前言：中文期刊网精心挑选了金融科技理解范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
金融科技理解范文1
一是完善组织保障体系。成立了由西安高新区金融服务办公室、相关数据源单位及专家组成的西安高新区信用体系建设工作推进小组和西安高新区信用服务中心。西安高新区工商、税务、质监、海关、规划、国土、环保、安监等行政监管部门及金融服务机构负责科技企业信用信息的征集，信用服务中心负责信用体系建设的组织协调工作。西安高新区科技金融结合试点工作领导小组定期组织协调科技金融试点工作中出现的难题，力促科技信用体系建设稳步推进。
二、构筑政策支撑体系。在国家和陕西省相关信用管理法规制度框架下，根据高新区企业特点和信用管理的实际情况，陆续出台《西安高新区信用体系建设实施意见》、《西安高新区企业信用征信和评价管理办法》、《西安高新区信用评级机构管理办法》、《西安高新区信用信息分类管理制度》、《西安高新区信用贷款试点暂行办法》、《西安高新区科技型企业信用贷款风险补偿基金管理办法》、《西安高新区信用保险机贸易融资试点工作暂行办法》等政策，构筑完成西安高新区信用体系相关政策体系，并逐步引导园区所有优惠政策和项目申报等于企业信用评价挂钩。
三、稳步推进信用信息共享平台建设。信息共享平台由企业公共信用数据库、企业申报信用数据库、金融服务机构信息数据库和信用与金融服务平台（网站）5个模块支撑。企业公共信用数据库信息以工商行政部门的企业登记信息为基准，整合其他行政部门及公共组织掌握的企业信用信息；企业申报数据库、金融服务机构信息数据库信息以科技企业自主申报经营信息和交易信息为主，通过政策设计引导企业和金融机构完善其在经济、社会活动中形成的投资合作、融资担保、信用交易、合同履约等信息；信用与金融服务平台依托信用数据库，以企业信用信息为纽带，整理、聚集高新区内金融机构信息、金融产品信息和投融资需求信息，为科技企业提供“一站式”、多功能、低成本融资服务。
金融科技理解范文2
科技对保险的改造虽然来得比银行晚，但同样深刻。如今，保险的基础设施平台，包括登记、交易等，都有了长足进步。而当科技不断改变金融，被改变的金融又不断影响生活，互联网保险到底要怎么做？带着问题记者采访了京东金融保险事业部总经理温京燕。
围绕京东生态系统打造“保险生态圈”
温京燕介绍，京东金融秉承金融科技公司的理念，依靠多年积累的海量用户群体和数据基础，充分分析用户的行为和习惯，通过用户画像等技术手段，将虚拟的网络账号具象化，从而指导产品设计及销售推广方案。
在保险领域，由于保险产品的特殊性和低频性，京东金融通过对用户的分析，将传统保险产品碎片化、场景化、通俗化，协助京东金融用户快速理解保险产品。“我们正在利用京东金融的科技力量，不断优化和改良传统保险的宣传和销售体验，京东金融保险要做的不只是保险，而是围绕京东生态系统打造‘保险生态圈’”温京燕说。
通过调查，记者了解到，2015年，京东将保险作为第六大业务版块并入京东金融体系。同期，京东金融还推出5款创新保险产品。这5款互联网保险产品分别是众筹跳票险、海淘交易保障险、投资信用保障险、家居无忧服务保障及30天无理由退换货险。京东创新保险希望立足于多维度的“碎片化”设计，希望能嵌入互联网生态圈中的交易环节和应用场景。
围绕用户体验深挖场景
目前，国内保险公司大都挖空心思去做业务，导致用户体验较差，特别是在互联网以用户为中心、强调体验经济的大环境下显得尤为突出。例如产品复杂用户难以理解，售后服务混乱。一个成功的互联网保险创新产品，在贴合客户需求形成一定业务规模后，还需要能够倒逼保险公司配合，利用互联网技术提升客户整体的保险体验。
温京燕介绍，在京东金融，每一款保险产品设计方案的核心只有一个――用户体验。
在设计过程中，小到一个词的表述，大到售前、售中、售后的全流程，京东金融都会反复调研和推敲用户可能遇到的各种问题，然后不断优化产品方案及后续流程。“我们要做的就是发现和深挖各个场景带来的机会和挑战。”温京燕说。 温京燕，京东金融保险事业部总经理
在反复修改和不断完善中，每一款产品为京东商城上的消费用户保驾护航。例如，京东商城有海量的商品，每一个商品都是按照一定类目进行划分。用户在选购商品的时候，不同的用户购买需求，购买心理有相同的地方，也有不同的地方，那么相同的地方就是一类场景，具体来讲，购买户外用品的用户，购买频率、品牌、消费金额、产品功能等，构成了一个户外场景。而这个户外场景，又会因为用户的年龄、季节、地域等而不同，进而产生细分的消费场景。有了类似的分析，就能针对场景及差异化的细分产品，给用户设计同类不同种的商品，这样，用户在购买的时候，就能体验到量体裁衣的感觉。
比如，消费者买手机，容易碎屏，针对这一痛点，京东金融保险适时推出了“碎屏换新险”，为京东客户量身定制包括3C及家电类产品的保障， 以科技金融的理念升华电商行业的购物品质，帮助客户解决传统方式无法覆盖的售后保障问题。
碎片化的保险可以改变人们对保险的认知，改变对行业的看法，进而奠定重新创造产品的基础。此前，行业内部有过争论，认为碎片化、高频的互联网保险其实很难产生规模效应。某种程度上，这个观点是对的。“但不容忽视的是，我们可以通过这样的产品找到一种更好地理解用户与用户交流的方法，从而重新思考健康险、投资性保险等传统保险的核心理念”温京燕补充到。
以技术驱动保险创新
人类社会的进步、科技的突破无不需要创新。但互联网保险的创新归根结底还要依靠技术。遵循“科技金融”的定位，在技术大变革的浪潮中，京东金融于2014年开始布局保险业务。目前，京东金融保险板块主要有车险、意外险、旅行险、健康险、财产险、创新险。
在保险业务方面，传统的保险公司已经做了很多年，有非常成熟的团队，有非常好的经过验证的想法。“京东要有所作为，必须借助技术进步。”温京燕说，“技术进步保证了京东可以从消费者、客户的角度把握风控，实现金融产品和保险方案的普惠服务。”
事实上，致力于成为一家真正能为用户提供专业评估、咨询的保险平台，京东金融保险平台一直把呵护生命健康，为消费者提供全方位的保障作为一项长期使命，而不是一个单纯的保险销售平台。
目前保险发展的前景主要有两个方面：第一，保险要求有稳定安全的资金流，能够为用户提供除了银行、证券、股票的理财方案，帮助用户合理规划自己的理财方案;第二，保险的本质还是保障功能。用户对自身安全、健康以及对家人的关爱和责任，都可以通过保险产品来体现。保险产品创新是供给侧结构性改革的题中之意，实现保险产品创新，互联网是最重要的命题之一。京东的做法是通过对“70后”的理财规划和已有保险保障的补全，通过对“80后”人群保险需求的释放及培养“90后”在互联网上有保险产品的认知。
金融科技理解范文3
我很喜欢研究新的科技，因为新的科技会产生新的商业模式，从而颠覆商业结构。从电子商务到物流，从传统四S店到汽修行业细分化的连锁店，从CP服务（内容提供服务）到SP服务（增值服务），从互连网到移动互连网，从单向传输到双向再到社交平台，从金融的统包到金融服务外包……这些跟科技创新都有关，每一次新科技的出现都会让这个世界产生巨大的变化。
记得很小的时候，经常会听大人说，日本人很喜欢抄袭，但是日本人可以把产品做的比原创者还好。小学时，老师们也时常大声疾呼喊着：“爱用国货，支持国货”。可是老师却忘记了，其实他的手表还是日货。这一方面，韩国人更厉害，自我感觉更良好，全世界的好东西，“必定”发现会有韩国人的身影。对于韩国人来说，模仿更是理所当然，如记忆体D＿RAM，硅晶半导体，平版电视，手机等等。抄袭不重要，重要的是从抄袭做到世界第一。鸿海董事长郭台铭先生提过：企业一定要先模仿，再创新，最后超越。（原话我不确定是不是真出自郭董）。所以抄袭无妨，山寨也行，超越才是王道。
那么，我就先来说说山寨文化。其实，我对于山寨文化心里是极度赞成的，为何呢？因为只有山寨，才会让这个世界进步的速度加快。山寨文化是很“生猛”的，它代表的不一定是抄袭，我反而认为它代表的是对产品或公司的检验关卡，产品够好，就不怕山寨；公司够好，也不怕山寨。最近互联网上一直说腾讯是山寨之王，核心竞争力就是抄袭，真的如此吗？如果抄袭就可以变成腾讯，那就再抄袭出一个“腾讯”，让我佩服一下……这就说明腾讯的核心竞争力绝对不是抄袭，精品公司或产品也是无法被抄袭的。核心竞争力，更多是取决于您对行业“本质”的理解。1%的人因为理解行业本质，所以会不断创新，不断尝试，很可能得到最好的机遇。30%的人会因为看到创新者的价值从而进行跟随，依旧能享有甜美利润。50%的人会被市场的潮流推动向前，虽不红火发展，但至少安全。剩下看热闹的人，我就不好评价了。
马云在公开场合提到过，内容大概是表达他认为中国的市场充满管制，充满抄袭，充满危机，但也是这种环境，未来中国会诞生出最伟大恐怖的商业模式。这段话让我思考许久。那我们的金融呢？管制多，同质性高，也是充满危机，我记得去年曾经在微博上看到一个报导，有位专家高声疾呼说：“投资银行的人，VC，专业投资者，总是说别人的商业模式怎么怎么样，为何不想想金融业自己应该也要检讨自己的商业模式”。其实，作为这一行业中的一员，我一直认为：中国的金融商业模式并不是很多专家所想象的落后，外国的金融演变确实值得借鉴，但是却不适合抄袭，这不仅是文化差异问题，而是“速度”问题。我解释一下速度的意思，现在满街都是苹果4S的手机，假设有一个从来沒有用过4S手机的人，他想把手上十年前NOKIA手机换掉改玩苹果机，他并不需要从苹果2G开始到3G再到4S，他绝对可以直接用4S，这就是速度问题。国外经验的产品链也许很完整，但却不一定是飞速发展的中国所需要的东西。行业的本质理解，决定发展的广度，执行力则决定发展的深度。
最近两年，中国的银行业大量建置财富中心或者私人银行。我经常想起一个人，就是我以前网点最强的那位理财经理（我上课时提到的宝珠姐故事的理财经理）。她总是喜欢把客户的“事业”资源进行整合连结，比方说：汽车天线制造厂的老板介绍给汽车零组件贸易老板认识，装潢设计师介绍给地产公司认识。我说她很聪明，很懂得客户需求，很懂抓客户的心，但是她给我的答案非常前卫，她说：“如果只解决客户投资的问题，那投资银行比她厉害。如果只解决税的问题，那会计师比她厉害。如果只解决资金问题，那国有银行比她厉害。如果只解决事业问题，那同业公会比她厉害……但是银行资源多，如果全部都能在我手上整合，那一对一，我肯定就比上面这些人都厉害”。确实，她非常清楚自己的优劣势，更清楚知道金融服务业的价值：超越客户对资金以外的期待。私人银行的建置，如果只是现阶段的“升级版”的理财经理，其实对客户帮助是不大的，但如果真真正正把银行内部资源整合利用，那这块市场一定会有巨大的潜力（有些私银理财经理已经先于银行尝试了）。中国金融业，也会非常“生猛”。
金融科技理解范文4
【关键词】金融英语 词汇 特点
金融英语作为ESP的一种，在词汇的理解和翻译中不仅要了解相关的专业背景知识，还要兼顾该领域中的特点和独特的表达方式。因此，了解金融英语词汇的特点是金融英语学习和翻译的第一要义，只有了解了金融英语词汇的特点，才能避免望文生义正确地理解和翻译金融英语。
一、形态特点
为了表达特定的金融概念，新造词大量出现。例如Dow Jones Index（道琼斯指数或道琼斯股票价格指数）。金融事件也为金融英语创造了大量词汇。例如，BitCoin（比特币）的概念最初由中本聪在2009年提出，随着比特币最大交易所Mt.Gox被盗一空且宣布破产，各种利用比特币洗钱或非法交易的报道频现报端，这个词被广泛使用起来。
使用连字符构成新词是复合词的一种重要形式。这种形式构词能力非常强，在结构上有诸多优点：简练灵活，含义清晰；逻辑关系明确，避免歧义；重点突出，便于理解（王树槐，张霞，2004；胡文捷，2010；等）。如Non-life insurance draft directive（非人寿保险命令草案）， low-interest loans（低息贷款），the year-to-date turnover（截至今天为止的成交量），等等。使用连字符代替定语，尤其是后置定语，和从句，保证了金融英语的简洁性和准确性。
缩略词以其高度的简洁性和专业性成为金融英语词汇的一大特点。首先，缩略词大量出现在金融机构的名称中，例如CCB（ China Construction Bank，中国建设银行） ，UBS（United Bank of Switzerland，瑞士联合银行集团），IMF（International Monetary Fund国际货币基金组织）等。再次，货币单位多用缩略语，如CNY（China Yuan人民币）， USD（US dollar，美元）。另外，还有一些专业术语采用缩略词，例如IPO（Initial Public Offerings）。另外要注意的是，一些缩略词有多重含义，例如，FDI在金融领域的含义为外商直接投资（FDI，Foreign Direct Investment），也叫国际直接投资（International Direct Investment），它以控制经营管理权为核心，以获取利润为目的，是与国际间接投资相对应的一种国际投资基本形式。如果在其他领域FDI还有飞行方向指示器（Flight Direction Indicator）和世界牙科联合会（Federation Dentaire Internationale）的意思。因此对缩略词的理解要结合语境，分清领域。
在金融英语中有些词汇“就地取材”，通过词性的变换得到新词。有的词是进行了动词性转换，即将名词转换成动词，例如invoice（给……开发票）和credit（贷记其账户）。更多的词是进行了名词性转换，将动词和形容词转换成名词，例如outstanding（未偿还债务），low（最低价）和sell（宜卖股）。这种变换符合英语名词化的特点，表述也更为简单客观。
二、语义、语用特点
1.反义词。反义关系有三个主要分为三类，分别是等级反义，互补反义和反向反义（胡壮麟，2013）。金融英语词汇中也存在这样的反义对应关系，对含义的理解有互相参照的作用。金融英语词汇以名词和动词为主，其反义对应关系在互补反义和反向反义方面比较典型。
等级反义常包含形容词，例如hard currency/soft currency（硬通货/软通货），long position/short position（多头/空头）。互补反义关系中成员彼此互补，对一方的否定意味着对另一方的肯定，如，Clean bill of lading/dirty bill of lading（清洁提单/不洁提单），static analysis/dynamic analysis（静态分析/动态分析），solvent/insolvent（有偿付能力的/无偿付能力的）。反向反义关系中的成员并不构成肯定、否定的对立，而只表现两实体间的一种反向关系。如，supply/demand（供应/需求），bull market/bear market（牛市/熊市），surplus/deficit（盈余，顺差/赤字，逆差），consignor/consignee（发货人/收货人），payer/payee（付款人/收款人），drawer/drawee（出票人/受票人）。
从上面的例子可以看出金融英语反义对应词的一些特点。等级反义以短语为主，通过中心词的等级反义关系形成整个短语的等级反义关系。反向反义关系中的成员若为某项金融活动的当事人，则发出此活动的当事人构词以er/or结尾，而接受此活动的人以ee结尾。有些反义对应词中的一个成员加上否定前缀即构成其反向反义词，如depreciated cost/undepreciated cost（折余成本/未折余成本）tangible assets/intangible assets（有形资产/无形资产）；还有些对应词词根相同，词缀不同，如appreciate/depreciate （升值/贬值），nostro account/vostro account（我方帐户/你方帐户）。
2.关联词。还有一些词汇彼此相互联系，也存在着对比意义，因为表达同一类金融概念，被称为关联词。例如，fiscal policy/monetary policy（财政政策/货币政策），irrevocable L/C/confirmed L/C（不可撤销信用证/保兑信用证）等等。
与反义词不同的是，关联词并不是一个封闭的系统，其成员还可以增加和改变。例如信用证相关的关联词中还可以加入Time L/C（远期信用证），Standby L/C（备用信用证）等。而在technology intensive/capital intensive/labour intensive（技术密集型的/资本密集型的/劳动密集型的）这一组关联词中，还可以再加入knowledge intensive（知识密集型的）。
3.一词多义。一个普通英语中的简单词汇在金融英语中可能有专业释义。例如，acceptance在普通英语中是接受的意思，而在金融英语领域是承兑的意思。在金融领域，有些词汇的含义也不止一种，但要注意的是这些含义的理解都依赖语境，在某个语境下只有一个含义能够适用。还有许多核心词汇出现频率高，构词能力非常强，使用非常灵活，如banking，bill，offer，account，capital等。例如advance一词有多重含义。（1）放款；（2）垫款；（3）预支款；（4）上升股证券市场行情表中表示价格上升的股票等。且advance还可以与其他单词组合构词，如advance draft（预付票据），advance payment（预付），advanced bill of lading（预借提单）（英汉国际金融大词典，2009：28-30）。
一些在普通英语中的词在词义缩小后变成金融英语中的专业词汇，例如：box在普通英语中是箱子的意思，在金融英语中专指保险箱；right在普通英语中泛指各种权利，而在金融英语中专指认股权；slip在普通英语中有纸条的意思，在金融英语中专指存取款单；deposit本指寄存品，在金融英语中专指存款；等等。
一些金融英语词汇的含义由其在普通英语中的含义引申而来，与普通英语中的含义有千丝万缕的联系。例如，trust在普通英语中有信任的含义，引申到金融英语中指信托，即受人之托，代人理财之义。方梦之（1998）认为科技语言和文学语言是相互融合、不可分割的，因此也要注意在专业英语中的修辞。金融英语中一些词汇是由其在普通英语中的意象引申而来的。例如money-laundering（洗钱）是一种暗喻手法，借用了launder“清洗”的含义，指把非法所得通过一系列手段合法化的行为，即将“黑钱”清洗为“白钱”的犯罪行为。maturity 在普通英语中是发育成熟的意思，而在金融领域这种“成熟”指的是到期日，偿还日，可看作是保单、债券等偿还时机的“成熟”。以此句为例：Customers are told what their policies will be worth on maturity， not what they are worth today.此句中联系上下文中“customers” “policies” “worth”得知这个句子是金融领域中关于保单价值的，maturity应取其在金融领域中“到期日”的意思。
一些单词在金融领域的含义与在普通英语领域的含义大有不同，甚至毫不相关，这样的单词要特别注意它在金融英语中的含义。例如hedge在普通英语中意为树篱，在金融英语中是套期保值，pledge在普通英语中是发誓、保证，在金融英语中是典当、抵押等等。
三、句法特点――向心与离心结构
向心结构是指该结构的分布在功能上相当于它的一个或多个成分，即一个词或词组可确定为“中心”或“中心词”（胡壮麟，2013：59）。例如money market deposit account（货币市场存款账户），这个词组以account为中心词展开，前面的单词都作为定语起修饰作用。名词连用的词组金融英语中是金融英语的一个特点。
离心结构和向心结构正好相反。离心结构是指一组句法上相互联系的词语，词组内的任何一个词在功能上都不等于整个词组，也就是说，在词组内部没有确定的中心或中心词（胡壮麟，2013：60）。例如asset stripping（资产剥离/拆卖）中两个词是并列关系，没有中心词。
总之，金融英语的掌握需要学习相关的英语、金融等专业背景知识，还要兼顾金融领域中的特点和独特的表达方式。金融英语学习和翻译的第一要义就是了解了金融英语词汇的特点，避免望文生义地理解和翻译金融英语。
参考文献：
[1]范家骧.英汉国际金融大词典[M].北京：北京工业大学出版社，2009：28-30.
[2]方梦之.英语科技文体[M].上海：上海外语教育出版社，1998.
[3]王树槐，张霞.金融英语词汇的特征及翻译[J].中国科技翻译，2004（17）.
[4]胡文捷.金融英语词汇的翻译策略探索[J].文学界（理论版）， 2010.
金融科技理解范文5
近日，深耕运维领域多年的中亦科技了酝酿数年之久的云服务管理平台（EVO-Cloud）、自动化运维管理平台（EVO-AIMS）两款“智运维”产品，试图将传统运维从救火队的角色中解脱出来，不再是头疼医头、脚疼医脚被动解决问题。
“云服务管理平台是基于中亦科技最佳实践MaaS（Maintenance as a Service）理念打造的一款IaaS智能运维管理系统，它通过对传统物理、虚拟化设备的全面池化，实现对数据中心资源的全面管理。用户运维人员可以根据实际业务的资源请求，通过所见即所得的简单操作，对所需资源进行智能分配和后续运维管理，从而实现对整体IT资源的全面有效的管理和控制，为企业构建混合私有云提供有力的技术保障。” 中亦科技产品总监冯磊在会上表示。
自动化运维管理平台是结合大型数据中心运维要求，贴近用户使用习惯而开发的自动化运维平台软件。EVO-AIMS从制定基础环境标准、梳理运维管理流程、规避运维风险、提高生产安全等维度出发，以提升自动化覆盖程度、丰富自动化运维功能为目标，致力于最大程度降低人工干预、排除人为失误，智能分析预测将故障解决在发生之前，在安全、稳定的前提下，带来大幅的运维效率提升，让运维由被动变主动。
智能运维是发展方向
中亦科技总裁田传科在会上表示，IT由基础架构层、应用架构层和满足并创新需求架构层构成。随着IT的发展，IT已经像水和电等公共服务一样渗透到人们生活的点点滴滴当中。“高盛CEO反复强调，高盛不是金融公司而是一家IT公司。美林总裁也说过，未来的金融公司就是一家IT公司。我在那个时候听到这些话时不理解，这怎么可能？IT是一个后勤部门怎么能叫金融公司，当IT走向需求紧密相关时，你说什么离得开IT，什么又不是IT创造的？” 田传科在会上强调了IT部门的重要性。
云计算的快速迅猛发展给IT基础架构提供了更多新的选择，云架构和传统架构最终将走向融合，田传科称之为“新云态”。“新云态”的到来也对运维服务提出了更高的要求，运维服务需要从单纯的人工模式走向自动化、智能化，从解放人的手和脚到部分替代人的脑力工作。这也是数据中心从小规模走向大规模的必然要求。
“怎么实现自动化运维和智能化运维呢，我们认为有三个抓手。”田传科在会现场为观众进一步解释道，“第一个必须有最佳实践――这个事必须是你干过的，因为运维没有可以学习的地方，所有的东西来自于你的经验积累――参数怎么设、尺度怎么拿捏。如果没有最佳实践怎么知道会引起什么问题？第二个是产品基因，很多搞运维的公司做不出产品来，就是因为把零散碎片化的知识变成可复制化的产品是需要基因的，我们2010年就想把产品做出来，做了5年，才敢于拿出来给大家看一下。第三个叫运维大数据，大数据是指把所有经验和实践组合在一起，建模看哪些东西可以做出来。”
三种要素都需要多年的实践积累和对行业客户运维服务的深刻理解，因此升级颠覆运维行业只能靠业内企业。
大数据是智能运维的后盾
在会上，北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、交通数据分析与挖掘北京市重点实验室常务副主任、北京交通大学网络科学与智能系统研究所所长林友芳教授以大数据智能技术专家的身份进行了演讲。
林友芳教授认为，智能化是学习和积累知识，并对知识加以理解和预判，为决策提供支持。通过不断学习的能力、积累知识的能力、理解能力、预判和预测能力、决策支持能力五个方面可以对运维系统的智能性进行判定。
林友芳教授表示，目前中亦科技与北京交通大学在智能运维方面已经取得了一些实质性进展，包括确定了大数据运维闭环的基本解决方案和基本完成了智能运维产品的架构设计。
智能运维可以更好支持
用户业务发展
在会上，泰康资产管理有限责任公司董事总经理、首席技术官张轶作为金融行业代表分享了自己对智能运维的看法和未来趋势的判断。
传统金融行业用户特点是：业务固化后稳定运行，IT技术专家按照条块分工，IT建设按照需求分析、开发、测试、投产等核心步骤完全周期化。互联网金融科技特点则是：产品设计、销售渠道、清核算的快速变化支持；系统设计可动态扩展，支持千万、上亿的用户并发；系统建设与产品设计、销售方案讨论、会计支持等同步进行、T+0快速上线。
金融科技理解范文6
一、 国内外金融科技发展现状和趋势
1. 金融科技的定义和发展现状。
（1）金融科技的定义。Fintech（金融科技） 是 Fi- nancial Tech-nology 的缩写，可以简单理解成为Fi-nance（金融）+Technology（科技），但是又不是两者的简单组合，指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。金融科技服务当前在国内外的应用，可以看成是传统金融服务和信息科技的结合，覆盖了储蓄、支付、投资、融资等业务场景和领域，在近些年来成为工程界和学术界的应用热点，根据谷歌趋势的数据显示，全球当前对于金融科技的关注度是3年前的10倍。
（2）金融科技的应用方向。从应用层面来看，金融科技覆盖了目前几乎所有的行业领域，包括银行、证券、保险、基金、消费金融，以及围绕满足监管层面的需求专门衍生出了监管科技。具体对这些行业和场景的渗透体现在以下方面，在银行领域主要体现在零售业务、网络借贷与融资、风控和电子支付，在证券领域主要体现在资产管理、智能投顾，保险领域主要体现在风控和线上业务，基金领域包括资产管理、量化交易等，比如大家常见的量化XX号基金，实际上就是程序化交易，消费金融领域更是和金融科技密不可分，由于其小额分散的特点，从获客到风控、催收，都离不开金融科技的支持。对于监管部门，金融科技手段也成为常规化手段，衍生出了监管科技，除此之外，包括现在央行在研究的数字货币，还有大家日常息息相关的电子支付，都是金融科技的具体应用。总而言之，随着现阶段金融科技的不断发展，金融和实际生活结合得更加紧密;金融科技实现对金融行业的影响体现在：对现有金融业态进行重构、对金融场景丰富度的提升、对金融业务覆盖对象的扩充。
（3）金融科技的支撑技术。金融科技应用场景背后的支撑，是日益成熟的前沿信息技术。目前这些技术在业界通常被称为ABCD或BASIC。其中，A代表Artificial Intelligence（人工智能），B代表Block Chain（区块链），C代表Cloud Computing（云计算），D代表Big Data（大数据），Basic和其类似，B代表big data，A代表AI，S代表Social Network，I代表Internet，C代表Cloud Computing。这些技术其实构成了目前金融科技的主要技术框架。比如，云计算提供了硬件的载体，很多模型、算法和应用是部署在云计算平台上的，大数据则提供了数据层的能力支持，对金融活动中产生的数据进行收集、整理，便于被其他应用调用，移动互联网则是产生数据的主要途径，也是应用部署的基础设施，比如支付宝、手机银行等都是在移动互联网上部署的金融科技应用。因为我们日常生活中移动互联网的事件是每时每刻都在发生的，人工智能和区块链则是针对风控、支付清算、数字货币等场景下具体的应用技术。
在以上应用技术的支持下，目前在国际上涌现出了很多金融科技公司，有的是新兴的金融科技公司，有的是传统的金融机构朝着金融科技方向的转型。全球金融科技业务应用领域涵盖：支付清算、借贷融资、零售银行、财富管理、保险、交易结算（数字货币）六大金融领域，全面融入传统金融各板块。
总结起来，当前全球金融科技发展呈现出以下特点：
一是在國际上，欧美等老牌发达国家无论是技术上，还是应用场景上都领先于发展中国家。由于开展金融产业时间长，产业链相对完善，在金融产业和信息科技的碰撞、交叉过程中更容易发现新的业务机会和场景，北美、欧洲整体发展水平稳健且相对均衡，老牌金融强国-英国的金融科技生态圈被积极扶植，有着良好的运营策略，也有业界领先的金融科技政治环境。
二是北美、欧洲的金融科技公司涉及业务种类多样;中国主要涉及支付、借贷、保险、财富管理领域，拥有新兴的金融科技支付及电商交易系统，市场潜力巨大。2016年全球金融科技前100强中，前十名有五家来自中国，而这一百家企业中，上榜企业主要分布在借贷、支付、监管科技、数字货币、数据分析、保险、资本市场、财富管理、众筹、区块链和会计核算。
2. 中国金融科技的演进。与国外相比，我国金融科技发展演进的过程起步较晚，最早是在2014年之前，以有效提高工作效率为目的，传统金融机构开始构建自身的信息系统，比较有代表性的是工商銀行，从20世纪80年代开始购买当时最先进的IBM中大型机。2014年开始，支付领域开始逐渐发力，金融科技的应用从传统的金融后台支持转移到了前端，电子银行等开始普及，2007年拍拍贷的成立成为国内金融科技发展的标志性事件，拍拍贷开始利用数据驱动的方式，构建个人信贷业务的信贷工厂，机器学习模型开始真正参与金融的信贷审批决策，2013年余额宝的出现对银行零售业务产生了冲击，令传统金融倍感压力，同时，也是各大传统金融机构开始发展互联网战略的开端。但是在这个阶段，前期有一定技术积累的金融科技企业，无论是技术上还是在经验上，优势都较为明显。2016年后，金融科技的发展已经渗透到国计民生的各个领域，随着前沿信息科技手段的不断发展、成熟，金融领域开始了利用技术手段“脱媒”的浪潮，有专家认为，在这种趋势下，未来将会发展成为无金融社会。
整个演进过程，按照目前金融科技界的划分，可以分为三个阶段，第一阶段为金融科技1.0阶段，也是金融信息化建设的阶段，这一阶段的主要特征是政策主导、资本扶持。政策层面该阶段的标志是于1993年的科学技术进步法，明确指出要发展科技在金融领域中的应用。第二阶段金融科技2.0阶段，也是互联网金融蓬勃发展的阶段，金融业搭建在线业务平台，实现金融业务中的资产端、交易端、支付端和资金端的互联互通，通过对传统金融渠道的变革，实现了信息共享和业务融合。该阶段的特点是科技推动了金融创新，驱动各项监管政策完善。第三阶段是金融科技快速发展的阶段，通过大数据、云计算、人工智能等新技术来改变传统的金融信息采集来源，风险定价、投资决策过程，代替金融机构信用中介的角色，大幅提高了传统金融的效率，因此实现了科技与金融的深度融合，释放产能。目前我国金融科技发展演进过程非常迅速，在某些方面实现了跨越式的发展，主要得益于国内庞大的客户群体产生的海量数据，且数据监管，尤其是信息安全目前还存在一定的盲区。在技术上，与发达国家仍存在一定的差距，但是这种差距正在逐步缩小。例如互联网支付，美国的贝宝公司在1998年已经开展业务，而国内最早的支付宝则是在6年后才出现，微信支付更是2016年后才开始。而基于大数据风控的网络借贷，我们只比英国和美国晚了2年。因此，目前我国金融科技的发展正处于一个快速追赶的过程。
从监管和市场规模层面也可以看出当前我国金融科技发展的演进程度。其中2015年是金融科技市场规模井喷的一年，以现有增长速度预测，2020年金融科技市场规模有望达到万亿。与此同时，监管部门也越来越重视金融科技的发展，2017年5月，中国人民银行专门成立金融科技委员会，加强金融科技工作的研究规划和统筹协调，金融科技的快速发展倒逼监管部门的创新，金融科技的监管也从原来的无序监管，走向规范化。
二、 同业金融科技发展现状
在以上大背景下，为了找准金融科技研发的方向和发展模式，本文对同业金融机构，主要是国有AMCs还有众多银保监会直属金融企业进行了调研。银行业金融机构的金融科技研发工作起步较早，非银机构对于金融科技的创新还处于起步阶段，信托、证券、消费金融等走在了前列。大部分同业开展金融科技的研发是从2015年开始，原因是2014年银保监会了39号文，指出2015年起，银行业金融机构应安排不低于5%的年度信息化预算，专门用于支持本机构围绕安全可控信息系统开展前瞻性、创新性和规划性研究。并且随着社会环境、经济环境以及政策环境的变革，外部环境在近些年有力推进了这些金融机构的金融科技研发工作。
虽然金融机构开展金融科技研发的工作较晚，但是涉足技术领域比较前沿。新的前沿信息科技技术在金融领域的转化速度加快，追踪前沿科技并利用其资金、人才优势快速落地，已逐渐成为各大金融机构在金融科技领域中的常规操作，如知识图谱、复杂网络等在其他领域中尚未得到广泛应用的技术，在金融领域中已有部分银行和金融机构开始用于反欺诈、风险识别等垂直业务场景，前沿技术在金融领域中的渗透速度明显加快。通过统计今年银保监会风险应用课题的申报情况，目前最热的仍是金融大数据应用相关课题，信托、互联网金融的入围课题数量领先于其他公司，不良资产经营领域的课题入围数量仅有2个。对于银行来说，由于起步较早，在金融科技领域已经有了比较系统的积累，本文统计了近三十年来各大银行获得的专利数量，其中中国工商银行、建设银行专利数量均超过了900件，并且有超过一半的专利是2011年以后获得的。
总而言之，金融科技的研发工作在国内的金融领域目前还处于起步阶段，虽然从技术上已经达到了金融科技3.0的要求，但是在普及程度上以及应用场景的覆盖上，还存在不均衡发展的现象，尤其是包括AMCs在内的非银机构，金融科技的研发和应用还处于非常初级的阶段。
三、 AMCs金融科技研发模式建议
通过在作者工作单位调研，AMCs金融科技的发展目前还处于金融科技2.0到3.0的过渡阶段，主要致力于传统金融IT系统建设、运维，数据治理正在逐步完善，大数据平台等金融科技的基础设施建设还在进行当中，金融科技的应用尚处于起步阶段。为提升AMCs精细化管理水平，更好服务不良资产经营主业，由“业务引导技术应用”转变为“技术驱动业务”，使金融科技成为AMCs做强主业、服务实体经济的强劲引擎，当前AMCs金融科技开展亟需解决以下问题：
第一，信息科技基础设施建设亟待加强，尤其是数据基础设施。金融企业作为传统的资本、人力密集型企业，发展到现在，已经成为数据密集型企业。每天的经营活动中都会产生大量的数据，这些数据关系到企业各项业务的正常开展，更是企业发展的脉搏，能够实时反映出企业的经营、风险状况。如何利用好这些数据，是防化风险、提升精细化管理水平的关键所在。大数据技术发展至今，已经成为各行各业都在关注并应用的“传统新兴技术”，能够为企业带来管理水平的提升、经营决策的辅助和业务市场的拓展，而开展大数据应用的土壤就是完备、安全的信息科技基础设施。具体来说，应该包括两方面的内容：一是需要建立完善的物理设施，包括服务器集群、灾备等系统，从物理条件上满足数据应用的需求;二是需要建立完备的数据治理体系，保证产生的数据真实、可信、可用，满足各项数据应用的需求。
第二，大数据智能应用能力亟待提升。当前阶段，随着机器学习、人工智能等技术的发展，大数据应用已经蜕变为大數据智能应用技术。从传统的数据存储、分析过渡到了利用数据中抽象出的信息辅助决策、防化风险、挖掘客户。不良资产经营是AMCs的主业，在不良资产经营活动中，尽调、定价、风控、客户管理等各个关键环节目前仍然依赖于业务人员的行业经验。随着业务的增长，单纯靠人工经验不仅为业务人员带来过多的重复性工作，降低了工作效率，而且容易产生操作性风险。而大数据应用技术则可以通过分析、自学习过往的业务案例，结合人工经验的介入，解决效率和操作性风险问题，为决策提供更为有力的支持。同时在数据层面，所有操作是透明的，也有助于降低操作性风险，帮助管理层实时了解公司各项业务的经营状况，从数据应用层面实现扁平化的高效管理。
第三，金融科技自主前沿探索势在必行。从趋势分析可以看出，金融科技的发展、更新频率已经逐渐站在了信息技术领域前沿，在某些方面甚至引领了新兴信息技术的发展。在这种情况下，金融科技的发展水平构成了大公司和小公司之间的“数字鸿沟”和“智能鸿沟”。如不能及时掌握前沿金融科技的应用，在科技催生新业务场景时迎头赶上，势必会丧失先手优势，技术的更新迭代速度日新月异，在金融科技领域，要跨越“鸿沟”所要付出的时间和资源成本，会随着技术代差的扩大而呈指数级增长。传统金融机构在这一波金融科技浪潮中的沉浮也揭示了这一规律，在金融科技逐渐占据金融领域业务比重的过程中，所有的金融企业都处于“黑森林法则”下，快速产生的科技力量会在短时间内从不同维度对传统金融行业造成巨大的冲击，甚至对某一行业的经营模式造成颠覆性的影响，而当金融科技成为一家金融企业“护城河”时，将极大加强企业在“黑森林法则”体系中的生存能力。因此，为了巩固行业地位，加大金融科技研发投入，促进自主掌握前沿金融科技并形成生产力，构建“技术护城河”，是AMCs未来健康蓬勃发展的助力条件之一。
