技术融合下地铁机电设备运维管理浅析

2022-09-21 16:46:33 来源:写作指导

摘要:基于技术融合视角,解析大数据、物联网及BIM技术特点,提出地铁机电设备运维管理的需求,并结合实际提出其实践应用的方法,为运维管理决策层提供更多有价值的信息,更为未来智慧城市的管理目标提供积极的探索和借鉴。

关键词:地铁机电设备;运维管理;大数据;物联网;BIM技术;技术融合

0引言

如今,云计算、物联网及BIM技术发展迅速,在各领域中的应用日趋广泛,更为地铁机电运维管理带来了新的曙光。同时,基于技术融合视角下的地铁运维管理,将全面扭转以往滞后的运维管理形势,为市民提供更加安全、准点、舒适的服务环境,这也将成为地铁运维管理的根本目标。据此,在地铁机电设备的运维管理中实现技术融合,势必加速地铁运维管理模式变革,改变当前运维管理不堪重负的现状,使技术创新成为地铁机电设备运维管理的必由之路。

1技术融合的概念

所谓技术融合,实质上是一种现代技术实践应用的形态,或者可以将其视为一种具体的方式。随着现代科技的快速发展,社会各领域的技术更迭也随之加速,纷纷依托各种创新技术的应用,以达到自身思维、能力及技术创新的目的。在技术融合的背景下,可以利用不同技术的优势和特点,取长补短、相辅相成,满足不同时期、不同领域、不同需求的特点,达到最佳的融合状态。同时也将通过技术融合优势的彰显,推动新一轮的技术革新和布局,通过这种不同循环往复的方式,使处于网络信息时代下的技术领域,可以始终处于更新、求新、创新的状态,达到推动社会全面发展的终极目标。

2地铁领域技术发展现状

2.1云计算发展现状

云计算属于一种全新的技术模型,由分布式计算、并行处理及网格计算等发展而来。随着社会各界对云计算的关注和研究,云计算的发展越来越快,并占据了重要地位。2006年美国Google公司率先启动“Google101”计划,通过技术创新的方式推动着云计算领域的发展。随后,美国IBM公司也在2007年提出蓝云计划,再次将云计算推向科技领域的前端。如今,伴随我国技术领域的崛起,云计算也逐步开始向各领域渗透,包括通信领域的“e云”“大云”及“互联云”,商业购物领域的“阿里云”等,均成为一种极为重要的技术解决方案。

2.2物联网发展现状

2005年由信息社会世界峰会(WSIS)首次确定“物联网”的概念,由此也开启了物联网技术的研究,并被视为第三次信息产业浪潮。根据2020年的数据统计,物互联业务已经超过人互联业务的30倍左右,而我国也早在2009年便开始布局物联网研究,并建立了中国(无锡)物联网研究院。伴随着研究成果的日益丰富,其技术成果已经在地铁运维管理中获得应用,并面向着智能交通的规模进行创新发展,使之成为地铁运维管理中的重点内容。2.3BIM技术发展现状BIM技术最早起源于美国,并随着技术的成熟逐步向欧洲、日本、韩国等发达地区和国家渗透。现阶段,随着我国各领域的快速发展,BIM技术热潮也开始向大陆转移,通过政府、供应商、设计院及业主的融合,使BIM技术获得全方位的认可。在城市地铁领域,BIM技术已经被应用于香港地铁、广州地铁、长沙地铁、厦门地铁等。

3地铁机电设备运维管理的技术需求

3.1可提高机电系统的安全性

城市地铁的运维管理离不开现代技术的支撑,尤其是现代化的地铁运行系统,涉及诸多的机电系统和管理系统,包括云控制器、硬件环境及云服务等,因此要想保证地铁系统运维的安全性,势必需要利用现代融合技术,以保证机电系统运维管理的安全性。

3.2可有效提高资源利用率

在地铁机电运维技术平台的建设中,可以利用差异化的机电系统,包括视频监控CCTV系统、售检票AFC系统、乘客信息PIS系统、通信等,使其基础设施资源更加完善,并结合服务器、存储设备、网络设备等硬件保障,实现运维管理的资源共享,使系统的利用效率显著提升,尤其是加强了系统运维及管理的安全性。

3.3为搭建大数据平台作支撑

数据信息是现代技术重点依赖的内容,也是实现运维管理的基础依据。对于地铁机电运维管理体系而言,为实现业务数据的采集、存储及应用,需要依赖于基础项目的支撑和保障。在运维、管理及经营等环节上,必须要着重提升大数据平台的支撑性,增强机电类数据收集的深度和广度,通过复杂、集成的机电系统设备,全面收集有效的地铁运维管理数据,并依赖机电管理云平台,实施弹性伸缩、多样化、智慧化资源服务能力,使之更加适用于不同的管理场景。

4技术融合视角下地铁机电设备运维管理策略

4.1构建全寿命周期运维管理框架

在实践中,将数据采集、挖掘、融合及处理等内容,通过一体化的管理平台进行云计算,为系统提供形象、全面、直观的指标展示,并具备了充分的预警及分析手段,使之全面服务于地铁机电系统决策管理层。相关底层数据主要来源于列车自动控制系统(ATC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、电力自动化系统(EMCS)、火灾报警系统(FAS)及相关气象预警等数据流。依据相关数据供应平台进行挖掘和处理,并利用功能模块进行检验和剔除,最后通过综合管理平台的智能算法,向前端展示相关专业信息,实现信息的实时反馈及互动,提升地铁机电设备运维管理的效率。

4.2规范全寿命周期成本算法流程

全寿命周期成本算法是平台的重要功能,依托其全系统、全费用、全过程管理的特点和优势,在数据中既要规避数据异常或失真造成的影响,也要做好全寿命周期成本(lifecyclecost,LCC)的规范化,借助K-mcans聚类分析方法,获取不同阶段内投入资产的比例,再通过上级管理层的分析整合,针对机电设备运维管理的需求进行合理投资。在计算流程中,主要是通过将设备购置、安装、运行、检修、改造至报废等过程中,全部所涉及的费用进行测算,并将其纳入投资成本(IC)、运行成本(OC)、检修成本(MC)、故障成本(FC)及退役处置成本(DC)之中,结合计算流程对其成本进行计算,其公式为:LCC=IC+OC+MC+FC+DC。

4.3强化技术融合运维与管理功能

地铁机电运维管理中,为提升效率和适应变革,应重点加强技术融合应用,在机电运维管理平台的基础上做好技术衔接。如应用BIM技术时,虽然可以提供大容量信息存储及处理等三维模型,实现运维管理平台的可视化,但仍然需要依赖物联网及云计算等模块,采取融合应用的方式实现实时信息采集、监测和存储的功能。另外,对于机电系统运维管理应用,要想实现移动端的衔接,如笔记本、iPad及手机等移动终端的接入,以方便运维管理中的节点管理,则需要云计算的介入来保证。由此可见,要想实现整个平台的科学化运行,需要将BIM技术、物联网及云计算融合起来,实现运维管理的全新创新和变革。

5结语

综上所述,伴随着现代科技水平的发展,BIM技术、物联网、云计算等迅速渗透,满足了地铁机电运维管理的需求,更依托其优势功能的发挥,替代了传统的机电设备运维管理方式,大幅提升了运维管理的效率,增强了地铁运行的安全性。

参考文献

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作者:周鑫 单位:西安市轨道交通集团有限公司