摘要：随着互联网的飞速发展，大数据的兴起为高等教育管理模式带来了前所有的机遇与挑战。在大数据背景下，要通过明确大数据教育管理观念、动教育管理信息化建设、打造数据化专业师资团队三个维度，对高等教管理功能进行优化，推动我国高等教育管理的创新性发展。
关键词：大数据;高等教育管理;挑战;改革
大数据的产生源自于网络信息技术的飞速发展，它是现代数字化信息与网络相互结合下的创造性产物。大数据具有存储信息海量、数据类型多样化、数据处理高效、数据具有时效性价值等特点。在大数据背景下，高等教育管理应深刻意识到大数据对传统教育管理模式所带来的影响，积极应对管理模式的革新，不断挖掘有效的改革路径，从而真正促进高等教育管理独特性、广泛性、共享性发展。
1大数据背景下高等教育管理模式的机遇
1.1高等教育管理决策更加精准
移动智能设备的普及体现了移动终端技术发展成效，为统计大数据打下了稳固的基础。高校教师、学生及家长对于移动设备的广泛使用、学生个人档案信息注册、图书借读、成绩输入等在不断发展中，成为种类繁多的有效数据。大数据对于相关数据的搜集能力，跨越了以往过去意义上所依托的信息总和。由于大数据具有精确度较高的信息提炼能力，因而提高了事物决策的科学性，为其指明了正确的发展方向。大数据飞快的处理速度，对所搜集到的信息迅速研究、整理、分类及整合后，为高等教育管理提供了过去管理中无法相比的强大支撑，也充分拓展了工作空间，进一步挖掘其内在潜能。此外，大数据的深入研究也让高等教育管理模式更加科学明确，特别是对于教育管理工作中相关规律的有效把控，有着深刻的影响。
1.2高等教育管理方案更加科学
大数据能够让高等教育管理工作更加全面的掌握教师、学生及社会的实际需求，并可以在建立具体制度与实际落实中提供针对性的服务，实现教育管理模式本质上的变革。根据数据能够让决定者更加重视师生的需求，明确不同的个体需求。从高等教育管理模式角度分析，教学工作进展过程中的有关资源需要管理部门对其进行统一采购。若运用大数据技术，则能够搜集各类信息，为丰富及使用教育资源提供有利参考，且在便利性、实用性及适合性等方面制定出有效的预选方案。可以利用具体技术对数据挖掘，合理分配教育资源，最大化兼顾各方利益需求。
1.3高等教育管理工作更加高效
首先，大数据可以使教育管理决策更加科学。大数据能打破以往教育管理中的定式思维、直观推断为导向的教育管理观念，根据网络在线系统搜集发散性教育行为，对不同的行为进行分析判断，让教师们能够更加准确的掌握教学中的各类问题，从而使教育管理工作者实现“以理促管”。其次，能够让教育管理更加具有针对性。大数据能够深入了解学生的个人兴趣与爱好，还能辅助学生使其学习方式更加具有针对性，在强大技术体系的支撑下实现了因材施教，达到了以人为本的教学根本要求。最后，加强信息数据渗透教育管理意识。大数据让教师以往教学中的个人提升逐渐向整体加强方向转型，有效强化了教师专业性分工协作及教研实践。教师在网络及实际工作中，不仅要完成相应的任务，同时还要积极与其他教师分享经验、交流心得。
2大数据背景下高等教育管理模式的挑战
2.1高等教育管理信息建设落后
目前，许多院校在基础设备建设方面严重滞后。一些高校没有充分做好迎接大数据改革的准备，学校的信息化平台构建存在严重不足，高等教育管理相关的数据尚未及时更新，或是数据分散在院校的各个部门，没有对其进行统一整合，甚至有很多院校从未对教育管理工作的信息进行搜集。此外，高校信息化系统的专业化团队建设相对欠缺，许多院校在建立教育管理方面的系统时，对师资团队尤其是对大数据应用型人才的培养上更为落后。在当前大数据背景下，虽然获取有效数据较为关键，但更为重要的是应对相关数据进行深入挖掘再加工，使其更加科学合理。
2.2高等教育管理数据调研不足
高等教育管理能力的提高需要对数据有效调研与取得，根据目前已有的高等教育所得到的调查报告看，许多院校的教育管理调研数据通常都只面向当地政府，以政府为主要上级领导的行政部门对其所管理的相关高校实施数据搜集与整理。教育部门在《有关制定高等院校学生就业效率年度总结》中表示：条件充足的地区可以委派第三方评判，运用不同的有效方法，深入推动高等院校人才培养、社会要求以及就业之间的积极互动。第三方评判体制的新构想提出，能够使评估数据更加客观。从目前已有的第三方评估组织来看，国内仅有少数机构对高校的教育管理工作中的数据调研与整理较为重视。而高校虽然是其教育管理工作的关键主体对象，但尚未真正顺应大数据的发展形势，没有完善的数据整合系统。
2.3高等教育管理数据挖掘有限
所谓数据挖掘主要指的是从庞大的数据库中，运用有效的计算探索出能够体现出潜藏的、以往未知的相关价值极高的信息过程。在利用大数据过程中，最为重要的是应对搜集后的数据进行深度挖掘，利用数据分析后得到的结果对具体教学方式、学习进度等进一步优化。根据调研得到的数据，能够更加全面的掌握学生真实的学习情况、整体特点等。对调研数据的深度挖掘与合理运用，以及这些数据对于高校各项工作的优化作用、运用方式、最终结果的有效反馈，是当前大数据背景下高等教育管理人员应着重思考的问题。但若从现有的整体环境与具体工作进展来看，由于许多高校缺少专业化的数据挖掘人才，无法对已取得的数据进一步运算、建模，最终结果较为浅显，无法切实为高等教育管理的深层决定提供有利依据。
3大数据背景下高等教育管理模式的改革路径
3.1明确大数据教育管理观念
大数据在完善高等教育管理体系构建中具有重要意义，为能够真正促进高等教育管理工作的科学性、系统性，在对其教育管理方式研究的过程中，首先要明确以下数据管理观念。其一，根据对高校数据内在动机文化的发展分析，应积极帮助高等教育工作人员与学生们对大数据的详细内容展开全面剖析。深入了解大数据背景下，有关工作内容所带来的影响与意义，让大数据成为社会发展下教育管理的核心资源。其二，在高等教育管理方式的创新当中，教育管理人员也要在工作中逐渐树立用数据证明、用数据工作的理念，实现高等教育管理数据资源构建的精细化、现代化、可视化，全面提高教育管理综合水平。其三，在大数据系统建设中，要对数据资源实施科学化研究，防止部分学生个人档案信息泄露，确保信息资源管理系统的稳定建设。
3.2推动教育管理信息化建设
高校数据信息系统建设是完善数据资源组织的保障条件，但部分高校在对信息化管理系统构思的过程中，相继出现了资金不足、管理团队建设落后等问题，影响了大数据信息系统构建理念的改革与创新。对于这样的情况，应以高等教育管理工作目标作为大数据信息系统的建设基础，利用与教育体系的有机融合设计出科学合理的高等教育管理信息化平台建设方案。首先，根据对高校目前已有资源融合的情况分析，对其个性化发展结构加以完善，并在分散信息工作研究中，将信息资源充分纳入到系统平台中，以此来确保数据系统建设方案的兼容性，为日后系统的更新与维护提供有利的技术支撑。其次，从高校当前的物质资源来看，引入完善的数据整理系统，加强院校对数据系统的采购力，增进数据资源整理的吻合性，全面优化数据资源，确保系统管理的实效性，具有重要意义。
3.3打造数据化专业师资团队
在高等教育管理系统建设中，教师要逐渐加强自身应用大数据的能力、积极树立数据管理意识，为数据资源的完善与研究提供有利依据。高校师资团队打造主要有两种模式：一种是负责教学、教研等工作的专业教学团队，另一种是负责数据分析的技术型团队。在目前大数据背景下，想要打造数据化专业师资团队，就要求高校教职人员全面了解大数据知识，深刻意识到大数据的意义，让教师能够运用数据管理观念开展各项工作，提高自身实际操作能力，确保信息的有效转换。此外，高校还要组织教师积极加入到数据教学革新工作中，根据有效利用大数据教学系统，促进信息资源的搜集与实时反馈，全面推动教育管理模式革新。与此同时，高校要重点培养大数据专业技术人才，要与相关企业建立长期有效的合作关系，拓展数据分析型技术人才的就业空间，为社会输送所需人才，使高等教育在大数据资源有效利用下，实现应用型人才培养的根本目标。
参考文献：
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作者:查紫阳 单位:南京师范大学文学院
