摘要：在数字化转型升级的时代背景下，社会、技术、人、环境都在同时发生转变，数字化提高了管理效率并重塑了人们的生活方式，但是在数字化服务和数字化产品普及的过程中，也暴露出很多伦理问题，数字化产品设计应以“善”为准则。本文提出了数字化产品设计伦理全链路思维模型，在数据的采集、存储、计算和应用的每个环节均需从设计伦理的视角出发，任何一个环节出现伦理失范均会给社会和人们的生活带来巨大的影响。
关键词：数字化产品；设计伦理；设计准则；全链路；思维模型
一、引言
在数字化转型升级的时代背景下，数字化城市、数字化消费、数字化金融、数字化产品等改变并塑造了人们新的生活方式。在数字化的城市中，交通、能源、医疗、教育、企业、安防以及建筑等领域的相关数据均通过采集获取、分类存储、自动处理、智能计算等实现了智能化管理，提高了城市的行政管理和服务效率。数字化消费也无处不在，购物有京东、淘宝；交通有滴滴、摩拜；旅游有携程、途牛；买菜有美团、叮咚；买票有携程、12306。即使在线下购物，数字化的支付手段也已经普及，数字技术给金融领域的交易、支付、风控、客服等方面带来了全新的变革。在数字化的浪潮下，数字化的门锁、音响、摄像头、冰箱、洗衣机、电饭煲等产品的使用普及率越来越高。大数据分析、机器学习、AI算法、云计算和物联网等技术将人们购买、使用、操作产品的行为习惯通过数字化方式形成了商业数据，一方面为用户提供智能化的使用体验，用户可以通过配套APP轻松操控产品和查看使用数据；另一方面为企业产品研发迭代、盈利模式的设计提供数据支持。例如，数字化洗衣机不仅为用户提供远程操作、查看洗涤频次、洗涤用水量、洗涤用电量功能，还能采集衣物重量数据自动调节投放洗涤剂和水量，甚至可以采集衣物风格、品牌、面料数据，通过APP向用户推荐相似风格的衣物广告。此外，数字化音响已成为家居中控台，具有语音控制家电、购物、播放音乐、查询天气或生活搜索等功能，数字化音响实现了多平台链接共享资源，进而为企业积累了更全面的用户数据，包括年龄、性别、购买物品、生活习惯，消费水平等。
二、数字化产品的设计伦理问题
数字化的发展，提高了社会数据的管理效率和生活的便利程度，但在数字化服务和数字化产品普及的过程中，也暴露出很多问题：包括数据泄露、数据滥用、数据非法采集、数据暗箱茧房、数据杀熟等形式。在物流、快递、医院、银行与航空等行业中都发生过严重的隐私数据泄露事件，给数以百万的用户带来了经济损失和生活困扰。新闻信息平台通过监测并提取用户的浏览行为、信息偏好、价值取向和性格特征数据后，利用分析算法定向推送用户喜欢的内容。这种数据截取的方式制造了信息暗箱茧房，使用户思想愈加闭塞局限，失去客观理智的思考判断。此外，数据杀熟事件屡见不鲜，根据数据监测用户性质、消费记录、浏览产品的情况，同样的物品对老客户呈现出更高的价格：以机票价格为例，新用户看到的价格会明显低于老客户。数据的非法采集随时都在发生，如在没有获得用户授权和用户不知情的情况下，智能音响、智能摄像头收集用户语音、图像、行为等隐私数据；智能洗衣机采集用户衣物信息，通过APP向用户精准推荐购买衣物的广告；智能电视通过视频跟踪器采集用户的观看行为数据，并将用户观看的全部画面，特别是观看广告的数据用于商业用途。数字化是科技和社会发展的大趋势，在数字化转型的过程中，社会、技术、人、环境都在同时发生转变。数字化引领了蒸汽机时代、电气化时代以及信息化时代之后的第四次工业革命，数字化的产品已经普遍存在于人们的生活中。设计是对人工物的规划，为人工物的生产与制造提供了思维指导[1]。设计的对象是人工物，设计在造物活动中预设了所造物品的价值，规定了人工物的价值取向[2]。设计在发现问题、解决问题、构建意义中发挥着要的作用，设计已经成为人类塑造生活和环境最有力的工具。设计在创造人工物是一个典型的伦理进程，需要站在设计伦理的基础上，选择解决什么问题、采用什么方式解决，服务哪些对象，排除哪些对象[3]。设计伦理规范本质要求设计人员如何基于未来发展的角度，在新事物的创造中体现人、自然及社会和谐的规范。此外，设计伦理并不反对追求商业利益，而是反对片面追求商业利益[4]。在数字化产品的设计中如何发挥数字技术的价值为人类创造福祉，数字化产品的顶层设计和应用设计中的伦理思考显得愈发重要。
三、数字化产品设计应以“善”为准则
维克多•帕帕奈克（VictorPapanek）在著作《为真实的世界设计》中首次提出了设计伦理的观念，反对追求“私利”，提倡以社会利益为基础的“负责任”的设计，超越“小群体”利益，对消费社会中设计遇到的实际问题进行了反思[5]。数字化的发展使生活的透明化程度越来越高，每个人都生活在数字化的世界中。数字化产品的规划、设计、开发、使用及报废回收的每个环节都离不开从人、自然、社会、资源、产品多维度的思考基于设计伦理的内容进行协调平衡，并从社会责任和多数人的利益出发，用长远的眼光和思考进行决策取舍。“一切技术，一切规划以及一切实践和选择，都以某种善为目标”，这是亚里士多德（Aristotle）在《尼各马科伦理学》中提到的[6]。技术是把双刃剑，即可服务人类，又可给人类带来灾难。数字化产品的规划和设计需要遵循伦理规范和正确的价值取向，从“善”出发，应用“善”的方法，使人们的生活更加幸福。
四、数字化产品设计伦理的全链路思维模型
在数字化产品的设计中，我们需要建立全链路系统化的道德观念和行为准则。数据的生产消费主要有四个环节，分别是数据采集、数据存储、数据计算和数据应用。每个环节均需从设计伦理的视角出发，任何一个环节出现伦理失范均会给社会和人们的生活带来巨大的影响，数字化产品设计伦理的全链路思维模型主要有以下四个方面（见图1）。
1.数据采集的共生透明
数字化产品首先需要从无到有的数据采集，人脸识别、行为跟踪、声音传感都是常用的获取用户数据的方法。目前大部分数字化产品均是在无授权和用户无意识的情况下，采集用户私人数据的。比如智能电饭煲，在给用户带来远程预约、智能控制的同时，在用户不知情的状态下，用户使用电饭煲的地点、使用频次、加入水米的比例、煮饭方式等均被数字化采集。企业实时采集用户数据，核心目的是更了解客户的需求，更快更准的预测趋势，进一步优化产品。在数据采集的过程中，需要建立“以人为中心”的互惠互利的用户共生关系：在采集用户隐私数据时需要需获得用户的授权，这是数字化产品持续良性运转的基础。
2.数据存储的安全可靠
数据存储漏洞是数字化产品生产企业可能面临的风险，除了航空、购物、物流平台的用户数据泄露，私人使用的智能手机、智能摄像头、笔记本等产品均出现过数据泄露问题。数据库被非法入侵、盗取、修改，使用户私人信息被未授权人或非法分子获取，大则泄露企业商业机密，小则损害用户利益。如何安全可靠的进行数据存储，避免用户因数字信息泄露遭到诈骗、利用、假冒、骚扰的侵害成为数字化产品设计重要的伦理问题。我们要提高数据存储安全意识，建立管理规范制度，加强资源投入，保障数据存储的安全可靠。
3.数据计算的准确稳定
智能汽车和无人驾驶汽车利用了大量的数据计算，实现了远程操作和自动驾驶等功能。这些功能基于对如GPS、车辆实时数据、环境定位数据等通过核心控制算法计算输出控制车辆的指令等驾驶者个人数据和城市交通数据海量计算，以实现车辆的自动控制，同时通过人机交互界面与人进行交流。现实驾驶环境的复杂性，对无人驾驶汽车数据计算的准确和稳定性提出了高要求：其中，一旦自动驾驶系统数据计算发生错误，将引起交通事故，造成财产人身伤害。数字化产品的数据计算环节需要从设计伦理的视角出发，保证数据计算的准确稳定，规避数据失信、失真、无效，其中包括数据污染、数据虚假、算法谬误等问题。
4.数据应用的广谱适用
在传统产品数字化升级的趋势下，出现了“数字鸿沟”、“数字歧视”、“数据难民”的问题，主要指老年人群体成了数字化产品的“弃儿”，比如因为老年人身体的、生理的或心理的自身局限性影响了学习接受新事物的能力，导致很多老年人不会使用智能手机和智能家电。此外，数字化产品的发展也忽略了残疾人等边缘群体，造成了数字化社会的不平等。设计伦理主张考虑到更多人的利益，造福社会，数字化产品设计的广谱适用性，要求设计师考虑到更多元化用户的需求，兼顾多种用户人群，差异化的使用场景，应用数字化使社会越来越好。
五、结语
数字化的社会转型发展给人们生活方式带来了巨大的变化。在数字化产品的设计中，需要在数据采集、数据储存、数据计算、数据应用的全链路中践行设计伦理，以更好地服务于人。我们需要具有数字化产品设计伦理全链路思维，朝着数据采集的共生透明、数据存储的安全可靠、数据计算的准确稳定、数据应用的广谱适用的方向努力。数字化产品设计应以“善”为准则，应用“善”的方法，使人们的生活更加幸福。
作者：李秋华 单位：清华大学