摘要：基于技术融合视角，解析大数据、物联网及BIM技术特点，提出地铁机电设备运维管理的需求，并结合实际提出其实践应用的方法，为运维管理决策层提供更多有价值的信息，更为未来智慧城市的管理目标提供积极的探索和借鉴。
关键词：地铁机电设备；运维管理；大数据；物联网；BIM技术；技术融合
0引言
如今，云计算、物联网及BIM技术发展迅速，在各领域中的应用日趋广泛，更为地铁机电运维管理带来了新的曙光。同时，基于技术融合视角下的地铁运维管理，将全面扭转以往滞后的运维管理形势，为市民提供更加安全、准点、舒适的服务环境，这也将成为地铁运维管理的根本目标。据此，在地铁机电设备的运维管理中实现技术融合，势必加速地铁运维管理模式变革，改变当前运维管理不堪重负的现状，使技术创新成为地铁机电设备运维管理的必由之路。
1技术融合的概念
所谓技术融合，实质上是一种现代技术实践应用的形态，或者可以将其视为一种具体的方式。随着现代科技的快速发展，社会各领域的技术更迭也随之加速，纷纷依托各种创新技术的应用，以达到自身思维、能力及技术创新的目的。在技术融合的背景下，可以利用不同技术的优势和特点，取长补短、相辅相成，满足不同时期、不同领域、不同需求的特点，达到最佳的融合状态。同时也将通过技术融合优势的彰显，推动新一轮的技术革新和布局，通过这种不同循环往复的方式，使处于网络信息时代下的技术领域，可以始终处于更新、求新、创新的状态，达到推动社会全面发展的终极目标。
2地铁领域技术发展现状
2.1云计算发展现状
云计算属于一种全新的技术模型，由分布式计算、并行处理及网格计算等发展而来。随着社会各界对云计算的关注和研究，云计算的发展越来越快，并占据了重要地位。2006年美国Google公司率先启动“Google101”计划，通过技术创新的方式推动着云计算领域的发展。随后，美国IBM公司也在2007年提出蓝云计划，再次将云计算推向科技领域的前端。如今，伴随我国技术领域的崛起，云计算也逐步开始向各领域渗透，包括通信领域的“e云”“大云”及“互联云”，商业购物领域的“阿里云”等，均成为一种极为重要的技术解决方案。
2.2物联网发展现状
2005年由信息社会世界峰会（WSIS）首次确定“物联网”的概念，由此也开启了物联网技术的研究，并被视为第三次信息产业浪潮。根据2020年的数据统计，物互联业务已经超过人互联业务的30倍左右，而我国也早在2009年便开始布局物联网研究，并建立了中国（无锡）物联网研究院。伴随着研究成果的日益丰富，其技术成果已经在地铁运维管理中获得应用，并面向着智能交通的规模进行创新发展，使之成为地铁运维管理中的重点内容。2.3BIM技术发展现状BIM技术最早起源于美国，并随着技术的成熟逐步向欧洲、日本、韩国等发达地区和国家渗透。现阶段，随着我国各领域的快速发展，BIM技术热潮也开始向大陆转移，通过政府、供应商、设计院及业主的融合，使BIM技术获得全方位的认可。在城市地铁领域，BIM技术已经被应用于香港地铁、广州地铁、长沙地铁、厦门地铁等。
3地铁机电设备运维管理的技术需求
3.1可提高机电系统的安全性
城市地铁的运维管理离不开现代技术的支撑，尤其是现代化的地铁运行系统，涉及诸多的机电系统和管理系统，包括云控制器、硬件环境及云服务等，因此要想保证地铁系统运维的安全性，势必需要利用现代融合技术，以保证机电系统运维管理的安全性。
3.2可有效提高资源利用率
在地铁机电运维技术平台的建设中，可以利用差异化的机电系统，包括视频监控CCTV系统、售检票AFC系统、乘客信息PIS系统、通信等，使其基础设施资源更加完善，并结合服务器、存储设备、网络设备等硬件保障，实现运维管理的资源共享，使系统的利用效率显著提升，尤其是加强了系统运维及管理的安全性。
3.3为搭建大数据平台作支撑
数据信息是现代技术重点依赖的内容，也是实现运维管理的基础依据。对于地铁机电运维管理体系而言，为实现业务数据的采集、存储及应用，需要依赖于基础项目的支撑和保障。在运维、管理及经营等环节上，必须要着重提升大数据平台的支撑性，增强机电类数据收集的深度和广度，通过复杂、集成的机电系统设备，全面收集有效的地铁运维管理数据，并依赖机电管理云平台，实施弹性伸缩、多样化、智慧化资源服务能力，使之更加适用于不同的管理场景。
4技术融合视角下地铁机电设备运维管理策略
4.1构建全寿命周期运维管理框架
在实践中，将数据采集、挖掘、融合及处理等内容，通过一体化的管理平台进行云计算，为系统提供形象、全面、直观的指标展示，并具备了充分的预警及分析手段，使之全面服务于地铁机电系统决策管理层。相关底层数据主要来源于列车自动控制系统（ATC）、数据采集与监视控制系统（SCADA）、电力自动化系统（EMCS）、火灾报警系统（FAS）及相关气象预警等数据流。依据相关数据供应平台进行挖掘和处理，并利用功能模块进行检验和剔除，最后通过综合管理平台的智能算法，向前端展示相关专业信息，实现信息的实时反馈及互动，提升地铁机电设备运维管理的效率。
4.2规范全寿命周期成本算法流程
全寿命周期成本算法是平台的重要功能，依托其全系统、全费用、全过程管理的特点和优势，在数据中既要规避数据异常或失真造成的影响，也要做好全寿命周期成本(lifecyclecost，LCC)的规范化，借助K-mcans聚类分析方法，获取不同阶段内投入资产的比例，再通过上级管理层的分析整合，针对机电设备运维管理的需求进行合理投资。在计算流程中，主要是通过将设备购置、安装、运行、检修、改造至报废等过程中，全部所涉及的费用进行测算，并将其纳入投资成本（IC）、运行成本（OC）、检修成本（MC）、故障成本（FC）及退役处置成本（DC）之中，结合计算流程对其成本进行计算，其公式为：LCC=IC+OC+MC+FC+DC。
4.3强化技术融合运维与管理功能
地铁机电运维管理中，为提升效率和适应变革，应重点加强技术融合应用，在机电运维管理平台的基础上做好技术衔接。如应用BIM技术时，虽然可以提供大容量信息存储及处理等三维模型，实现运维管理平台的可视化，但仍然需要依赖物联网及云计算等模块，采取融合应用的方式实现实时信息采集、监测和存储的功能。另外，对于机电系统运维管理应用，要想实现移动端的衔接，如笔记本、iPad及手机等移动终端的接入，以方便运维管理中的节点管理，则需要云计算的介入来保证。由此可见，要想实现整个平台的科学化运行，需要将BIM技术、物联网及云计算融合起来，实现运维管理的全新创新和变革。
5结语
综上所述，伴随着现代科技水平的发展，BIM技术、物联网、云计算等迅速渗透，满足了地铁机电运维管理的需求，更依托其优势功能的发挥，替代了传统的机电设备运维管理方式，大幅提升了运维管理的效率，增强了地铁运行的安全性。
参考文献
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作者:周鑫 单位:西安市轨道交通集团有限公司
