信息资源概念范文1
关键词：本体驱动；网格；资源发现；查询；模拟实验
中图分类号：TP271文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)20-4808-03
Grid Rresource Discovery Based on Ontology-driven Simulation Experiment
ZENG Xiang-hong
( China Computer Correspondence College, Hefei 230041,China)
Abstract: At present, with the development of computer technology and the popularity of Internet technology, large-scale resource shar? ing has become the inevitable choice of all walks of life. Grid resources, as an important kind of resource sharing system, provide a new way for resource sharing and information exchange through dynamic resource exchange. At the same time, the ontology is applied to re? source matching, which collects effective information at maximum degree to provide the needed customers in order to meet their needs. This paper demonstrates the specific operant behavior of computer resources system during analog network communication, and analyzes system numerical changes when the number of the concepts changes.
Key words: ontology driven; grid; resource discovery; query; simulation experiment
该文采用了P2P网络查找网格资源，P2P是一种新的资源共享方式，并且处于信息交流中的每个个体都是对等的，既可以作为信息接收者，也可以作为信息者。这种网络在处理客户的信息、资源需求时，具有分散化、易扩展、耐攻击及保密性的优点外，还充分利用人工智能技术，使得搁置各种信息之间可以互相辨别和理解，从而自动的为用户提供高效的信息服务。而这一功能主要是因为该网络在传输信息时引进了本体的概念，从而能够根据用户需求聚合信息资源，满足用户的实际需要。
192.168.0.45节点ID8是这些概念的一个事例。也就是说假设需要节点一来检索所需信息需要32位的处理器，由于节点一事先不知道自己的处理器正好满足条件，所以并不会自动的去查找信息，而是主动地向网络中发出信息申请，在使用虚拟类DAG后发现可以处理此申请的节点为IP地址为192.168.0.45中的资源8，也就是它自身能满足需要。
1.3消息传播
消息传播主要是在节点之间进行的，在网络中，节点之间通过相互交流资源，运用DHT算法，实现概念的传播。在传播概念时，每一个计算机节点都会自动的存储T-Box（子概念目录)和A-Box (事例列表）。子概念目录在网络中传播就会形成虚拟的DAG，检索信息是与被检索的概念相关的子概念信息就会自动显示出来；而A-Box则是对网络中每个节点所包含的信息和数据资源列表，显示的是与被检索概念相关的事例。
1.4概念查询
利用网格资源进行概念查询时，一般网格资源系统会自动的将请求划分为简单和复杂概念两种。简单概念的检索流程为：首先，由接收申请的计算机节点判断这一概念的主要特点和包含的基本信息，如果明显的属于直接信息，不需要经过复杂的信息和数据处理技术，接下来直接利用基本函数功能进行信息检索就能获得所需信息。复杂概念查询的流程为：首先对申请的要求进行判断，看是否可以直接检索。若是申请的概念包含多项子项，并且可以分解为若干子概念，就可以定义为复杂概念的查询。查询时在网格中对复杂概念所包含的所有信息进行分别查询，并且将这些单个概念的信息进行整合处理，得出有聚合信息效果的综合结果。这里要注意对复杂概念的逻辑非处理方式，并且要注意非操作无效，这样就可以得到对复杂概念的信息检索和资源获取了。
在查找资源时，我们经常会面临着下面的两个问题：
我需要的信息资源大概多久才能得到有效的解决？
获取信息时其他网络成员是不是也可以加以利用？
笔者自然也考虑到了这些问题，并且提出了实验模拟的方式，通过模拟几种网络情况，获得了以下发现：
在实验模拟中，根据检索概念时产生的随机概念集DAG，DAG能够在网络中的各个计算机节点中传播，使每一立的计算机都拥有DAG子图和相关的一些事例。实验时主要通过控制这些节点的个数、DAG大小和事例的个数，实时观察网络中资源的传播情况，并且计算出不同大小的DAG中消息的迭代次数和传送量（得出的结果如图7所示）。图7迭代次数
由图7可得，在信息检索时，如果保证计算机节点相关概念所涉及的事例个数不变（如图7和8所示）。X轴表示节点的个数，它由相应事例的个数决定，Y轴分别表示的是迭代次数和消息传送量，需要注意的是节点个数不是线性变化的。每种情况运行10次，为了避免随机产生DAG所带来的特殊影响，图中的值是10次运行的平均值，因此迭代次数和消息传送量可能不是整数。
资源发现是网格资源共享系统的主要功能之一，利用P2P网络提供的资源优势，在查询资源时可以快速准确的查找相关概念。将P2P技术引入到网格环境下的资源发现模型中，可以极大的提高获取有效信息的速度，在查询时可以最大限度的避开无关信息，实现资源请求的快速定位。同时，通过本体查询，可以实现节点之间信息传播，结合DAG图内所有节点的知识快速查找目标资源。
但该方法的使用范围还受到以下因素的限制：完备性、查找的表示、容错情况、垃圾的收集和传递的优化。因此这种资源共享系统的未来的发展将致力于解决这些问题，更好的为网络信息资源的共享服务。
[1]乔平安.一种改进的基于移动Agent的网格资源组织与发现方法[J].现代电子技术,2011(19).
信息资源概念范文2
遍布全世界的主机和服务器，错综相联的超媒体资源，这是互联网为我们所构建的一个巨大而丰富的电子信息空间。它无疑是现代社会最重要的信息获取手段，但是它的开放性、分布性、无序性以及惊人的发展速度也为人们对信息资源的利用带来了困难。正如在大海中行驶的船只需要导航系统确定方位一样，要想在茫茫的信息海洋中有效获取有用信息，也必须拥有便捷有效的信息导航技术。一般来说，www网络中常用的信息导航方式有三种：一是利用门户网站的分类索引；二是利用网络搜索引擎；三是利用网站的相关链接。但是目前这三种信息导航方式的效果都不尽如人意。分类索引所覆盖的网络站点范围太小，更新较慢，难以适应网络的快速增长，而且分类标准的不统一和不规范常常影响到用户对站点所属的判断，造成导航失败。搜索引擎虽然是目前主要的网络信息检索工具，但是通过简单的逻辑运算检索到的结果往往是数量庞大且鱼目龙杂，充斥着大量的无用和重复信息。网站的相关链接是指符合当前网站内容主题的内部和外部信息资源的超链接，这种导航方式虽然简单直接，但是信息量非常有限，而且对外部信息的链接常常出现错链和假链，即使是内部信息，也常常因为组织和描述方式的影响，造成用户的“资源迷向”。
用户在信息空间中的“迷航”会使他们感到厌倦而丧失获取信息的信心，分析其原因，主要包括以下几个方面[1，2]：
(1)网络的巨大信息量使人们必须依赖于自动化的处理技术。但是目前因特网的各个网端的技术支持环境比较复杂，信息资源的内容范围、组织结构和存储方式各不相同，呈现出分散、无序、变幻多端的特点，这使自动信息处理技术的应用困难重重。因此要提高信息导航的效率和质量，必须先解决资源异构的问题。
(2)网络信息空间中的数据大多以半结构化和非结构化的形式存在，对信息资源的内容缺乏形式化的语义描述，而且大部分资源间的链接也没有反映语义关系，这使得机器很难对网络信息空间进行深层次的理解和处理，对信息的自动导航也无法像人工操作那样准确有效。
(3)目前的网络导航系统缺乏个性化的信息服务。由于知识背景的差异和一词多义等方面的原因，不同的网络用户之间、用户与系统设计者之间对于问题和信息内容可能会具有不同的理解与认识，当用户按照自己的思路查找信息时，他所选择的导航路径可能是错误的或者低效的。因此信息导航必须考虑具体用户的特殊性，有针对性地提供导航服务。
(4)网络导航系统的设计缺乏规范。门户网站各自依据不同的标准建立自身的分类导航系统，网站的划分随意性较大，常常引起用户的困惑。一些著名的信息搜索引擎也各自采用不同的检索规则，有些系统不能利用历史信息或者不提供二次检索，给用户的使用带来不便。另外，在网站内部的导航系统设计上，也存在着导航结构不合理，导航要素不完整，导航界面不统一等问题。这些都可能造成用户的导航障碍。
由此可见，造成信息“迷航”问题的主要原因在于缺乏信息空间的合理组织和有效的导航机制，这也是第二代web网络技术难以克服的困难。为此，人们正在研制第二代web网络——Semantic Web，它以结构化信息表示为主，为网络导航研究开辟了新天地。
2 Semantic Web技术
Tim Berners Lee在1998年提出了Semantic Web的概念。2001年2月，W3C组织正式推出Semantic Web Activity，使网络环境下的语义处理技术研究渐入佳境。Semantic Web研究活动的目标是开发一系列可由计算机理解和处理的语义表示语言和技术，通过显式的语义表示和领域本体将网络信息空间编织成为一个巨大的机器可读的知识网络，以支持自动化的信息访问和知识管理，实现高质量的网络信息服务。目前关于Semantic Web的研究主要集中在网络信息资源及其内容的语义和语义关系表征，基于语义的数据自动分析、理解和处理，不同应用领域和系统间的数据自动交换、转换和复用[3]。Semantic Web虽然是现有web网络的延续，但在信息导航方面具有许多普通web没有的优势。Semantic Web中的节点既可以代表物理页面，也可以代表知识实体；Semantic Web中网页的内容不但可以被人理解，而且可以被机器理解；Semafitic Web中的链接不再是任意的，而是遵循一定的语义关系。通过Semantic Web技术，可以改变现有网络松散的数据结构，将信息资源结构化并赋予含义，使网络信息的整合和自动处理都变得更加容易[4]。
2.1 本体
所谓本体(Ontology)，实质上是描述特定应用领域知识的公认的术语集。关于奉体的定义，比较著名的观点是“本体是概念模型的一个显式的规格说明”和“本体是共享概念的一个形式化的规格说明”，其中，“概念模型(Conceptualization)”是指通过对某个客观现象的相关概念进行辨析和提取而获得的关于该现象的抽象摸型；“显式(Explicit)”是指对所使用的概念的类型，以及这些概念在应用上的约束都给予明确的说明；“形式化(Formal)”表示本体以计算机可读的形式存在；“共享(Share)”表示本体中反映的是共同认可的知识”[5]。
本体通常表达为一组对象（概念）、关系、函数、定理和实例。本体中的对象类按照等级关系组织成基本的结构体系。等级关系包括例化(is-a)关系、类属(kind-of)关系和整部关系(part-of)。上层的对象类为父类，下层的对象类为子类。对象类具有各自的属性，并可依据父子关系继承。对属性的取值对象、取值范围、取值基数等都可以加以限制，还可以对属性的交换性、对称性、传递性、唯一性等进行定义。除了等级关系，本体中的对象类间还可以具有其他语义关系，形成语义网络形式的概念模型。本体是机器自动推理和智能化高级信息服务的基础，对网络而言，一个简单的本体的典型例子就是网络的分类索引（如Yahoo！的分类目录）。本体的应用对于提高网络导航的精度和效率具有重要的意义[1，4)。
2.2 RDF和RDFS
RDF是由W3C开发的元数据描述机制，其目的主要是为元数据在网络上的编码、交换和重用提供一个基础。它允许在XML的基础上以一种标准化的、互操作的方式对数据语义进行定义[4]，提供了一个描述web资源的数据模型。RDF包含描述资源的属性和关系的声明。资源是任何用URl(Uniform Resource Identifier)唯一标识的实体对象。资源具有属性，属性则具有一定的值，该值可能是简单的字符串或数字，也可能是自身也具有属性的其他资源。这样，资源、资源属性和属性值构成了RDF声明中的三元关系模式，任何本体或描述性元数据都是这种三元关系模式的具体体现”[1，7]。
为了描述元数据元素间的复杂语义关系，W3C进一步定义了RDFS(RDF Schema)。它可以看成是一个本体定义语言，用来建立概念类体系结构、属性层次和类关系。
3 基于Semantic Web的智能导航机制
Semantic Web的出现为网络信息导航提供了新的研究思路，Semantic Web技术是解决无序网络空间中“迷航”问题的关键技术。基于Semantic Web的智能导航是一种以结构化、语义化的概念知识网络为基础，自动形成个性化导航结构的方法。它分为两个方面，一是基于Semantic Web的信息组织，即利用参考本体对各信息源进行语义描述和整合；二是基于Semantic Web的个性化导航结构模型的构建，即在有序语义组织的基础上，构造用户语义模型，并据此建立导航结构。图1显示了基于Semantic Web的智能导航机制的概念结构[8]。
3.1 基于Semantic Web的信息组织
基于Semantic Web的信息组织的基本思想是，将来自于多个异构信息源中的数据整合到一个语义统一的参考本体中。参考本体是通过分析领域中的各个信息资源集合，提取公共概念、属性和关系而构建的本体，它为所有信息资源提供统一的概念集合和通用语义。
信息整合的方法是先分别将各个信息源中的数据转换为通用的数据模型，然后建立各个数据模型和参考本体之间的映射关系。网络中的信息源具有各种各样的数据格式，其中大部分是HTML页面，有的包含表格和列表。另外还有XML文档、RDF文档以及关系数据库文档等。为了解决分布式异构信息源的语法相异问题，需要将数据转换为公用的数据模型格式，例如RDF。对于非RDF格式的信息数据，可以利用外覆包(wrapper)技术将其自动地转换为基于RDF的数据模型。外覆包对特定格式的数据文档进行解析，并采用RDF声明对其内容进行标注。下面是三种常用的外覆包：
(1)HTML外覆包。由于HTML页面属于半结构化的信息数据，因此HTML外覆包采用的是半指导性的标注方法。即预先手工标注一组HTML页面，然后对新的HTML页面进行结构分析，将新页面与标注页面进行比较，从中提取相关信息。HTML外覆包还可以处理异构的XML文件[1]。
(2)XML外覆包。根据DTD和Schema所定义的XML文档的内容结构和内容元素，建立概念集与DTD Schema之间的映射关系，从而自动地将XML文献中的DTD内容元素标记转换为对应的概念集元数据标记。
(3)关系数据库外覆包。将关系数据库中的数据元素和二维数据关系映射到概念集中，形成语义基础，以便从关系数据库中自动创建RDF声明。
由于不同的信息提供者可能会使用不同的词表来标注数据，因此在建立通用数据模型后，还必须在信息数据源和参考本体之间建立概念和关系的映射，以消除语义差别。根据RDF声明，在参考本体中注册相关内容的来源，使参考本体成为一个知识内容的集成文件。另外，采用基于本体的元数据发现和漫游技术，探测相关的RDF声明，可以自动地添加新的信息资源[8]。
3.2 基于Semantic Web的个性化导航
通过建立参考本体以及进行信息整合，无序异构的网络信息数据通过语义概念及语义关系被组织到一起，形成一个有序的公共语义知识模型。但是对于具体网络用户的信息导航，并不直接在全部公共语义模型上进行，而是依据用户语义模型有针对性地进行。
3.2.1 用户语义模型
用户语义模型是反映用户观点的概念集合和概念关系。概念集合的确定可以由用户直接提交或者根据用户的注册信息（用户的兴趣、爱好和知识背景等）按照一定的规则计算选择。而构建用户语义模型的关键步骤在于建立用户概念集合与参考本体间的语义映射，寻找参考本体中与用户相匹配的概念和关系。
为了将参考本体映射到用户语义模型，需要预先对参考奉体和用户概念集合进行数据训练，方法是为每个本体概念和用户概念各标注一定的相关资源作为训练数据，然后利用向量空间模型为每个概念生成向量，并计算其标准权重。
建立语义映射的过程通过计算用户概念集合中的概念向量uc与参考奉体中的每个概念向量间的匹配度来完成。假设在n维向量空间中，用户概念向量uc中第i项的权重为的匹配度为[9]：
首先将计算结果中匹配度高于阀值的若干概念向量与uc建立映射，形成从用户概念集合到参考本体的一对多的对应关系。如果参考本体的一些概念被重复映射，则需要选择其中匹配度最高的映射，以保证从参考本体到用户概念集合的一对一关系，即一个本体概念只能和一个用户概念相关，但一个用户概念可以和多个参考概念相关。在建立用户概念集合与参考奉体对应关系的同时，用户概念也继承了本体中的概念层次结构和其他语义关系，成为一个独立的语义模型。
原则上应该将参考本体中的所有概念都映射到用户语义模型中，但是由于用户语义模型是范围相对较小的概念集合，因此参考奉体中的概念实际上不可能被完全映射。为了保持映射的完整性，可以在用户语义模型中设立一个“其他”概念类，参考本体中的所有没有被映射的概念将成为它的子概念[9]。
举例来说，假设用户提供的信息表明其在体育领域感兴趣的概念为“足球”、“足球世界杯”、“足球亚洲杯”、“NBA”、“围棋”、“奥运会”，图2显示了这些用户相关概念经过映射后形成用户语义模型的过程。
用户概念集合中的每一个概念都在参考本体中找到了与之相对应的一个或多个概念，将这些概念从参考本体中提取出来，并根据其语义关系重新组合，就形成了用户语义模型的结构。例如：用户概念“NBA”的对应概念为“篮球”、“篮球赛事”和“美国篮球职业联赛(NBA)”，因此这三个概念都被包含在用户语义模型中，且它们之间的父子关系（即等级关系）保持不变。又如，虽然参考本体中的“其他赛事”概念和用户概念集合没有直接对应关系，但由于该概念和“足球赛事”与“篮球赛事”两个概念间有语义关系，且这两个概念均与用户相关，因此该概念也被包含在用户语义模型中。另外，“世界杯足球赛”概念实际上与“足球”和“足球世界杯”两个概念间都具有对应关系。但由于它与后者的匹配度比前者高，因此将它映射到后者。
3.2.2 个性化导航结构模型
导航结构模型显示了导航系统组织、关联和显示信息内容的方式。站点地图就是一种最简单直接的导航结构模型。个性化导航结构模型是基于用户语义模型创建的针对特定用户的导航结构，是个性化导航服务的实现。
导航结构的设计需要考虑三个基本要素：卡片、页面和链接。一张卡片只包含一种类型的信息内容，是导航结构模型中的最小组成单元。页面与物理的web页面相对应，一个页面上可以包含若干个卡片。链接则用于连接各个页面中的卡片以形成整体结构[8]。通常，导航结构模型总是从一个缺省的根页面开始，每一级页面都包含了到下一级页面的链接，信息内容通过卡片和页面进行分类和聚合，导航通过链接来进行。在个性化的导航结构建模中，导航结构是根据用户语义模型来确定内容和链接关系的。图3显示了一个导航结构的部分示例，它是在图2中的用户语义模型的基础上建立的。
导航结构的建模过程就是对各级贞面中的卡片的内容、类型和表示样式的确定过程。卡片的内容根据触发点和用户语义模型来选择，不同的用户将获得不同的信息内容。
导航结构中的卡片被分为两种类型：静态卡片和动态卡片。静态卡片的内容独立于数据源，主要包含静态文本、图片等。导航结构中的根页面通常都包含静态卡片，具有预先定义的锚点，指向下一级的页面。动态卡片的内容视数据源而定，如果数据源改变，则卡片的内容必须重新计算生成。动态卡片还可以细分为四种类型，每一种都代表了对信息进行结构化的一种典型方法：
(1)列表型(List)卡片：显示实体的实例列表，每一条实例都可具有指向该实例具体内容的链接入口。列表中的实例可以按照某种属性排序或索引。图3中的页面P2、P3、P4、P5都包含了列表型卡片。
(2)事实型(Fact)卡片：详细地显示一个实例的具体内容，如图3中的页面P4包含的“新闻内容”卡片和页面P5包含的“赛事内容”卡片。
(3)幻灯片型(Slide)卡片：顺序显示一组实例的具体内容，每次一个实例，且具有浏览附近实例的超链接，待显示的实例可以按照某种属性排序或索引。图3中的页面P6包含该类型的卡片，其中每个足球俱乐部的相关信息将被依次显示。
(4)查询型(Query)卡片：要求用户先填写一组实体属性的值，然后查询符合该值的实例并显示，通常该类型的卡片用于导航系统中的信息检索，如图3中的页面P7包含的卡片[8]。
另外，不同的卡片具有不同的表示样式，表示样式描述各种表示元素的属性，例如字体、颜色、布局等。表示样式可以根据用户喜好确定。
个性化导航机制的导航方法采用用户语义模型的查找与语义链的触发相结合的方式。当导航结构中的一个链接被触发时，该链接将被赋予一个查询式Q(C，T，S)，式中三个变量的含义分别代表卡片的内容、类型和表示样式，在用适当的值填充变量后，即可利用查询式计算生成链接末端的卡片。例如在图3中，当链接L1被触发后，L1的查询式为：Q（“体育”，List，Stylel），其计算结果为页面P2中的卡片。Q中的变量C的值为L1的触发端点的概念“体育”，Q在计算时将检索用户语义模型，获取此概念的相关概念或相关资源作为卡片的内容。Q中变量T的值为List，因此Q生成的卡片将具有列表型的信息结构。同时，由于Q中变量S的值为Stylel，因此Q还要读取样式表中名称为Stylel的表示样式，并据此决定卡片的外观。同理，链接L2的查询式为Q（“足球俱乐部”，Slide，Stylel），其结果是生成一个信息结构为幻灯片类型，表示样式为Stylel，内容与足球俱乐部相关的卡片”[11，12]。
导航机制采用Semantic Web技术，揭示和整合网络信息资源的深层语义知识模型，能有效解决无序、异构网络信息空间中的“迷航”问题。它利用映射方法建立用户语义模型，可以充分表达用户需求的语义知识，以提高个性化导航的效率。
4 结束语
网络信息的利用状况不容乐观，迫使人们努力探索更为先进更为成熟的导航理论、方法和技术。第二代web技术——Semantic Web在信息服务中的应用，促进了网络导航新技术的发展。它作为导航系统的信息组织框架，能够使复杂的信息空间变得有序、清晰和直观，它采用机器可读的形式化的知识表示方式，有利于知识内容的自动获取。目前，Semantic Web技术正获得越来越多的应用，相信经过不断地研究和优化，以Semantic Web为基础的高级网络信息服务将逐步成熟，智能、高效、个性化的导航系统将成为开发网络信息资源的主流工具。
参考文献
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信息资源概念范文3
一、IASB概念框架、FASB财务会计概念公告与我国企业会计准则基本准则的比较
国际会计准则理事会（IASB）在《财务报告的概念框架》（2010）中将“确认”定义为：“确认是把满足确认标准的会计要素列入资产负债表或利润表的过程。每个要素都由文字和货币金额表示，其金额计入资产负债表或利润表的合计数中。未能确认这些项目，无法通过披露所采用的会计政策或通过附注或解释材料来加以补正。”概念框架规定了会计要素的确认标准有两条：一是与该项目有关的未来经济利益很可能流入或流出企业；二是该项目的价值或成本能够可靠计量。在评估一个项目是否满足确认标准时，还要考虑重要性和可靠性原则（完整、中立和没有差错）。
美国财务会计准则委员会（FASB）在《财务会计概念公告第5号：企业财务报表中的确认与计量》（简称SAFC No.5）中，将“确认”定义为“将某一项目，作为一项资产、负债、营业收入、费用等正式地记入或列入某一主体的财务报表的过程。它包括同时用文字及数字表述某一项目，其金额包括在财务报表的合计数中。对一项资产或负债而言，确认不仅要记录该项目的取得与发生，还要记录其后续的变动，包括导致该项目从财务报表中予以消除的变动。”从上述定义中可以看出，FASB认为确认包括对某一个项目的初始确认，该项目以后发生变动的后续确认以及如果该项目消失时的终止确认。SFAC No.5提出四项确认标准：可定义性、可计量性、相关性、可靠性。另外，某个项目是否确认，还应满足成本效益原则和重要性要求。
我国《企业会计准则—基本准则》规定资产、负债、收入、费用的确认标准是：符合会计要素的定义；与该要素相关的经济利益很可能流入或者流出企业；经济利益的流入额或者流出额能够可靠计量。不难看出，我国会计要素的确认标准基本上与国际财务报告准则趋同。
通过分析IASB概念框架、FASB概念公告和我国基本准则中对确认的表述，我们可以发现：
（1）IASB概念框架与FASB概念公告都对“确认”的概念进行了详细定义，而我国基本准则仅仅列出了会计要素确认的标准，并没有定义“确认”的概念。
（2）FASB在“确认”的概念中提及了终止确认，即应该确认导致某项目从财务报表中移除的事项。而IASB概念框架与我国基本准则没有涉及“终止确认”。
（3）IASB概念框架与我国基本准则都在确认标准中加入了可能性门槛，而FASB没有将可能性作为确认标准。但是，FASB在确认标准中加入相关性，这是其他两者没有的。
（4）IASB与FASB对可靠性的定义不完全相同，IASB认为可靠性应该包括完整性、中立性和无差错。而FASB认为可靠性包括公允性、可验证性和中立性。
二、现行会计要素确认原则存在的问题
IASB概念框架、FASB概念公告与我国基本准都直接用于指导财务报告的编制，它们将确认活动限定在财务报表影响范围之内。因此，报告主体并不需要确认所有的资产和负债，而是仅仅确认符合资产负债条件的项目。
但是，随着经济环境的日趋复杂，企业的经营活动也更加复杂多变，信息使用者要依据会计信息做出是否投资的决策，对他们有用的信息就是企业掌握的全部资源和应该履行的义务，以及企业的管理层如何高效的管理和使用这些资源。要实现上述目的，最准确和最容易理解的做法就是把企业掌握的资源和承担的义务全部纳入确认的范围。
然而，现有的会计要素确认标准显然无法满足上述要求。它将财务报表之外的信息排除在确认活动之外，因此导致大量经济业务无法在现有的财务报表中得以反映（尤其是商业银行的各种表外业务）；另外，由于缺乏可靠的确认标准与计量技术，像人力资产、智力资产、虚拟资产、自创商誉等这些对决策者至关重要的信息都无法在财务报告中反映，这使得会计信息的相关性降低。
三、IASB确认原则的修改思路
现行的概念框架确认原则无法在报表中反映所有的经济业务，因此它会影响信息使用者依据财务报表做出的决策。2013年7月，国际会计准则理事会了概念框架的讨论稿，在讨论稿的第4部分中，修改了会计要素的确认标准：
（一）删除可能性门槛
现行的会计要素确认标准规定：与要素相关的经济利益应当很可能流入或者流出企业。一般情况下，“很可能”的概率区间是大于50%并且小于等于95%。
但是，在特定时点，有些项目经济利益流入或者流出企业的可能性较低，但它们的确是资产或者负债。在这种情况下，设立可能性门槛，会导致这些项目不能计入财务报表。
另外，有些事项是否发生的概率会围绕着可能性门槛上下波动，这就导致未来经济利益流入或流出实体的可能性是不确定的。但是，项目不确定性仅仅能影响该项目的计量，而不能决定报告主体是否确认该资产或负债。
综上所述，IASB认为“可能性”不应该作为会计要素的确认标准。报告主体应该确认其掌握的全部资源和应履行的义务，不确认这些项目，无法通过揭示所采用的会计政策或通过附注或解释材料来加以补正。
（二）将相关性加入会计确认的标准
虽然概念框架删除了可能性门槛，但是若经济利益流入或者流出的不确定性太大，使得确认某个项目以后得到的信息仍不具有相关性。这时是否应该确认该项目呢？为了解决这个问题，IASB在讨论稿中将相关性加入会计确认的标准。
相关性与未来事项相关，它要求会计信息要具备预测价值.能使信息使用者预测到未来的结果。因此.相关性针对未来事项的确认、计量和报告，符合相关性的信息就是能够对信息使用者的决策产生影响的信息（making a difference）。
在大多数情况下，确认报告主体掌握的全部资源和应履行的义务就能够给信息使用者提供相关的信息。但是，在某些情况下，确认这些资源和义务提供的信息与使用者并不相关，或者提供信息需要的成本超过了使用该信息带来的收益。 因此，在确认会计要素时，将相关性加入会计确认的标准。
1.如果经济事项是否发生具有很大的不确定性，使得确认该项目需要做出重大的估计，那么确认该项目对信息使用者就不太相关。例如：研发项目能够带来的经济利益是非常不确定的，估计这个项目的经济利益将耗费大量的人力物力，那么确认这样一项资产就是不相关的。
2.有些资产负债项目之间是相互关联的，确认某些特定的资产负债项目而不确认它的关联项目，产生的信息将因为不完整而难以理解。例如：如果会计主体利用衍生工具作为套期工具，对冲被套期项目的公允价值变动带来的风险。这时套期工具与被套期项目是相关项目，仅仅确认衍生工具而不确认被套期项目所产生的信息就是不相关的。
3.自创商誉不确认，就是因为确认自创商誉产生的信息是不相关的。因为通用财务报表并不是用来对企业进行估值，而是为潜在的投资者和债权人提供信息，帮助他们评估报告主体的价值。而自创商誉的确定恰恰是建立在对报告主体的价值进行评估的基础上，所以自创商誉为信息使用者提供的信息将带有决策倾向，其中立性会受到影响，因此不再具有相关性。
综上所述：IASB在确认会计要素时将相关性作为确认标准之一。如果确认资产或负债产生的信息对信息使用者不相关，或者提供这些信息的成本太高，使得信息的相关性降低，报告主体可以不确认该资产或负债。如果这些信息是相关的，并且提供这些信息的成本不会超过其带来的收益，无论是否确认，报告主体都应该披露这些资产或负债。
（三）将如实反映加入会计确认的标准
2010年IASB和FASB联合了修订完成的概念框架中的两章，分别是《第一章—通用目的财务报告的目标》和《第三章—有用财务信息的质量特征》。其中对“如实反映”的表述是：完整的、中立的且没有差错的。
完整性即主体应该确认其掌握的全部资源和应履行的义务；中立性即主体在使用确认标准时，不会预先选定立场，对资源和义务以及收入和费用均等对待，不厚此薄彼；无差错的要求是当确认资产和负债的决策流程或者资产和负债的计量容易出现差错时，报告主体不应该确认该资产或负债，因为确认产生的信息不符合相关性要求。
另外，修订后的联合概念框架将可靠性删除。可靠性是一个广义的概念，难以量化，其定义的范围涵盖了如实反映和可验证性。但是，可验证性并不是信息有用性的必要条件，许多对未来的估计并不能被直接验证，但是它们却是相关性较高的财务信息。因此，IASB仅仅将可验证性作为增进质量特征，而不是会计确认标准之一。而如实反映与会计计量密切相关，是可靠性的本质特征和灵魂所在，因此联合概念框架把其本质的概念抽取出来替代可靠性更符合会计信息的特点。
综上所述：IASB将如实反映作为会计确认的标准之一，但是，如果报告主体已经披露与某项资产或者负债相关的所有必要的描述和解释，该资产或负债的计量还不能如实反映报告主体的资源或义务及其变动情况，报告主体就可以不确认该资产或负债。
（四）考虑增进质量特征
增进质量特征包括可比性、可验证性、及时性和可理解性。
如果主体未能确认某些资产和负债，将会导致其财务报表的及时性、可比性和可理解性受到影响。可验证性能够帮助信息使用者确定财务报表的信息是如实反映。但是，某些并不能直接被验证的信息，对于使用者是非常相关的。例如：某些超前的估计。因此，可验证性并不是项目确认的必需条件。
由此可见，讨论稿并没有强制要求会计要素在确认时符合增进质量特征。
最后，对于无需确认资产或负债的情形，IASB还需要进一步研究和修改某些准则，以确定哪些资产和负债不需确认。
四、IASB确认原则修改后的潜在影响
理清IASB的修改思路后，笔者认为如果IASB的概念框架最终采纳了讨论稿中对确认原则做出的修改，将会对企业的财务报告产生以下影响：
（一）众多表外负债将被记入财务报告
公司表外负债和表内负债相比最大的特点就是它的不确定性。表外负债通常只能由未来发生的事项所确定，表外负债发生时并不能明确地知道其结果，而且也难于证实。因此现在是否需要偿还以及偿还对象和时间等方面都不确定。如资产证券化、售后资产的回租、附有追索权的应收账款出售、环境负债、未决诉讼和质量担保负债等，它们成为表外负债，既有企业自身经济业务的不确定性，同时又有会计准则规范的不确定性。
将可能性门槛从会计确认标准中剔除以后，上述表外负债就不会因为不确定性而被排除在报表之外，财务报告就能更好的反映报告主体掌握的全部资源和应履行的义务，信息使用者也能获得更多相关的信息以供其决策。
（二）降低决策者面临的不确定性
由于企业财务报告披露的会计信息的重要功能是降低投资者决策过程中面临的不确定性，相关性上升为基本质量特征后，能从根源上提高会计信息的相关性，从而提升会计信息的质量。
（三）如实反映取代可靠性
可靠性本身是以历史成本为计量属性，反映基于过去事项的信息。同时这些信息考虑到部分利益相关者，企业的利益就会向该部分利益相关者倾斜，这样可靠性就会减弱会计信息的相关性。
如实反映满足用客观标准定义的信息真实性要求，有助于信息使用者在现实的条件下预测企业未来现金流的时间、数额，如此就能增加会计信息的相关性。
五、IASB确认原则修改对我国企业会计准则的启示
（一）降低确认门槛，扩大确认范围
国际会计准则理事会在概念框架讨论稿中，对要素定义以及确认标准都做出了修改。笔者认为我国会计准则可以借鉴IASB对可能性的处理方法，将可能性门槛从要素的确认标准中删除。
我国现行的确认标准包含了要素定义，然而很多无法满足要素定义的事项，已经成为现代企业的重要组成部分，而且对使用者来说往往是极为重要的会计信息，例如：人力资源、智力资产等。这些资源是否应该计入企业财务报表中？是表内确认还是表外披露？
随着我国资本市场的完善和企业业务模式的创新，企业会更多利用衍生金融工具对冲风险，而衍生金融工具的价值随特定利率、金融工具价格、商品价格、汇率等等其他变量的变动而变动，未来经济利益 流入或者流出企业的可能性无法可靠估计。但是《企业会计准则第22号—金融工具确认与计量》要求将衍生工具纳入表内，若严格按照基本准则中，资产负债的确认对可能性的要求，有些衍生工具将无法纳入表内，这就造成了基本准则与具体准则的冲突。
另外，如果将可能性的门槛界定为发生的概率大于50%，如何判断事项发生的概率也将是一项复杂的工作。
因此，在中国会计准则与国际财务报告准则趋同的背景下，我们应降低确认门槛，扩大确认范围。
（二）增加会计信息质量特征的分层
我国会计信息质量特征并没有阐述相互之间的逻辑结构，也没有区分相互之间的层次，而且部分会计信息质量特征之间还存在相互矛盾的地方，如相关性和可靠性、谨慎性和中立性等。IASB/FASB联合概念框架将会计信息特征分为基本信息质量特征和增进信息质量特征。基本质量特征即相关性和如实反映，是会计信息必须具备的条件。增进质量特征即可比、可验证、及时以及可理解，对基本性质量特征起巩固和加强的作用，使得会计信息有用性得以放大和提高。因此，我们可以借鉴联合概念框架对这些会计信息质量特征的分层，建立概念清晰、逻辑层次分明的信息质量特征体系。
（三）在基本准则中引入确认的定义
会计确认作为会计的核心，应当成为财务会计概念框架所要明确的重要内容。FASB在《财务会计概念公告第5号：企业财务报表中的确认与计量》，IASB在《财务报告的概念框架》中都对会计确认做出了明确规定。
信息资源概念范文4
关于信息内容产业的概念
我国并没有关于信息内容产业的官方定义。在中共中央办公厅、国务院办公厅《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发［2004］34号）中，首次采用了“信息资源产业”的官方提法。在对国外有关概念的理解和借鉴基础上，不同机构、不同专家从自身研究角度出发，提出了若干不同信息内容产业的定义。在前几期刊登的《界定信息资源产业》一文中，作者将信息内容产业界定义为以信息资源为生产劳动对象，提供信息形态产品或服务的企业群体，既包括传统的新闻出版业、广播电影电视音像业、文化艺术业、商业服务业、专业技术服务等行业，也包括提供信息技术含量较高的数字化、网络化的信息产品或服务的新兴行业。
笔者认为这种分类方式在继承国外信息内容产业定义的基础上，结合了我国的产业发展特点，又结合了我国的现行统计体系，具有较强的可操作性和实用性。当前，许多地区也从鼓励本地区优势产业发展的角度，采用了“数字内容产业”、“网络文化产业”、“文化创意产业”、“多媒体产业”等不同的提法，但无论这些提法如何，从内涵来看，均属于信息内容产业的范畴。
信息资源产业的价值并不在于是否实现了数字化，而是在于凝结了创意和智力的结晶。
确定“信息内容产业”
国外提到的相关概念，反映了从不同国家及地区实际情况出发，界定信息内容产业范畴的现实情况。不同的信息内容产业的提法，也是各国根据自身特点和优势，有针对性地制定鼓励政策的重要依据。因此，我国也应当采用一个被业内普遍接受和共识的名称，并明确其内涵，以更好地围绕其内涵制定促进产业发展的相关政策。我们认为，“信息内容产业”的提法较准确，主要原因如下：
1.尽管“数字内容产业”的提法可能更加直观形象，便于理解，特别是在互联网高度发展的当今，依托网络技术的数字化、网络化信息资源开发利用的总量不断上升、规模也在不断扩大。但这一提法不能涵盖内容产业的全部范畴，非数字化的信息内容产品也是市场上很活跃的部分（如调查与咨询业），并仍将是信息资源开发利用的重要表现形式。从信息资源开发利用来看，传统载体仍然是信息内容的重要载体，其存在仍然十分必要。
2.信息技术应用对内容的制作、传播及使用带来极大的方便性，使数字内容产业得到业界许多专家的重视。“数字”两字强调了信息内容加工过程中，某些环节中所采用的技术手段，易使人忽略信息内容产品价值存在于其中凝结的创意、智力的结晶这一本质，也不利于制定相应的政策鼓励产业发展。
3.随着信息技术普及，特别是信息资源处理技术的普及，数字化信息资源与传统信息资源的界限日趋模糊，表现在无论是从信息内容产业业态、企业（信息内容企业往往既生产数字化又生产传统的信息内容产品，如新闻出版业在继续生产纸质报纸的同时，也提供报纸的网络版），或产品上都很难将数字化与传统的产品完全分开。这导致在制定政策过程中对特定主体很难区分开来，如对某一出版社而言，可能既生产传统形式的书籍，又生产数字化形式的书籍，对其管理就很难单就其一种形态进行管理，而且即使区分了，意义也不大。
4.数字化并未改变内容本身，按数字化或非数字化命名对信息内容或信息产品进行管理没有任何意义。如就药品而言，同类药品可以片剂、药水或其他形态存在，然而针对药品的管理并无针对其中某种具体形态的管理。
5.从产业发展趋势看，信息资源产业的主要价值并不在于是否已经实现了数字化，而在于其凝结了创意和智力的结晶，仅突出数字化，极易忽略其中的核心劳动创造。
从当前我国对该产业提出的名称来看，“信息资源产业”是官方的提法，其内涵并不明确；“多媒体产业”、“数字内容产业”、“网络文化产业”等提法过于强调数字化程度。因此，建议业界统一认识，采用“信息内容产业”的提法。
链接:国外信息内容产业的相关概念
“信息内容产业”概念产生于上世纪90年代中期。在此之前，已有相关的概念。这包括：从60年代起被普遍接受的“信息产业”概念，它实际是指信息技术产业（IT产业或称ICT产业），包括半导体产业、计算机软硬件产业，通信业等。70年代左右，出现了“信息服务业”概念，但是“信息服务业”不仅包括信息提供和信息咨询，还包括信息技术服务，如硬件维修和软件维护等。
上世纪90年代初，信息资源在信息化中的核心地位得到普遍认可。“3C”（Communication、Computer、Content）即“通信、计算机、内容”的提法开始出现。其中，内容代表的是信息本身。由于信息资源开发利用的市场化、产业化,为了与原有的“信息服务业”进行区分，国际上开始使用“信息内容产业”概念。
目前，业界普遍认同“内容产业”（Content Industry）是在1995年“西方七国信息会议”上首先提出的。1996年，欧盟在其《信息社会2000计划》中把内容产业的内涵明确为：制造、开发、包装和销售信息产品及其服务的产业，其产品范围包括各种媒介的印刷品（书报杂志等）、电子出版物（联机数据库、音像服务、光盘服务和游戏软件等）和音像传播（影视、录像和广播等）。
当前国际上存在许多相类似的概念，比如：内容产业、数字内容产业、文化内容产业、创意性产业等等，但这些概念并非等同于信息内容产业的概念。
1998年，由英国多个政府部门和产业界代表组成的创意产业工作组提出的《创意产业专题报告》(Creative Industries Mapping Document，1998)，首次提出创意产业（Creative Industries）的概念，是指那些起源于个体创意、技巧及才能，通过知识产权的开发和生成，而有潜力创造财富和就业机会的产业。英国的创意产业包含广告、建筑、艺术及古董市场、工艺、设计、流行设计与时尚、电影与录像带、休闲软件游戏、音乐、表演艺术、出版、软件与计算机服务业、电视与广播等十三个领域。
2002年，爱尔兰政府出台的《爱尔兰数字内容产业发展战略》中将数字内容产业（Digital Content Industry）定义为创建、设计、管理和销售数字产品和服务以及为上述活动提供技术支持的产业，是将传统内容产业、媒体和娱乐业、软件与多媒体、电子硬件和电信等加以综合集成的，新的经济活动领域包括数字游戏，以计算机和网络为基础的学习、虚拟教室、数字化协作的数字学习，与娱乐、预订旅行、财务交易、定位服务有关的商业与客户的电信/无线服务，主要用于科学与工业的高端成像、设计和虚拟现实工具与应用的非媒体应用。澳大利亚称为创意性内容产业 (Creative content industry)，所谓的数字内容与应用需展现信息交流的特色，内容的本身需全部或部分具有知识产权，或可经数字方式制作或散布，或可被呈现为数字化的产品，并可通过网络或非网络的方式传播，包括影片的前后期制作、广播服务、音、视频出版、表演艺术等。
信息资源概念范文5
关键词 信息技术；自主学习能力；微视频
中图分类号：G633.67 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2015）11-0067-03
随着信息技术的飞速发展，知识更新速度加快，知识储存和传播方式不断变化，个体要适应时代和社会的发展，就必须不断学习和提高。《普通高中信息技术课程标准》明确指出：“高中信息技术课程以提升学生的信息素养为根本目的，信息技术课程不仅使学生掌握基本的信息技术技能，形成个性化发展，还要使学生学会运用信息技术促进交流与合作，拓展视野，勇于创新，提高思考与决策水平，形成解决实际问题的能力和终身学习的能力，……为适应未来学习型社会提供必要的保证。”[1]高中信息技术课程以学生原有的经验为起点，要求学生把握可迁移的技术文化要素，提升信息素养。高中信息技术教学要利用信息技术环境，注重培养学生的自主学习能力。
1 自主学习的意义
自主学习是一种现代的学习方式。在这种方式中，学生是学习的主体，自主选择学习内容和学习资料，确定学习方法，通过自我调控来实现学习目标。我国学者庞维国认为：“自主学习是建立在自我意识发展基础上的‘能学’；建立在学生具有内在动机基础上的‘想学’；建立在学生掌握了一定学习策略上的‘会学’；建立在意志努力上的‘坚持学’。”
在信息社会，科学技术的发展使得信息量大大增加，知识更新速度越来越快，人们只有不断学习才能接受社会和时代的挑战，自主学习能力是终身学习的前提，也是自身发展的基础。高中信息技术课程要求信息技术应用能力与人文素养培养相融合，注重实践与理论相结合，课堂中对教学资源进行优化，有助于培养学生自主学习的能力。结构清晰的概念图能为学生营造一个理想的学习环境，激发他们的学习兴趣，引导学生学习；根据学生的个性特点而设计微视频教学资源，主题明确，短小精练，能满足学生不同的学习需求；动态生成的教学资源能发挥学生的主动性和创造性，学会运用集体的智慧，取人之长补己之短。
2 优化课堂教学资源，提高自主学习的能力
利用概念图，为学生的自主学习导航 概念图是康乃尔大学的诺瓦克博士根据奥苏贝尔的有意义学习理论提出的一种新的教学技术[2]，它包括概念、命题、交叉连接线和层级结构四个要素，是一种用节点代表概念，连线代表概念之间关系的图示方法。概念图可以清晰地表述出概念之间的关系，促进新旧知识之间的迁移和转换。利用概念图作为教学工具，可以实现课程内容的导航和课堂知识的导学。
在高中信息技术教学的实践过程中，学生的起点差异是不容忽视的问题。为了让学生领悟信息技术课程的内容和特点，高一年级信息技术的引导课上使用概念图来展示高中信息技术课程的知识结构和相关技能要求，引导学生了解和进入课程。在课堂教学中，采用概念图呈现教学内容，展示知识分支以及新旧知识之间的联系，有助于学生明确学习目标，掌握本节课的学习重点和难点。
在讲授“表格信息的加工”时，按照知识模块对教学内容进行加工，在每个模块中对主要的知识和技能进行概括。图1是“表格信息的加工”内容的部分概念图。
在课堂教学中，概念图能为教学导航，也能为学生的自主学习护航。在概念图中可以预留空白，让学生自主预习并进行填充；课堂学习后鼓励学生绘制出本节课的知识概念图，完成学习的反思和知识的内化；鼓励学生进行主动意义的构建，把自己或小组合作的成果用概念图表示出来，及时记录下头脑风暴，捕捉学习过程的一个个闪光的灵感。
概念图优化了知识的表现形式，为学生提供系统完整的知识网络，带领他们有目的地进入学习，帮助他们理清新旧知识之间的关系，促进他们完成知识的吸收和内化，提升他们的发散思维和创造思维能力。信息技术课堂教学中使用概念图，指导学生能学的内容自己学，想学的内容互相学或跟教师学，把所学的知识通过概念图画出来，把学习当作自己的事，培养学生自主学习的能力。
借助微视频，因材施教，帮助学生自主学习 教学微视频是一种特别的教学资源，是通过计算机手段将文本知识进行技术处理，配合同步的讲解和互动，对学习者的学习进行评价的一种视频资源。它短小精悍，适合现代高中学生的个性特点，让学生循序渐进掌握每个知识点，是学生身边的学习指导者。微视频消除了师道尊严和学生的敬畏心理，让学生在完全自主的状态下进行学习，自主地选择学习内容，满足了不同学生的学习需求。它在短时间内向学习者提供了大量的学习内容，并提供了可操作的交互方式，学习者可以自主地控制学习的进程，也可以反复观看，彻底理解后继续学习。
在信息技术教学中，利用教学微视频实现因材施教。课前教师准备大量的学习资源并进行分析处理，针对学习内容的重点和难点，结合班级学生的学习特点进行微视频制作，通过计算机和网络技术上传到学习资源平台。在教学中，指导学生进行微视频的观看和学习，由学生自主分析学习内容；学生观看微视频进行自主学习，并结合自身的学习情况进行相应难度的操作练习；参与微视频提供的测验，结合评价结果进一步巩固所学的知识。微视频对学生创造性思维和发散思维的培养很有帮助。
在图像信息的加工这部分内容的教学中，教师为学生提供了相关的微视频资源，包括图像的类型和特点，常见图像处理软件介绍，按主题功能介绍软件的应用等。这些教学微视频不同于普通的软件教程，它融合了原理知识和操作交互。结合学生的学习情况和教学内容，微视频的主题灵活，比较单一，比如制作贺卡、美图加工、海报、导航图或者平面图的制作等。在微视频中设置有相关的任务，对学生的学习进行评价。学生在完成阶段性练习的过程中，自主地寻找解决问题的方法，主动实践和思考，选择合适的学习方式来提高学习效率。微视频教学转变了以往的教学模式，为学生的自主学习提供了丰富的教学资源，学生可以迅速找到最近发展区，利用微视频的辅助功能，完成内容的学习和技能的训练。
借助于网络平台，充分利用生成性资源 有效的信息技术课堂应以完成课堂与教学目标为己任，在此基础上有限和有效拓展[3]。信息技术课堂可以充分利用网络平台，对学生的学习情况实时掌控、及时跟进。叶澜教授说过：课堂应是向未知方向挺进的旅程，随时都有可能发现意外的通道和美丽的图景，而不是一切都必须遵循固定线路而没有激情的行程。信息技术课堂教学中，教师与学生、学生与学生之间的交流，总会有一些预设方案外的新问题和新情况，教师应该重视课堂观察，注意细节，注意倾听学生的回答或提问，准确判断和适时捕捉生成教学资源的时机，促进课堂动态生成资源[4]。要灵活运用这些资源，提高学生的学习能力。
在机房的网络环境下，许多突然发生的事情是教师无法预知的。比如机器突然掉电、网络中断、程序运行异常、学生的误操作或者一个提问，都可能成为教学资源，教师要敏锐地发现这些资源的价值，加以有效的引导和利用，指导学生自主发现问题并解决问题。通过解决实际问题，让学习的知识和技能回归到日常的生活和学习。
面对学生突然冒出的问题，教师要勇敢地接受挑战。信息技术不断发展变化，在某些方面教师不如学生是正常现象，教师应该抓住机会和学生一起学习，指导利用信息技术工具自主学习解决问题。在学习的过程中言传身教，通过榜样的力量来感染学生，提高他们的学习能力。
信息技术学科也承载着教书育人的功能，教师在教学过程中应该珍惜动态的、不断生成的资源，让信息技术学科充满人文关怀。学生有着鲜明的个性，他们有无限的创造力和想象力，教师不能因为意外而慌乱，应该加强对学生的引导，融入情感教育，引导学生自主形成正确的人生观和价值观。
在课堂教学中，教师要容忍学生犯错误，接受学生的学习差异，分享学生的学习创意。通过网络平台，教师可以实时关注学生学习过程中的细节，对于错误的学习习惯，教师要及时加以纠正，促使学生养成终身受用的信息习惯。教学中学生的学习结果会存在差异，教师可以引导学生分析优秀的作品，并主动体会和感悟，从同伴身上学习经验，提高自己的学习能力。对于学生的别出心裁，教师要及时分享，激发学生的“头脑风暴”，鼓励学生积极探索，勇于尝试。在实践中强化知识的运用，体验技术的魅力。
3 结语
高中信息技术课程以具体的“信息技术”认知为基点，以运用信息技术解决问题为主线，在运用信息技术解决问题的过程中使学生逐步养成良好的信息习惯，进而实现信息素养的提升[5]。信息技术课程的实践性和技术性强，在信息技术教学中教师应该优化课堂教学资源，通过具体内容的学习使学生超越工具的使用，掌握使用信息技术解决问题的本质，在学习化社会让学生学会自主学习，为终生学习打下良好的基础。
参考文献
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[2]赵国庆，杨南应，贾振洋，等.概念图的布局算法研究[J].开放教育研究，2005（5）：32-36.
[3]曾庆伟.论课堂教学从预设到生成性机制的转换[J].当代教育科学，2007（18）：35-37.
信息资源概念范文6
论文摘要：知识管理在教育领域的应用具有很大的空间。从知识管理与本体结合的角度切入，提出基于本体的教学知识管理系统的基本框架，并对其关键技术做出简要阐述。
知识管理在发展早期仅是基于数据库或文档管理的初级技术，但随着信息技术的发展，知识管理已经成为一个非常活跃的领域并拥有很广泛的发展前景。目前知识管理越来越多地被企事业用来提高技术和竞争等，但在知识经济时代，知识管理应紧紧和知识活动联系在一起，首当其冲的便是教育。
1研究背景
知识管理是指将可得到的各种信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程。它包括：1)对信息的管理，通过智能化的信息深加工实现信息的知识化增值、发现、组织、共享和使用；2)对人的管理，实现隐性知识的发现、组织、共享和使用。知识管理的基本活动包括对知识的识别、获取、开发、分解、使用和存储。当前知识管理中的问题是：如何把信息以统一的方式组织并避免对同一知识的不同描述影响理解和共享?如何提高计算机的查全率和查准率并利用有组织的信息获取知识?
引入本体与知识管理结合可以很好地解决这些问题。本体源自哲学的概念。Gruber给出目前非常流行的本体定义：本体是概念模型的明确的规范说明。本体提供了目标世界的公共词汇，为信息的描述和交换提供适当的数据结构。本体最大好处是明确了概念与概念之间的关系，因此在教育领域的知识管理中引入本体，使知识对象化，必定会给知识的集成和重用带来益处，而且可以使与之匹配的知识对象的关系和属性得到完整和清晰的描述，通过这些，用户可以获取更适合自己的知识。
2基于本体的教学知识管理系统框架
本体是构建知识管理系统的有效方式，对于具体的项目而涉及的工作包括概念定义和资源组织2个方面。每个概念的定义要包括它的含义、子概念、父概念、每个类的实例概念问的各种关联、概念与外部资源的关联。该框架分为知识收集及获取、知识检索和知识推理3个部分，具体关系如图1所示。
1)知识收集及获取。知识的收集及获取的首要任务是要将有用的信息资源结合进知识管理系统中，并与本体方法论相结合，将信息通过本体构建工具转化为用本体语言描述的知识，放入本体库中。此系统的目标用户有2类，一类是资源的使用者(学生或者教师)，另一类是资源的加工者。收集和获取的信息资源是指对教学有帮助的课件、试题、音视频等资料，在本体中对教育资源分类遵循的是LOM元数据标准等。
2)知识检索。目前的应用系统中由于其数据库不是建立在能够表示概念之间的关系、事实和实例的领域模型的基础上，因此无法实现智能查询和信息推理。不同的组织和人员可能使用不同的词语表示同一个含义，因此查询系统对意义相同但用词不同的内容无法进行精确的检索，当对多个数据源进行查询时问题更明显。在基于本体的概念设计知识管理中由于具有统一的术语和概念，采用基于知识、语义上的检索匹配，在本体的帮助下从本体库中匹配出符合条件的数据集合，解决语义异构的问题，在教师和学生查询具体资源时能够减少对冗繁数据筛选的时间，也能够提高信息检索的精确性。
3)知识推理。推理使用推理机能够对初始本体进行处理，通过自定义规则或者内在规则，能获得原有本体隐含的没有直接定义的知识。推理机不仅能对本体语言内在的各种关系进行计算，而且支持自定义规则推理。自定义规则定义更加丰富，可以包括反映现实世界的某种传递或逆反关系等，实现对知识模型更灵活的操作。比如放入一个新的教学资源，推理机就能够对其进行推理，从而得知其具体所属类及定义。
