院地处襄阳地区，工业企业较多，制造基础好，汽车及零部件产业集中度高。工业工程专业在近几年中，主动联系企业，寻求合作，取得了明显的成效，目前大部分课题都来源于企业实践，主要在本地企业和沿海地区企业。
2．2选题的研究
课题的选择要考虑两个方面的因素。一是题目与专业联系的紧密性，二是企业的实际需求。尽量避免纯粹的理论研究类课题，特别是指导老师的理论研究课，不适合作为本科生的题目。选题时可以根据企业提出的需求进行考虑，也可根据指导教师、学生调研发现问题来命题。结合企业特点和本专业主要方向，工业工程专业近几年主要确定了以下几类毕业设计题目（详见表1）：1）生产线改善、优化类题目。如“××轴承厂生产线平衡与改善研究”；2）质量管理类题目。如：“某生产线工序能力分析与改善”；3）厂区、车间物流规划类题目。如“××车灯厂××车间物流设施优化研究”；4）工厂管理类。如“某企业5S推进与实施”、“精益生产的在某企业的推广应用”。
2．3时间的安排
为了缓解学生考研复试、找工作等因素与毕业设计时间冲突的矛盾。建议从第7学期中期开始就公布毕业设计企业和相关题目，由学生自由选择，并将初步任务书下发给学生，一并包含时间进度表安排表。任务安排上，重点任务尽量避开考研复试期和找工作黄金月。通常第7学期要求学生查阅与课题相关的文献，复习相关知识。一般第8学期，安排学生到企业实习一段时间，在企业期间由企业根据实际需要，安排其工作，学生定期向老师反馈。
2．4做好过程指导与监督
学生在实习企业，由于时间较短，企业一般不会安排特别复杂的事情，通常企业会告诉学生他们存在的问题，或者想把某些方面提高，但不愿花费很大的人力去指导学生，尽管企业也安排了指导人员。这时需要指导教师的及时指导，否则学生极易处于知道问题但无从着手的状态。因此，对实习过程的指导与监管就显得非常重要。为了避免学生实习中的盲目与茫然，要注意以下几点：1）根据课题，制定严格的目标管理。精确到每一天，这样即使企业放松管理，学生也知道每天该干什么。根据以往经验，学生初到企业，新鲜感和好奇心都较重，很容易偏离课题方向。而一段时间之后，新鲜感下降，学生处于盲目状态，不知道干什么。有了明确的目标后学生不至于无所适从。2）要求学生主动去生产一线，多与一线工人接触。要多问，善于问。充分了解公司目前的现状，并做好记录。3）要求学生每周汇报总结一周工作进展，遇到的问题，所需要的帮助。一般学生的潜力是较大的，初次完成独立的任务，给予一定的压力，给予一定的帮助，他们通常能较好地完成。特别是深入了解课题后，他们有解决问题的动力，并且常有创新，他们出的主意想的措施一旦得公司的认可，学生会感到很有成就感。故指导教师在前期要多指导，让他们尽早真正融入课题，到后期学生的自主能力很强。
2．5考核方式的改革
在企业完成的毕业论文其考核评价方式应有别于完全在学校完成的毕业论文。可采取由企业评分、指导老师评分、答辩小组评分相结合的原则。企业指导工程师依据学生在企业的考勤、工作表现，对企业的贡献率等给予评分。教师评分可根据论文与任务书的符合度、工作量大小、论文的实用价值等方面评价。答辩小组根据论文的实用性、与专业知识结合性及现场答辩情况给予评分。在评价中注重论文核心内容和应用价值，淡化论文的写作及排版等。
3结语
工业分析论文范文4
关键词:大数据技术;VOSviewer;热点研究;高被引论文;数据安全
引言
大数据这一科技术语并不是近几年才出现的。2008年9月，Nature杂志推出Bigdata:ThenextGoogle专刊，讨论大数据技术用于处理未来可能会遇到的问题，其中便首次使用了“大数据”的说法［1］。而首次提出大数据的定义是在2011年，麦肯锡全球研究院(MGI)在其的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究报告中清晰表述:大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集［2］。随着信息和通信技术的发展，大数据不再只是一个概念，而是逐渐融入人们生产和生活的方方面面，社会呈现出万物互联的趋势。大数据技术的繁荣与各个国家的政策和经济投入密切相关。2020年3月，数据首次被纳入生产要素范围，成为继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素［3］。数字技术发展到今天，计算机算法越来越复杂、稳定和科学，数据的产生、传输和处理的方式也发生了翻天覆地的变化，深刻地影响着人们的生活方式。大数据的基础技术是基于云计算对数据进行存储、管理、挖掘和分析，核心技术包括数据采集、机器学习、数据预处理、数据库等。大数据技术意味着数字化进程的新阶段，驱动人类社会发展，推动社会生产格局的调整。《2021年IDC全球大数据支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，对全球大数据市场的未来发展做出推断，称到2025年IT投资规模将得到巨幅增长，数额将超过3500亿美元，其复合增长率(CAGR)也将达到12．8%左右。IDC中国新兴科技研究组分析师王丽萌认为，随着互联网经济的升级和加速发展，政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型，完善数据全生命周期管理，运用大数据分析和解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用，中国大数据市场支出将在五年内稳定增长。政府、企业对大数据技术投之以更多的关注。信息和数据规模增长，人们的思维方式也受到大数据技术的影响发生改变，学界也涌现出大量大数据领域的相关研究。随着国内外研究深度和广度的不断延伸，形成了复杂的研究网络，这些庞杂的文献数据信息亟需梳理和总结。知识图谱法和文献计量分析方法中的共词共现法是分析学术领域研究态势的基本方法，科技术语和高被引论文可以在一定程度上代表学科领域的研究内容，显示出该学科领域的学者对某一方向的重视程度和研究倾向。因此，本文以VOSviewer可视化软件为工具，以WebofScience核心合集检索到的大数据领域的高被引论文为数据源，构建关于大数据领域的科技术语知识图谱，然后对该领域的前沿和热点进行挖掘、分析和解读。
1数据准备
1．1数据收集
研究数据来源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大数据领域的文献，通过主题字段检索，检索标题、摘要、作者关键词和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作为主题词，截止到2022年4月9日，共检索出8944篇文献，为了使数据分析的结果更有意义，对这些文献进行清洗，过滤掉信函、会议摘要、综述论文、被撤回论文等无效文献，最终以7169篇文献为样本。然后根据被引频次从高到低进行排序，选取出前1000篇高被引论文。最后将这些文献数据信息以纯文本文件的格式导出，作为本文的数据源。
1．2研究方法
主要采用文献计量分析方法和知识图谱法，以WebofScience核心合集中的论文为研究对象，以大数据技术为主要研究领域，时间跨度为2015—2021年，借助科学知识图谱软件VOSviewer对从WebofScience导出的文献数据信息进行Authorkeywords和Keywordsplus共现可视化，从而确定大数据技术的研究热点，构建关键词共现矩阵，并通过呈现出的聚类谱系图、标签视图、密度视图进行聚类分析，以便直观和动态地揭示大数据技术的知识结构和演化路径，从而实现对2015—2021年大数据技术文献的前沿和热点研究。
1．3数据预处理
将1000篇高被引论文作为源数据导入VOS-viewer软件，共析出5130个关键词，关键词的选取规则为:共现次数达到5次及以上，共得到252个关键词。但是软件自动合并出的结果中存在一些未达到共现分析要求的无效关键词以及重复关键词，需要进行手动筛选。在新建txt文档中加入如下关键词处理规则:(1)去除语义过于笼统、意义过于宽泛以及无意义的词，如bigdata、things和0等;(2)统一单词单复数，如network与networks，model与models;(3)合并同义词，如:network与In-ternet，industry4与industry4．0。最终得到174个符合共现要求的关键词。
2大数据领域论文计量分析
2．1年度发文数量分析
WebofScience核心合集2015—2021年共发表了23540篇大数据相关论文，图1是2015—2021年该领域所发表的相关研究的逐年趋势。可以看出，近几年大数据相关研究文献的发表数量呈现出逐年稳定上升的趋势，学界对大数据技术的研究在7年间从每年331篇上升到2075篇。大数据相关研究论文近年来的持续增长，究其原因，主要在于大数据技术进入各行各业，从而导致全社会出现了对大数据技术的应用需求。从国家层面讲，大数据技术已经成为国家建设数字强国的强大驱动力;从企业层面而言，大数据技术在生产、传播和反馈信息方面具有突出作用;在科研领域，大量学科领域均有基于大数据技术的应用研究。除此之外，也离不开人们对数据本身的采集、管理、处理、分析等技术需求。社会生产活动需要用到大数据技术以及大数据的思维方式，因此，对大数据技术的需求与日俱增。大数据技术产生自数据库，集大成于分布式系统，现在又重新落地于数据库系统。近年来，人们不断追求和改进现有的技术，推动了对大数据技术的研究。如今新型分布式关系数据库技术和以分布式计算为特征的云计算技术将我们带入人工智能和信息化社会，大数据技术的相关研究仍在继续，在大数据领域相关研究文献数量逐年上升的大趋势和分布式计算的技术背景下，未来几年对数据库和云计算的研究将持续增长。
2．2高被引论文分析
高被引论文之所以被多次引用，一方面在于其研究具有一定的代表性，学者们普遍认可论文成果在学术领域的贡献;另一方面也和论文关注的领域发展较快有关。因此，高被引论文可以在很大程度代表人们对某一问题研究的重视程度和研究倾向。表1列出了2015—2021年WebofScience核心合集中大数据领域排名前10的高被引论文。可以看出，大数据领域的三个主要研究方向为大数据挖掘、大数据运维、云计算。2021年我国围绕大数据技术的资金投入继续增加，大数据技术在实践落地的过程中也存在风险和挑战，在数据的运营和维护过程中，如何有效地管理和应用大数据技术，以及在大数据的价值转化过程中切实保障用户数据信息的安全，也是大数据领域需要研究和解决的问题。
3大数据领域高被引论文聚类分析
3．1基于聚类谱系图的关键词共现分析
VOSviewer可以对文献知识单元进行关系构建，对数据信息进行可视化分析，从而绘制出可以展现某一领域的知识结构、演进和前沿热点的知识图谱，实现对关键词共现的聚类分析。将上述2015—2021年大数据领域高被引论文的174个关键词导出到txt文档，接着在Excel文档中整理这些关键词数据，依照出现频次重新排序，选取前20个高频关键词，得到大数据领域高被引论文关键词频次表(见表2)。VOSviewer软件可以生成聚类谱系图，将经过数据预处理的174个符合共现分析要求的关键词导入软件，设置聚类规则为最小聚类中包含的关键词不少于25个，通过统计和梳理大数据领域的高被引论文中各个关键词出现的频次，以及各个关键词之间的关联程度，以展现大数据领域的研究热点和结构分布。图2是VOSviewer对样本数据分析生成的关键词聚类谱系图，图中的结点表示在大数据领域高被引论文中共现的关键词，结点的大小表示该词共现的频次高低，结点越大，体现出其研究热度越高。图谱中有174个标签，3017条连接线，总体关联强度为6567。可以看出，2020—2021年间，大数据领域的研究形成了3个聚类，分别围绕“大数据。开发与挖掘”(红色)、“大数据分析与管理”(蓝色)、“大数据运维与云计算”(绿色)这三个技术方向进行研究。聚类一:大数据的开发与挖掘这个类簇包含73个关键词，其中系统(sys-tem)、框架(framework)、计算机应用(applications)、算法(algorithm)、模型(model)、机器学习(machinelearning)、人工神经网络(artificialneuralnetworks)这些词的结点最大，是这个聚类的中心结点。而分布式计算系统(MapReduce)、数据融合(datafu-sion)、智慧农业(smartfarming)、数字医疗保健事业(digitalhealth)、智能电网(smartgrid)、清洁生产(cleanerproduction)、碳排放(CO2emissions)等词，在该聚类的网络边缘。从图2还可以看出，系统一词的结点最大，可见对于系统的开发是大数据领域的一个研究热点。大数据挖掘技术通过建模和构造相关算法便于人们在海量数据中获取信息。其中，算法是由基本运算和规定运算顺序构成的运算规则和步骤［5］。机器学习是对计算机模拟人类神经网络和学习行为的研究，计算机可以根据算法智能地进行大数据挖掘与分析，从而构建、丰富和完善自身知识网络结构，并通过建立数据模型，实现对同类型数据的预测分析。深度学习是一种含多隐层的多层感知器，起源于机器学习，卷积神经网络属于深度学习的范畴［6］。而机器学习属于人工智能的范畴，是人工智能的一个研究分支。在大数据时代，凭借大规模的数据信息，通过构建数据模型，不断改善人工智能对数据预测的准确性，研究更加科学合理的数据挖掘算法，实现对人类神经网络的模拟，构造大数据网络体系，从而获取信息。随着在采集、挖掘过程中的数据沉淀和积累，融合了数据库技术、人工智能和机器学习的大数据挖掘技术也不断得到优化。近年来，人们越来越重视大数据技术和以大数据技术为支撑的人工智能技术。根据调查，11．1%的企业对大数据技术和人工智能技术的累计投资超过5亿美元，有84．1%的企业在大数据技术和人工智能方面已开展工作［7］。可以预见，这样的趋势在未来仍将继续。大数据技术的应用包括多个领域，如在农业、医疗保健事业和电网技术等方面的应用，此外，还可以看到，在大数据开发、大数据挖掘这两个技术方向的理论研究到技术落地的应用研究过程中，对大数据技术的清洁生产和碳排放也很关注。从大数据、大环保到大治理，大数据技术在环境管理和决策过程中发挥了越来越重要的作用。聚类二:大数据分析与管理这个类簇包含49个关键词，有大数据分析(bigdataanalysis)、工业4．0(industry4．0)、服务(service)、信息系统(informationsystems)、持续性(sustainability)、创新(innovation)、供应链管理(supplychainmanagement)等结点较大的词，还有专业化生产系统(manufacturingsystems)、数据科学(datascience)、情感分析(sentimentanalysis)、业务分析(businessanalytics)、竞争优势(competitivead-vantage)、用户认可(useracceptance)等结点较小的词。大数据分析和管理技术与工业4．0的时代背景密切相关。工业4．0时代具有智能化、个性化、虚拟与现实相融合的特征［8］。人们的需求通过在网络留下的数据信息表现出来，通过大数据整合分析，可以实现产品生产和分发的定制化。社会生产朝着个性化定制、服务性产品和数据要素驱动产业新业态和新模式创新的方向前进和发展，企业在工业4．0时代需要应用大数据分析和管理技术，绘制目标群体的用户画像，通过对数据加工、系统分析，实现从大数据到具体信息又到服务的转化，进而做出科学决策，获得企业在自己产业领域的竞争优势。此外，还有对大数据技术的绩效评估和数据管理。信息数据的生产没有尽头，但是并非所有的数据都具有信息价值，也并非所有的数据都可以实现信息到服务的价值转换，如何对数据进行科学和可持续的管理以及对未来的发展趋势进行预测，在工业4．0时代受到广泛关注。聚类三:大数据运维与云计算这个类簇包含52个关键词，其中，互联网(in-ternet)、云计算(cloudcomputing)、物联网(iot)、安全(security)、架构(architecture)、区块链技术(blockchaintechnology)、信息与通信技术(ict)是该聚类的中心结点。此外，处于网络边缘的结点主要有:数据共享(datasharing)、数据隐私(datapriva-cy)、边缘计算(edgecomputing)、雾计算(fogcom-puting)、云(cloud)、智慧城市(smartcity)等。信息网络系统与物理网络信息系统进行融合，出现物联网、工业物联网等新兴概念。社交媒体每天都制造大量的数据信息。《我们究竟产生了多少数据?》一文曾预测，到2055年全世界将产生高达175ZB的数据［9］。分布式计算使企业可以更加方便快捷地处理社交媒体上规模巨大的数据信息，通过大数据应用程序对数据进行挖掘和分析，从而绘制用户画像，提供个性化的服务和服务性产品。在碎片化信息时代，数据也是碎片式的，如何面对这些碎片式的数据构建数据模型是大数据技术发展应用的一个挑战，并且在构建数据模型的过程中，数据源并非全部真实可靠，有些信息涉及个人隐私或国家机密，难以获取完整的数据信息，因此数据质量难以保证。此外，互联网带来了数据的流动共享，人们在互联网中的所有行为都会留下数据信息印记，而数据信息的传播不再受限于空间和时间，可以大量无成本扩散，对数据的隐私保护与安全带来巨大挑战。同时，数据的流动共享还带来数据泄露的风险，无论从个人数据权利出发还是从国家数据利益出发，都需要对数据流动共享给予一定的限制。构建大数据监控报警体系，可以保证数据的可靠与安全。人们的生活与互联网的关联程度比以往更加紧密，例如以数字化为特征的智慧城市建设，实现数据信息安全是建设智慧城市的重要内容和评价标准之一。根据美国国家标准技术研究院的统计，云计算涉及的安全问题主要在虚拟机隔离、数据保护、云计算体系结构、身份访问与控制等多个方面［10］。云计算是以分布式计算为特征的技术，通过云计算，各种数据和信息可以从一台计算机提供给另一台计算机。在云计算环境中，虚拟的操作系统建立在服务器上，数据信息都储存在服务器中，比如用户上传的身份认证信息。数据信息一旦被上传到云中，用户便不再拥有对数据的控制权，一旦服务器遭到入侵，用户数据就会被盗取，从而造成数据泄露。此外，区块链技术与比特币密切相关，通过对数据的层层处理改变数据存储形式，将区块链技术应用到数据隐私保护与安全，数据在网络中的流动将会更有保障。
3．2基于标签视图的关键词演化分析
使用VOSviewer软件对2020—2021年大数据领域关键词进行演化分析，生成关键词标签视图(图3)。视图中结点的颜色表示关键词出现的平均年份，结点的大小表示关键词共现频次的高低。从2015年到2021年颜色逐渐由蓝到黄，从中可以看出大数据领域研究热点的演变。近几年大数据研究的关键词大多集中出现在2018年，有较高共现频次的关键词集中分布在2017—2018年。2015—2016年有关大数据的数量较少。由于大数据技术发展极快，相关的研究论文越来越多，到2021年大数据相关研究的论文数量从每年331篇增长至2075篇，出现的高共现频次的关键词有:系统(system)、挑战(challen-ges)、大数据分析(bigdataanalysis)、物联网(iot)、云计算(cloudcomputing)、工业4．0(industry4．0)、框架(framework)、模型(model)、算法(algorithm)、机器学习(machinelearning)、隐私(privacy)、区块链技术(blockchaintechnology)。可以看出，大数据分析、数据管理、数据模型、云计算的研究热度比较高，是大数据领域的研究热点。此外，2019—2021年间出现了边缘计算(edgecomputing)、安全(security)、数据隐私(dataprivacy)、企业绩效(firmperformance)、数字双胞胎(digitaltwin)、工业4．0(industry4．0)、人工智能(artificialintelligence)、区块链技术(block-chaintechnology)、循环经济(circulareconomy)等关键词，对大数据技术的研究更加深入，理论研究的广度和深度进一步提高，从对单一技术到技术群，再到“技术+管理”“技术+运维”，可以看出，数据安全与隐私保护方面的技术受到重视，相关技术的研究是近年来的新兴热点。
3．3基于密度视图的热力分析
关键词密度视图可以对相关领域的研究重点予以可视化。通过对2020—2021年大数据领域关键词密度视图进行热力分析，可以了解大数据领域的研究现状。如图4中，可以看出大数据分析(bigdataanalytics)、系统(system)、机器学习(machinelearning)、挑战(challenge)、物联网(iot)、工业4．0(industry4．0)、云计算(cloudcomputing)这些词的密度最高，可见大数据的开发、挖掘、分析、管理、运维与云计算这几个技术方向的研究最受学者关注。
4结语
工业分析论文范文5
[关键词]新工科；物理化学；课堂教学；教学改革
进入新世纪以来，以智能制造为核心，数字化、网络化、智能化技术的应用为标志的工业发展进入4.0时代。工业4.0时代，世界高等教育正在发生革命性变化，并呈现出了“大众化、多样化、国际化、终身化、信息化”的趋势，高等工程教育面临新的挑战迫使人才培养模式必须做出调整。在此背景下，我国高等工程教育积极推进“新工科”建设，先后形成了“复旦共识”、“天大行动”和“北京指南”，全力探索满足我国工业发展需求的人才培养模式。2017年2月底，教育部了《关于开展新工科研究与实践的通知》，倡导高校开展新工科的研究与实践活动。“新工科”要求树立工程教育的新理念、塑造学科专业的新结构、探索人才培养的新模式、提高教育教学的新质量、建立分类发展的新体系[1-2]。物理化学作为化工、材料、医药、生物工程等专业的一门重要的基础理论课程，通过该课程的学习，学生在有效理解化学过程中的能量变化过程的同时，其解决相关实验和生产中的实际遇到的问题的能力也能得到很好的培养。由于物理化学内容抽象、公式繁多、逻辑性强造成教师难教、学生难学，不断压缩的教学课时更是加剧了物理化学教学的难度，如何使学生能够在有限的学习时间内领会物理化学的精髓、掌握物理化学的学习方法并开拓其创新能力则是当前物理化学改革的指导思想。尤其，在新工科背景下，改革传统物理化学课程教学模式，在提升学生工程意识、专业兴趣和科学素养上下功夫尤为重要。笔者根据自身和课程组老师物理化学课程多年教学经验和感悟，从以下几方面探讨新工科背景下如何有效提升物理化学课程教学效果，以期供同行们参考。
1让课程内容回归解决实际工程问题，培养学生的工程意识
工程意识不仅是学生在大学阶段受教育期间，即使走出校门在工程实践中乃至一生都是自我不断修炼的内容。因此，在大学阶段结合专业学习将工程意识作为培养、教育学生的内容至关重要。在物理化学课程教学中引入工程实例，从具体的工程问题中提炼出科学模型，并对模型进行分析，进而总结出解决问题可供参考的思路，这样一方面可增强学生的工程意识，另一方面也可使枯燥的理论易于理解进而可提升学生对知识点的理解激发学习兴趣。在讲解单组分系统相变热力学克劳修斯-克拉佩龙方程时，教师可以引入“高压锅设计使用原理”的实例，向学生介绍高压锅主要是利用气压不同而对于水的沸点不一样的原理设计的，在高压锅内通过对水加热形成的水蒸气在密封环境下形成高温高压，使气压大于一个大气压，使水要在高于一百度时沸腾。在介绍的过程中剥离出具体的分析模型，明确其本质是计算饱和蒸气压和沸点关系的模型公式即克劳修斯-克拉佩龙方程。再举一反三，让学生分析实验室常用仪器旋转蒸发仪工作原理以及速滑运动员冰刀的设计原理等。在课程其余章节的讲解中最好也能都结合一个工程实例进行讲解，并引导学生进行分析。例如在讲解气体性质的玻意耳定律时结合“压井”工作原理进行讲解；在讲解稀溶液依数性时结合海水淡化-反渗透技术、宇航员吸氧排氮的科学原理；在讲解电化学时结合汽车蓄电池、手机锂离子电池的组成与工作原理。实践表明，在教学过程中引入工程实例可有效加深学生对知识点的理解，强化培养学生的工科思维，还可活跃课堂氛围。此外，教师还可将自己及同事的科研发现引入到教学中，在提高学生的学习积极性和培养学生的创新意识和创新能力也有很好效果。
2利用多媒体技术和互联网技术，有效提升学习效果
物理化学具有知识内容抽象、深奥、逻辑性强、公式繁多、推导困难等特点。传统口述加板书的教学方式已无法满足现代大学生对知识的获取。因此教师需要积极学习和运用互联网技术以及多媒体技术，将一些晦涩难懂的定律、原理和公式推导转变成比较生动形象的图像、影像和动画，通过运用投影仪、音响等多媒体资源，运用动画、图像演示等多种方式对枯燥晦涩的定律和公式进行诠释，使学生能够通过多种感官的相互配合在较短时间内，加深对物理化学知识的理解和掌握。另外，在“互联网+”背景下，学生的学习方式还可由课堂延伸到课余，学生可以通过慕课、云课堂、雨课堂等多种形式进行物理化学课程的学习，从而进一步提升物理化学课程学习效果。
3利用课程论文培养学生科学素养
培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，课程论文无疑是重要的途径之一。以OBE理念进行课程论文设计，为避免固定题目难以满足学生发现和提出问题的能力，我们让学生自主选题，将发现和提出有创意的问题作为论文水平评价的第一指标，倡导学生对现有知识进行对比、评论和批判，鼓励他们挑战书本、挑战权威、敢于突破。为提升学生的科学素养，要求学生提交的课程论文需体现出系统缜密的思考和严谨求实的态度，课程论文的必须按照期刊论文的格式和规范进行撰写。强化课程论文的交流和借鉴，引导学生开展自我评价和互评，成绩评定公开、公正、公平。成绩评定时注重论文的创新性和挑战性，强调撰写的科学性、严谨性和规范性，以此来培养学生思维的系统性、逻辑性、严谨性，勇于质疑、敢于批判，同时让学生明确学术道德底线。
4结束语
在物理化学课程教学过程中不仅要注重学习兴趣的培养和专业知识的掌握，更应注重培养学生的创新意识、科研能力、科学精神，从而培养出具有责任心、创造力的复合应用型优秀化学化工人才。
参考文献
[1]李丽，贝绍轶，倪彰，等．“新工科”背景下的汽车传感器与测试技术课程优化[J]．高教学刊，2019(7)：73-75．
[2]罗钧，侍宝玉，付丽．新工科专业学位研究生应用型人才培养模式探讨[J]．中国现代教育装备，2018(17)：75-77．
工业分析论文范文6
1读者群落分析
石油科技期刊是行业内期刊，长期以来着眼于国内的专业读者。随着期刊国际化和科技传播的需要，受众范围在逐渐扩大，这无论对于科技传播和科技期刊影响力还是科技成果的转化都有极其重要的意义。经过多年的办刊实践，笔者把《石油勘探与开发》的读者分为国内本专业专家学者、国际学术界专业读者、交叉或边缘学科读者、领导决策层读者、现场产业技术人员读者、行业基层读者、社会读者等。
1.1国内本专业专家学者
作为科技期刊，读者群主要来自于本学科范围内专家学者，他们即使读者也是作者，同时也有很多是审稿专家，往往具有多重身份。《石油勘探与开发》的审稿专家就有上千个，编辑部几乎每期的电子刊或者纸质刊均发送给他们，也包括相关领域的大学教授、油田技术骨干等。这类读者是我们期刊的主要读者，他们本身是本学科领域的专家，大多数时时关注本专业的研究进展，多数人对学术界的研究态势有比较清楚的了解，对于呈送到眼前的最新研究进展或研究成果抱有比较浓厚的兴趣。但是经过统计，由于过去的纸媒受到经费的限制，并非都会订阅所有的科技期刊，此外目前电子刊物的发送多数采用电子邮件的方式，受到通讯方式不全等原因，第一时间读到新论文的这类读者仍然只是少数。
1.2现场技术人员
石油行业专业读者里还有大量在油气田现场工作的技术人员，这类读者具有扎实的石油勘探开发理论功底，也有丰富的实践经验，他们主要的工作是理论技术的应用为主，部分参与到科技研发。这类读者大多数并不写论文，但是对于科技成果的产业化意义重大。他们是把科技成果应用到企业实践的主力军，关系到科技能够实实在在转化成生产力的问题，如何吸引这部分读者是石油类科技期刊的重要工作。
1.3国际学术界专业读者
《石油勘探与开发》是石油行业的权威科技期刊，肩负着争取国际学术话语权的责任和使命。在中国石油公司走向海外和国际合作过程中，显示中国的科技水平近年来得到了快速发展，完全能够与国际知名的跨国公司一争高下，个别领域还有独特的优势。增加中国科技在世界学术界的显示度和知名度，对于提高中国石油科学家的国际知名度并为中国石油公司在国际合作中争取更多的经济回报，具有重要的意义和推动作用。
1.4领导决策层
随着国家创新战略的实施，决策层对于科技给予了高度重视。就石油公司而言，并非所有的有关石油领域的科技成果都能通过汇报的方式让石油公司领导层了解，石油科技期刊在这方面发挥了不可替代的作用。但是我们在办刊过程中也注意到，论文能够通过摘要和题目、标题等关键内容让决策层迅速把握论文的创新点显得尤为重要。如果不能及时传递最有价值的信息，不能提供高质量令人信服的数据，那么长期下去得到关注的机会将会逐渐减少，进而推动产业升级换代的作用也将降低。
1.5行业基层读者
除了以上与石油行业的科技进步和产业化起决定作用的读者以外，本行业基层读者也不可忽视。石油行业有几百万职工，他们对自己的行业充满感情，尽管并非人人都是科研工作者，但是我们不能忘记著名的发明家爱迪生只有小学毕业，有时候基层技术工人的创造性也不可限量，他们比大学教授更深刻了解技术难题所在，他们对创新的渴求有时候更为强烈，一旦其创造性和潜能得到释放，将成为一股磅礴的力量，推动科技成果落地，并使技术走向成熟和完善。
1.6交叉或边缘学科读者
专业期刊面向的读者群通常是本行业人士，但是我们也要兼顾到复合学科和交叉学科的需要，很多伟大的科技创新往往来自于交叉学科领域，如果科技期刊一味的考虑本专业读者，而不关注交叉学科的读者乃至于作者，有可能错失很多重大的新突破，难以对科技发挥革命性的贡献。过去石油天然气工业主要专注于石油和常规的天然气，20世纪80年代初，煤成气和煤层气成为学科交叉新领域，《石油勘探与开发》及时捕捉这一交叉学科发展动态，发表相关论文，为这类天然气产业的发展产生了推动作用。
1.7社会读者
石油天然气是个特种行业，社会上对其了解和认识主要来自汽车加油和厨房用气。对于工业的血液的深入认识还是很少。科技期刊的专业性让社会上对其关注度长期以来并不高，显然我们需要改变这一现状，争取社会上更多的读者群，一方面有助于推动其对石油工业增进相互的理解，同时也会潜移默化让下一代对更多地了解石油天然气工业，对这一行业的科技进步有所认识，不然多数人并不知道陆相生油理论其实是和两弹一星一样对新中国具有划时代的意义。作为石油科技期刊有责任由义务让社会了解到新的科技革命如天然气革命将对环境和生活方式产生的颠覆性变化。
2面向不同读者群的差异化服务方式
“期刊是为读者服务的”，国际知名科技期刊《Sicence》的主编与本刊交流时说。面向读者的办刊思路日益为期刊界所接受。根据以上对石油领域读者群的分析，我们就可以有针对性地进行差异化服务，不同读者关注的内容不同，接受的传播方式也有差异。
2.1打造专业经典论文，得到专家学者和现场技术人员认可
对于本专业的专家和技术人员，他们对于科技论文的创新性、科学性和严谨性都有很高的期待。没有很好的研究成果和技术创新很难吸引他们的关注。因此，期刊在组稿、约稿和选稿方面着力优选有重大突破意义的创新成果，抓住引领石油天然气行业重大发现和理论技术新进展，与相关领域的专家反复沟通，积极协助作者突出其创新点，以快速、高效的速度把科技重大进展展示给学术界。近年来，在线优先出版为快捷地推出论文提供了良好通道，期刊通过CNKI、维普及期刊网站多种方式联合论文，使创新成果第一时间与学术界见面，受到了石油界专家的高度认可。此外，论文预出版之后，仍然需要反复打磨，力争在图表、数据、文字等方面做到精益求精、科学严谨，争取不留遗憾、少留遗憾，以工匠精神打造经典。让专业读者引用和应用成果的时候更加放心，也为作者研究成果的广泛传播奠定坚实基础。
2.2符合国际规范和国外阅读习惯，获得国际学术界的持续关注
《石油勘探与开发》以中英文双语同步全球发行，必须研究国际学术界的需求和阅读习惯，期刊通过与爱思唯尔集团的合作，在英文翻译和论文格式都按照国际惯例进行，每一篇论文都经过石油专业的专业翻译把关，并经过编辑部的资深专业翻译多次审核，并与反复作者沟通，力求让读者更好地接受和理解。对于国外来稿，编辑部把全文翻译成中文后，反复审读，对论文的研究成果、创新点和文字表述和图表关系都进行多次筛查，以确保论文质量、合乎逻辑和可读性。此外，每半年发给国际上知名学者对英文版进行审读，提出改进意见，以期更加贴合国际读者的阅读习惯。通过多重措施，期刊英文版迅速为国际学术界所接受并加速传播，2016年较2015年的下载量增长35%，2017年的下载量较上年增长了175%，3年来，读者从86个国家和地区攀升到94个，而且以欧美国家的下载量增长最为迅速，显示了期刊在国际主流学术圈快速增长的传播力和影响力。
2.3引领行业科技发展，影响领导决策
石油行业与国家能源和国民经济息息相关，石油科技期刊直接为科技产业化服务，很多革命性的理论技术常常受到石油公司领导决策层高度关注。作为石油行业的科技期刊领头羊，经过多年的办刊实践，得到了国家和公司层面领导层的认可，期刊每期都要报送到国务院办公厅和中国石油天然气集团公司领导。近年来，编辑部密切关注全球石油天然气领域的重大突破和理论技术进展，主动组稿约稿，引进国际知名学者撰稿。对于已经得到学术界认可的理论技术前沿，及时与国内外学术权威、院士取得联系，组织综述性论文，系统阐述学科发展和前沿趋势。对于国内亟需了解的学术前沿，有意识优选此类研究方向的优秀稿件优先发表，及时传递最新的科技前缘进展。此外，在发行方面，编辑部对于关键的油田产业部门，以纸质和电子期刊双赠送的方式增进与产业部门的联系。目前，期刊已经逐步成为集团公司领导层和油田领导层案头不可或缺的科技期刊之一，主管技术部门的技术总师对期刊的投稿热度也逐年攀升。
2.4促使学科交融，促进科技成果落地
交叉边缘学科和行业基层读者这两类读者是需要科技期刊扩展的读者群，边缘学科通常不一定会关注，但是由于技术发展的需要，他们会主动查阅相关文献。因此，在作者论文的内容安排上需要适当考虑到普适性，也就是争取能让更多的学科学者受到启发或受益。狭义的科普是把科学知识浅显化，更多的考虑青少年；广义的科技传播则是需要考虑不同学科知识的交融，则不宜局限于本学科的研究成果阐述，在有条件的情况下适度发散思维，有可能会产生一些思想的碰撞和共鸣。此外，让基层默默实践的读者能够在有兴趣的情况下有所收获，也是科技期刊需要考虑的。特别是对于石油行业而言，基层有百万级员工，往往是万众创新的主体。让最前沿的科技进展向他们推送，将会产生不可估量的作用。
工业分析论文范文7
关键词：毕业论文；教学档案；归档管理；过程管理；服务流程
1引言
2018年8月，教育部《关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》，明确指出要坚持问题导向，切实提高毕业论文（设计）质量，加强对选题、开题、答辩等环节的全过程管理。毕业论文指导环节是运用书本知识和技能进行创新创作的过程，是独立意义上的承担科研项目或企业课题的起点，是应用型本科高校人才培养的最后和关键一步。[1]在毕业论文指导环节，以需求为导向强化教学档案的信息化管理和利用，能够提高毕业论文质量，进一步实现高校档案教书育人的价值和功能。
2目前高校毕业论文归档和利用现状
2.1非纸质化的分散状态
目前，毕业论文相关文档包括题目任务书、开题报告、论文、保证书、质量评价表以及答辩记录等已经不再是纸质版，而是采用电子版，因没有统一进行信息化归档管理而处于分散状态。从教师利用的角度看，论文题名的采用专家人工审核方法，不仅工作量大、效率低下，也不准确。从学生利用的角度看，归档不完整导致毕业论文低层次重复，难以在原有的基础上提高。
2.2毕业论文创新型题目偏少
以郑州航空工业管理学院2020年计算机科学与技术专业262名学生的毕业论文题目为例。应用类题目是主流，而理论研究的题目偏少，创新型题目更是少之又少。研究领域主要是网站类，所占比例高达81%，如图1所示，毕业论文题目分布不均，低层次题目比较集中，是造成毕业论文质量较低的主要因素之一。
2.3毕业论文指导过程无人监控和监督
目前，毕业论文指导过程规范程度不高，多数还处于无序状态，监控和考核环节不连贯，甚至匮乏。专业负责人收集材料时的督促工作也缺乏制度设计，论文指导质量完全依赖教师的责任心。对于学生来说，由于没有过程考核，部分学生会以各种借口如考研复习、实习工作等不参与指导过程，导致毕业论文流于形式，最终设计作品和毕业论文质量普遍较低。
2.4归档工作缺乏信息化支持
教学材料整理归档工作需要信息化手段支持。毕业论文指导过程形成的材料较多，包括任务书、开题报告、论文成稿、查询报告、承诺书、质量评价表、答辩记录、答辩组评价表等。从学生到指导教师，到答辩组教师，如有更新，则需要重复这个过程。这些材料收集整理和归档工作量大，如果采用教学档案管理系统则会减少很多中间环节，大大提高工作效率。
3教学档案管理及服务对策和措施
3.1构建面向毕业论文指导的归档管理模块
（1）建立毕业论文题目管理模块。对毕业论文题目进行信息化管理，为教务、指导教师和学生提供相应的服务。（2）建立毕业论文过程考核模块。让教师的指导、学生的参与可见，方便督导督促和检查。（3）毕业论文文档归档和查询模块。主要负责毕业论文整个过程中产生的文档资料如任务书、开题报告、论文一稿、二稿、终稿、报告、承诺书、教师质量评价表、答辩记录、答辩组评价表等的归档，同时提供查询功能，方便查阅和再利用。（4）其它功能。如学生成绩录入，教师工作量核算，毕业论文质量分析等。
3.2建立毕业论文指导环节的教学档案服务流程
（1）选题管理的档案服务流程。运用优化的教学档案管理系统实现毕业论文题目管理，在题目对比查询、题目专业吻合度核验、选题难度与宽泛度指导等方面提供有效的档案咨询服务，以有效解决毕业论文题目出现的各类问题。（2）指导过程的档案服务流程。毕业论文指导过程管理不规范和缺少过程管理会导致论文撰写进度和质量无法保障。[3]利用教学档案管理系统服务过程化考核工作，可以有效支持全过程跟踪、随时督促、专家随机抽查等工作，促进毕业论文指导质量的提高。（3）质量保障的档案服务流程。毕业论文指导环节的人工管理模式效率低下。建立质量保障的档案服务流程，可以应对论文答辩阶段的各类问题，通过系统直接反馈和修改直至完成，以避免以往由答辩组到指导教师再反馈学生的循环重复过程。这种教学档案的线上式服务，可以减少中间环节，提高效率和质量。
3.3建立毕业论文结束环节的教学档案归档流程
建立教学档案归档流程，在毕业论文指导过程结束时，实施教学材料的线上归档管理，辅助毕业论文和毕业设计情况的分析总结，为下一届毕业论文指导提供档案服务。总之，建立和改进教学档案管理系统和服务流程，可以提高毕业论文选题、考核、监控、提交等指导环节的效率和质量，为高质量的人才培养提供档案管理和服务支撑。
参考文献：
[1]时翔,耿庆博,顾佳明.应用型高校毕业论文质量考核探索[J].中国现代教育装备,2020(04):75-77.
[2]靳晓慧.地方高校教学档案管理促进教师专业化发展的策略研究[J].档案管理,2019(03):90-91.
工业分析论文范文8
由于高校实际情况限制，所开设的移动通信实验课很难全面涵盖这些内容，尤其是涉及到移动通信网络的内容时，更显得力不从心。这样在有限学时内就导致实验内容只能侧重于基本调制技术、信道特性等基础简单实验，即便是开设GSM/CDMA的相关实验，也只是停留在相应模块的功能应用上，很难有深层次的提高[11-13]。这就使得学生反映移动通信理论课程很精彩，实验课程很乏味。为了改变这一现状，必须探索新的实验教学思路，创立新的实验教学体系。
新的移动通信实验教学体系，将先修课学习、工业实习、理论课学习、实验课开展、毕业论文等多个教学环节进行整合，形成从基础理论仿真到专业实验操作、工程技术实训、创新实验等一个开放的实验教学体系通过通信类先修课程的学习，使学生准备好相关的基础知识，同时也对移动通信在课程体系中的地位有明确的定位[14，15]。相应编程语言类课程的学习更为实验仿真提供了良好的基础。
移动通信理论课程的讲授为实验课程的开设提供了直接的理论平台。工业实习安排在移动通信实验课开设前一学期开展，实习内容是到各通信运营商公司和设备厂家进行跟岗实习，涉及到的内容有：移动通信系统基站的建设与维护；交换与传输系统管理和维护；光纤传输设施维护；移动终端制造与维修；3G应用等多个方面。通过工业实习使学生对当前移动通信所涉及到具体问题有了充分的感性认识，这对之后实验教学的开展，特别是移动网络方面实训的进行有很好的促进作用。移动通信实验教学的开展涵盖以下几个方面：基础理论仿真、专业实验操作、工程技术实训、创新实验、毕业设计。基础理论仿真是利用MATLAB软件实现：QPSK调制及解调；MSK、GMSK调制及相干解调；QAM调制及解调；OFDM调制解调；m序列产生及特性分析；Gold序列产生及特性分析；数字锁相环载波恢复；Rake接收机仿真实验。例如，OFDM调制解调实验，按照图2OFDM仿真结构图，利用MATLAB程序实现图2中不同测试点处的信号波形。专业实验操作则是在南京润众RZ6001实验平台基础之上，利用TMS320和GSM模块实现：直接序列扩频编解码；跳频通信；DS/CDMA码分多址；利用AT命令实现GSM/GPRS移动台短信收发、语音呼叫；CDMA数据传输实验。例如，直接序列扩频实验，利用DSP编程实现图3结构功能，并用示波器测量比较各测试点的信号波形。
工程技术实训阶段则是利用3G天线获取实际信号，利用频谱分析仪等仪器实现CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA信号的分析。同时实现基站放大器、塔顶放大器性能指标的测试。例如，图4中给出利用频谱分析仪所测得实际CDMA2000和WCDMA信号的频谱特性。创新实验阶段主要是针对有兴趣参加各类设计竞赛的学生开展，将全国及各省、校级电子设计大赛题目进行改造，从中选取与移动或无线通信有关，且具有创新性、前瞻性、实用性的方案，经过适当修改作为创新实验阶段的实验案例。学生可以通过这样的实验案例了解各级大赛的要求及特点，教师则也可以在实验教学过程中，选拔优秀学生参加各级大赛，进而提高学生的能力和水平。毕业设计阶段主要是利用实验室实验条件，从学院承担的科研项目中，将某些项目进行简化、修改、重组，转化成通信专业类论文题目，或从本专业最新的科技论文中选择其中合适的内容进行改进，作为通信专业类综合性毕业设计案例，从而将先进的科研成果打造为优质教学资源，实现基础与前沿、经典与现代的结合。为通信类专业学生提供了广阔的选择空间和开放的培养环境。
