摘要：本文从作业成本法在企业中的应用实践出发，研究当前构建于本地ERP之上的作业成本管理系统。一方面，作业成本法的应用得益于ERP在企业中的落地和应用的逐步成熟，另一方面，也看到现有的作业成本管理系统在数据、效率和效果三方面都存在明显的不足。本文重点对这三方面不足进行了深入分析，从云计算和区块链角度对作业成本管理系统提出了一些改进设想，希望能有所启益。
关键词：作业成本法；作业成本管理信息系统；云计算；区块链
1作业成本信息管理系统
作业成本法的核心思想可以归纳为以引起成本变动的前因后果为重点，尽可能扩大直接追溯的成本范围，以作业为资源和产品纽带的“自上而下”的逐层归集耗费的一种成本核算方法。作业成本管理信息系统是企业信息化与作业成本管理相融合而产生的企业成本管理系统。从企业对作业成本管理系统的应用实践来看，现有的基于作业成本法的成本管理系统是在企业集成的环境（ERP）下实施的，少有企业在脱离ERP环境单独运用作业成本管理信息系统。一方面，ERP是建立在信息技术基础上，实现了资源的集成、工作中心的划分和有效管理，这与作业成本法的资源观、作业中心的划分要求和作业链的管理不谋而合。另一方面，ERP环境下有必要采用作业成本法进行成本核算，通过作业成本分析产生管理信息反过来可以动态的优化ERP系统中各项资源的配置。
2基于作业成本法的成本管理信息系统存在的问题
2.1ERP理念与作业成本法的集成矛盾
SAP系统是一个具有高度集成性的ERP系统，它能与作业成本法进行很好的集成，但是企业在应用SAP的作业成本管理中也存在一些问题。一方面是资源认知上的集成。SAP资源的管理是从供应链角度对企业在供产销过程中获取与消耗的所有资源进行规划、核算和控制，而作业成本法所关注的资源是按资金流和价值流从产品生命周期角度来看待的资源。SAP强调的资源角度大于作业成本法实际需要的资源。另一方面是作业中心与工作中心的不对称性，相同或相似的作业形成作业中心，它可能分布在好几个工作中心中，有些整体性的作业可能无法通过工作中心来反映，从而导致作业中心数据采集的不完整性和调配的复杂性。
2.2作业粒度与效率的矛盾
作业确认的颗粒度越细，越能真实归集作业成本及产品成本，但也产生大量数据，带来计算不便和计算投入增加。因此，现如今的企业做法是通常把类似作业作为一个作业来处理。而依托ERP环境的作业成本管理实践虽然依靠计算机强大的自动化以及计算功能相比于人工环境能够尽量细化作业确认的粒度，但是，部署于本地的ERP系统受制于本地设备的运算能力及成本效率无法使企业在更精细化的粒度下进行作业的确认和进行成本的归集核算，同时其中心化的管理思想也不能应对在越来越灵活的企业经营形式和灵活的成本管理需求。
3作业成本管理信息系统的优化
3.1构建于云ERP上的作业成本管理信息系统
构建基于云ERP上的作业成本信息系统，就是把基于本地的ERP数据库备份到云端，通过云服务器调动数据中心，利用闲置的计算机群组的算力，执行作业成本复杂的计算功能并实时更新。在数据进入云ERP数据库前应进行数据标准化处理，这样借助一次的数据标准化有助于解决由于各本地ERP实施程度不同的数据集成度不够、数据不统一，难以使作业成本的核算、管理在一个可靠的数据基础上分析的应用难题。并且，形成在云ERP上的数据仓库可以进行多维度的数据分析，企业作业成本的信息形成后会返回到数据仓库，并借助云上的共享资源如工具库等，提供一个类BI的分析功能，这将有助于加强企业的成本管理的全过程。
3.2区块链技术下的作业成本中心改进
在作业成本管理系统内部，用区块链“去中心化”的思想和强可追溯性来解决作业成本管理系统实际应用中的作业效率与粒度的问题。区块链是分布式的计算机技术的创新应用，是数据库、密码学、网络技术等多种技术整合集成的结果，具有去中心化、去新人化、集体维护、不可篡改等特点。把作业成本中心用区块表示，每一个作业成本中心是一个相对独立又前后链接的数据中心，里面存储了所有发生在本作业中心的数据，并按时间顺序和业务逻辑排列和存储，这将充分保持作业成本的可追溯和可划分性，从而确保作业成本核算数据的完整性。同时，由于区块链是去中心化的且具有包含数据层、网络层、合约层、应用层等六个层次架构，具有充分的灵活性，这为最终达到作业成本核算的更加模拟现实而导致作业成本中心过多的粒度与效率矛盾的解决提供了一种思路。
4结束语
ERP功能的不断完善和在实践中应用的成熟给作业成本法的应用以及以作业成本法为核心的作业成本管理系统奠定了基础。但是，现有的作业成本管理系统集成于本地的ERP系统，数据的一致性、可用性以及作业粒度与效率的矛盾成为限制作业成本管理系统更好发挥作业成本法优势的障碍，本文提出了用“云计算”和区块链“去中心化”的思想来改进现有系统。文中的一些观点是基于笔者自我研究基础上得出，还存在诸多不足，希望通过以后的进一步研究加以完善。
参考文献
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作者:张明 单位:中国财政科学研究院