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产业链智能化范文1
关键词：智能制造产业；发展模式；路径创新
中图分类号：F426 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）33-0035-03
引言
《中国制造2025》，将“推进信息化与工业化深度融合”作为主要战略任务之一，提出研究制定智能制造发展战略、加快发展智能制造装备和产品、推进制造过程智能化、深化互联网在制造领域的应用等具体任务。而《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《关于开展2016年智能制造试点示范项目推荐的通知》等文件，提出在产业发展过程中重点推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造智能协同制造技术服务平台，形成智能制造业协同发展的产业生态体系；以推进智能制造产业发展为主攻方向，提升工业共性技术能力，促进产业化创新和转型升级，促进制造业的数字化、网络化和智能化，建立起一个全新的智能工业体系，打造智能制造产业生态链，构成新常态下经济增长新动力。
智能制造是基于新一代信息技术，在现代传感技术、网络技术、自动化技术以及人工智能的基础上，以信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行为主要特征，包括从智能制造单元扩展到车间、生产线、企业、供应链等环节在内的制造生态系统。智能制造的实现主要通过信息―物理系统（CPS），实现网络信息系统和实体空间的深度融合，形成智能决策与控制，从而推进整个制造业的智能化发展。为此，对智能制造产业的发展模式、现路径等内容的研究，显得非常有现实意义。
一、智能制造产业发展新模式
（一）“政府+企业”发展模式
“政府+企业”发展模式指智能制造业在发展过程中由政府作为其主要支配力量，政府为企业的发展提供资金、人才等资源，企业在政府的大力支持下优先享用政府资源，受政府相关政策的保护，从而不断发展壮大，最终成长为智能制造业的“舵手型”企业。这类企业往往涉及一些与国家利益直接相关的产业领域，或是与国家的重要发展战略息息相关，因而这些企业受到政府部门的调节和支配，能够在政府的大力扶持下迅速成长起来。
（二）“智能制造业产业化创新平台”协同发展模式
智能制造业产业化创新平台由政府和产业链上的“舵手型”企业共同发起，平台由“舵手型”企业以创新的商业模式驱动运营。激发平台的产、学、研和企业的协同创新智慧，通过该平台共享和增值，促进创新要素发挥乘数效应的作用。该创新平台的有效运营由政府的产业政策驱动，全面涵盖智能制造产业发展的利益相关方，促进智能制造业的良性发展。保证所有相关基础技术与组件的自主创新能力，提供开放、实时的运行环境，数字生态系统的优化整合、数据分析以及协同的功能，促进智能制造业产业化创新平台的共享运行。面向智能制造的全过程、全产业链、产品全生命周期，建立起智能产业部门的协作，发展网络化协同制造新生产模式，支持产业与互联网的融合，制定智能制造的共性技术标准、关键技术标准和行业应用标准与规范，并在相应领域推广；实现智能制造产业系统中的物理对象与相应的虚拟对象之间无缝协同融合；推动实施国家重点研发计划，实施智能制造重大产业工程，强化制造业自动化、数字化、智能化基础技术和产业支撑能力，加快构筑自动控制与感知、工业云与智能服务平台、工业互联网等制造新比较优势，增强智能制造业数字化连接能力、数据增值能力、网络集成能力、智能认知能力、智能优化配置的能力，促进全产业链的智能协同。
（三）“工业4.0”引领发展模式
发达国家大力推进再工业化与制造业回归，推进网络信息技术、人工智能与制造业的深度融合。重点关注互联网、智能技术对制造业发生的作用，其中CPS是网络世界与实体世界的融合，具有在空间和时间维度感知和处理外部环境复杂性的能力，对产业互联网与工业互联网产生巨大影响。在美国，这种影响将重点发生在智能生产设备、流程、自动化、控制、网络和新产品设计等产业。CPS能够实现管理大数据、提升机器互联、建设智能化、提升对设备管理弹性和自适应能力等目标。对制造业的硬件设备、工厂、移动设备、物流、服务和人和过程进行连接、整合、分析和动态调整，具有跨界协同的特征。要重点推进能适应“工业4.0”的智能制造业发展模式，提升智能化制造业的CPS能力。首先，实体空间的数字化能力，将设备、移动终端、工厂、流程、服务等供应链中所有环节等“实体空间”要素，进行数字化呈现与连接的能力，实现万物智慧互联；其次，大数据基础上，网络空间对数据进行集成分析，发展人―机智能交换，提升认知层的智能决策能力；最后，网络―实体空间交互能力，形成智能价值网络、商业生态，实现智能协同增值。
二、智能制造产业发展的创新路径
（一）提升重点领域智能机器人智慧能力
面向《中国制造2025》十大重点领域，聚焦智能生产、智能工厂、智能企业的智能机器人的智慧能力提升，攻克智慧机器人关键技术，围绕重大科技领域，培育智慧生活、现代服务、特殊作业等方面的需求，重点发展人机协作智慧机器人、双臂机器人等标志性智慧机器人产品，引导智慧机器人向中高端发展，推进专业服务机器人实现系列化、商品化，促进服务机器人向更广领域发展。
（二）大力发展智慧机器人关键零部件
从优化设计、材料优选、制造工艺、装配技术、专用制造智能装备、智能产业化能力等多方面入手，实施技术创新，突破技术壁垒，解决智能工业机器人用的关键零部件性能、可靠性差，使用寿命短等问题。聚焦感知、控制、决策、执行等智能制造核心关键环节，突破关键核心与关键零部件，开发智能工业机器人、增材智能制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等核心技术装备，以装备为支撑，全面提升高高性能机器人专用伺服电机和驱动器、智能控制器、智能传感器、智能末端执行器等五大关键零部件的质量稳定性和产业化生产能力，推动智能制造产业发展。
（三）推进智能制造产业共性关键技术产业化创新
积极跟踪智能机器人的发展趋势，推进新一代智能机器人共性技术产业化创新，建立健全智能制造机器人的创新平台。充分利用和整合现有科技资源和研发力量，组建面向全产业链的智能机器人创新中心，打造政产学研用（企业）紧密结合的协同创新载体。重点聚焦人工智能、机器人深度学习等基础前沿技术和共性关键技术，突破高性能智能机器人的设计、精确参数辨识补偿、协同作业与调度、编程等工业机器人的关键技术；重点突破智能制造模块化、标准化体系结构设计、信息技术融合、生肌电感知与融合等服务机器人关键技术；重点开展，突破机器人通用控制软件平台、人机共存等新一代智能机器人核心技术。同时，推进智能制造共性关键技术标准体系建设以及检测体系认证与应用。
（四）打造“舵手型”企业和“智能工厂”
引导企业开展产业链横向和纵向整合，支持互网企业与智能制造企业的共享联合，通过联合重组、合资合作及跨界融合，加快培育智能化管理水平高、创新能力强、市场竞争力和产业整合能力强的“舵手型”企业，打造市场渗透力强的智能制造机器人知名品牌，充分发挥“舵手型”企业带动作用，以“舵手型”企业为引领形成良好的智能制造产业生态系统，形成全产业链协同发展的局面。通过“舵手型”企业，打造“智慧工厂”，以制造资源、生产操作流程和产品为核心，以产品生命周期数据为基础，应用仿真技术、虚拟现实技术、实验验证技术等，使产品在生产工位、生产单元、生产线以及整个工厂实现智能化生产和运营。在信息化、网络化、数字化以及智能化都成熟的前提下，从基础IT与自动化，到业务流程变革，再到系统集成，参照CPS以及工业4.0的技术标准，建立智能车间、智能化工厂、智能化企业以及整个智能制造产业生态系统。
三、智能制造产业发展的供给侧对策
（一）加强智能制造产业发展的政策引导
实施智能制造产业发展的分布规划，在制造的优势行业、重点企业，开展智能制造发展的应用示范，政策鼓励企业建设智能车间、智能工厂和智能企业，推进智能制造和智能生产；分层推进智能化技术应用，推进智能技术产业应用。在互联网、物联网、云计算、大数据等泛在信息的强力支持下，推进智能化制造产业支撑能力建设，加强工业互联网等网络基础设施建设，推动制造企业的互联网化和智能化，突破和发展智能化关键共性技术和高端核心智能工业软件、智能制造装备及其关键部件和装置研发和生产，通过供给侧结构性改革，建立和完善有利于智能制造产业创新升级、推进智能制造的制度环境，促进智能制造产业的升级发展。
（二）促进创新体系有效智能协同
智能制造产业化水平的关键是制造业的创新能力。我国在工业无线技术、标准及其产业化，关键数据技术和安全核心技术等智能制造产业和工业互联网领域，发展水平还很低。制造业总体技术水平还处于由电气化向数字化迈进的阶段，而智能制造的支撑是数字化和智能化。按照德国工业4.0的划分，发达工业国家智能制造推进的是由工业3.0向工业4.0的发展，而我国智能制造需要的是工业2.0、工业3.0和工业4.0的同步推进。不断探索“互联网+”与各行业融合创新的新模式，以网络为纽带，实现人、机、物的互联互通，加快高速、互联、安全、泛在的基础网络设施建设，智能制造的实现设备、生产线、制造系统、产品、供应商、人之间的智能互联；强化创新驱动，持续推进智能制造企业融合创新，引导机器人产业链及生产要素的集中集聚，形成合力，推动智能制造产业健康发展，实现创新能力和智能制造技术革命的赶超，促进智能制造业与互联网深度融合协同发展。
（三）示范应用带动制造业智能化升级
激发智能制造产业发展的积极性，提升智能制造业的集成创新、产业应用、产业化创新、试点示范成效，支持产学研用合作和组建产业创新联盟，联合推动离散型数字化制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等智能制造产业应用。支持智能制造系统集成和应用服务，推动形成包括多元化主体和多元化路线的产业创新和技术扩散体系，多方参与、多线并进的开放性创新机制，建立面向智能制造重点行业的工业云，采集产品数据、运营数据、价值链上大数据以及外部数据，实现经营、管理和决策的智能优化，加快构建以智能制造“母工厂”为核心的系统层面智能制造技术的应用载体。制定智能制造产业发展规划，促进各项资源向优势企业集中，鼓励机器人产业向高端化发展，聚集重点领域，紧扣关键工序智能化、生产过程智能优化控制、供应链及能源管理优化，建设智能工厂、数字化车间，分类实施流程制造试点示范与离散制造试点示范，以应用为抓手，带动制造业智能化升级。
（四）建立智能制造产业发展风险补偿机制
加强智能制造产业领域的资金扶持，以产业政策推动形成多元化的、竞争与合作并存的智能产业创新格局，鼓励以解决智能制造产业现实问题为宗旨，引导组织智能制造产业联盟合作和关键技术攻关，强化面向产业联盟的独立评估与信息公开机制，加快我国智能制造企业的整体技术进步和自主创新模式形成，主动对接国际智能制造技术产业标准，设立智能制造产业融合发展专项资金，加大对智能制造业与互联网融合发展关键环节和重点领域的投入力度，加大财税支持力度，为智能制造产业转型升级等专项资金支持机器人及其关键零部件产业化创造条件，积极探索建立智能制造产业发展风险补偿机制。
产业链智能化范文2
以云计算、移动互联网、大数据、社交网络为特征的第三代信息技术，正在引领互联网范畴的扩展。费爱国表示，终端的智能化、信息处理的大数据化和信息服务的智能化将加速信息资源和服务的整合。
对于信息服务的智能化发展，费爱国认为，信息服务正在向差异化、定制化、产品化发展。在智能化发展中，智能硬件将会推动经济形态不断地发生转变。目前，智能可穿戴、智能无人系统等产业均已经形成规模。
信息技术的发展正在推动新一轮的工业革命前进。费爱国表示，信息技术与技术制造的充分交互，使自动化、网络化的水平提高，信息技术与能源技术的深入融合，使分布式发电和大规模并网技术实现突破，推动太阳能、风能等新能源技术步入大规模的使用阶段。同时与材料技术融合程度不断加深，使生物材料、纳米材料等领域不断得到突破。
这种融合的进一步表现就是，工业革命不是被动地被推进，而是工业革命同时在不断产生新的需求，带动新技术的发展。随着研究、设计、生产过程、市场流通环节的自动化、网络化，对于研发工具、高档数控产品产生大规模的需求，进而产生对于软件市场的需求，将以每年超过25%的速度增长。随着物联网对信息技术的应用，冶金、能源、金融、电信行业信息化的解决方案的需求也越来越迫切，未来的复合增长率将超过30%。
未来，基础设施的加速转型、智能交通等大规模的建设，这些都将为软件和信息技术的服务创造出广阔的市场。据统计，智能电网相关软件和信息服务，未来五年的规模，将会达到500亿元，年增长率将达到65%。
费爱国认为，在后硅时代，大规模的个性化定制和网络化的异地协同正在引领生产方式的转变。人工智能将重塑后硅时代生产方式。
产业链智能化范文3
关键词:智能广告;广告产业;广告传播
随着人工智能技术的不断成熟，大数据分析处理与机器学习等技术的不断发展完善，一个与以往截然不同的智能媒体时代正在来临，而广告行业自然也面临着变革。一方面，媒体行业积极寻求智能化的步伐，催生了智能广告这一具有广阔前景与极大潜能的产业;而另一方面，“随着人工智能、移动互联网等技术的进一步成熟，媒体的智能化道路获得了源源不断的动力”［1］，被机器学习能力与算法迭代加持的人工智能技术，正在为广告行业带来一场前所未有的变革。在广告行业智能化的变革中，传统广告行业不断地瓦解与重构，广告的运作模式与分发策略，相较以往也发生了不同程度的改变。在技术为行业带来变革与机遇的同时，因为技术发展不完善、监管能力滞后等因素所产生的潜在风险也不容忽视。这些机遇与风险为学术研究提供了一个全新的视角与切入点，本文将从智能广告发展溯源、智能广告的传播特征、智能广告时代的潜在风险三个维度进行剖析。
一、智能广告发展溯源
计算广告这一概念最早于2008年被提出，其核心是一种能够做到精准投放的广告投放机制。它在基于大量数据收集的基础上进行实时高效的计算，对用户进行场景画像，找到最优匹配的广告内容并定向投放给目标用户群体，由此能够将广告收益大幅拉升。这一广告投放机制在商业上取得了极大的成功，谷歌公司在2019年第一季度基于数字计算广告的营收就达到了373亿美元。计算广告在其诞生之后也在经历着不断的迭代升级。随着智能化浪潮席卷全球、人工智能技术与广告行业进一步融合，以计算广告为基础的智能广告应运而生。在目前国内对于智能广告的研究中，有学者对“智能广告”这一概念做出了较为清晰的界定，即“以数据驱动为基础，利用人工智能技术实现广告内容的耦合生产、精准投放与互动反馈从而个性化地满足消费者生活信息需求的品牌传播活动”［2］。智能广告在原先计算广告的基础功能上，进一步发展出了即时性内容生产与创造、精准化个性化内容分发、依据反馈数据进行广告效果优化等能力，对于整个广告产业链有了更加全面的渗透，从某种程度上来说，智能广告是对计算广告的进一步发展与升级。
二、智能广告的传播特征
人工智能技术对广告的深度介入，不仅使得广告的内容生产与呈现方式出现了改变，“对产业运作形态、产业链生态也带来了革命性变革”［3］。
(一)人工智能对内容生产的深度参与
相较于传统的数字广告，智能广告最大的特点之一就是人工智能技术对广告的创意策划与内容创作进行了深度的参与，智能广告的内容生产大部分由特定算法负责，相较于人类设计师，负责智能广告内容生产的人工智能可以进行不间断的自我优化升级，同时也能与最新市场动向相结合。例如，天猫的广告AI设计师“鲁班”，在2017年的“双11”活动期间，这一人工智能设计师共生成了4．1亿张海报。如果以每张海报花费20分钟的时间计算，将同等数量的海报由人类设计师来完成，总共将会耗时近300年的时间。由此不难看出，智能广告在生产效率与内容时效性方面具有极大的优势。而在广告的内容呈现方式上，智能广告最为核心的特征是“千人千面”的个性化内容呈现。由于广告内容的生产效率与数量脱离了人力的限制，使得智能广告能够依托用户画像等技术为基础，为不同的用户进行个性化的内容定制创作并加以针对性地投放。以前文提到的天猫AI设计师“鲁班“为例，在同一时间，使用不同的手机打开淘宝，APP首页所出现的广告海报均不相同;SaatchiLA的人工智能“沃森”，在为丰田汽车公司的新车型进行推广营销时，广告内容的呈现方式也显现出了相同的特征。该公司在Facebook上开始了一项运动———“ThousandsofWaystoSayYes”(成千上万种说Yes的方式)，并且最终基于100多个不同的人口统计特征，生成了100余条针对不同用户群体的个性化广告。综合以上叙述我们可以发现，人工智能对于内容生产的介入，使得广告的内容生产进入了高效率的工业化生产时代，由此生产出的海量广告产品推动了广告个性化的呈现方式。
(二)基于用户画像的分众化传播策略
智能广告时代，广告的智能内容生产与呈现方式的转变，自然也促使广告的传播策略发生转变，而广告生产与传播重心也发生了较大的偏移。在广告的传播策略方面，传统的广告传播策略往往是基于广告理论、市场及消费者调查而进行制定的，由此所形成的传播策略针对的受众往往较为宽泛，投放策略较为粗放，所获取的传播效果也与预期有一定的差距。而智能广告的投放策略主要是基于用户画像，再通过大数据与算法对受众进行精细化划分，筛选出合适的广告受众之后再进行广告投放。最为典型的案例就是信息流广告，这一形式的广告广泛存在于社交媒体(如国外的推特、Youtube，国内的新浪微博、微信)当中。此外，智能广告在传播时会选择与内容信息进行深度融合，这一传播策略使得智能广告对受众的心理把握得更为精准，使得广告的商业化目的更为隐蔽。如前文提到的信息流广告，往往都与潜在受众所浏览的信息、咨询等相融合，“并且通过用户的刷新行为不断变化，更易于用户接受”［4］。智能广告在广告投放效果监测方面也同样与传统广告有着较大的不同，智能广告经过分发之后，可以实时根据后台的反馈数据进行广告效果监测。同时，智能广告在投放的同时往往会保留手中的反馈渠道，如Youtube在进行智能广告投放时所使用的反馈机制，用户可以根据自身的喜好程度，对投放给自己的广告进行意见反馈，这使得系统能够根据用户反馈对广告的传播策略进行实时调整，从而形成针对不同客户的不同投放策略。
(三)日趋完善的智能广告产业链
由于智能广告所取得的投放效果更为优异，因此广告主对智能广告的投放兴趣与投放预算正在逐渐增加，而这一系列的变化必然导致传统的广告产业链发生格局转变。目前，国内正在逐步形成一条完整的智能广告产业链，这一产业链的主体“包括智能广告技术公司、智能广告媒体、智能广告监测公司、智能广告数据管理公司、智能广告交易平台等”［5］。由于智能广告的传播主要依托于受众数据与用户标签，受众数据成为广告运营机构的核心资源，而拥有大量数据计算、分析、处理能力的智能广告技术公司在产业链中占据了较为核心的地位。如前文所述，由于广告的创意与内容则逐步成为了数据优化与算法计算的一个组成部分，广告的创意策划人才、资源正在逐步向幕后隐退，传统的广告设计公司在未来将会受到进一步的冲击。
三、智能广告时代的潜在风险
在技术为行业带来变革与机遇的同时，因为技术发展不完善、监管能力滞后等因素所产生的潜在风险也不容忽视。
(一)消费者个人层面
1．个人信息与隐私泄露风险
广告受众关切程度最高的一个潜在风险是自身的个人资料与隐私信息是否会遭到智能广告公司的滥用与泄露。由于大数据已成为众多智能广告公司的核心资源，其背后所蕴含的经济价值进一步助长了不当利用个人隐私信息的不良动机。由于智能广告的核心是建立在大量的数据搜集与分析的基础上，智能广告公司所抓取的数据中必然含有大量的用户隐私数据，因此用户个人隐私权的保护与广告公司的数据使用似乎正在形成一个无法调和的矛盾，如何处理用户隐私所带来的信息伦理问题，在未来也需要进行更加深入的思考与解决。
2．非理性消费风险
鲍德里亚在其《消费社会》一书中提到，“消费者总是怕‘错过’什么，怕‘错过’任何一种享受”。而智能广告在传播过程中往往与信息内容深度融合，对于消费者的心理把握更为精准，让广告的商业化目的更为隐蔽，而“广告的功能性美丽则唤醒了消费者内心的隐秘与欲望，产生购物的冲动”［6］。这使得消费者更容易受到智能广告的操纵，从而导致非理性购买行为。
(二)行业生态层面
1．数据孤岛导致的行业信息不平衡风险
一个良性的广告产业生态，往往是建立在行业内部的信息共享这一基础之上的。但是由于数据自身所带有的隐私性，加之数据在信息化、智能化时代往往蕴含有极高的经济价值，这也使得公司之间对于数据的共享意愿处于较低的状态，同时也促使了“数据孤岛”的出现，如何避免数据垄断的出现，如何在数据共享与公司利益之间寻找平衡，这需要整个行业的进一步思考。
2．广告内容工业化生产导致的广告文化属性下滑的风险
广告除了与生俱来的经济属性外，还包含了一定的文化属性，而智能广告的核心往往是追求经济效益的最大化，这也使得广告的文化价值可能会被忽略。目前的人工智能水平仍然处于弱人工智能阶段，如何使AI理解人类的情感与文化需求、如何保证机器生产的广告内容不只是冰冷的掘金机器，这一问题也需要引起重视。
四、结语
正如一些学者所言，“未来互联网发展和竞争的高地，就是对广域网络空间中的人与人、人与物、物与物实现其价值匹配与功能整合的高度智能化”［7］。广告行业的智能化已然是大势所趋，通过智能化的广告生产与运作，能够推动广告行业形成新的行业生态，提升广告产业的经济繁荣程度，对于整个经济社会的发展都具有积极作用。在智能广告为行业带来新的机遇与变革时，我们需要清晰地认识到技术与风险相互并存，而如何应对这些潜在风险，需要业界与学界进一步合作与思考。
参考文献:
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［6］蔡立媛，龚智伟．人工智能时代广告的“时空侵犯”［J］．新闻与传播评论，2020，73(2):70－76．
产业链智能化范文4
自2014年“工业4.0”成为热点方向，这个醒目的标题就令人充满了欲望和想象。2015年政府工作报告中明确提出实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国，推动传统产业技术改造，并提出了“互联网+”行动计划。
工业是强国之本，建设制造强国势在必行。中国服装业在此背景下恰逢历史性机遇，同时也将与世界性挑战正面交锋。
中国是制造大国，但大而不强，中国制造业目前仍处于“工业2.0”和“工业3.0”并行发展阶段。用清华大学设计战略与原型创新研究所蒋红斌博士的话来说，就是“我们的主体经济特质是左腿已经迈入了4.0时代，但是右腿还在2.0版本里。”与德国等制造强国相比，无论是在研发投入、技术水平、产品质量还是品牌形象上都存在较大差距。
当前，世界范围内新技术、新应用、新产业、新业态蓬勃兴起，正在引发影响深远的产业变革。面对新一轮科技革命和产业变革带来的机遇和挑战，各国纷纷抓紧调整各自的战略，日益重视制造业在促进经济复苏和转变发展方式中的作用。因此，全球制造业发展格局在近几年发生深刻变化，中国制造业发展正在面临发达国家和发展中国家的“双重竞争”。如美国制定了先进制造业国家战略计划，德国推出了“工业4.0”战略，法国出台了“新工业法国”。去年9月，印度也了“印度制造”战略，将制造业作为立国之本。
由此，工业和信息化部部长苗圩提出，中国必须走“工业2.0”补课、“工业3.0”普及、“工业4.0”示范的“并联式”发展道路。而对于始终走在变革尖峰上的服装业而言，创新能力不足、劳动力数量拐点初现等信号无一不在警示――制造业的传统发展方式已难以为继，涅重生还是销声匿迹？答案或许就在一念之间。
智能时尚玩转产业链整合
“中国制造2025”提出了用三个十年实现由制造业大国向制造业强国转变的战略目标，中国纺织工业联合会副会长孙瑞哲认为，纺织服装业具有先期迈进世界纺织强国阵营的基础和优势。具体而言，纺织服装业智能制造包括智能装备、智能产品和智能零售三个方面，但从“大时尚”的层面来说，脱下智能制造“冰冷的铠甲”搭界服装业，智能时尚的概念应运而生。
我们可以从纷繁变化的市场动态中捕捉到智能时尚的汹涌来袭。近两年，可穿戴设备产业趋于成熟，国内外企业层出不穷的新产品渗透至消费者生活的方方面面，根植“可穿戴”背后的天然视觉优势，作为智能产品的重要分支，为智能化与时尚化的结合吹响了冲锋号。
智能装备方面，和鹰、宝盈等龙头企业深耕自动测体CAT、模板缝制系统等尖端领域，串联缝制智能设备产业链，为智能时尚打下坚实基础。智能零售则是在创新型零售概念的基础之上，作为“工业4.0”时代催生出的新产品，直抵终端，让消费者通过更便捷的方式将智能时尚“穿上身”。如运动品牌匡威就在今年夏天选择北京、上海、广州的三家门店，设置三块“Made by you互动橱窗”，顾客通过扫码进入系统，上传图片来打造属于自己的Chuck Taylor 鞋款。
是的，身处其中，每个人都感受到了移动互联、大数据、云计算带来的兴奋、憧憬、敬仰、恐惧，但你所看到的可能只是冰山一角，藏在冰山底下产业结构的变化，你或许根本不曾知晓。
大势所趋、不得不为。“中国制造2025”提出以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。
中国服装企业勇于尝试与创新，并且得出金科玉律――智能制造不只是设备，而是在塑造一种观念，在危机意识中，“工业4.0”既是机遇，也有挑战。
从现有路径来看，纺织服装业大力推进制造过程的智能化，势必将从产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化管控等方面，推进重点行业智能制造单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设，还要积极培育新型生产方式，结合汽车、机床、通信设备、纺织等行业特点，推进重点行业智能制造应用示范，不断探索大规模个性化定制、云制造等新型制造模式。
智能思维去陈出新进行时
智能时尚凭借着互联网和制造基因开始“飞入寻常百姓家”，智能科技正在摆脱以往“噱头”的固定角色，日益成为服装企业应对“数量增长慢下来，质量增速提上去”的“新常态”发展的不二法宝。然而，面对“只见其声，未见其形”技术革命浪潮，服装企业探路智能制造升级没有快车道。
另一方面，“中国制造2025”不是专门为应对新一轮科技革命制定的规划，而是对制造业转型升级的整体谋划，不仅要提出培育发展新兴产业的路径和措施，还要加大对量大面广的传统产业的改造升级力度，同时还要解决制造业创新能力、产品质量、工业基础等一系列阶段性的突出矛盾和问题。
因此，服装产业的智能转型意味着要展开一段摒弃旧规则、树立新逻辑的蜕变之旅，在翻天覆地的变化下，结合产业链上的智能“新伙伴”，丰满智能时尚的新思路势在必行。而在即将于10月首次亮相上海的CHIC2015秋季展上，“智能时尚”，的主题由此诞生。不仅如此，在秋季展上这一主题将贯穿于时尚男装、时尚女装、皮革/皮草/羽绒、牛仔、贴牌加工及供应链、配套资源等各个专业展区，而同期举办的各项活动也将引领业界开启“智能化”启迪。
产业链智能化范文5
直到5月5日，海信、TCL、长虹三家企业的高层还在深圳就成立智能多媒体终端技术联盟的具体细节进行磋商。6日是他们对外这个消息的日子。
三家企业已在智能电视技术规范、企业技术标准等方面达成共识，尤其是应用商店规范标准、产品互联互通等方面已明确合作条约。他们打算在联盟成立之后，共享技术成果，包括终端开发、互联互通标准、操作系统等。
三家企业高层都认为，联合是大趋势，尤其是智能产业是一个产业链，“大家只有联合起来，才有出路。”
首次真正联手
这次智能多媒体终端技术联盟的成立，是国内家电企业第一次真正意义上的联合。此前，国内家电企业之间，多是各自为战。家电行业内即使有联盟，通常也是国内外企业之间在渠道上的合作。
“中国家电企业竞争思维多于合作思维，这也制约了行业的发展。此次能在智能多媒体领域形成联盟共同应对难题，在行业很有意义。”家电行业分析人士刘步尘表示。
据了解，海信、TCL、长虹联合发起的中国智能多媒体终端技术联盟，将主要开展几个方面的工作：1.智能电视应用程序商店技术标准；2.智能电视互联互通应用规范标准；3.智能电视操作系统技术规范标准。后续还将逐步制定智能手机、智能平板等各种智能多媒体终端技术标准。
在三家看来，智能电视已经进入到一个高爆发时间点，必须抓住眼前智能电视发展最关键的时期。从产业来说，国际巨头已经咄咄逼人，智能电视操作系统已经有了统一的趋势，急需一个统一的中国技术标准。
三家企业新闻发言人对本报表态称，海信、TCL、长虹能走到一起，是彼此对于智能产业方面想法比较吻合，技术协同性较多。成立的这个企业技术联盟，也符合国家相关政策。
很久以来，中国家电企业在市场上激烈拼争，获得了很好的市场份额和品牌，但是在技术标准和国际规范上，一直受制于人。
家电行业分析人士罗清启(微博)表示，智能多媒体在我国刚刚起步，还有很多不明朗的地方。当国内家电企业在软件平台、面板、芯片都受制于外企、利润水平很低的时候，更需要形成联合优势和技术竞争力，从而在整个产业发展中占据主动。
据悉，中国智能多媒体终端联盟成立后，将通过不同形式扶植、鼓励开发适合包括电视、手机、平板在内的各种智能应用，建立统一的智能终端产品技术体系，统一对外部进行技术合作。
这或将给应用开发者带来机遇。应用开发将可以适用于联盟内所有的终端，用户群每年就可能形成千万级别的规模增长。这种规模上的效应将给开发者带来不小的收益。
三家企业均表示，智能电视是一个产业链。希望产业链上包括互联网公司、网络运营商、软件公司、芯片公司等都能参与进来。最大限度达到共享。
作为本次联盟的主要发起者海信也表示，智能化时代的显著特征就是网络化，其核心在于三个“智”，即智能化操作系统平台、智能化应用商店、智能化交互。
智能多媒体的概念，就是具备独立的操作系统，拥有开放式应用平台，用户可以自由安装、卸载应用程序，能够实现电视功能的不断扩展，并可借助三网接入、3C融合来满足以消费者为核心的个性化需求。
早在十年前，海信就开始在光通信领域进行研发投入，并在全球率先商用10GPON光模块，解决带宽和传输问题，为智能电视铺路。海信还先后建立了应用商店、操作系统及多媒体运营后台，并在行业中首家批量推出智能网络电视及其后台系统。
生存屏障
在业内看来，智能化是未来家电业发展的趋势。三家企业的抱团，就是希望通过共同超前把握智能多媒体的先机，从而筑起屏障，在与外资企业以及国内其他竞争对手的竞争中获得优势。
但是，三家企业均对本报表示，联盟的成立，主要目的并不是为了给竞争对手筑起屏障。而是期望站在产业的高度上建立起中国企业自己的技术标准，为了产业发展，在国际智能电视舞台上获得发言权。
TCL集团董事长李东生(微博)6日表示，智能多媒体终端联盟旨在共同打造一个智能终端技术标准，给整个智能产业的推进和健康发展带个好头，也为中国企业在世界智能化的浪潮中抢先赢得技术竞争力。
国泰君安分析师方馨对本报表示，国内家电企业能够走向联合，无疑是行业竞争导致的。国内的智能家电技术还是比较欠缺的。联合有助于三家走在行业前列，形成一个共享平台，获得联合竞争优势。
家电行业分析人士认为，家电企业尤其是以彩电为主的企业的日子都不好过。从2010年报就可看出，中国液晶电视国内销量3347万台，增长38%；出口5149万台，增长30%。增速低于市场预期，加上外资降价竞争而导致市场预期较低。
但2011年智能电视普及、2012年3D电视普及、未来OLED电视普及，彩电不断升级却将给企业业绩增长带来不错的预期。
海信电器一位高层表示，仅半年时间，电视的智能化发展，就成为国内外彩电领域最大的热点，行业发展速度真是太快了。“只有抓住智能多媒体发展的新机遇，实现技术和产品的共享，在技术和产品等方面领先一步，这些家电企业才能对内对外赢得竞争优势。”刘步尘表示。
海信内部正在酝酿将“智能”作为整个集团的转型的契机，公司试图在多媒体、家居产品、房地产、智能交通等多领域打造“智能化海信”。
据悉，海信、TCL、长虹这三家企业由于在智能电视领域投入比较早，目前在网络智能终端及内容上已经取得了一些突破。
产业链智能化范文6
关键词后工业化；上海制造业；高端化；智能化；绿色化；服务化
近年来，受到产业结构调整、外部需求不振、全国产能过剩以及要素成本上升等多重因素影响，上海制造业表现持续低迷，2016年上半年制造业增加值占全市GDP比重已经下滑至26%，距离“十三五”规划纲要中25%的“底线”仅一步之遥。曾经风靡一时的“上海制造”似乎已经失去了原有的风采。在上海处于转型发展关键期的后工业化时代，上海的制造业究竟何去何从？“上海制造”应该如何重新崛起？本研究将通过对上海自身特点和产业结构的分析，结合国际城市的先进经验和当前全球制造业发展的最新趋势，就这些问题给出答案和建议。
一、制造业是上海未来五年发展不可或缺的“压舱石”
1.从对经济的支撑作用看，制造业是防止经济波动的“稳定剂”制造业是国民经济的主体,相对于金融、房地产等虚拟经济而言，制造业的发展更为稳定，不容易受到外部市场和环境的干扰。因此，扎实的制造业基础，是应对经济波动、稳定城市就业、保持经济社会平稳发展的不可或缺的“稳定剂”。以上海近10年的数据为例[1]，相较于金融和房地产业而言，制造业增加值同比增长率的波动幅度明显较小（见图1）。尤其是在2008年金融危机以后，上海以金融为主的服务业发展受到较大冲击的背景下，上海制造业为全市经济的稳定发展起到了中流砥柱的作用。以2010年数据为例，当时上海制造业增加值占GDP比重仅为38.1%，但当年制造业对经济增长贡献率达到了66.6%，“稳定剂”的作用可见一斑。
2.从对标国际城市看，在人均GDP2万美元以上阶段保持25%的制造业比重是必要的从国际大都市的经验来看，保持一定比例的制造业是城市稳定发展的重要砝码，尤其是在人均GDP为2万美元左右的后工业化阶段，保持25%左右的制造业比重是非常必要的。以新加坡为例，从1990年至2005年，新加坡人均GDP从1万美元提升至3万美元的15年间，其制造业占GDP的比重均保持在23%以上，特别是在与上海近期人均GDP相近的1990～1995年这5年期间，其制造业占GDP比重一直稳定在25%左右（见图2）。即使是到2014年人均GDP已经超过5万美元的时期，新加坡的制造业比重仍保持在18%的水平（见图3）。由此可见，在人均GDP突破2万美元的后工业时期，保持25%左右的制造业比重是相当必要的。
3.从上海自身发展实际看，广阔的郊区是制造业发展的主战场上海作为特大型城市，本身就存在着内部区域之间发展不平衡的现象，郊区和中心城区的资源情况和产业结构存在着明显的差异。虽然上海整体上来看土地资源非常稀缺，但在广阔的郊区，仍存在适合制造业发展的土地空间。此外，相较于中心城区服务业高度发达的现状而言，郊区还处在工业化带动城镇化的发展阶段，在未来五年仍应把制造业作为发展的重点。一方面，从大都市产业空间布局规律来看，金融业、文化创意产业、科技产业、制造业等四大产业布局总体呈现“3、8、12、15”的特征，制造业通常分布在距市中心15公里范围之外，即上海的郊区。由此可见广阔的郊区是适合制造业发展的主战场。另一方面，近年来的实践表明，郊区大力发展服务业并没有取得预期的成效。以商办楼宇的数据为例，原静安区的商办楼宇空置率一直控制在5%以内，而奉贤全区48栋商务楼宇中，空置率超过50%。因此，依据目前上海产业空间布局集聚规律和土地资源情况，未来五年，上海的郊区非常适合也必须依靠制造业的稳定发展，从这个角度来说，上海仍有保持一定比重的制造业的必要。
4.从上海服务国家战略看，制造业是建设科创中心必须依靠的扶梯建设具有全球影响力的科技创新中心，是国家赋予上海的重要战略任务，不仅关乎上海的未来，也关乎整个国家的未来。因此，建设科技创新中心不是打造“盆景”，而是做成“苗圃”，要培育成“森林”。对上海建设科创中心的要求中就重点强调了“要牢牢把握产业革命大趋势，围绕产业链部署创新链，把科技创新真正落到产业发展上”。如果过快地实行“去工业化”，上海就失去了扎实的制造业基础，就无法为科技创新成果进行中试和产业化提供“足够肥沃的土壤”，这些科技创新成果也就无法真正落实到产业发展上，上海建设具有全球影响力的科创中心的国家战略任务自然也就难以完成。由此可见，制造业是上海建设科创中心必须依靠的扶梯，在未来较长一段时间内保留适当比例的制造业是上海完成国家战略要求的必要基础。
二、后工业化时代上海制造中心崛起必须坚持“三个体现”和围绕“四个方面”
未来五年，处在后工业化时代的上海制造业的发展，应坚持“三个体现”的原则，即“体现国家战略、体现支持城市功能和体现推动转型升级”。同时，还要结合国际产业发展趋势和自身特点，紧紧围绕“高端化、智能化、绿色化、服务化”这“四个方面”下功夫，争取早日实现“上海制造”的重新崛起。
1.高端化：打造占据创新链、产业链和价值链高端的“上海制造”从建设具有全球影响力的科创中心的任务来看，上海未来重点发展的制造业，必须是技术含量处于全球领先地位、引领全球制造业发展新趋势、占据创新链高端的先进制造业。如极限制造、石墨烯材料、卫星应用及位置服务相关设备制造、机器人、3D打印、航空航天和海洋装备制造等。从上海落实国家制造强国战略、参与全球产业竞争的战略使命来看，未来五年上海制造业应着力向全球产业链高端迈进，切实抓住全球产业链中“微笑曲线”两端，努力提升上海制造业在国际分工中的地位和价值，时刻警惕高端产业低端化，避免重复以往“两头在外”的低端制造模式。从上海资源约束和综合成本高企的自身条件来看，未来应重点发展的必须是附加值更高、要素投入产出效率更高，占据价值链高端的先进制造业。如新一代信息技术、生物医药与高端医疗器械、高端装备制造、新材料、文化创意产业和高附加值都市型产业等。2.智能化：推动制造业生产方式向智能化、数字化和个性化发展随着以机器人、3D打印和数字制造等为核心的智能制造技术的快速发展，全球制造业竞争格局发生新一轮调整，从“传统制造”向“智能制造”加速转变的趋势日益凸显。上海制造业要提升全球竞争力，就必须牢牢把握这样的变化趋势，在未来五年应着力推动信息化与工业化深度融合,在研发、设计、生产、销售等全产业链环节全面融入新型的智能技术和数字技术，深化机器人、3D打印、互联网、大数据、人工智能等信息技术在制造领域的应用和创新,全面提升制造业重点行业和企业的智能化、信息化水平[2]，推动制造业生产方式向智能化、数字化和个性化发展。
3.绿色化：加快淘汰和转移资源能源利用效率低的相对劣势产能“十三五”期间，上海整体发展受到土地、能耗、人口、环境等多重底线约束，“上海制造”要实现绿色化和集约化发展，就必须快速提升要素投入生产效率。因此，上海必须要在未来五年加快淘汰资源能源利用率和劳动生产率较低的“相对劣势产能”，从而为附加值和效率更高的新兴产业腾出更多环境和资源空间。一方面，上海应在钢铁等能源利用效率偏低的重化工业方面“深度挖潜”，争取淘汰更多相对劣势产能。以钢铁行业为例，其平均单位产值能耗远远超过制造业的平均水平（2013年上海市钢铁产业规模以上工业企业平均单位产值能耗为整个工业平均值的5.25倍）[3]。同时，由图4可知，和东京、纽约等国际大都市相比，上海钢铁业占比依然偏高（近年来东京、纽约的钢铁业占制造业比重长期维持在2%左右，而2015年上海钢铁产业占工业比重为3.49%，相比而言明显偏高）。另一方面，上海还要加快推进劳动密集型制造业的“二次转移”。2014年上海的全员劳动生产率仅是纽约、东京的约1/6和1/4，因此必须尽快淘汰劳动生产率较低的劳动密集型的加工制造业，以提升劳动力的投入产出效率。加工制造业曾在上海承接国际产业转移过程中发挥了重要作用，但随着成本上升和要素供给条件变化，劳动密集型产业在本市已不具备大规模发展条件。近年来，尽管广达、昌硕、“四英”等代工型企业加速向市外转移，但退出进程不如预期，仍有空间。未来五年，上海应把握全国供给侧结构性改革和制造业整体布局调整的契机，充分利用“东西联动”效应，加快推进劳动密集型的加工制造业向市外的“二次转移”。
