周一至周日 8:00-22:30(免长途费):
学术咨询:400-888-7501 订阅咨询:400-888-7502
征稿授权 经营授权
当前位置:中文期刊网 > 农业论文 > 农业机械论文 > 正文
农业机械论文( 共有论文资料 305 篇 )
推荐期刊
热门杂志

视觉技术在农业机械中运用

2020-12-11 15:35 来源:农业机械论文 人参与在线咨询

摘要:随着现代化的科技发展,农业机械化水平越来越高,为智能化农业机械发展创造了有利条件。本文以计算机视觉技术为研究对象,探讨其应用于智能化农业机械中的技术要点及管理要点,根据该技术当前的发展形势,对其发展和应用前景进行了一定的分析,借此助力我国农业经济发展。

关键词:计算机视觉技术;智能化;农业机械

智能化农业机械技术是保护生态资源,实现农业机械工程可持续发展的重要途径。我国作为以农业为支柱产业的农业发展大国,计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用能够实现我国农业生产现代化。通过对不同技术的研究,提高企业自身农产品的竞争力,促进农业发展,维持经济稳定。

一、计算机视觉技术的概念

计算机视觉技术是以计算机信息技术为基础,经过图像扫描处理,从而实现对应数据的精准识别控制。与传统的计算机技术相比,它强调了感官化的体验,是一种新兴技术,在人工智能及计算机应用等领域发挥着重要作用。近年,随着相关技术的不断深入研究,计算机视觉技术逐渐涉及到数字处理及工业机械等多个学科,将图像处理技术作为核心技术,通过模拟人眼成像原理,实现在光谱条件下的图像拍摄,经过处理系统进行上传及整合,通过计算机自动化处理促进农业机械化及其自动化发展。

二、智能化农业机械技术要点

(一)人机协同技术。简单来说,人机协同技术在农业生产中将互联网等现代化技术与工作人员相结合,实现人机协同工作。人机协同技术能够大幅度地提升农业机械的工作效率,并在此基础上形成故障监测等效果。结合GPS技术、数据库、人工智能等现代化科技,通过计算机对工作人员的反馈信息进行分析,提高农业机械工作的完成速度。

(二)绿色维修技术。绿色维修技术是指为了保护自然环境资源,降低能源消耗,通过现代化技术,对损坏零部件进行维修工作。这种技术能够控制材料浪费,降低环境污染,减少废弃物排放,使农业机械工程可持续化发展。

(三)机械自动化技术。机械自动化技术是指通过现代智能技术,实现农业机械工程自动化完成,极大程度上降低了工作人员的必要性。发挥自动化技术的优势,在保证工作效率的同时,降低了工程的人工成本。研发部门要根据实际情况,不断创新农业机械设备,引进先进的机械自动化技术,提高农业生产效率。

三、计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用技术要点

(一)田间作业应用。计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用主要表现在农业播种、施肥、农药喷洒、田间锄草、苗木嫁接等方面。而我国近年对环境保护较为重视,并提出了“金山银山不如绿水青山”的环保农业发展理念以及相应的保障措施。作为农业生产大国,进行智能化农业机械田间作业时要保证环境保护应用,利用计算机视觉技术实现机械作业的可视化处理。例如,在进行田间除草作业时,传统作业模式将会对所有作物进行清除,缺乏针对性,而计算机视觉技术可以有效识别杂草,构建区别化除草作业,从而有效提高田间除草率,保护有益植株,增加农业生产效益。除此之外,利用除草剂进行工业喷洒作业时,结合计算机视觉技术,可以通过图像采集技术对植物形态进行比对和分析,从而实现除草剂的精确喷洒,避免出现局部农药喷洒过量的情况,降低农药对环境的负面影响。

(二)农业收获机械。在农业收获环节结合计算机视觉技术进行作业,能够有效提升农业机械信息化水平,使得智能化农业机械应用具体化,提高农作物的收获效率,为整个农业生产提供便利。例如,在进行果类农作物采摘作业时,通过计算机视觉技术能够对果类农作物的生长情况进行分析,根据大数据比对判断其是否符合采摘要求,并将符合要求的果类农作物进行收获。计算机视觉技术的有效应用,在一定程度上提高了农业收获的精准度,减少不成熟果实采摘的概率,保证种植户的最大经济效益。此外,计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用对象还可以细化到一个单位,比如,一棵苗、一颗种子或者一颗果实,从而完成一定的统计,对于某些果实的生长状况进行分析,为农民提供相关数据。

四、计算机视觉技术在智能化农业机械中的管理要点

(一)提高思想认识。就农机发展情况而言,国外农机的普及程度远高于我国。一方面,国外“地广人稀”的自然条件,降低了农业发展压力;另一方面,国外智能化农业机械技术相对较为成熟,相关科研成果较为健全,农业自动化机械使用范围较广,居民农业机械化意识较强。转变农民“生物耕种,靠天吃饭”的传统思想观念,引导农民购买农机,学习智能化农业机械的使用方法。随着时代的不断进步,我国计算机信息技术也在不断发展,农业贸易也从地方性经营发展到国际贸易,越来越多的农副产品被运输、参与国际贸易活动。因此,提高我国计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用水平,领导阶级要加强对计算机视觉技术的应用认知,制定切实可行的发展方略,变得尤为重要。加强农机知识普及,通过广播、互联网等现代传播手段,开展相关知识讲座,提高农民的认知度。深化改革力度,强化法律意识,健全档案管理,乡镇农机管理部门不仅负责农机技术推广业务,更需要同农机使用者进行沟通交流,尽量争取经费支持,拓宽乡镇农机管理部门的资金渠道,保证计算机视觉技术在智能化农业机械中的有效落实。

(二)政府企业支持。智能化农业机械发展,是推动乡计算机视觉技术应用的重要方法之一。如何推动农业可持续化发展,成为目前乡镇农业发展的重点工作。要积极发挥地方政府的带头作用,加强对农机项目的投资支持,颁布一些福利政策,缓解种植农民的生产压力。切实了解不同地区对于智能化农业机械技术的具体需求,针对当地的实际情况,通过必要的措施和保障体系完成可持续发展战略方针。计算机视觉技术发展有利于社会的科学发展,帮助维持生态系统稳定,保护建立可循环生态系统,使农业活动更具有针对性。政府要加强对计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用宣传工作,通过计算机、广播等现代化科技,普及智能化意识,提高应用水平。此外,计算机视觉技术在智能化农业机械中的实际应用过程中,企业要发挥其主导地位,带动绿色环保技术的科学发展。目前,我国大部分企业已经认识到计算机视觉技术在实际工作中的重要性。但企业规模普遍较小,产业耗能较大,片面地认为计算机视觉技术较为高端,离企业实际发展较远,这不利于计算机视觉技术在智能化农业机械工程中的推广。大型企业要发挥好模范带头作用,走在行业前沿,将计算机视觉技术贯穿到整个农产品制造过程中去,不断研发新的智能化农业机械。增大智能技术研发成本,引进先进的现代化科技,不断进行技术创新,带动中小型企业应用计算机视觉技术,帮助中小企业普及智能化生产意识。

(三)重视人才培养。作为一项现代化管理技术,计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用发展离不开专业技术人才的努力,要重视对计算机视觉技术专业人才的培养及扶持力度,建立相应的研究室,提供相应的配套设施,以及完善的管理体制。帮助科研人员进行技术创新及数据交流,促进研究成果的交流传播速度,完善相关技术体系。加强对高校人才的奖励政策,不断为科研团队注入新鲜血液,加强技术交流探讨。提供专业化学习窗口,为相关专业或对此有兴趣的学生提供学习交流平台,借此带动计算机视觉技术在智能化农业机械中的研发工作。作为高校相关专业的学生,要积极响应相关政策,在日常学习生活中关注农机管理发展现状,注重科技改革,发挥大学生勇于创新的精神特点,助力乡镇农业经济的快速发展。

(四)规范管理制度。近年,随着人们生活水平的不断提升,人们对于农产品的品质要求也越来越高,而计算机视觉技术的应用,能够对农产品的外形、品质等信息进行检查,从而提高农作物的品质。生产过程中要规范管理制度,制定严格的农作物品质划分细则,进行无损检测,为智能化农业机械发展创造良好条件,加快计算机视觉技术科学化、现代化应用。构建基础福利设施,完善智能化农业机械信息流通渠道,帮助农民第一时间掌握计算机视觉技术发展的基本信息。定期开展知识讲座,为农机使用者提供理论基础,对实际过程中遇到的问题进行具体分析,帮助农民进行生产决策。加强不同地区之间的学术交流,谋求管理技术的深度探索,注重理论知识的实际应用,通过丰富的实践经验,保证乡镇农业机械化发展的合理性。农机管理部门要加大科研项目专项研究力度,第一时间解决农民的实际问题,通过对相关资源、人才的整合,实现智能化农业机械管理和农业经济发展的有机结合。重视高校科研成果的保护,提高科研人员自身的素质,不断对计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用进行探索。从根本上降低农业生产过程中对自然环境的破坏,将计算机视觉技术与绿色环保技术相结合,提高管理工作效率的同时,实现生产效率和环境保护的共同进步,朝着农业机械化、管理多元化的方向发展。

五、结语

计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用,不仅能够提高农业发展的效率,而且可以推动农业智能化发展。在完成所需任务生产量的情况下,节约生产成本,保护自然环境资源,增强产品的市场竞争力。近年,随着多个国家对计算机视觉技术的探索研究,通过提高智能化农业机械管理水平,推动农业经济发展,受到越来越多的重视。

参考文献:

[1]廖利华,邹世平,钟雯.农业机械化应用现状及其在农业生产中的作用分析[J].山西农经,2020(14).

[2]吴海华.我国农业装备产业科技创新现状及全球科技创新趋势[N].中国农机化导报,2020-07(008).

[3]黄建华,何建勇.陈吉宁市长批示推广利用乡土植物要用生态的办法解决生态的问题北京乡土野花野草不再姓“野”[J].绿化与生活,2018(06).

作者:陈冠昊 单位:邢台职业技术学院

在线咨询
推荐期刊阅读全部
.