能源信息管理范文1
关键词：电动汽车；云计算；数据中心；远程监控
0引言
随着信息技术的不断发展，汽车产业也逐步由封闭走向开放，汽车行业成为了跨学科的综合性创新技术前沿之一。在上述背景下，设计一种基于云平台的新能源汽车设备信息管理系统来服务汽车的运营维护等整个生命周期成为了汽车界亟待解决的问题之一[1]。云平台可以支持将车辆在运营过程中所产生的各种数据，通过智能车载终端系统来上传到云端平台上，然后经过平台的分析和处理将其可视化，为用户、监管部门等提供相关的数据支持，从而方便汽车的节能、诊断等运行状态监测和预警，方便用户的同时对汽车的运维也大有帮助。
1云平台在新能源汽车设备信息管理中的应用
新能源汽车设备信息管理所利用的云平台，主要包括如下几个方面的功能：首先，数据解析功能。该功能主要是指云平台按照车载终端采用的传输协议将汽车运行过程中所产生的各项数据上传至云平台以后，云平台再将对应的数据包进行解析，将数据变成可读的真实数据。第二，数据预处理功能。由于新能源汽车在运行过程中所处的环境是时刻变化的，在5G没有全面铺开之前，一些实时监测的数据，由于网络不稳定的问题，无法做到实时的采集和上传，很容易造成数据库的缺失甚至错误，所以云平台必须可以自主的剔除一些无效数据，确保在接收到了车辆所传输的数据以后，能够及时的整合保障数据的准确性和基本完整性。第三，数据库管理功能。该功能主要是指车载信息采集系统和云平台互联以后，采集系统可以向云平台不断的传输数据，但随着数据的不断传输，很多实时数据会变成历史数据。数据库中存储了大量的数据以后，为了便于调用，云平台必须具有数据的管理功能，例如可以将历史数据和产生的实时数据做出明确的区分，保证数据的时效性[2]。第四，提供操作接口。云平台主要是为管理平台提供数据查询接口，将查询到的数据作出列表导出，从而实现针对车辆信息的编辑功能。除此之外，还应该提供指令给转发接口，将云平台所存储的数据信息传输是更高级的国家平台，实现车辆的设备信息反馈其转发功能。第五，云平台扩展接口功能。为了使云平台的代码可移植性更强，技术人员应该在云平台的系统架构前期预设扩展接口和数据库调用模块。鉴于新能源汽车的设备数据采集及监测是远程服务的基础和前提，所以在开发大数据平台过程中，需要在远程监测数据的基础上添加一些并行系统和功能扩展模块。作为应用系统的主体，云平台通过大量扩展接口可以使底层代码的利用率更高，降低新平台的开发周期。
2云平台的开发系统
云平台的开发主要是基于Linux系统，这是一套免费的开源操作系统，它的优点主要是在于可以监测数据的流向和运算过程，具有着较高的安全性，可以保护信息不被泄露[3]。并且对于云平台来说，也需要虚拟化技术的支持来共享资源集群系统。目前较为成熟的云平台所采用的虚拟化软件都是基于Linux系统作为内核来开发的，具有着极强的优越性。除此之外，由于云平台的主要功能在于实时接收上传的车辆监测数据，并将数据处理以后再发送给远程终端，所以访问量十分巨大，传统的单体结构服务器并不能满足云平台的工作要求，所以为了解决算力不足的问题，还应该采用分布式的服务器集群架构。鉴于当前的云平台所采用的数据库，主要是存储历史数据和车辆运行过程中的实时数据，所以为了更好的完成数据的管理，可以运用关系型数据库来管理系统，首先将数据来进行人为的分类，然后再将分类完成的数据存储在不同的表单当中，这样就可以满足灵活性的同时保证查询的速度。
3平台的分子系统设计
云平台的总体设计主要是基于层次化的设计模式，将具体的设计由低到高分为如下4层：设备连接层、云计算平台层、大数据平台层、应用服务层。不同层的主要功能分别如下：首先，设备连接层。设备连接层主要是指新能源汽车的设备状态，通过车载终端采集系统首先进行感知，然后采集数据，再将汽车的行车数据与汽车所处的环境数据进行融合，然后加密处理以后，传输到云平台的数据中心。设备连接层主要包括新能源汽车本身、智能数据采集的终端及其他的模块，主要包括卫星定位模块、CAN模块、无线通讯模块和图像处理模块，上述几大模块主要是负责为车辆进行定位，同时判断车辆所处的运行状态和周围环境的相关信息。可以看出，设备连接层要求在与云平台进行连接时保证可靠稳定，同时保证数据可以进行双向互通。其次，计算层。计算层主要是通过虚拟化的技术将存储资源和计算资源进行统一管理，从而为底层的物理资源提供高效率的支撑，也可以为大数据平台提供运行环境。再次，大数据平台层。大数据平台从主要负责整个系统的数据分析，主要是利用大数据组件来保持新能源汽车的不同终端和不同格式的数据处理及实时接入。底层云平台所提供的资源调度管理和运行环境以及开源的操作系统，为大数据平台层提供了足够的框架。通常情况下，采用spark、storm等技术来进行数据的高效管理，主要是实现新能源汽车数据的批量实时处理和高效的分析调用。最后，用户服务层。用户服务层主要是从新能源汽车的成本利益出发，保证新能源汽车的生产销售、监管和回收等全过程的生命周期在可控范围，通过解决行业的痛点实现用户服务的目的。一般情况下，用户服务层包括新能源汽车的故障诊断、远程实时监控及其他的个性化服务。
4基于云平台的新能源汽车设备信息管理应用系统
4.1云平台架构。云平台的架构主要基于OpenShift及OpenStack，数据存储系统主要基于OpenStackSwift，通常存储系统都是采用普通服务器构建冗余对象存储集群的对象系统，这种系统是最贴近云存储概念的[4]。例如，百度云盘、华为云盘等就是采用该技术构建的。云平台架构提供一套完整的分布式对象存储系统，部署在服务器上并且提供移动客户端和桌面的接入。OpenStackSwift采用分布式技术和简洁的架构，所以相对于传统的存储方式更加适用于当前的云平台建设，尤其是对于海量的非结构化数据和多数据、多地域中心的超高并行访问来说，更是十分适合。
4.2大数据平台架构。汽车前端通过运营商的网络来采集数据，再将数据传递给云平台的数据中心做出数据存储，大数据平台架构主要是采用当前主流的Hadoop开源技术设计，利用slave节点作为整个平台的从节点，采用Master节点作为平台的主节点通过AmbariServer进行大数据平台管理，而且每一个节点都安装了AmbariAgent智能服务，这一服务通过心跳连接信号与AmbariServer连接来监测大数据平台的运行状态及传递各项命令。
4.3具体应用。应用该平台可以实现新能源汽车的电池、汽车的位置、行车轨迹监测及远程状态故障诊断等。信息管理应用系统不仅可以获取汽车的故障码来诊断和上报车辆的故障，同时还可以利用汽车的历史故障数据来对汽车未来的故障做出提前预测，为车主提供及时的维护保养建议。设备信息管理系统还可以分析驾驶员的驾驶行为，根据采集到的驾驶轨迹和道路的各项标识，及时纠正驾驶员的错误路线。设备信息管理系统可以实现对车主、维保人员及车辆信息的集中管理，为政府的监管和汽车行业的运营提供决策依据，在数据的管理方面可以做到互通有无。车主和维保人员可以通过手机APP或登录电脑端来及时查询车辆的运行状况和各项故障，也可以设置短信来进行接收数据中心发送的各项指标数据。在数据的展示上，主要是利用折线图或柱状图等数据，可视化系数来完美的呈现出整车的运行状况和运行轨迹，为车主和云平台的工作人员提供指导。
5结论
新能源汽车是未来汽车工业发展的必然选择，随着新能源汽车行业不断发展，提升行业的运营管理能力、强化车辆的监控效率已经成为了必然趋势。论文说明了基于云平台的新能源汽车设备信息管理应用系统的设计和实现，希望可以为平台的建设和新能源汽车领域的发展提供帮助，该平台可运用于以车辆实时数据监测为基础的新能源汽车服务管理系统，可以提升新能源汽车的监控管理及远程服务水平，不仅能加快提高用户对新能源汽车的接受度，还能为厂商在生产制造及升级技术方面提供重要的指导，逐步使新能源汽车行业成为我国的高新技术产业的支柱。
参考文献：
[1]李胜飞.电动汽车远程服务系统研究[D].安徽：合肥工业大学，2018.
[2]毛开凯，朱晓锦，康宛琪.车载远程动态跟踪系统数据采集与传输[J].仪表技术，2013（6）：7-9.
[3]郑晓琳.新能源汽车远程监控管理平台设计与实现[D].中国科学院大学，2016.
能源信息管理范文2
关键词：新能源汽车；汽车电池；电池管理系统
1引言
汽车作为人们生活和出行最重要的工具，与人们的生活紧密相关，在新能源车的开发中，电池作为动力来源是十分重要的，因此对于动力电池的研究在不断进行之中。当前电池管理信息系统存在不够智能，在安全管理、SOC（StateofCharge）、精度和数据处理上都存在一些问题，无法将电池性能发挥出最大的水平，成为新能源汽车和新能源汽车电池发展的瓶颈。电池管理系统分成多个电池管理单元，对每个电池的电压、母线电流和电压等信息，检测出节点温度实现电池组的热管理，同时可以充分收集电池的数据，精确估算出每个电池和电池组的SOC，确保能够在合理的范围内进行工作，这样可以确保电池的寿命能够延长[1-3]。电池管理系统的作用主要是能够介入电池工作中，合理分配电池工作，对故障电池单体进行预测，防止因为出现单体故障导致其他电池的损坏，通过对各个电池和电池组的实时监控管理，能够对驾驶员提出预警信息，防止电池出现故障导致动力缺失发生事故[4]。汽车电池不能过充和过放，两者均会严重损坏电池的寿命，甚至严重的会导致电池产生爆炸，而电池管理系统能够检测每个电池的状况，在过充时切断电源；在过放时提示驾驶员进行及时充电，并且启动备用电池供电。因此新能源汽车中电池管理系统是十分重要的，对于确保电池和汽车的安全都有重要的意义。
2存在的问题
2.1系统设计
现阶段新能源汽车电池管理系统存在一些问题，具体表现在以下几个方面：①汽车电池管理不够智能。现阶段新能源汽车电池管理系统无法对电池做出智能化管理，在驾驶员选择驾驶模式时候，管理系统不能智能选择所需的电池能量输出，导致没有驾驶乐趣。同时电池管理系统无法对每个电池性能进行优化，无法学习驾驶员的驾驶习惯，根据驾驶员需要进行实时电池管理。②无法智能化调用电池各项信息。传统电池管理系统能够检测电量和调用情况，但是无法针对每个电池进行信息的调取和获取驾驶员所需的特定信息。③SOC算法不够精确。电池的SOC估算是电池管理系统中的重点和难点，电池内部的化学反应和汽车的运行情况在各个时刻都不相同，在各种影响环境之下如何准确估算电池SOC是一件困难的工作，现阶段SOC估算法不够成熟，不能精确估算每个电池的SOC，因此无法做到精确电池管理。
2.2专业水平
新能源汽车管理系统设计是一项复杂的系统工程，需要设计人员具有很高的专业素养和技能水平，同时要看具备扎实的理论基础和硬件设计制作的能力。目前我国具备合格水平的设计人员数量不多。目前我国一些设计人员是大学刚毕业的学生，缺乏相关的工作经验，还需要电池生产厂家进行进一步的培养。电池管理系统设计硬件和软件两个方面，同时具备两个专业技能的综合性人才仍然很缺乏，因此在日常的系统设计中难免会出现各种问题，既无法达到有关电池管理系统设计的要求，无法满足硬件制作的要求，在系统设计和应用上还存在一些差距。
3新能源汽车电池管理系统
3.1硬件系统的设计
新能源汽车电池管理系统的硬件模块分成以下几个部分：①数据采集模块。数据采集由电压和温度采集器构成，通过设置在各个电池和节点上检测和收集电池和节点的运行数据。②中央处理模块。数据模块是管理系统的处理中枢，因此需要较强的运算能力，因此采用微处理器为STM32。③检测模块。检测模块分成电压检测和电流检测单元组成，电压检测单元通过电池管理芯片对总电压和单体电压数据检测和收集，电流检测单元则是利用霍尔电流传感器将采集到电流值。温度检测单元采用热电偶测温技术，通过热电偶的模拟差分电压测得温度值，通过SPI总线上传到温度模块内的单片机，单片机再对温度值做温度补偿等软件运算处理后，上报给主控单元。④显示模块。⑤控制模块。均衡控制模块采用非耗散式的集中均衡管理电路实现，主要作用是确保充电时各个电池的一致性，延长电池的使用寿命。⑥通信模块。相互间的信息通信一般采用CAN现场总线技术实现。⑦信息管理模块。将电池数据作为处理的目标，检测单元通过通信模块交换数据，并对数据进行处理和存储。
3.2SOC的算法
新能源汽车电池管理系统的SOC算法采用卡尔曼滤波法，通过对静态自学习残余电量算法来计算电池的初始SOC，需要使用到大量的实验数据和精确地电池使用信息，同时还需要电池两端的电压值和温度信息，这样计算的初始SOC比较准确，然后将这个值作为输入值，可以使用卡尔曼滤波法来估算实时电池SOC。由于计算公式并不是线性的方程，因此要在计算中实现线性化必须给出误差和估计值的协方差矩阵来估算误差范围，然后再取比较精确的SOC数值。
3.3软件系统的设计
新能源汽车管理信息系统最重要的是软件设计，需要尽可能完善软件的各种功能，方便驾驶员对电池数据进行查询和处理，提供智能化服务。可以先进行控制模块的功能编写，再对各个辅助模块编写调试，最终实现整个系统的联调和优化工作，最终实现整个系统的全部功能。其次要加强系统的学习算法编写，使汽车电池管理系统能够学习驾驶者的驾驶习惯，智能调取电池数据供驾驶员参考，同时可以能够智能的调整电池性能配合驾驶员的驾驶习惯，实现电池智能管理的目标。
3.4新技术的应用
近些年人工智能和机器人技术在不断的发展，但是还没有应用在实际生产领域，一些复杂和重复性的工作会浪费设计人员很大的精力和时间，因此需要加快这些新技术的发展，一旦这些技术能够用在电池管理系统的设计中，将极大程度的提升系统设计的效率和准确性，减少设计人员的劳动强度和设计中的人为错误，为电池管理系统设计带来革命性发展。同时要加强专业人员的培养，不仅要增加新能源汽车领域专业人才的培养要加强电池技术的专业人员培育，在学校期间要增加实践课程，通过与企业合作的方式使学生能够及早具备企业所需要的技能，这样新能源汽车行业才能继续建行快速的发展。
4结语
新能源汽车电池管理系统对新能源汽车电池工作和应用有极其重要的影响，因此在本文中对现阶段电池管理系统中存在的问题进行分析，并重新进行新型智能化新能源汽车电池管理系统的设计，通过更新硬件设施和智能化算法和软件应用，能够在很大程度上满足新能源汽车电池工作的要求，促进我国新能源汽车产业的发展。。
参考文献
[1]刘锦绢,刘贤兴,孙金虎,张育华.新能源汽车用动力电池管理系统设计[J].电源技术,2013,37(06):966-968.
[2]李嘉良,常玉锋,徐寅申,徐舒舒.新能源电动汽车电池智能管理系统设计[J].电子制作,2016(11):44+46.
[3]张康.一种基于单片机的新能源汽车动力电池管理系统设计[J].企业技术开发，2018，37(03):6-8.
能源信息管理范文3
关键词：新能源汽车；电池系统；常见故障
新能源汽车的电池分为压蓄电池和低压蓄电池，均为直流电源，目前在新能源纯电动汽车的生产中，汽车电池的故障出现是较为常见的问题，如果低压电池出现故障问题，故障会引起整辆车的控制器故障灯变亮。在这样的情况下，会影响汽车的安全出行。因此，在电动汽车控制器故障灯变亮后，应及时对这样的情况进行维修，对于汽车故障的排除较为重要。
1电池管理系统
电池管理系统(BMS)，即batteryManagementSystem，是通过检测电池组中各个单体电池的状态，综合计算后判断整个电池系统的荷电状态SOC和健康状态SOH，并根据它们的状态对动力电池系统进行对应的控制调整和策略实施，从而实现对动力电池系统及各单体的充放电管理，以保证动力电池系统安全稳定地运行。电池管理系统的基本功能可以分为检测、计算、管理和保护这四个方面。具体来看，包括数据采集、状态监测、均衡控制、热管理、安全保护以及信息管理等功能。
2纯电动汽车低压电池故障分析和思路
在新能源汽车使用的过程中，汽车使用的驱动通常为高压电池、低压蓄电池，高压电池为汽车提供动力，低压蓄电池是为了保障电池在能量充足的情况下，使用DCDC转换操作器，将汽车电池高压电池的电量转换提供给汽车的低压电池及整辆新能源电动汽车的使用。在汽车低压蓄电池供电充足的状态下，车内的系统可以正常使用，整个系统对汽车动力电池的监管、新能源汽车内的空调使用具有关键的作用。车辆的控制器是汽车的核心，需要满足驾驶员的需求，并管控汽车的正常形势状态。同时，将新能源电动汽车中的电池和汽车的驱动实时相关资料，依据驾驶员的需求进行设计计算。在汽车使用中，及时诊断汽车故障的原因和位置的功能，为维修做好处理工作。面对目前在电动汽车中电池出现故障的问题，主要问题分为四点：（1）DCDC汽车转换器是对整辆汽车的控制器故障问题的反馈，易找出整辆汽车控制器在故障中的具体状况。（2）汽车蓄电池电压收集传感器的异常情况。（3）DCD转换器电路的输出异常。（4）将DCDC汽车转换器和汽车蓄电池结合蓄电池电压出现异常的情况。
3新能源汽车低压电池常见故障分析
3.1故障1中显示的故障问题
面对故障1的出现问题，汽车的控制器在15s以后，维修员可以观察DCDC的转换器故障灯的状态，如果存在，说明DCDC的转换器坏掉、汽车性能出现问题，此时无法保障转换器的正常工作，不能及时给低压蓄电池提供充足电量。
3.2故障2中的问题
对于故障2的问题，可能是传感器出现问题、线路接触不良的问题，这些均会影响采集器的正常使用，无法监测到低压蓄电池是否在异常的情况下运行。
3.3故障3的问题
面对故障3的问题，蓄电池的电压采集器仍在正常工作中，使用传感器传送给车辆控制器，且经过对车辆的控制器蓄电池的电压分析，可充分说明转换器无法正常工作时，传输器的一侧电路会出现断开的问题，针对低压蓄电池的故障问题进行处理，是在检测低压蓄电池的状态，可依据DCDC、充电电池的温度，及时将数据和反馈给输出的电压。依据现场实际情况，将DCDC的传感器给蓄电池充电，对蓄电池的监控处理时，故障未得到解决，汽车仪表盘上的蓄电池报警灯变亮，须将汽车送到维修中心对低压电池进行维修。
3.4故障4的问题
面对故障4的问题，新能源电动车的电压方面的传感器在正常使用中，汽车的控制器的电压采集传感器会对1和2的DCDC表现出电压值一个点或低于两个值，在15s以后，故障灯仍存在，便可确定电压出现问题。与此同时，低压蓄电池出现明显的问题，或者出现较高的电压接触，也会有此种问题出现。
4新能源汽车低压电池常见故障维护的策略
4.1经常检修
（1）在电池保护板的使用中，需要结合数据进行，能够充分发挥保护作用，使电池的寿命延长。（2）用户应掌握电池的具体储存时间，结合车辆的具体情况，选择合适的充电方式和放电的方法。应做好电池的定期维护和保养工作，针对新能源汽车，电池是新能源电动汽车的重要组成部分，是最容易出现问题的一部分。因此，维修汽车的工作人员需要定期对电池进行检测和维修，不断了解电池的具体情况、状态。若发现有异常的现象，应及时采取针对性的措施处理问题，防止问题影响范围扩大。与此同时，定期维修和养护电池较为必要，且应注意不能在开车时过度放电，应养成良好的驾车习惯。电池易由于突然加速，造成内部出现瞬间电流大幅度放电的情况，会导致硅酸铅固体的产生，对电池的损害较大，会缩短电池的使用寿命。
4.2对电池问题做准确的分析
驾驶电动汽车时，电池的电压出现4种情况时，应做到以下几点：（1）诊断是电池出现损坏是自身的问题、外部原因，及时检测电池的电压是否处于正常的范围。在判断时，需要使用万用表工具，准确测量电池的电压，根据电动车电池的科学数值、实际检测数值比较，测量的数据如果与正常值相差较大，可以确定是电池出现问题，应替换故障的电池或者及时进行维修。（2）分析采集线的原因分析，如果采集线上边的固定螺丝松动，端口和采集线无法连接，会造成电池单体电压的采集器出现问题，导致采集器的准确性不高。检修人员应对采集器进行处理，判断是否存在线路接触不良的问题，并及时添加线路，保证线路的接触良好。（3）若汽车电池的保险出现问题，电池采集器的保险丝中，可确保电池电路的安全，如果电池的保险丝出现问题，会影响汽车的正常行驶。因此，应监测保险丝是否存在异常，需要通过测量仪器检查在电池的保险丝上的具体数值，如果超过了科学范围，说明保险丝出现问题，相关人员应及时进行维修或更换保险丝。（4）电池板的处理，为了诊断电池板是否存在故障，应定期测量电池的电压，将监测的电压与相关标准进行比较，观察两个数据的差值，检测的结果电池板电压和采集的电压数值相同，说明电池板存在问题，需要及时进行更换。
4.3铜排和电池组模的问题
新能源汽车的使用中，电池内部结构相对复杂，电池修通的管理器会有约束，不能完全保证电池的效应，因此，电池系统的管理器一般会添加一个用来配电的铜排。铜排与电池进行组合使用时，为了防止汽车电池出现漏电的情况，维修人员可将电池组合进行检测和管理，将单体电池出现的故障及早处理，然后调节两端的电压。因此，铜排出现了问题，将导致电池组合无法正常工作，导致汽车在使用的过程中出现故障，影响出行，新能源汽车中，应做好铜排的接触稳定问题。汽车在驾驶过程中，可防止由于线路接触不良，导致铜排不能及时检测电池组的电压，影响汽车正常使用。除此之外，新能源电动汽车的电池故障问题较多，在对汽车或电池的检修中应通过实践积累经验，遇到问题多分析，使用正确的方法解决问题。
5结语
能源信息管理范文4
关键词：新能源汽车：动力电池；管理系统
从2012年我国国务院办公厅颁布《节能与新能源汽车产业发展规划（2012~2020年）》至去年的符合《新能源汽车废旧动力蓄电池综合利用行业规范条件》企业名单位（第二批）看，我国动力电池的回收利用管理政策相对健全。为新能源汽车动力电池管理系统的研发设计提供了较好的政策支持。根据新能源汽车动力电池发展情况看，我国去年上半年新能源汽车销售总量累计达到了120.7万辆。同比增长201.4%，渗透率已经超过了12.8%。新能源汽车动力电池装车辆因累计52.5GW•h，其中，磷酸铁锂电池与三元电池的装车辆分别为22.3GW•h、30.2GW•h，同比增长42.3%、139.1%。因此，在高质量发展阶段，十分有必要结合其发展趋势，增强新能源汽车动力电池管理系统研发。下面先对其工作原理做出说明。
1新能源汽车动力电池工作原理概述
从构成要素看，新能源汽车动力电池中以金属燃料为主，当使用金属铝时充电与放电之间的循环较难完成。现阶段应用了石墨烯材料，它不仅具有与锂离子相似的功能，而且能够透过该材料的层状结构达到对阴离子与阳离子的较好容纳。从工作原理上看，主要是在动力电池的正极选择泡沫石墨烯材料，在其负极正常应用四氯化铝金属材料。当电解液为负极阴离子时，能够于常温条件下，保障充放电的可逆性，从而实现充电与放电之间的高效循环，最终保障整个动力电池系统的安全稳定运行。
2新能源汽车动力电池关键技术分析
在新能源汽车动力电池管理系统设计及使用过程中，牵涉到多项技术。由于常规的系统设计及使用时主要按照模块化处理方案，分设各个管理模块，因此，在检测模块、估算模块、均衡模块相对重要的情况下，其中比较关键的技术也集中到了工作参数检测、SOC算法、均衡控制等方面。分述如下：
2.1工作参数检测
在动力电池管理系统运行时，需要设置多项参数保障系统正常工作。其中，主要包括：（1）电池电压；（2）工作电流；（3）温度等。通常在对此类工作参数进行具体检测时，往往集中在数据采集与分析方面，旨在借助数据管理达到对其所处状态的预判目的。例如，在对上述工作参数进行测量时，需要先完成对单体电池电压测量数据的采集，再通过对该数据的分析，预判动力电池所处的工作状态。再如，在荷电状态估算方面，只有对单体电池使用时的电压数据进行精准采集与有效分析，才能为其估算提供必要条件。
2.2SOC算法
对动力电池SOC初始值进行计算时，一般会借助静态学习方式选择残余电量计算方法（静态自学习剩余功率算法），动态电流测量方法，以及在SOC算法方面选择扩展卡尔曼滤波法。实践经验表明，应用静态自学习剩余功率算法计算SOC初始值时，需要积累大量的实验数据才能得到相对精准的电池使用信息。同时，要求计算人员对电池电压值与电池两端温度信息进行有效控制与关联使用。由于运算时使用的公式属于非线性方程，因而在使用扩展卡尔曼滤波算法的实践过程中，计算人员还需要对其进行线性化处理并结合估算值与误差协方差矩阵完成对误差范围的估算，从而达到对SOC估算值的校准。
2.3均衡控制
在新能源动力电池管理系统设计时，均衡控制一直是难点中的难点，当均衡控制策略失当时，不仅不能达到预期的系统管理目标，也会使管理系统性发挥偏差，出现管理漏洞。从整体电池组性能的使用情况看，与“木桶短板原理”十分相似，整体性能的优良与否，由最差的单体电池性能部分决定。因而，当单体电池性能使用时的状态出现不一致的情况时，会引发过度充放现象，从而降低整体电池组的使用性能，减少其使用寿命。从此类系统设计中的均衡控制经验看，需要将控制重点放在整体电池组上。
3新能源汽车动力电池管理系统设计
3.1方案设计
目前，我国新能源汽车动力电池种类相对较多，主要包括：（1）三元电池；（2）磷酸铁锂电池；（3）锂离子电池；（4）铅酸电池；（5）镍氢电池等，装车中的动力电池多由单体电池串联组合而成。随着电池使用时间的延长，单体电池与单体电池之间会形成一定的容量，并且，在电压与温度等方面发生较大差异，当其高于标准范围之后会对电池使用性能与寿命产生直接影响。所以，在此类动力电池管理系统研发设计过程中，需要对单体电池的工作参数进行检测，并根据检测结果合理控制工作参数等。本次研究中主要根据这种实际需求，构建了以单体电池、单片机核心电路、充放电控制、CAN-BUS为主要组成部分的系统架构，具体如下图1所示：其中，工作参数检测主要集中在对单体电池1、单体电池2、……、单体电池n的温度检测与电压检测，以及充放电时的电流变化检测方面。并以检测获取的工作参数为依据，对整体电池组中的SOC荷电进行估算，从而对剩余电量做出精准计算。同时，通过动力电池管理系统中的参数信息库，可以对工作状态实施有效控制。尤其在传输电池状态方面通过对CAN-BUS的运用，能够将动力电池单片机控制单元中的数据实时传输到，车辆总控单元、电机控制单元，保障各单元之间的动态关联。
3.2硬件设计
在硬件设计方面，考虑到动力电池管理系统物理层面的实际需求，设置了检测电路、采集电路、转换电路。其中检测电路又与电量估算、管理方式进行同步设置。分述如下：
3.2.1检测电路
首先，在检测电路方面，控制芯片选择了常用且容易进行编程操作的单片机，从而借助“通信电路+充放电电路”构成检测电路控制系统。考虑到整体电池组电压在上百伏特以上的因素，能够借助电阻分压办法，在该检测电路控制系统下完成对单体电池电压的检测。其次，在该系统估算剩余电荷量方面，选择了电流时间积分法。为了保障该方法获得有效运用，需要满足电流充放电数值的实时监测与检验目标。电流数据采集工作流程如下：（1）确定采集电阻；（2）转换充放电电流；（3）获得电压数据；（4）数据传输到单片机内接口。由于电流采集时电池组存在一定的风险，因而在保障其安全方面，应对单体电池实时温度进行监测与检验，本次研究中配置了电池温度传感器，将其直接安装在单体电池表面，以此达到对实时温度的有效监测。具体连接方面，主要通过数据线，将传感器单线接口与微处理器连接起来，并保障双向通讯功能的畅通。考虑到从零下70℃~140℃之间电阻值随温度升高而增加的基本情况后，选择了Pt100温度传感器。反复实验后的温度与电阻值对照表如下表1所示。第三，在整体电池组的管理形式选择方面，根据预设的设计方案选择了分布式形式，根据主从分布的结构形式对各类工作参数进行检测、SOC值估算、过度充放电现象控制等。具体设置方面：（1）主要是将整车通信系统、电池管理系统、上位机串口、CAN接口等全部连接到控制板模块。（2）将主控板模块独立功能、采集板模块独立功能关联起来，这样能够在主从分布管理方案下，通过采集板模块完成单体电池工作参数检测，同时利用主控制板模块完成电流采集、数据分析、SOC估算。（3）在二者联合功能下，借助对CAN网络的运用，使动力电池控制模块、主控板模块、上位机通信模块实现全面连接。并形成以“电池组—传感器—采集板模块—主控板模块—上位机通信模块—人机交互界面模块”为基本环节的主从分布管理方案。
3.2.2采集电路
在采集电路方面重点要预防外部环境产生的干扰现象，本次研究中考虑到隔离方案下采集电路的复杂性问题，结合实际情况选择了CHB-200SF霍尔电流传感器，用于对系统电流的集中采集。具体设计中，主要结合“电磁感应”原理，在电流传感器内部穿过电源线，从而得到电流值。
3.2.3转换电路
动力电池组设置后要求配置配套的辅助电源，通常使用此类电源时的电压以12V为主。为了保障该电压能够顺利转换到不同的供电模块，本次研究中首先设置了工作时供电电压为5V的MCU芯片、3.3V/5V的隔离芯片，以及保障电压获得时的转换芯片。其中，转换芯片共分为三类：（1）TPS73233低压稳定芯片满足隔离芯片转换需求；（2）LM2596稳压芯片满足MCU芯片转换需求；（3）LM2574稳压芯片满足电流采集电路供电电压需求（±12V）。
3.3软件设计
在控制策略方面，本次研究中设计的系统，以主从分布控制为主，除主控制模块外，其余的分控制模块包括：（1）采集模块；（2）电池组模块；（3）故障记录模块；（4）充放电控制模块；（5）SOC算法模块；（6）人机交互模块等。在该方案下主要是通过主控制模块控制（1）~（6）中的模块。以电池组模块控制为例，控制时的重点放在新能源电动汽车动态状态，与电池管理系统预设模式的一致性判断方面，其中的核心集中在汽车运动速度上。当预判结果显示为不一致时，则可以通过管理继电器发出的动作，合理的将电池组控制在串并联模式下使其处于安全运行状态。具体设计时采用CodeWarriorv8.3软件，不仅满足语言编译，也能够对代码错误进行自动识别，提高编程效率。系统软件设计流程主要包括如下步骤：新建工程—代码编写（系统程序初始化、主程序、中断程序、各子程序）—编译（自动识别错误代码后返回）—下载到目标板—程序运行—调试（不满足要求时返回代码编写）—软件设计完成。由于每个具体模块采用了一体化封装，因而在具体的程序编写时，可以借助该软件中的数/模转换功能、PWM输出功能、Capture计数功能等，使软件系统获得简化，进而提高软件系统设计效率，并在节省编程时间的情况下，保障编程质量。CodeWarriorv8.3软件开发环境如下图2所示。
4结语
能源信息管理范文5
传统图书馆信息资源管理系统中未对图书馆员的工作行为进行详细管理，并且对纸质图书、期刊等方面的信息只是简单地转化成电子文件进行信息存储。现代化、智能化图书馆要求信息资源管理系统对整个图书馆实行智能化管理，包括馆内的人与物。通过更为科学的管理、更为合理的数据存储和调用分析，真正实现图书馆信息资源管理系统的智能化。物联网技术所具备的在线监测、指挥调度、统计决策等功能可以很好地满足图书馆这方面的需求。
2系统构建要解决的关键技术
智能图书馆信息资源管理系统的构建需要解决3个方面的关键技术，即信息采集、信息传输和信息处理。物联网技术在这3方面的优点突出，现给出物联网技术下感知层技术的信息采集、数据通信技术的信息传输和高性能计算技术的信息处理.
2.1基于物联网感知层技术的信息采集
智能图书馆信息资源管理系统可以通过物联网感知层技术实现新设备、新系统或新流程随时随地的感知、测量、捕获和传递信息功能。管理系统可以根据所捕获和追踪到的信息，如文献资料、数据资源、图书馆运行状态、用户需求等进行快速的综合分析与决策。传统图书馆信息资源管理系统所采用的IC卡和条形码数据采集技术仍可作为图书馆的一项信息采集技术，但目前所出现的射频识别、传感器网络等新一代信息感知技术将逐步取代原有技术。射频识别通过在图书、纸质期刊上粘贴可以发送无线电讯号的传感器，进一步缩短了图书、期刊信息的录入时间，极大地提高了图书馆运行效率。
2.2基于物联网数据通信技术的信息传输
智能图书馆信息资源管理系统的信息传输效率尤为关键，它通过目前最为高速且高带宽的通信网络工具，使得用户端电子设备与图书馆信息资源进行结合，实现数据信息的收集、储存，进而实现了图书信息的多方位交互和共享。传统图书馆信息资源管理系统的信息传输主要是在图书馆局域网基础上通过公用电话网、X.25、信息高速公路网等公用互联网平台来实现图书馆馆域的信息交换。目前，信息通信技术得到了飞速发展，由平行、独立的信息传输技术发展到了信息融合，比如移动通信技术与IP网络技术的融合；电信、电视、计算机、卫星通信等通讯网络的融合。这些通讯技术的融合促使了新一代通讯技术的出现，即M2M技术。该技术可以实现人与人、人与机器、机器与机器之间的实时信息通讯。
2.3基于物联网高性能计算技术的信息处理
目前，高性能计算、普适计算、云计算已成为21世纪计算机运算研究与发展的重点之一，这种计算将作为一种公共设施，以服务租赁的方式向企业、团体及用户提供多方位、多角度的服务。高性能计算技术的支撑包括多种计算与通信技术、操作系统技术、软件技术、信息处理技术等。高性能计算、普适计算及云计算组成了物联网的运行计算环境。高性能计算技术的设计理念摆脱了传统自建信息系统计算的常用模式，势必将取代传统技术成为智能图书馆信息处理的核心环节之一。比如，数据挖掘技术通过特定的算法可以在海量信息数据中提取出满足用户要求的数据，并对数据进行分析，有助于物联网的分析和决策功能；人工神经网络技术可以对系统获取的信息根据特定规则进行信息推理，进而判断用户的真实意图，为物联网提供重要的信息。
3系统模型的构建
物联网技术是以需求为主要导向，以应用为最终目的的新兴技术。物联网技术在图书馆领域的应用是以数字化图书馆、智能化图书馆建筑等发展并日趋成熟的图书馆现有结构体系为基础，以物联网的核心技术渗透在图书馆各项工作当中，并根据用户的需求导向，实现图书馆各项管理和服务功能。基于物联网技术的智能图书馆信息资源体系结构包括4个层次：信息感知层、信息接入和传输层、信息智能处理层和系统服务应用层。这4个层次主要由末端感知网络、融合化网络通信基础设施与普适化应用服务体系技术支撑。这些技术主要包括传感器、识别技术、普适计算、M2M通信技术、云计算技术、知识发现与搜索引擎技术、关系网络管理技术、数据和信号处理技术、安全和隐私技术等。
3.1信息感知层
信息感知层主要包括RFID、传感器网络、遥感遥测、IC卡和条形码等相关技术。通过这些技术获取图书入库出库信息、图书馆工作人员工作内容信息、图书馆运行分析信息、图书馆用户个性服务信息等。比如：在新书入库时，通过在新书上粘贴包含本书具体信息的无线传感器，即可不用通过信息扫描直接进入库藏。在用户借阅时，根据用户本身所携带的无线传感器（借书卡），即可辨知借阅本书的具体用户。
3.2信息接入和传输层
信息接入和传输层主要包括M2M通讯网络、局域网、互联网、无线通讯网络等。该层主要获取由信息感知层提供的所有信息，并实时传输至信息智能处理层进行数据信息的分析和处理。比如：信息感知层获取了一本新书入库信息后，自动连接相关网络，将该图书信息包括书名、书号、出版时间、页数、作者等相关信息通过传输层自动传输给智能处理层。信息接入和传输层是信息感知层与信息智能处理层的桥梁和信息传递通道。
3.3信息智能处理层
信息智能处理层主要包括高性能计算、普适计算、云计算、智能技术、知识发现、微电子、高性能通讯技术等。该层主要是对由信息接入和传输层发送过来的所有信息进行信息分析和处理，得出最终决策，并将该决策传输至系统服务应用层。比如该层同时收到如下信息：①最新购置的《简爱》图书存在质量问题，需要换货；②某用户发出借阅《简爱》一书请求；③《简爱》已入库30本。该信息智能处理层通过人工神经网络根据信息发出用户权限权重，综合分析这3条信息，得出最终决策，即无法满足图书借阅人的需求，并报送至系统服务应用层。
3.4系统服务应用层
系统服务应用层主要包括图书查询、图书借阅、图书定制、个性化服务、期刊查询、专利查询、各领域专家查询等功能界面。该层主要建立系统与用户的交流沟通，将用户需求通过信息接入与传输层传输至信息智能处理层，同时将信息智能处理层所做出的决策实时反馈给用户。比如针对3.3中实例，智能处理层将所做出的“无法满足借阅人的需求”信息发送至系统服务应用层后，该层则向用户做出反馈：“尊敬的用户，图书馆暂时无法借阅《简爱》一书，请谅解”。
4系统服务模式的创新
4.1读者信息的方便获取和修改
智能图书馆信息资源管理系统通过用户所持有的借书卡（无线电讯发射终端），自动获取进入图书馆的读者基本信息，包括读者姓名、年龄、班级、学号、曾借阅图书信息等。在用户提出修改用户信息时，系统根据用户所提修改内容，自动对用户信息进行修改和保存，并告知用户保存成功。智能图书馆信息资源管理系统通过RFID、传感器网络极大地提高了读者信息获取和修改的效率。
4.2图书的快捷管理和精确定位查找
智能图书馆信息资源管理系统通过管理员在图书上粘贴的无线电讯发射终端来录入图书信息，通过每层书架上无线电讯发射终端来精确定位图书所存放的位置，方便用户查找。比如：《简爱》一书进货后，将该书基本信息刻录至无线电讯发射终端，并将该终端粘贴至图书上。在该书进入书库时，信息即时被录入至图书馆信息资源管理系统中，当该图书被放置在第二层第17排书架时，其具体位置信息被传输至图书馆信息资源管理系统中，用户查找本书时，即可实时提供。
4.3信息资源的实时检索和查询
信息资源的实时检索和查询主要用于图书馆管理人员和读者对图书、期刊等信息的实时掌握。在读者发出图书、期刊、专利等信息查询请求后，智能图书馆信息资源管理系统根据无线电讯发射终端实时确定图书具体存放位置，并将该位置即时提供至用户终端，极大地方便了读者。同时，图书管理人员可通过管理系统实时查看信息资源存储情况、是否饱和、是否缺货、具体需求量、最近借阅情况等，对图书馆的基本情况有所了解。
4.4馆藏信息的智能和推送
馆藏信息的智能和推送主要是建立图书馆与用户之间的实时联系。智能图书馆信息资源管理系统具有信息推送和功能。系统通过信息推送平台，可将新入图书、用户定制图书到货通知、图书过期通知等信息推送至用户接收终端，如用户手机、微信、QQ上，以便读者更为深入地了解图书馆相关情况，同时为用户个性化定制提供帮助。
5结语
能源信息管理范文6
关键词：新能源汽车；动力电池；管理系统
引言
基于经济全球化时代，我国新能源汽车行业发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。新能源汽车的大力发展能够有效缓解社会能源耗用压力，提升生态环境保护水平。与传统能源汽车相比较，新能源汽车最大的优势在于运行稳定效率高、结构简单，但是新能源汽车也存在一定的弊端就是动力电池使用成本较高、续航里程偏短，为了实现有效延长新能源动力电池的使用寿命，降低新能源汽车使用成本，就必须加强对动力电池管理系统的创新研发应用工作，不断提高电池管理系统整体水平。
1新能源汽车动力电池的管理系统硬件优化设计
1.1动力电池管理系统硬件优化设计构成
在新能源汽车动力电池管理系统硬件设计过程中，技术人员合理设计安装了温度调解中的温度计控制线路、电压采集模板以及外接风扇控制回路。动力电池管理系统硬件的构造设计通常可以分为三个不同部分，第一部分是设置信息获取模块，就比如常见的新能源汽车温度探测器组件、通过运行使用风扇完成对汽车动力电池温度的控制管理，一旦管理系统中的温度计准确探测到电池实际温度数值超出了标准使用温度[1]，那么汽车控制系统就会打开风扇降低电池温度。相关技术人员在进行新能源汽车动力电池管理系统硬件系统时，需要综合考虑到动力电池实际运行情况和方便文件管理系统获取信息情况，有针对性的采用电子式开关，完成对均衡支路的有效切换，充分保障动力电池运行的安全稳定性；第二部分是设置电子开关式集中均衡充电模块。在该模块设计过程中，工作人员需要通过合理运用DC/DC变换器促使电池组能量成功传递到电量较低电池中，从而实现不同电池单体的能量平衡目标，优化改善新能源汽车动力电池组各个单体能量的不一致性，最大程度提升新能源汽车动力电池组的使用寿命，降低新能源汽车用户的使用成本。
1.2动力电池管理系统硬件优化设计方法
在动力电池管理系统硬件优化设计过程中，工作人员可以通过科学采用非耗散试集中管理的硬件组合模式完成对动力电池的有效控制管理，这样一来就可以实现对新能源汽车动力电池使用中电路灵活切换目标。工作人员还需高度重视动力电池管理系统的电压采集设计工作，基于线型结构辅助设计应用下实现电压捕捉，并将实时铺捉到的信号传递到系统中的AD模块，该模块具有信号转换和安全存储功能，能够将捕捉到的电压信号成功转换为数字信息信号，并安全稳定传输到动力电池软件管理中进行有效储存。与此同时，工作人员还需优化调整管理系统中硬件各个线路，要确保在功能基础上有效完成连接线路，并对各项功能展开全面检测工作，避免功能无法正常运行使用。在新能源汽车行驶过程中，动力电池会持续运行，此时管理系统需要做到实时传输各项电池运行数据，全面清晰反映处各项电池变化情况，要想达到这个效果工作人员就需要对管理系统中的硬件设备展开信道传输优化操作。
2新能源汽车动力电池的管理系统软件优化设计
2.1动力电池管理软件系统剩余电量估算优化设计
剩余电量估算是现代新能源汽车动力电池软件管理系统设计中的重要工作内容，只有做到文件管理系统能够实时检测掌握了解到汽车动力电池的实际放电状况，才可以为新能源汽车用户正确反映动力电池使用情况，确保其能够及时为汽车动力电池进行充电，避免新能源汽车系统在低电量下持续运行。在新能源汽车动力电池运行使用过程中，电池内部会发生各种化学反应，就比如水与氧气之间的循环转换，一旦动力电池运行情况不够良好，就会造成汽车动力电池较为严重的损伤。因此，为了完成对店动力电池剩余电量的科学估算，相关工作人员需要采用先进的软件系统，确保软件系统铺捉到的信息能够与汽车动力电池保持一致。工作人员要优化设计动力电池软件系统，赋予其静态学习功能[2]，促使软件管理系统能够结合动力电池实际运行使用情况，科学完善数据库，这样就可以完成对动力电池平均电耗量、电池寿命以及供电时长的有效估算。新能源汽车动力电池剩余电量也会受到温度的影响，工作人员要通过加强对管理系统软硬件之间的结合，有效将硬件系统中温度计准确探测到电池温度数据传递到软件管理系统中，然后基于温度数据进行电池剩余电量的估算，这样一来就能够避免动力电池因为违规操作产生严重的损伤情况，有效延长新能源汽车动力电池的正常使用寿命。
2.2系能源汽车动力电池管理系统软件与硬件的融合设计
相关技术人员要严格按照新能源汽车动力电池管理系统实际采用的硬件装置，合理构建出完善的软件管理基础快件，并通过操作先进的计算机软件技术完成对管理基础框架的优化调整，展开管理指令的科学分层处理，只有这样才能够保证各个系统功能层在信息传递过程中始终保持一种独立状态，即便是处于多项信息反馈的工作状态，它们之间也不会发生相互干扰的现象，各个功能层都能够科学高效并独立的完成下达的指令任务。技术人员为了确保动力电池的管理系统软硬件能够有机结合在一起，就需要健全两者之间的联系体系，这样的话在将来长期发展计划中也能够得到有效完善。新能源汽车动力电池管理系统中各项硬件的使用在软件下达指令进行，并且基于软件系统监督作用下，系统中的各项硬件能够完成自我检测管理维护[3]，确保能够在第一时间发现硬件使用中可能存在的安全故障问题，并被软件管理系统成功铺捉到相关数据信息，有效传递并储存到动力电池管理系统中，提醒车主进行维修操作。在新能源汽车日常运行管理中，电池供电的安全稳定性至关重要，随着时间的不断推移，科学技术的不断完善，动力电池生产技术有效克服了动力电池温度造成的影响，这样也促使新能源汽车动力电池将会进入到更加高效稳定的使用工作状态中。
3结束语
综上所述，要想推动我国新能源汽车行业稳定持续的发展，创造出更多社会经济效益，新能源汽车制造厂商就必须加强对动力电池管理系统的优化设计工作，技术人员通过科学采用开关式集中均衡充电模块，能够实现对各个电池组的均衡充电，全面提升动力电池使用寿命。
参考文献
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能源信息管理范文7
［关键词］数媒时代；职业发展；信息资源管理能力
数媒时代信息传播单靠传媒技术部门的控制还远远不够，关键是传播群体的信息资源管理能力的介入与培养。技术只是一种工具与手段，关键在于使用者，也就是传播者，其素质至关重要，选择传播或不传播，或如何传播都在于传播者，其观念、意识、价值观等均会影响传播的方式、手段与途径等。从政府决策报告看，教育部2012年颁布的《中国教育信息化发展规（2011—2020）》明确提出:“推进信息技术与教学融合。建设智能化教学环境，提供优质数字教育资源和软件工具，利用信息技术开展启发式、探究式、讨论式、参与式教学，鼓励发展性评价，探索建立以学习者为中心的教学新模式，倡导网络校际协作学习，提高信息化教学水平。”信息化教学的目标就是“培养学生信息化环境下的学习能力”，能够“适应信息化和国际化的要求，继续普及和完善信息技术教育，开展多种方式的信息技术应用活动，创设绿色、安全、文明的应用环境”。重点是“鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习、合作学习；培养学生利用信息技术学习的良好习惯，发展兴趣特长，提高学习质量；增强学生在网络环境下提出问题、分析问题和解决问题的能力”。本文旨在将信息资源管理能力的培养介入文秘专业的人才培养方案中，帮助文秘专业学生突破专业发展瓶颈。目前，信息资源管理能力对企事业单位发展的重要性逐渐被重视，本项目基于专业人才发展的重要性提出从专业人才培养方案着手培养文秘从业人员的大数据运用能力。基于文秘从业人员所服务对象的重要性和自身工作岗位的特殊性，大数据运用能力不可或缺。社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。实际上，将用户群精准细分，直接找到要找的用户正是社交内容背后数据挖掘所带来的结果。而文秘从业人员要做的就是将企事业单位日常产生的数据进行分析，从千丝万缕的数据中进行分类归纳，层层抽丝，化繁为简，完成各种数据分析报告。从宏观角度看，利用大数据高效分析信息并作出预判，为企事业单位的发展提供决策依据；从微观角度看，提高自我综合能力，增强就业竞争力；从整体角度看，旨在突破文秘从业人员职业发展的瓶颈。
一、树立信息资源管理的意识
当前流行“数据爆炸却信息缺乏”的观点，其实是相当有道理的。“百度”连小学生都会，现在有用的数据也是在字典里，如何从字典里搜索出有效的信息，这需要相关工具。而信息资源管理能力就是有效的工具。数据与信息日益猛增，如何从杂乱的信息中提炼出有效的信息，要将数据加以提炼而成。从业人员只是作为一个接收者是远远不够的，在多样化的数据资源中，懂得如何收集信息并将信息管理得当，是当前其应该具备的能力之一，为了更好地培养其信息资源管理能力，大学教学应顺应趋势，作出相应的变化，改变传统的教学模式，将以学习为中心的模式变换为多元化学习模式。而且如今互联网围绕我们的生活，教育模式也逐渐走向信息化、网络化、多媒体化。比如，在线教育受到时下许多人的青睐，相关从业人员可通过网络随时随地学习，用教育系统统计数据，在线记录个人的学习情况，有针对性地进行培训教育，将教育信息资源扩大，它打破了传统的学习方式，跨越了空间的阻隔和突破了时间的限制，为教育的发展挖掘了另一条道路。高职院校可通过问卷调查该校学生的学习模式，合理地变换教学模式，将传统教学与在线教育相结合，重点锻炼学生的自主思考能力，主动收集有效信息，并对其进行归类管理，把信息的有效作用发挥到最大。通过改变教学模式，慢慢地树立信息管理意识，从而提高相关从业人员的信息资源管理能力。
二、把握信息，善用信息变为机遇
（一）把握信息，完成职业规划
信息资源本身就是一笔非常宝贵的财富，对高职专业的学生来说，在职场中，最怕的就是面对纷繁复杂的信息，无所适从，要么选择放弃，要么选择躲避。对自身的岗位职责认识不到位，工作流于形式或应付琐碎事务而让专业业务荒废。在职场中，人们每天疲于奔命，接电话沟通或整理枯燥无味的数据表，并不思考各部门汇总过来的数据意味着什么，如何将部门数据分门别类，建立有效的数据库或资源库，甚至从各种数据报表与文字分析报告中分析归纳出一些对公司或对自己岗位业务有效的信息是当前亟须解决的问题。现在的部分毕业生充当的角色只是收集数据的中转站，缺乏自主思考、发现问题与分析问题的能力，更不会根据报表或分析报告反馈出来的问题进行商量沟通，缺乏培养自己在工作中独当一面的能力。没有将自己的专业知识与岗位业务紧密结合起来，没有为自己的未来进行合理的规划。
（二）把握信息，是企业的当务之急
资料显示，大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源。数媒时代，充分利用大数据是提升企事业单位竞争力的最有效途径之一，甚至是最强效的方法方式。从当前的竞争局面看，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以为豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台，而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用成为当务之急。企业的发展，亟须员工能够快速准确地搜集与获取信息、分析与处理信息，从中挖掘有价值的信息资源；占据掌握信息资源先机，就是占据经济商机。发挥企业优势，其实就是利用信息资源的优势获得竞争优势，这也是当下创新创意的源泉。如何突出企业优势，如何占据信息先机，如何获得商机，是当前企业面临的重要问题与关键任务。因此，相关从业人员在职场中应该掌握处理信息资源管理的方法，以便更好地立足于社会职场当中。
（三）把握信息，是创业的起点
在“大众创业，万众创新”的形势下，文秘从业人员遭遇岗位可代替性强的发展瓶颈后也纷纷跃跃欲试。据2016年调查统计，2011届到2015届连续5年的大学生创业者都认为“缺少资金”“缺乏企业管理经验”“市场推广困难”是可能导致创业失败的三大风险。其实，这三个因素都离不开一份完整的创业计划书，而计划书的内容需要全面综合的信息数据作为支撑。当执行计划时，创业者务必继续留意市场行情，收集竞争市场信息，将信息进行管理加工，从而不断完善创业计划。不忽视碎片化信息，把握每一条信息，运用在合适的时机，赢在创业的起跑线上，因而，从业人员可以将信息契机变为自己发展的机遇。
三、改善学校电子资源库，提高学生的学习效率
从业人员在职场中需要的信息资源管理能力完全可以在学习期间获得相关的训练与培养，而教学环境和教学平台这些相关配套设施也会影响能力的培养与训练。学校电子资源库是一个全面、科学和有针对性的学习平台。电子资源库没有高的浏览量原因一般有两个：电子资源库的资料不全面，网站设置杂乱以及信息资源没有得到很好的管理，导致学生使用和查找信息不方便。另外，学生依赖常用的搜索引擎，没有使用校园电子资源库的习惯。因此，校园的图书电子资源库应重点完善，因为图书电子库可以不受时间限制，全天开放，方便学生学习。首先，学校应该不定时更新电子资源库，有重点地整合网络信息资源，积极与数据库商家沟通，争取现有可用的免费数据库。学校的电子资源库也是教育投资的重要部分，将电子资源库充分补充，学生自然而然能获取更多的信息资源，提高学生的学习效率。在多元化的信息背景下，学生也在不断地适应教育的改革变更。当前高职院校教育应将重点放在专业学习方面，趋向多元化的教育，与时俱进，改变以往的教育模式，配合学生学习环境变化的步伐，辅助学生更好地从完成学业到职场的过渡。信息资源管理能力对学生的专业学习、职场角色转换、职场竞争力都有重要的作用，有必要让在校生对信息资源的管理有全面的认识，不被海量的信息控制，掌握网络信息导向，明确清晰地选择信息，提高学生对信息的辨别能力，将零碎、随机的信息转为系统、可利用的信息资源库，促进隐性的信息资料向显性的信息资料转化。随着移动端使用客户的增加，客户可以随时随地关注与分享信息，这势必引发数字化的新发展，开创数媒发展的新局面。
参考文献：
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能源信息管理范文8
关键词：大数据时代；人力资源信息管理智能化；挑战与应对策略
由于大数据时代的不断深入，通信技术和信息技术也慢慢渗入到了人们生活中，对于信息资源的运用也越来越多。面对这种情况，不管是个人还是企业都迅速的将目光停留在了信息管理智能化的实现上。那么，什么是信息管理智能化？是人们运用多种高科技技术对相关信息进行深入的挖掘、融合、分析、处理的一个过程。另外，信息智能化管理也实现了信息动静态的同时管理。
一、大数据时代的智能人力资源信息管理
（一）大数据信息管理概念。大数据时代的数据具有多样性、复杂性等特征。计算机信息处理技术在通过数据分析、传输、处理等方式将大量数据中的数据转换为关键消息，发挥着最重要的作用，而智能信息处理技术则是最终目标。大数据已逐渐成为人们生活和工作中极为重要的工具，它使企业能够更加丰富、更快速地集中和整合企业需要提取和筛选的数据信息。因此，大数据需要掌握高级数据处理和分析技术，需要对大数据当前的研究对象进行改进。
（二）大数据时代智能人力资源管理。在大数据时代，信息流量呈指数级增长，人力资源信息处理技术也开始引起广泛关注。尤其是在大中型企业中广泛使用，人力资源信息化在处理大数据后将信息数据提供给企业的每个相关功能管理部门，并基于大数据分析的特点和集中精力来判断组织发展战略、目标以及组织内外环境的变化，并根据组织的需求预测未来的工作安排，从而实现调整企业人才。在这个时期，获取信息的方法是十分丰富的，但如何及时获得正确且重要的信息，同时解决效果分析后存在的问题将是首要任务。当前的人力资源信息处理技术尚未达到智能，还需要进一步改进。
二、大数据时代人力资源信息管理智能化研究的现状
（一）促进业务管理变革。企业在运营过程中，必须采取高效的管理措施，以便企业在达到一定规模后能够方便快捷的进行管理。在大数据时代，随着信息管理在企业运营过程中的作用越来越大，逐渐成为了无可替代的资产。实现信息管理智能化在一定程度上给企业经营管理改革带来了巨大的动力。数据资产化最重要的作用是将信息部门成本管理层次结构转移到利润。在大数据时代，数据信息部门正在逐渐成为企业不可缺少的资产组成部门，能够获得更多宝贵数据信息的人可以在各个部门的竞争中占据领先地位。企业可以通过动态数据信息确定市场的发展方向，推动企业的经营变化，同时创造大量收入。
（二）业务决策变更。在企业运营过程中，管理层在讨论企业的发展方向时，始终无法与数据信息分析分开。在分析数据时，管理层更加关注企业发展的内部化。在此阶段，信息管理成为企业发展的主要指南，为企业的所有决策提供了极大的可操作性。因此，实现信息管理智能会在一定程度上改变企业的管理层决策方向。使决策智能化成为最重要的角色将是企业运营过程中生成的各种信息数据从业务基础逐渐转换到数据基础。在传统的业务推动方法中，当企业的相关员工总结产品销售过程时，他们只是简单而片面地总结了内容，严重阻碍了企业的决策。在大数据时代，企业可以进一步探索企业的数量标准信息，从而发掘更多的市场信息，并有充分的依据确定相关人员的企业发展方向。
三、大数据时代人力资源信息管理智能化背景下面临的挑战
（一）新时代的推行。大数据时代是以创新价值和创新模式为基础的。对于一个企业来说，如何挖掘具有价值的数据信息是非常困难的。首先，是信息的选择，在这个过程中需要相关信息管理人员具备敏锐的反应能力和准确的预判能力，需要将所有的信息进行筛选分类和屏蔽无效的信息；其次，是有效的信息数据的来源可能是分散的，无法运用相似的手段进行审核。当今阶段的人力资源管理智能化并没有完全的实现，例如以往传统的人力资源渠道便是非常的复杂，在获取各种信息时，不仅被动而且还需要花费大量的人物、物力以及金钱，进而导致人事的薪资，绩效，人员培训，招聘信息等方面的管理不尽人意。人力资源信息管理在一个企业中占据重要位置，但企业在对人力资源信息的管理却只重视系统硬件，并未通过提供数据为基础的机制，进而导致无法通过大数据的运用来实现人力资源信息管理智能化的目标，影响了新时代下人力资源信息管理智能化的推行。
（二）信息数据的安全防范。随着人力资源信息的增长，信息安全也出现了新的挑战。当今社会非常依赖于信息管理中软件和硬件的相互依存性，数据之间的交互，如何才能强化数据信息的安全性便显得尤为重要。数据信息中需要保密的参数，数据在传输的路径，是否需要交互共享以及保密的机制，都将会成为信息安全是否会遭受到威胁的主要问题。
（三）智能有利于做出正确的决策。在大数据的背景下，人力资源信息管理智能化在本质上是可以帮助企业做出正确的判断，可以通过共有的决策资源、决策数据、决策模型、决策认知等来帮助企业解决相关的问题，弥补信息处理人员在进行重要人力资源信息数量收集、分析、处理和融合的时候由于浅薄的判断而带来的非正确的决策，进而导致人力资源的整体局面处于劣势，企业在发展的过程中不能很好的衔接外部因素的变化而导致判断错误。所以，如何正确的运用人力资源信息管理智能化已然成为当代所有企业之间竞争的取胜资源。
四、大数据时代人力资源信息管理智能化的应对策略
（一）增加对人力资源管理信息的基础投入建设。如今信息技术在不断进步，人力资源信息管理系统也受到了许多企业的运用，它对于一个企业的发展有着无比重要的作用。如一个板块的设计是否合理，数据储存的是否详细，系统运行是否流畅，操作是否简单灵活，这些都是能够直接的影响人事部门的工作效率。在大数据的背景下，大多数企业都选择了人力资源信息管理智能化，但在运用的期间，还是应当注意信息的时常更新。例如：一般企业都会保存传统的人力信息，如员工的档案，每个月的绩效考核，是否迟到等，现在便可运用该系统，将员工的日常工作情况，绩效的考核还有员工的薪资待遇等都可以制定一个公开，公平的评估，这样不仅可以促进员工在日常的工作中继续努力，还能让员工注重自身的言行举止。
（二）大数据的技术和应用。大数据不是生产过程中的衍生物，而是可以被多次加工的迭代资本，而且在更新的处理模式后便会具有更加强大的优化能力和决策能力。虽然大数据资产的概念已经家喻户晓了，但如何将这些管理信息智能化还是缺少一定的理论支撑和相应的手段。在实现智能化的过程中企业需要正确、合理的运用大数据技术，这样才能保证企业的运营信息得到发展，也不会过度的依赖于大数据，还能实现人力资源信息管理智能化的优化。企业在使用大数据技术时，首先应当将云智能融入到人力资源信息管理系统中，这样便能接收到多个层面的信息渠道，之后在通过每个渠道的分布计算、存储等控制系统中每个模块的运用进而对大数据进行准备的分类。其次，便可将人力资源的信息等在物联网、云计算以及互联网中相互结合，形成完整的区块链的共享体系，进而实现对区域中的内部结构化和非结构化的信息集结，实现企业自身的信息分享，完成全新的人力资源智能化的信息管理途径。
（三）加强信息安全的防范。在大数据时代的构建下有了全新的安全体系，这对一些大中型的企业来说，丢失了人力资源信息是相当严重的，会影响企业未来对人力资源的安排和决策，但最可怕的不是隐私的泄露，而是产生被其他企业预知的可能性，所以应当采取大数据的技术来帮助解决重要信息数据过大且异购数据等问题。虽然传统的边界比较安全，但也只是在事中添加了防御功能，并未在过程中的人力资源管理信息，数据的接出口进行数据加密和添加具有时间限制的验证和密钥等。所以，需要事先预知并将消息传至到安全运营中心，最好可以实现全过程的风险可视化，这样便可有效的提高人力资源信息管理智能化的安全性。
（四）人力资源信息的多次利用。在企业中人力资源会储存许多的信息，而数据在信息价值链中属于比较特别的位置，信息价值的优劣要取决于人力资源数据和人力资源的再生思维。在今后的数字化发展的人力资源中，人力资源数据可以称之为可持续利用的再生资源，这也可以说是处理数据的思想转变，对数据挖掘的价值转变。信息资源隐藏的真正价值将会被挖掘出来，数据的价值不会因为使用的次数而逐渐减少，反而还可以多次、重复的进行挖掘。现在已经是大数据人力资源信息化发展的后期阶段了，产生的价值必然是不可限量的。
（五）简单化的管理规划。在人力信息管理中，数据的基数都是比较大的，并且每类信息都有着独特的多元特征。因此，在企业应用人力资源信息管理智能化时，便需要考虑到它的难度且复杂程度。企业在运行中，应当根据这些问题设置一个专门解决信息管理的部门，将这个部门作为智能化管理的起步，进行简单化的管理。比如：中国通用技术控股有限责任公司，这所公司为了提高该公司在大数据时代下的企业竞争力，便将公司中的中高层管理实行了信息管理智能化。首先运用大数据的挖掘技术将公司内部的所有信息进行再次的挖掘。其次，在对市场经济的信息进行深入、全面的挖掘，进而分析市场的需求和该行业的趋势走向等。最后该管理者再对制造品的相关数据进行了深入的分析、研究，找出对产量质量产生影响的关键因素。通过这样的方式，不仅确保了数据信息的可实行性，还实行了对信息管理智能化的运用。
五、结语
总之，虽然传统的人力资源管理有着许多的问题，但如今信息时代已经来临了，许多企业也在逐渐的将大数据的思想应用到人力资源管理的工作中来，以此达到提高企业人力资源管理的工作质量，完善员工的基础资料，为企业的未来挖掘更多的新型人才。
参考文献：
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