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信息技术对统计发展的约束探讨

2012-09-17 08:31 来源:统计发展论文 人参与在线咨询

作者:聂敏      单位:陕西省委党校

随着计算机的普及、网格技术和通讯水平的不断提高,人类已经超越了时空的限制走进了全球一体化的信息社会。Internet技术的腾飞和广泛应用对我国社会、政治、经济、文化等,产生了广泛而深远的影响。办公自动化、网络化已经成为各行业改革的方向和发展的目标,信息化程度成为了衡量行业发展的重要标准之一。信息技术对统计的发展将产生深远的影响,具体表现在以下方面。

1.现代管理的变革与统计需求

首先,电子政务、商务是现代组织管理观念与信息技术的必然产物。随着计算机的广泛应用网络互联技术日趋成熟,电子商务时代已经来临,统计信息的采集过程明显复杂化,采集范围大大扩展,同时也对统计部门提出了更严密和科学的组织要求。因此,统计信息化改革的战略,就是广泛采用现代信息技术、专注于自己的职能业务,通过统计工作网络化进程,把包括组织资源、人力资源、业务资源(含调查方法、统计报表、统计标准、数据质量控制体系)、数据资源、统计调查对象(客户)等统计资源,建成一个有机的统一体。要通过统计工作信息化平台的建设,使统计工作的标准化、规范化、网络化和社会化程度有明显的提高,使统计部门能在政府职能转型过程中继续走在前面,进一步提高统计工作的核心竞争力和社会公信度。

其次,统计信息系统软硬件建设。在任何改革中硬件是基础,正所谓“工欲行其事,必先利其器”只有基础设施建设好了才能保证在往后的改革中不处于被动状态。虽然,近年来在基础设施改革中投入了大量的人力物力,但微机的配置、网络的规模、带宽、技术标准、安全管理与实际需要和办公自动化的目标仍存在较大差距。而且广域网的建设是由各地自行组织,技术规程不统一,联网方式五花八门(有DDN、ISDN、ADSL、帧中继等)。因此,要提高统计的信息化程度加快网络化建设还必须制订统一技术标准和安全管理模式。完善的硬件设施还需要配套的应用软件才能充分发挥它的作用。统计信息化建设要考虑的是大量数据如何组织、以什么样的标准、采用什么样的数据库管理系统、如何保证数据的开放性和安全性等,这都是信息化改革中亟待解决的技术难点和重点。由于统计信息化建设正处于起步阶段,软件开发相对滞后,没有形成行业规范,软件的推广和更新较慢,难于跟上国际信息技术的发展。因此,懂得计算机技术又精通统计专业知识的复合型人才的培养变得尤为重要。

从统计信息来源看,主要是由社会的统计调查人员和统计人员,按时间、按地点通过不同的方式来完成定期报表和不定期的专项报表的填报工作,报送方式各种各样,数据的格式也各不相同,大大增加了统计整理和分析的难度,严重制约了信息化发展,只有通过继续教育和培训不断的提高基层统计人员的信息处理技术,才能真正使每一个成员都成为统计信息化建设者的推进者。

2.信息技术对统计创新发展的要求

随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求,数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。近年来,随着计算机应用,,网络计算,开始向两个不同的方向拓展,一是广度计算,一是深度计算,广度计算的含义是把计算机的应用范围尽量扩大,同时实现广泛的数据交流,互联网就是广度计算的特征,另一方面就是人们对以往计算机的简单数据操作,提出了更高的要求,希望计算机能够更多的参与数据分析与决策的制定等领域。特别是数据库处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。这种分离,划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为一种新环境:体系化环境。

数据库系统作为数据管理手段,从它的诞生开始,就主要用于事务处理。经过数十年的发展,在这些数据库中已经保存了大量的日常业务数据。传统的业务系统一般是直接建立在这种事务处理环境上的。随着技术的进步,人们试图让计算机担任更多的工作,而数据库技术也一直力图使自己能胜任从事务处理、批处理到分析处理的各种类型的信息处理任务。后来人们逐渐认识到,在目前的计算机处理能力上,根本无法实现这种功能,而且,另一方面,事物处理和分析处理具有极不相同的性质,直接使用事务处理环境来支持决策是行不通的。随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘。

数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策,比如,经过对公司整个数据库系统的分析,数据挖掘工具可以回答诸如“哪个客户对我们公司的邮件推销活动最有可能作出反应,为什么”等类似的问题。有些数据挖掘工具还能够解决一些很消耗人工时间的传统问题,因为它们能够快速地浏览整个数据库,找出一些专家们不易察觉的极有用的信息。数据挖掘的核心模块技术历经了数十年的发展,其中包括数理统计、人工智能、机器学习。今天,这些成熟的技术,加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成,让数据挖掘技术在当前的数据仓库环境中进入了实用的阶段。商业数据库现在正在以一个空前的速度增长,并且数据仓库正在广泛地应用于各种行业;对计算机硬件性能越来越高的要求,也可以用现在已经成熟的并行多处理机的技术来满足;另外数据挖掘算法经过了这10多年的发展也已经成为一种成熟,稳定,且易于理解和操作的技术。

目前统计应用的应用趋势是宏观统计应用逐步完善、微观统计需求快速发展,主要特征是:(1)数据量越来越大,需要广泛使用计算机数据库技术和数据仓库技术。(2)数据分析方法更加丰富,需要广泛使用计算机统计分析软件和数据挖掘软件产品。(3)与统计业务长期紧密联系:单纯的一次性统计分析报告不能满足市场化运营的统计应用的要求,需要广泛使用计算机信息系统技术,将大规模数据量、统计分析软件和统计业务管理集成为客户长期可用的产品形式。

3.信息技术对统计教育的挑战伴随着信息技术的变革和统计应用的发展、推广,统计作为处理和分析数据的方法和技术已成为现代社会中每个人必备的知识。然而,高等学校统计学的教育始终面临着三大挑战:第一,统计学方法不断在应用中的创新与发展导致统计学内容体系的变化;第二,信息技术发展导致的统计学软件工具的不断创新;第三,以学生发展及及社会需要为中心的教育理念变革。这些挑战要求高等学校的统计教学要通过案例教学吸收新方法、使用新工具、面向应用与实践。近年来,在总结高校统计学教学改革与实践的基础上,一批高质量的教材已先后出版使用,但由于缺乏配套的实验教材,教学实践中的效果受到很大局限。鉴于以上情况,应尝试通过实验设计、案例分析介绍基础统计方法的应用技术,培养学生的实践应用能力。教学的内容按照数据的收集、整理、显示、分析和解释的过程来组织,重点在于加深对概念、原理的理解,掌握统计方法的应用和统计分析工具的使用。

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