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旅游市场的规模范文1
［中图分类号］F592.3 ［文献标识码］A ［文章编号］2095-3283(2012)04-0053-02
一、商务旅游市场的概念
（一）传统商务旅游市场
1.一般商务旅游市场
一般商务旅游市场主要指传统的旅游活动，包括会展旅游、商务谈判旅游、营销旅游和培训旅游等商务旅游活动。其中会展旅游是商务旅游中最具特色的一项重要内容。
2.政务旅游市场
政府公务人员旅游是商务旅游的又一市场。中国公务员的人数堪称世界之最，多达近七百万人，这使得每年由于公务人员的各种会议、视察和调研活动所产生的商务旅游发展为一个不容忽视的市场。
3.学术旅游市场
学术旅游市场是近几年发展十分迅速的市场。尤其是在国家日益重视教育和科技的背景下，各种学术交流活动逐渐增多，参加活动的人数也逐渐攀升。我国加入WTO后大量的国际性学术会议转移到我国来举行，其中蕴藏着巨大的商机，并且其稳定的周期性特点对于旅游市场开发十分有利。
4.特殊商务旅游市场
特殊商务旅游市场主要包括由于参加特殊活动而形成的旅游行为，比如各种大型体育活动、文艺演出以及其他类型的庆典和纪念活动。
（二）现代商务旅游市场
1.商务会议市场
商务会议市场是我国商务旅游市场的重要组成部分，包括各种会议、年会、论坛和展览会等。这些会议大多是在能够提供住宿、餐饮、娱乐、会议室和会议设备等全面服务的酒店、会所或者度假村中举行。
2.奖励旅游市场
奖励旅游是指企业为了增强凝聚力、奖励在工作中有突出表现的员工而组织的旅游活动，在旅游过程中，结合培训和业务学习，让员工在休闲娱乐的同时学习到了相关的专业知识。
3.展览交易旅游市场
展览交易旅游通常是指为了参加展览会而产生的旅游行为和消费活动。通常展览会都是大型活动，出于展示城市形象、企业产品及技术成果等目的，展览会主办方通常会大力宣传以吸引更多的人前来参观、参展和交易，能够极大地促进当地交通和酒店业的发展。
二、国内外商务旅游市场发展现状
（一）世界商务旅游市场概况
伴随着世界经济的不断发展，商务交往及商务活动越来越频繁，商务旅游发展成为一个重要的旅游细分市场。尽管与传统的休闲、娱乐和休假旅游相比，商务旅游在旅游市场中所占份额还相对较低，但是其创造的市场利润却不容低估。由于缺乏统一的统计口径，很难统计出商务旅游市场总体规模的确切数字，但是根据从各种途径搜集到的资料，可以推算出商务旅游市场已成为高速发展且潜力巨大的旅游市场。
1.根据澳大利亚旅游预测委员会的报告，在未来10年，来澳旅游者的数量将比目前翻一番，达到1040万人，其中商务旅游者增长速度最快。
2.据统计，我国每年商务旅游消费超过24亿美元，并以每年20%的速度持续增长，居亚太地区之首。
3.西班牙马德里展览协会估计，西班牙展会每年展场、住宿、餐饮及观光等所创造的总效益可达32亿欧元。
4.目前商务旅游的利润率高达20%～30%。2011年全球商务旅游支出超过1万亿美元，而2003年，仅为4000亿美元。我国商务旅游市场规模估计在117亿美元左右，随着我国经济的快速发展，该市场发展潜力巨大。据预测到2015年，我国很可能超过美国，成为世界最大的商务旅游市场，2012年增长速度将达到6%。
5.新加坡旅游局（STB）计划2015年将商务旅游及会议、展览与奖励旅游业的收入增加至105亿新元，同时维持该领域在旅游业总收入中所占的比例。
（二）世界商务旅游市场的地区分布情况
总体来看，商务旅游在全球的发展很不均衡。欧洲经济较为发达，举办会议及展览有悠久的历史，在商务旅游的发展中一直处于遥遥领先的地位。从商务旅游者的地区构成来看，欧洲的商务旅游人数最多，约占全球的60%。亚洲凭借巨大的市场潜力以及近几年经济的快速发展，商务旅游市场开始呈现蓬勃发展态势，其商务旅游人数仅次于欧洲，以20%的比例位居全球第二。美洲凭借北美洲较强的经济实力，亦处于商务旅游发展的前列；非洲和中东地区，虽然商务旅游的发展相对滞后，商务旅游的人数仅占4%左右，但是整体呈增长趋势，发展前景较为乐观。
（三）我国商务旅游市场发展现状
1.市场规模较大
随着我国经济的快速发展，商务队伍的规模也在逐步壮大，并且这一群体具有普遍收入高、素质高和职位高等特点，出于注重维护客户关系以及公司外部事务等原因，商务人士进行商务旅游日益频繁，这使得以会议、展览和培训等为目的的商务旅游需求大大增加。据统计，我国每年因商务旅游的支出已经超过100亿美元，约占到亚洲商务旅游市场份额的1/5。
2.市场竞争激烈
由于我国商务旅游市场前景广阔，对于国际商务旅游企业而言，我国已经成为其业务扩展的重点市场，目前，众多知名商务旅游企业通过合资或独资的方式进入我国市场。除了美国运通这样的旅游业巨头外，部分航空公司及连锁酒店管理集团也纷纷涉足我国商务旅游市场，这些企业的加入使我国商务旅游市场竞争更加激烈。
3.三足鼎立的市场格局
商务旅游是随着城市的基础设施建设以及综合实力增强发展起来的，商务活动发达的城市往往成为商务旅游的首选目的地。各地政府也通过优惠政策、加大基础设施投入、举办各种推介会等方式推进本地商务旅游的发展。目前，北京、上海、广州已经成为我国排名前三位热点商务旅游城市，形成了三足鼎立的市场格局，在我国商务旅游市场中占据了主导地位。
4.专业化服务程度低
专业化服务水平已经成为我国商务旅游市场发展的软肋，由于起步较晚，很多商务旅游企业的服务还停留在代购机票、代订酒店等单一服务阶段，缺乏如国外成熟的商务旅游企业提供的全方位、专业化的系统服务。即使是在商务活动十分活跃的北京、上海、广州等城市，也往往因为专业化服务程度低，而制约了本地商务旅游的发展。
三、我国商务旅游市场的发展前景
（一）经济持续高速增长，为商务旅游市场创造了良好的发展环境
改革开放三十多年来，我国经济持续高速增长，尤其是20世纪90年代以来，经济增长速度基本保持在10%左右，1978年，我国经济总量仅占世界经济总量的1.8%，2011年，我国国内生产总值已达7.46万亿美元，占世界经济总量的9.46%，仅次于美国成为世界第二大经济体。经济的持续增长，为商贸活动开展提供了良好的环境，必然会带动商务旅游市场的进一步繁荣。
（二）对外贸易快速增加，扩大了商务旅游市场需求
2011年我国全年进出口总额36421亿美元，比上年增长22.5%；出口18986亿美元，增长20.3%；进口17435亿美元，增长24.9%。国际金融危机以来，我国经济快速恢复强劲增长势头，对外贸易规模进一步扩大，但由于世界经济复苏缓慢，致使外需疲软，加之迅速增加的外汇储备，促使我国加大了对外投资力度，国际间商务交往越来越多，商务旅游的需求将不断扩大。
（三）利用外资规模持续扩大，为商务旅游提供了发展空间
2011年，中国实际利用外资金额超过1100亿美元，虽然增速放缓，但是利用外资的水平和质量大大提高。外资的大量进入，推动了我国经济的高速增长，也为我国商务旅游市场发展提供了广阔的发展空间。
（四）丰富的旅游资源，吸引了许多国际会议及商务活动来我国举办
我国作为旅游大国，具有丰富的旅游资源，尤其是北京、上海、广州等基础设施比较完备的大中城市，已经成为国际会议、展览等商务活动的首选地。丰富的旅游资源以及较为完善的商务旅游服务系统，将会为开拓商务旅游的国际市场提供便利。未来，随着我国经济的良性发展和各种具有国际影响力的会议和展洽活动的举办，商务旅游的基础建设将逐步完善，商务旅游服务系统也将日益齐备，这将吸引更多商务旅游人士。
［参考文献］
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［8］彭兆荣.旅游人类学［M］.民族出版社，2005.
旅游市场的规模范文2
此前数年，OTA一直是携程、艺龙的“二元市场”，但自移动互联网在中国蓬勃崛起之后，新进入市场的创新者，悄悄占据着细分市场，“二元市场”开始变成多元的分散市场。市场的分散化，也恰恰成为资本大鳄们抢滩的机会。
回顾近年来在线旅游市场上的动向，基本可形容为：传统势力合纵连横、BAT强势介入、线下企业高调入场。事实上，在线旅游行业已经成了兵家必争之地，BAT都已经在积极布局。
早在今年3月份，阿里巴巴就携手宽带资本入股佰程，融资金额近2000万美元，这也是阿里巴巴继投资穷游网、在路上之后的又一大手笔运作，自此拥有了淘宝、在路上、一淘网、穷游的阿里，已经初步搭建了自己的旅游战略体系。而在之前，BAT的另两个巨头腾讯早已领投入股同程网，高调宣布进入在线旅游市场；百度则凭借自身的资金和流量优势，入主去哪儿，加之当今在线旅游市场的霸主携程网，可以说，各个大佬都在纷纷争夺市场份额、抢占入口。
之所以BAT们纷纷介入，其实就是看好旅游O2O市场前景。在线旅游市场巨大的潜力，可谓充满了诱惑。
来自艾瑞咨询的数据显示，2013年我国旅游行业收入约为2.94万亿元，这一数字到2016年将增至3.76万亿元，复合增长率达到9.7%。其中，2013年中国在线旅游市场交易规模2204.6亿元，同比增长29.0%。
艾瑞咨询认为，随着国民旅游需求和在线旅游渗透率的提升，中国在线旅游市场将释放出巨大的增长潜力，预计到2016年交易规模将达到4440亿元，占旅游行业整体收入比例为11.8%，2013年至2016年的年复合增长率将达到26.7%。也就是说，到2015年中国将成为全球最大的国内在线旅游市场。
业内人士表示巨头的进入对行业带来的影响就是改变市场发展的格局。比如2011年百度3.06亿美元战略入股去哪儿网，成为其第一大机构股东，后者在百度强大的资金和流量支撑下，迅速扩大市场份额，于去年11月成功登陆纳斯达克。资本市场的力量之大，去哪儿是最好的证明。
有分析指出，去哪儿上市后，在线旅游市场CEQ（携程、艺龙、去哪儿）格局正式形成，其中无线业务和酒店业务将成为大战的主战场，行业竞争加剧使消费者获得更多的选择和服务体验。目前，携程、去哪儿互相融合侵入对方“腹地”，而在线旅游市场增长的“蛋糕”也吸引了更多的电商巨头进入，将现有的平台流量变现。
就在携程与艺龙捉对厮杀的同时，同程网以及驴妈妈等动辄数亿的现金补贴，加上途牛旅游网跨年狂欢等活动，轮番上演。这其中，“价格战”无疑将这一波资本大战体现得尤为淋漓尽致。同程网CEO吴志祥甚至宣称，在线旅游价格战从2012年开打，2013年全面升级，而今年将更加惨烈。
旅游市场的规模范文3
一、旅游市场营销环境的涵义和特性
1.涵义
旅游企业在社会主义市场经济中的经济活动过程有着强烈的社会性,其市场营销行为受到内外部可控与不可控因素的综合影响。也即旅游市场营销是在一定的时空条件下开展的,这一时空条件就是旅游市场营销环境。旅游市场营销环境是旅游企业的生存空间。
在旅游市场营销中,可根据营销环境所受影响的方式,分为微观营销环境和宏观营销环境。前者是直接影响和作用于旅游企业市场营销活动的环境因子,如旅游消费者、批发商、生产者、竞争者等;后者是旅游企业市场营销活动中间接发生影响与作用的因素。二者并非并列关系,而是相互影响和相互制约的主从关系。
2.特性
(1)差异性与相同性。从整体上看,同一国家、同一地区的市场营销环境是相同的,旅游企业比较容易与之相适应。而不同国家由于社会经济制度、民族文化、经济发展水平等有所区别,社会使旅游市场营销环境显示出差异性,这一特性有助于旅游企业因地制宜地制定出可行的市场营销因素组合方案。
(2)整体性与地域性。旅游市场营销环境研究的对象有自然、社会、经济等子系统组成的复杂原系统,这就需要将其发展作为一个整体,研究它们之间的结构功能,相互作用的机理;但由于区域的文化背景、地理位置、历史发展、自然条件等方面的差异,使得各区域间发展具有不平衡性,研究其地域差异性将有助于在旅游市场营销中突出旅游的区域特色,发展特色旅游学和特种旅游,强化特定旅游区域的“个性”。
二、旅游市场营销环境与可持续发展
1.旅游市场营销微观环境的可持续发展
旅游市场的需求受到旅游者的兴趣、爱好、收入等微观因素的直接影响,这些影响因素构成了旅游市场的微观营销环境。一般来说,旅游市场微观营销环境包括旅游企业、营销中介、旅游商品购买者、竞争者。
旅游企业市场营销活动的进行不是孤立的过程,它要与旅游企业的诸多职能部门,如董事会、财会、采购、客房、餐饮、娱乐等部门的工作紧密联系。旅游市场往往是国际性的市场,往往有众多经营同类产品的竞争者。并且,旅游产品的需求替代性较强,旅游市场的潜在竞争对手较多。竞争者的营销战略及营销活动的变化对旅游企业的营销工作的影响较为明显,旅游企业就必须密切注视竞争者的任何细微变化,并作出相应的对策。
旅游者是旅游企业微观营销环境中最重要的因素,它是旅游企业产品的最终购买者或消费者。满足消费者的需要,也就意味着企业市场营销工作得到旅游者的承认。反之,则表明企业市场营销工作遭致失败。对旅游消费者的把握,要从旅游市场的规模和旅游者需求的质与量两方面分析和了解。
2.旅游市场营销宏观环境的可持续发展
旅游市场营销的宏观环境是由人口、经济、科学技术,政治法律、自然、社会文化等环境因素所组成。这些环境因素对旅游市场营销活动的影响,主要是以间接的形式并借助于微观营销环境为媒介而作用于企业的营销行为。
(1)社会文化环境的可持续发展
社会文化是精神财富与物质财富的总和,包括人类知识、信仰、艺术、道德、法律、风俗习惯等,会使人们形成不同的生活方式和价值观念,并表现为种种具体的市场需求,而旅游营销的根本目的,正是为了满足人们的需求和欲望。因此,旅游营销必须适应文化因素,必须随着文化的变化而变化,并且可以促进文化的变化。旅游企业在开展国际旅游市场营销活动时,不能以本国文化为参照系,而要自觉地考虑异国文化的特点,使旅游营销与社会文化因素两者之间相互适应。
(2)人口环境的可持续发展
人是市场的主体,人口容量决定了市场规模,人口因素与旅游市场营销的关系个分密切。旅游市场营销的人口环境因素包括了人口的数量、密度、居住地点、年龄、性别、种族、民族和职业等情况。例如我国人口的地理分布的特点,宏观上决定了东南沿海一带为我国最重要的旅游客源市场。人口的地理分布不是永恒不变的,随着市场经济的发展,工业化进程的逐次推进,人口的地理分布就会出现流动状况,资源年龄结构也会发生变化,这就会为开展旅游市场营销创造了有利的条件。随着平均寿命的延长,收入和闲暇时间的增加,客观上增加了更多的旅游和娱乐活动,为旅游企业开展市场营销提供了更多的机会。
(3)经济环境的可持续发展
国民收入水平、消费结构构成了经济因素的主体。这两个因素直接与旅游市场消费有关。此外,产业结构、经济增长率、货币供应量、消费者支出模式等也与旅游市场及其市场营销紧密相关。经济发达程度制约了旅游业发展的规模和速度。经济状况的改善会推动旅游事业的发展。然而,有时经济的变化却会从相反方面影响旅游市场营销,对与旅游营销密切相关的旅游需求、消费能力、消费方式和旅游规模等,都会产生重大影响。经济因素在可持续发展中起核心作用。没有经济的促进和推动,持续发展就难以实现。
旅游市场的规模范文4
【关键词】大学生旅游 市场开发
自教育制度改革以来,高校的连年扩招,在校大学生人数的不断攀升,一个庞大的蕴藏着巨大的商机的大学生旅游消费市场日渐形成,大学生旅游市场正逐步成为中国旅游市场的新亮点,因此在充分调研大学生旅游市场现状的基础上分析其的可操作性,大学生旅游市场存在的问题,进而确立大学生旅游市场开发的策略。
一、大学生旅游市场的特征
1.旅游消费水平较低
大学生仍属于消费一族,他们的日常生活费用主要来源于家庭,大学生在经济上对父母的依赖性还是非常大的。所以旅游消费对于大学生而言在现阶段仍是属于奢侈消费。他们渴望外出旅游,但由于经济来源的制约,消费能力不高,因此,他们一般对旅游的条件要求不高。
2.旅游时间比较集中
大学生的主要任务是完成学业,因此只能利用课余时间旅游。而他们的闲暇时间主要是周末、法定假日、寒暑假,大约有170天假期,约占全年的47%。其实大学生的时间不仅于此,有人经过统计分析得出大学四年时间可以读完3.3个本科,可见大学生闲暇时间较多。
3.出游方式呈现多样性
现在大学校园内通过网络寻找一起出游的同学已经逐渐成为一种潮流,志同道合的年轻人一起出游,都选用AA制,不但能拓宽自己人际交往,在选择上又有更大自主权。另外假期单骑远征、情侣自助游等其他的旅游方式也越来越受到大学生的欢迎。出游方式的多样化反应了大学生的个性化趋势明显。
4.大学生容易接受新产品、新消费和新的生活方式
大学生作为一个集中的旅游群体,旅游决策易受同学或朋友等相关群体影响。再加上旅游信息不对称等原因,大学生旅游常常没有充分的前期准备,情绪易波动,从众心理显着;同时,由于市场集中,群体间联系广泛,旅游信息传递迅速。他们消费心理、消费习惯尚不稳定,消费需求具有较大弹性和可诱导性;他们感性消费、个性消费、群体消费、社交娱乐倾向明显,因此旅行社可以充分利用这一点进行相关的产品推销。
二、大学生旅游市场开发的可行性
1.大学生旅游市场的规模巨大
自1999年教育制度改革以来,在政府要求之下,全国各高校连年扩招,在校本专科学生人数日益增多。这几年的招生人数以每年高达30%的速度递增,到2005年年底,全国高校在校大学生人数己经达到1508. 6万人。根据教育规划,高等教育到2007年将进入大众化阶段,适龄青年上大学的比例将达到15%,到2010年达到20%。庞大的大学生消费市场已逐渐成为旅游企业必争的重要阵地。
2.大学生的旅游动机强烈
虽然大学生已经从繁重的高中课业中摆脱出来了,进入了相对轻松的大学生活,但是大学生的活动范围往往局限于教室、食堂和宿舍的三点一线。枯燥的生活和他们所面对的压力使得他们有着强烈的出游愿望,渴望走出校园,亲近大自然,使他们的身心彻底放松,消除忧愁与烦恼。并且自古中国就有教育旅游、认知旅游的存在,以及“行万里路,破万卷书”的古训,使得当代大学生一拥有较多的闲暇时间,就迫不及待地背上书包走出校园去体验行天下的感觉。
3.旅游设施的日趋完善
我国旅游业经过20多年的发展,已经具备了相当规模,基本能满足中国旅游市场发展的需要。其中青年旅馆、大学生旅游网等与大学生旅游市场相关的旅游基础设施开始崭露头角,并得到市场的肯定,如第一家青年旅馆于1998年在广东肇庆七星岩景区建立以后,相继在北京、上海、大连等各大城市开设了100多家分馆,初步形成一定规模网络体系。这都为大学生旅游市场的开发提供了一定的物质基础。景点门票价格相对较高,部分大学生有跟旅行社旅游的愿望,但一般的旅行社都以团体报价,灵活性较差。
三、开发大学生旅游市场的战略
1.确定营销的层次,来提高品牌影响力
大学生对旅游市场,以及旅游产品的提供商知之甚少,由此造成的信息不对称,极易造成其对品牌的依赖性。因为在他们看来,品牌意味着品味、安全系数高,服务产品、服务态度好这样的既定价值性判断。因此从某种程度上来说,谁能越先成功打造自己的具有良好口碑的优质品牌,谁就能越早形成自己的竞争比较优势。
2.注重产品价格比
产品提供商,必须在充分估计到此种条件下,设定一个比较客观理性的收费标准,杜绝定价过程中虚高虚低等商业欺诈行为。市场需求的不同,决定了产品的价格高低。不同销售状态下,同一产品可能产生一定的价格差。因此产品提供商,必须根据时节的不同,及时的调整价格。这样有利于盘活闲散资源,吸引更多的大学生客源,创造更多的利润。
3.采取灵活多样的产品宣传推广方式
在校园的广播台、电视台对在校大学生的精神生活有着较为强大的影响作用,而且比一般的校外媒体具有更强的亲和力,因此产品提供商通过给其提供赞助的方式,发挥这个平台的作用,会起到较为良好的效果。
参考文献:
[1]朱镇.我国大学生旅游空间行为特征分析[J].利技情报开发与经济,2005,(6).
旅游市场的规模范文5
“研学旅游”一词源于日本的“修学旅游”，是一种游学的形式，其中一个重要的目的就是学习知识、增加阅历。而如今的“研学旅游”的概念在修学旅游的基础上，赋予了新内涵，是由学校根据区域特色、学生年龄特点和各学科教学内容需要，组织学生通过集体旅行、集体食宿的方式走出校园，在于平常不同的生活中拓展视野、丰富知识。
二、西安市研学旅游发展现状
（一）西安市研学旅游规模不断扩大、市场潜力大
从图1中可以看出，西安市研学旅游市场规模不断扩大，研学旅游市场规模持续大幅度增长。
教育部规定每个中小学每年必须开展一次研学旅游活动，西安市总共有2000余所中小学，如图2所示，预计2016年全市的中小学将全面进入研学旅游市场，研学旅游市场潜力不可估量。
（二）研学旅游产业链不断完善
越来越多的旅游企业加入研学旅游队伍，形成了专门的研学旅游部门，并于旅游景区加强合作；中小学也根据本校的实际情况，安排参与的学生，满足教学和学生的需要。
（三）研学旅游的公益性强、收入低，参与的旅行社少
由于研学旅游是一项具有教育性、锻炼性、公益性的实践活动，不以盈利为目，旅行社基本没有盈利，因此，西安市有资格开展研学旅游活动的旅行社少之又少。西安市目前大概有400多家旅行社从事国内旅游业务，但批准开展研学旅游活动的旅行社只有10家。
三、西安市研学旅游产品特征分析
（一）研学旅游产品具有双向性。
研学旅游观光与学习的双重目的；研学旅游在研学活动中体现娱乐与教育的双重功能；研学旅游的内容最好能与课程内容相对应；在活动场所中，旅游景区因对应教学课堂，应体现“游”与“学”相结合的原则；在旅游策划方面，旅游指南因对应专业教材；研学旅游活动中的导游，具有导游和老师的双重身份，还具有服务与教学的双重任务。
（二）研学产品价格低，但销量高。
目前西安市场上研学旅游产品种类多样，但价格都偏低，市内及周边地区的一日游根据不同的景点、项目和餐饮，价格大约在80元到180元左右，价格偏低。但是，因为研学旅游的性质及学校的规模，研学旅游一般都是大规模团体出行，一般出行的人数都在800到3000人左右，因此，虽然研学产品的价格偏低，但是参与人数基数大。
（三）研学旅游产品主题、目的明确。
研学旅游是一项具有教育意义的专项旅游活动。因此，开展的活动主题针对性强，目的和意义明确，研学旅游产品每开展一个主题活动，都会根据主题的内容，开设活动项目和相关的景点景区，明确研学的目的和意义。
四、西安市研学旅游发展存在的问题及对策
（一）研学旅游市场混乱且产品销售渠道单一。
教育局应建立健全研学旅游市场监管机制，对旅行社景区进行奖罚制度，鼓励旅行社景区发展积极健康的研学旅游；中小学及家长对不规范的研学旅游行为及旅行社应积极进行投诉，规范研学旅游市场；同时拓宽销售渠道，可以联系在线旅游商，与之进行合作，吸引更多的学生加入研学旅游的队伍。
（二）研学旅游缺乏专业人才，人员素质层次不齐。
研学旅游对工作人员专业要求更加严格，然而参与的工作人员大多不够专业或直接从其他旅游行业调过来，专业人才缺乏，导致研学旅游脱离原本的价值观和价值取向。
所以应加强工作人员的培训和知识更新力度；政府和教育局加强研学旅游人员的监管力度，从而净化研学旅游队伍建设，规范市场人员行为。
（三）出境研学旅游市场发展脱离本质，市场开发不成熟。
西安市出境研学旅游目的地主要是东亚的日本、韩国、新加坡等；以及欧美的美国、英国、法国、德国等发达国家为主，这类研学旅游活动费用较高，参与活动项目研学性不强，学习含量不高，很难在大众中普及。
旅游市场的规模范文6
关键词：旅游市场；需求预测；方法
一、引言
旅游需求是旅游市场形成的根本基础，没有旅游需求，旅游市场就无从谈起，旅游产品的价值也就无法实现。因此，对某地旅游产品的需求量是旅游目的地旅游管理部门、旅游企业(景区、旅行社等)和旅游从业人士都十分关切的重要问题。旅游需求的重要性说明，任何一个国家或地区在发展旅游业时，都必须以人们对该国或该地区旅游产品的需求为依据，在此基础上有针对性地开发旅游产品，合理地规划和控制旅游业的开发规模和发展速度，以实现发展区域旅游业的最佳效益。对旅游者需求研究特别是对其消费行为的研究非常重要，中国的旅游业发展需要这方面的研究来指导实践。而消费者的需求和消费行为也随着社会发展不断变化，需要业界不断地追踪研究，与时俱进。旅游者需求与消费行为将始终是中国旅游研究的前沿问题[1]。我国的学者一直以来十分重视这个问题的研究，进行不断地探索，取得了一定的研究成果。
随着我国旅游业的不断发展，旅游活动对社会的影响不断加大，关于旅游需求的研究开始向更深的层次展开，很多不同领域的学者开始介入到旅游需求的研究之中。从旅游目的地的角度研究旅游需求可以指导目的地的旅游产品的开发与规划、旅游企业经营策略，为旅游资源开发与规划等提供科学的依据。
二、旅游市场需求预测研究中的统计分析
利用中国期刊网搜索，从研究内容进行选取，共有137篇文章来探索旅游市场需求预测问题。王铁生(1984)首先发表文章探讨杭州国内旅游需求预测[2]。而1985年12月通过鉴定的《北京旅游发展战略》，其中包含了客源市场调查研究篇幅，从内容上看，包括了客源市场预测、市场发展战略、旅游者行为分析等；从方法上看，使用了大规模的问卷抽样调查，并进行了旅游市场预测研究，在全国具有领先意义[3]。从此开始，我国学者对旅游需求预测进行不断研究和探索。
(一)文献数量统计
从文献的时间动态分布统计中看出(见图1)，我国学者从20世纪80年代中期开始进行旅游市场需求预测研究，在20世纪80年代仅有4篇相关文献。而持续进行此方面的研究始于20世纪90年代中期。我国学者陆续开始进行旅游市场需求预测的研究。从1996-2004年，文献数量基本持平，但总体上略有递增趋势。近几年(2005-)有关旅游市场需求预测的研究又有新的增长，而且增幅很大，尤其是2005年达到15篇，是2004年的3.75倍，2006年达到了20篇，2007年截至到7月份已经有19篇文献，可见我国对旅游市场需求预测的研究真正兴起于最近几年。
(二)研究方法分类统计
国内对旅游需求预测的研究主要是在借鉴国外旅游需求预测方法的基础上做更进一步的探索与分析，不少学者对旅游需求预测方法改进做了大量研究[4]。笔者参考了任来玲(2006)的旅游需求预测分类[5]，将137篇文献按照研究方法进行分类。从传统的研究方法来看，有60.1%的文献采用，其中有15.2%的文献采用了定性研究方法，有44.9%文献采用了定量研究方法，所有的传统研究方法中回归模型的应用最多，达到了24.6%；有39.9%的文献采用了人工智能方法，在人工智能方法中，灰色系统研究方法应用最多，达到了19.6%。
三、旅游市场需求研究轨迹分析
在对137篇文献进行总体统计分析的基础上(结合表1和图1)，根据我国旅游市场需求研究的具体情况，从研究发展的轨迹来看，可以划分为三个阶段：第一个阶段为20世纪80年代，我国的旅游研究起步于改革开放以后的20世纪70年代末期，这个旅游研究处于起步阶段，一直到20世纪80年代末期，我国对旅游市场需求预测的研究仅有很少的学者介入，研究成果很少；第二个阶段为20世纪90年代，我国的旅游研究蓬勃发展，有较多的学者开始对旅游市场需求预测进行研究，从内容和方法都有一定的扩展；第三个阶段为2000年以来。2000年以来，我国的旅游市场需求预测研究在数量上和研究方法上都出现了比较大的变化，虽然回归模型仍然是主要的研究方法，但是已经从简单的一元回归向多元回归、指数回归、多项式回归转变，新的研究方法引入、如神经网络、粗集理论开始应用到旅游市场需求预测之中，而且多种方法的综合应用研究也不断地增加。
(一)零散的摸索起步阶段(20世纪70年代末-80年代末)
在此期间共有5篇相关文献。从研究方法的时间演进看，我国的旅游市场需求预测研究在1990年以前，我国的学者开始进行旅游市场需求预测研究的摸索，在研究方法上主要使用传统的研究方法，虽然以定量方法为主，但是利用的定量方法比较简单，回归模型都是使用了简单的一元线性回归方法，而且都以国民人均收入为自变量。
这一阶段代表性成果有王铁生，葛立成(1984)利用铁路运输、公路运输、水运和空运发送人次对杭州旅游人次进行匡算，并指出了其中的误差。在对杭州市旅游市场需求进行预测中，认为经济发展是衡量国内旅游发展的重要因素，因此，其利用人均国民收入作为自变量用一元回归模型进行旅游市场需求预测。同时为了弥补第一种方法的不足，又使用了指数方程(时间序列)进行了预测。文章最后指出旅游增长率高于人均国民收入增长率[2]。叶涛(1986)首次提出运用计量经济学的方法进行旅游市场需求预测。文章提出了黄山客流量模型，文章使用了回归和滑动平均结合模型对黄山旅游市场需求进行了预测[6]。韩德宗(1986)首次将引力模型和旅行发生模型引入国内，并进行了介绍、分析[7]。
(二)稳定的探讨成长阶段(20世纪90年代)
在这一阶段，旅游市场需求研究文献数量相比较第一阶段有了很大的提高，在研究方法上也出现多元化，特尔菲法、ARIMA模型和灰色系统都第一次运用到旅游市场需求预测之中，但回归模型和时间序列仍然占有主导地位。研究出现了从简单单变量分析向复杂的多变量分析、静态模型向动态模型、单一方法向方法综合发展，多种学科(如数学、地理)开始介入到研究之中的变化趋势。
一些新的预测方法、模型应用到旅游市场需求预测之中。保继刚(1992)首次运用修正引力模型对北京市6月份国内游客预测模型，并指出模型的使用范围，在我国使用引力模型存在数据问题，要使用引力模型进行旅游市场需求预测必须有些解决旅游数据获取[8]。张洪明(1995)首次将灰色理论应用于旅游市场预测之中，建立了引入残差信息的灰色预测模型，指出灰色建模不需要大量原始数据，不存在误差积累，和概率统计、回归模型比较具有精度高的特点，适合用于中长期旅游市场需求预测[9]。赵西萍，王磊，邹慧萍(1996)对国际上旅游市场预测方法进行了综述，并提出了旅游需求预测的发展趋势——与经营管理过程相融合的预测方法[10]。魏启恩，刘新平(1997)引入随机时间序列ARMA，ARIMA模型分析方法，建立了西安境外游客的ARIMA动态预测模型[11]。
这一阶段一些综合性的组合方法开始出现，如周建设，刘新平(1996)选用了逻辑斯缔曲线模型，选用常规的线性回归和三次曲线模型等7种模型对昆明入境游客进行预测，通过比较分析发现带虚拟变量的线性回归模型和指数曲线模型较优。并利用7种预测模型进行了组合预测[12]管宁生，杨丽，王建平(1998)利用指数模型和特尔菲法对鹤庆县旅游市场进行了预测[13]。
(三)快速的发展整合阶段(2000年-)
2000年以来，我国对旅游市场需求预测的研究进入了新的阶段，目前有108篇成果出现，远远多于前20年的总和，由此来看，对于旅游市场需求预测的研究成为了旅游研究的热点之一。随着经济学的介入和人工智能理论的成熟以及在各行业的广泛应用，旅游研究者将计量经济方法、神经网络、灰色模型等这些方法引入旅游业，并进行了旅游需求模型和预测研究的有益探索。在旅游市场需求研究中尝试将新的研究方法于最新的研究结合和整合运用，研究方法逐渐精细化，这样得益于旅游需求理论的不断提升，旅游建模和预测方法也经历了比较大的变化。
李峰，孙根年(2006)应用旅游本底趋势线的概念和方法研究了2003年“SARS”对我国的旅游的影响[14]。吕连琴，王世文(2000)通过定性与定量相结合的方法，分析了小浪底国内客源市场的趋势和走向，还尝试采用了趋势分析法、专家咨询法、分级累计法、平均值法等多种预测方法，对小浪底旅游区国内旅游市场进行了深入的分析与预测[15]。田喜洲(2001)对重庆市美国旅游客源市场进行了详细分析，并通过建立指数方程预测模型预测了重庆市未来3年的美国游量[16]。张启敏，汪文帅(2002)采用Hammerstein模型对宁夏2006年的旅游需求量进行预测、并对该模型进行了修正，同时指出在小样本条件下Hammerstein模型是一个非线性模型[17]。吴江，黄震方(2004)运用Logistic曲线对旅游地生命周期的发展阶段进行模拟，并应用StellII语言建立了模型，代入一定的数据进行处理，模拟旅游产品生命周期曲线，并对这一曲线的主要影响因素进行了讨论，得出旅游市场预测的非线性规律，并讨论回头客对旅游地持续发展的重要性[18]。王娟、曾昊(2001)研究了人工神经网络(ArtficialNeuralNetworks)在旅游市场预测的应用及其重要性[19]。郑江华，刘平(2001)利用线性组合预测方法对新疆国际旅游客源量进行了预测[20]。张立生(2004)研究了影响旅游需求的因素，并对经济、人口和交通因素分别进行分析，建立了预测模型，预测了我国2005年和2010年的国内旅游人次和旅游收入[21]。刘颂(2003)利用GM(1，1)模型对旅游地客源市场动态预测方法进行了探讨[22]。曹霞(2006)在分析上海市2000年1月—2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上，采用博克斯-詹金斯(B-J)方法预测了2004年4月—2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势[23]。谭频频等(2006)建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型，运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法，并采用平均绝对误差(MAE)、均方差百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果。预测实例表明Elman神经网络模型更能反映时间序列的波动性，更适合桂林漓江旅游需求预测[24]。
四、结语
综上所述，可以看出国内对旅游市场需求预测的研究具有以下特点：
第一，从研究方法来看，国内在对旅游市场需求预测的研究过程中仍然偏重于定量研究方法(模型)的使用和探索，但是，研究成果具有一定的相似性。近年，开始注重定量与定性方法相结合以及一些方法的综合运用，预测方法正由单一化逐渐向综合化方向发展。但是和国外的研究相比较，虽然研究方法日益丰富，但是研究零散，缺乏系统性，没有形成体系，因此，对于研究方法的理论探讨和体系形成需要不断地努力。
第二，从研究对象和研究内容来看，国内旅游市场需求预测研究方面着重现象的统计描述，利用模型进行过程和机制分析较少；针对某一消费者群或旅游目的地的实证分析较多，对基础理论与方法论的探索少；强调个案研究多，以个案推导整体的做法不够严谨，样本质量和代表性存在问题，研究结论不具备普遍指导意义。在研究中对于旅游市场需求预测的目的和意义认识不够，对于预测过程和结果的分析不足，致使其实用价值受到很大影响。
参考文献：
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[2]王铁生，葛立成.对来杭国内旅游者的动态分析[J].浙江学刊，1984(4)：7-13.
[4]欧阳润平，胡晓琴.国内外旅游需求研究综述[J].南京财经大学学报，2007(3)：80-83.
[5]任来玲，刘朝明.旅游需求预测方法文献述评[J].旅游学刊，2006(8)：90-92.
[6]叶涛.黄山旅游市场的分析和预测[J].数量经济技术经济研究，1986(2)：63-68.
[7]韩德宗.旅游需求预测重力模型和旅行发生模型[J].预测，1986(6)：66-67.
[8]保继刚.引力模型在游客预测中的应用[J].中山大学学报(自然科学版)，1992(4)：133-136.
[9]张洪明.森林旅游客流量引入残差信息的灰色预测[J].四川林勘设计，1995(4)：29-33.
[10]赵西萍，王磊，邹慧萍.旅游目的地国国际旅游需求预测方法综述[J].旅游学刊，1996(6)：28-32.
[11]魏启恩，刘新平.西安市境外游客动态预测模型[J].陕西师范大学学报(自然科学版)，1997(2)：67-71.
[12]周建设，刘新平.昆明境外游客市场预测探讨[J].陕西师范大学学报(自然科学版)，1996(4)：75-79.
[13]管宁生，杨丽，王建平.鹤庆县旅游市场分析与预测[J].社会科学家，1998(增刊)：105-108.
[14]李峰，孙根年.基于旅游本底线法(TBLM)的旅游危机事件研究——以2003年“SARS”事件为例[J].人文地理，2006(4)：102-105.
[15]吕连琴，王世文.黄河小浪底旅游开发的国内客源市场分析与预测[J].地域研究与开发，2000(4)：93-96.
[16]田喜洲.重庆市美国客源市场分析、预测与开发对策[J].重庆商学院学报，2001(3)：18-20.
[17]张启敏，汪文帅.宁夏旅游需求量的预测[J].信阳师范学院学报(自然科学版)，2002(2)：162-165.
[18]吴江，黄震方.旅游地生命周期曲线模拟的初步研究—Logistic曲线模型方法的应用[J].地理与地理信息科学，2004(5)：91-94.
[19]王娟，曾昊.人工神经网络——一种新的旅游需求预测系统[J].旅游科学，2001(4)：24-27.
[20]郑江华，刘平.新疆国际旅游客源量的线性组合预测[J].交通运输系统工程与信息，2001，1(2)：140-143.
[21]张立生.我国国内旅游市场规模分析与预测[J].地域研究与开发，2004(1)：59-61.
[22]刘颂.旅游地客源市场动态预测方法探讨[J].曲阜师范大学学报，2003(4)：107-110.
