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统计学中常用的基本概念范文1
统计课程在中专教学中，始终有许多的尴尬。在计划经济时代，侧重社会现象数量方面的研究，有许多的社会经济指标，对于初中毕业生，实在很难理解，作为专业基础课，一般安排在第一、二学期，以至学生普遍觉得枯燥难懂。到了商品经济时代，多采用西方的数理统计，又有许多数学知识，大部分中专生的特点是数学学习能力比较弱，抽样调查、统计推断等内容是他们难于了解的。但是统计在经济类专业又是必须学习的课程，不能删除。针对上述状况，在中专经济类专业的统计教学中，根据中专生在实际工作中，基本上是从事企业基层的数据处理，故此，一般的统计教材，对于概念较多及数学知识要求较高的部分尽可能删减，而实际工作中运用比较多的内容则细讲，以下是据此采取的教改措施。
2课程的调整
2．1课时安排的调整。以前一般周课时都是4课时，现在一周安排2课时，这样，每学期大约只有40课时左右，扣除复习考试，可使用的课堂教学时间大约是34。
2．2课程内容的调整
3教学方法的改革弱化概念性的课堂讲授，强化操作性的实际运用。
3．1加强课堂和课后练习。学生专注听课的时间不断缩短，以前的两节课讲满的授课方式，已经不适合现在的中专学生。基本是讲一节，跟着练一节，课后再自己作练习，学生印象才会比较深。
3．2增加实训内容，学生按小组完成实训任务。在调查阶段的问卷设计，在整理阶段的资料整理，每个小组提交一份报告，既训练学生的团队合作，又培养学生运用所学知识发现问题、解决问题的能力。
4教改措施的具体说明
4．1一般教材的第一章，内容基本上是“统计学的产生与发展，统计学的研究对象，统计工作过程和统计职能，统计研究的具体方法。”这些内容对于初中刚毕业不久的学生来说，实在既枯燥又无趣，而且说了半天，还是没有搞清楚，统计到底是做什么的。
教改后的做法是：只安排一次课，称为“认识统计”，选择一些实际的统计资料，既有生理的、心理的、社会的、经济的、娱乐的，藉着这些统计资料，一则是让学生形成一个初步的印象，统计是用数据说话的，对数据的运用和功用产生基本的感性认识；二则是让学生了解，在各个领域都可以使用统计数据加以说明，统计的运用是相当广泛的。课后再布置作业，让学生从报纸上摘录几条统计资料，进一步帮助学生认识统计资料与一般的信息资料的不同，更具体的认识数据说明使用的普遍性。
4．2一般教材的第二章，是“统计学中常用的基本概念，包括：总体、有限总体、无限总体、总体的性质；标志、数量标志、品质标志、不变标志、可变标志、变量；指标、数量指标、质量指标……”从体系的完整来说，似乎是必须的，但若删除不讲，对实际工作影响不是太大，而且中专学生对于概念的学习是比较困难的，每次讲到这部分内容，老师讲得口干舌燥，学生依然云里雾里，产生对统计学科的畏难、抵触情绪。所以就完全删除了这部分内容，把涉及到的概念，化到后面有关的内容中，例如，“总体”在分组中讲解，“数量标志、品质标志”在分布数列的种类中讲解，“指标在”在综合指标中提到……
4．3课程按照统计工作过程来展开，就是：统计调查、统计整理、统计分析三个基本工作环节。作为基层企业第一线的数据处理，更多的是“统计调查”与“统计整理”两个环节，就是资料的搜集和整理。资料的搜集，主要是基本的票据单证制度，并不难，所以，大量课时放在整理阶段，就是掌握如何把调查阶段获取的大量、零星、杂乱的资料，整理成系统化、条理化、图表化资料的各种数据处理技术。“统计分析”部分在基层企业只涉及一些传统的分析方法，就是综合指标法。
4．4一般的教材，在统计调查阶段，都有介绍我国常用的几种调查组织方式，就是：普查、典型调查、抽样调查、重点调查。这部分内容一般都是比较宏观范围的使用，是过去计划经济时代的产物，其中又涉及不少较难理解的概念，因此把这部分内容删除。
我采用一个很生动的故事“是梦境？还是现实？”，故事主人翁因着重视调查，全方位的数据搜集工作，获得极大的成功。由此故事，既很具体的引出资料搜集的意义，两类资料来源及资料收集的种类和方法等问题，成为讲解这些问题时很好的事例，又让学生看到认真、细致、踏实、不怕繁琐的工作素质在调查阶段的重要性，一再强调中专生在企业基层数据处理工作中应该培养的工作素质，既教书又育人。
4．5根据毕业出去的学生的反馈，他们常常被派做市场调查。因此问卷的设计就是很实用的技术，虽然难度大一些，但让学生了解一些基本的问题题型还是可以的。用一次课，借助丰富的问题题型事例，帮助学生掌握十种基本题型。然后，几个学生一组，合作设计一份问卷，以学校学生为调查对象，学生的生活、学习为调查内容，如：“我校食堂伙食供应及管理的调查”和“我校学生宿舍设施及管理的调查”。
4．6在调查阶段结束和整理阶段开始时，进行一个模拟小调查。让学生将作业纸分割成8小张纸片，在其中一张上写出8个有关他们“学习生活问卷”问题的答案，然后将同样的答案复制到另外7个纸片上，最后得到8份全班的调查资料，将学生分为八组，每个组就都有一份全班的调查资料，让学生体验调查的过程即资料的搜集，及调查阶段结束时的资料状态：大量、零星、杂乱。在整理阶段学习结束的时候，作为“统计分组”、“分布数列”、“统计表”、“统计图”的综合练习的资料。
帮助学生具体的体验，在调查阶段获取的“大量、零星、杂乱”的资料，如何经过统计整理，成为“系统化、条理化、图表化”的组距数列的编制，没有标准答案，如何熟练的使用几个规则，需要多练习。统计表侧重编制技术，借助改错练习，帮助学生对标题、线条、数字和计量单位有正确的运用。统计图侧重步骤，让学生在课堂上跟着作一遍，布置作业再作一遍。
全部内容结束之后，全班分八个小组，共同把班级的“某科成绩”“学习态度”“专业态度”和“每月花费”四个专题，在4张16开的白纸上，作出“过渡整理表”“汇总表”“条形图”和“圆形结构图”，一些平时不怎么认真的学生，都在这次的集体行动中，认真参与，对统计表、统计图的制作有更深的认识。
4．8最后一章，综合指标分析法，主要是对总量指标、相对指标和平均指标有一些基本的认识。
首先，通过几条统计资料，认识、分辨三种综合指标、尽量避免概念性的介绍，而用实际的资料来认识三种指标，包括，指标名称和指标数值的认识。
用一节课介绍总量指标的计量单位和流量与存量的区别。相对指标侧重对相对指标含义的理解，没有讲具体的计算。平均指标也是一样。
统计学中常用的基本概念范文2
1教学内容的适用性与针对性不强
我国在医学院校中开设医学统计方法课程已有60多年的历史。在医护类专业学生医学统计方法应用能力的培养上，高职院校受本科医学院的影响比较深，一直以本科教材的压缩版为蓝本，选择基本的“医学统计方法”进行教学，其内容主要包括统计学的基本概念、指标计算、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归分析等，但一般将重点放在抽象概念的讲解、公式的推导、统计指标的计算和假设检验等方面，而且在内容的组织上也比较零散，没有一条前后贯穿的主线，也没有考虑学生毕业后岗位工作的实际情况。本课题组的调查结果(结果另文报道)显示，医护类高职毕业生就业后主要用到的依然是上述的基本统计方法，但问题在于他们普遍不知道怎样正确选择统计指标和统计推断方法，以及如何准确解释和表达出统计分析结果，而统计学中的概念、公式和统计指标的计算(多采用SPSS软件和Excel软件处理)等内容几乎没有用到，这说明在医学统计方法教学中存在内容选择上的缺陷，针对性不强，从而导致学生不能学以致用。
2教学方法手段落后
对于数学基础较薄弱的高职医护类专业学生来说，公式繁多、概念抽象和逻辑性强等因素的存在而使医学统计方法的内容难以理解和掌握。目前高职院校医学统计方法主要采取课堂教学的形式，往往以教师讲授为主，学生被动学习，没有体现“学生主体和教师主导”的原则，师生之间缺乏良性互动。最常见的形式是先介绍统计原理，接着讲授统计公式及其推导，最后举例说明。其最终结果是将课程的重点引向统计学中的计算上，把医学统计方法当作“数学”课来上，而忽视了学生统计思维和应用能力的培养，导致学生遇到实际问题时往往束手无策。当前，绝大多数医护人员在工作中采用SPSS软件分析统计数据，这在客观上要求各高职院校在医学统计方法教学过程中尽可能运用信息化教学手段，尤其是形象直观的多媒体教学和SPSS软件教学。王春平等［4］认为多媒体教学可以将抽象的统计原理形象化，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。但在实际教学过程中很多教师并没有对内容进行认真裁剪，只是将教材内容照搬到课件上，将黑板变成“白板”，没有发挥多媒体技术的优势，将抽象的内容直观化。多媒体教学尚且如此，遑论采用SPSS软件教学了。虽然有的高职院校在教学过程中使用了软件，但所占的课时比重太小，可仅看作是实践教学的一个小小的补充。
3忽视综合应用能力培养
医学统计方法对高职医护类专业学生来说，只是日后工作和进一步学习的一个重要工具，主要用于对医学数据进行统计分析，以便得出科学的结论。鉴于此，我们更应注重的是医学统计方法的综合应用能力，而不是知识的系统性和全面性。而目前高职院校由于受本科院校的影响太深，在医学统计方法教学中过分注重理论知识的系统性与全面性，轻视实践教学而导致实践学时安排很少，而且实践教学内容多为单项技能训练，而非综合技能训练项目，忽视了对学生统计学综合应用能力的培养。戴士弘［3］认为学生的能力是训练出来的，而不是通过老师讲授获得的。由此可以看出，重理论轻实践的教学只能导致一个结果，那就是学生的实际应用能力不强。
二、解决高职医学统计方法教学中主要问题的对策
1深入调查研究，重新确定课程教学目标
高等职业教育要以就业为导向，为社会培养生产、管理、服务一线的高技能人才。课程教学目标虽说从属于专业人才培养目标，但它与专业人才培养目标一样，都应涵盖职(执)业资格证书、典型工作岗位和职业岗位迁移三个方面所需的相关知识、能力和素质要求，尤其要突出能力目标，因此在制订课程教学目标前，必须认真研究医护类专业近几年的执业资格考试大纲，积极针对典型工作任务进行深入细致的调研，跟踪毕业生成长轨迹。在此基础上，通过对涉及的医学统计方法方面的内容进行系统的归纳分析，就可以制订出针对性很强的课程教学目标。这样的课程教学目标既侧重于实际应用能力的培养，又包含了执业资格考试所需的一些基础知识，同时也兼顾了毕业生就业后的发展需要，指向明确，能促进学以致用，这就从根本上为高职医学统计方法教学指明了方向。
2围绕教学目标，精心选择和组织教学内容
课程教学目标一旦确定，接下来就是要思考如何实现这个目标的问题，不仅要实现，而且要实现好，教学内容就是实现这一目标的载体。内容的选择应紧紧围绕教学目标，而不应囿于教材，否则就会本末倒置。因为课程是有生命的、原生的，而教材是次生的，是课程生命成长过程中某个阶段的历史记录［5］;同时要考虑授课对象专业上的差异，如护理专业除介绍统计学的基本理论和一些常用统计方法外，还应增加护理研究中常用的统计方法，如量表研制与分析、综合评价方法等，充分体现出专业的特色。此外，教师还应对选取的教学内容进行整体设计，合理裁剪、加工和序化，使它由易到难，符合学生认知规律。如在介绍成组设计的方差分析时，可以通过具体的案例，将均数、标准差、方差分析和q检验连贯起来讲解，这样学生就明白在什么情况下采用均数和标准差作为指标、这些指标如何计算、如何进行假设检验以及在多个均数总体上有差别时还需进一步通过q检验来判断两两之间是否存在差异，这个过程实际上与工作中的应用过程高度一致。经过这样处理的教学内容逻辑清晰、前后贯穿、简便实用并且由易到难，但不失其魂。要做到这一点，需要专业教师非常熟悉教学目标和内容，也需要花大量的时间和精力来组织教学内容。但是作为一名合格的教师，这是应该做并且能够做好的。
3充分应用软件，加强实际应用能力培养
统计学中常用的基本概念范文3
关键词 药物经济学 不确定性 敏感度分析
中图分类号：F407.77 文献标识码：C 文章编号：1006-1533（2015）01-0010-04
The analysis of uncertainty in pharmacoeconomic evaluations
DOU Guanshen*， LU Jianlong， QI Fangjia， WU Weidong， FENG Sha， YING Xiaohua**
（Center for Pharmacoeconomic Research and Evaluation， School of Public Health， Fudan University， Shanghai 200032， China）
ABSTRACT Objective： To introduce the concepts and treatment methods of uncertainty in pharmacoeconomic evaluation. Methods： The concepts and treatment methods of uncertainty in pharmacoeconomic evaluation were analyzed and summarized by searching relevant literatures. Results： The presence of uncertainty， which may be produced in the various stages of pharmacoeconomic evaluation process， can affect the accuracy and confidence of the results of pharmacoeconomic evaluation and it can be effectively evaluated and treated by completing the research design and improving the statistical and sensitivity analysis. Conclusion： The uncertainty should be reduced from all aspects in order to ensure the accuracy and confidence in pharmacoeconomic evaluation. Meanwhile， the uncertainty can be assessed by sensitivity analysis during evaluation， which can assist the researcher to control the uncertainty factors.
KEY WORDS pharmacoeconomics; uncertainty; sensitivity analysis
药物经济学评价应用经济学原理及方法评价药物治疗的成本与效果，目的是从整个人群方面考虑高效分配和使用有限的医药卫生资源[1-2]。一项完整的药物经济学评价包括投入测算、产出测算、投入产出分析和不确定性分析。由于存在治疗的不确定性、数据的准确程度、药物治疗和效果之间的关联强度以及价格变化等变数，且这些变数无法在评价设计、数据收集和分析阶段完全避免，故它们都会影响投入和产出的计算、乃至最终评价结果的精确度和可信度。不确定性分析主要就是用于应对和解决这种问题的。
不确定性
不确定性
经济学中的不确定性是指经济主体不能确知未来经济状况、收益与损失的分布及概率等。在药物经济学评价中，由于评价条件的限制和数据缺陷等因素，评价结果与现实之间存在着难以预知的偏差，这就是不确定性。
产生原因
不确定性可以发生在药物经济学评价过程的各个阶段中，从评价流程上看主要有以下3个原因。
1）评价设计问题。药物经济学评价中的很多不确定性都是由样本组的设置不合理引起的[3]。例如，样本数量过少就可能在统计分析中产生较大的抽样误差，使原本没有差异的结果出现统计学差异，从而增加二类错误发生的可能性。又如，在进行评价设计时，患者个体差异（性别、体重、饮食习惯等）的客观存在也会导致不可避免的系统误差。因此，应根据具体药物经济学评价的实际情况，尽可能扩大样本数，同时尽量保证实验组和对照组之间其他有关因素的统一，这样可以有效减少由样本组设置不合理所引起的不确定性对最后评价结果的影响。
2）评价方法问题。在药物经济学评价中，因每种分析方法都有自己的使用条件和利弊，故分析方法使用不当也可能产生不确定性。例如，最小成本分析法是在两种或更多种药物治疗方案效果相同的情况下来比较不同方案成本的，所以使用前需首先证明两种或更多种方案所获得结果的差异不显著，然后才能通过分析找出成本最小的方案[4];但成本-效果法却适合只有1种药物治疗效果或临床结果的场合。因此，如果未能选择正确的分析方法，就会产生较大的不确定性，最终影响评价结果的精确度和可信度。
3）数据的收集与使用问题。规范的药物经济学评价对信息的要求很高，需要准确的流行病学信息、药物治疗效果、消耗的服务类型和数量以及价格水平等，但评价者往往不能完整地获得这些准确的信息。此外，在信息收集过程中也会产生不确定性，如调查问卷的设计、调查方式的选择以及调查对象的选择、合作程度和记忆偏差等都会影响数据的准确性，由此影响最终的评价结果。
分类
不确定性可分为数据相关和评价过程相关两类。其中，评价过程相关不确定性又可分为以下3种情况：评价结果外推的不确定性，即从一个临床结果（临床指标的变化等）外推到健康产出（如生存率）所产生的不确定性;评价结果普遍性的不确定性，即从一种评价背景转换到另一种评价背景所产生的不确定性;分析方法选择的不确定性，即在分析数据时选择的模型合适与否所产生的不确定性[5]。鉴于此，Brigger等建议，可将不确定性分为4类，即样本数据、结果普遍性、结果外推和分析方法相关不确定性[6]。
处理方法
完善评价设计
药物经济学评价设计的科学性在很大程度上决定了评价结果的精确度和不确定性。不同的评价设计能避免不同的研究偏倚：①前瞻性研究可有效保证数据的准确性、避免出现回忆偏倚，而样本选择与分组的随机化能最大程度地保证不同样本组之间的同质性，盲法则可减少数据测量中的不确定性[5]。②样本选择要严格。规范的临床试验设计都会制定严格的样本选择标准以控制混杂因素，但这会降低数据的普遍性，进而影响到结果的普遍性和外推性。如果降低样本选择标准，虽然可得到真实条件下的效果数据、提高结果的普遍性和外推性，但又会增加数据收集的难度和不确定性，且无法分析混杂因素的效果。③应综合权衡不确定性和内、外部有效性。药物经济学评价既要最大程度地减少不确定性，又要根据实际情况平衡内、外部有效性。因此，传统的药物经济学评价的首选方案是前瞻性药物经济学临床试验，其次为结合Ⅲ期临床试验的平行研究。在此前提下，也可考虑设计不同的评价方案，以提高临床试验结果的普遍性和外推性，如为提高样本的普遍性，可同时纳入临床试验和回顾性研究等[5]。
改善统计分析方法
统计分析是传统的处理抽样误差的方法。在进行药物经济学评价时，为了减少因为抽样误差引起的不确定性，可以在统计分析过程中按照以下几点进行数据处理：①数据收集完毕后可采用多种方法比较不同组别的差异，如均值比较、统计数据的可信区间等。②获得的数据如呈偏态，则应将数据转化为正态分布之后再进行统计差异性检验（可信区间的计算以原数据为准）。在确定效果数据或者转换后的效果数据为正态分布之后，方可根据实际情况选择检验方法对数据的可信区间进行差异性检验。③在不能确定数据为正态分布时，可以采用非参数方法Bootstrap法或Jaeknife估计技术计算成本效果比的可信区间[7]。
进行敏感度分析
敏感度分析是一种在临床试验和药物经济学评价中因所得临床资料存在不确定性而用来评价改变试验条件或其在一定范围内的估算值对治疗结果或结论稳定性影响程度的方法[3]，是药物经济学评价中衡量不确定性的最常用方法。敏感度分析通常通过验证一个或者几个不同参数的不同估算变动对数据的影响来确认关键变量所在，由此分析评价结果的不确定性。敏感度分析可以让评价者清楚地了解到哪些因素对评价结果是关键变量，从而重视评估和控制这些关键变量，以减少系统误差、提高评价结果的精确度和可信度。敏感度分析已经成为药物经济学评价中必不可少的一个组成部分，其在成本效果分析中常用的概率敏感度分析也已成为决策中衡量不确定性的主要方法[8]。
敏感度分析方法可以分为单纯分析法（包括单因素和多因素分析法）、阈值分析法、极值分析法和概率分析法，各种分析方法的优、缺点归纳如表1。
敏感度分析的基本方法是，使所评价的影响因素（单个或者多个）作一定幅度的变动（其他因素不变），进而观察评价结果的变动程度。其进行的一般步骤为：①根据实际情况选择需要进行敏感度分析的不确定因素如药品价格、治疗费用、治愈率和/或贴现率等（并不需要把每个不确定因素都纳入敏感度分析），然后通过查阅文献、咨询有关专家或依据经验确定等方式确定所选因素的大致变动范围。对难以确定变动区间的因素，应适当放大变动区间，以保证变动情况不会超过设定区间。②依次使所选择的各个不确定因素在设定区间内作同样幅度的变动，然后分别记录因这些因素变动所导致的评价结果的变动程度并计算敏感度。敏感度=评价结果的变动程度/不确定因素的变动幅度，一般用百分比表示。这样就能建立起不确定因素的变动幅度和敏感度之间的一一对应关系，进而可以直接比较各个不确定因素在设定区间内的敏感度大小。③通过列表和作图等方法可以更为直观地比较不同不确定因素的敏感度大小，由此判断哪个或哪些是容易产生不确定性的敏感因素。确定敏感因素后，即应在药物经济学评价中尽可能地予于控制，使这些敏感因素尽可能真实、准确，以减少结果的不确定性。
结语
近年来，药物经济学评价的应用范围越来越广，从临床用药选择逐步扩展到药品政策和企业营销策略的制定、评价等。但是，药物经济学评价中的不确定性问题不容忽视[9]。我国的药物经济学学科发展历史较短，高水平研究人员较少，对不确定性因素也易于忽视，直接表现为我国药物经济学评价中依旧有一定比例的评价没有进行敏感度分析，而在进行了敏感度分析的评价中，分析方法及标准亦亟待规范[10]。在进行药物经济学评价中的敏感性分析时，首先要根据最终需求选择合适的方法，同时在计算成本时全面考虑间接成本和隐性成本，尽量避免遗漏和错误纳入，产出分析则需要确定干预与产出之间的关系并考虑贴现。此外，当前越来越注重药物经济学评价结果的普遍性和外推性、即实际社会效果，故药物经济学评价应考虑到临床试验结果与现实效果之间的差异以及关键影响因素对结果可能造成的不确定性，进而通过相关分析提高评价结果的普遍性。
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（收稿日期：2014-03-18）
