摘要：对铁路柴油供应与库存管理机制沿袭“集中采购、统一供应”的计划模式进行分析，针对目前铁路柴油供应量下降、单批次需求少、需求批次多的情况，造成的供应效率低、供应成本高、无效库存多、油库利用率低等问题，提出了加强铁路柴油供应链管理，构建铁路柴油需求预测模型，推进油库剩余库容的市场化运作，实现铁路柴油供应与库存管理的精益性和柔性化的建议。
关键词：铁路机车;柴油供应;供应链管理;库存管理
1引言
从2005年开始，我国铁路建设的电气化进程加快，内燃机车和电力机车的配属出现此消彼长的态势。根据《中国铁道年鉴》，2005年我国铁路内燃机车数量11347台，电力机车数量5135台。到2016年底，铁路内燃机车数量仅剩7876台，较2005年下降了30.6%；而电力机车数量达到11919台，较2005年增加了132.1%，如图1所示。铁路电气化的同时也降低了铁路机车柴油供应需求，2005年铁路机车柴油供应量为514.6万t，到2016年仅剩236.1万t，下降幅度54.1%，如图2所示。机车柴油消耗量的持续下降，带来了库存过剩、油库利用率不足等新问题，需要对铁路柴油供应与库存管理进行相应的优化。
2铁路柴油供应与库存管理现状和问题
2.1铁路柴油供应与库存管理机制
2.1.1铁路柴油供应管理机制。目前我国铁路柴油供应管理机制为“集中采购、统一供应”，根据《铁路柴油采购和供应管理办法》，铁路柴油由中国国家铁路集团有限公司（以下简称“国铁集团”，也就是原中国铁路总公司）指定中国铁物为唯一企业，各用油企业不允许擅自采购；各铁路局集团公司每年由物资部组织机务、车辆、工务等用油单位，根据用油需求统一上报国铁集团物资部，在获得物资部核准后，再由中国铁物与发改委对接，协调下一年度专项资源计划。2.1.2铁路柴油库存管理机制。为了保证铁路运输安全，目前国铁集团要求机务段燃油储量满足约15天的需求量。大部分机务段建设有油库，油库设备主要是油罐，且以库容约500m3油罐居多。目前，油库的库存管理由各个机务段负责，全部采用CROSS信息系统，做到了收货、入库、出库等业务流程的自动化，信息系统也能够及时统计库存信息，接近安全库存时会自动预警，保证库存供应的安全。由于内燃机车数量下降，各个机务段的上油点日用油量较小，因此从油库到上油点通常采用汽车运输的方式，节约运输费用。
2.2铁路柴油供应与库存管理问题
2.2.1供应机制问题。铁路柴油的供应机制深受计划体制的影响，是传统内燃机车时代管理方式的惯性延伸，虽然保障了供应安全，但是存在效率低、成本高的问题。随着铁路电气化的持续发展，电力机车数量占比预计会超过80%，未来铁路柴油的需求量会越来越少，电力供应的重要性要远高于铁路柴油；而且目前各个机务段的用油普遍具有用油点多、单次用量少、用油频率高的特点，即“小批量、多批次”，传统的供应机制适合“大批量、少批次”，造成铁路柴油供应的效率较低、成本较高。2.2.2库存控制问题。根据2017年铁路柴油油库平均库存统计，全路段铁路柴油年平均库存量为15.93万t，周转天数达到25天，远高于最低15天的要求，表明铁路柴油的库存控制水平较差，过多的库存不仅提高了管理成本，而且还会造成部分油料的浪费。造成库存量较高的主要原因之一是一些机务段在计划申报过程中随意性较大，为了保证安全，在上报计划需求时过度放大安全余量，导致计划需求与实际需求存在较大的偏差。2.2.3油库利用率问题。由于铁路柴油的需求量逐年下降，原来建设的油库库容远远大于实际需求，油库利用率较低，且逐年下降。根据18个铁路局集团公司的样本数据，2015-2017年油库平均库存分别为18.52万t、16.70万t、15.93万t，油库平均利用率分别为36.86%、33.25%、31.72%。由此可见，铁路油库的闲置情况十分严重，预计到2020年利用率会下降到25%以下。受制于体制环境、交通条件、市场环境等因素，这些油库的剩余库存迟迟得不到有效利用，造成极大的资源浪费。
3铁路柴油供应与库存管理的建议
3.1加强铁路柴油供应链管理
随着内燃机车数量占比越来越小，铁路柴油供应的重要性逐渐下降，铁路柴油供应体制应该在保障安全的情况下兼顾成本和效率，供应链管理是一种有效的方法。在铁路柴油供应中，应用供应商管理库存（VMI）、联合库存管理（JMI）、准时化供应（JIT）等供应链管理方法，快速地提高铁路柴油供应的柔性化和精益性。尤其是联合管理库存，能够保证供应链节点部门权责平衡、风险共担，在降低供应成本、提高供应效率的同时，确保供应的稳定和安全。通过供应链管理，可以进一步梳理铁路局集团公司、物资机构、柴油供应机构的主体责任，提高协同管理能力，保证信息流、资金流和物流的畅行无阻。
3.2建立铁路柴油需求预测模型
为了降低铁路柴油油库的无效库存，提高需求计划的精确度，有必要建立科学定量的铁路柴油需求预测模型，改善层层上报模式的弊端。构建定量柴油需求预测模型流程如下：①及时掌握各个机务段库存信息、供应商情况和采购物流时间；②及时掌握各个机务段柴油实际消耗特点、库存成本、库存周期；③根据柴油消耗、库存和供应情况，选择合适的定量预测方法。常见的需求预测方法有5种，即线性回归法、指数平滑法、加权移动平均法、泊松分布法和移动平均法。线性回归法适用于需求随时间线性变化的情况，指数平滑法适用于需求随时间呈周期性规律变化的情况，加权移动平均法和泊松分布法适用于需求在短时间内无规律但长期规律变化的情况，移动平均法适用于需求随时间无显著变化的情况。通常情况下，铁路柴油需求月度变化不明显，但是随季节变化显著，受到货运周期的影响，1-3月份柴油需求较高，8-9月份柴油需求较低，因此铁路柴油需求预测模型适合采取加权移动平均法和泊松分布法。当然，每个机务段的情况不同，应该根据实际需求特点选择相适应的预测模型。
3.3推进社会化油库利用机制
在铁路柴油用量下降的情况下，通过供应链管理和科学的库存控制，铁路各个机务段油库库存有望进一步下降，油库利用率会大大低于目前的水平。铁路局集团公司可在不影响铁路柴油储运安全的前提下，将部分油库的空余库容进行市场化合理运营，与有油料经营资质的企业合作，以铁路油库为站点，利用铁路专用线的优势，向周边市场供应柴油。由于铁路柴油油库数量多、分布广、运输便利，覆盖的市场范围较广，可以有效提高经营效益。
4结束语
铁路部门经过公司制改革之后，新出台了多项铁路柴油供应与库存管理规定，但是大部分仍沿袭计划经济管理体制，与铁路柴油供应现状、少批量多批次的需求不相匹配，依然存在供应效率低、供应成本高、无效库存多、油库利用率低等问题，需要进行市场化改革，以提高铁路柴油供应与库存管理的精益性、柔性化。建议加强铁路柴油供应链管理，利用联合库存管理降本增效；建立铁路柴油需求预测模型，提高需求计划的预测精度；推进油库的市场化，并对铁路油库进行合理改造，利用铁路油库的剩余库容辐射周边市场供应。
参考文献
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作者:黄波 单位:中铁油料集团有限公司
