可再生能源分析报告范文1
〔关键词〕新兴信息技术；图书馆；应用趋势；地平线报告；启示
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.03.014
〔中图分类号〕G2501 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）03-0080-08
〔Abstract〕This paper analyzed the“Horizon Report”，which is published by the internationally renowned institutions of American New Media Alliance between 2008 and 2015.On the basis of clarifying the developing context of emerging technologies，the emerging technologies which affect the field of education can be grouped into six categories.For each technical groups，the paper used CNKI database to find relevant documents and analysis this data，the paper found：the mobile technology and the Internet of things technology is the first two technologies which have impact on areas of library in current and future.Mobile devices and smart object technology among them is widely used in the library community.Finally，based on emerging technology adoption status in the field of library，the paper tried to give some suggestions.
〔Key words〕emerging technologies；library；application trends；the horizon reports；revelation
现代信息技术的不断涌现，影响着人们社会生活的各个方面。随着新兴技术在教育领域的广泛应用，人们的学习方式发生了一些改变，如沟通交流的方式、获取信息的方式、阅读的方式等。相应地，教育者提供教学和研究的方式也产生了一些变化，如教学模式和研究范式等。国际知名研究机构美国新媒体联盟（New Media Consortium）于2002年启动地平线项目（The Horizon Project），致力于探索未来将对教育领域产生显著影响的新兴技术。其《地平线报告》以年度报告形式，每一期都会预测六项未来将在教育领域广泛采用的技术，并按照近期、中期、远期3个时间段归类。图书馆作为支撑学校教学和研究的重要部门，应积极采用相应技术以完善和优化图书馆的服务，以更好的服务于学校教育和科研。笔者采用内容分析法对近年来的《地平线报告》进行分析，在理清新兴技术发展脉络的基础上，探讨新兴技术在国内图书馆领域的应用情况，并尝试结合国内实际情况提几点启示。
1 研究方法及步骤
11 研究方法
首先，本文采用内容分析法对近八年来的《地平线报告》进行分析，尝试将新兴技术归类。内容分析法是对可以交流的信息内容进行客观、系统、量化分析的一种科学研究方法[1]，旨在依据数据对内容进行可再现且有效的推断，其实质是分析文献内容中所含信息量及其变化[2]，然后，借助CNKI数据库以及Excel 2010对各类技术进行计量分析，并得出研究结果。
12 研究步骤
本文采用的研究步骤如下：（1）搜集2008-2015年共8年的《地平线报告》，以此作为研究样本；（2）提取报告中所涉及的技术作为分析单元，并将这些技术按时间段进行分类；（3）根据技术发展趋势及各项技术的具体描述与实际应用，将技术归类处理；（4）针对各类技术群，利用CNKI数据库查找相关文献并进行计量分析；（5）分析各类技术的发展规律，评估图书馆领域对各类技术的采用情况，探索其对图书馆界的启示。
2 研究结果分析
通过认真研读2008-2015年的《地平线报告》，以技术预计采用的年份为横坐标，以该《地平线报告》发表的年份为纵坐标，将各年《地平线报告》中预计采用的技术填入坐标轴中，得到近八年新兴技术的演变图（图1）。根据图1以及《地平线报告》中对各项技术的具体描述与实际运用，可将以上技术大致归纳为六大技术群：
21 知识管理与共享技术
这类技术是指有利用知识创造、记录、存取、整合、创新的技术。对知识管理与共享技术作出的最早尝试是2004年报告中提出的学习对象技术。从图2可以看出，2008年的《地平线报告》中，提到了草根影像、协同网络、集体智能3项知识管理与共享技术，并指出Web20和社交网络技术已经被应用于高等教育，人们的工作方式、协作方式和交流方式逐渐多样化和全球化，未来的主要发展趋势中尤其需要注意的趋势就是知识的管理与共享[3]。之后2009-2014年6年间，报告中没有再涉及知识管理与共享的相关技术。而随着如3D打印机、快速成型技术等智能技术的兴起与发展，对知识的管理与共享开始由虚拟网络平台转向物理平台，在2015年报告的中期阶段提出了创客空间，即一个可供社区技术爱好者们定期举行聚会，探讨和分享电子硬件制作工具和编程技术巧的地方，为用户提供空间、技术、学习经验，以帮助用户管理、交流知识，并创新知识。报告中指出，人们对创客空间的热情仍在不断增长，创客空间正在成为相关文化和经济讨论的一部分，受到了高校的高度关注[4]。虽然创客空间还需要更多的理论研究和实践探索，但它还是具有广阔的发展前景。
22 移动技术
从图3可以看出，移动技术包括移动宽带、移动设备、移动计算、移动应用等内容。移动设备、移动宽带、移动应用等的发展是相辅相成、相互促进的。近几年，移动设备功能不断增强，成本不断降低、普及率越来越高，尤其是手机和平板电脑设备。由于它们方便携带、联网方便，并且有多种移动应用可供选择，它们不再仅仅是一种通讯工具或娱乐设备，而逐渐成为课堂内外强大的学习工具，使得学生能够体验移动学习、非正式学习等新型学习方式。在2008-2015年共8年的报告中有7年涉及移动技术，这
图2 2008-2015年《地平线报告》中有关知识管理与共享的技术
一方面体现了移动技术对教育领域持续而强大的影响；另一方面也反映出移动技术随着时间推移而不断创新、发展的现状。早在2004年，地平线报告就预测了泛在计算与情景感知技术的重要性[5]，之后的报告中并未再涉及相关技术，而将关注点转移到移动设备技术。经过多年发展，在2013年和2015年报告中又提出了可穿戴设备，作为一种情景感知技术，它的广泛运用使得情景感知技术再次进入人们的视野，而且变得更加智能化。
21 知识管理与共享技术
这类技术是指有利用知识创造、记录、存取、整合、创新的技术。对知识管理与共享技术作出的最早尝试是2004年报告中提出的学习对象技术。从图2可以看出，2008年的《地平线报告》中，提到了草根影像、协同网络、集体智能3项知识管理与共享技术，并指出Web20和社交网络技术已经被应用于高等教育，人们的工作方式、协作方式和交流方式逐渐多样化和全球化，未来的主要发展趋势中尤其需要注意的趋势就是知识的管理与共享[3]。之后2009-2014年6年间，报告中没有再涉及知识管理与共享的相关技术。而随着如3D打印机、快速成型技术等智能技术的兴起与发展，对知识的管理与共享开始由虚拟网络平台转向物理平台，在2015年报告的中期阶段提出了创客空间，即一个可供社区技术爱好者们定期举行聚会，探讨和分享电子硬件制作工具和编程技术巧的地方，为用户提供空间、技术、学习经验，以帮助用户管理、交流知识，并创新知识。报告中指出，人们对创客空间的热情仍在不断增长，创客空间正在成为相关文化和经济讨论的一部分，受到了高校的高度关注[4]。虽然创客空间还需要更多的理论研究和实践探索，但它还是具有广阔的发展前景。
22 移动技术
从图3可以看出，移动技术包括移动宽带、移动设备、移动计算、移动应用等内容。移动设备、移动宽带、移动应用等的发展是相辅相成、相互促进的。近几年，移动设备功能不断增强，成本不断降低、普及率越来越高，尤其是手机和平板电脑设备。由于它们方便携带、联网方便，并且有多种移动应用可供选择，它们不再仅仅是一种通讯工具或娱乐设备，而逐渐成为课堂内外强大的学习工具，使得学生能够体验移动学习、非正式学习等新型学习方式。在2008-2015年共8年的报告中有7年涉及移动技术，这
一方面体现了移动技术对教育领域持续而强大的影响；另一方面也反映出移动技术随着时间推移而不断创新、发展的现状。早在2004年，地平线报告就预测了泛在计算与情景感知技术的重要性[5]，之后的报告中并未再涉及相关技术，而将关注点转移到移动设备技术。经过多年发展，在2013年和2015年报告中又提出了可穿戴设备，作为一种情景感知技术，它的广泛运用使得情景感知技术再次进入人们的视野，而且变得更加智能化。
23 数据分析与挖掘技术
这类技术是指对大量客观数据进行分析和挖掘，找出数据间隐含的内在联系的技术。从图4中可以看出，地平线2008年报告的中期阶段提出了数据集合技术，即用单一的、统一的工具来整合多个来源的数据，是一种新的揭示与整合数据的方式[3]。在2010年的长期阶段又提出了可视化数据分析技术，顾名思义，它是以视觉表现形式展示数据内在联系的一种技术，它融合了先进的计算方法以及先进的图形引擎技术。紧接着在2011年提出了学习分析技术，即广泛地收集学生所产生的数据，通过对数据的各种解读，以评估学生的学业是否进步，预测学生未来的成绩，并发现潜在问题的技术[6]。数据分析与挖掘的首要步骤是对多种数据源进行整合并清洗出杂质数据，而最终结果往往是以可视化图形呈现，学习分析技术的实质是应用于教育领域的“大数据”分析，其借助的是数据挖掘的方法与技术，因此，2008年提出的数据集合技术与2010年提出的可视化数据分析技术为学习分析技术的提出奠定了基础。之后2012-2014年地平线报告中都有提到学习分析技术，2015年的报告中[4]，对学习分析技术的主题进行进一步扩充，提出了自适应学习技术，即学习者可以自动调节以适应其个性化学习需求的软件和平台。它包含两个层次的内涵：第一个层次是针对个人用户数据做出反应，并据此调整教学材料；第二个层次是通过用户的大样本数据聚合，为课程的适应性设计提供指导。通过以上分析可以看出，学习分析是未来教育领域的发展趋势。
24 娱教技术
这类技术是指针对特定教育目的而开发的游戏，它不仅具有教育性，同时还具有娱乐性，可以达到寓教于乐的目的。如图5所示，2011年和2012年的报告中都涉及基于游戏的学习技术，并且在2013年和2014年的报告中对其主题进行了扩展，更改为游戏和游戏化技术，其包含了游戏化以及游戏设计的因素如何应用到课程设计中。教育游戏大致可分为3类：（1）非数字化游戏；（2）非协作数字化游戏；（3）协作性数字化游戏。其有两种用途：（1）可以作为学生在信息社会提升信息文化素养的手段；（2）可以让学生在获得游戏愉悦体验的同时，有效地完成了教学内容和课程学习。第一种用途即创建一种氛围或情景，让学生参与其中，提升他们决策、创新、解决问题的能力；第二种用途则是将课程内容游戏化，让学生在游戏过程中，掌握教学内容。其实，早在2005年报告的中期阶段就提到了教育游戏，之后在2006年报告中再次提到，而2007年报告中又提出了大规模多玩家教育游戏，此后，2008-2010年中均未提及教育游戏，直到2011年，基于游戏的学习才重新回归人们的视线。显然，娱教技术在经历过争议和质疑后，最终还是显现出其应用潜质，并且内涵逐渐丰富和扩展，发展趋势更是偏向于在移动平台上运行协作性数字化游戏[6]。
25 开放教育资源
开放教育资源始于20世纪末，其核心就是利用互联网的优势，将互联网作为全球的传播平台传播集体的知识和智慧，并设计学习体验方式，最大限度的利用这些资源。
早在1990年，为了分享科学成果而产生了互联网，这可以看作是开放教育资源的原型和由来。而2001年麻省理工学院在纽约时报宣布其开放课件计划，将该校所有课程免费公开，即开启了世界范围内的开放教育资源运动[7]。从图6可以看出，2010年地平线报告的短期阶段提出了开放教育资源，之后的两年并未涉及相关技术，直到2013年，报告中又提出了大规模开放网络课程（MOOCs）概念，这可以看作是开放教育资源运动的进一步深化。MOOCs运用了大量新兴的教学方法和工具，其在混合式学习和开放教育资源等学习理念下发展起来，同时还运用了众包交互等关键技术。2013年地平线报告中指出，开放资源理念正在成为一种新价值观，大规模开放网络课程更是已经成为网络学习最盛行的选择之一，可以作为传统大学课程的替代方案或有效补充[8]。不仅国外的开放网络课程运动在如火如荼的展开，国内一些大学和机构也开始进行相关探索，如国内领先的门户网站网易于2010年11月推出了“全球名校视频公开课”项目。尽管报告中较少提到大规模开放网络课程的相关技术，但从当前的发展现状可以预测到大规模开放网络课程在未来有较大的成长空间。
26 物联网技术
物联网概念是国际电信联盟在其的《国际电信联盟（ITU）互联网报告：2005物联网》一文中正式提出的，是指通过智能嵌入技术、激光扫描技术、射频识别技术、全球定位系统、传感器技术等技术，按约定协议将任何物品与互联网连接，以进行物品标识、感知、信息处理、通讯，实现对物品及物物之间智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络[9]。从图7可以看出，2009年地平线报告的长期阶段首次提到“智能物体技术”，即一系列正在融入普通物体的技术集合，如地理定位技术、与其他物体相联系或交互的技术等[10]。在新版互联网协议IPV6并使用之后，互联网的容量迅速扩充，使得物品、感应器和其它设备等可以设定地址，并且可通过互联网进行通信，智能物体技术与互联网结合，形成了新的概念“物联网”[11]。在2012年和2015年报告的长期阶段都有提到这项技术，可见，未来一段时间内，物联网技术将继续保持强劲的发展势头，对教育领域产生深刻的影响。
3 计量分析
31 总的计量分析
针对各类技术群，利用CNKI数据库查找相关文献并进行计量分析。CNKI的《中国学术文献网络出版总库》是世界上最大的连续动态更新的中文学术文献全文数据库，它包含庞大数字资源[12]。因此，利用CNKI平台可检索到各类技术相关的研究论文。具体的检索过程是：（1）选择关键词，对于每个技术群，选择与其中技术相关的词汇作为关键词，如在检索知识管理与共享技术群时，将“集体智慧”、“集体智能”、“WIKI”、“维基百科”、“标签”、“协同网络”、“网络协同”、“协作网络”、“网络协作”、“创客”等作为关键词；（2）限制出版年份，将检索的时间范围限制为2008-2015年；（3）确定学科范围，将检索结果限定
为“图书情报与数字图书馆”学科。通过上述检索过程，得出这6类技术群在图书馆领域应用的科学论文，检索日期为2015年7月15日。从图8中可以看出，各类技术整体成上升趋势，移动技术和物联网技术是当前和未来对图书馆领域影响最大的两项技术。大数据时代背景下，数据挖掘技术同样对图书馆领域产生了深刻的影响。知识管理与共享技术近八年来，保持着稳定发展的态势。开放教育资源技术，尤其是大规模开放网络课程近两年异军突起，发展迅猛。而娱教技术尽管目前文献数量不多，但未来可能会逐渐显现出其优势。
如图8所示，移动技术是图书馆领域采用最广泛的技术群。通过对《地平线报告》中移动技术相关技术进行分析，可以将移动技术分为移动设备与应用技术、泛在计算技术与情景感知技术。从图9可以看出，移动设备与应用技术近几年来给图书馆界带来持续且重大的影响。图书馆领域在一定程度上采用了泛在计算技术，而对情景感知技术则几乎未采用。移动设备往往能集成多种技术，包括电子书阅读器、注释工具、社交网络工具以及各种类型的APP应用等，因此，移动设备在图书馆领域有着广阔的发展前景。当前应用较为广泛的移动设备有智能手机、平板电脑、PDA（Personal Digital Assistant）等，在图书馆领域的应用主要是构建手机图书馆、移动图书馆和掌上图书馆，目前国内对于手机图书馆的研究最多。泛在计算技术在图书馆领域的应用主要是泛在图书馆的构建，其突破了现有物理图书馆和数字图书馆之间的界限，真正从用户及其需求出发，将图书馆服务融入用户科研和学习之中，它最大的特点是其无所不在性[13]。情景感知技术则是借助用户配戴的可穿戴设备或其它手持设备收集到的信息对用户自身的行为进行更细致的分析，了解用户的实际情况，从而为用户提供更理想的服务。随着可穿戴设备、传感器等新兴技术的发展与普及，泛在计算和情景感知技术将在图书馆领域积极发挥作用，促进图书馆提供更加完善和智能的服力。
可再生能源分析报告范文2
关键词：分部报告 分析 应用
一、分部报告的简要介绍
分部报告是指在企业财务会计报告中，按照确定的企业业务分部或地区分部提供的有关各组成部分收入、资产和负债等信息的报告。它衍生于企业财务报告，作为补充对企业合并财务报表进行充实，并在会计报表附注予以披露。分部报告是随着经济发展的需求产生的，最初出现在20世纪60年代后期。这一期间，欧美企业出现了大批混合合并，这种大规模的合并行为促使企业开始走向多元化经营，并推动了跨国企业的出现与发展。伴随这一巨大发展而来的是经营活动的复杂化，企业合并报表和年度财务报告已经难以全面、具体的反映企业内部各分部的重要情况，这极易导致信息使用者忽视企业在不同地区和行业收益状况、盈利增长水平及风险情况的区别，进而针对企业真实经营成果、财务状况做出错误的判断。在这一背景下，分部报告应运而生。发展至今，分部报告相关准则与内容已经历数次变动。就国际财务报告准则与我国企业会计准则来说，国际上关于分部报告的最新内容是2006年11月30日由IASB的IFRS 8《经营分部》，我国关于分部报告的最新内容则是2006年由财政部的《企业会计准则第35号――分部报告》（CAS 35）。
如前所述，分部报告对于信息使用者而言有十分重要的作用。总的来说，分部报告能帮助信息使用者评价企业各个业务活动的性质，分析分部经营活动的财务影响以及该分部所处的经济环境。信息使用者范围涵盖广，主要有外部投资者、债权人、政府机构等，就具体的信息使用者而言，分部报告的作用各有不同。对于外部投资者来说，利用分部报告能够帮助投资者对企业资源配置是否合理及效率是否达到最大化做出判断，从而评估投资风险，做出合理的投资决策。对于债权人来说，分部报告能够反映企业不同业务的收益情况，展现分部资产负债的构成，据此债权人可以分析企业短期及长期偿债能力，衡量借贷风险，决定是否出借资金。站在政府机构的角度来看，对企业业务分部信息的分析能够帮助政府了解行业发展状况，评价当前产业政策利弊，进而修正政策。借助地区分部信息，政府部门则能够了解企业在境内外的具体经营状况，评判其经营压力，决定是否需要进行税负政策调整，以给予税收优惠，促进企业发展。另外，分部信息的披露也有利于市场竞争，促进资本市场行为规范，提高资本市场资源配置效率。
二、分部报告的分析应用
分部报告意义重大，其作用在于能够帮助信息使用者更好地了解企业过去的经营业绩；更好地评价企业的风险和报酬；对整个企业做出更合理的判断。本文以四川汇源光通信股份有限公司（以下简称汇源光）2007-2011年年报为例，说明应如何分析与应用分部报告。
（一）汇源光风险和报酬的主要影响因素。CAS 35指出：企业披露分部信息，应当区分业务分部和地区分部；企业应当以业务分部或地区分部为基础确定报告分部。2007-2011年汇源光分部报告只有业务分部报告，说明公司主要风险和报酬主要是受企业内可区分、能够提供单项或一组相关产品或劳务的组成部分的影响，与地域经营相关性不大。在2009-2011年年报“公司主要会计政策、会计估计和前期差错”中也作出说明“本公司以内部组织结构、管理要求、内部报告制度为依据确定经营分部”、“本公司以经营分部为基础确定分部报告”、“本公司的报告分部都是提供不同产品和劳务的业务单元”，支持了这一结论。
企业各业务分部占用资产在企业总资产中的比例可以反映管理层对各分部的重视程度，以及管理层对企业未来发展的远期战略部署，对这一数据进行分析可以反映出公司风险和收益的主要分布和来源。由表1可以看出，在2007-2011年这五年发展期间，汇源光的业务活动逐渐向光缆电缆和通信设备方面聚拢，进出口贸易业务逐渐淡出。尽管年度中间光缆电缆业务有一定波动，但从总体趋势上看，光缆电缆业务始终是汇源光的主体业务，在此期间，汇源光调整了各分部投资，加大了通信设备工程分部投资力度，五年间对该分部投资增长了近30%。就近几年数据来看，在可预见的未来，汇源光仍将主打光缆电缆和通信设备业务，并继续调增通信设备分部投资，最终达到两个分部的相对平衡，这意味着以上两个分部是公司主要风险和收益的来源。
表中，汇源光2007、2008年分部报告含四个分部以及其他项目，四个分部分别是光缆电缆分部、进出口贸易分部、通信设备工程分部、光器件分部，由于四川光恒通信技术有限公司自2008年7月1日起不再纳入合并报表范围，光器件分部数据可比性不强，表中未给予列示，其他项目在此不予列示。
（二）汇源光对外部客户的依赖度。要了解各分部收入对外部客户的依赖程度，需要将各报告分部的外部销售收入和内部销售收入对企业集团贡献大小进行比较。如果企业集团销售业务中外部销售占主导地位，公司管理层就应该在主要外部客户相关因素上投入更多的精力，应该关注诸如外部客户忠诚度、需求量及外部客户数量拓展等方面；如果企业集团销售业务中内部销售占主导地位，管理层就应该多关注内部资源的有效配置和周转。由表2可知，汇源光的销售收入基本上依赖于外部销售。对于外部信息使用者而言，在对汇源光的发展前景作出判断，确认是否投资时应该更多的关注该企业的外部客户资源。对于公司管理层来说，为了确保实现公司的稳定可持续发展，管理层应该致力于现有客户留存和外部新客户拓展两方面，考虑加强供货、配货及时性以及增加与客户的沟通，实行有效的成本管理和生产流程，实现价格、品质竞争优势，保证下游客户资源。
（三）汇源光各分部的获利能力。通过计算企业各分部资产回报率和销售利润率，可以确定各分部的相对获利能力。通过各项指标之间的比较，可以看到企业利润主要来源于哪些业务项目，以及各分部对集团资源的利用程度，同时也可以看出各分部对企业集团的重要性。表3是汇源光2009年各分部获利能力指标的基本情况，可知汇源光三个主要分部中只有光缆电缆分部和通信工程分部是盈利的，而进出口贸易分部处于亏损状态。对管理层来说，应该相应调整经营策略，在未来经营期间加大对光缆电缆及通信工程分部的资源投入，缩减对进出口贸易分部的投入，或者提高进出口贸易分部的资源利用效率。事实上，从表1汇源光2010年及2011年年报有关数据中可以看到，汇源光在2009年后停止了对进出口贸易分部的资源投入，增加了通信工程分部的资产总额，对光缆电缆分部的资源投入则保持在一个相对稳定的浮动范围。汇源光的这些资源配置表现支持了前述观点。而对外部信息使用者如投资者或债权人来说，可以通过分析企业在营利分部和亏损分部间资源分配的具体情况来决定是否对企业进行投资。
（四）汇源光资源配置的相对效率。通过计算比较年度间各分部的资本支出和折旧、耗减及摊销比例，可以分析企业资本的投向情况及各分部的支出状况和需求。在这里，本文选取了比较具有可比性的数据，即2008年和2009年的相关数据。由表4可知，与2008年相比，2009年各分部的资本性支出都有显著的变化，各分部的折旧、耗减及摊销则出现了波动性，可见汇源光对各分部的经营战略进行了调整。在2009年，汇源光大幅削减了对光缆、电缆分部的投资，小额向下调整了对通信设备工程分部的投资，转而将资本投入到进出口贸易分部，比照表中折旧、耗减及摊销数据来看，汇源光的资源配置有效性值得考量。显然汇源光对于进出口贸易分部的投资决策并不明智，这一决策使得资源分配至非盈利项目，从而拉低了对于主要业务的投入，不利于企业收益的保持和增长。
以上对分部报告做了一个简单的分析应用，事实上，对分部报告进行分析，也应该考虑诸如行业特征、发展趋势、产品生命周期、区域经济条件、客户财务状况等因素可能对各分部产生的不同影响。注重对企业分部报告的分析应用，可以有效帮助信息使用者评价公司对各个独立分部的依赖程度，用分部信息来判断企业的成长性、盈利能力及各分部的风险，这对于信息使用者做出决策具有重要意义。
参考文献：
1.徐丽琴.我国企业分部报告的再审视[J].财政监督，2012，（2）.
可再生能源分析报告范文3
XBRL特性及审计线索分析
XBRL是建立在XML基础上发展起来的一种标记语言，一方面它继承了XML语言的优势，另一方面又在继承的基础上赋予了许多新的特性，为信息使用者提供了更加方便、高效的信息应用平台。它的新特性，从审计的角度又该如何把握审计线索，进行过程审计和事后审计，是应用XBRL财务报告后所带来的新问题。
1、多种格式输出特性及审计
XBRL根据行业分类标准，编写XBRL的实例文档，根据XBRL样式表生成XBRL财务报告，根据XBRL的特性，同一份XBRL实例文档，采用不同的样式表，可以生成多种样式的企业报告，所有财务报告的编制工作可以一次性完成，实现“数出一门，资料共享”，因为减少了数据的重复输入，降低了数据出错风险，保证了数据的一致性，真正地提高了财务报告的编制效率。此外，采用诸如可以在浏览器上显示、可以转换成不同的数据格式传输，还可以打印成纸质财务报告等多种格式进行输出，方便了信息使用者对财务报告的综合利用。因此，审计时一是着重审计同源数据的来源的合法性、合理性和合规性，二是审计格式的差异对财务报告数据是否产生差异，三是审查样式表设计的合理性，是否能最大限度地对信息进行披露。
2、跨平台使用特性及审计
XBRL文件可以在Windows、unix和Linux等不同的操作系统下无需进行任何转换和修改就可以直接使用。在不同的财务软件或管理软件中，不管是采用何种或何种版本的数据库，只要转换成XBRL格式文件，就可实现数据的传输和交换，将使信息以免费自由的使用且可允许任何人去撷取其所要的资讯，而不会有任何的错误且资料可以跨平合使用，使XBRL成为在互联网上企业财务信息和非财务信息报告的一种通用语言。因此，审计时应着重分析跨平台使用的XBRL的脚本文件，通过“下钻”(Drill-Down)功能查看XBRL格式文件，并从标记作为审计数据来源的线索。
3、数据跟踪特性及审计
XBRL是采用标记对数据和文本进行标记的，这就使不同的信息之间建立了一条有效地跟踪相关的信息线索，可以用倒查方法自上向下地跟踪和考察数据源直到底层的数据，这种跟踪和链接关系极大地方便了信息使用者阅读和分析企业财务报告。因此，审计时应对数据的链接关系进行跟踪，通过数据的来源线路查核数据的正确性，同时审核与某数据有关联关系的相关数据的来源及正确性，通过这种关系线路实现“查一涉十”的审计效果。
4、多语种特性及审计
XBRL可以通过添加语言标签的方法，对数据和文本进行翻译，从而实现企业报告的多语种输出，解决了企业特别是跨国公司财务报告不同语言之间的转换问题。普华永道会计事务所于2002年11月11在日本东京举行的第六届国际XBRL大会上，利用SYSTRAN公司的技术将一份XBRL格式的日文财务资料演示转换成了英文格式而取得成功，这个案例表示XBRL已消除了企业报告中的语言障碍，使XBRL财务报告已实现了国际间的交流与合作。因此，审计时把握语言翻译的准确性，特别是对有特定含义会计用语和财务数据的翻译是否准确，有无误译，避免信息使用者出现曲解其意的现象。
5、精确搜索特性及审计
因为XBRL在采集数据或文本时是使用标签描述数据或文本的含义，在对数据进行搜索时，不是像网页文件HTML那样只是根据字面内容进行搜索，而是根据数据或文本标签的语义进行定位的，搜索引擎就能够非常快速和准确地找到信息使用者所搜索的特定信息，还可通过其他应用程序对搜索结果中的数据可以进行求和等处理。因此，审计时应根据搜索引擎对数据的定位指向是否存在偏差，特别是要注意运用其他应用程序对搜索的数据结果进行再处理的过程是否严密，结果控制是否是否准确，保证与源数据所体现的财务信息一致。
XBRL的审计效用
XBRL的应用，改变了企业财务信息的报告方式，同时给审计工作带来了许多实质性的功用，主要表现在：
1、实时报告，实现连续审计
XBRL是采用计算机可识别的语言对经济业务数据进行标记的方法来取数的，企业财会部门可以实时对财务数据进行编报，缩短了数据在财务部门停留的时间，减少了数据被修改的可能性，使审计部门可以通过XBRL可以直接拿到原始数据，随时了解企业的经营状况，实行连续审计，及早发现企业的财务问题，保证企业财务信息的真实和可靠，保护信息使用者的权益。
2、在线披露，实现实时审计
XBRL技术已突破了定期报告财务报告的局限，可以做到在线披露和实时，审计人员据此可以实时地了解企业的财务状况，从而做到在线监控、实时审计。
3、超级链接，实现跟踪审计
通过XBRL具有超级链接功能，为审计人员提供了审计线索，使审计人员在阅读财务报告时实行跟踪审计，在更短的时间里查询数据来源的正确性、真实性和全面性，改变了过去到企业现场查实数据的做法，节约了人力，提高了审计能力。
4、电子报告，提高审计效率
XBRL改变了传统纸质财务报告的报告方式，通过专题网站在网上企业的财务信息和非财务信息，且采用了更加详细的XBRL样式表，使审计人员可以不受时间和空间的限制而自主地审查和下载企业财务报告，并且利用相关软件可以非常便利地将数据进行再处理和再利用，生成不同的审计报告，提高了审计效率。
XBRL对审计的影响
审计工作是对企业提供的财务报告进行合法性、合规性和正确性进行审计，其审计方式也必须与不断变化着的财务报告形式和内容而更新。随着网络财务信息披露的发展，审计工作也必将面临对网络财务信息进行审计的需求。XBRL以高效快捷见长的财务报告形式改变了信息的披露方式，对新时期的审计工作造成了影响，也带来了新的挑战。
1、对审计模式的影响
审计模式是审计导向性的目的、范围和方法等要素的组合，主要规定了审计应从何处着手、如何着手以及何时着手等问题，审计模式主要有详细审计模式、会计报表审计模式、制度基础审计模式和风险导向审计模式四类。此外，传统审计一般都是事后审计，XBRL实时的财务报告信息要求审计部门事后审计向实时审计和连续审计转变，成为审计人员面临的一个重要挑战。
2、对审计业务内容的影响
传统审计主要审核和出具被审计企业财务报告的真实性、合法性和合规性的审计报告，XBRL格式报告的出现，在信息披露的时间和形式并增进了披露的内容，还可能要求提供连续信息的可信度和完整性的连续鉴证，此外，面对审计信息使用者多样化的需求也给扩宽了审计人员的业务范围和内容，审计人员要面对海量的数据，利用专业的数据处理能力去甄别信息以满足各种信息需求。
3、对审计工具的影响
XBRL是利用现代先进的网络传输技术报告企业财务报告，其采用的披露工具和媒体已发生了根本性的变化，因此审计工具也应予以更新，需要相应的新的审计软件和技术来进行审计，比如下载和提取数据的工具、抽样程序、数字分析软件、审计自动化软件、嵌入式审计模块、集成测试工具、协同审计工具、数据挖掘技术、人工智能技术等，同时随着信息的实时化，同步分析的难度也加大。
4、对审计成本的影响
审计人员在采用传统审计模式和审计方法对财务报表审计基础上，也对XBRL的实例文档进行验证和审计，这样就增加审计成本。这部分成本应由谁来承担?是财务报告公司、审计结果的一般享用者、自愿的XBRL参与公司还是由审计部门来承担?美国证券交易委员会(SEC)自愿计划是在SEC注册的公司自愿参与的，为了鼓励参与，自愿计划未对XBRL文档验证提出要求，自愿者可以自愿提供XBRL文档的验证信息。因此这部分验证成本是否应由自愿参加的公司自身来负担的?
5、对审计风险的影响
由于XBRL对源数据的标记和实时报告，XBRL的实施可以使审计人员通过数据的波动而更容易地发现公司异常的交易活动，更加准确地进行风险评价，在一定程度上降低了审计风险。当企业的财务信息以XBRL文档实时流动时，通过标记抽取的数据可能会发生存在某种错误或是未经审计的变化，当审计人员未发现这种在财务报表中额外存在的错误风险而出具XBRL文档的验证报告时，又增加了审计人员的责任和风险，这可能影响审计人员承接XBRL业务的积极性，进而影响XBRL的发展。
一些建议
1、由审计署牵头尽快制定XBRL的相关审计规范
XBRL的发展时间虽不长，但其所显示出来的优势已让世界瞩目，在发达国家迅速发展的态势已表明以后的财务报告将会越来越多地采用XBRL，将会成为财务报告的主要形式。我国虽还不是XBRL国际组织的成员，但已在上交所和深交所应用，如何对XBRL格式的财务报告进行审计还没有具体的执业规范。因此，应由审计署牵头尽快制定针对XBRL财务报告的审计规范，规范对XBRL格式报告的审计目标、审计内容、审计程序和审计方法等，增强信息使用者对XBRL报告的可信度，以促进我国XBRL的发展。
2、审计重点应向内部控制和风险控制转移
XBRL是新一代的财务报告形式，除对XBRL的报告结果进行审计外，更重要的是应对生成XBRL的过程的内部控制体系进行审计，即以结果导向的审计程序改为持续的过程导向的审计程序，重点审计XBRL结构控制的合理、合法、合规性，检查是否对所有事项均认真进行标记，以减少重大错报事项的产生。同时，对XBRL报告产生的可控和不可控审计风险进行合理的估计，对检查和评估内在控制风险，对系统的安全机制、防火墙、关键信息加密和授权密码等进行详细的测试，以保证达到XBRL最优级的风险控制。
3、重点审计XBRL实例文档的合规性
可再生能源分析报告范文4
“归因模型”是营销行业最著名的一个分析理论，即在用户产生购买过程中对其决策做出追溯起源的数据分析。据介绍，归因模型能够更清楚地显示每个营销行为转化背后的过程是如何发生的，全方位展示各种中间渠道的营销价值，凸显其“协同效应”，以帮助广告主有效调控没接渠道、分配营销预算从而提高ROI(投资回报率)。
但归因模型在国内仍然属于初级认知阶段，为普及认知，爱点击了首个针对归因模型的报告《利用归因模型挖掘渠道价值》。
据悉，该报告特别介绍了爱点击自主研发的跨媒介广告优化平台XMO在归因模型方面的技术优势。XMO拥有多种归因模型种类，包括最终互动模型、首次互动模型、时间衰退模型、基于位置模型等。每一种模型都有其针对性的适用环境，不论是针对品牌层面的渠道分析，还是针对短期促销形式的渠道分析，系统都可以利用庞大的数据资源自动为用户匹配最合适的分析模型，帮助广告主实现最优化营销。
通过Econsultancy 2012年11月和Adobe联合的报告显示，目前已经有26%的全球广告客户和36%的广告开始使用营销归因分析。而早在同年7月，这一数据仅仅只有24%。不难看出归因模型已经成为一种不可控制的发展态势，其价值也被越来越多的营销从业者所认同。
为什么“归因模型”会受到如此的追捧？举个例子：一个对某品牌智能手机颇感兴趣的消费者，他或许是先在网站上看到了该产品的广告，对产品产生了初步印象，继而通过搜索引擎了解到更多的产品详情，因此产生了购买的初步欲望。但是，若要想再进一步了解产品，口碑、用户体验当然也是必须关注的，逛逛微博、看看网友的评论也许是个不错的选择。紧接着，电视上产品广告又或许再次刺激了他的购买欲，他很可能前往线下专柜进行产品体验，最终用户选择通过搜索引擎进入官方网站下单购买。如果按传统的营销模型分析，对用户产生转换作用及功劳都归属于最有一个渠道，广告主会加大在最后的营销渠道上的投放预算。然而，在整个转化过程中，消费者接触到的每种营销渠道同样也对购买产生了价值，甚至部分渠道还对消费者的购买环节产生了直接影响。然而这些渠道产生的 “协同效应”往往会被忽略。
可再生能源分析报告范文5
9月，在绿色和平、全球风能理事会和中国可再生能源学会风能专业委员会等机构的支持下，中国资源综合利用协会了《风光无限——2012中国风电发展报告》，在中国风电的转型时期，对风电发展进行回顾与再认识。
风电是目前技术最成熟、最具规模化开发条件和商业化发展前景的新能源。根据国家能源局《可再生能源“十二五”规划》，预计到2015年，中国将建成海上风电5GW，形成海上风电产业链。2015年后，中国海上风电将进入规模化发展阶段，达到国际先进技术水平。2020年中国海上风电将达到30GW，但实现这一目标仍面临重重困难。
中国化工业跨入可持续发展的新时代
9月16日，毕马威中国了报告《中国化工业跨入可持续发展的新时代》，列举了中国化工行业正面对的挑战，以及逐步普及的可持续发展措施。
毕马威是一家网络遍布全球的专业服务机构，专门提供审计、税务和咨询等服务。毕马威中国在中国设有13家机构，专业人员约9,000名。
在这份报告中，毕马威中国认为，中国正尝试从重型工业模式转向可持续发展的经济模式。在未来几年，化工业将会面临严峻挑战，但发展前景仍较为乐观。报告将提供中国化工业发展的最新资讯，并从行业战略的角度出发，探讨可持续发展等议题。
毕马威中国合伙人兼中国及亚太区化工业主管诺伯特 (Norbert Meyring) 指出：“即使环球经济放缓，我们仍然看到中国化工市场的发展机会。”
中国可持续发展回顾和思考1992-2011：
民间社会的视角
9月18日，《中国可持续发展回顾和思考1992－2011：民间社会的视角》报告正式。报告由创绿中心、山水自然保护中心、道和环境与发展研究所、公众环境研究中心、自然之友和中国国际组织民间合作促进会6家本土NGO共同发起。报告由25位来自不同领域的作者参与撰写，从民间社会观察者的独立视角回顾中国20年可持续发展和民间参与。报告采用访谈、口述史的方式记录100位来自政府、企业、社区等利益相关方对中国和世界20年可持续发展的观点，并提出 民间对可持续发展的重要建议。
可再生能源分析报告范文6
关键词：再生段复用段 管理单元高阶通道 低阶通道
SDH光同步传输系统相对于PDH，很大的一个优点，就是其帧结构里定义了丰富的、包含系统告警和性能信息的开销字节。因此，当SDH系统发生故障时，一般会伴随有大量的告警和性能事件的产生，通过对这些信息的分析，可大概判断出所发生故障的类型和位置。
使用告警、性能分析法，最关键的问题是如何及时、方便、全面、真实地获取故障信息。故障信息的来源一般有两个：一个是通过网管查询传输系统当前或历史发生的告警事件和性能数据；另一个是使用仪表测试并结合观察设备机柜和单板的运行、告警灯的状况来了解设备当前的运行情况。通过网管获取告警或性能信息时，应注意保证网络中各网元的当前网元运行设置正确，倘若网元设置错误，将会导致告警、性能信息上报错误或根本不上报。通过仪表监测获取告警或性能信息时，应注意仪表的当前设置，保证正确的设置是获取准确数据的前提条件。
1、告警、性能产生的原理
在SDH的帧结构中有着丰富的开销字节，包括再生段开销、复用段开销、通道开销。正是借助于这些开销字节传递的告警、性能信息、使得SDH系统具有很强的在线告警和误码监测能力。通过对这些告警信息的产生方式和监测方式的了解，可以做到对故障的快速定位。
SDH接口与交叉单元间产生的告警、性能信息是我们在维护过程中应首先关心的焦点，因为在通常情况下，正是这段高阶部分产生的告警、性能数据引起了低阶告警、性能数据的上报。这段路由中信号流如下图示：
2、再生段告警信号、性能事件的产生和监测
这部分处理的与告警、性能相关的再生段开销有：帧定位字节（A1、A2）、再生段跟踪字节（J0）、误码校验字节（B1）。其信号流程及告警、性能事件产生流程如下：
（1）R-LOS、R-LOF、R-OOF告警的产生和检测
STM-N光信号进入线路板光接收模块，经光电转换被恢复成电信号送往帧同步处理器和扰码处理器处理。当输入信号无光、光功率超限、输入信号的码型不匹配，将上报R-LOS告警。帧同步处理器接收STM-N信号，根据该信号中的A1、A2字节来完成对帧定位信号的捕捉，同时提取线路参考同步定时源发给时钟板进行时钟锁定。当检测到A1、A2字节不匹配，将上报R-OOF告警，如果此告警持续3ms将上报R-LOF告警，并下插全“1”码。在R-LOF告警状态下，若持续1ms以上定帧状态，则设备R-LOF告警消失，设备回到正常状态。
（2）B1误码告警的产生和检测
在上行信号处理过程中，将STM-N帧进行BIP-8误码计算，将计算结果置入下一帧的B1字节。在下行信号流处理过程中，如果从STM-N信号中恢复出来的B1字节和接收到的前一个STM-N帧的BIP-8计算结果不一致，则上报B1误码告警。
3、复用段告警事件的产生和检测
这部分与告警、性能相关的开销字节有：自动保护倒换字节（K1、K2）、复用段误码监视字节（B2）。其信号流程及告警事件产生流程如下：
（1）MS-AIS、MS-RDI告警的产生和检测
在上行信号处理过程中，主控单元和开销单元将一些网管信息、公务信息分别置入D4~D12、S1、E2字节；当下行信号流中检测到R-LOS、R-LOF、MS-AIS告警，则在上行信号中置K2=110，回告MS-RDI给远端。在下行信号处理过程中，复用段开销处理器提取STM-N信号中的复用段开销字节，将D4~D12、S1、E2送往主控单元和开销单元，同时通过K1，K2字节和主控单元、交叉单元共同实现复用段保护倒换功能。如果检测到K2=111，将上报MS-AIS告警，并下插全“1”码；如果检测到K2=110，将上报MS-RDI告警。
（2）B2误码、MS-REI告警的产生和检测
在上行信号处理过程中，将STM-N帧（除再生段开销外的所有比特）的BIP-24计算结果置入下一帧的B2字节中。如果在下行信号处理过程中检测到从STM-N信号中恢复出来的B2字节与前一个STM-N帧（除再生段开销外的所有比特）的BIP-24计算结果不一致，则上报B2误码告警，同时往远端发MS-REI告警。
4、高阶通道告警、性能事件的产生和检测
这部分主要处理的是高阶指针调整及高阶通道开销，与指针调整有关的字节是H1、H2、H3，而与告警、误码相关的字节有高阶通道跟踪字节（J1）、信号标记字节（C2）、高阶通道误码监测字节（B3）、通道状态字节（G1）、复帧位置指示字节（H4）。其告警信号的产生流程如下：
（1）AU-AIS、AU-LOP告警的产生和检测
在上行信号处理过程中，从交叉板送来的N路STM-1净负荷信号首先送往高阶通道开销处理器，高阶通道开销处理器产生N路高阶通道开销字节，沿上行方向完成高阶通道开销字节的设置功能（包括J1、C2、B3、G1、F2、F3和N1）。然后同N路净负荷一起送往指针处理器。指针处理器产生N路AU-4指针，将VC-4适配为AU-4，其中AU-4指针由H1、H2、H3字节表示，然后由复用段处理器将N路AU-4复接成STM-N信号送往复用段开销处理器。在下行信号处理过程中，指针处理器根据每一路AU-4的H1、H2、H3字节进行指针解释和指针调整，完成频率和相位校准以及容纳网络中的相位抖动和漂移的功能，同时定位每一路VC-4并送到相应高阶通道开销处理器。如果检测到AU指针H1、H2、H3字节代表的指针植非法，连续8帧收到非法指针，则上报AU-LOP告警，并下插全“1”信号。
（2）B3误码告警的产生和检测
在上行信号处理过程中，将VC-4的数据进行BIP-8计算，并将计算结果置入下一帧的B3字节中。如果在下行信号处理过程中检测到从VC-4信号中恢复出来的B3字节与前一个帧的VC-4数据的BIP-8计算结果不一致，则上报B3误码告警，同时送往远端发HP-REI告警。
