大数据技术和理念影响科技期刊的发展进步，对促进期刊品牌建设和创新发展，提升期刊的办刊质量具有重要的作用。通过挖掘分析大数据，可预测科技期刊出版中的焦点和热点问题，针对性选题策划和组稿约稿[1]。在数据驱动下，科技期刊的创新发展与编辑的能力密切相关，不断培养和提升编辑能力，才能履行实现时代参与者、践行者的职责。本文基于数据驱动初步探讨科技期刊编辑能力培养的必要性和相应途径，旨在适应时代要求加强培养编辑的能力，促进数据驱动下的科技期刊创新发展。
1科技期刊编辑能力培养的演化及必要性
科技期刊自诞生以来，编辑能力的培养与期刊的发展密切相关。以10年单位为节点，对相关文献回顾分析发现，科技期刊编辑能力的提升是一个演化的过程，在每一个阶段对编辑能力都提出了相应的标准和要求。在1990年代，强调环境、教育和实践是影响编辑能力发展的3个外部条件，调动和发挥编辑人员的主观能动性是影响编辑能力发展的内部条件；在2000年代，为适应新时期的发展，编辑的选题策划能力、学术专业能力、语言文字能力、应用现代化技术能力、创新能力、科研能力等受到重视，不断提高各项能力可在工作和学习中实现自我升华；在2010年代，大数据时代的开启对科技期刊的出版模式带来深刻的影响和变化，也对编辑的能力提出更高的要求，强调科技期刊编辑应一专多能，力求科学编辑、文字编辑、管理编辑和出版人四位一体[2-4]。科技期刊编辑核心能力的演化进程，明确地显示了编辑能力的变化。在新形势下，加强基于数据驱动的编辑核心能力与数据资源利用能力的培养，探讨培养的有效途径，以适应科技期刊创新发展的需要具有重要意义。
2数据驱动下科技期刊编辑能力的培养途径
编辑本着对职业高度负责的精神和态度，需洞察把握出版的现状和发展趋势，在推动科技期刊引领创新、提升科技期刊质量和影响力、服务作者和读者中展现各种能力，以发挥不可替代的作用。编辑除坚持不懈地重视在实践中提升自我，加强巩固本学科的专业知识水平、编辑规范技巧、语言文字等[5]基本能力外，应在数据驱动的理念下通过相应的途径培养自身的其他能力。
2.1选题策划及其调整的执行能力
随着数据驱动下的科技期刊发展，最大程度地发挥科技期刊编辑的策划及执行能力，对科学化、数据化和智能化选题策划尤为重要。为反映选题策划的创新性、前瞻性、时效性和可行性，优化选题策划越来越受到科技期刊编辑的重视，通过挖掘分析相关的数据，从数据中获取有价值的信息，并为完善选题策划进行实时调整，实现优化选题的目的，使编辑的策划能力得到提高。
2.2建立互信与沟通的能力
为获取优质稿源，首先应确定以数据驱动为核心的编辑理念，利用数据、分析数据，有针对性地获取科研人员的学术信息，做到知己知彼，建立互信关系，在提高沟通能力的基础上，争取学术资源共享，达到获得优质稿源的目的；其次制定学术资源获取服务时设置各项事宜规范标准，在重视编辑个人沟通能力的基础上，使客观的规范标准替代个人的主观判断，有据可依地发挥编辑的个性，避免因编辑能力不同而出现稿源质量参差不齐的现象。
2.3服务科技期刊发展的综合能力
科技期刊编辑在实践中为实现既定目标和贯彻决策部署，需要具备良好的综合能力，如科学的组织管理能力、良好的专业表达能力和指导能力等。数据驱动下的综合能力培养途径，可通过数据信息分析，采用与有突出表现的发文学者和发文机构签署意向书的模式，为作者提供个性化服务，实现编辑的高质量服务。在科技期刊工作中，培养和提升编辑的综合能力，可更好地满足广大作者、读者及相关专家等人员的需求，及时解决并发现存在的问题，实现双方良好的合作互动。
2.4数据驱动下的适应能力和创新能力
目前，数据驱动下的科技期刊正在发生巨大的变化，为实现向智能化转型的迫切需要，作为科技期刊编辑应客观认识和自觉适应新变化，承担参与创新的重任，推动科技期刊的发展。人工智能与出版的未来在于，以更加数字化、融合化、智能化的生产方式推动出版业的转型升级及提质增效[6]。虽然既精通科技期刊领域又精通人工智能领域的复合型人才严重匮乏，但通过加强对编辑各项能力的培养，可使之成为人工智能时代科技期刊创新的源动力。随着智能化出版的发展，需加强科技期刊编辑适应能力和创新能力的培养，积极了解应用包括认知、预测、决策和集成解决方案组成的人工智能技术，成为了解和掌握智能化技术的编辑。在这个大变革的时代里，期待相关大专院校设立相关学科输送人才，从根本上满足时代的需求；而在职的编辑更需通过自我学习、参与相关课题的立项研究、参加培训等途径与时俱进地提升个人的能力，以求生求变。
3结语
本文阐述数字驱动下编辑能力的培养与“智能”科技期刊息息相关，为尽快缩短我国与发达国家一流期刊的差距，引领创新并推动我国科技期刊繁荣和发展，必须以人才为先重视编辑能力的培养。
