计算机硕士论文范文1
1 计算机类工程硕士学位论文存在的问题
1.1 论文相对简单
国家工程硕士专业学位教育指导委员会制定的工程硕士研究生培养指导意见中指出：论文选题一般应直接来源于企事业单位，具有明确的应用背景和实用价值，同时应具有先进性、一定的技术难度和工作量，能体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程实际问题的能力。
现在计算机类工程硕士的论文大部分与工程硕士从事的工作相关，来源于企事业单位，有实际的应用背景和使用价值，但深度不够。就近几年的实际情况看，计算机类工程硕士的毕业论文管理信息系统设计与开发约占80%，硬件设计约占10%，图形图像处理约占5%，其它约占5%。计算机类工程硕士学位论文大部分是开发管理信息系统，相对比较简单。所使用技术难度相对较小，工作量相对不足。
1.2 论文选题有一定的重复
工程硕士论文选题有一定的重复，相近题目较多，有的相关题目几乎每年都有学生做。这与学生所从事的工作有很大关系，因为很多工程硕士来自不同单位的同一部门或同一单位的同一部门，他们的工作背景十分相似，工作内容十分相似，所开发使用的系统在功能、技术上都有相似之处。
1.3 论文对国内外现状不了解，先进性不足
工程硕士论文中引用的参考文献绝大部分是中文文献，英文文献较少，有的论文中几乎没有；所引用的参考文献在高水平刊物上发表的文献相对较少；所引用的参考文献的时间较旧；一些学生在论文中很少提相关研究工作。这些都反映出工程硕士论文对国内外研究现状缺乏了解，所做论文先进性不足，创新少或基本没有创新。
1.4 论文写作不够规范
计算机类工程硕士论文各培养单位都给出了统一的格式。但是从提交上的论文来看，工程硕士论文写作不够规范，具体表现在：英文摘要翻译错误较多，参考文献在正文中未标出，论文内容格式不一致，论文参考文献格式不统一等。有的工程硕士论文中不区分别人的工作和自己的工作，混为一谈，不突出重点。
2 原因分析
2.1 学生要端正学习态度
大部分学生考取工程硕士是为了有一个更好的学习平台，能更好的提升自身素质，学成后为企事业单位更好地做出贡献。但是一部分学生有一定的功利目的，或为了评职称、或为了涨工资、或为了升职，只想拿一个文凭。在整个学习过程中不认真学习，在做论文过程中不认真做论文，甚至有找人替做论文的现象。
2.2 导师指导不到位
工程硕士论文实行导师负责制，导师对毕业论文质量起着至关重要的作用，计算机类工程硕士导师实行双导师制，这是一个很好的导师指导体制，可以发挥校内导师和校外导师双方优势共同指导工程硕士。但是在实际指导过程中这种体制却没有充分发挥它的优势，校外导师基本不起作用，有的学生在提交论文之前临时找一个校外导师。在整个论文阶段，工程硕士和导师联系很少。
2.3 培养单位管理欠缺
高校作为培养的主导单位，应该制定一套完善的，行之有效地过程管理体制，以利于对每个工程硕士培养实行全程监控，确保工程硕士培养质量。要从为国家培养高层次人才的角度去重视这个问题，拿出切实可行的方案。不能把工程硕士办成一个产业，一味扩大规模，追求效益，而忽视了质量。
2.4 企事业单位应重视
工程硕士所在企事业单位应加强对人才培养的扶持。工程硕士所在企事业单位作为工程硕士的实际使用方，对高层次人才有需求。企事业单位应该为自己单位人才培养提供相应的配套措施，比如给予一定的脱产学习时间，尽早为工程硕士配备校外导师等。
2.5 培养单位和企事业单位配合不到位
企事业单位需要人才，派遣相关员工到高校参加工程硕士学习，高校收取一定的费用，为企事业单位培养人才。这是一个很好的纽带，给培养单位和企事业单位提供了一个很好的合作机会。只有双方联合培养，才能真正培养好工程硕士。但实际工作中，培养单位和企事业单位配合较少，基本处于脱节状态，没有充分发挥双方的优势。
3 应采取的措施
采取培养单位、企事业单位、导师（校内导师和单位导师）、学生等多方面齐抓共管，提高工程硕士论文质量和工程硕士培养质量。
3.1 学生自身
选题时，多阅读相关文献，对论文的国内外研究工作有一个比较清晰的了解，了解在相关方面国内外研究已到达何种水平。多思考别人已经研究的问题我们能否改进或采用其它方法能更好地解决，别人研究的问题我们能否加以拓展，别人在其它研究中所采取的方法和技术能否应用到我们的研究中改进我们的工作。尽量做一些带有技术创新、应用创新和理论创新的工作，不要做一些重复性的简单研究工作。
学生在论文写作过程中要注意将别人的研究工作和自己的研究工作分开，首先阐述别人的研究工作，然后重点阐述自己的研究工作及自己的研究工作与别人的不同和创新。
在写作过程中提高规范意识，按照培养单位要求的规范格式来写，参考文献在论文正文的引用位置一定要标出，参考文献引用位置要与引文内容一致。英文翻译一定要合乎语法规则，专业名词一定要使用恰当。
3.2 导师职责
指导老师负责工程硕士毕业设计和学位论文的撰写工作。导师的指导、监管和治学作风对学生的毕业论文质量的提高起着重要作用。
工程硕士实行双导师制，由校内导师和企事业单位具有高级技术职称的校外导师共同负责。这样做的目的是根据工程硕士在职的特点， 充分发挥校内老师理论知识扎实和校外导师有实际项目经验的各自优势，保证工程硕士培养质量。现状是双导师制的作用没有得到充分发挥。
培养单位在选拔工程硕士导师时应当注重工程硕士和学术学位研究生的不同。在遴选时使用不同的遴选条件，在工程硕士校内导师遴选时要注重学术水平和实际项目经验并重，尽量选取两者兼而有之的作为工程硕士导师。不要把学术学位研究生的导师不加遴选直接作为工程硕士导师，这样做没有注意到工程硕士和学术学位研究生培养特点的不同，不利于工程硕士质量的提高。没有实际项目经验的导师指导工程硕士是不合适的，但指导高校教师可以。
工程硕士校外导师的遴选现在没有完善的机制。培养单位应该和工程硕士所在企事业单位一起做好这项工作。根据工程硕士所在企事业实际情况确定遴选标准。工程硕士的培养对企事业和培养单位都是有利的。企事业单位可以提高自身人才素质的提高，培养单位可以提高工程硕士培养质量，扩大知名度和影响力。工程硕士校外导师应选择企事业单位中实际参加项目的高级技术负责人，由培养单位应该和工程硕士所在企事业单位共同遴选，发放聘任证书并给予较好的待遇。
工程硕士、校内导师、校外导师在毕业设计和毕业论文写作期间应经常互动，交流意见，共同提高毕业论文质量。虽然身处异地，但互联网和移动电话技术的普及，使得异地在线交流完全没有问题，尤其是对计算机类工程硕士，语音聊天、视频聊天、电子邮件、飞信等为异地交流提供了良好的平台。
3.3 培养单位和企事业单位联合培养，规范论文过程管理
培养单位应和企事业单位共同努力，规范培养流程，对论文的整个过程进行规范管理。
1）开题答辩
开题是论文工作的开始，是学生在校内导师和校外导师指导下完成选题和调研，写出文献综述和开题报告后进行的工作，开题工作目的是对学生选题的内容、研究方案、可行性、难度、工作量、先进性等进行评估，提出建议，帮助学生找到合适的题目。
开题工作应由培养单位和工程硕士所在企事业单位统一组织，开题小组由非校内导师和校外导师在内的其它校内、校外专家参加，校内导师和校外导师列席旁听，可以参与讨论。开题工作要召开专门的会议，学生先对自己选题的内容做阐述，然后开题小组的校内、企事业单位专家提问，提出意见和建议。选题不合格者不能进入论文阶段。开题工作要当场形成集体评议，开题小组专家、校内导师、校外导师、学生本人要在集体评议书上签字确认。学生的开题报告、文献综述、开题的集体评议书培养单位、学生所在企事业单位、校内导师、校外导师、学生本人各留一份存档。
2）论文工作
论文工作应在两位导师指导下由学生本人完成。在论文完成过程中要求学生、校内导师和校外导师定期（每周一次）交流，交流阶段性的进展、在论文完成中遇到的问题、商讨解决方案。不需要每次都见面交流，可以共同通过网络交流。每次交流要形成论文定期工作报告，内容包括论文进展、期间遇到的问题、解决方案等。论文定期工作报告学生、校内导师、校外导师、培养单位、学生所在企事业单位都要存档，作为对学生、校内导师、校外导师考核的依据。
3）论文查重
剽窃别人论文、科技成果属于学术不端行为，必须防止。为防止剽窃论文等不良学术行为，一些部门开发了学位论文和学术论文查重软件。培养单位应当购买相应软件，学生提出论文答辩申请后要求学生提交电子版学位论文并使用防剽窃软件对学位论文进行查重。发现抄袭行为，不允许答辩，培养单位和学生所在企事业单位要根据情况对学生和校内导师、企事业单位导师予以处罚。
4）论文盲评
论文写作完成后，答辩前培养单位要组织学生论文盲评，盲评一般要两份论文，为了盲评效果少受其它因素影响，最好两份都校外盲评。盲评两份都不及格，不能答辩，根据盲评意见继续修改论文。盲评两份都合格，可以参加答辩。盲评一份合格，另一份不合格，要再送第三份盲评，第三份盲评不合格，不能答辩，第三份盲评合格，可以参加答辩。所有盲评意见反馈给学生、校内导师、校外导师，培养单位、学生所在企事业单位备案存档。
5）论文答辩
论文答辩是论文阶段的最后一个环节。答辩由非校内导师和校外导师在内的其它其它校内、校外专家参加。首先由学生针对论文内容陈述，然后专家提问，学生回答，最后专家根据论文写作情况、答辩情况、培养单位提供的开题报告、文献综述、开题报告集体评议书、论文定期工作报告，综合后给学生论文成绩。论文成绩不能仅仅根据学生的论文和答辩给出。论文工作是一个过程，应该结合论文整个过程的各个阶段给出论文成绩，这样才更加合理。从论文的整个过程中才能发现论文工作的整个轨迹，才能发现学生写出的论文是否是学生本人所作，是否是学生本人的创新。答辩形成集体决议，由答辩专家集体签字。培养单位、学生所在企事业单位、校内导师、校外导师、学生本人各留一份存档。
6）加强考核制度
对导师的考核。培养单位和企事业单位应当联合对校内、校外导师考核，对指导认真，水平高的导师应予以奖励，鼓励先进，发挥榜样的力量。对不认真负责，水平较差的导师应予以惩罚，甚至取消导师资格。
计算机硕士论文范文2
随着我国现代化建设的迅速发展，对计算机高层次人才的需求数量不断增加、水平不断提高。这使得近年来，计算机科学与技术学科硕士研究生的培养规模不断扩大，表现在硕士研究生人数和新的硕士点数都在迅速增长。据不完全统计，全国仅计算机应用技术学科的硕士学位授权点就达到了310余个，不少学校计算机科学与技术学科的硕士生年招生量都在百人以上。在这种情况下，如何保证并不断提高研究生的培养质量已引起了社会的全面关注。
对目前的教育现状进行分析，不难发现，影响我国计算机科学与技术学科硕士研究生培养质量的问题主要有以下三方面：
①许多学校的硕士研究生培养仍处在初级阶段，在教育理念、模式、体系等方面还存在若干有待优化和规范化的问题；
②按照我国研究生教育的基本要求，课程教育占有十分重要的地位。研究生规模的扩大，使得教材建设的矛盾更加突出。许多高校的硕士研究生缺乏教材，而且不少教材处在“知识结构老化，更新缓慢”的状态，已成为制约水平提高的重要因素。建设新教材，使之尽快与国际标准接轨，已成为亟待解决的重要问题。在这个问题的解决过程中，国外的优秀教材及时引进、消化、吸收也存在这样和那样的问题。
③国内既有研究生培养历史长、基础雄厚的学科点，也有刚刚发展起来，基础较弱的学科点，种种原因使得前者优势难以更好地发挥作用。表现在各高校之间的教学资源不能协作与共享，不利于把具有相同学术背景的人们紧密地聚集在一起，形成强有利的教师共同体，广泛深入地进行教学方面的合作。
如何解决好这三个问题，是非常重要的。本文讨论如何在各式各样的教育中，提炼出一个公共的基本培养体系指导意见，给各个培养单位制定研究生培养方案和培养计划，开展培养工作提供恰当的参考，使之在达到基本要求的前提下培养出各具特色的人才。同时，依照此体系进行教材建设，为促进培养水平的不断提高提供更多的支持。
为了使之更快、更好地发挥作用，我们在促进资源的共享上也作了相应的探索。研究成果“计算机科学与技术学科硕士研究生教育研究及系列教材建设”获得了2006年清华大学教学成果一等奖。
二、 解决问题的思路与方法
与本科教育相比，硕士研究生教育具有更强的多样性。如何在鼓励各个学科点突出自己特色的同时，更好的满足学科及其发展的要求，不断提高教育水平。分析认为，有必要科学地构建一套完整、规范的培养体系指导意见，紧密结合计算机科学与技术学科的特点，对相应的培养提出适当的要求。这对本学科目前存在的各个学科点差异比较大的现状尤为重要。该培养体系应该包括研究生培养方案、课程体系、教材体系、实践教学体系、师资和导师队伍、管理体制、外部环境以及评价体系等。
教材是基本教学内容载体，好的教材号可以在教学方法上提供相应的参考。所以，教材不仅为教学提供基本依据，而且还会推动研究生培养的全面改革。所以，要在建立的规范的培养体系的基础上，组织一整套充分体现高水平研究生教育要求的、规范化、高质量、高水平的教材。通过规范的培养体系的构建、推广活动和教材的组织等，实现各高校之间的教学资源协作与共享。
为了实现上述目标，组织国内一些高校的、具有影响力的计算机教育专家组成研究组和编委会，并组织国内外教育界和产业界在教学和科研一线长期工作的专家进行了系统的研讨活动。通过调查我国计算机科学与技术硕士研究生教育的基础、现状和需求，深入分析我国现代化建设的人才需求和本学科自身的发展、结构及特点，系统地总结国内外在计算机科学与技术学科硕士研究生教学改革和实践中所取得的成果和共识，建立一套完整、规范的培养体系指导意见。然后依据此指导意见，进行教材建设，并在培养体系指导意见的构建和教材建设中建设跨地区、跨学校的团队教学协同开发平台，有效地支持教学资源建设的协作与共享。
三、具体实施
依据上述思路，2002年10月，清华大学出版社与中国计算机学会联合，聘请清华大学、国防科技大学、北京大学、北京工业大学、北京航空航天大学、复旦大学等13所高校的计算机教育专家组成了“计算机科学与技术学科研究生教育研究组”和“计算机科学与技术学科研究生系列教材”编委会。通过努力，形成并出版了专著《计算机科学与技术学科硕士研究生教育》。它一出版便得到国内同行的关注，为计算机科学与技术学科硕士研究生教育教学的改革提供了很好的参考，具有一定的指导意义。
全书共分为10章：
第1章从20世纪70年代后期开始，简单地介绍我国计算机科学与技术学科研究生教育的发展过程；
第2章讨论计算机科学与技术学科的基本描述、学科的基本任务分析、学科的特点、学科的形态（过程）与人才定位与培养、学科方法论的12个基本概念、抽象第一的基本教育原理；
第3章具体讨论培养定位相关的计算机科学与技术学科人才的层次、人才的类型、不同来源学生问题、课程与研究问题等；
第4章讨论培养模式，包括培养方案的制定、导师、课程教学、课题研究和论文撰写；
第5章将分别按照学科构成和知识领域划分讨论了计算机科学与技术学科的知识结构，同时提出了非计算机科学与技术学科生源的补课要求、研究生教育期间的跨专业选修有关课程的要求；
第6章全面讨论本学科研究生的能力培养问题，包括听说读写能力、4大基本学科能力创新能力、研究能力、工程能力以及其他能力；
第7章介绍了培养方案的制定、调整和描述，给出了培养方案应该包含的9个方面的内容；
第8章论述课程体系，从整体上将培养方案中的课程分成公共课、一级学科（学位）课程、二级学科（学位）课程和学科方向课程，同时给出了三种不同类型的课程方案作为培养方案中的课程设置举例；
第9章给出了22门课程的描述，包括这些课程的课程名称、基本描述（课程要求与目的）、主要内容，它们有的是学位课、有的是选修课；
第10章讨论优秀研究生的培养问题，包括品牌意识与品牌人才培养、优势学科的中心及带头作用、激励机制的建立、广泛的交流，以及通过规范管理提高培养水平等问题。
其中不少内容参考了国防科技大学、哈尔滨工业大学等一些基础雄厚的学校的培养方案，请一些专家帮助撰写了一些典型课程的课程大纲。
以《计算机科学与技术学科硕士研究生教育》为指导，全国已有许多高校根据其自身的具体情况制定出了具有本单位特色的计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案，完善了研究生教育环节、促进了培养体系的规范化，提高了教育水平。相应的工作主要体现在以下几方面。
（1）提出了一套完整的计算机科学与技术学科硕士研究生的培养体系指导意见，该指导意见以《计算机科学与技术学科硕士研究生教育》出版发行。它对硕士研究生教育的发展、培养定位、培养模式、知识结构、能力结构、课程体系、培养方案描述、教学方法、基本课程描述、课程设置与要求示例、优秀研究生培养、教材建设、导师作用以及实践教学等进行了较为全面的论述，是目前国内理工学科中唯一的一本关于硕士研究生教育的论著。
（2）提炼了硕士研究生系列课程体系和新的教学大纲。规划了硕士研究生课程体系，提出了集中覆盖核心内容的22门重要课程及其相应的教学大纲。该课程体系体现了研究的系统性、完整性和先进性，特别地在体系结构、内容的深度和广度上与本科计算机教育有良好的衔接。
（3） 设计了突出创新能力培养的实践教学体系（该部分内容已经确立为教育部“计算机科学与技术实践教学体系研究”研究项目），强调了计算机科学与技术学科硕士研究生的创新能力培养，并充分考虑了本学科理论与实践紧密结合的特征，将实践教学放在重要位置，强调理性思维应与实践教学相配合，激发学生的创新意识，以实现学科基本能力和创新能力的培养。
在具体教材的建设中，对应每一门课程教学内容，系统地从各个层次上完成实践教学的设计和实施，通过这种方式建立起了一个较为完善的研究生实践教学体系。
（4） 组织出版一套全面实施研究成果的“计算机科学与技术学科研究生系列教材”。这套教材的作者在全世界范围征集，并请国内外著名计算机专家审阅、检查，形成国际性的合作教材，突出了求新与求实的风格，反映了所属领域系统的理论和新进展，做到了学科先进性和教学适用性的统一。这套教材以自主版权的中、英文教材为主，既有在国内教学和科研一线具有丰富经验的专家撰写的中文版教材，又有在国外著名大学工作的教授撰写的英文版教材，还引进一些世界著名高校的最新教材。
在表现形式上，以文字教材为主，同时配合适量的多媒体教材，包括主教材、教师参考书、实验指导书、多媒体课件等。
（5）为支持教学资源的协作共建与共享，提供了跨地区、跨学校的团队教学协同开发平台。除在网上长期提供教育平台服务外，清华大学出版社的教师培训中心也为系列课程的广泛交流推广发挥很好的作用。
四、 实施效果
研究组成员在全国范围内开展了广泛的实践、交流和推广应用活动，吸引了更多人的关注并参与到教学研究中来，进一步推动了国内计算机科学与技术专业的教学研究和教学改革。目前，已有数许多院校参考《计算机科学与技术学科硕士研究生教育》进行了培养方案的修订和教学内容的更新，有效地促进了各校教学计划的制定从经验性走向科学性。经过2年多的教育教学实践，其中的教育思想已逐渐被广大教师在教学中实施，收到了良好的效果。实践结果表明，《计算机科学与技术学科硕士研究生教育》为实施高水平的硕士研究生教学提供了基本依据和指导。
计算机硕士论文范文3
关键词: 医学硕士;学位论文;数理统计;调查
摘 要:目的 分析医学硕士研究生学位论文中数理统计应用情况. 方法 随机抽取2000/2001年100位河南医科大学应届医学硕士学位论文初稿，对其中数理统计应用情况进行统计分析. 结果 论文中采用单因素设计者占94.0%，多因素设计占6.0%，应用正确率为96.6%;论文中使用经典基本数理统计方法为97.9%，统计学方法的正确应用率为75.7%;应用参数统计时出现的主要问题是未进行适用条件判断，而应用非参数统计时出现的主要问题则是推断结论有误. 结论 应加强硕士学位论文的数理统计设计和审查工作.
Keywords:medical master graduates;thesis;statistics;in-vestigation
Abstract:AIM Analysis case of using statistical theory in the thesis of2000～2001master graduates.METHODS 100thesis of this year’s medical master graduates in Henan Medi-cal University were taken out randomly.Their theoretical scores and practical application of health statistics in their thesis were analyzed.RESULTS Master graduate has grasped the theory of health statistics preferably.The abso-lute majority，namely97.9%of the total students，have used the basic statistic method in their thesis，75.7percent could use statistic method correctly.The main problem arising in using parametric test is that they hadn’t judged the applying condition，while in non-parametric test is that the conclusion is wrong.CONCLUSION Ought to strengthen checkup health statistical in the thesis of master graduates.
0 引言
数理统计的应用正确与否是论文科学性的重要标志.近年在医学学术期刊（包括国内著名的核心期刊）上发表的论著，数理统计方面还存在问题，甚至导出错误的结论［1-4］ .数理统计作为一门应用学科已成为医学硕士研究生学位课程的主要内容之一，越来越受到硕士研究生的重视.为了解医学硕士生学位论文中数理统计的应用情况，为课题的统计设计和论文审查提供科学依据，为教学改革提供参考，作者随机抽取河南医科大学应届硕士学位论文100篇，对其数理统计应用情况进行分析.
1 材料和方法
2000/2001年河南医科大学共有医学硕士研究毕业生222人，应用随机数表随机抽取100名硕士研究生学位论文的初稿作为研究对象，对实验设计类型、使用的统计学分析方法及使用的统计学工具，存在的问题等进行调查.结果推断利用SAS（6.12）统计分析系统进行分析.
2 结果
2.1 实验设计类型 硕士学位论文中采用单因素设计的比重较大，占94.0%，统计学设计正确率较高（Tab1）.
2.2 统计学方法 论文中使用经典的基本统计学方法的占绝对多数，为97.9%（856/874），统计学方法的正确应用率为75.7%，且不同的统计学方法之间的正确应用率存在着差别.应用参数统计方法者518次，应用正确者357次，正确应用率为68.9%;应用非参数统计方法者346次，应用正确者305次，正确应用率为88.1%.对参数统计方法的正确应用率低于非参数统计方法（χ2 =35.8，P
表1 硕士论文的实验设计类型及正确应用情况 略
表2 论文中应用的统计学方法分布及正确应用情况 略
表3 获取结果时使用的计算工具 略
2.3 数理统计问题 论文中存在的问题在参数统计与非参数统计中的构成不同，应用参数统计时出现的问题是未进行使用条件判断者159次，未正确应用统计方法者9次，推断结论有误者19次;而应用非参数统计时出现问题是未进行使用条件判断者8次，未正确应用统计方法者14次，推断结论有误者21次（两者相比χ2 =48.31，P
3 讨论
在硕士研究生的基础理论教学中，开设数理统计学的主要目的是为了指导研究生正确地应用统计学的原理与方法，解决医学研究中如何科学地进行科研资料的搜集、整理和分析推断问题.传统的经典的和基本的统计学理论与方法仍然是当前硕士研究生进 行科研工作的统计学方面的主要工具.论文中采用的完全随机、配对及配伍等单因素设计的比重较大占94.0%，多因素设计占的比重较少为6.0%，总的来说，其统计学设计的正确率是比较高的.说明学生对统计学设计理论比较重视并能正确应用.论文中使用经典的基本统计学方法占绝对多数为97.9%（856/874），主要为t检验、F检验、χ2 检验及秩和检验等，这与这些方法成熟、简单明了且实用性极强有很大关系，而近些年来新发展的比较前沿的统计学分析方法［5-12］ ，由于对设计要求严格，使用过程复杂，非专业人员在短时间内难以掌握而实际应用较少.这提示在今后的研究生教学过程中，除应继续进行基础部分内容的学习外，还应加强新的统计学方法和使用条件的教学力度.
论文中以基本的经典的统计学方法为主，但实际应用时的正确应用率仅为75.7%，且不同的统计学方法之间的正确应用率存在着差别，对参数统计方法的正确应用率低于非参数统计方法.经进一步分析，应用参数统计时出现的主要问题是未进行适用条件判断，而应用非参数统计时出现的主要问题则是推断结论有误.作为一门应用学科，数理统计学有着其独特的逻辑性，概念多、公式多且连贯性强，众多的公式和分析方法既有联系又有区别，同时有着严格的适用条件.传统的教材编写和教学重点是统计学方法的计算技巧，其结果容易将学生引导到仅注重学习统计计算方法上，忽略了各种方法的适用条件和对资料的综合分析.所以t检验、F检验等经典的统计方法虽看似简单，但要正确应用到实际工作中，对学生来说仍有相当难度.秩和检验等非参数统计由于其适用条件较参数统计宽松，使得其正确应用率高于参数检验，而并非学生对非参数检验掌握的比参数检验更好.
随着计算机技术和统计软件的完善与普及，各种复杂的统计计算不必再用手工计算.本次研究表明大部分人（91.0%）通过应用著名的统计分析软件SPSS及SAS获取结果，这些结果比手工计算的更准确、更规范，所以各种统计方法的计算过程大可不必细致介绍，而要重点介绍各种数理统计方法的使用条件，加强资料分析实践，提高硕士生解决实际问题的能力.
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计算机硕士论文范文4
［关键词］层次分析法；模糊综合评价；工程硕士；学位论文质量；评估
1 引 言
我国工程硕士专业学位教育从1984年试点工程类型研究生开始，已经从9个培养单位、10个工程领域、年招生1千多人，发展到2010年的241个培养单位、40个工程领域、年招生8万多人、在校生21万余人。在这种趋势下，如何保证我国工程硕士的培养质量是至关重要的。学位论文是工程硕士培养的重要组成部分，是体现工程硕士综合素质和培养质量的重要标志。通过对工程硕士学位论文质量评估的研究，能够在一定程度上反映工程硕士培养质量的水平，这不仅有利于工程硕士培养质量的提高，而且也有利于工程硕士专业学位教育的长远发展。
对于工程硕士学位论文质量的评估，国内外学者进行了相关的探索研究，其中张士峰探讨了工程硕士培养过程中学位论文选题及论文指导中出现的问题，提出应建立一套完备的评价准则和责任体系来评价工程硕士论文合格与否。王庆金等构建了工程硕士教育质量评价指标体系，并对工程硕士教育质量进行了评价。黄秋萍对影响工程硕士论文质量的因数进行了分析，提出需明确工程硕士学位论文评审标准，完善评价体系。李庚建立了学位与研究生教育质量评估体系。肖立山研究指出端正态度，制定科学标准，精确评分，公正评比，以评促进，加强监督，确保长效是工程硕士研究生培养质量评估工作实践的经验，是工程硕士研究生培养质量评估工作必须注重的环节。令人遗憾的是，目前学者关于工程硕士学位论文质量评估方面的研究成果主要集中于理论探讨与指标体系建立两方面，而在对工程硕士学位论文质量评估的定量分析却为罕见。鉴于学者对工程硕士学位论文质量的评估大多是定性评价的方式，专家评阅标准各不一致，导致论文评估时的主观性很强，论文的质量优劣难辨，缺少一定的客观性和可靠性。同时，评审专家在评阅论文时存在一定的模糊性。下文选择层次分析法(AHP)与模糊综合评价对工程硕士学位论文质量进行评估。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，是一种解决多目标复杂问题定性与定量相结合的决策分析方法，该方法能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系，有效地综合测度决策者的判断和比较。模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法，该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象作出一个总体的评价，具有结果清晰、系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。基于层次分析法和模糊综合评价的工程硕士学位论文质量评估，能够使评估更合理，更符合客观实际，从而提高工程硕士学位论文评判结果的准确性。本文在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准的基础上，通过运用层次分析法(AHP)确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重，然后利用模糊综合评价对工程硕士学位论文质量评估体系的各指标进行定量化分析，最后通过实例分析解决工程硕士学位论文质量评估的问题。
2 基于AHP与模糊综合评价模型的构造
工程硕士学位论文质量评估模型的构建是基于AHP以及模糊综合评价理论。先运用层次分析法确定评估体系中各指标的权重，再通过模糊综合评价对该体系进行综合评价，最后根据最大隶属度原理得出最终结果，具体步骤如下：
步骤1：建立评价指标集
据全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准，建立工程硕士学位论文质量评估体系。按照模糊综合评价理论，在工程硕士学位论文质量评估体系的基础上建立评价指标集：
步骤2：确定评估体系中各指标的权重
评估体系中各指标的权重可以通过AHP来确定。首先，构造判断矩阵。利用1～9比例标度，对在同一准则的元素进行两两比较评分，在xi与xj之间比较赋值，其中xij代表i指标对j指标的重要性。其次，计算各指标的权重。通过比较赋值，可以得到若干个两两比较的判断矩阵，专家将其转化成一个综合判断矩阵，通过特征向量法来计算判断矩阵的排序向量，从而可以得到各指标的权重。如果构建的判断矩阵为A如下，求得矩阵的最大特征根λmax，并对这个特征向量进行归一化。
最后，对判断矩阵进行一致性检验。由于各人偏好以及知识水平的差异，难以确保评价者对多因素评判的思想逻辑的一致性，因此为了保证层次单排序的可信性，需在得到λmax后，对判断矩阵进行一致性检验，即计算随机一致性比率：
其中RI为平均随机一致性指标。当CR
步骤3：确立一个评价等级集
根据实际情况及计算量大小，将指标评语分为若干个级别，建立评语等级：
步骤4：明确隶属关系并建立模糊矩阵
通过采用德尔斐法对各评估指标所隶属的评语等级进行考察，从第i个指标对第j个评语等级vj的隶属度rij，由此得出第i个因素u1的单因素评判集ri=(ri1，rr2，…，rin)，那么m个单因素的评判集就构造出一个总的评价矩阵R：
3 实例分析
本文通过AHP和模糊综合评价对工程硕士学位论文(研究类论文)质量进行评估，具体步骤如下：
步骤1：建立评价指标集
在全国工程硕士学位教育指导委员会论文评审参考标准(研究类论文)的基础上，本文从以下八个方面建立工程硕士学位论文质量评估体系，如下图所示。评价指标集U用向量形式表示为：
步骤2：确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重
本文中，作者邀请了多位工程硕士领域专家与教育专家给工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的重要性进行两两比较评分。然后，利用加权算数平均综合向量法确定工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的权重，如表1所示。
步骤3：确立一个评价等级集
依实际情况及计算量大小，本模型将待评价的工程硕士学位论文质量评价等级分为5个级别，建立评语等级：
步骤4：明确隶属关系并建立模糊矩阵
文中以某篇工程硕士学位论文为例，采用比值法确定单因素的隶属度，即每一级所占的数目与该指标所有评价项目总数之比为该评价指标的隶属度，详细的评价情况如表2所示。由下可得到指标的隶属度为：
因此，我们可以得出上述工程硕士学位论文质量属于(优，良，中，较差，差)的模糊隶属度为(0.1349，0.5044，0.3607，0，0)，根据模糊综合评价求解的最大隶属原则，我们可以确定工程硕士论文质量评估的结论为良。
4 结 论
针对工程硕士学位论文质量评估的问题，本文提出AHP和模糊综合评价的论文质量评估模型，该模型具有一定的科学性和可操作性。通过对工程硕士学位论文质量评估体系中各指标的量化，能够在一定程度上杜绝评审专家在学位论文质量评估中的片面性。同时，本文充分考虑了评估系统的模糊性，运用模糊评价对论文质量进行评估，能够真实的反映工程硕士学位论文的质量水平，使工程硕士学位论文质量评估更加科学客观。该评估模型在实际运用中，可实现软件化，即用计算机编程对数据进行统一处理，从而达到简化操作，提高使用效率的目的，具有一定的可操作性。此外，该评估模型在其余类型的论文质量评估中也具有一定的参考价值。
参考文献
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［2］王庆金，王炬香，孔燕，等.基于灰色系统的工程硕士教育质量综合模糊评价［J］.青岛大学学报(自然科学版)，2009，21(4)：99-103.
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计算机硕士论文范文5
关键词：虚拟仪器，动态切削力，测量，应用
引言
切削力是切削过程中的一个最基本的作用和现象，它不仅是描述切削过程的基本参数，而且也是设计和使用机床、夹具、刀具，制定工艺规程以及评定切削加工性不可缺少的数据。动态切削力的变化规律是研究切削机理和机床动刚度的重要依据。硕士论文，应用。在现代制造工程中(包括柔性制造系统、计算机集成制造系统，无人化工厂等)，切削力是状态监测的重要参数。在机械加工领域的基础和应用研究中，常常需要能够对切削力进行测试的装置，即各种类型的测力系统.它不但是进行相关试验研究的重要工具，而且已逐步发展成为切削加工工艺系统的一个组成环节。
虚拟仪器(VI: Virtual Instrument)的概念由美国国家仪器公司(NI: National Instrument)于20世纪80年代末期提出。虚拟仪器是计算机、测量和微电子等技术高速发展的产物，由计算机应用软件和仪器硬件组成。通过软件将计算机硬件资源与仪器硬件有机地融合为一体，从而把计算机强大的计算处理能力和仪器硬件的测量、控制能力结合在一起，大大缩小了仪器硬件的成本和体积，并通过软件实现对数据的显示、存储以及分析处理。
本文主要研究利用虚拟仪器实现测力仪数据采集与处理，与虚拟仪器技术相结合，开发出可以测量X,Y, Z三个方向的力。硕士论文，应用。
1 硬件组成
由虚拟仪器构建的测力系统与传统电子仪器一样，其功能由图1所示的三大模块成:信号采集与控制、信号分析与处理、信号显示与输出。
图1 虚拟仪器构建的测力系统功能结构图
利用虚拟仪器实现测力仪数据采集与处理，它主要由以下几部分组成：测力仪、应变仪、数据采集卡、计算机和系统软件（如图2）。
图2 测力仪数据采集与处理系的功能图
基于数据采集的虚拟仪器系统，通过A/D变换将模拟、数字信号采集入计算机进行分析处理显示等，并可通过A/D变换实现反馈控制。根据需要还可加入信号调理和实时DSP等硬件模块。利用仪器实现虚拟仪器系统，VXI总线为新型计算机查卡式仪器提供了标准。硕士论文，应用。计算机完成对采集到的数据进行显示、存储、打印、分析和处理等功能，提供给用户一个简洁直观的动态切削力测量过程。
2 软件组成
软件结构由三部分组成：I/O接口软件、仪器驱动程序和测力系统环境。硕士论文，应用。
I/O接口软件存在于仪器与仪器驱动程序之间，是一个完成对仪器内部寄存器单元进行直接存取数据并为仪器与仪器驱动程序提供信息传递的底层软件层，是实现开放的、统一的虚拟仪器系统的基础和核心。
仪器驱动程序：主要是用于完成仪器硬件的通信及控制功能。硕士论文，应用。当设备驱动后，由软件进行数据的分析整理而实现测量功能，并求去测量结果。硕士论文，应用。
测力系统环境：基于语言平台，如C、Visual C＋＋、VB等；基于图形化工程环境平台，如LabVIEW等。
测力开始时先必须对测力仪加载以标定（以X方向加载力为例）。作为一个非理想的多向测力系统，当在X方向加载力时，Y方向、Z方向也会有不同程度的干扰输出，本试验所得数据如表1：
表1 X方向加载时数据表
计算机硕士论文范文6
“虽千万人吾往矣”，这是李凡长的人生态度，只要关乎事业与理想，便会尽心竭力、一往无前。而站在李凡长身边的那科研队伍，也正与李凡长齐心协力，一同攻克着科学难关。
半路出家的计算机英才
李凡长生于1964年，求学在80年代，也许是受了当时“学好数理化，走遍天下都不怕”的影响，他极其酷爱理工学科。当时，我国著名数学家陈景润先生是时代的标杆，李凡长将其视为偶像，希望有朝一日能像陈景润先生一样有所建树。就这样，考上大学后，李凡长选择了数学系。凭借对数学的一腔热爱和几分天资，他对未来无比憧憬。
然而，并不是所有的理想都能变为现实。造物弄人，大学毕业后，李凡长去中学当了数学老师。在中学，李凡长教过很多课程，包括数学、物理、化学、外语，他都尝试过。一晃8年，虽然李老师倍受学生敬爱，但在李凡长内心深处，理想之火从未熄灭过，甚至随时间的变迁而愈燃愈旺了。
与各种传统学科相比，计算机科学在上世纪90年代是一门新兴学科。在中学任教期间，李凡长敏锐地意识到日后计算机科学发展的广阔前景，并觉得这是时代的机遇，也是改写个人命运的绝好机会。出于好奇也是想挑战一下这个新兴学科，1992年，28岁的李凡长毅然结束了安定的教师生涯，决定从计算机科学领域重新起航。经艰苦的奋战与不懈的努力，可谓功夫不负有心人，只用了一年，他就顺利考上了中国科技大学计算机科学与技术系硕士，人生从此面临新的机遇和挑战。
这一次，李凡长坚定了方向。硕士毕业后，李凡长于1995年进入云南大学任教，四年后晋升为教授。2000年，李凡长调入苏州大学工作，到现在他已不仅是一位计算机领域的知名专家这么简单，还成了一名出色的管理者。这些年来，他主要开展了李群机器学习、动态模糊智能理论及应用、认知软件工程，多Agent系统理论及应用等研究工作，先后承担8项省部、国家自然科学基金重点和面上项目，取得了一批被国内外同行专家公认的达到国际领先水平的科研成果。到目前为止，李凡长150余篇，出版学术专著7部（其中在美国出版英文专著1部），教材4部，获省级科技进步奖3项、国际学术创新奖1项。
李群机器学习的提出者
在数学中，李群是一个群，同时也是一个微分流形，具有在群操作下保持光滑结构的性质。近年来，李群不再局限于数学领域的理论研究，这类连续性变换群也被许多计算机领域的学者所熟知。2004年，李凡长将李群与机器学习算法结合起来，提出了李群机器学习的理论框架，到现在已出版两本《李群机器学习》系列著作。
经过多年的探索与研究，李凡长在李群机器学习算法上取得了一系列原创性研究成果。这些成果算法依照不同的设计思路，大致可分为两类：一类是基于向量空间的机器学习算法，将其基本思想运用到具有李群结构的数据中。另一类是构造具有分类效果的代数或几何结构，通过结构特性将数据划分开。
纤维丛学习算法是解决李群空间中计算系统计量问题的有效方法。在利用切空间描述局部信息的同时，李凡长选择主曲线作为描述流形数据整体分布的工具。这类似于主成分的概念，主曲线是一条描绘流形结构的光滑曲线，通过局部切空间不断逼近的方式，主曲线希望找到真实反映流形数据的分布信息。
目前李群机器学习已被广泛运用于人工智能领域并已逐步表现出了自己鲜明的特点。李凡长介绍说：“李群在处理尺度变换、平移变换、旋转变换等部分拓扑变换时，具备显著的优势，这使得李群成为研究不变性的一个有力的工具。而从计算的角度来看，李群与李代数之间的转换关系能够便捷地改造基于向量空间的传统机器学习算法，这为李群机器学习处理各样纷繁复杂的问题提供了保证。”
虽然成果已经足够丰硕和成熟，但对李群机器学习的研究仍在进行中……
未来，李凡长考虑构建李群深度学习模型，通过对现有流形切空间的研究，将模型化的切空间进行推广，并将逐层学习的思想与现有深度学习模型结合起来，探索如何利用模型构造具有李群结构的变换。
解密图像不变特征难题
人脑认知图像是一个非常复杂的过程，人脑处理图像既快又准，而目前的科学技术无法使得计算机像人脑一样高效地处理和识别图像。图像不变特征是长期以来人们比较关注并希望解决的科学难题之一。2011年，李凡长主持国家自然科学基金重点项目“基于认知模型的图像不变性特征理论和关键技术”并取得一系列研究成果。
在这一项目中，李凡长及团队主要围绕能够充分反映图像整体和局部不变性特征的相关问题，将研究任务分解了三个相互关联的部分。一是针对输入图像所对应的数字矩阵，应用李群认知理论挖掘图像的结构特征；二是应用颜色恒常性算法提取图像的颜色不变性特征；三是运用图像尺度空间技术提取图像的尺度不变性特征。以此为基础，李凡长实现了对图像的深层次认知任务。
经过大量的研究证实并肯定了这一成果，针对图像不变特征的学习问题，李凡长与团队系统提出了李群机器学习理论新框架，并得到了多方肯定与认可，包括李群机器学习模型、李群机器学习子空间轨道生成算法、李群覆盖学习算法、李群核学习算法、李群半监督学习算法、李群深层结构学习算法、辛群学习算法、量子群学习算法、张量学习算法、纤维丛学习算法、标架丛上的联络学习算法、谱估计学习算法、Finsler几何学习算法、同调边缘学习算法以及范畴表示学习算法等。
针对图像序列不变特征的深度问题，他提出了“模型+分析”的深度认知互补模型理论框架，并将其应用于颜色不变特征分析，并取得了多项成果，包括一种多光照颜色恒常性算法、一种多光照颜色恒常性算法的性能评价标准及显著性分析方法等，为图像在多光照条件下的颜色恒常性计算和图像颜色不变性描述子提取提供了新方法。
而针对图像多尺度不变特征之间存在的动态模糊性的问题，李凡长系统提出了图像不变特征的动态模糊分析方法，并取得了显著成果及进展，包括动态模糊二阶逻辑，动态模糊代数语义模型，动态模糊操作语义模型，动态模糊层次关系学习等，为解决图像多尺度不变特征之间存在的动态模糊性问题提供了新的理论基础。
在项目实施过程中，李凡长与团队共发表（录用）论文70篇，其中SCI收录33篇，EI收录23篇；出版专著3部；获江苏省科学技术奖二、三等奖各1项，2014年获得领域内国际权威奖IEEE CS GRC Pioneer Award1项。同时申请国家发明专利27项，已授权5项；苏州大学创新团队1个，引进青年教师5名，江苏省杰出青年人才1名；培养博士后6名、博士20名、硕士49名；承办国际会议2次，出国参加国际会议20余次；邀请1名国外专家连续3年到本团队每年访问3个月。
掌舵团队建设与发展
一个人的力量是有限的，一群人的力量是无穷的。一个优秀的团队，其创造潜能是无法估量的。“李群机器学习与动态模糊逻辑研究团队”是李凡长领导的一支科研队伍。作为负责人，李凡长非常注重团队建设和管理，该研究团队一直秉承“五重”团队建设理念，即“重协作、重交流、重创新、重基础、重实践”。目前已经形成了一个完整的从“本科生研究生博士后青年教师资深教授”的科研队伍。
目前，“李群机器学习与动态模糊逻辑研究团队”有教授2人，特聘副教授1人，讲师6人，博士后4人，博士研究生11人，硕士研究生42人和导师制本科生66人。主要围绕1个中心（即机器学习与数据分析研究中心）、2个博士后流动站/博士点/省重点学科-计算机科学与技术、软件工程、3个一级学科硕士点（即计算机科学与技术、软件工程和管理科学与技术）和2个专业学位硕士点（即计算机技术、软件工程）开展科研工作和日常的团队活动。
人才是科技发展的基石。李凡长注重青年教师、博士、硕士研究生与导师制本科生的科研水平和创新意识的培养。在研究生培养上，李凡长一直遵从“项目导入、任务驱动、协同创新”的模式进行指导，重点培养研究生的科研素养、创新精神和创新能力。李凡长推行“双导师”制度的实践教学模式，安排高校教师和企业指导教师共同指导本科生实践课题研究，实现了教学和社会需求的完美结合。另外，在团队管理方面遵从“资深教授带动青年教师、博士后、博士研究生发展和研究生、本科生联合培养”的模式，促进了人才的快速成长。
截至目前，“李群机器学习与动态模糊逻辑研究团队”成员已出版中、英文学术专著7部，发表期刊论文308篇，申请发明专利20项，已授权7项。
为了提升研究团队在国内外的影响力，带领研究团队走向国际，李凡长特别重视与国内外知名学者进行学术交流和科研问题探讨。在团队学术交流方面，李凡长秉承“多走走、多看看、多学学、多交流”的理念，鼓励青年教师、博士后、博士硕士研究生和导师制本科生到国内外知名高校进行学术访问和学术交流，及时了解所在领域的国内外最新研究动态、最新研究进展、重要的科学问题。而对现有研究中尚存的问题，他主张“努力确保拟开展的研究问题和研究方法的前瞻性和重要性”。近年来，有来自美国、澳大利亚、中国香港在内的多个国家和地区的知名专家学者受邀担任学院的客座教授，共为学生举办高水平学术报告40余场，受到学生的普遍欢迎。其中，国内外知名学者包括Cornell University的图灵奖获得者John Hopcroft博士，中国工程院院士、欧亚科学院院士、人工智能专家李德毅等等。
《易经》有云，举而措之天下之民，谓之事业。从事自己喜欢的工作，并将成果惠及国民，李凡长与团队所做的就是“发于心、利于民”的事业。一路走来，李凡长的人生有波折，有困顿，却唯独没有停滞与后退，他说：“心中有理想就要去实现它。为理想去拼搏，什么时候都不晚。”
李群机器学习与动态模糊逻辑研究团队主要成员
李凡长 1964年9月生，云南省宣威市人。博士生导师，苏州大学东吴学者，苏州大学计算机科学与技术学院院长，北京交通大学兼职教授。1995年于中国科技大学计算机科学技术系获工学硕士学位，1999年8月在云南大学破格晋升为教授。主要学术兼职有：中国人工智能学会理事，中国人工智能学会的机器学习专委会常务委员，机器感知与虚拟现实专委会委员，智能系统工程专委会委员，粗糙集与软计算专委会常委，中国计算机学会高级会员。2002年、2007年分别入选江苏省“333工程”培养计划，2008年获江苏省有突出贡献中青年专家荣誉称号。
长期从事计算机科学与技术的教学和科研工作，主要研究领域包括李群机器学习、动态模糊智能理论及应用、认知软件工程、多Agent系统理论及应用等，先后承担8项省部、国家自然科学基金重点和面上项目。1994年首次提出了动态模糊逻辑，2004年首次提出了李群机器学习。目前已发表学术论文150余篇，出版《动态模糊逻辑》系列专著5部（其中在美国出版英文专著1部），《李群机器学习》系列专著2部，曾获省级科技奖二等奖2项（排名第一），2014年IEEE CS GRC Pioneer Award 1项。多年来致力于本科生、硕士生和博士生“人工智能原理”“组合数学”“机器学习”“计算机数学”“李群机器学习”“动态模糊机器学习”及“动态模糊逻辑”等课程的教学工作。
张莉 苏州大学教授、博士生导师，IEEE会员，中国计算机学会高级会员。分别于1997年和2002年在西安电子科技大学获得工学学士和博士学位，博士论文被评选为陕西省优秀博士学位论文。2003年4月至2005年5月，任职于上海交通大学控制科学与工程博士后流动站。2003年5月至2010年7月任职于西安电子科技大学电子工程学院，2010年8至今在苏州大学计算机学院工作。获2014年江苏省首届“江苏省优秀计算机科技工作者”称号。
主要从事机器学习、模式识别、图像处理方面的研究工作。作为项目负责人，承担3项国家自然科学基金、2项省自然科学基金（含1项江苏省杰青项目）。截至目前，与合作者出版专著3部，近70篇，其中SCI检索25篇，被SCI论文引用322篇次；获取发明专利12项；获国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果自然科学一等奖、陕西省科技进步奖一等奖、江苏省科学技术奖二、三等奖和西安市科技进步奖一等奖各1项；多次担任 IEEE TPAMI、IEEE TNN、模式识别与人工智能等国际国内权威学术期刊及多个国际学术会议审稿人。
