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经济理论论文范文1
一、引言
计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入中国之后，其发展过程可以分为3个阶段———从“推广普及”阶段到“计量经济学教学的提高阶段和应用研究的推广阶段”，再到“计量经济学的发展和创新阶段”[1（]李子奈，2008），其经历了与传统经济学内容的不断磨合，直到完全融入经济学教学和研究工作中。计算机技术、网络以及学术交流的国际化都为计量经济学在中国的发展提供了良好的环境，而计量经济学方法的普及和不断创新又为提高我国经济学教学和研究水平提供了良好的平台。纵观国内外应用经济学研究成果，其中采用计量经济方法作为主要分析工具的比重也越来越大，目前在《经济研究》《管理世界》等国内主要经济管理类期刊中，以计量经济学模型作为主要分析方法的论文占比已超过50%。计量经济方法在应用经济学及管理学科学研究中应用的增加和普及，使得计量经济学已成为现代经济学和管理学教学中必不可少的一门课程。
它和宏观经济学、微观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生和研究生必修的三门经济学核心理论课程[（2]洪永淼，2007）。计量经济学无论在教学内容、教学手段，还是在使用广度上在国内都已经得到极大的发展，且其在经济学科中的地位已得到普遍的认同，但是很多学生在学习和使用过程中仍存在一些问题或认识上的误区，尤其是在部分非数量经济学专业硕士研究生的论文写作中，这些问题可能直接导致结论的错误，进而使一些学者开始怀疑计量经济学模型的科学性和实用性。很多讲授和传播计量经济学知识的学者已经意识到这些问题，并试图从本质上改变这一现象[3]（李子奈，2009等）。本文正是在这样的背景下，结合多年教学和科研中遇到的实际问题，对当前研究生（尤其是非数量经济学专业）在学习和使用计量经济学过程中存在的问题进行归纳，并给出相应的建议。本文结构安排如下：第一部分为本文研究的背景；第二部分将归纳目前部分学生，尤其是非数量经济学专业硕士研究生，甚至一些博士研究生在计量方法使用过程中存在的一些问题；第三部分将结合实际情况，提出相应的建议；最后给出本文的结论。
二、计量经济学学习过程中存在的问题
近年来，无论是在经济理论的科学研究中，还是在经济问题的实际分析中，采用计量经济方法解决问题已成为一种趋势。很多学生为了赶上这趟“潮流”，在分析问题过程中积极地开发和使用各种前沿的计量方法，而忽略了模型需要满足的一些外部条件，例如模型设定的假定、模型对数据的依赖、模型的经济意义等。本部分将主要归纳几个在计量经济学学习过程中常见的现象：
第一，计量软件的多样化，弱化了学生对很多基础计量方法的探究。随着计量经济方法在经济分析中地位的不断提高，很多学生开始注重在论文写作过程中使用计量方法，尤其是前沿的方法。同时，随着计算机技术的发展，计量方法的相关软件也越来越丰富，促使其应用变得更加普及。然后正是这种软件的多样化和智能化，弱化了很多学生对计量经济方法理论基础的探究，如模型估计前一些必要的检验等。很多研究生在使用计量方法时，只是简单地将搜集到的数据输入到一个类似“黑箱子”的软件包中，然后就可以直接得到结果。
第二，过分强调计量方法，而忽略了经济理论。与第一个问题不同的是，还有部分学生也许对计量方法使用得很好，但是他们却忘记了自己更应该是一名经济学专业的学生。他们在使用计量经济学方法分析问题时，缺少必要的经济理论支撑和分析。众所周知，目前在国内一些经济类核心期刊中，超过50%的文章采用计量经济模型作为主要的分析方法，这种现象使得更多的研究生喜欢在论文写作中加入计量方法进行实证分析。当很多学生陶醉于学习和应用各种先进的计量方法分析问题时，在另一方面他们却忽略了也需要阅读大量经济学、金融学或财政学等与本专业理论相关的文献或教科书，进而缺乏对实际经济现象深入的观察。因此也许他们可以采用计量方法得到非常合理的结果，但他们根本无法对结果进行深入的理论分析。这一现象并不是个例，而是可以在大部分硕士生的写作中看到———很多的结果图表，文字却很少，看上去更像一个经济学的实验报告，而不像一个学术论文。这正是由于很多学生片面追求计量方法的前沿性和复杂性，而忘记了计量经济学本身是一门经济学课程。如果计量模型的使用和结果分析离开经济理论的支撑，则变成一堆枯燥的数学符号和漂亮的图表，而无法体现计量经济学在经济学科中的真正地位。
第三，学习过程中不重视计量经济学的规范分析。在科学研究中实证分析和规范分析是常见的两种分析方式，实证分析用来回答“是什么”的问题，规范分析主要解决“应该怎么样”的问题。在应用经济学的实证分析中经常将计量经济模型作为主要手段，然而计量经济学作为一门学科，其分析过程也要满足一定的规范性。然而，很多学生在应用计量方法分析问题方面不够规范，缺少必要的检验或分析步骤。很多教科书和文献都对现代应用经济学研究应遵循的步骤给予了充分的介绍[2][4][5（]洪永淼，2007；杰弗里•M•伍德里奇，2010；达摩达尔•N•古扎拉蒂，2011等），而且实际教学中，关于计量经济学模型建模的基本步骤通常在课程开始时会介绍（一般会在前几次课），对于刚接触计量经济学的学生而言，他们对很多专业术语和概念并不熟悉，故而忽略了或不能完全领悟分析方法的规范性。
三、提高对计量经济学方法认识的建议
为了提高计量经济方法在理论研究和解决实际问题中使用的正确性，提高实证结果的可信度，本文针对目前学习中存在的问题提出以下几点建议：
第一，实际学习中，加强学生对基础方法的掌握。为了提高计量经济学的教学效果，早些年很多学者提倡在教学过程中要注重实验教学，这一点被大多数学校采纳并实施，而且很多学校实验教学的课时已经占到总课时的大约1/3，这是值得庆幸的。但是在实验教学中多采用完全智能化的软件，如Eviews，正如上文提到的，这种计量方法应用的普及也带来一些负面效应。为了改善这一状况，本文建议在实验教学中可以采用Sta-ta、R、Eviews等软件包中的程序语言。这样在完成实验报告的过程中，学生不再是简单地操作智能化的软件，而需要通过掌握方法，编写必要的程序才能完成。最终起到加强学生对基础方法掌握的效果，并能提高学生的创新能力，完全满足培养创新性人才的需要。另外，教师在（实验）教学中，可以通过问题导向的教学模式，例如列举一些常犯的错误或在实验报告常出现的问题，加强学生的基础知识训练。#p#分页标题#e#
第二，不仅要突出计量经济学在经济学科中的地位，更要掌握好经济学理论。经济学研究的数学化和定量化是现代经济学迅速科学化的重要标志，同时培养创新型经济学人才的要求加强了计量经济学在经济学课程体系中的地位。萨缪尔森曾说过“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”，正是数学、计量经济学等定量方法的使用，推动了经济学理论的发展，但是，不可否认也有一些学者提出了不同意见———“大量数学符号的均衡公式演算是空洞的研究，对实际问题不可能做出什么有益的解答，没有这些数学演算，经济学仍是有用的”（哈耶克）①。因此，计量经济学尽管非常有用，但其主要是为更好地验证经济理论、更好地解释经济现象提供必要的支撑，离开经济学理论的解释，计量经济学模型将变成一堆无用的符号。研究生在使用计量方法过程中，是对学生提出问题、选择计量方法、检验模型、最后进行经济分析的综合能力进行全面考察。更重要的是，不能将案例教学混同为实验教学，要体现学生在案例分析中的主要地位，教师需要引导学生如何查找相应的文献，寻找理论依据，提倡学生进行团队合作，锻炼学生的研究能力，最终形成课程论文[6]。为了加强案例教学的效果，本文还建议可以在课程讲授早期花费4~6学时介绍一些已经发表的与研究生专业相关的、优秀的、采用计量经济学方法的论文，对于提高学生的学习兴趣、加深如何规范使用计量经济模型是非常有益的。
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计量经济学是经济学的一个分支学科,是将经济理论、数学和统计学等工具应用于经济现象定量分析、以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,在经济学学科体系中占据重要地位。该课程的主要特点是理论与实际应用并重,要求学生既要认真学习基本理论知识,又要注重计量经济方法在实践中的应用。学好这门课程,能提升学生的综合应用能力、研究能力,能改善学生的知识结构。因此本课程在大学的人才培养工作中起到了重要的作用。
一、计量经济学的学科地位
计量经济学产生于20世纪30年代资本主义国家,我国计量经济学的研究始于20世纪50年代末,80年以后得到迅速传播和发展。1998年,国家教育部经济学类学科教学指导委员会将计量经济学列为经济学类各专业必修的八门核心课程之一。这标志着我国经济学学科教学走向现代化和科学化,对我国经济类人才培养质量产生重要影响。目前,计量经济学课程在我国众多高等院校中已经普遍开设,全国各高校纷纷将该课程列为重点建设对象,在教材建设和课堂教学上投人大量精力,经过多年的教学实践,高水平的教材相继出版,该课程的教学水平也明显提高。据李子奈教授调查,高等学校财经类(1992年以后的经济类)专业开设《计量经济学》课程的比例:1980年为0%,1987年为18%,2006年为98%。
计量经济学的理论与方法已经广泛应用于社会经济的各个领域,成为用于分析非确定性对经济和管理活动影响效应最有力的工具之一。翻开国内主要的经济类学术期刊可以看到,利用计量经济学模型研究分析我国现实经济问题已经成为论文的主体。据李子奈教授调查,近十多年来,以计量经济学模型方法为代表的经验实证已经成为我国经济学理论研究和实际经济分析的主流方法。仅以《经济研究》发表的论文为例,对1984—2007年《经济研究》发表的近3300余篇论文进行统计分析,以计量经济学模型方法作为主要分析方法的论文占全部论文的比例,1984年为0,1992年为5％,1998年为11％,然后迅速提高,2007年达到53％。而且研究对象遍及经济的各个领域,所应用的模型方法遍及计量经济学的各个分支。进入本世纪以来,随着微观计量经济学模型方法的发展与传播,计量经济学应用研究在社会学、管理学领域迅速扩张,也已经成为一种趋势,这一趋势也有力地促进了计量经济学知识在经济管理类专业的普及。毫无疑问,在我国,计量经济学模型已经成为经济理论研究和实际经济分析的一种主流的实证研究方法。目前,“计量经济学”已成为我国经济管理类专业最为关注、最受欢迎的课程之一。正如诺贝尔经济学奖获得者克莱因(R．Klein)所说:“计量经济学已在经济学科中居于最重要的地位。在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中有权威的一部分”。著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森（P.Samuelson）甚至说:“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。
二、计量经济学对大学人才培养的作用
进入21世纪以来,社会信息化和科学技术的迅猛发展,科学技术与人文文化相互渗透和融合的趋势,正对我国现有经济学和管理学专业人才培养模式产生极为深刻的影响。为适应新世纪对人才素质的要求,经济学和管理学专业应当加强建设能拓宽专业口径,调整知识、能力、素质结构的课程群。计量经济学正是其中之一,它能从以下四个方面提高人才培养工作的质量。
1、训练学生良好的科学方法经济学的研究方法主要有观察描述法、经验总结法、实验法、统计归纳法、数理演绎法。观察描述法、经验总结法易受主观意志的随意支配;而进入科学方法范畴的实验法、统计归纳法和数理演绎法,在给定前提与约束条件下,能最大程度地排除结论的随意性。计量经济学正是统计归纳的科学方法与经济理论相结合的产物。通过计量经济学课程教学,学生可从计量经济分析时所使用的逻辑原理、程序和方法中,接受严格科学方法的训练,从而在未来工作中自觉地使用它们。
2、培养学生分析和处理问题的良好技能随着当前全球性新技术革命和经济一体化进程的加快,我们面临着一种充满竞争、挑战和机遇的复杂环境,像过去那样完全依靠感觉和经验进行判断显然已经不能适应这种环境了。计量经济学作为一门系统理论,给人们提供了系统的研究步骤和一系列高效的研究方法,以便在复杂局面中和难以比较的诸行动方案中做出理性的选择。它集经济学、统计学、现代数学等多学科领域的研究成果,使用精巧的分析手段与方法,处理极其复杂的问题。学习者可从中得到分析和处理复杂问题的良好技能的训练.
3、有助于提高学生自学能力和获取知识的能力在当今的知识经济时代,知识以前所未有的速度传播和扩散,知识更新的周期越来越短,学校教育已远远不能满足人们在知识时代进行技术创新和知识更新的需要,不断的学习并获取新知识和技能已成为人们最重要的需求之一,这就要求学生具有良好的自学能力和查阅文献资料的能力,使自己能适应社会。通过计量经济学的学习和建模的具体实践,为学生自学能力及使用文献资料能力的培养创建了一个积极的情境。由于建模所需要的知识是多学科知识、技能和能力的高度交叉,除了与问题相关的专业知识外,还必须掌握诸如经济学、金融学、财政学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、计算机应用软件及其它学科的知识。宽泛的学科领域和广博的建模技术是学生原来没有学过的或接触较少的,而且也不可能有过多的时间将计量经济学的所有方法全部介绍,只能通过学生自学和讨论来进一步掌握。教师启发式地介绍一些相关的知识和方法,然后提出大量的问题让学生去练习,学生围绕需要解决的实际问题广泛查阅与问题相关的资料,从中吸取自己所需要的东西,这又大大锻炼和提高了学生自觉使用资料的能力。这些能力恰是学生今后在工作和科研中永远需要的。当前,在我国高等教育中的经济学和财经类的有关专业里,学生不仅数理知识不足,文化素质和协作能力也欠缺。学习计量经济学,参与计量经济建模工作,要求学生从对各种经济中的现实问题进行认识和理解,利用先进的手段快速查阅各种文献资料,归纳总结各种信息,抽象、建立模型,解释模型到撰写出一篇完整的论文,使学生能从中体会到人文学科的重要性,从而使他们自觉主动地弥补自己的薄弱环节,最终得到锻炼和提高。
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一、引言
在古典主义时期，经济学的研究主要源于对经济史和经济学说史的梳理和提炼，并且与道德哲学以及政治学等学科结合在一起，在很大程度上，它是一门注重社会制度改良和生活改善的福利经济学；但是，到了古典经济学中后期，经济学逐渐摆脱经济史和经济学说史的影响，并与道德哲学相分离，从而逐渐发展成一门非价值取向的并适用于一切社会形态的“纯理论”科学。发生这种转变的一个重要原因是，经济学受到了牛顿革命和物理学发展的影响，以致学院派的经济学家开始刻意地将政治经济学规律当作“社会物理学”规律、社会进化规律来规范和研究；在这种情况下，边际革命将经济学从古典的“政治经济学”话语体系转向了“经济学”的话语体系，在个人主义和主观主义的方法论指导下开始注重演绎分析，并开始大量使用数理逻辑。同时，纯理论研究的兴起使得经济学将其研究重点从“应该是什么”转向了“是什么”，相应地就促进了实证主义思潮在经济学中的壮大，乃至逐渐成为经济学理论和方法论的哲学基础；这样，到了20世纪初叶，逻辑实证主义开始取代了旧实证主义在方法论中的地位，并成为20世纪中期西方经济学方法论的哲学基础，由此产生出了一门新的经济学分支———计量经济学。
逻辑实证主义认为，科学方法主要是整理事实的归纳法，科学命题可以且应该被经验证实，从而科学应统一于物理学；从这个角度上说，只有实证方法才是科学的，其得出的结论才是客观的。正是基于这种实证主义倾向，现代主流经济学极力批判古典经济学的方法和理论而推崇新古典经济学的方法和理论：一者，古典经济学的分析没有将人的主观性排除在外而充满了价值观，从而是不科学的；二者，古典经济学的分析着眼于具体问题而没有构建普适性的理论体系，从而是含糊的。问题是，实证主义崇尚价值无涉而批判和摒弃古典经济学以及其他非正统经济学流派，但这里的判断逻辑显然存在严重的缺陷：因为根据实证主义，科学无法对任何价值进行评判，因此，科学永远不可能以某种学说具有价值倾向而否定它。同时，现代主流经济学衷于应用所谓具有先进性和科学性的计量工具进行实证分析，并由此发表了一篇篇“求新求异”的文章，但是，如此甚嚣尘上的实证分析果真促进了经济学理论的进步和社会制度的优化了吗？在很大程度上，正是过分偏重于计量实证，现代主流经济学无论是在现象解释、事件预测还是实践指导上都遇到了严重的危机，以致有人将经济学的性质也作了蜕化理解。其实，在现代主流经济学看来，古典经济学无论在研究方法还是具体理论上都已经过时了，从而不再注重从经济史或经济思想史中汲取营养。问题是，学术研究和思想发展果真可以抛开前人的智慧吗？当前的经济学人果真比以前那些经济学大师更加高明吗？在很大程度上，正是这种狂傲自大和自以为是的心态，使得现代经济学人并没有取得多少认知上的进展，现代主流经济学的思想深度总体上甚至并没有超越19世纪古典经济学家的水平。［1］是以本文对当前流行的计量经济学在经济学理论发展中的意义和问题作一剖析。
二、计量经济学贵在统计方法和经济理论的契合
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，而定量探究具有随机性特性的经济变量关系的交叉性学科。显然，扎实而严谨的计量模型分析对事物之间因果机理的揭示是有帮助的，因为描述经济现象之间联系的理论模型是整个理论分析的出发点，也是理论检验的必要阶段，从而有助于增强理论与检验事实之间的一致性。首先，即使仅仅限于对数据处理的统计分析而言，它对经济理论的发展和完善也有这样两方面的作用：一是提出以经验为根据的规律，它可能或不能随后进行演绎的阐释；二是通过检查演绎推理的结果并将它们呈送实验进行检测，对演绎推理予以补充，甚至促使理论前提的修正。［2］其次，计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，因而在形成之初就被赋予了一定的经济学特性；这意味着，计量经济学在理论性方面就远远超越了传统的统计学，其目的就是为了有助于因果机理的揭示。这一点在弗里希为《计量经济学》杂志创刊号所写的发刊词中就得到了说明：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面入手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈：计量经济学与经济统计学决非一码事，也不应视为数学应用于经济学的同义语，同时，计量经济学也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征。在弗里希看来，对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，统计学、经济理论和数学这三者都是必要的；但是，任何一项都并非是充分条件，而只有三者结合起来才构成计量经济学。关于这一点，法学家耶林也有相似的认识：“在各种科学中，都只有专业人士才能够写出该科学的历史，因为唯有他们能找到并指明其知识来源，并且获得真正的理解。”［3］
因此，我们要清晰地认识到，计量经济学与统计学之间存在着根本性差异。一方面，统计学往往是显示事物本身是什么的事实，譬如，根据统计知识可以说明一个国家在一定时期的生产和消费，也可以根据统计资料来显示一种事物或行为的分布状态。另一方面，计量经济学的研究却需要根据统计提供的事实，进一步指出这些事实的来源和后果，阐明它们之间的因果联系。所以，如果计量经济学的研究蜕化为仅仅是提供事实，而不去进一步了解事实之间的相互联系，那么，就失去了它存在的意义，更不能由此提出政策建议。例如，萨伊很早就曾指出，没有一个荒谬理论或狂妄言论未曾援引事实以作说明；使政府当局往往受到迷惑的，也正是事实。正因如此，欧美学术界对这两门学科的性质往往区分得非常清楚：一个是提供事实，一个是机理探讨；有人甚至认为，对那些统计学家来说，观察事物就是简单地收集大量数据，除此之外就无事可做了，因而统计学家仅仅是捆好小麦给他人去打场脱粒的人，而他们本身的思想是贫乏的。而且，与国内混淆两个学科的研究者乃至把统计学家视为理论经济学的权威不同，西方学术界对这两个领域的学者也界定得很清楚：经济学家并非就是统计学家，而统计学家也不是想当然的经济学家；譬如，R.Kalaba是动态规划的创始人Bellman的主要伙伴，一生发表过600多篇经济学论文，12本书，但没有人认为他是经济学家，很多人甚至认为他不懂经济学。［4］#p#分页标题#e#
同时，尽管计量经济学出现的根本目的在于：对经济理论进行检验和预测，并通过对理论的检验而推动假说上升为科学；但显然，这是一个逻辑严密的系统过程，而不是主要体现为数据处理。波普尔曾指出，一个假说的检验包含了四种不同的途径：“第一，在这些结论中进行逻辑比较，以此来检验系统内部的逻辑一致性。第二，考察理论的逻辑形式，决定该理论是否具有一种经验理论或科学理论的特征，或者决定它是否具有其他特征，如累赘重复等。第三，与其他理论进行比较，以决定在该理论经受住我们的各种检验后，是否构成科学的发展；第四，通过从该理论推导出的各种结论的经验应用来检验这种理论”；而且，波普尔强调，“最后一种检验的目的，在于发现该理论的结果在多大程度上经受住了实践的检验，而不管这些实践是由纯粹的科学实验提出的，还是由实际的技术应用提出的。”［5］事实上，是否可以通过对数量之间的定量分析来“发现”理论一直是一个引起争论的话题，丁伯根和凯恩斯曾就经济计量学的本质和有用性展开激烈的争论：凯恩斯认为，经济计量学仅仅是对已经在性质上知道正确的经济关系给出一个定量的精确分析；而丁伯根却认为，回归分析可以帮助验证理论并能提出新的经济学理论。
但不管如何，迄今为止，人们还没有发展出能够证实或证伪经济理论的具有完美逻辑的计量方法，相反，当前流行的各种检验工具都存在明显的内在缺陷，大多数理论计量学家对这一点都非常清楚。譬如，就20世纪30年展起来的内曼-皮尔逊假设检验而言，它就是“一个有着深刻缺陷的关于归纳推理的理论”，因为“如果没有相应的随机化技术、抽样设计技术以及控制技术，这个假设检验将迅速变成一种对假设为科学的程序所进行调控的合理化过程，这个假设为科学的程序几乎可以产生调查者渴望的任何结果”；同样，这种自我证实的检验也存在其他方面，例如，“如果有无限的自由可以改变变量和判断程序，那么，所谓的‘需求率’仅仅忽视一个指令，一个要不断尝试可选择规格直到得到关于一个价格变量的负系数为止的指令。”［6］正因如此，基于回归分析的计量结论往往是极不可靠的，因为无论把什么数据放进计算机，只要足够多，这分析总会给你一个“验证”的结论；不过，把数据调来调去，或加进新的，这结论很容易被另一个分析推翻。事实上，西方学术界很早就有学者体会到回归分析是一个自欺欺人的玩意，对计算机处理数字也有“废物进去，废物出来”之说；例如，经济统计的泰斗DaleJorgenson就直言，回归分析的困难在于它的不可靠性。
最后，需要指出，我们在评估计量经济学在经济理论发展中的作用时，还需要进一步区分理论和应用这两个层次：理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法；应用计量经济学是用经济计量方法来对既有的经济学理论进行检验，或者在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，来对经济现象的发展进行预测。一般来说，社会经济现象要比自然现象复杂多变得多，因此，即使理论计量经济学已经具有相当的逻辑严密性，但由于在影响因素的确定、隔离、抽象以及量化上的困难，它在进行理论检验和预测应用上也面临相当的问题。这意味着，即使今天理论计量经济学的研究成果很可能成为未来经济学实证研究的主要资产，但是，它在当前的应用价值却很值得怀疑；有学人就认为，当前实证应用一般要落后方法上的创新达30～50年。Backhouse等则指出，直到经济史学家能够更充分地利用可得到的数据库资源和现代计算机数之前，对一些领域的更严格的数量分析是不可能的。［7］也即，理论计量经济学的研究也许具有很大的（研究基础）价值，但应用计量经济学却很难有实际意义。正因如此，在西方学术界，那些功底深厚的统计学家转向研究计量经济学时基本上都集中在理论计量学方面，因为他们只有在这个领域才可以专注于方法上的研究而发现研究的意义；相反却不用关心那些自己心里根本无底的经济涵义，而后者本身就是他们的弱项。
三、缺失经济理论基础的计量论断之荒谬性
计量经济学本身是基于对经济理论进行严密化这一目的而产生的，计量实证本身是理论探究的一个重要过程，它注重的是对事物内在因果关系的揭示；而计量经济学要实现它的原初宗旨，就需要将计量分析工具和经济理论有机契合起来，要运用人的知性思维对计量结果进行系统分析，并将之与现有理论进行系统的比较分析，这包括假设前提、影响因素以及数据处理等各方面。在很大程度上，我们不能简单地因为一次或少量的实验结果就“证伪”原有理论，除非我们能够建立起一套逻辑严密的解释体系；同时，我们不能简单地以计量结果来预测未来事件或者指导实践，除非我们对计量的假设前提与现实的各种因素作了仔细辨识。在很大程度上，只有揭示出事物之间作用的因果机理，我们才可以获得理论上的增进，才能为人们所接受。举一个例子：1847年I.Semmelweiss发现，如果医生在为待产孕妇接生前将手洗干净就会大幅减少产妇的死亡人数，但当他将这一发现告诉医学同行并劝他们改变行为方式时，得到的却是嘲讽，甚至自己也被逼疯而以自杀了结一生。究其原因，Semmel-weiss还没有发现洗干净受减少孕妇死亡的因果机理，也就没有建立起一套真正的理论。而直到后来L.Pasteur和J.Lister完成了细菌理论，对卫生为何至关重要作出了因果机理的解释，医生每年才认为手术前洗干净手是必要的。但不幸的是，当前绝大多数从事统计分析或计量实证的经济学人都是出身于数学、统计学或物理学领域的，他们往往缺乏足够的经济理论素养，简单地依靠计量分析不仅无法揭示作用机制，反而常常得出一系列荒谬的论断。
亨利•庞加莱曾写道：“科学是由事实逐步建立的，正如房子是由石头渐渐垒砌的一样；但是，一堆事实并不是科学，正如一堆石头不是房子一样。”［8］显然，单纯的计量实证至多能够提供有关“是什么”的事实，却无法揭示“为什么如此”的原因，从而也就无法直接导向理论；正因如此，计量分析必须与经济理论结合起来，只有具有深厚的经济理论功底才能从计量实证中挖掘出因果机理并将之上升为理论。在很大程度上，如果缺乏足够的经济理论指导，而仅仅凭一些非常片面而狭隘的数据处理就得出结论，那么，往往只会犯下“瞎子摸象”和“见树不见林”的闹剧。这里可以举几个例子。例如，传统的观点认为，饭后不要马上就躺下不动，所谓“饭后百步走，活到九十九”；但是，目前一些学者凭借其狭隘数据的实证研究却提出了相反的观点：饭后走路对身体健康很不好。再如，传统观点认为，必要的性生活对维持一个人的身心健康是必要的，它有助于舒缓人的精神压力并进而活跃人的思维；但是，最近的一些实证研究却提出了相反的观点：性生活会钝化人的智力。所有这些结论似乎都有数据的支撑，从而符合现代经济学强调的客观性要求；但是，所有这些结论却没有能够揭示机理，没有解释“为什么会如此”。读者不要急于反驳说，这些似乎根本与经济学研究无关，不仅它们所研究的东西不属于经济学的研究领域，而且分析的结论也与经济学理论似乎没有任何关系；相反，确实有相当一部分经济学家就在做这种研究，在很大程度上，现代经济学人已经将盛行于经济学界的计量方法和实证分析推广到绝大多数领域，而不管这个领域是否属于传统经济学的。例如，笔者在英国Exeter大学经济系访问时参加了系列seminar，其中一位主讲者的题目就是“人的胖瘦与学术成就的关系”；他在计量的基础上得出“研究”结论：肥胖会妨碍学术成就。再如，一个更为荒谬的实证研究是英国华威大学的青年经济学人巴克斯所作的，他自我感觉长相不差，但在30岁之前却有3年找不到女友；于是，写出了一篇《为什么我没有女友：应用德雷克公式在英国找寻爱侣》的论文而宣言，在茫茫人海寻觅真爱人的几率仅比在浩瀚星海中寻外星人容易一点。其做法是：把1961年发明的德雷克外星文明数量公式（DrakeEquation）中符合外星文明条件的变量转为自己的择偶条件，先考虑全英女性人口，再以“伦敦女性人数”、“适合年龄层（即24至34岁）”、“有大学学位”以及“外型具吸引力”等因素逐步缩窄范围；运算结果发现，全英300万女性中仅26人可能成为他的理想女友，而一晚外出可以结识到这些女子的机会仅为0.0000034%。［9］显然，这种研究是荒谬的，因为人类的真爱本身是社会性，需要互动和相互付出才可以得到，而不是符合某些客观条件；事实上，如果按照经济学的这种思维，真爱反而很容易获得，因为只要将个人偏好输入互联网进行匹对就行了。#p#分页标题#e#
在很大程度上，上述所谓的“研究”都不是传统主流经济学的研究领域，甚至是大多数经济学家不具有基本知识的领域；但是，在现代经济学的学术取向下，越来越多的经济学人却转向了这方面的研究，并发表了一篇篇“前沿”论文。在很大程度上，在实证拜物教以及求新求异学风的支配下，现代经济学对实证研究的推崇已经到了匪夷所思的程度：一者，经济学家可以与任何学科进行联合研究，而不需要相关方面的基本知识；二者，经济学家运用计量分析对一些新领域进行分析而往往会得出一些新的结论，而更不需要探索其内在的作用机理。譬如，目前经济学界有人多文章探讨教育的收益、教育对经济增长的作用以及最优教育水平的选择等问题，但是，他们却对教育在人类社会中的角色几乎一无所知，不了解公共教育与私人教育间的差异，不了解自然科学教育与人文社会科学教育间的差异，不了解教育收益的社会外部性，甚至也不了解教育对个体偏好的影响；但就是这些人的研究，却要为国家教育提供政策建议，这岂不可笑！即使在传统的经济领域也是如此。例如，过去20，30年里发展经济学家十分钟爱的“跨国增长回归”的统计学方法久主要依赖于数据集的精心搜集整理，这些数据只要能够描述大量国家多年的GDP、政治体制、教育程度以及其它变量，然后将这些数据输入计算机，然后观察一国经济中有哪些特征与经济增长相关。显然，这种研究策略可以并已经得出了太多的答案了。2002年，发展经济学家RomainWacziarg用尖刻的笔调写道：“那些宣称可以促进人均收入增长的灵丹妙药中，包括高有形资本投资率……低生育率、距赤道远、低热带病发病率、临海……和条件适当的外国援助。”我已经省略了瓦奇亚克列出的17项“灵丹妙药”，他还指出，这个名单“正变得越来越长，永远列不完”。［10］而且，利用这种跨国增长回归而证明的大量统计学关系中有不少是相互矛盾的：如有的证明外国援助能够促进增长，有的则说不能促进增长，还有的论证可以在特定条件下促进增长。
尽管统计结果在很大程度上站不住脚甚至是荒唐可笑的，将统计学关系转变为一项可行的政策就是非常困难，但现代主流经济学人却往往要基于其实证研究而提出政策建言。举目前在西方社会正日益勃兴的气候和环境经济学为例：经济学家对人类经济活动如何影响大气和环境的作用机制知之甚少，要简单地通过数据的处理来对相关问题指手画脚。譬如，2009年下半年哥本哈根全球气候会议之际，我在英国Exeter大学参加一个Simenar就涉及这类主题，主讲者的大致结论是，计量数据表明，GDP的增长以及二氧化碳的排放与全球温度上升并没有正相关性，因此，长期被认定为“二氧化氮排放量增加会引起‘温室效应’”的结论是不成立的，全球气候会议制定的二氧化碳减排方向根本是“庸人自扰”。确实，迄今为止所使用的气候模型大多未能预测近年来的温度骤增情况，这在很大程度上反映出，这些模型本身就是有问题的，更不要说，目前有关二氧化碳排放量的数据本身也存在问题；而且，即使研究所选取的数据没有问题，目前也没有二氧化碳排放与温度上升间正向关系的研究发现，这也不能得出不应减排的主张。一者，影响气温变化的因素除温室气体之外还有其他诸多因素，如浮尘对阳光的遮挡、城市化产生的“热岛”、海洋对热量的吸收而导致大气变暖的滞后，以及地球本身也许正处于“寒冬”周期，等等；二者，即使二氧化碳排放导致的气温上升可以为其他因素的变化而抵消，也不能得出二氧化碳减排无足轻重的结论，因为二氧化碳排放为人类也会带来其他危害，这包括环境污染导致的基因变异、疾病爆发，甚至直接影响人们日常生活和工作的心情，等等。此外，即使气温变暖是一个确切的事实，我们也无法由简单的计量模型来证实高温是由气体排放造成的温室效应所引起的，相反，在很大程度上只能依靠逻辑机理的分析以及其他经验的推测。一者，物理学的基本理论已表明，二氧化碳分子能够吸收红外线辐射，从而使得温度变高，这也很容易在实验室中得到检测；二者，天文学的观察也表明，有高密度温室气体的金星的地表温度达到了水的沸点的多倍，而缺乏温室气体的火星的地表温度非常低以致水无法以液态形式存在。
显然，尽管作为处理经济数据以剖析经济现象之间关系的一门日益精确工具，经济学研究中运用实证方法和计量工具是无可厚非的：一者，它可以使得纷繁芜杂的社会关系变得清晰，从而可以更清晰地对现象进行描述和刻画；二者，它借助数学逻辑而有助于认知的严密化和精确化，从而有益于思想的发现和传播。但是，我们必须清晰，计量结论仅仅告诉了我们一些事实，而这些事实并不能展示现象背后的本质和因果机理，而这一切又有赖于研究者的智性思维。一般地，不同学者对同一“事实”的解读往往是不一样的，而解读的合理程度则与他的知识结构和理论素养有关：一个学者的知识结构越广、理论素养越深，那么，他就越容易通过现象挖掘本质，其得出的结论也就越真实。不幸的是，随着现代主流经济学的教育越来越偏重于数学技能而越来越忽视基本的思维训练，现代经济学的实证分析者也越来越缺乏足够的经济理论素养；相应地，他们就无法正确合理地使用计量分析工具，甚至往往误读了计量结论。诺思写道：“在整个人类历史上，我们误解现实的概率远比正确理解现实的概率大得多，因而认识现实的本质就很重要。”［11］显然，当前计量经济学领域就是如此：大多数经济学人只关注如何应用这些计量工具而很少探究这些方法在对研究经济现象的适用性，而且，这些大量形式优美却没有经济理论内涵的计量结论往往很难经得起思辨逻辑的耙疏，甚至很多结论本身就是缺乏基本常识的，但是，它们却往往被当做“创新”和“洞见”而传播。正因如此，我们对这些“洞见”应该持有最大限度的审慎。
事实上，实证主义首先盛行于法学中，而这种取向在兴起之初就遭到耶林等的批判。耶林写道：“实证主义是法学的死敌。因为它将法学贬低为手工艺，故而法学须与其做殊死斗争。倘若法学不能随时保持警觉，那么，实证主义所散布的杂草种子，就会迅速蔓生，使各种科学窒息于其下”，“实证主义意味着逃避独立思考，献身于那作为无意志的工具的制定法”。［12］“关于法律的历史书写，为了要达到能真正理解其发展历程的阶段所走上的道路，会要求人们将史学家、法哲学家与法学家合为一体，来进行探讨活动。谁若是缺少法学教育背景就来承担这样的任务，那么他总是会面临一项危险，亦可能会忽略实际法律上的动机所造成的影响。本身完全不懂法律的人，如何能够正确理解在某个特定时期的法律？本身不熟悉过去时代中实际利益与专门法律要素的人，如何能够正确判断这些利益与要素的实效？……（但在实务法学家的圈子里却存在这种偏见，）仿佛一个完全不了解是无法学的人，也能够成为一位杰出的法律史工作者”，“另一方面，史学家与法学家倘若不将法哲学当作付诸手段而援用之，则他们也有可能错认其所担负之任务。这样的危险并不比较小。毕竟，法律道德各种驱动力，并不完全存在于纯然的实务面向上；应该说，伦理的面向总是跟它衔接在一起。”［13］显然，这也为从事计量经济学的研究提供警惕。#p#分页标题#e#
四、简短结语
经济理论论文范文4
一、文献综述
1．编辑学者化、编辑专业化的有关研究
编辑学界关于编辑学者化的研究成果比较丰富。杨全山认为，学术期刊编辑学者化是由期刊的性质决定的［3］。湛江和朱宝林认为，编辑应该在日常工作中不断地积累学习，拓宽知识面，成为杂家或者编辑学家［1］。王晚霞认为，学术期刊编辑的身份介于学术界和编辑界之间，编辑学者化有助于编辑提升刊物质量［4］。许海丽认为，学者化编辑既是学术领域的专家，也是编辑领域专家，能够从内容和形式两个方面来对学术论文进行更加精准的把握［5］。范高强提出，学术期刊编辑学者化有助于编辑提高学术鉴别力、增强学术责任感，进而推动出版事业乃至文化事业的繁荣［6］。王瑞霞等人认为，编辑只有具备较高的学术水平，才能高效地完成工作［7］。宋丽梅等人认为，编辑学者化不仅有利于编辑队伍建设，也有利于编辑专业素质以及业务水平的提升［8］。林加西和冯霭群发现编辑学者化作为我国出版界的一个发展方向，目前获得了较高的认同率，对其进行探索、求证及辩论很有必要［9］。以往关于编辑学者化的讨论大多比较认同编辑学者化这一概念，但是也有人提出了编辑学者化可能存在的问题，如与编校本位的要求冲突，容易造成高校职称评审标准和新闻出版系列职称评审标准之间的矛盾，限制了编辑的个人发展［10］。也有人提出高校学报学者编辑化的观点，他们认为编辑应该有清晰的角色定位，学者型人才应向编辑转变，学者编辑化更加符合编辑工作的特点［11］。
2．平台经济理论的相关研究
平台经济是互联网时代的主要商业模式，在这种模式下，借由平台提供者或者平台企业组织，交易双方通过信息纽带联结在一起，最终促成交易的实现［12］。平台经济以双边市场为载体，双边市场以平台为核心，通过实现多类型顾客之间的博弈来获取利润［13］。平台经济极大地改变了企业的生产经营方式和人们的生活方式，具有深刻的社会意义。毋庸置疑，平台经济已经融入我们日常生活的各个方面。学术期刊是学术成果和交流的重要平台，学术期刊的发展离不开编辑队伍的建设，编辑就是学术期刊这个平台的经营者和管理者，本文将运用平台经济的相关理论，研究学术期刊编辑发展的方向——编辑学者化还是编辑专业化。
二、编辑职业发展方向选择
1．编辑学者化
编辑学者化要求编辑不断地朝学者的方向发展，即选择某一专业学科，不断学习积累该学科的知识，掌握该学科的研究动态和热点前沿，成为该学科的专家。从编辑自身的发展来看，编辑学者化是一条更加注重学科专业化的路径，有助于编辑自身专业方面的成长，使编辑在和作者对话时增强自信，提出更加专业的审稿意见，能够更敏锐地发掘优秀稿源，进而提高刊物质量。但是，编辑学者化也存在一定的弊端，即编辑是一个独立的职业，编辑学是一门独立的学科，是研究编辑工作规律的一门学问，具有特定的理论体系和学科内容。编辑如果过度追求学者化的发展方向，有可能本末倒置，重科研而忽视编辑的本职工作，进而影响编辑工作的顺利开展。
2．编辑专业化
编辑专业化更多强调的是编辑专注于编辑工作本身。编辑工作的一个重要环节是对稿件的后期加工，使文章结构更加优化，理论更加完备，观点更加清晰，更具有学术价值。可见，这一过程就是体现编辑工作价值的过程，更是文章增值的过程，这也引申出我们所说的编辑专业化问题。编辑努力成为编辑学界的专家，掌握编辑学的基本规律和方法，拥有较强的策划能力，能够找到合适的审稿专家来对稿件进行更加专业的同行评议，能够发现稿件中存在的一些基本问题，能够和专家、作者进行良好的沟通，成为促成专家和作者之间隔空对话的桥梁，这正是编辑专业化的意义所在。编辑专业化也存在一定的弊端，如编辑对某学科专业知识了解不够，则可能削弱自身在与专家、作者沟通时的主动性，可能在对稿件学术质量的把关方面存在不足，进而影响编辑工作的质量。
三、基于平台经济理论的学术期刊平台建设
学术期刊是学术研究成果的主要平台，是理论研究的重要阵地，理论研究者迫切需要高质量的、高效的学术成果发表平台，学术期刊也需要高质量的学术论文来进一步提升刊物质量。然而，现实中学术期刊的质量参差不齐，人情稿、关系稿屡禁不止，不利于学术研究者的成长，更加不利于学术期刊的发展。本文根据经济学原理来分析学术期刊供求不均衡问题，当供求双方消除了不适应、不平衡时，供求差异将消失，供求将实现均衡，此时，市场达到均衡价格（见图1）。学术期刊市场对学术期刊资源的要求是不断增加的，而学术期刊资源是相对有限的，那么，在学术期刊资源一定的情况下，如何最大限度地满足研究者发表优秀学术成果的需求呢？平台经济一般涉及四方：需求方、供给方、平台提供者以及平台支撑者。需求方即作者（学术论文），供给方即学术期刊编辑队伍，平台提供者即学术期刊，平台支撑者即学术期刊的技术支持（如各类投审稿系统等）。由图2我们可以发现，平台提供者是整个结构的支点所在，连接其余三方，其中最重要的联系：一是学术论文和编辑之间，编辑发现作者的优质学术论文，并帮助其发表传播；二是编辑与学术期刊之间，编辑的工作质量和效率在很大程度上决定了期刊的质量。因此，在这个稳定结构中，编辑是核心所在。
四、基于平台经济理论的编辑发展路径分析
编辑学者化和编辑专业化都有利有弊，而理想状态是既可以满足编辑工作对专业知识的要求，也不会丧失编辑本位，使编辑工作兼具学术性和专业性。我们将期刊视作一个平台，编辑就是这一平台的经营者，通过融合平台所拥有的专家资源、作者资源，达到借力打力的目的；编辑将期刊打造成专家、作者、读者信息交互的中心，并围绕这个中心展开一系列编辑出版工作。因此，本文认为，合格的平台经营者才是编辑未来发展的方向。
1．新型编辑角色之一：合格的平台建设者
本文所说的平台建设者是指负责打造期刊平台的人，其具体工作包括以下几个方面。第一，栏目规划。科学合理、具有前沿性的栏目设计能为作者投稿提供重要的参考信息。一般来说，栏目规划可根据专业或论文的类型进行分类，如学术性论文、综述类论文、热点解析类论文等。编辑应立足刊物特色，在专业以及类型分类的基础上，进行适当的创新，着力打造品牌栏目，以栏目发展带动刊物发展，进而提高刊物的影响力。第二，编委队伍建设。一支高质量的编委队伍可以从根源上把握办刊方向，是对“专家办刊”精神的落实。不仅如此，编委还可以为期刊组织高质量的优秀稿件，推荐优秀作者，帮助期刊宣传，扩大期刊的影响力。编辑在编委队伍建设过程中要基于刊物的学术定位及办刊特色，加强对有关专业领域专家学者的了解，摸清专家学者的研究方向及已有成果，明确刊物编委会成员的工作要求等。在组建编委队伍以后，编辑要明确规定各编委的工作分工，定期组织召开编委会议；依托编委拥有的学术资源，发展栏目主持人，组织优秀稿源等。第三，审稿专家队伍建设。编辑不可能在各个方面都是专家，在专业局限的前提下编辑需要“借船出海”“借力使力”，把好论文质量关。而这里的“船”就是审稿专家。对于编辑来说，更重要的工作并不是自己如何从专业的角度进行审稿，而是通过精读文章，准确判断稿件的研究方向，并精准找到该研究领域权威的、拥有最新研究成果的专家，邀请专家客观公正地对稿件的学术价值、研究意义、研究方法等做出判断，并提出具体的审稿意见。因此，编辑需要提高专业水平，在日常编辑工作中坚持学习，将专业水平更多地体现在如何选择高质量、专业对口的审稿专家上，加深对审稿意见的理解，帮助作者分析审稿意见，探讨具体修改方向，帮助作者打磨稿件，把关修改稿质量，从而提升最终刊发稿件的学术质量。第四，组稿工作。组织优秀稿源是编辑工作的重要部分，编辑必须时刻关注相关领域最新的研究动态。一是关注国家社会科学基金、国家自然科学基金的主持人以及选题，这些高层次的课题研究经过高水平专家评委的审核，具有一定的权威性，从侧面反映了基金主持人的科研能力。二是密切关注国内外学科动态，编辑可通过阅览国外主流期刊以及国内顶级刊物等，获得有关学科的最新研究动态，进行有针对性的约稿组稿。三是参加一些高水平的专业学术会议，了解学术前沿，向专家学者当面约稿组稿。四是关注一些顶尖学者及其研究团队的动态，编辑可根据刊物的要求和一些科研团队建立合作关系，确保稳定的稿源，刊发有关选题的系列成果，从而提高刊物的学术影响力。
经济理论论文范文5
1.1参与性与实践性的统一
研究型教学模式是以问题为导向，在提出问题和解决问题的过程中学习科学的研究方法、获得丰富的研究体验和科学的文化知识，要求学生自己动手收集、分析、判断大量的信息材料，进行积极探索和体验。研究型教学的整个过程离不开学生的积极参与和探索实践。
1.2教师与学生之间的平等性
放松、愉快的课堂环境是研究型教学模式的基本要求，引导学生善于思考问题，勇于探索是其主要目标所在。师生关系平等能让课堂气氛融洽，促进相互间的交流和思想观念的碰撞，使学生成为自我开发创造力的主体。
1.3创造性与潜在性的统一
研究型教学模式的宗旨就是培养学生的创新精神和创新意识。它是一个能动、创造性地教学过程，需要综合运用各学科相关知识，充分发挥想象力与创造力，寻求“主观能动性”的解答。
2中国区域经济学教学中存在的问题
虽然区域经济学的教学地位和实践价值越来越被人们认识和分享，但其教学方式落后、教学效果差等问题也受到学界和社会越来越多的关注。区域经济学教学中存在的问题,主要分为以下几类：学科自身发展不足，教学方式不科学，教学效果不佳等。
2.1学科自身发展不足
近年来,区域经济学理论教学与实践探索均得到了迅速发展,大部分高校开设区域经济学专业硕士、博士点，为我国培养高水平经济学人才做出了突出贡献。同时，我们也清楚地看到教师资源紧张、教材建设和课程大纲建设滞后、课程设置参差不齐、缺乏系统的教学内容框架等自身发展不足的问题。区域经济学是一门以问题为导向的科学，因此我国区域经济学研究大多是针对实际问题的应用研究，而其理论体系建设相对较落后。
2.2教学方式不科学
在教学方式和手段上，大多教师习惯于“灌输”式的课堂讲授，多年来一直沿用一种教案和教学模式，缺乏与时俱进的教学方式去创新和探索。老师把学生看成接纳知识的容器，要求全盘记录和死记硬背所教内容，缺乏课堂沟通与实践教学环节。
2.3教学效果不佳
教学效果不佳的问题主要体现在以下两个方面：其一，学生真正学到的内容不多。课程学时普遍过短及课堂教学内容过多致使学生不能全部消化现象较为突出，还有些课程内容不能进行详细讲述等问题十分突出。其二，学生缺乏实际转化能力。以应试教育为主的传统教学模式过分强调知识的获取，而往往忽略实际转化应用能力的培养。现实当中大多学生无法运用所学知识对实际问题进行分析和解释，学习和应用脱钩现象十分突出。
3基于研究型教学模式的区域经济学教学改革的具体思路
3.1更新教学理念
区域经济学课程的实践性质和人才培养目标决定了必须打破传统教学模式，更新教学理念。由于长期以来过于强调理论而缺乏对区域经济学的应用实践应用，学生对区域经济理论没有深刻的理解，只停留在比较抽象的理论层面，例如，在介绍区域经济发展时，更多关注的是区域发展的基本理论，而忽略现实区域问题与区域经济理论相结合等问题。与区域经济学作为“致用之学”的目的完全背道而驰。研究型教学模式下的区域经济学教学着重培养学生理论知识的实际应用能力。在学生知晓理论内容的基础上，分析不同理论产生的背景、发展脉络、适用条件、可能存在的问题以及如何在实际中应用，使学生能够理解整个理论体系的框架结构。通过定量化方法的传授，提高学生对实际经济问题的分析能力，通过调查研究、案例分析、课堂讨论、课程论文等方式，提升学生应用区域经济理论解决实际问题的能力。另外，要紧紧抓住当前经济社会发展实践中“热点”与“难点”问题，把抽象化的理论具体化、形象化，使学生加深对区域经济理论的理解，提高其应用理论知识分析区域经济问题的能力。
3.2改革教学目标
（1）培养学生的能力。
区域经济学作为偏重实践的一门课程，在培养学生观察能力、归纳总结能力、动手能力、分析问题和解决问题方面具有更为显著的效果。
（2）培养学生正确科学的思维方法。
思维方法对于科学研究来说至关重要。同样的实验现象、实验结果，思维方法不同，得到的结论可能完全不同。
（3）培养学生勇于探索的精神。
（4）培养学生的素质。
素质是保证人们成功进行实践活动的稳固的心理特征的综合，严谨的作风、开拓进取的精神、辩证唯物的思想方法、实事求是、团结协作的品格、节约勤俭的品质都是可以在课堂教学中培养的。
3.3转换师生角色
在传统的教学模式中，学生跟着老师走，老师跟着考试走，考什么，教师就教什么，学生就学什么。长此以往，教师和学生都失去了活力，对教师和学生的评价更是陷入了单一化。教师的角色是教材的执行者，任务是传授知识。在研究型教学模式的指导下，教师将从传统的、一包到底的角色中解脱出来，尽快转换教师角色，树立新的教学观念，构建师生互动的课堂教学关系。
3.4改变考核评价
重视对学生综合能力的考察，改变单一的考试方式，重点考察学生在平时研究学习活动中的具体表现及学生对知识的实际分析应用能力，考核方法可以是调查报告、论文写作、科技制作，等等。
4结束语
经济理论论文范文6
关键词：数学模型；经济发展；经济数学引言
清华大学社会科学学院经济学研究所教授龙登高、中国人民大学经济学院教授方福前、中国人民大学财政金融学院教授王国刚及中国财政金融政策研究中心主任翟强由中国人民大学中国财政金融政策研究中心和财政金融学院联合主办的第八届“黄达-蒙代尔经济学奖”颁奖典礼上表示，现在经济与金融研究离不开历史与数学。龙登高认为，“量化历史的分析是有争论，但是事实上我们知道经济学当中离不开数据。”方福前认为，经济分析的三种方法为历史、计量和理论。计量为经济管理提供依据。中国人民大学李黎力（博士论文《明斯基经济思想研究》）、中国人民大学罗煜（博士论文《论经济从货币化向金融化的转型》）、湖南大学胡荣尚（博士论文《我国中央银行沟通对公众预期的影响研究》）均谈到了经济发展离不开数学。经济数学课程是经济管理类专业一门必修的重要基础课与工具课，它不仅为学生学习后继课程和解决实际问题提供了必不可少的数学基础知识和数学思想与方法，而且也为培养学生思维能力、分析解决问题的能力和自学能力，以及为学生形成良好的学习方法提供了不可多得的素材。而且利用经济数学来构建经济模型，以便给出合理的经济调控方案，对经济发展起着至关重要的作用。
一、经济数学在经济发展中的应用
（一）变化率的最优决策问题
变化率包含绝对变化率与相对变化率，经济数学中绝对变化率是导数，在经济学中，弹性分析可以单独作为一种定量分析法存在，它对经济发展中最优效益目标进行最优决策起着重大作用。
（二）经济发展中的最优问题
社会经济中常常考虑生产者与销售者的最大经济效益、资源合理利用、费用最小化等一系列问题。我们都可以将它转化为数学问题，利用经济数学中的导数或最优化理论求解使其达到最优值，从而找到相应的目标函数值。
（三）经济增长模型的研究
如何建立市场经济下价格变动模型问题来求解最优的经济调控呢，一半根据题意和市场发展平衡的价位需求，我们所建立的模型常常是经济数学中的微分方程：F(x,y,y′,…y(n))=0，利用微分方程的特点求解经济增长模型。
（四）银行复利问题
银行复利计息，通过离散年利率，设本金为S0，年利率为r，k年后的本利和Sk=S0(1+r)k，如果我们每时每刻计息，将刚刚离散年利率转化成连续年利率，于是可以根据连续的极限求解第二个重要极限limα(x)→0(1+α(x))1α(x)=e，推算k年后的本利和Sk=S0ekr。而在经济学中，这种复利公式常常用于企业的投资、人口劳动力、国民收入等变量都是时间的哈拿书，利用此理论可以更好的研究经济学中的这些变量的未来值。
（五）投资费用问题
经济生活中的投资费用一般分为初期和后期头次两大类，一般因为年费不同投资费用也有所不同，假定在通货膨胀下，投资总费用往往是无穷级数，我们可以利用无穷等比级数的特点，选择和计算费用醉生的服务项目。初期投资S0e-n，年利率r，t年重复一次投资仍为S0，所以求解总共投资费用公式为：
（六）贷款还款问题
在经济学中经常会有贷款还款利率，经济数学中的数学归纳法是解决这类问题的一种有效方法。假定贷款金额为S0，贷款年限N个月，年利率为R,月利率为r=R12，以此类推，n个月后的还款额为Sn=S0(1+r)n-x[1+(1+r)+(1+r)2+…+(1+r)n-1]。
二、经济理论分析中的高等数学
（一）现代经济发展管理中的经济数学
随着现代经济的快速发展，主要以经济形势为研究对象，具有多学科的跨领域性，即现代经管将企业的财务状况作为分析对象来研究企业的发展，因此需要通过财务数据分析为企业提供合理发展方案，通过数据研究作用于经济管理，因此数学的理论知识在经济管理中的应用是至关重要的。
（二）经济管理的最优性
一般我们研究的经济发展主要是数据分析来探测最优发展，经济数学理论应用于经济发展的首要问题是建立不同模型。从解决经济问题角度出发建立模型的准确性与时变性。首先要求分析经济管理的诸多问题，保证经济分析的准确性。其次实在一定的数据分析基础上进行多角度多层次分析，通过重要数据确定主要影响因素。再次建立经济基数和数据，利用微积分理论分析求解，最后将数据模型真正用于经济分析，以经济问题为基础采用变量方法分析经济的稳定情况，对其进行误差分析，灵敏性分析及稳定性分析，并注意调整影响经济体系中的其他因素，适当改变模型，使其得以调整。
三、结束语
经济数学在经济发展过程中应用广泛，国内外越来越多的经济研究者将经济数学作为经济分析的工具，为经济发展预测提供了客观准确的数据，为经济政策的制定提供了依据。同样经济发展离不开数据分析，故经济发展与经济数学紧密联系在一起，通过数学对数据的模拟及构建，为经济发展提供了最优策略，从而降低了经济风险，促进了经济的发展。
参考文献：
[1]丁石孙，张祖贵.数学与教育[M].大连：大连理工大学出版社，2009.
[2]胡顺祥.弹性分析法在经济统计分析中的应用[J],科技信息，2007,(17).
[3]杨丽贤,等.谈高等数学理论在经济理论中的应用[J].长春大学学报，2006,（12）.
经济理论论文范文7
0引言
计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学，广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习，要求学生建立合适的计量经济学模型，能够使用软件估计模型参数，并能够对估计结果进行检验，且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法，为了使得其估计参数有良好的统计性质，需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外，需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开，教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设，经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标，且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才，由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践，分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题，提出有利于提高学生创新能力的教改方案。
1计量经济学教改的探索
经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性，但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用，讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度，对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点，应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容[1]。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向，在理论讲解的基础上，注重案例教学和实践环节[2]。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题，忽视对学生实践应用能力的培养，建议建立具有专业特色的案例库，使课程理论教学与实验教学合理衔接[3]。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置，如谭砚文等，比较了中美计量经济学课程设置，发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养，而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后[4]。
2课程的衔接问题
2.1计量经济学课程设置问题计量经济学作为一门重要的专业基础课，在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设，一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生，学生数理基础差异较大，不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程，不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如，麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课，构成了不同层次的计量经济学课程体系[2]。而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少，不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右，教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中，若需要建立计量经济学模型，仍需要花费大量时间进行后续学习。计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗，是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用，可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成，对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视，仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发，学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法，直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。
2.2数学基础课程衔接问题现代经济学已经从思辨哲学转向数理实证，经济理论均要经过严格的数理逻辑证明及经验检验，经济学研究中对数学知识的运用已经超过物理等自然学科。我国经济学专业学生的数学基础课程仅有高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门，其教学授课难度较低。且这些课程由理学院数学专业教师讲授，他们对经济学了解较少，不知道经济学中会用到哪些知识，授课内容与经济学专业需要脱节，学生在这些课程上花费了大量的时间，并不能取得良好的效果。计量经济学建模中涉及到微分方程、动态最优方法、拓扑学、实变函数等知识，在高等数学中均没有讲授；多元回归分析中需要对矩阵求偏微，需要学生有空间思维能力，而这些知识在线性代数教学中却没有涉及；统计量的构建及统计性质的证明的相关基础知识，在概率论与数理统计中往往是一笔带过，并没有作为重点讲授。没有数学基础课程的教学改革支撑，经济学专业创新人才的培养难以取得突破性进展。计量经济学教学过程中普遍注重数理模型的推导、统计量的构建及统计性质的证明等基本原理的讲授，学生在经济学、高等数学、线性代数、数理统计等课程中若存在知识缺陷，均会影响到该课程的学习。由于大多数经济类学生数理基础较弱，不能很好地理解枯燥抽象的证明及公式的推导，课堂往往成为教师的独角戏。
2.3经济学专业课程衔接问题许多高校课程设置上，缺少与计量经济学有效衔接的其他经济类课程，不利于计量经济学的学习及创新人才的培养。西方国家经济学专业一般在学习计量经济学课程前，讲授中级微观经济学、中级宏观经济学。在学习了初级微、宏观经济学及数学基础课程后，再学习中级微、宏观经济学，使得学生能从数学逻辑上理解经济学，为经济学模型的理解及计量经济学建模打下坚实的基础。我国在本科阶段仅讲授初级水平的经济学，没有中级经济学的学习，学生很难理解经济学模型，计量经济学建模的授课环节会遇到较大困难。大部分高校缺少计量经济学后续课程的教学，只有少数高校增设了金融计量经济学、时间序列分析、计量经济学方法讲座等后续课程。计量经济学课程中学习了建模、估计参数、检验的一般方法，可以应用到经济学各分支内，如结合各分支开设后续课程，会加强对这门工具课的理解。
3计量经济学教材建设的问题
教材是教师课堂授课和学生课下复习的依据，教材的选用一定程度上决定了授课内容及授课效果。计量经济学的建模基于经济思想及理论，对于计量经济学模型过程的学习，有助于学生体会经济学理论在计量经济学中的作用，有利于学生创新能力的培养。案例分析教学是培养学生利用计量经济学模型分析和解决经济问题能力的有效途径。计量经济学教材建设需要与时俱进，寻找紧密联系实际的丰富案例。案例应尽可能选取国内外实证研究的热点经济问题，尽可能体现经济分析、经济模型的建立、软件的使用、回归结果的分析整个过程。目前高校普遍使用的计量经济学教材并没有体现对学生建模思想的培养[5]，没有使学生深切体会到计量经济学的重要性。流行的国内教材侧重计量经济学理论的数学推导，虽然也有部分案例，但案例均为宏观经济案例且普遍忽视计量经济学模型的建模过程的说明。由于文化差异，中国学生很难接受国外的案例，使用国外经典教材效果有限。例如，A.H.施图德蒙德著的《应用计量经济学》被视为美国“近30年来最具重要性的新版教材之一”，该教材结合美国大学生的生活选取了丰富的案例，而中国学生并不能理解其案例中所讨论的变量间的关系。#p#分页标题#e#
4计量经济学教学改革方案建议
4.1设置多层次的教学目标因材施教，区别对待文科、理科类别的学生。根据经济类各专业不同的文理招生类别，制定不同的培养目标。文科生的培养目标定位于思想创新，能够应用计量经济学工具即可；教学目标应注重经济理论，培养学生依据经济理论分析经济变量之间的因果关系。文科生对经济学理论掌握程度要远远好于数学和数理统计，授课中应淡化数理推导，强调计量经济学软件的应用。注重培养文科生的思想创新，引导学生发现经济问题，试图用经济理论进行解释，并能够使用计量经济学方法对其进行经验检验。理科生的培养目标定位于理论创新，注重计量经济学理论的讲授，引导学生创新计量经济学理论。理科生数理基础较好，应扎实基础、提高其培养层次，计量经济学不能仅仅局限于应用，要提高到计量经济学相关理论的推导及证明层面上。
4.2配套改革课程体系计量经济学良好的教学效应需要配套改革经济学类的基础课程。以计量经济学课程为核心的课程体系改革，促使经济学各门课程有效衔接，学生的理论抽象和实证分析能力会得以提高。增设中级微观经济学、中级宏观经济学、数学建模等先修课程，这些课程的开设有助于学生理解经济学模型，提高学生建立经济学模型的能力。根据经济学专业的需要，调整高等数学、概率论与数理统计、线性代数课程的授课内容。例如，高等数学课程中强调泰勒级数展开式等相关内容；概率论与数理统计课程中强调统计量构建及其性质、假设检验等内容；线性代数课程中加入矩阵的求导、矩阵的期望值、随机变量方差－协方差矩阵等相关内容。适时开设金融计量学、时间序列分析、中级计量经济学、高级计量经济学等后续课程。
4.3注重案例教学，从模仿到创新案例教学有助于激发学生的学习兴趣、调动学生的学习热情和探索精神，选择或编著案例丰富、注重分析建模思想的教材授课。例如，研究家庭收入对消费支出的影响，教师首先引导学生分析影响家庭消费支出的因素。学生根据经济理论，可能提出价格和收入是影响家庭支出的两大因素，价格和收入增加会导致家庭消费支出增加，他们是正相关关系。在因变量和自变量确定后，引导学生选择合适的计量经济学模型。不同的计量经济学模型，待估参数的经济意义不同。如果直接以家庭消费支出为因变量，价格和家庭收入为自变量，那么待估参数分别表示价格对支出的边际影响、家庭的收入边际支出；如果选择双对数模型，待估参数分别表示价格支出弹性、家庭收入支出弹性。之后就要搜集数据，可以组织学生抽样调查也可以寻找相关数据，使用软件估计参数。参数估计出来要检验其经济意义、判断其统计性质、检验是否违背高斯假设，若违背高斯假设再用修正后的方法估计参数。通过案例教学巩固了学生对理论知识的理解，使学生充分认识到计量经济学这门课程在实际工作或经济学研究中的重要性。精选经济学各专业方向的计量经济学案例丰富课堂内容，结合案例让学生了解计量经济学的建模过程及软件的使用。引导学生结合自己的专业，运用经济学理论分析具体的经济问题，建立计量经济学模型，经验检验经济学相关理论。
4.4结合生产实习，培养实践能力生产实习环节是培养学生实践能力的最好时机。企业要预测销售量，证券部门要分析影响股票价格的因素，政府部门要分析政策对经济的宏观影响等等，都要应用到计量经济学。在学习计量经济学这门课程后，组织学生到不同部门实习，让学生体会到计量经济学不仅是枯燥的理论，确实可以解决现实中各种问题。学生可以在实习中观察经济现象，发现经济问题，根据自己掌握的经济学理论，分析变量之间的因果关系，建立合适的计量经济学模型。利用实习部门提供的数据，使用计量经济学软件估计模型参数，并做相关预测，为实习部门决策提供依据。另外，通过生产实习，不仅会提高学生对计量经济学后续课程的学习兴趣和热情，学生分析问题、解决问题的实践能力也会大幅提升。
4.5改革对课程的考核模式，激发学生创新大多高校计量经济学课程考核由实验成绩和考试成绩两部分构成[6]。实验环节要求学生根据教师给定的案例和数据，模拟建模撰写实验报告；考试一般为闭卷考试，考核内容多为考察学生对相关知识点的掌握程度。在这种传统考核模式下，学生可能疲于应付考试，并没有真正去分析经济问题，缺少建立计量经济学模型的激励，不能很好的激发学生的创新能力。建议改革考核模式，要求学生根据自己的专业方向或兴趣爱好选择经济学问题，建立计量经济学模型，撰写经济学论文。根据学生经济学论文的完成情况，评定学生计量经济学成绩。学生通过撰写经济学论文，有助于提高其创新及处理实际问题的能力[7]。
经济理论论文范文8
在教学的过程中，教学材料非常重要。经济学院主要采用由中国人民大学高鸿业主编的《西方经济学》（宏观分册），该教材介绍了宏观经济学的基本原理，内容简单、框架清晰，涉及的数学工具相对较少，适合作为经济学院本科生的入门教材。然而，这本教材基本上只是介绍宏观经济学的基本原理，结合实际案例的分析太少。在整个宏观经济学的教学过程中，经常听到学生抱怨宏观经济学太枯燥，太难学。因此，为了促使学生全面地掌握、理解宏观经济学的基本理论和方法，教师为学生列出课后阅读材料作为补充读物，如曼昆的《宏观经济学》、多恩布什的《宏观经济学》等，这些外文教材对数学基础要求不高，而且语言更为通俗，不仅易于学生学习理解，而且有助于学生对现实问题的分析和把握，但这些教材所采用的案例都源自欧美等市场经济发达的国家。因此，教师可以根据中国的实际情况进行选择，引导学生运用宏观经济学相关理论对中国所面临的实际问题做出较为客观、专业的分析。为了促使学生全面地掌握、理解宏观经济学的基本理论和方法，除了教材之外，教师还应当引导学生阅读宏观经济理论方面的学术论文，学校图书馆购买了中国知网、人大复印资料、中经网、国研网的使用权，供学生使用，为学生提供了大量课外阅读的便利条件。同时，教师还应当鼓励学生登录相关的经济类网站关注重大经济事件，帮助学生更好地把宏观经济理论与现实经济联系起来。
2探索多样化课堂教学方法
2.1重视启发式教学
宏观经济学是一门理论性很强的课程，利用大量的图形和数学模型对现实经济问题进行推演。如果在课堂教学中，教师一味地利用数学推导和数学模型进行理论讲解，大多数学生就会感到枯燥难懂。尤其，西北民族大学的在校学生主要以少数民族学生为主，部分少数民族学生来自偏远的少数民族聚集区，他们的汉语水平和数学基础都相对较差，过于注重模型推导，会使学生产生畏惧心理、降低学习兴趣。启发式教学，就是根据教学目的、内容、学生的知识水平和知识规律，采用启发诱导的办法，通过调动学生的积极性，使学生主动地学习，从而开发学生的智力，发展学生的创造性思维，培养学生的自学能力和独立研究能力。因此，教师应该根据教学内容，精心设计授课内容的引入，可以通过“开端引趣”、“图片引趣”、“新闻引趣”、“视频引趣”等方式，以学生周围世界和生活实际为素材，启发学生对事物进行独立的思考，从而引导学生运用宏观经济学理论探讨现实问题，这样不仅能够加深学生对理论模型的理解，而且能够提高学生的学习兴趣。教师可以对所讲内容提出相关的问题，引导学生主动参与讨论学习，为学生提供充分自由的表达、讨论问题的机会，充分调动学生的积极性，促使他们自己去获取知识，提高思维能力，有助于培养学生的创造性思维，提高其自学能力和独立研究能力。例如，在设计通货膨胀这一章的课堂教学内容时，通过让学生搜集我国近年的CPI变化情况，利用CPI指标的变化引出通货膨胀的相关概念和理论，让学生了解什么是通货膨胀？如何衡量通货膨胀？通过给学生布置题目，让学生主动思考通货膨胀产生的原因及对经济社会发展产生什么样的影响，培养学生的求知欲望和探索精神。
2.2重视案例式教学
案例教学法由美国哈佛大学商学院首先提出，主要用于培养实用型和创新型的高级管理人才。案例教学是指在教师的精心策划和指导下，根据教学目的和教学内容的需要以及学生身心发展的特点，运用典型案例，将学生带入特定事件的“现场”，深入角色，分析案例，引导学生自主探究性学习，以提高学生分析和解决实际问题能力的一种教学方法。案例教学最大的特点是培养学生的实务性和创新性，这一点正是经济管理专业学生最需要的，也符合民族院校的人才培养目标。通过具体案例的分析，可以活跃课堂教学氛围，提高学习兴趣，让学生从消极、被动地接受知识变成积极、主动地学习知识。但是，在进行案例教学的过程中要注意以下几点：
1）要选择、收集具有代表性的经济学案例，选择学生有能力分析讨论的案例
并且尽量选择最新的热点经济事件作为案例来进行教学和讨论，这样容易引起学生的兴趣，促使学生运用已有知识分析当前经济问题，推动学生学以致用。
2）与传统的教学方式相比，案例教学对教师的要求更高。
教师应当透彻地把握宏观经济学的理论体系，根据教学内容和学生的特点，认真选择能够说明概念与基本原理的现实案例；教师自身应当关注热点经济问题，注重收集新的经济资料，而且能够对经济问题有比较深入的分析，这样才能在分析中引导学生。
3）教师要发挥学生在案例教学中的主观能动性。
传统教学基本上是以教师讲授为主，学生大多是被动的学习，学习就是为了应付考试。一旦考试通过，学生基本上把学到的知识也忘得差不多了，更不用谈运用学到的知识分析解决问题了。在案例教学中应充分发挥学生的主观能动性，教师可以要求学生课前阅读案例的相关材料，查阅指定的资料和读物，给学生列出一些思考题，让学生积极思索并有针对性地分析，初步形成解决方案。
4）采用多种教学手段。
在宏观经济学案例教学过程中，教师应该根据教学目的和教学内容的特点，合理地进行教学设计，借助多媒体教学工具，采用文字、图标、动画、视频剪辑等多种教学手段，使宏观经济学的案例教学内容更加生动活泼，实现案例教学的目的。
2.3重视讨论式教学
讨论式教学利于激发学生的学习兴趣，使学生积极主动地参与教学过程，更有助于学生培养独立思考和口头表达的能力，培养其创新思维、自学能力和实践能力，提高学生运用所学的宏观经济学理论分析问题和解决问题的能力。在这种教学方式中，教师发挥着重要的主导地位，需要对教学过程进行有计划、有组织的设计。具体来讲，教师首先要根据教学内容确定需要讨论的主题，并对学生进行分组；其次，引导他们课后通过图书馆、网络等途径查阅相关的文献资料，组内进行讨论并形成观点；第三，在课堂上各组成员代表阐述各自的观点，教师或其他组的同学可以进行提问形成辩论；最后，由教师进行总结发言，分析讨论的结果，并对该专题进行更深入的陈述。讨论式教学适用于一些学生比较熟悉的、比较感兴趣的内容。
2.4重视实践性教学
宏观经济学教学的最终目的，就是培养学生利用经济学理论和方法分析现实经济生活中出现的经济现象和问题。因此，教师应该重视实践性教学，课堂上教师采用案例教学，提高学生分析和解决实际问题的能力；课外时间可以通过举办学术讲座、辩论会、经济论坛等各种活动来拓宽学生的知识面，培养学生的综合素质。例如，经济学院的“经济案例分析大赛”已经成功举办五届，在实践性教学中取得了较好的效果。大赛分为初赛、复赛和决赛三个环节，参赛的同学可以以同专业或跨专业的形式组成团队。在初赛阶段进行自选案例分析报告的评比，参赛小组可自选案例进行分析，在条件允许的情况下进行实地调研和数据收集，最终上交一份完整的案例分析报告。进入复赛的团队需要制作一份自选案例分析报告PPT进行现场展示，展示之后将进行评委教师提问及选手答辩。决赛则由团队风采展示、自选案例分析报告PPT展示、选手答辩三部分组成。通过这种形式，可以考察学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，以及在展示过程中表现出团队的风采，协作能力，反应能力和创新能力等。除此之外，经济学院每一学期都举办一期“经济沙龙”，迄今也已成功举办7期，通过自由辩论、自由发言的形式，鼓励学生关注经济问题，提高运用经济理论及方法的能力，也成为本课程的特色实践教学方式。
2.5重视研究式教学
德国著名教育家W•V•Humboldt主张把科研引进课堂教学，以研讨作为手段，使教学和科研结合起来。以“培养学生创新精神与实践能力”为核心的研究式教学模式，对培养具有主动探索精神和创新精神的高素质人才具有重要作用。在研究性教学方式中，教师可以把科学研究的思想、方法和取得的新进展引入教学活动，赋予教师“教”的创新性内涵，教师可以以研究的形式组织教学活动，打破原有的机械的学科逻辑顺序，同时，鼓励学生积极参与科学研究，在研究中学习、实践，养成独立思考的习惯。研究性教学方式不仅可以培养学生的学习能力，而且可以提高他们的学习兴趣，形成主动学习的习惯。以“培养学生创新精神与实践能力”为核心的研究式教学模式，对培养具有主动探索精神和创新精神的高素质人才具有重要作用。例如，在设计经济增长与经济周期理论这一章的教学内容时，教师和学生在课前应该通过课前调查认识我国经济增长的表现，搜集相关的指标数据，为课堂教学和专题研究奠定基础；通过课堂组织教学，使学生认知经济增长的内涵、特征变现，系统掌握经济增长的理论模型及影响因素，使学生建立完整的经济增长问题的理论分析基础；结合我国宏观经济发展的现实，确立研究专题，在吸收借鉴已有研究成果的基础上，师生进行研讨和调查研究。在这个过程中，教师应该鼓励学生形成自己的观点和思路，引导学生撰写课程论文或研究报告，教师可以给予修改和评价。这样使学生既巩固了所学的知识，也提高了运用经济理论解释宏观经济现象的研究能力。
3考核方式的选择
