从长远发展来看，科技期刊中添加了“人工智能”，也是对现代期刊编辑的认可。对此，对应的期刊单位要注意建设期刊智能投稿系统模式，针对人工智能编辑和传统的编辑模式实现综合化的协同工作管理模式。在编辑中形成一个期刊智能化体系，帮助单位索引信息，实现稿件的版面设计和智能分期排版，最终减少人工编辑校对时间，提升科技期刊出版的运行效率。其发展潜力可期。
一、人工智能技术在科技期刊出版社中应用分析
在不断推进数字化建设的同时，我国人工智能技术也在不断更新。2016年，“阿尔法狗”战胜世界围棋冠军李世石，这也预示着人工智能对现代社会的潜在影响。从2017年7月国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》来看，人工智能技术正在以“润物细无声”的形式，颠覆现代出版事业，对其知识整合、知识服务、出版流程、传播途径等几个方面进行着改革。为了优化出版社的智能化改革和综合化建设，人工智能和学术出版管理的内容和发展趋势也在不断更新，由此来优化和促进人工智能的综合发展。［1］“出版+人工智能”也是未来出版建设的新模式。
二、人工智能技术在期刊出版社应用中的管理特点
从宏观上来看，人工智能技术是现代出版社转型升级的必要趋势，也是优化出版流程、实现媒体发展的必要方向。从短期的效应来看，人工智能和科技期刊携手共创，暂未有突破性的进步，仅仅处于“智慧出版”模式初期阶段。该模式能够改善人工智能技术在期刊出版社的综合运用，对其管理和运行模式进行了有效优化，但是从长远方面开看，暂未对用户服务做出较大改善。［2］从微观上来看，人工智能技术对科技期刊服务的作用体现在了工作效率、审稿质量、生产评估等几个方面。首先，AI模式的工作效率能够为不同的部门设计更为人性化的工作管理流程，在控制生产成本上提升出版社生产效率，减少浪费时间。其次，优化审稿质量。人工智能技术能自动生产措辞和理论知识纠正功能，大大提升审稿质量，帮助工作人员建立更为标准化、现代化的管理体系。最后，人工智能技术可以通过智能预测、读者喜好分析，为期刊社提供更加精准和有效的信息内容，帮助员工建设建立一个更加综合化和高效化的期刊服务引导。
三、现代人工智能对科技期刊的应用分析
人工智能的建设途径是从人类的脑模仿升级为自主深度学习，以期来减少劳动力，实现替代人力劳动。整个人工智能建设模式都是基于对数据的简单占有和算法技术的估计运用，实现了数据传输、信息管理、知识构建、智慧运营的综合建设，最终为智能出版构建一个信息集成形式的处理体系，实现了理论知识和现实知识的有效建设。
四、人工智能在科技期刊出版社应用的建设方向
人工智能出版社是实现期刊可持续发展的重要途径，也是现代数字出版社的重要融合和重构。对比传统的科技期刊管理模式，现代智能出版社呈现了内容自动化、编辑加工自动化和传媒管理精细化、阅读环境虚拟多元化等特点。
（一）阅读内容的变革
人工智能技术与科技期刊社融合后，其选题内容和策划都会有较大改变。在大数据深度挖掘和学习背景下，人工智能的智慧期刊构建也会转变为以读者为导向，转变成读者阅读习惯、情感变化等多途径的量化分析，最终针对读者基本信息量对期刊内容进行调整。根据已经调整过的阅读篇幅、角色特点和内容题材，对应的单位要对文章的评论数据和恢复数据、转发数据、网络反馈意义进行分析，及时预测科研前沿时间以及外在信息挖掘；最终按照读者的信息需求建立相关的知识体系，构建出科技期刊出版单位的独立科技知识素材资源库，对选题进行智能分析，制订出有效的选题策划方案。
（二）编辑模式的运用
传统出版社内容编辑和内容生产对象都是由专业的研究学者以及专业人群完成的。所有的科技编辑都需要具备专业的科研学术知识、专业写作素养、大量阅读的时间，这对于独立的编辑人员来说，任重道远。更何况在科技不断更新的21世纪，知识的更新速度难以预测，编辑更要争分夺秒，创造出更加精细化、多元化、预测性的作品，才能够保证读者的黏性。在人工智能的建设背后，计算机也成为辅助编辑记录、校对、审稿的必要工具。语音输入、机器校对和机器写作业已然成为一种新的内容生产模式，在人工智能技术的改革下，出版社能够稳步运行，帮助编辑实现文献资料分类、整理、转译，甚至是二次创作。在风格化、多元化的内容要求下，现代人工智能也能够投“读”所好，帮助编辑完成更有针对性的文章内容。
（三）人工智能的校对和排版
科技期刊社的编辑加工工作包括编辑、校对以及版面设计几个方面，学术期刊内容中涉及了较多的统计学算法以及深奥的数据模式，其专业知识性强。传统的出版社需要对出版内容进行逐一校对，识别错误以及优化文字，但是传统的专业人员的研究深度不足，且人工操作难度大，十分容易出现错漏，出现专业学术知识方面的问题。人工校对稿件的效率低下，耗时耗力，不利于科技期刊社的高效率发展。人工智能能够利用大数据辅助编辑进行内容搜集及加工创作，结合图文识别技术、智能搜索及数据挖掘等实现办公自动化。在这个系统中，人工智能可以利用大数据的优势，建立自动分析和纠错系统，通过文字和图像等的自动识别、自动核验和校对，来解决稿件中存在的各种质量问题。例如，通过扫描文档对科研产出的元数据进行缺陷检测，对科技论文的实验样本大小是否合理、实验环境是否缺失、样本统计学处理方法或计算公式应用是否恰当、实验结果是否真实可靠等关键性信息进行甄别，以减少出版内容的知识性错误，降低编校的差错率。
（四）信息传播的影响
在现代化信息传播的基础上，人工智能的模式以及管理特点也发生了较大变化。其以用户为核心要素，依靠大数据的精准性，结合大数据平台、网站等用户的阅读习惯、观点喜好等，对读者进行准确定位；根据其具体环境，打造精准阅读内容，进行个性化和定制化的推送服务，以增强传播效果，并及时精准评估传播效果，实现传播策略的实时调整。值得注意的是，在科技期刊运用中，人工智能技术可以实现科技期刊出版的整个流程形成一个实时、精准、反馈、封闭的出版传播环路模式。例如，国家新闻出版署武汉重点实验室重点打造的OSID计划，主要在人工智能方面体现精准推送的重要性，将内容多元化呈现，打破传统出版中从编辑到读者的单向内容服务模式，最终实现人工智能和期刊社的综合发展。
五、结语
在现代科技信息建设下，人工智能技术的实力不容小觑，将其和科技期刊“双剑合璧”，也是推动我国现代科技进步，全面科普的重要途径，建议出版社因地制宜，创新运用。
