计算机和人工智能技术范例6篇

计算机和人工智能技术范文1

【关键词】人工智能；计算机网络技术；运用分析

1人工智能的概况

我国经济水平在高速发展的同时也带动了计算机技术水平的提高，计算机技术的应用对于人们的生活品质和生活质量具有重要的意义。随着人们生活水平的不断提高，对于互联网技术的要求也在不断提高，人们对于计算机网网络使用也越来与熟练，应用水平也越来越高。如今，在一些高精尖的行业中，一些专业性较高、数据性强的工作传统的计算机技术已经不能满足工作需求，计算机网络技术改革是时展的必然趋势，因此人工智能计算机技术就出现在人们的视线中并且得到了广泛运用。机器的智能使用是人工智能使用的第一结果，将智能机器运用到人们生活中可以有效提升人们的生活质量和生活品质，同时也为人们解决了一些复杂烦琐的工作，简化工作程序，提高工作效率。基于人们对计算机需求量的增加以及计算机的应用满足不了人们生活的背景下，人工智能计算机网络技术就此产生，是时展的必然趋势，是满足人们生活要求的重要保障。人工智能计算机网络技术比传统的计算机技术更具有人性化以及智能化，功能也更加多样化，比如对表格、音频、图形的识别等。为了有效促进我国科技水平以及经济水平的不断提高，应该充分发挥人工智能计算机网络技术优势，切实保障人们的生活质量和生活品质。

2人工智能的特性

人工智能计算机网络技术比大脑储存的知识内容更丰富，数据处理更便捷、知识储存容量更大等，在工作中人们的大脑知识储备量是有限的，而且储备的知识层次也有限，处理工作时可能会碰到知识盲区，人工智能的应用便可以很好地解决这一问题。针对一些数据型或者是复杂性的工作，人工智能可以通过自身系统进行数据型处理从而交付一份满意的答卷，将人工智能运用到生活中可以有效提高人们的工作效率。其次，人工智能还具有拟人化的学习能力，通过自主学习不断丰富自身的知识储备量，这样在人们遇到一些难度较大的问题可以用有效用过人工智能计算机网络技术找到针对性的答案，而且人工智能计算机网络技术提供的答案往往是具有专业性的。最后，在数据整理工作中运用人工智能计算机网络技术可以有效简化数据整理工作。在传统的数据整合工作中，会占据大量的内存，造成资源浪费的情况，但是人工智能计算机网络技术的应用可以通过压缩的方式将复杂的数据简化，并且还可以在短时间内将数据整理、分析和核对，一样的工作内容，不同的工作方式，人工智能计算机网络技术不仅可有减少资源浪费的情况，还可以简化人们的工作内容，提高工作效率[1]。

3人工智能在计算机网络技术优势

基于全球科技迅速发展的背景下，互联网技术也得到了快速发展，成为人们生活的一部分。网络管理技术的要求因为网络的构造以及数据信息的繁杂也越来越高，因此，网络管理技术人员在进行网络技术管理时也具有一定的难度。在进行网络管理的时候传统的分级管理因为缺乏沟通已经不能满足数据管理的要求，人工智能技术便在这种背景下产生，在数据管理中运用人工智能技术可以有效解决数据管理难题，人工智能计算机网络技术的应用可帮助增加分级管理人员之间的沟通交流，经过多个部门之间的沟通协作实现人工智能计算机网络技术的管理，充分发挥人工智能在计算机网络技术运用。统筹在整体领域的学习具有重要的优势，人们的大脑知识储备量是有限的，而且储备的知识层次也有限，处理工作时可能会碰到知识盲区，这样会影响人们的工作效率，但是人工智能的应用可以很好地解决这一难题。人工智能本身具有储备量较大的知识库，而且知识库中储备的内容具有准确性和科学性，因此，人们可以直接使用数据信息。使用数据信息主要流程就是人们通过自定义检索，检索自身需要查找的内容，后台数据就会反映筛选，最后呈现的就是需要查找的内容。人工智能中的数据库是不断更新，自主学习，统筹各类专业知识，充分发挥人工智能在人类知识盲区的作用[2]。

4计算机互联网人工智能技术的应用

4.1计算机网络的人工智能识别应用优势

随着我国经济的高速发展，互联网技术已经和人们的生活密切相关，互联网技术在提高人们的生活水平和生活质量的同时也会被一些不怀好意的人利用，科学技术延伸生活的初衷是方便于人们，但是会被一些心理扭曲的人们恶意利用。互联网的使用使社会生产力获得了一定的解放，人类的生活方式在根本上发生了翻天覆地的改变，但是凡事的发展都会有双面性，互联网在改变生活的同时也产生了一些新的网络犯罪。网络犯罪对比于其他传统犯罪具有一定的智能性，在进行网络犯罪时，犯罪主体必须具有高智能的犯罪技巧才能运用网络科技手段进入他人或者是企业的系统窃取一些比较私密的信息，比如个人信息、企业的财务报表、企业的员工档案等。

4.2人工智能在计算机网络管理运用分析

计算机可以实现一些专业性知识和问题分析有效融合，以人工智能和信息技术为基础，充分实现智能化的管理模式，将人工和智能和信息技实现充分融合可以有效保障网络运行安全。计算机网络系统会随着时展需求而不断改变，并不是一成不变，因此，对计算机网络管理和系统评定工作会具有一定的难度，而人工智能的应用可以有效降低系统评定工作难度，提高工作效率。

4.3人工智能技术的运用

人工智能技术涵盖了计算机中的数据库、专业知识库等数据统计，它的另一个简称就是人工智能Agent技术，人们通过Agent技术之间的信息联系，运用数据处理功能将需要的检索数据进行分析和筛选，将需要的数据信息呈现，数据检索可以有效快速找到人们需要的内容，充分体现了人工智能计算机网络技术的人性化以及智能性，极大地缩短了人们检索数据的时间，提高了人们的工作效率[3]。

计算机和人工智能技术范文2

关键词：人工智能；计算机网络技术；网络安全管理

1引言

随着时代的发展与科技的进步，计算机网络技术逐渐融入人们的生活，并且随着时间的退役，人们对于计算机网络技术的依赖性越来越强[1]。目前，我国计算机网络技术发生了不同程度的改变，有了质的飞跃，曾经的网络技术已不能满足人们日常生活，因此人工智能应时而生。人工智能成功应用于计算机网络技术，为人们的生活带来了极大便利，提高了计算机网络技术的工作效率。

2人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1处理不确定性的应用能力

计算机网络需要实施管理，以保证其安全稳定运行。管理过程中，需要理解、掌握计算机网络系统，包括网络的整体结构与每一部分状态[2]。计算机互联网系统具有一定的多变性和不确定性，导致信息传递过程中存在一些变化。因此，管理计算机网络的过程中，不能只管控整体，还要注意每一部分的运行状态。人工智能的出现，使原有的计算机网络技术更加稳定，能够通过创建数学模型描述网络系统，控制不确定信息，管控网络系统中的多变因素。

2.2学习、解释和推理能力

人工智能下的计算机网络技术，不再只是储存和传输一些信息。计算机网络系统拥有良好的分析能力与学习能力，能够进一步分析相关信息，得出更深层次的结论与概念，并根据这些深层次的信息，自动进行计算机网络系统的下一步的管理[3]。计算机网络中存在一些残缺信息，传统的计算机网络技术无法辨别，人工智能能够帮助计算机网络技术，推理、判断残缺的信息。例如，计算机网络技术管理故障的过程中，往往会遇到许多引发故障的因素，而每一种因素的表达形式大不相同。人工智能可以具体分析、理解、推理故障因素，合理解决模糊性问题。

2.3处理非线性能力

计算机网络通常使用拓扑结构，这种结构具有一定的复杂性，而计算机网络本身具有一定变化性，两种情况相遇时增加了网络的负荷，不可控性不断升高，这也是传统计算机网络技术控制程度不高的原因[4]。人工智能将人类想法与行动作为模仿对象，根据实际情况，科学处理可变性问题，是一种能够合理控制计算机网络系统的技术。

3人工智能在计算机网络技术中的应用效果

网络信息量巨大的今天，人工智能不断应用于计算机，应用效果具体体现在以下三个方面：计算机网络安全管理方面、评价计算机中的网络系统和将人工智能真正应用于管理工作。

3.1网络安全管理

人工智能对计算机网络安全管理而言至关重要，其具体应用效果可以通过以下几个方面给予详细阐述。第一，人工智能能够检测计算机网络系统遭受的入侵。一旦外来入侵成功，系统将无法保证网络信息安全，为安全管理带来隐患，而人工智能可利用计算机网络防火墙技术防止外来入侵。人工智能的应用使计算机网络系统更加安全稳定，有效保证了用户信息的安全性和完整性，确保网络资源不被窃取。第二，人工智能下的计算机网络技术能够分类和分析网络中的数据，并筛选大量数据流中的数据，过滤、排除可能存在危险的数据，同时制定相应报告，提醒计算机网络用户，保证网络用户的用网安全。第三，人工智能系统的检测功能还能监督计算机网络的运行情况，保证网络正常运转，当出现外部攻击或内部操作失误时，为计算机网络系统提供一定保护。目前，我国计算机网络技术已得到较好发展，人工智能中的专家系统与模糊系统已广泛应用于计算机网络系统，网络防火墙更加智能化，有效防护、阻止了外界干扰，分析和拦截外来数据流，并限制存在风险的部分，避免计算机网络系统遭遇攻击，防止网络病毒传播，实现系统的全方位管控。

3.2系统评价和网络管理

如今这个数据量庞大的时代，计算机网络技术若想得到更好的发展，必须将人工智能融入其中。人工智能包含的内容十分广泛，不但能够有效保护计算机网络，还能通过人工智能建立相应的管理系统，全面管控网络的整体与局部。计算机网络具有一定的多元性与变化性，极大地提高了相应管理工作的难度，因此只有保证管理方式更加智能化，才能有效提高管理效果[5]。专家系统是人工智能系统的重要组成部分，以某一行业的专家思维作为基础进行系统设计，并实时分析可能出现的问题。计算机网络技术中应用专家系统，可使技术更加专业化，有效解决了一些疑难问题。

3.3人工智能管理

人工智能是一种新型技术，又称作Agent技术，是一种管理计算机网络的软件。这种实体软件主要由数据库、数据传输系统和推理设备组成。Agent技术含有巨大的知识库，能够作为信息处理的相关依据，确保计算机网络技术得到良好应用。人工智能管理能够根据用户的日常行为，判断信息搜索方向，推送相关信息，并在传输过程中加强，使计算机网络用户获得更好的体验，同时通过主动推送有价值的信息，为用户搜索数据节省大量的时间。人工智能管理在日常使用网络的过程中十分常见，例如网上购物，网络中的人工智能管理技术能够为用户推荐相似商品，为用户提供更多选择。此外，人工智能管理技术具有一定的模仿性与学习性，是一种独立自主的技术，能够自动完成一系列作业，并通过学习的方式自我完善，以达到更好的管理效果。

计算机和人工智能技术范文3

关键词 计算机网络技术；人工智能；具体应用

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）181-0021-02

计算机原有系统中存在的一系列简单的求和计算等功能，已在新技术的不断带动下开始进行新的更新，在网络计算机技术日益提升的同时，人们开始对计算机网络技术中人工智能化需求等各项服务功能有一个更高的要求，来满足自身的工作需要。但是现行计算机网络技术在发展中还存有许多亟待解决的问题，特别是近些年来世人较为关注的网络安全问题，而在计算机应用中采用人工智能技术可以跟踪及绑定系统信息，因此实现了对计算机网络信息的安全管理。

1 计算机网络技术中人工智能技术的实践优点

首先，计算机网络技术中的人工智能实际上就是智能化机器设备，在具体应用中可以根据人的情感意识，模拟出其较为复杂的思维、行为等信息过程，最大限度取代人工所要完成的一系列复杂的工序，进而全面增强工作质量及效率；其次，人工智能在实践应用中不仅可对较为简单的计算机数据信息进行充分理解后实施最大限度的模仿，同时还能针对信息内容实行推理计算。基于计算机网络系统中人工智能技术自身具有较强的推理识别能力，因此被广泛应用到网络信息安全控制及管理工作之中；最后，计算机网络系统中的人工智能在具体应用中，其自身的内存较小，不会出现占用较多系统资源的现象，同时借助计算机模糊运算法，可以在第一时间锁定目标，继而提高了计算机网络技术自身的运算效率。

2 新时期人工智能在计算机网络技术中的应用策略分析

在信息技术时代的大背景下，当代计算机网络安全管理技术在实践应用中，主要展现出以下3种特征，分别是入侵检测技术、智能防火墙技术以及反垃圾邮件技术。在此我们来进行依次说明。

2.1 入侵检测技术

在计算机网络安全管理中，处于核心位置的当属于入侵检测环节，同时该项环节技术也是在防火墙技术应用中十分重要的部分之一。入侵检测技术在实践应用中，通过进行收集数据信息、数据信息筛选、数据信息处理以及系统自动将信息合成信息报告等一系列的环节后，再将最后的结果提交给用户，这样可以便于用户能够在较短的时间内对网络状态进行准确掌握。当前在对入侵检测进行应用过程中会涉及到如下几方面：

其一，Agent应用技术。在应用该项技术前，需要拥有较为完善的知识库以及推力器等设备。在具体实践操作中，在储存及处理信息问题上借助系统操作流程，在对数据信息进行识别辨认上，充分利用相关推力器来实施。与此同时，计算机网络系统会对通讯网络进行积极的调用，以此在Agent正在处于工作状态的情况下，来对其进行充分的沟通，进而全面、有效的将任务完成好。

另外，Agent技术在人工智能上面还具备一定的自动定义特征，具体来说，可对用户切身要求进行系统化推理。以此来选择出最贴近用户的需求信息，并将需求信息发送到准确位置上来。用户通过不断使用人工智能Agent技术，逐步推动用户自身的个性化需求得到全面的完善。例如：计算机用户在利用引擎搜索相关信息时，可促进信息整合效率的快速增强。

其二，大数据挖掘技术。该项技术在具体应用中实现网络与主机之间的有效连接，并对其产生的对话信息所传递出的内容进行正确读取，随后大数据挖掘技术可以通过计算机系统设备中存在的入侵模式以及系统常规活动规律进行研读，使之加深印象，这样的好处在于，当计算机网络在具体连接时一旦出现任何不良情况时，可以做到及时发现，对该计算机系统设备中的入侵模式进行有效识别，因此可以说该项技术对计算机网络安全管理中发挥出积极作用。

其三，人工免疫技术。该项技术是设置于计算机人体免疫系统设备之上，其系统运作机制主要由否定选择、基因库以及克隆选择3方面构成。在实践应用中可对传统计算机入侵检测技术设备中现存的未知病毒识别以及杀毒功效等自身欠缺的地方进行有效改进。例如：在进行基因库的实践操作中高效完成基因片段突变及重组的过程，促使该项技术可以对基因库中存在的未知病毒类型有一个大致的识别，但是当前若想全面实现人工免疫技术在基因库中的有效应用还存在着一定的困难。

2.2 智能防火墙技术

在计算机网络安全技术管理中，智能防火墙是较为重要的管理手段。该项技术在进行数据处理及识别上面，可以提前拦截所识别出的有害信息，以此对用户访问实行限制，在不断的实践应用中，我们可以得出该项技术针对入侵计算机系统当中的病毒可以做到切断病源，遏制其继续传播。同时，智能防火墙技术与计算机其他防御系统相比较而言，其自身在实践中可以有效地将决策、运算、统计以及记忆等智能识别技术进行数据处理，进而可以在计算机正常运行期间，检查出哪些设备占用资源最小，将对网络系统产生出的有害设备及时清理出去，最大限度制止了病毒的入侵行为，保障了计算机网络的运行安全。

2.3 智能反垃圾邮件技术

该项技术是建立在传统反垃圾邮件技术的程序之上，最大程度上不影响用户网络信息安全的状态下，充分借助于人工智能技术来对邮件系统中的垃圾邮件进行阻挡和清理的一项新型技术。在进行具体实践操作中，智能反垃圾邮件技术不再对垃圾清理实施单一的手段，是高效借助人工智能系统中的处理未知问题、存储记忆和学习功能，并对用户邮件内容进行高效的监管，将计算机系统中的垃圾邮件进行系统化分类及清除，为此来防止因垃圾邮件自身问题而导致安全隐患问题的发生。

3 计算机网络系统中的人工智能在其系统管理及系统评价中的应用

基于计算机互联网系统中所具有的不稳定性及不可控性等因素特征，因此为实际的网络系统管理带来一定的工作难度。在此期间，人工智能技术在计算机系统管理中应用最广泛的就是通过人工智能技术所创造出的高效决策及其有效应对方法。通过建立这样一个高智能化的系统环境，可以对网络系统中存在的问题进行有效解答，进而更好地完成计算机网络系统中的应用管理及评价工作。

4 结论

在计算机网络中添加人工智能化及人性化服务功能，可以在具体实践中增进计算机人工智能技术的不断完善。随着计算机网络科研人员们的共同研究，总结出在计算机未来的发展进程中，人工智能技术会起到积极作用，会在计算机网络管理及系统安全中起到重要的影响。

参考文献

[1]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014（22）：43-44.

计算机和人工智能技术范文4

关键词：人工智能；计算机网络技术；网络安全；信息筛选

“人工智能”曾经是网络热词，其能够让计算机模拟人类思维，实现机器学习和深度学习，能够智能识别语音和各类信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，促进了计算机智能化和自动化发展。大数据时代背景下，深入推进并探究人工智能在计算机网络技术中的应用，有助于我国信息技术的高效发展。

一、计算机网络技术发展现状以及面临的困境

（一）网络信息安全受到威胁当前，计算机网络技术得到了广泛的应用，无论是政府机关还是企业，信息化建设都比较完善。但是计算机网络技术的应用在提升企业和政府机关办事效率和管理效率的同时，也增加了网络信息安全风险。近年来黑客攻击大型企业集团网络或者国家政府网络的新闻并不少见，之前“勒索”病毒、木马病毒以及熊猫病毒的出现，曾经引发了国际社会的恐慌。计算机网络技术在发展过程中面临着病毒入侵以及网络信息被盗的风险。对于个人电脑而言，其中有大量个人信息和数据，包括但不限于家庭住址、上网习惯以及浏览过的网页等，在当今大数据时代，不法分子更是可以利用网络攻防技术入侵个人电脑窃取这些信息，将其卖给房地产销售等，从中谋取利益。计算机网络信息安全受到威胁是其在发展过程中面临的严重问题。

（二）大量垃圾信息对人们的工作和生活造成干扰大数据时代，智能手机和电脑都会对个人信息进行收集，并向人们推送大量推销信息。例如，某人在网页搜索了某地区的房价，微信上就会推送相应的地区房价信息。某人在线上聊天的时候表示有拍摄婚纱照的想法，隔天就会收到当地婚纱摄影馆的广告信息。大量垃圾信息中还混杂不良信息，对人们的工作和生活造成干扰。信息化时代人们的隐私无处容放，信息爆炸的情况更是加剧了人们的焦虑心理，严重影响着人们的工作和生活。

二、人工智能技术在计算机网络技术中的应用

（一）智能防火墙技术的研发和应用，提升信息安全不同于传统防火墙技术，智能防火墙技术的研发和应用，能够更好地保障计算机网络安全。人工智能具有智能识别功能，更是可以开展机器学习和深度学习，其在计算机网络技术中的应用，可以根据事先输入的指令和相关资料，模拟人类的学习行为，进行机器学习。在应用过程中，智能防火墙能够实现智能化和自动化的风险识别和抵御，全面保护当前的网络环境安全。在此基础上，人工智能还能够在防御病毒攻击等过程中展开深度学习，自动提升抵御能力和智能识别的准确性。人工智能在计算机网络技术中的应用能够有效提升信息安全，避免网络上的个人信息或者机密信息被盗。

（二）智能识别信息，提升信息获取质量人工智能在计算机网络技术中的应用能够智能识别信息，屏蔽垃圾信息或者用户不喜欢的信息，提升信息获取质量。人工智能联合大数据技术的应用，能够实现智能化和自动化的数据筛选工作，在信息送达用户之前就筛选掉垃圾信息和不良信息等。人工智能在计算机网络技术中的应用，能够营造一个相对纯净的网络环境，让用户能够在最短的时间内获取到自己所需要的信息，避免垃圾信息对用户的干扰。与此同时，人工智能技术和大数据技术的结合还可以提升数据和信息筛选的针对性，根据用户的需求偏好进行相应的信息排序等，最大限度地方便人们的工作和生活，发挥计算机网络技术在提升工作效率方面的积极作用。

（三）个性化系统管理，提升计算机网络技术应用效率大数据时代，人工智能在计算机网络技术中的应用能够实现个性化系统管理模式的构建，提升计算机网络技术应用效率。在企业信息化建设过程中，其所搭建的信息系统与企业的实际需求不相符的问题，在很大程度上会影响企业的运营管理效率。但是人工智能在其中的应用，能够通过深度学习和机器学习，更好地了解企业工作信息化需求，也能够针对各个环节的工作特点进行个性化的系统管理，自动化且智能化调控和指挥整个系统，让整个系统在企业办公过程中发挥更好的作用。

（四）人脸识别和信息匹配，提升公安机关案件侦破效率近年来，随着人脸识别技术的发展，交通系统与公安系统联网的实现，公安机关通过人工智能信息比对找到被拐的孩子或者通缉多年的罪犯的新闻常见报端。人工智能在计算机网络技术中的应用还能够帮助公安机关借助人脸识别和信息匹配工作，提升案件侦破效率。随着我国法治建设的日渐完备和公安系统信息化建设的发展，公安机关工作人员构建起了多维度的大数据库，在其中利用人工智能技术，能够对全国范围内的公民信息进行智能化和自动化管理，在一定程度上提升了公安监管力度。

计算机和人工智能技术范文5

【关键词】人工智能计算机网络技术

一、关于人工智能

1．人工智能的发展

人工智能技术的发展起始于1956年，一直发展至今，经历了三个重要阶段，在第一阶段中，人类实现了让机器人代替人完成计算工作，运用计算机编程，实现了智能的逻辑问题处理工作。第二阶段是人工智能运用到交流系统中，通过计算机将外界的事物变化以及分析外界不可确定因素，传输到逻辑思维分析系统，从而与外界实现交流。第三阶段就是利用人工智能系统强大的处理能力，在很多复杂项目当中进行应用。

2．人工智能的含义

人工智能也可以被称之为机器智能，它是通过计算机网络的模拟技术，赋予机器设备人类的思维方式和语言行为，目的是为了代替人类完成一些难度较大的工作，有助于节省时间和人力资源，提高工作质量和效率。由于人工智能技术的应用非常广范，无论是计算机编程设计，还是智能化程序研究，都可以看到人工智能的参与痕迹，这样的发展不仅能为相关行业创造巨大的经济效益，还会推动产业结构的进一步改变。

3．人工智能的优势

从目前人工智能的应用来看，人工智能具有强大的学习能力不仅能顺利模拟人类的语言行为，完成既定的工作任务，还能够准确筛选和处理复杂的信息数据，尽可能的减少资源损耗，提高网络的运行速度。除此之外，人工智能还具有较强的协作能力，在计算机网络管理方面，人工智能技术与计算机网络技术的联合运用，方便协调网络的管理工作，提高管理效率，减少弊端。

二、人工智能在计算机网络技术应用中存在的问题

1．网络安全问题对人们的正常生活造成威胁

随着互联网的快速发展，越来越多的信息被投放在互联网上，人们随时可以拿出智能手机、平板电脑等终端设备搜索和下载自己所需要的网络信息。但是，这是一个“信息爆炸”的时代，普通的防火墙工作效率较低，数据处理不及时，一些被植入了骚扰病毒和木马程序的页面经过伪装，在用户搜索时自动弹出，不但会造成一定的使用困扰，而且容易引发计算机故障，泄露用户信息，难以保障人们的正常生活和信息安全。

2．良莠不齐的海量信息难以保障信息有效

信息技术普及以后，互联网就像一个蕴含着巨大能源的宝藏，在互联网上，用户都能够轻松获取到海量的信息资源。由于不加甄别和筛选，在这些信息当中，还包含着大量的垃圾信息和广告推送，真正有用的信息却是少之又少。网络信息质量的参差不齐，对信息的有效搜索和利用带来了诸多困难。

3．为不法分子提供了作案工具

近几年来，人工智能的普及范围越加广泛，网络购物、无纸化办公的出现为人们的便利生活创造出了新的可能。与此同时，网络也成为了一些不法分子实施诈骗、勒索的作案工具。在虚拟的网络世界，各类网络攻击和网络犯罪现象层出不穷，难以遏制。犯罪分子通过计算机网络的强大功能，破坏了网络安全，利用网络的缺陷和漏洞，轻松盗取了用户的详细信息，然后对网络系统、数据资料等进行篡改，实施网络犯罪。网上犯罪的作案时间短，手段隐蔽，不会在第一时间被受害者和网警发现，再加上互联网具有无国界性，难以追踪网络犯罪组织的真实IP，给案件侦破和审理带来了极大的困难。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

由于人们对于计算机网络的要求越来越高，为了更好地提升技术水平，安全、高校的人工智能技术必将被应用于人类生活和生产的各个领域。

1．人工智能在网络安全方面的应用

在过去的计算机网络管理工作中，确实存在着很多不稳定的因素，这些因素扰乱了网络环境的运行秩序，造成了一些不良的用户体验。但是，人工智能技术的应用，能够净化网络环境，轻松解决网络安全问题。在过去，由于数据计算量较大，网络中的防火墙工作效率比较低下，很容易被一些“化过妆”的页面蒙蔽，造成用户信息泄露、盗用等问题。但是，由于人工智能技术的介入，现在的智能防火墙系统可以通过记忆、统计，或者概率的方法，对大量的运行数据加以处理和分析，能够快速判断出某一页面是否存在病毒捆绑的问题。智能化识别恶意网站，将这些页面进行过滤，防止造成用户信息泄露，全面提升计算机安全运行的程度。

2．人工智能在信息管理方面的应用

针对人类生活的不同需求，人工智能技术提供了越来越多的智能化、多元化的计算机网络服务，如在互联网信息搜索方面。过去的信息搜索就如大浪淘沙，虽然整体来看搜索到了很多的信息资源，但是真正能用的信息却是凤毛麟角。在人工智能技术应用以后，不但改变了以往的信息搜索方式，还能通过关键词的查询，实现信息的精准定位。除此以外，还可以根据用户的个人喜好、生活习惯等个性因素，优先推送一些用户可能感兴趣的信息。在信息管理方面做出这样的改变，不仅提高了信息搜索的准确率，节省了搜索时间，同时还有效提升计算机网络的工作效率和质量。

3．人工智能在打击犯罪方面的应用

随着科学技术的不断发展，网络犯罪的大量出现已经成为了不可逆转的趋势。据相关数据显示，目前，网络犯罪已经成为了我国最多的犯罪类型。保护用户的网络信息安全，提高计算机网络的防护性能，有效打击犯罪已经是势在必行。人工智能技术在计算机网络中的应用，有助于构建智能化管理系统，在数据信息自动化采集的过程中，及时发现和处理计算机网络中的系统漏洞和不安全因素，预防数据资料被恶意篡改，有效提升安全运营中心的运营效率和网络的管理水平，为打击网络犯罪做出了巨大贡献。

计算机和人工智能技术范文6

关键词：计算机；智能；控制；技术

一、计算机控制技术的应用概述

（一）智能机器人的应用最近几年，我国工业领域引入了更加成熟的人工智能设备，可以对生产线进行自动化、智能化控制。但是从实际情况来看，我国的智能机器人技术还存在一定的不足，需要根据各领域的实际生产特点进行相关功能的完善。机器人研究人员需要结合工业生产领域的具体要求，对机器人进行相关程序的编写，要满足任务的具体运动规划，控制机器人在适当的条件下进行所期望的运动，并且要实现MAUV复杂环境下的智能控制。技术人员需要对智能系统、环境建模、环境传感交互系统进行深入分析，提升MAUV系统的预测、学习、运动等功能，促使机器人能够积极适应生产、探测等各类工作。

（二）生产工程智能监控的应用由于很多工业生产线的流程较为复杂，并具有一定的危险性，需要引入先进完善的智能监控系统进行全方位的监控，提高产品质量。目前，国内外一些先进企业已经安装了智能控制系统。例如，汽车工业的高级模糊逻辑控制、工业锅炉的阶梯智能控制等。该系统可以借助偏差和的相面分析法，对生产线进行更加可靠精准的控制，技术人员根据人类专家的操作经验编写了40多条控制模式，不断完善智能控制系统的数据库，提高控制装置的自动识别能力。从现场实际运行效果来看，很多智能控制器运行状况比较理想，能够适应各类生产线的负荷变化情况。另外，相关控制人员可以对系统进行定期的升级和完善，优化其中的自动学习算法，提高工业生产的自动控制效果。

（三）自动加工控制系统的应用利用计算机集成加工系统和柔性加工系统进行智能控制系统的设计，能够有效提高产品生产的质量，避免外界因素对生产性的影响。相关工程师和设计人员应当利用Petir网技术对控制系统进行优化设计，引入更加前沿的机器智能设备，提高系统的集合性，要优化控制处理器的离散事件处理功能，保证生产线的自动加工效果。

（四）智能故障检测和诊断技术人员利用人工智能技术的自动检测和诊断功能，能够对生产领域的实际生产情况进行相应的监督和控制，提高生产线运行的稳定性。由于智能故障检测与IFDD系统所观察的对象和知识领域存在的差异，因此技术人员应当根据不同领域的检测需求来提高程序的适应性，要为用户提供完善的数据检测报告，借助智能控制系统的相关功能及时检测出运行过程中存在的故障等问题，并且要有效消除故障和隐患，为用户提供科学完善的技术解决方案。系统研发人员要构建完善的故障信息库，要对各领域的故障问题进行全方位的采集和录入，从而提高系统的自动诊断能力。

二、计算机智能控制技术研究和应用存在的问题

尽管最近几年，我国计算机智能控制技术得到了迅速发展，但是与国外发达国家相比还存在着不小的差距。首先，国内智能控制研究方向不够明确，智能自动化的应用领域比较狭窄。由于智能自动化技术需要对复杂的系统环境进行数据采集和处理，但是由于相关硬件和软件资源的滞后性，影响着系统的实际应用效果。同时，我国很多企业在进行神经网络控制系统的研究过程中，还停留在仿真的水平，无法根据实际的生产需要进行控制网络设计。另外，控制模式也存在一定的不足。很多系统的交互控制和自主控制功能设计不完善，对不确定环境的应对能力较弱，影响着计算机自动控制技术的实际应用效果。

三、完善计算机控制技术研究和应用的有效途径

（一）明确智能控制目标相关技术人员在进行计算机人工控制系统在研究过程中，首先要制定标准化的评价指标，要结合各领域的应用需求来进行控制技术的开发和应用。为了进一步发挥计算机智能控制技术的应用优势，需要采用混合模型或非完全模型的控制方法进行系统的在线优化，不断调整相关程序的设置，保证实际的应用效果。技术人员可以利用混沌与进化等新技术，对系统进行深入的开发和研究，结合不同领域的应用目标将信息处理理论引入到建模工程中，从而完善系统的功能设置，根据运行效果进行定性分析，保证计算机智能控制技术的先进性与适应性。

（二）简化智能控制设计我国计算机智能控制系统需要借助成熟完善的理论框架，要在研究过程中根据成熟理论的指导进行技术功能的开发和应用。相关技术人员要遵循简单的设计原则，由浅入深地进行系统功能的设计。一方面，要加强对复杂环境控制系统的研究，提升控制系统的稳定性和适应性。另一方面，相关技术人员为了满足各领域复杂系统的控制效果，应当利用简单的方式来解决运行过程中的程序问题，从而降低系统的运行维护成本，提高计算机智能控制技术的应用价值。

（三）注重技术创新由于我国目前还没有形成完善的软件开发环境，这在很大程度上影响着我国计算机人工智能技术的研究进度，并且由于智能控制的研究结果复杂多样，导致应用效果不够理想。因此，我国需要快速完善相关的软件开发环境，要借助模糊控制函数和神经网络等技术进行计算机控制系统的创新设计，要根据我国各类终端产品进行相应的程序编写，充分借鉴国外先进企业的成熟研究成果，积极参与国际市场环境的竞争，从而提高相关技术人员的主观能动性，进一步完善计算机人工智能技术的研发和应用情况，满足各领域的检测控制需求。