短视频的特色范例6篇

短视频的特色

短视频的特色范文1

微软视频征集:“豆角儿”力量

视频征集活动这种营销形式并不罕见,许多企业都曾尝试过,但是最后收效却各不相同。因为这是最考验活动所在平台的活跃人群人数和能力的一个营销方式。 在拥有大批忠实“豆角儿”的土豆网上,微软反盗版的广告原创视频大赛异常火爆,最终的作品连 4A公司资深创意总监都叫好。

2008年 1月至 5月间,微软在土豆网设立赛事专区,开展以“赛原创爱正版”为主题的广告原创视频大赛,鼓励网民上传富有创意的视频作品,表现使用正版软件对信息安全的重要性。这是微软在实施全球反盗版策略前夕的一项中国营销举措。 在土豆网上,网民参与热情高涨。活动 3个月期间,先后有 500多部视频作品上传参赛,总共覆盖了 5000万网民,视频总点击量也达到 100多万次。其中不乏非常优秀的短片。以视频征集大赛一等奖作品《最佳员工》为例,该片将冷冰冰的正版软盘和盗版软盘活化成两位公司员工,以他们在公司的表现,鲜明地对比出正版和盗版的巨大差别,作者支持正版的意图也在一颦一笑间轻松地传达给观众。短短 3分钟的片子,极具创意的表现手法,已经高度浓缩了作品的所有精神内涵,让业内资深人士都叫好,也让微软高层收获惊喜。 值得一提的是,《最佳员工》背后,是一支爱好视频制作的业余团队——创工房。在土豆网,积聚了一大批像创工房这样的视频爱好者,他们俗称豆角儿。这些豆角儿都有制作电影的梦想,土豆网便成了他们实现梦想的舞台。他们在工作之余,组成视频制作团队,以土豆网为平台,上传自己的作品。在土豆网搞视频征集活动的时候,这些豆角儿表现得非常活跃,他们的作品也更高更有创意。而且,一些有名的豆角儿背后,都有强大的粉丝团支持,他们会随时关注豆角儿的作品。微软正是看中了土豆网这些高质量的内容制作团队和他们强大的宣传攻势,才选择土豆网作为这项大赛的传播平台。

英特尔宣传片:小视频大突破

2008年 11月 18日,在英特尔的新品酷睿 i7会上,以超大的环形屏幕隆重播放了一部名为《巅峰传奇之 i7前传》的短片,震撼了所有在场观众。这部为英特尔酷睿 i7量身订做的宣传片,正是土豆网与英特尔最新合作的产物。 以 IT界风向标著称的英特尔如此重视这个短片,自有原因。《巅峰传奇之 i7前传》是一部由土豆网监制、民间播客参与拍摄制作的视频短片,以游戏中的人物和环境为背景,讲述了约 10分钟的战争故事,内容本身就像是一部短小精悍的电影。当然,《巅峰传奇之 i7前传》最终想要表达的中心思想集中在英特尔的新产品——酷睿 i7的性能上。如何表现这款“地球上最快的处理器”的卓越性能?土豆网召集网络两大力量——视频制作玩家与游戏玩家的集体智慧,以突破式的高清画面和动作制作,完成了这部《巅峰传奇之 i7前传》。 这部视频短片有两个“第一次”值得注意。首先是制作力量。在土豆网,汇聚了这样两个人群。一群是视频制作玩家,俗称豆角儿,他们爱好视频制作,长期活跃在土豆网上,不定期上传一些作品,伴随土豆网一起成长;另一群是游戏玩家,他们把土豆网当作小小电视台,在上面交流所有与游戏相关的内容,他们除了要求游戏好玩、刺激,更追求速度。英特尔正是看中这两个人群,才选择与土豆网合作,让游戏玩家和视频玩家发生第一次智慧碰撞,开发出作品《巅峰传奇之 i7前传》。用这样两个站在芯片使用前沿的族群说话,更加具有代表性和说服力。 另一个“第一次”是该片的推广手法。土豆网将《巅峰传奇之 i7前传》包装成一部小型的好莱坞大片的感觉,分四个阶段进行整合传播。前期有宣传短片预热:在不同短片中,由各大明星、导演说出一句话 “11月 18日,敬请期待”,给观众留下悬念;中期,运用黑豆高清种子视频,第一次推出 16:9的超大频幕,给观众更完美的视觉享受;后期将推出花絮制作视频,通过花絮揭秘表达产品的诉求;最后,土豆网还将鼓励网友制作上传网络版《巅峰传奇之 i7前传》,达到与观众互动和延展传播的效果。 最终这部短片取得了英特尔的高度认同,成为酷睿 i7会上的重点环节。 这并非双方的首次合作。在 2007年 9月,土豆网曾为英特尔设立了以“迅驰芯动”为题的广告创意视频征集大赛,要求播客将英特尔的元素植入原创视频,凸显英特尔迅驰的四个新特性:性能稳定、无线移动、外形轻薄、待电持久。 3个多月时间,豆角儿上传的作品就有 700多部,视频播放总量超过 120万次,观众为视频投票超过 10万次。在传播周期内,英特尔迅驰的品牌曝光率达到 8亿次! 更值得称道的是,豆角儿们作品创意“简单粗暴”、直入人心。有一个视频,就是两个人坐在那里做试卷,一个人用英特尔迅驰芯做能量,另一个人则用电池做能量,结果后者吃再多的电池,也无法与前者相比,最终败下阵来。不到一分钟的短片,已经充分说明产品待电持久的功能。该片曾经惹得英特尔全球市场总监哈哈大笑,并称:” “拿到电视上去放吧! 英特尔在土豆网创立早期就开始与之开展深入合作。在土豆网成立三周年时,英特尔副总裁兼中国大区总经理杨叙亲口祝福,并表达了与土豆网长久合作的愿望。

福特:整合营销多管齐下

土豆网与福特的合作全面、深入,土豆网不仅为福特打造了纯媒体广告投放形式,还策划了客户与观众的互动活动,是一个整合传播的过程。在整个过程当中,又不断探索和创新,时不时有惊喜出现。 从 2008年 2月起,土豆网开始尝试推出在首页的植入式广告,最有代表性的就是福特汽车推出的一系列种子广告。其中最为有名的《反转路口》,首次将福特福克斯的汽车形象融入该网络电视剧的剧情中,让观众在捧腹之余,不知不觉中接受了福克斯的品牌形象。 《反转路口》是福特推出的国内第一部网络浪漫反转喜剧,分 5集在土豆网的种子视频推广。该剧讲述了在电视购物频道工作的几位男女主人公,在工作、生活当中发生的一系列意外经历。《反转路口》每集讲述一个故事,并在故事结尾留下悬念,让土豆网的观众投票决定故事的结局。因此,在整个传播过程中,观众都参与了互动。 《反转路口》融合了网络几大流行元素,如动感时髦的青年男女、前卫的生活方式、错综复杂的情感纠葛、轻松幽默的叙事手法等等,这些都恰恰符合土豆网的目标人群的特点,仿佛他们就是故事的主人公,因此观众参与情绪高涨,传播效果非常明显,曾经创下日点击量 56万次的纪录。而在 4月11日至 5月 10日短短一个月的传播周期里,《反转路口》的总点击量达到 460多万! 一边是如此巨大的传播数量,一边是动感、时尚的精准人群,土豆网和福特的这次创新尝试实现了二者的完美结合。随着该剧的广泛传播,穿插在剧情里的福特福克斯汽车的信息,也间接传达给了潜在买家。 如果说《反转路口》是第一次将软广告植入网络电视剧,那么土豆网与福特的另一项合作——《人肉赛车》的推广,则将网络硬广推向新的高度。 《人肉赛车》以一分钟的长度,讲述了两个爱好赛车的人,以人体为道具,模仿赛车的模样,展开比赛,途中发生了一系列好玩的事情。在比赛最后,胜利者说出一句:“想玩真的,就来福特福克斯杯”。广告以人肉赛车的形象给赛车爱好者留下有趣的印象,大大提高了网民对福特福克斯杯的关注度。 通过种子视频以及搜索页面种子在土豆网的推广,在一个星期内,《人肉赛车》的视频点击量已经超过 75万。由于在土豆网投放的出色效果,《人肉赛车》在 2008年度中国合肥广告节获得网络广告的全场大奖。 除了纯媒体广告投放形式,土豆网还为福特量身打造了一系列由汽车爱好者参与的互动活动。如 2008年 8月份投放的长安福特 2008“活得精彩精彩中国”全国征文活动,在活动专区页面,投放了六个参赛选手上传的精彩故事视频,由观众投票决定他们最喜欢的故事,得票最多的车主和非车主类选手将分获新福特福克斯和新福特嘉年华。投放 20天时间里,视频播放总量超过 83万次,活动专区页面日均浏览量超过 1.2万,而福特品牌的曝光次数则高达 1亿! 长安福特市场部电子商务工作负责人表示:“土豆网以精彩独特的内容,积聚了一群年轻时尚的消费人群。这正是福特汽车选择土豆网作为传播平台的重要原因。 ”

沃尔沃帆船赛:小众赛事大众传播

如何让一项贵族运动受到更多大众的持续关注?沃尔沃在土豆网上的“沃尔沃环球帆船赛专区 ”做了有利尝试,线上赛事转播、花絮等多角度的视频,配合线下精彩现场,让帆船赛这项小众赛事得到了大众关注。

2008-2009赛季的沃尔沃环球帆船赛正在进行中,这场被媒体称为“贵族运动 ”的比赛,将开拓全新的视角,征战从未涉及的领域 ——中国青岛。而作为这项赛事的赞助商,沃尔沃通过与土豆网的合作,将这一线下的国际赛事搬到线上,让这项耗资巨大的比赛得到更多延展性传播。

沃尔沃环球帆船赛于 10月 11日正式启航,途经非洲、中东、亚洲、北美、南美、欧洲和斯堪的纳维亚半岛,最终抵达俄罗斯圣彼得堡站。土豆网为沃尔沃环球帆船赛设置了赛事专区,比赛每经过一个站点,都将上传一些比赛的相关视频。因为视频内容展示了这项运动更加细节的方面,吸引了众多喜欢创新与激情的年轻群体的关注。赛事视频上传仅两周时间,点击量就已经超过 25万。沃尔沃汽车的品牌形象,也在赛事传播过程中得到最大程度的提升。

土豆网作为传播这项赛事的平台,不仅将沃尔沃这一体育营销事件搬上网络,实现了线下线上的资源整合,而且还担当了品牌的电视台的角色。对于沃尔沃来说,土豆网的赛事专区就像是一个小小的电视台,可以不拘任何数量、格式和形式地播放有关帆船赛事的消息,大大延展了传播时间,这在电视台是无法做到的。更为重要的是,关注赛事的人群都喜欢刺激、动感和时尚,他们是沃尔沃的潜在买家,这使传播的有效性大大增加。

飞利浦视频背景广告:炫彩互动

短视频的特色范文2

【关键词】手机原创视频;“快TV”;制作技法

天翼视讯是中国电信为用户提供手机视频服务的平台,在天翼视讯品牌包里,目前已经有33个手机视频频道,“快TV”频道连续数月蝉联第一名,打败了很多老牌的制作单位,如CCTV、芒果TV等,“快TV”跟其他频道最大的区别就是视频全部原创,并一直致力开发适合手机用户的视频内容和形式。

一、手机原创视频的特点分析

手机视频市场,是继电影、电视剧之后的第三代视频市场,“快TV”宗旨在于形成一个以碎片娱乐为导向的消费平台,为手机用户提供原汁原味的视频内容。

(一) 注重轻松搞笑

手机原创视频的受众定位在20岁至30岁左右的年轻群体,无论是手机剧、段子还是才艺表演,都主要表现轻松、简单、快乐的内容。

当有人开始思考在生活中很多琐碎且没有互联网的时间里应该做些什么的时候,移动互联网的诞生解决了这个问题。而时长定位于1分钟左右的手机原创视频,可以让学生、上班族们在等公车、搭地铁或者等电梯的时候观看消磨时间。现如今社会工作学习压力越来越大的情况下,一个简单的手机视频,既不会耽搁时间,又可以放松心情。

“快TV”设置的栏目分为选秀、热点、手剧、职训、亲子等专题,内容主要是每天的热门话题、网络上流行短语、大师的求职经验等,这些内容轻松搞笑,用视频+动漫的方式进行可视化包装,吸引年青受众的眼球。

(二) 力求短、平、快

据受众收视习惯的调查显示,受众收视习惯的调查显示,大多数用户每天观看手机电视的时间约为6-15分钟,而对于单个节目内容而言,最合适的时间约为1-3分钟,默多克的新闻集团为手机电视专门生产的一部肥皂剧中,每集长度仅为1分钟[2]。

所以,“快TV”拥有一套快速制片系统,视频出品标准有其不同于电视节目的3P特征:短(Products)、平(Price)、快(Place)。所谓“短”即短片,是产品上的特征:60秒1段,3分钟1档。“平”即平价,是价格上的特征:包月为2元、5元。“快”指快播,是渠道上的特征,为日播制,每天每档都有新片播出。

同时追求制片流程的标准化:镜别模数为12秒,情节模块为60秒,单元模板为3分钟。

(三) 手机搭上选秀风

电视选秀节目层出不穷,但能够上电视参加选秀并展示自己的选手毕竟有限,而手机选秀平台打破了这个局限,“快TV”频道主打手机选秀活动――“一秒钟变演员”,倡导“全民狂欢”,不仅降低了选秀的门槛,减少了制作成本(演员多为大学生),还促进了定制客户数量的增加。

当然,手机原创视频平台在未来,也会变成像互联网平台一样,手机用户不单只是简单的视频浏览,还可以亲身参与其中,自己演自己拍,进一步深化互动的模式。

二、手机原创视频的制作技法

“快TV”推出的手机原创视频通过内容时令化、台词网络化、镜头大头化、包装娱乐化来吸引手机视频用户的眼球。

(一)微博、段子皆入戏

“快TV”频道的视频剧本也主要来源于微博,微博上流行的段子,高转播频率的笑话以及热门的网络用语都会及时出现“快TV”频道的视频之中,剧本常以对话或独白形式出现,长度控制在140字以内。

作为首家国内手机剧互动基地,“快TV”长期在自己的网站上征集剧本,受众可以随时把发生在自己身边有趣的人和事编辑成剧本登录剧本征集通道进行投稿。

(二)镜头以特写画面为主

手机的屏幕尺寸所能展现的空间相对较小,因而表达的画面信息也是有限的。“快TV”频道的手机视频以近景、特写、大特写镜头为主,没有长镜头,拍摄时以明亮的白色背景墙做背景,强调多角度拍摄,并利用运动照明灯提亮画面,从而弥补了手机本身光线颜色的不足。

当然,一味追求大头剧(即特写画面)会让用户产生视觉疲劳,手机剧也要经常镜头创新,如加入空镜头、摇镜头甚至远景镜头等,镜头也要凸显演员的特点。

(三)剪辑与包装手段丰富

后期剪辑和包装需要综合运用Photo shop、Flash、大洋非编系统等软件。

1、初剪保证镜头富有动感

初剪完成镜头的基本拼接,配上基本字幕,包括演员的关键词、编导的言语以及观众的反应。除此之外,初剪部分还要严格控制手机剧的时长。

前期镜头拍摄时镜头变化就比较多,如针对“老板,有没有100个小馒头?”这句台词,至少要分割成三个不同角度镜头来拍摄,这样初剪就很轻松,一旦前期拍摄的镜头跳跃感不足,就必须可以在剪辑中调整画面中人物的位置,白色背景有利于三维的调整。

同时,要根据剧情需要设计一些搞笑或增加感染力的字幕,添加的字幕字号大,颜色鲜艳,多采用“剪纸简体”这样的字体,以达到夺人眼球的效果。

2、音效选用强化节奏

包装一个手机视频短片必不可少的就是能够更加突出情节的音效,音效包括背景音乐、音效(滑稽音效以及各种短音效)、笑声欢呼声。搞笑的画面如果能够配上相应的音效更具喜剧效果,如在视频笑点处加入人群的哄笑声,能够得到受众的情感呼应。画面转换时运用短而急促的音效,如常用的摩擦声、枪声等,能增加动感,营造快节奏的视觉感受。

3、美工凸显风格

在整个手机原创视频的后期制作过程中,美工占比很大。美工的主要工作是对添加的字幕进行平面设计,同时配合视频内容添加一些动画,使画面内容丰富且更加美观,当然后期制作人员专业水平的高低直接影响美工效果的好坏,每一个后期制作人员经过训练需要形成自己独立的风格,拥有固定的美工模板,可以独立完成一系列风格化作品。

当然,如“快TV”这样的手机原创视频制作尚处于摸索阶段,在拍摄方式、后期制作以及流程管理上都存在很多不足。但有一点需要强调,这一类视频重视手机自身的特点以及目标受众的兴趣点,逐步打上了手机视频特有的烙印,开启了手机原创视频之门。

参考文献

[1]于艺婉.天翼视讯独立化运营谋上市打造中国最大视频收费平台.C114中国通信网,2012-10

短视频的特色范文3

红包拜年、微信视频、直播以及短视频拜年,越来越多的科技融入到春节里,为春节增添了更多的趣味,也将那些远距离的亲情拉得更近。

短视频拜年的改革

据2015(羊年)调查显示,有超过76.98%的网友明确表示,春节期间曾向亲友发送红包或收到亲友发送来的电子红包。有51.59%的人认为抢微信等电子红包是春节期间最有意思的事情。

之后,微信推出大视频功能,将微信朋友圈和聊天中拍摄和分享视频6秒种时间延长至10秒钟,可以使用微信发送手机相册里录制好的或者下载好的10秒内的视频。

据了解,在2017年春节期间,中国7亿网友中有80%的人一改以往的文字、语音拜年,使用了短视频拜年。这次春节短视频革命毫不逊色于2015年的春节红包革命。

在春节期间,全国视频平台都在血拼,甚至出现了“有奖视频”。

看碚飧龆淌悠蛋菽甑母母锊蝗菪£铩6淌悠翟2016年快速地发展起来,如2016年2月份短视频APP快手用户量突破3亿巨量, 3月份papi酱获得逻辑思维等1200万元融资,同年9月20日今日头条CEO张一鸣宣布,未来一年里将会拿出至少10亿元补贴短视频创作者,都在说明今年短视频的火爆。

2016年是视频爆发的一年,网友们不再拘泥于传统的图文内容领域,开始发展视频领域,喜欢这种更直观的“面对面”交流。目前短视频已经成为内容创业和社交平台的重要传播方式之一。

自腾讯微信拜年红包推出以来,就靠这一招一个场景,微信支付就超过支付宝了。继前年的红包革命以及今年春节的视频革命,有人推测,以后社交方式都会以视频联系为主,文字及语音就很少人用了。

当春节遇上直播短视频、直播,移动互联网的新娱乐方式赋予传统文化内容新的光彩,消失的年味儿似乎在网上变得浓郁起来。

春节直播横跨南北

在传统的中国年文化面临消解的当下,网络直播作为最为新兴的媒介技术形式,对传统春节风俗的展示具有重要的文化意义。

短视频的特色范文4

关键词:网络动画;市场定位;功夫兔与菜包狗

中图分类号:J218.7 文献标识码:A 文章编号:1005-5312(2013)36-0017-03

随着数字媒体技术的快速发展,运用数字技术制作并以互联网为主要传播渠道的动画形式应运而生。这种“依赖于数字技术进行创作并传播的,短小精悍、形式活泼的动画作品”①往往被学界和业界称为网络动画。目前,各大主流视频网站均开设动漫频道,如优酷动漫、爱奇艺动漫、乐视动漫等。同时,视频网站也开始涉及网络动画作品的出品及其网络独家版权购买等商业行为,网络动画已经从“手工作坊”式的个人创作向商业生产转型。

大量创作者的置身其中使网络动画的数量大幅增加,市场竞争日益激烈。如何满足受众多样化的需求,如何在网络视频市场中占有一席之地,成为网络动画创作者们亟待解决的问题。越来越多的创作者开始认识到,网络动画作品作为商品,要在众多竞争对手中脱颖而出,在后期进行营销推广的同时,同样需要在创作之初深入分析市场和用户,进行精准的市场定位。本文以近年来在互联网大获成功的系列动画片“功夫兔”为例,尝试回顾创作团队市场定位意识从模糊到清晰的过程,对影响网络动画市场定位的主要因素进行梳理和总结。

一、创作方式及播放渠道

创作方式和播放渠道的选择在较大程度上影响了动画作品的技术手段、创作成本、创作周期及其呈现和传播的形式,是创作者们进行市场定位时需要考虑的首要因素。20世纪90年代起开始风靡的Flash软件,由于其简约、快捷、直观的操作及其独创的补间动画、元件、库等全新的动画制作工具,使得动画制作流程大大简化②。数字技术为动画创作带来了无纸操作的可能性,使创作者能够从繁琐的人工操作中脱离出来,通过相应的软件独立完成动画作品的制作。同时,互联网在中国大陆的发展,为动画内容的传播带来新的选项。

制作和传播技术的革新使个人创作成为可能。通过互联网,“功夫兔”早期作品如动画短片《少林兔与武当狗》、《兔子哪里跑》、《菜包狗大反击》广受好评,获得多个国际奖项。数字化创作和网络传播带来的可喜成绩让创作者从最初的“被动接受”转变为“主动选择”。在最新的网络系列片《功夫兔与菜包狗》第一季的创作初期,创作团队自然而然将数字技术和互联网作为第一选项。

选择的背后,是国家政策和行业环境的变迁。2010年之前,我国动画播出机构主要为电视台少儿频道、电影院线及视频网站。截止到2013年12月,我国多数主流视频网站均已开设动漫频道,对国产、原创动画的推介力度大大提高。此外,2013年7月由文化部牵头并正式公布的“手机动漫文件格式”、“手机(移动终端)动漫内容要求”、“手机(移动终端)动漫用户服务规范”、“手机(移动终端)动漫运营服务要求”四个行业标准,构建了手机(移动终端)动漫的标准体系。

“定位”这一在营销界影响深远的概念,是指对潜在用户的心理采取行动,即把产品在潜在用户的心中确定一个适当的位置③。正确判断在何时何地找到合适的用户是定位的第一步。网络动画通过便利的技术手段和快捷的传播渠道将内容呈现给观众,这是网络动画获得成功的第一步。

二、目标用户

与传统媒体相比,互联网用户有其特殊的使用习惯。用户本身的属性和结构也与传统媒体用户有着很大的区别。在确定了以互联网为主要播放渠道之后,创作者需要根据互联网用户的特点在网络视频使用者中锁定目标用户,相应地进行角色设定和内容创作。在这一过程中,用户的性别、年龄和学历分布是确定目标用户的三个重要因素。

(一)用户性别

自2008年起,艾瑞网对中国在线视频用户的属性和结构进行了数据统计。数据显示,男性在线视频用户始终大于女性。这表明,创作者在决定作品的形式、内容、风格等要素时,多考虑男性用户的需求,在理论上可以获得更多的关注。“功夫兔”在创作之初,由于创作者为男性,在创作时将较多的个人偏好植入作品,使作品偏向男性用户的观影习惯,同时又增加了符合男性观众特征及喜好的内容,如打斗、死党、死敌、搞笑等元素。这个出于个人喜好的选择无意间契合了在线视频用户的性别分布特点,圈定以男性为主要受众的目标群体,至今取得的良好成绩印证了最初选择的正确性。

(二)用户年龄

与早期的动画短片相比,“功夫兔”系列的最新作品《功夫兔与菜包狗》从创作开始就注重对目标用户年龄段进行分析和选择。主创团队于2013年10月针对大学生以上的受众进行了问卷调查,调查结果表明对“功夫兔”系列较为喜欢的观众年龄分布在18-28岁(图1),与艾瑞网关于中国在线用户年龄分布的统计(图2)④基本吻合。

(三)用户学历

数据显示(图3)⑤,学历为大学专科、本科的受众是中国在线视频用户中的主要群体,硕士及以上学历的用户较少。《功夫兔与菜包狗》主创团队的问卷调查结果表明,喜欢“功夫兔”的用户中以学生数量居多(图4)。网络动画“功夫兔”系列针对不同学历的目标群体选择,与中国在线视频用户学历分布的统计基本相符。

三、单集时长

单集时长是网络动画系列片的重要属性之一,在很大程度上取决于互联网传播的特性以及在线视频用户的收看习惯,同时决定着作品的传播效率和被接受程度。对于网络动画而言,确定适当的单集时长是考虑市场定位时非常重要的因素。

目前,行业内对于动画片时长暂无明确规定。目前默认的电影、电视剧等影片的单集时长,主要基于胶片时代的胶片卷盘,由于当时的片盘一般是15分钟的长度,使得技术制约形成习惯,因此,行业内默认的故事片时长通常为90-105分钟,短片为15分钟,电视剧单集时长则为45分钟左右⑥。根据电影、电视剧的单集时长,目前行业内默认的动画电影时长通常与普通故事片一样,而电视动画单集时长普遍在13分钟或22-25分钟。由于国内电视台对于电视动画片倾向于日播两集,因此目前国内的电视动画剧集都偏长,总集数达到100集左右的电视动画系列片不在少数。

20世纪80年代的社会学领域首先提出了关于“碎片化”的理论,美国著名学者马克・波斯特将“碎片化”理论中抽象出来的概念大量应用于传播学领域的研究⑦。近几年,在我国一些传播学者的课题中也频频出现“碎片化”这一概念,并主要集中在新媒体领域的研究中。

目前以互联网为主要传播渠道的信息均具有“碎片化”的特征,以视频内容为例,通过视频网站传播的视频内容,时长均不超过7分钟,剧情大多为简单的单线剧情且以动作表演为主。以上特点在“功夫兔”系列中得到很好地体现,短片《少林兔与武当狗》、《兔子哪里跑》以及《菜包狗大反击》的单集时长分别为5分13秒及6分2秒,《功夫兔与菜包狗》第一季中,单集最长时长为9分30秒,最短时长为6分40秒,故事剧情均为简单的无对白单线剧情。这样的内容以“短”、“平”、“快”为特点,符合互联网用户的使用习惯,在碎片化的消费时代中让用户得到完整的视听体验。

四、角色设定

动画角色是动画片的灵魂和生命,故事的起承转合都需要角色的参与和表演。因此,针对特定的观众选择适当的角色,是动画作品市场定位的另一个重要因素。“功夫兔”系列在进行角色设定时,除创作者的个人喜好外,同时考虑了互联网用户群体的收视习惯。互联网内容消费体现了轻松化、娱乐化、国际化的特点,创作者因此选择多数年轻男性观众、部分年轻女性观众喜欢的元素――“功夫”作为创意起点,最终选择较易表现且运动时颇具视觉效果的“兔子”形象,创造了“功夫兔”这一动画角色。

基于中国在线视频用户以19-24岁男性用户为主的特点,创作者将主要角色“功夫兔”设置成一只会功夫的男性角色。而作为第二角色的“菜包狗”较“功夫兔”而言,则更具鲜明的如“忠诚”、“憨厚”、“蠢笨”、“执着”的性格特征。“功夫兔”与“菜包狗”自身的性格特征在动画片中形成了鲜明的对比,也为整部动画片中的戏剧冲突做了较好的铺垫。

在《功夫兔与菜包狗》新一季的角色设定中,在保持之前设定的同时,主创团队又为满足小众互联网用户加入了一些配角。配角的设定加入了网络流行元素,比如为了迎合部分女性青年用户的喜好,为配角加入了“可爱”、“萌”等性格特征。

五、结论

市场定位是商业发展的必然选择,作为供观众消费的产品,动画作品的创作和传播同样需要符合市场规律。在互联网已经成为人们、传播、接受信息的主要工具的时代,利用互联网进行传播的网络动画,不仅需要根据新的传播渠道设定内容,同时要在内容中融入互联网受众的特征及喜好,将作品准确定位至观众心智中,让观众对作品不断产生需求,从而吸引更多用户,从而形成足够的市场保障。与多数网络动画作品的成长历程相似,“功夫兔”也经历了从个人创作到商业创作的转变,通过对创作方式及播出渠道、目标受众、单集时长、角色设定等因素的摸索,逐渐形成较为清晰的市场定位。可以预测的是,在网络动画领域,具备市场定位意识的创作者,市场定位清晰的作品,将赢得愈演愈烈的互联网视频内容大战。

本论文为中国传媒大学科研培育项目《基于移动平台的视频内容营销策略研究》阶段性成果,项目编号:CUC13C10

注释:

①马克・汉森.第二十八届文化讲坛实录(演讲篇)[N].日报,2009-10-23(第014版).

②李智勇.二维数字动画[M].第一版.高等教育出版社,2012-07.

③艾・里斯(Al Ries), 杰克・特劳特(Jack Trout).定位[M].机械工业出版社,2010-12-01.

④艾瑞网.2012-2013年中国在线视频用户行为研究报告简版[DB/OL].艾瑞集团, [2013-12].http:///

⑤艾瑞网.2011-2012年中国在线视频用户行为研究报告简版[DB/OL].艾瑞咨询集团, [2013-12].http:///

⑥岑嵘.电视剧为啥每集45分钟[N].深圳商报,2011-12-13(C6).

⑦马克・波斯特.第二媒介时代[M].2.南京大学出版社,2005-8-1.

参考文献:

[1]马克・汉森.第二十八届文化讲坛实录(演讲篇)[N].日报,2009-10-23(第014版).

[2]李智勇.二维数字动画[M].第一版.高等教育出版社,2012-07.

[3]艾・里斯(Al Ries), 杰克・特劳特(Jack Trout).定位[M].机械工业出版社,2010-12-01.

[4]艾瑞网. 2012-2013年中国在线视频用户行为研究报告简版[DB/OL].艾瑞集团, [2013-12].http:///

[5]艾瑞网.2011-2012年中国在线视频用户行为研究报告简版[DB/OL].艾瑞咨询集团,[2013-12].http:///

短视频的特色范文5

一、立足本土文化特色的原则。电视节目、栏目、频道的包装不仅定位要准,还要突出其民族或地域文化特色,彰显个性。因此,电视频道要根据其不同的地理位置、经济基础、文化背景、民族民风来包装自己,这样才能避免电视频道包装相互间的雷同。中央台作为国家台,代表党和国家的形象,必须突出庄严、大气、恢宏的特色。凤凰卫视的两只挥动双翼旋转燃烧的凤凰图腾构成了凤凰卫视最核心的形象标识,红色、黄色和橙色是凤凰卫视最显眼的标志。地方电视台可根据地域文化特色,对节目进行统一性、有目的性的包装,把自己和其他的电视台区分开来。如湖北荆州电视台的《垄上行》、上饶电视台文化旅游栏目《北纬28》不但节目制作严谨具有可观性,而且包装亦是结合了本地特色。《垄上行》以“垄”为主题,节目包装采用大量的田野乡村的实拍素材,主题色以黄和蓝为主色调,强调了节目的内容是以黄土蓝天为主的田园风格。《北纬28》是一档以地方人文为主的节目,所以它的包装有着浓厚的地方特色,绿色为主色背景,辅以特效手段处理过的实景建筑,人文古迹强调了所在地域的文化和生态环境,给人们以深刻的印象。二者都着重打造地方品牌,宣传地方特色,从而在许多同类型的节目中脱颖而出,荣获全国大奖。

二、掌握“变”与“不变”的原则。这里的“变”,指的是频道宣传片、ID、节目导视菜单等。收视宣传片可以隔一段时间进行一次更新与包装,以激发观众的新鲜感,保持频道包装对观众的吸引力。对于频道的LOGO,则要保持长期不变,由于频道包装的目的是为了树立频道品牌形象,所以应该确立长期稳定的标识;频道的形象宣传片、色彩风格和音乐也应保持相对稳定。如中央电视台,从开播至今包装形式更改多次,但是CCTV的台标早已深入人心。

三、力求色彩与声音完美结合的原则。电视是视听艺术,那么就注定了它是以画面和声音双重载体带给人们以感官上的冲击,电视节目包装也是如此。我们要做的就是在人们打开电视的一瞬间,或者是选择频道的一瞬间,抓住观众的眼球和耳朵,让他们放下手中的遥控器专注于此,这就要求我们不只是在画面上美轮美奂,在音响上也要有冲击他人灵魂的震撼。针对不同的年龄段,不同的收视受众,调整包装方式,从而达到想要的效果。湖南卫视的《快乐大本营》,以轻快的音乐、绚丽的画面吸引了众多青少年观众,而中央电视台新闻频道以磅礴的乐章和宏伟的视野让近两亿中国百姓每晚持之以恒地守候和关注。这都是成功的先例,也是地方电视台努力追求的目标。

四、把握好适度包装的原则。说一千道一万,节目包装最重要的目的和商品包装是一样的。无论包装多么的华丽都不能改变一个事实,那就是为了重点推出产品而服务。不同的节目要做出不同的方案,要合理有针对性地对它们进行有目的的包装。包装再好也是针对于产品的,电视节目“产品”才是主心骨。包装不能过度,过度的包装脱离了实际,会给人以假、大、空的印象,从而引起反效果。所以,在包装的时候要注意不要喧宾夺主,一切以电视节目内容为主,在不影响节目内容的情况下对其进行最大可能的包装改造,这才是我们所需要的电视节目包装。

短视频的特色范文6

关键词:视频缩略图; 图像易获取性; 视频内容代表性; 支持向量回归

中图分类号:TP3914文献标识码:A文章编号:2095-2163(2014)03-0005-06

Web Video Thumbnail Recommendation by Visual Content Analysis

ZHANG Weigang1, WANG Zhenjun2, HUANG Qingming2, GAO Wen1, 3

(1 School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

2 School of Computer and Control, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;

3 School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China)

Abstract:When a web video is shown on the website, its static cover image, which is also called video thumbnail, will firstly come into sight. A good thumbnail, which is easy to be accessed and much relevant to the video theme, can give the browsers as much content information as possible at a glance and makes the video more attractive. It will bring more website traffic and the user’s video browsing experience will also be improved. To attempt to solve the video thumbnail recommendation problem, the paper proposes a new approach based on visual content analysis of video keyframes. This method includes three operations: image accessibility evaluating, video content representativeness evaluating and fusing. The subjective and objective experiments on the web video dataset show good consistency between the recommended thumbnails and the original manual ones, which shows that the presented framework can meet the actual needs.

Key words:Video Thumbnail; Image Accessibility; Video Content Representativeness; Support Vector Regression

0引言

近年来,随着数字视频摄录设备的普及和网络社交媒体的快速发展,众多视频分享网站(Video Sharing Sites)涌现出来,吸引了大量的网络用户并获得了非常高的点击量,如著名的YouTube、Google Video和优酷(Youku)等。据YouTube网站统计信息[1]:每月有超过10亿的唯一身份用户访问YouTube;用户每月在YouTube上观看的视频总时长超过60亿小时;而每分钟就有时长可达100小时的视频上传到YouTube。这些视频分享网站拥有海量的各类视频,其中一部分是网站自身提供的,更多的则是由网络用户上传的。如何呈现这些视频,以便有效提升用户的感兴趣程度和观看体验,实现更高点击率,是一项值得研究的工作。当前,绝大多数视频分享网站提供如图1所示的视频缩略图(Video Thumbnail,相当于视频封面),可将视频的主题内容概要做以展现,并辅以标题、点击量、评论数、视频清晰度、内容描述、内容提示标签等文字信息,供用户浏览和点击观看。在这些视频信息中,最先映入眼帘并吸引人眼球的就是视频缩略图。优秀

图1视频分享网站上展示出的视频缩略图示例

Fig.1Some video thumbnails shown

on the video sharing sites

的视频缩略图,一是要求缩略图里的目标足够显著,使用户“瞥一眼”就能看清其中的物体,尤其是在视频分享网站上缩略图显示尺寸有限的情况下(YouTube上为175×98);二是要求缩略图能够贴切地反映视频的主题内容;这样才能使得用户在快速浏览视频网站时能够看清楚图像并准确获知视频的主题,从而决定是否点击打开后再详细观看。

那如何自动生成好的视频缩略图呢?本文基于视频关键帧的视觉内容分析,从图像易获取性(Image Accessibility,用来表征视频缩略图里目标显著可见)和视频内容代表性(Video Content Representativeness,用来表征视频缩略图所表达内容与视频主题的吻合度)两个方面展开工作,提出相应评价方法,并根据评价结果融合得到一个有效的网络视频缩略图推荐框架。

1相关研究工作

视频缩略图往往来自于视频本身。从视频中选取一幅易获取性高的、且具有良好视频内容代表性的关键帧,即可将其作为视频缩略图用。第3期张维刚,等:融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐智能计算机与应用第4卷

对于一些视频分享网站,通常是直接从原始视频中根据时间(视频的第一帧、中间帧或最后一帧)等间隔或随机抽取一帧来作为视频缩略图,或者为用户抽取多帧图像再选择其中一帧来作为视频缩略图。这类方法虽然简单易行,但所获得的视频缩略图却具有很大的不确定性,即导致其缺乏足够吸引力以及还能同时由用户接受和认可。此外,其他一些更为优质的方法有:Gong等人[2]和Hua等人[3]考虑将颜色、空间位置以及运动信息作为特征来从视频的每个镜头中选取关键帧。DuFaux[4]则将一些较高层的特征(如检测出的人脸)融合到视频缩略图的生成过程中。Gao等人[5]提出利用一种主题标准来对一个视频的关键帧进行打分排序,从而选择得分最高的关键帧作为相应视频的缩略图,并且要求选出的缩略图能够包含视频上下文中所有文本信息的语义主题。Lian等人[6]则将一系列的高层和低层的视觉特征,如人脸、光照、灰度直方图、彩色直方图等特征进行了阈值选取和加权求和,并以此而作为评价视频缩略图优劣的标准。只是该方法具有一定的缺陷,即这些特征的视觉表现力不够,而且阈值和权值的确定都要依赖于经验式的选取。

以上方法在选取视频缩略图的关键帧时, 一是未具体考虑所用低层或高层特征在视觉上是否具有足够显著性(视觉关注度);二是未考虑所选关键帧本身的视觉显著性是否足够优良,是否足够清晰可见、能让用户一目了然。另外,某些方法仅仅注重视频缩略图与视频上下文的联系是否紧密,但却忽略了其本身需要能够代表整段视频的主题内容。

针对视频缩略图需具有显著直观的特点,本文从图像显著性分析着手,定义了五个显著性特征指标,并结合纹理特征,利用支持向量回归方法来对视频关键帧进行图像易获取性评价;其次又从视觉内容表达能力出发,利用一种基于帧间相似度的互增强思想[7],来对视频关键帧的内容代表性进行评价;最后,将上述两部分的评价结果通过线性加权融合而选取得到最优关键帧,作为最终的视频缩略图,推荐给视频上传者或其他用户浏览。本文所提出的网络视频缩略图推荐框架如图2所示。框架中,采用基于学习的镜头边界检测方法[8]和基于递归同组滤波的关键帧提取方法来获得源视频的关键帧序列后,再进行图像易获取性评价和内容代表性评价,而后再通过多特征加权融合排序以得到推荐的视频缩略图。

图2本文提出的视频缩略图推荐框架

Fig.2Framework of the proposed video

thumbnail recommendation method

2图像易获取性评价

在大部分视频分享网站上,除了首页头条之外,能用于展示视频的空间位置是极为有限的,因此,绝大部分视频缩略图的尺寸都会很小。在如此小尺寸的图像上,若使用户一眼即能看清其中的目标,并感知所表达的内容,就要求图像中的主要目标足够大,且处于居中位置,只有这样才容易被用户注意并捕捉到。此外,由于视频分享网站上的视频来源复杂,拍摄质量参差不齐,基于此而要想获得用户的青睐,其缩略图也必须是纹理丰富、清晰可见的。综上所述,视频缩略图就需要具有较好的图像易获取性,利于用户在极短的观看时间内能够更为完整地接收到其中所表达的视频内容。

视频图像的视觉显著图(Visual Salience Map)能够直接反映人们在观看该图像时的视觉注意程度。当人们观察一张图像时,图像中不同区域的物体对人眼的吸引力也将是各不相同的。能够吸引大部分注意力的图像部分就是其中的视觉显著区域。若该部分区域在整个图像中占据主要位置,且处于图像中部,则观看者将会更容易捕捉到图像内容。进一步地,若显著性区域中物体的细节,如纹理等能够更为清晰一些,则必将会增加人们的感兴趣程度。因此,为了使得所推荐的视频缩略图能够具备容易被人眼抓取并且理解的特性,本文综合图像视觉显著图特征及纹理特征,提出了一种能够更好切合本文研究问题的评价指标——图像易获取性。

2.1图像视觉显著图获取

本文主要采用了Cheng等人[9]提出的基于直方图对比度的视觉显著图的计算方法。该方法依据与其他像素的颜色差异来分配显著性值,并能够产生与原图大小一致的显著图。

为了充分利用图像的全彩色信息、并且降低计算量,该方法首先将每个RGB颜色通道的256级重新量化为12个不同数值,使颜色数量减少到123 = 1 728。而且为更进一步地减少颜色数目,则仅仅保留高频出现的颜色,并确保这些颜色能够覆盖原图95%以上的像素。剩下的少于5%的像素所占的颜色则由直方图中距离最近的颜色所代替。在颜色重新量化后,图像I中颜色ci对应的显著性值定义为:

S(ci)=∑nj=1fjD(ci,cj)(1)

其中,n为量化后图像的颜色总数,fj为cj在图像I中出现的概率。D(ci,cj)为颜色ci和cj在L*a*b*空间的颜色距离度量,具体可参见文献[10]。得到颜色ci的显著性值S(ci)后,则可将图像I中所有颜色为ci的像素对应的显著性值也置为S(ci),由此而生成I的视觉显著图。在后续处理上,为了减少颜色量化所带来的噪声,还可对其进行平滑处理。

基于视觉显著图,本文定义了5个量化指标来衡量图像中显著内容的易获取性。对这些指标则进行如下描述。

(1)平均显著度。为了评价整幅图像的显著性,不仅要考虑一些显著区域的显著性数值,更要考虑到这些显著性区域在整幅图像中发挥的作用处于何种等级。因此,引入平均显著度来表征整幅图像的显著性大小。平均显著度计算如下:

Sal_Ave=∑Hi=1∑Wj=1sal(i,j)(2)

其中,H和W表示图像的高和宽,sal(i,j)表示原图像对应的显著图中第i行j列像素的显著性值。

(2)水平方向显著中心的位置。对视觉显著图进行垂直投影,也就是将显著图中所有像素点按行累加。其后设定一个适当阈值,将超过该阈值的水平位置判定为具有显著性的区域。这些水平位置的平均值就是水平方向的显著中心。具体计算公式为:

Sal_x=1N∑Nk=1Sal_X(k)(3)

Sal_X={j|∑Hi=1sal(i,j)-T>0}

其中,Sal_x为所求水平方向显著位置中心;T为设定阈值,Sal_X则是判定为显著区域的水平坐标集合,且N为元素个数。

(3)垂直方向显著中心的位置。垂直方向显著中心的位置可由对视觉显著图进行水平投影来展开计算,方法与(2)中类似,不再赘述。

(4) 水平方向显著位置散度。水平方向显著位置散度,用以表征图像中显著区域在水平方向上的离散程度。显著区域水平方向的坐标集合选取方法和公式(3)中相一致。位置散度计算如下:

Sal_Vx=1N∑Nk=1(Sal_X(k)-Sal_x)2(4)

(5)垂直方向显著位置散度。垂直方向显著位置散度的定义类比(4),计算方法则与公式(4)类似。

通过以上5个有关显著性的量化指标,可获得图像整体的显著性程度,以及图像中显著性区域的位置分布情况等重要信息。阈值T是通过将投影生成的直方图进行归一化后,再历经多次实验而选取确定的。由于网络视频图像的大小不一,单一方向上的投影值将直接受到图像宽度和高度的影响,因此归一化就成为至关重要的实现步骤。实验发现,T=0.96时,所选取的显著性区域效果较好。

2.2纹理特征计算

纹理是一种重要的视觉线索,本文采用简单易于实现且效果良好的基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法[11]。其中定义的5个纹理量化指标则用于评价视频帧图像的易获取性。

(1)能量。即角二阶矩(Angular Second Moment),为灰度共生矩阵所有元素值的平方和,反映了图像灰度分布均匀程度和纹理 的粗细度;

(2)对比度。反映了图像的清晰度和纹理沟纹深浅的程度;

(3)相关。度量空间灰度共生矩阵元素在行或列方向上的相似程度;

(4)熵。表示图像所拥有信息量的度量;

(5)逆差矩。同质性(Homogeneity),反映图像纹理的同质程度,度量图像纹理局部变化的多少。

实验中选取0°,45°,90°,135°方向上距离为1的两个像素作为计算单元,将图像划分为的4×3小块,并算得4个方向上的各个特征值再取平均,构成60维纹理特征向量,用于评价该图像的易获取性。

2.3图像易获取性得分计算

将5维视觉显著性特征和60维纹理特征组合,得到视频关键帧的65维图像易获取性特征向量。之后,本文参照图像质量评价中基于学习的方法[12],利用人工标注后的训练样本,通过支持向量回归学习而得到分类回归模型,并使用该模型对视频关键帧进行图像易获取性打分,具体如图3所示。这类学习方法适应性强,并且能较好地处理一些缺乏先验知识的问题。

图3图像易获取性得分的学习评价框架

Fig.3Framework of the learning-based

evaluation method for image accessibility

针对人工标注后的训练样本T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xL,yl)},其中,xi为视频关键帧的图像易获取性特征向量,yi表示人工评价的易获取性得分。采用基于SVM的支持向量回归方法,拟合得到的图像易获取性得分评价函数如下:

Accessibility(x)=<w, Φ(x)>+b(5)

并采用含有松弛变量的优化模型:

<w,b>=arg minw,b12w2+C∑li=1(ξi+ξi*)

s.t.yi-<w,xi>-b≤ε+ξi

<w,xi>+b-yi≤ε+ξi*

ξi,ξi*≥0(6)

3视频内容代表性评价

本文引入了基于互增强(Mutual Reinforcement)操作的排序算法[7],用以评价各关键帧的视频内容代表性分值,并选取得分最高的关键帧来作为候选视频缩略图。互增强是指任意两个对象之间的相似度均可用于计算,从而增强某一对象的代表性分值。已经证实,这种基于互增强的排序算法在多种应用中都具有显著可见的较好效果。对于视频关键帧序列K={ki,i=1,2,…,N},记关键帧ki和kj的图像相似度为sij,ki的视频内容代表性得分为ric,则有:

ric=∑Nj=1sijrjc(7)

由该定义可以看出,任意一幅关键帧的视频内容代表性分值都是由所有关键帧的内容代表性分值累计构成的。具体计算过程可见算法1。算法1:基于互增强操作的视频内容代表性评价输入:视频内容代表性初始得分:r0=(0,0,…,0)1×N输出:视频内容代表性最终得分:r0=(r1,r2,…,rN)1×NbeginInitializer0=(r10,r20,…,rN0)1×Nrandomly,t1such that∑Ni=1 ri0=1andi, ri0>0whilert-rt-1>eps(such that 10-5)dorit=∑Nj=1 sijrjt-1 , i∈1,2,…,Nritrtrt, rt1=∑Ni=1 rti , tt+1endend

4多特征融合排序

在获得关键帧ki的图像易获取性得分Accessibilityi和视频内容代表性得分ri后,通过简单的线性加权融合方式计算最终得分Ri为:

Ri=εAccessibilityi+(1-ε)ri(8)

其中,ε为可调参数,保证最终得分Ri在0~1之间(本文中,ε=0.5)。

此后,基于最终评价得分Ri进行排序,选取最大Ri值对应的视频关键帧,并将其作为所推荐的视频缩略图结果。

5实验结果

下面以优酷网站上一段头条视频为例——“日本东部发生F5级龙卷风”(该段视频包含有6个镜头),给出视频缩略图的完整推荐过程。先对源视频进行镜头分割和关键帧提取,再利用基于直方图对比度的显著性值计算方法来得到视觉显著图,如图4所示。

根据视觉显著图计算得到平均显著度等5个量化指标,并对原图像提取60维纹理特征,构成65维的特征向量后送入已训练完成的图像易获取性评价模型中,得到关键帧的图像易获取性评分,结果如图5所示。其中,图5(a)给出了得分排序最靠前的3幅关键帧图像。然后利用互增强操作对关键帧序列进行视频内容代表性得分评价,图5(b)则给出了得分排序最靠前的3幅关键帧图像。

图4提取出的关键帧序列及对应的视觉显著图(线框标记)

Fig.4The extracted keyframes and their visual saliency maps

图5单一排序最靠前的3幅关键帧图像

Fig.5The top 3 key frames

图6推荐的视频缩略图与原图对比

Fig.6Comparison of the recommended

video thumbnail and the original image

最后,通过图像易获取性分值与视频内容代表性分值的线性加权融合排序,得到最终推荐的视频缩略图,如图6左边所示。与原网站上给出的视频缩略图(对于视频分享网站上的热点头条视频,其缩略图往往是专业人员手工精心选定的)相比,本文方法推荐的视频缩略图与之是基本一致的。

5.1推荐结果与人工标注结果的对比实验

从Youku网站下载了50个热点短节目视频,将通过所提出框架生成的推荐缩略图与原网站中已有的专业手工标注的缩略图进行了对比实验,结果如图7(a)所示,一致率为72%。判断所推荐的视频缩略图与原始人工标注缩略图是否一致的准则是:将最终得分排序最靠前的3幅候选视频缩略图逐一与Youku上的原始人工标注缩略图进行基于直方图的相似度计算,当其平均相似度超过一定阈值(经过实验确定该阈值可取值为0.785)时,则认为上述两者是一致的。

图7实验结果

Fig.7Experimental results

5.2用户主观评价实验

为了进一步证明本文方法有效性,邀请了10位熟悉网络视频的用户来对系统推荐的视频缩略图结果进行主观评价。由于视频上下文环境(如标题、标签等)的影响,用户是拥有一定的视频语义先验的,这将更加有利于主观评价实验。在此将系统推荐的视频缩略图与从视频中随机抽取的一帧进行了比较,分为较好、较差两种评价,结果如图7(b)所示。50个随机下载的网络视频中有42个(占84%)由系统推荐生成的视频缩略图的效果要好于随机抽取的视频帧,只有8个的效果较差。可见,本文提出方法能够有效地实现网络视频缩略 图的推荐。

5.3特征选择的影响

为了评测不同特征的使用对所提出方法性能的影响,本文采用以下三种方式来实施对比实验:仅用图像易获取性特征(SCA)、仅用视频内容代表性特征(MR)及两者加权融合(SCA-MR),结果如图8所示。在recall较低时,系统只选出与人工标注缩略图最一致的关键帧作为推荐结果,而忽略掉更多连续的相似帧,并且SCA-MR的性能要好于SCA及MR。而在recall要求较高时,由于会同时引入较多的噪声视频帧,因此SCA-MR与其他二者的优劣性对比并不明显。

5.4网络视频长度的影响

本文所提出框架主要是针对网络视频的缩略图生成推荐。众所周知,在视频分享网站上出现的大部分网络视频的时长都较短,多是分布在1~10分钟之间,且视频内容也相对比较单一集中。

为了测试本文框架对源视频长度的适应性,将从视频分享网站上收集到的400个视频按其时间长度划分为小于1分钟、1~4分钟、4~8分钟及大于8分钟的4组实验数据。在此基础上,分别采用SCA、MR及SCA-MR方法进行对比实验,对比结果如图9所示。

图8性能对比实验结果

Fig.8The performance comparison results

图9不同视频长度对推荐性能的影响

Fig.9The results for different video lengths

视频时长小于1分钟,系统推荐结果和人工标注缩略图的一致程度在60%左右;而对于1~4分钟以及4~8分钟这些中长度的视频,系统推荐的效果较好,与人工标注缩略图的一致率超过了70%。随着视频时长的进一步增加,推荐结果的一致率再次降低到60%左右。这种整体所呈现的正态分布性可以解释为:时长较短的视频,内容较少,较短的关键帧序列本身的相似度就较高,因此缩略图可选范围小、选取风险较大。对于时长超过8分钟这种较长的视频,由于提取的关键帧较多,不免会引入更多噪声视频帧,因此系统的整体推荐性能有所下降。而对于时长适中的视频,就可在避免噪声视频帧的同时涵盖更多的视频关键帧,这无疑必将有利于系统的推荐准确性。此外,还能够看到,多特征融合的方法均要好于仅使用单一特征的方法。

6结束语

本文主要针对网络视频的缩略图生成问题,从缩略图要纹理清晰、易于在很短时间内由浏览者捕捉到其中主要目标,且能够较好表达整段视频的主题内容等角度考虑,利用视频关键帧的视觉显著图并结合纹理特征来构建图像易获取性评价指标;同时利用图像相似度计算和互增强操作来构建视频内容代表性评价指标;而且通过对候选缩略图序列(即视频关键帧序列)进行图像易获取性和视频内容代表性评价得分的线性加权融合排序,并将综合评价得分最高的候选帧作为最终的视频缩略图推荐给用户,从而提高用户观看整段视频的吸引力和可能性。该系统主要针对时长较短的网络视频,有较高的实时性。但在实验过程中却已发现,互增强操作在候选缩略图序列含有帧数较多时,收敛速度将会变慢,系统的实时性也会下降。因此在后续研究中,需努力探索更加鲁棒的视频内容代表性评价排序方法,提高其适应性,并将其拓展到较长的网络视频上。

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