智慧城市信息化建设篇1
1引言
在智慧城市信息化建设的过程中，云网中台的建设是利用云计算技术帮助城市实现基础设施信息的传递与共享，能够为智慧城市信息化建设做好铺垫。因此，本文开展了对智慧城市信息化建设的云网中台的建设研究，以期进一步提升云网中台的建设效果与质量，提升云网中台的功能性与适用性，这对于实现智慧城市信息化建设的可持续发展具有十分重要的现实意义。
2基于智慧城市信息化建设云网中台的建设目标
2.1实现精细化和高效化的管理
实现基础设施信息的精细化、高效化管理是云网中台建设的根本目的，因此，在智慧城市信息化建设的过程中进行云网中台设计时，需要以此为建设目标，提高云网中台中云网类资源的各类能力，例如认证能力、运行能力、监管能力及考核能力等，提升云网中台的利用效果与管理能力，从而提升云网中台的服务质量，进而促使云网中台能够真正地发挥其功能与价值[1]。
2.2实现云网类资源和技术的融合
若想进一步提升云网中台的适用性，就必须在云网中台建设的过程中实现云网类资源与技术的整合，这是保证云网中台功能性的基础。若想实现这一目标，则需要利用制度、体系的约束力，构建一套云网类综合能力平台的制度规范体系，打破现有云和网相对封闭独立的局面。此外，在进行基础设施的建设时，也需要根据云网中台的运用需求，注入一些智能化、信息化的技术手段，从而实现云网类资源和技术的完美融合。
2.3实现运维运营者和管理者的减压减负
在智慧城市信息化建设的过程中，运维运营管理是尤为重要的工作内容，但智慧城市的运维运营管理工作量庞大且工作复杂，若采用传统人工管理的方式很容易出现纰漏，因此，合理利用云网中台进行运维运营管理是十分有必要的。通过云网中台的数据分析、智能化报表、统一展示、领导驾驶舱和绩效考评等功能，为运维运营者直接提供数据和报表智能分析工具，为管理者提供直观的数据支撑及信息展示，为经营者提供对外云网能力的输出和运营，从而为运维运营者和管理者减压减负[2]。
3基于智慧城市信息化建设的云网中台的设计原则
3.1坚持“云网融合、统筹管理”的原则
按照分级分类实施及建设、统一运维运营的理念，利用云网融合技术，统筹规划云网类资源信息化建设，制定并统一的规范制度和服务目录，集约政府资源，聚合政务信息化应用。
3.2坚持“集约共享、数据驱动”的原则
基于智慧城市信息化建设的云网中台是以数据信息为核心内容，以实现数据信息传递为主要功能，故可以说云网中台是以数据为核心的一个信息资源共享的平台。因此，在进行基于智慧城市信息化建设的云网中台设计时，需要以整合政务信息化资源为目标，坚持“集约共享、数据驱动”的原则，加强各层级、各部门、各单位之间的信息传递效率，从而实现业务联动，利用信息共享的方式打破“数据壁垒”，这对于推动智慧城市信息化建设是十分重要的[3]。
3.3坚持“安全可靠、性能稳定”的原则
“安全可靠、性能稳定”是云网中台设计的基础原则，只有保证云网中台的安全性与稳定性，才能够在保证云网中台良好实施其功能的同时保证城市数据信息的安全，进而才能够良好实现数字化、信息化城市的建设。在进行云网中台设计的过程中，设计人员需要以国家网络安全等级保护制度2.0标准为依据，根据安全等级要求设计云网中台的网络安全体系，合理运用网络安全技术提升云网中台的安全性，避免存在网络波动、信息泄露的问题，进而保证智慧城市数据信息的安全。
4基于智慧城市信息化建设的云网中台的整体架构设计
4.1整体架构
云网中台搭建环节，主要以政务网为依托，集中部署、资源共享为基本思路，对城建、政务等信息进行一体化监管、运维，打破信息孤岛局面，增强部门联动性和灵活性。从功能角度看其架构可分为六个不同层级，各层级相互独立、职能分割，通过无线网络建立联系，为各类业务的实现提供支撑。1）基础设施层该层是整个架构的物质保障，包含固定式、可移动式网络设备，能够为层级间网络交流提供助力；各类存储设备，能够为“云”、“运”环节提供基本数据支撑，同时满足元数据的存储需求；安全设备及感知设备，主要借助高效传感器监测电压、电流等信息，保障设备运行平稳性和安全性，借助高分辨率摄像头等，收集街区、道路信息。2）基础平台层肩负设备分管功能，云类管理模块对应数据计算、存储过程，网络运营管理模块则对应网络设备运行过程。3）数据流转层该层是数据交换、共享的核心枢纽，能够面向各分管平台、总管理平台提供数据交换服务。该层集成了各种虚拟引擎，可以为实时搜索、数据计算等提供保障，同时配备有消息服务、用户认证等模块，能够起到实时提醒的作用。4）数据管理层本质上是一个大体量、异构性的数据库，系统往来数据均在此归集，层级内部配备CMDB管理平台，下设多个业务数据库。5）功能展示层主要承担数据可视化、人机交互支撑等职能，包含智能化报表、监控管理中心、统一资产管理等模块，可以满足多元化、差异化的使用需求。
4.2云网中台与子管平台关系
在梳理云网中台整体架构的基础上，还应当明确其与子管平台之间的关系，首先平台作为总体框架，遵循集成化、统筹化原则，汇集接收各子管平台数据，通过云、网进行数据共享，从而搭建起完整的知识图谱。其次各子管平台还扮演着中间层的角色，在基础层、云网中台之间建立连接，向下收集数据，向上提供接口，可以满足CMDB数据、资产类数据等的搜集传递。最后二者数据库为连通状态，支持x86架构的同时，也能满足ARM架构运转需求，兼容性较为可观，有助于提升城市信息系统的自动化、智能化水平。
4.3主要功能
云网中台理念融合了大数据、云计算等先进科技成果，在各子管平台之间建立联系，最终形成云网融合、云云融合的中心媒介，其功能设计同样体现了集成化、统筹化思维。其一为统一门户功能，可以满足基本的信息公示需求，内嵌基础设施管理模块，管理人员通过账号、密码认证登录后，能够实时查看系统网络运转情况、安全防护情况等。其二为统一展示功能，能够对运维数据进行可视转化，转化对象包含应用信息、安全信息，以及基础设施信息等，考虑到实际应用需求，还配备了大屏定制功能，可以投放不同专题内容。其三为统一资产管理，云网中台搭建过程中，涉及到众多基础设施、公共资产，为防止运维不当造成的归属混乱问题，所有云网类设备均统一登记，购入时间、厂家、注册主体等一目了然，还能在归类统计的基础上，为会计结算提供便利。其四是大数据分析中心，智慧城市搭建环节会涉及到众多异构信息，体量庞大且内容烦琐，人为梳理、分析难度较大，可以依托云网中台内置功能进行整合统计，并输出为折线图、饼状图等，为管理者决策提供依据。其五是智能化报表功能，应用环节可以自由设置分项、参数等，生成条理清晰、内容明确的报表模板，促进政务管理规范化、统一化发展。其六是健康状态评价功能，云网中台流转信息增多，设备运转压力也在直线上升，因此做好风险防控、趋势预测是十分关键的，系统内部配备状态评价板块，可以对网络流量、云数据利用率等进行实时监控，同时满足I/O读写速率、设备运行状态等的监测需求。其七是运维运营中心，主要负责审批、调度信息的传达，可以有效提升运维管理效率。其八是监控管理中心，可以在健康评价基础上，对告警信息进行综合分析，审核确认后将信息反馈至运维中心，生成详细报告，为检修维护提供工作方向。其九是云资源虚耗空转管理，云网中台信息收集、监控覆盖面广泛，部分区域云数据可利用性小，利用率整体不高，很容易造成空转问题，导致资源配置效率的下降，因此设置空转管理功能，可以实时生成报表和告警信息，方便管理者及时调整优化。最后还有绩效考评、适配管理等功能，可以为云网类工作的开展提供助力。
4.4迭代策略
在市场经济繁荣、城建事业兴盛的背景之下，新科技手段持续涌现，云网类设备更新换代速率也在加快，为保证云网中台先进性，必须提前确立科学化、优质化的迭代策略，在缓解政府财政压力的同时，丰富平台功能，提升运行平稳性。从当前运维管理实践来看，推荐采用三阶段划分思路。第一阶段为平台建成一年以内，可将子管平台集成作为目标，配备齐数据分析、展示功能，完成通用型云网标准制定工作；第二阶段为建成后一至三年，此时平台已经基本实现数据集成，应当在此基础上着力提升线上运维、直管能力，明确数据关联情况；第三阶段可以放在平台建成三年以后，着力优化数据采集、存储等细节，形成完善、系统的云网类规章标准及运营流程。
5结语
综上所述，云网中台能够帮助城市进一步提升运维能力，是推动智慧城市建设效果的有效手段。在实际进行云网重要建设的过程中，需要明确云网中台的建设目标，根据实际的建设需求确定云网中台的功能，并根据智慧城市云网中台的设计原则科学地进行云网中台的设计，以保证云网中台能够满足数字化城市发展的需求。在云网中台建设的过程中，需要明确整体框架，在整体设计框架的基础上建设子管平台，并设计云网中台与子管平台的关系，根据实际需求设计云网中台的功能，并制定迭代策略，以提升智慧城市基础环境统筹运营的能力。
作者：沈晓波 石琥 单位：航天科工广信智能技术有限公司 杭州艺达建筑工程有限公司
智慧城市信息化建设篇2
自2008年IBM提出“智慧的地球”理念，并在2010年正式提出“智慧的城市”愿景，世界各国认知到智慧城市建设对社会发展、公共服务起到的促进作用，引发智慧城市建设的新浪潮。智慧城市体系搭载互联网、物联网和宽带网络等，利用数字化形式将地区服务、数据传输工作进行集成与转换，实现智慧网络下的数据融通、信息互通。智慧城市运营期间，将产生海量的数据，结构化、非结构化数据传输及运算，需更为强大的支撑系统，才可对各类数据信息进行分析与处理，为后期政府服务决策、城市产业规划布局提供数据支撑点。智慧城市建设期间，应综合分析不同驱动场景下，数据服务与各项模块之间的链接形式，结合资源整合机制，突破以往社会事务处理的数据壁垒、信息孤岛屏障，全面加速城市智慧化、智能化的发展。
1大数据背景下智慧城市建设的必要性与可行性
1.1大数据背景下智慧城市建设的必要性
社会治理角度。伴随城市现代化的不断推进，融合互联网、物联网已经成为城市建设及发展的重要载体，此类技术型主导的发展机制固然可创造短期内的收益，但是从技术更新与社会发展的长效机制讲，大部分智慧城市建设的治理理论相对匮乏。政府宏观规划中，过于注重“信息技术决定论”，权重偏向于基建设施中，相对于市场经济的发展将会造成短视效应。在大数据时代下，信息技术、互联网络的划时展，令城市微观经济、移动轨迹、自然环境的瞬时信息值，均可通过时间与空间的感知实现分析与利用。在“互联网+”行动计划的大力发展下，技术机制逐渐贴合于民众诉求，大力推动公共行政体系的发展，发挥城市发展效率与社会资源协同分配之间的本质功能。对此，大数据时代下，智慧城市建设工作的开展及落实显得尤为重要。实践领域角度。智慧城市建设及运营离不开大数据技术的支撑，而大数据要想实现在既定空间内的数据迁移与分析，也需要城市建设的各类信息载体进行数据流通。最初智慧城市建设中，是以网络产业巨头签署生产合约，在大型企业的技术支撑下，逐步布设互联网架构，提高数据信息之间的流通性，此类合作模式的主导权大多掌握在企业身上，如果存在技术掣肘或支撑断裂问题，避免阻缓城市发展建设，凸显技术产业服务与社会发展的短板。在“互联网+大数据”的政策建设下，全程围绕客户，打造多点联动的服务体系，此时城市相当于服务受益者，在政府部门的宏观约束下，逐步打破企业垄断封锁问题，为城市建设发展提供新契机。
1.2大数据背景下智慧城市建设的可行性
技术可行性。大数据时代的到来，标志互联网、信息技术已经迈入新的发展阶层，各类新技术、新理念及新产业的涌入，在原有网络架构体系之上进行技术化的更替与优化，在部分阶段俨然形成“万众创新”的局面。伴随技术的不断更新，智慧城市建设及发展期间的技术支撑模式也将随之拓展，打破技术壁垒也只是时间问题，从而削减“信息技术决定论”产生的权重失衡问题，为社会稳定发展提供助力。环境可行性。在《智慧城市建设“十四五”规划》政策的颁布下，城市一体化、智慧化的建设也正提上日程，在宏观数字化经济的调控与引导下，基础产业结构随之改变。在此背景下，顶层的福利政策，为基层建设与拓展工作提供便利，无论是社会融资还是技术支持等方面，均可通过定向化的支撑，将工作规划转变为现实部署，提高民众的认可度，打造上下同心的建设环境，推动智慧城市建设。
2大数据背景下智慧城市建设路径
从国内外智慧城市建设部署及投入使用数据看，万物互联的城市发展体系，将数字化、信息化机制进行捆绑，全面、实时映射社会服务工作产生的数据信息，提高职能部门的响应速率，营造更为优质的社会运营场景。对此，部分发达城市建设期间，逐渐朝着智慧化、智能服务化方向所转变，且在后期发展大方向下，也将逐渐成为各城区的发展重心。同时，在大数据体系的支撑下，无需担心智慧城市建设及运营期间产生的海量数据，运营场景搭载大数据平台便可实现数据信息的自动检索，为管理者提供数据预测服务，更为清楚判断市场发展及演变规律，保证智慧政务、智慧民生、智慧企业的稳定发展。
2.1大数据背景下智慧政务建设
智慧政务借助互联网、物联网、云计算和人工智能等，建设数据可信任、数据多元驱动的信息化管理系统，在系统基础参数的设定下，确保政府系统按照逻辑程序执行数据信息的运算、存储与传输，一体化、自动化和智能化的数据传输机制，替代传统人工进行自主调控处理，提高政府职能部门的响应速率。同时，智慧政务系统的数据处理突破时间与空间的限制，可通过基础感知服务，建设数据集成与共享体系，在顶层与基层方面起到精准衔接的效果，增强政府的公共服务能力。从服务效能来讲，智慧政务系统与城市服务信息体系相融合，在不同驱动场景下进行数据信息的联动处理，且政府部门的数据集成平台，可对政务信息、网络信息和民生信息等进行价值化的筛选与预测，提高数据核算精度，为政府服务工作提供决策。智慧政务支撑下的电子政务云平台，搭载云环境，将数据信息进行虚拟化处理，有效解决物理服务器存储受限的问题，且云平台的实时共享特征，可为政府部门与民众提供连接渠道，令民众行使参与权与知情权。电子政务云平台的建设及应用，通过云场景进行数据信息的多点对立，在不同区面下实现数据信息联通，令政府部门及时处理民众的各类需求信息。例如，平台预约服务、公众监督服务和信息查询服等，民众可与政府部门直接对话，实现全天候的双向反馈式服务，提高政务工作的实效性。此外，政府部门还可利用大数据对各类社会信息、民生信息进行整合分析，测定出不同场景下的数据联动机制，例如，地理环境信息、生态环境信息、气象气候信息和经济产业结构信息等，均可由大数据进行测定与分析，按照既定逻辑程序予以顺位显示。此类数据可与城市智慧网络相关联，做到数据化管控及分析，及时测定城市区域之间可能产生运营问题。最后，政府部门具有信息集成功能，对城市全域数据信息进行查证与分析，期间，搭载传感器设备、GIS技术、GPS技术和检测识别技术等，实现以主集成系统为核心的多点位处理，提高城市感知性，为城市安全防范措施做好全面部署。
2.2大数据背景下智慧民生建设
民生作为城市发展的基础所在，是社会生产力的稳固所在。民生行业是指与人们工作、生活息息相关的产业，例如，卫生、交通、基建、环保和教育等方面。智慧城市建设期间，应充分融合到不同场景内，结合数据信息多点联动、信息融通机制等，打造互融、互通的数据交流格局，然后在行业部门的监管下，做到专项、专管，提高资源服务的集成性。第一，医疗智慧化建设体系。打造医疗一体化服务，借助医院信息平台提供开放式服务，例如，平台挂号、身份认证和远程就诊等，在服务场景中打破以往的实地挂号，通过智能化的数据标识与认证服务，便可同步生成患者信息库。此类智慧体系可与医疗大数据相关联，借助内部系统对历史数据进行认证，且患者在登录完账号以后，便可在当前界面选取相对应的医疗服务，例如，健康咨询、健康预警等，而对于医疗工作者，待接收到患者信息时，可及时生成电子档案病例，整个档案信息是联网获取的，即便患者在其他城市就医，也可进行同步呈现，令医生了解到患者的病史，提高后期治疗质量。同时，在大数据技术的支撑下，可实现全程联网处理，通过微信、支付宝和医保卡等进行一体缴费，从本质层面解决“看病难”的问题。第二，交通智慧化建设体系。交通作为城市现代化发展的主要目标，在人们生活水平的日益提高下，车辆普及率呈现指数上涨势态，庞大的汽车基数，加大交通管制压力，特别是在上下班高峰期时，部分城市一度出现基层人员配比不足现象。智慧交通体系的建设，则是利用数据采集、分析、传输和存储等辅助交通管理，为城市交通部署提供决策。期间，智慧交通的路线规划、宏观调度等，需要在各个路口及路段区域安装摄像头，对往来车辆进行数据统计，并同步回传到终端控制系统中。此时，主控系统将不同道路信息进行比对，如果存在道路饱和问题时，可远程控制红绿灯进行调控，或通知值岗交警人员进行调度指挥，恢复交通。同时，智慧交通系统搭载GPS空间定位技术，可将信息定位到具体车辆，如果发现车辆故障或碰撞事故时，可在第一时间获取位置信息并予以救援。此外，智慧交通服务可与智能APP软件相关联，例如，高德地图、百度地图和谷歌地图等，同步联网为用户提供更为详细的道路信息，且可按照用户所设目的地进行路线自主优化，避开拥堵路段，提高交通服务质量。第三，基建智慧化建设体系。基建智慧化建设主要是将智慧化服务工作场景作用于基础建设及管理方面，通过智慧体系采集工程建设信息，比对出当前工程施工中存在的误差问题并予以改进，提高社会基建质量。同时，智慧基建还可与政务监管系统相关联，如果工程建设中存在光污染、噪声污染等，民众可通过政务系统进行举报，令当前施工团队做出整改，保证绿色化施工。第四，环保智慧化建设体系。环境保护工作是目前城市高速发展中刻不容缓的举措，智慧环境保护体系的建设，则是借助监测设备对不同区域下的环境信息进行采集与分析。目前，城市工业产业发展下，不可避免地将产生污染物，而其中违规排放则成为生态污染的重要原因。智慧环保体系是将监测设备放置到固定地点，采集环境信息，例如，工厂下游、地下水区域和大气场景等，通过空气、地质和水体的多方监测，分析不同场景下存在的污染点，如果存在污染超标的话，立即警报，令管理人员了解到当前区域存在的问题点，并加以控制，为生态家园的稳定发展夯实基础。第五，教育智慧化建设体系。教育作为立国之本，国家正加大资源的供给量，在政府政策及教育院校的共同努力下，教育智慧化体系也逐渐应用到各类教育及管理场景中。例如，多媒体设备联网进行资源化拓展教育，借助微信平台、微博平台开展舆情引导，利用项目化、翻转课堂等教学理念开展个性化教育服务。同时，在大数据技术的支撑下，可深度挖掘学生日常学习行为、生活行为呈现的问题点，并由教师进行宏观调控，为学生塑造正确的学习思想，为后期教育管理工作的落实提供切入点。
2.3大数据背景下智慧企业建设
大数据体系的支撑下，社会事务发展呈现出的大体量数据，为企业提供更为详尽的数据服务，辅助企业解读市场发展规律，了解前沿信息，增强企业在市场中的竞争力。智慧企业体系的搭建，主要是从电子商务与企业互联系统为主。其中电子商务云平台的搭建是为企业在互联网市场经济中提供立足之本，通过电子商务平台对信息流、资金流和物流等生产运营要素进行整合，深度分析不同驱动场景下的数据链接机制，为企业后期决策的制定提供数据支撑。企业互联系统则是以企业核心业务为主，在不同运营阶段中进行数据集成处理，例如，生产、营销、物流运输和售后服务等，一体化的数据处理，可辅助人员分析运营环节存在的缺陷，逐步完善企业的运营结构。利用企业的多元数据服务机制，创设不同数据运行模态，凸显数据信息的呈现价值。例如，在智慧物流体系中，借助射频识别技术、物联网技术等，将数据信息进行多维度表述处理，且产品物流信息可同步反馈到网络架构中，阐释不同运行场景下的产品信息，期间，人们在查找相关信息时，则可通过快递单号或智能APP，对产品的物流状态进行查询。同时，产品在运输途中，可按照各类道路状态，计算物品的具体到达时间，为用户提供更为全面的数据服务。
2.4大数据背景下人才队伍建设
城市信息化、智慧化已经成为未来发展的重要方向，从智慧体系架构建设形式而言，多元化的建设机制对于社会资源呈现高需求特征，为进一步增强城市建设的驱动能力，需加大技术创新、资源供给革新，为智慧城市建设提供稳步助力。人才队伍作为智慧城市建设中技术资源的重要扶持体，特别是对于高新技术而言，传统的智慧运营框架俨然无法满足技术更新诉求，对此，应加强人才队伍建设。一方面，建立健全人才队伍后勤保障机制。结合物质与精神奖励，提高城市规划建设行业中的人才保有量，例如，针对各类先进技术进行整合，挖掘大数据关键技术，对技术人员起到刺激作用，更好地服务于城市智慧化建设体系中。另一方面，加强对大数据技术相关联教育的创新。科学技术具有可更新性，与之相对应的人才支撑体系也应做到同步更新，及时发现技术产业的更新趋势，并引入到专业教育中，提高技术资源的驱动率，培养更多的优质人才，为行业发展提供稳步助力。此外，应结合不同智慧架构进行人员合理匹配。针对不同智慧建设体系，进行资源分配，做到技术人员专项与专用，发挥智慧建筑资源的利用性，提高智慧体系建设的科学性。
2.5大数据背景下数据资产配置
大数据时代，要想在大体量数据流中精确找到具有一定价值的信息相对较难，为理清数据信息与智慧城市建设运营之间的关系，则需以数据资产配置为切入点，深度分析不同驱动场景下，信息契合形式以及数据价值的链接性，逐步推动数据资产与社会产业之间的融合发展。在智慧城市建设及发展中，本质因素是对各类数据信息进行分析与管理，保证在不同数据流中，界定不同数据主体之间的契合状态，然后以数据为推动点，将数据与生态资源之间起到转换、过渡，提高数据资源的经济产出比，对数据配置及资产划分等提供支撑点。此过程中，应加强对数据空间、数据产业、数据主体、数据技术的分析，确保智慧体系建设期间，可按照不同类别的数据架构及其组成，确定城市发展中的数据存量，将虚拟数据存在的价值进行放大，提高数据信息的转换率，为智慧城市下的企业及事业单位提供更为全面的数据服务。
3结束语
综上所述，大数据背景下，为智慧城市的建设及发展提供数据支撑服务，增强不同管理系统的联动性，提高数据传输效能。后期发展中，应充分结合城市发展规划，逐层完善智慧体系，避免出现权重失衡问题，提高城市发展的稳定性。
作者：关永发 单位：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
智慧城市信息化建设篇3
大数据时代的来临为智慧城市的建设奠定了基础。大数据技术可优化城市管理，推进对各项资源的优化配置，为城市居民提供智慧服务，并提高其生活品质，如何在海量数据中挖掘出有效的数据资源，使得有价值的信息被应用于智慧城市建设中已经成为了智慧城市建设的重点。因此，本文首先阐述了大数据技术、智慧城市的内涵特征，然后分析了大数据技术在智慧城市建设中的作用，最后探讨了大数据技术在智慧城市建设中的实际运用，包括在智慧民生中的实际运用、在智慧政务平台中的实际运用等，希望能够为研究人员进行同类研究提供一些参考。大数据对于人们而言已不再陌生，作为信息化时代背景下的一项至关重要的科学技术，大数据技术如今已在众多行业领域得到广泛推广，并对人们生产生活带来了显著影响。特别是在城市建设中，大数据技术在城市规划、信息化建设等方面发挥十分有效的作用，并推动其不断向精准定位、智慧应用等方向发展。换言之，大数据技术已然转变成智慧城市建设中的一项重要主导力量，并成为其中一个必不可少的关键要素。因此，应明确大数据技术在智慧城市建设中的应用优势，对大数据技术开展综合分析，提升大数据技术应用水平，保障智慧城市建设的有序进行。基于此，本文将对大数据技术在智慧城市建设中的运用进行研究分析。
1大数据技术概述
大数据，亦可称之为巨量数据，主要指的是数据规模庞大，在短时间内难以通过人工读取、管理，要借助计算机技术对数据开展处理，囊括大数据平台及相关指数体系，同时是途径推动产业发展及城市建设的一项先进技术手段。目前，大数据技术主要包含数据采集、数据挖掘、数据预处理、数据存储等内容，数据采集主要是在Oracle、MySQL等传统数据库基础上，对网络数据开始识别、采集，如今随着数据技术的不断发展，依托开源Kettle和Talend，可有效完成对主流数据库相互间的同步、集成，实现对非结构化或者半结构化数据的统一处理，进而实现对本地数据资源的采集与优化整合。对于大数据技术的特征而言，主要表现在以下几个方面：（1）数据量庞大，大数据将诸如P、E、Z等作为计量单位，通常情况下，数据规模都十分庞大，往往需要借助计算机进行管理应用；（2）数据类型多样丰富，大数据技术涉及的数据类型包括有图文、网络日志、音视频以及位置信息等多种不同类型，由此对数据处理能力提出较为严格的要求；（3）较高的利用价值，大数据技术利用价值主要体现于商业价值、社会价值以及科研价值等多个方面，当价值密度相对偏低，需要对数据资源的价值开展挖掘提炼，进而让相关数据资源可满足多种不同需求。
2智慧城市概述
智慧城市作为在数字城市基础上发展形成的，其依托遍布城市的传感器、自动管理系统，可完成智能化、自动化管理，让城市居民深切感受到科学技术发展为自身生产生活带来的营销。大数据时代的来临，物联网实现了对城市各类设施的有效连接，同时依托云计算平台实现了对海量数据的采集、分析、存储，以及结合分析结果完成对各类设备的自动化调控[1]。比如，城市照明系统在尚未推行智慧观念时，需要管理人员对各街道各照明系统开展适时检测，而智慧城市下的照明系统则可通过主控中心，完成对各照明系统运行状态的实时监测，对存在故障的照明系统甚至可呈现故障类型及处理手段。对于智慧城市的特征而言，主要表现在以下几个方面：（1）开放性，智慧城市建设旨在实现城市功能的多样性、创新性，展现城市运行的数字化、智能化，城市建设中依托信息化技术，以打造开放式平台，采集城市运行中的一系列数据，提升资源的有效使用率，推动城市功能的综合应用。比如，依托构建智慧交通体系，基于开发开放性交通软件，全面采集道路交通运输状况，行车人员可经由软件实时掌握道路拥堵与否，进而为自身出行提供有效指导。（2）互动性，智慧城市还表现出突出的互动性特征，城市的发展有赖于人与人、资源与资源之间的交流互动，当前时代背景下，城市互动主要通过互联网建立的各种平台，诸如微信朋友圈、QQ群等，另外，智慧城市中人与物的交互也越来越频繁，大数据技术的推广让该种互动变得更为强烈。（3）融合性，作为智慧城市的又一项重要特征，融合性主要体现于政府职能与信息化技术的融合、政府处理与互联网技术等方面。如今，大多数城市居民的一系列政务业务均可通过互联网完成办理操作，如在线支付、医疗服务结算、社保缴纳等，信息化技术与大数据几乎在智慧城市建设中得到不断推广，推动了城市职能的发展转化。
3大数据技术在智慧城市建设中的作用
3.1可提供信息化决策支持
智慧城市建设中，开展好信息化决策工作至关重要。在这过程中，大数据技术可发挥尤为突出的作用。比如，在大数据技术支持下，可为政府部门进行相关决策提供有力依据。依托对大数据技术的有效应用，可提升管理效率，提高政府部门在人口、交通以及城市规划等方面的能力，推动智慧城市建设的有序进行。随着近年来网络信息技术的迅猛发展，大数据技术与信息化决策的融合已然成为一个重要发展方向，相关人员应提高对大数据技术认知水平、应用能力，依托对城市数据的整合、应用，以有效助力智慧城市建设[2]。另外，在大数据技术发展实践中，应依托大数据技术的数据采集、数据分析、数据共享，为城市管理提供信息依据。需要明确的是，智慧城市建设涉及诸多方面内容，即为既要对城市空间布局、管理模式予以优化，还要对城市道路交通开展科学规划，以此推动城市建设的智慧化、现代化发展。与此同时，在城市管理实践中，应建立科学完备的信息化决策机制，通过开展好大数据应用方案设计工作，进而为智慧城市建设提供有力的信息化决策支持。比如，在某城市的智慧交通建设中，依托大数据技术建立了基于位置坐标的交通管理系统，不仅实现了对城市公交、地铁、出租车等交通系统全面动态管理，还通过对各项数据信息开展实时分析，为相关信息化决策提供支持，促进了城市道路交通的有序运行。相关管理手段的应用，也推动了大数据技术的不断发展，依托建立大数据中心，为城市居民提供更优质的交通出行服务，切实推动了城市的智能化、现代化发展。
3.2可促进信息化建设
智慧城市信息化建设的重中之重在于对大数据技术的应用，以充分发挥各类数据资源的应用优势，与此同时，在智慧城市建设中，应充分明确城市信息化建设的必要性及重要性，依托打造信息管理平台，为大数据技术应用提供有力支持。比如，在建设实践中，应明确智慧社区建设的必要性，在大数据技术支持下打造智慧社区，进而提升城市信息化建设水平。在此过程中，通过推进大数据技术与社区的有机融合，可推动社区管理不断向智能化、信息化方向发展，依托信息管理平台可推进对数据社区模块的有效应用，进一步构建起现代化社区服务模式，为居民生活带来极大便利[3]。总的而言，智慧城市信息化建设需要得到大数据技术的有力支持，相关人员应明确大数据技术的发展优势，依托对信息服务模式的开发应用，进而更好地助力城市信息化建设。
3.3有助于提高城市居民的生活品质
随着近年来网络信息技术的迅猛发展，为社会大众的生产生活创造了极大便利，比如，人们可进行在线购物，可与他人通过网络平台进行实时交流等，使自身的生活品质得到明显改善。对于大数据技术在智慧城市建设中的运用，交通管理是其中一个重要运用领域。比如，在大数据管理系统支持下，可实现对违规车辆的及时捕捉，并调取利用历史数据，推进对车辆违规行驶的优化管理，提高城市交通管理的信息化、智能化水平，提高城市居民的生活品质。又如，大数据+网络，可为消费者智能推荐产品及服务，让消费者获得个性化购物体验，满足人们的多元需求。还有大数据+医疗，不仅可节省就诊时间，还可提升医院工作效率。
4大数据技术在智慧城市建设中的实际运用
4.1在智慧民生中的实际运用
民生问题影响着城市居民的幸福指数，在诸如城市交通、社区建设等方面，通过引入大数据技术，可促进缓解交通拥堵，提升社会信息化服务水平，助力智慧民生发展。首先，对于大数据技术在智慧交通建设中的运用，一方面，可基于大数据技术推动导航系统的更新升级。新一代导航系统可实现在各个区域装置传感器，利用GPS、传感器、摄像装置等设备采集各类信息，诸如行车信息、道路信息等，并通过对这些信息的有效分析，以评估交通量、出行规律等，同时通过可视化方式进行呈现，为相关部门开展管理工作提供有力支持。同时，还可实时采集道路交通信息，将最佳出行方案、道路通行状况等信息传输给城市居民，为城市居民出行创造有效便利。另一方面，还可打造智能公交系统，在建立公交定位系统的基础上，增设视频跟踪、实时调度、自动报站等功能，一旦发生突发状况，可第一时间响应应急工作，缓解城市交通拥堵问题，提升公交运营能力[4]。其次，对于大数据技术在智慧社区建设中的运用，社区建设主要是为了提升城市文化水平及城市居民整体素质，而大数据技术的运用可为这一目标的达成提供有力支持。通过在大数据技术基础上建设社区服务平台，对居民日常生活、工作行为开展全面采集、分析，进一步实现安全智能、自动化管理等功能，比如，在安全智能方面，可依托装置社区监控系统、室内外门禁系统等进行实现；在自动化管理方面，让居民的水电费、物业费等都可通过线上便捷支付，进一步使居民对社区生活多元需求得到极大满足。
4.2在智慧政务平台中的实际运用
将大数据技术运用于城市智慧政务平台建设中，可通过从电子政务、城市运营等方面入手，以推动城市政务的智慧化发展。首先，对于大数据技术在电子政务中的运用，可通过打造政务云平台，对政务、网络舆情等开展全面采集、挖掘，对科学分析、预测结果进行直观呈现，提升政府部门决策精准性的同时，有效降低决策成本。另外，还可利用大数据技术建立全方位、多层立体的政务服务平台及数据交换中心，推动信息公开，实现在线一键查询、全天候多部门协同办理等功能，为城市居民业务办理提供有效便利[5]。其次，对于大数据技术在城市运营中的运用，一座城市的可持续健康发展，不仅有赖于各部门的协调配合，还离不开先进技术平台的有力支持。鉴于此，在诸如城市金融、农业、文化、地理、气象等方面，可引入大数据技术以完成对各项数据的全面整合，进一步为智慧城市建设提供有力支持。比如，在相关投资项目管理平台建设中，相关职能部门可与大数据局等部门联合推进数据更新及维护工作，特别对于来自不同领域、不同项目的数据，依托各方整合，保证可实现高效精准的梳理应用。此外，依托平台数据处理功能对数据开展综合分析，进而可获取更为全面可靠的数据结果，为相关工程或者项目的规划、决策等提供数据支撑。
4.3在智慧企业中的实际运用
在智慧企业发展中，运用大数据技术可实现智慧生产、智慧物流，这同时也是智慧企业发展两个重要方向。首先，对于大数据技术在企业智慧生产中的运用，以某服装企业为例，通过建设大数据平台等智慧型企业联合体，消费者可在平台上便捷寻找自身需求的设计方案，进而与商家开展交流沟通，在达成购买意向便可在线下单，接着获取生产、发货、售后等一体化服务，在这过程中，大数据平台可呈现各流程阶段的各项数据信息，以实现交易双方的实时监督及查询[6]。这一大数据技术的运用，使企业传统经营理念得到有效革新，并让企业逐步摒弃了传统固化的管理模式，不断向科技产业管理方向迈进。其次，对于大数据技术在企业智慧物流中的运用，通过对诸如互联网、GPS等先进技术的有效运用，让企业与消费者可对物流数据一体化管理，以此不仅可提升消费者的满意度，还可充分挖掘市场潜能，切实实现各方的共赢局面。
5结语
总而言之，当前大数据技术运用仍处在发展起步阶段，对于其在智慧城市建设中的真正落实还需要一个过程，必须要综合分析各方面因素，全面采集各类数据信息，消除信息孤岛现象，方可在智慧民生、智慧政务、智慧企业等方面得到进一步推广，为智慧城市建设提供更多支持。在今后智慧城市建设中，应进一步加强对诸如大数据、物联网、云计算等技术的结合应用，推进数据信息的智能采集、处理，进一步推动智慧城市的智能化、信息化发展。
引用
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[4]沈慧.大数据技术在智慧城市照明建设中的应用[J].光源与照明,2021(5):22-23.
[5]李翠萍,纪斌,徐宗禹,等.刍议智慧城市建设中“大数据”技术的运用[J].智能建筑与智慧城市,2021(7):78-79.
[6]高艳丽.大数据技术在智慧城市建设中的应用研究[J].信息记录料,2021,22(5):74-75.
作者：秦媛媛 单位：江苏财经职业技术学院智能工程技术学院
