统计论文范文1
1.1系统设计
根据某省电力公司的具体情况，本文所设计的电力行业统计分析系统的总体架构分为数据源、数据仓库架构、数据访问架构以及元数据管理等。
1.2ETL设计
用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具对ETL进行实现，其任务为侦测ETL事件，以便启动处理过程，同时跟踪ETL处理日志。ETL的处理过程如下：通过Excel导入管理工具或者OWB将数据源的数据抽取、转换、加载到ODS层的数据缓冲区的增量数据库中；将ODS层的数据缓冲区的增量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的数据缓冲区的历史库；将ODS层的数据缓冲区的历史库的数据抽取、转换、加载到ODS层的统一视图信息区的增量库；将ODS层的统一视图信息区的增量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的统一视图信息区的全量库；将ODS层的统一视图信息区的全量库的数据抽取、转换、加载到ODS层的对外数据服务接口区；将ODS层的统一视图信息区的全量库的数据抽取、转换、加载到DW（数据仓库）层。
1.3系统数据结构设计
1.3.1ODS设计
存放经过清洗、转换、标准化以后的数据，并对外提供数据服务。为企业提供统一的数据视图，满足业务部门实时获取数据和业务部门间对企业级的数据共享的需求。因此将ODS设计划分为两大部分：数据区、服务区。并按主题进行组织、近实时的集成数据存储，以便最终用户能够快速查询近期细节生产数据。
1.3.2DW（数据仓库）设计
数据仓库模型分为两个区域：核心数据区（企业核心数据历史细节区域）和轻度汇总数据区。核心数据区的数据模型设计依据企业数据模型进行设计，但是每个实体都要加上相应的时间戳。核心数据区的模型相对稳定。轻度汇总数据区的模型设计依赖于分析需求。数据仓库模型是符合3NF的带有时间戳的关系模型。具体操作时应对数据仓库需求进行分解，按业务主题进行组织，将业务主题相关的数据组织成主题域，并对各指标进行分析。
1.3.3DM（数据集市）设计
数据集市的数据分为两类：一类是基于数据仓库的细节数据或轻度汇总数据进行的统计分析，另外一类数据是基于统计分析进一步分析挖掘的数据。数据集市的建模方法是通过调研企业经营的战略目标、综合查询分析系统、同业对标系统、业务管理目标、业务报表等，对这些资料进行分析。根据一体化平台关于分析主题进行细化，构建统一的核心数据集市模型。数据集市模型采用星形模型建模。
1.4元数据管理设计
元数据存储在专用的数据库中。有一类独立于其它工具，被称为元数据知识库（MetadataRepository）的工具，它们为元数据提供一个集中的存储空间。本设计中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元数据管理方案，各个工具集中通过OWB进行管理其中，元数据管理流程主要包括：元数据获取流程（手动和自动）、元数据访问权限管理流程以及元数据流程。元数据知识库通过元数据获取流程，来整合多个源（工具、数据库和流程）中的不同元数据。通过元数据获取流程，将元数据存入知识库中后，为了有效的维护和管理元数据，保持其对于整个数据仓库系统的有效性、准确性和及时性，还需要完成许多管控工作。元数据的方式有很多种：包括从属关系图（dependencydiagrams），数据沿袭表（datalineage），影响分析（impactanalysis），高级搜索，柔性报表，元数据术语表等。在实际工作中，应该有一套具体的流程来使用这些元数据方式，使得用户的查询请求能得到及时有效的反馈。
2系统的实现
统计论文范文2
［关键词］大数据时代；统计学；课程建设
一、引言
GoogleMapReduce和GoogleFileSystem（GFS）宣称，大数据不仅仅可以用来描述海量的数据，还包含了处理数据的速度[1]。大数据时代指涵盖多学科领域的巨量数据资源通过互联网、云计算等现代网络工具实现数据存储、价值提炼、智能处理和反馈的信息时代。在大数据时代，统计学获得更加快捷的发展[2-4]。在2013年，我国统计类本科专业经历了一次较大的调整，目前的专业课程建设和教学内容改革还处于探索阶段。美国统计学会颁布的指导性教学纲要对推进我国统计类本科专业教育改革有一定的借鉴意义[5]。在大数据时代背景下，我国高校统计学本科教学面临诸多挑战，统计学专业的课程建设亟须与时俱进，以适应新时代的要求。本文拟从校本教材编写、课堂教学设计、师资建设等几个方面探讨统计学的课程建设模式，以期抛砖引玉，促进统计学课程建设再上新台阶。
二、我国统计学课程建设存在的问题
2013年以来，我国统计学本科专业主要指数理统计学、应用统计学和经济统计学。目前，尽管各高校统计学课程建设亮点频出，特色各异，但整体而言，困境不少，后继乏力。突出表现在课程建设观念、课程内容建设、师资队伍建设等方面依然存在一些不容忽视的问题。本文以此探讨普通高校统计学课程建设的措施与方向，以期投砾引珠。
（一）课程建设理念落后
当前我国高校统计学课程建设观念一度倾向于技术化和实用化，这种倾向过于关注课程建设的知识本位而忽略了人本位。因为统计学课程建设根源于人，又用之于人，“为人”是根本。由于受应试教育和长期以来实行的教材统编模式的影响，学校、教师和学生都过分依赖和迷信统编的教材，身陷陈旧的课程观念包围圈而不能自拔。表现在：一是对统计学课程建设开发的认识不到位，二是统计学课程建设开发能力有限。这种根深蒂固的惯性思维与学科建设的愿景之间存在强大的反差和深刻矛盾，将严重制约课程建设的发展。如何尽快改变这种现状，将是一个棘手的问题。
（二）课程内容建设缺乏动态规划管理
一方面，相同专业开设的统计学课程基本没有体现出学校的差异性，没有特色可言；另一方面，相同专业的全体学生基本都选择相同的课程，没有体现出学生的个性差异，动态管理几乎成为“笑话”。与此同时，大而全的课程体系，容易导致总课时量加大，这既加重了学生的学习负担，又致使学生自学与选学时间大量缩水，学生的主观能动性难以发挥。这样学生自主学习的积极性容易受挫，势必影响教育教学质量的提高。如果课程设置一味追求专业化，这容易导致课程结构封闭性较强，而开放性较差，学生由于无法领略统计学课程的前沿风貌而成为“井底之蛙”，夜郎自大，这自然会影响人才培养质量的提高，动态管理形同虚设。如今统计学的教学内容并没有紧跟时代脚步，多数教学内容还停留在侧重统计理论与统计方法的传授上，很少涉及大数据时代的统计思想或统计能力的培养，特别是有关大数据的教学内容少之又少。还有一个不容忽视的严峻现实是，由于受课时所困，统计学教学主流模式依然是以课堂理论教学为主，即使实践如市场调查等，学生也没有真正融入社会的实践中，如此种种，不一而足。目前的统计学课程教学内容已不能满足从事非结构型和半结构型的大数据研究，这已是不争的事实，毋庸置疑，统计学的教学内容有待更新与深化。
（三）教材建设亟待开发校本课程
随着大数据时代的到来，统计学课程的教材建设刻不容缓，特别是校本课程的开发逐渐成为新课改的重中之重，立体化教材建设的需要显得尤为迫切。现今的统计学教材不能很好地适应时代需要，只有与时俱进，主动开发校本课程，积极应对大数据时代的挑战，才能适应新时代的需要。
（四）师资队伍建设有待加强
1.课程团队建设力量薄弱
这种现象在地方院校尤为明显。由于统计学课程多、课时少，这导致教师疲于教学而疏于教学研究和学术研究，教学效果难以提高，教学团队建设几乎不能落地。
2.教师队伍质量亟待提高
当下，高校教师队伍的质量问题，不能单纯看学历与职称的高低，更要关注其实际教学能力、教学艺术以及教学效果层面上的问题。同时，由于知识结构的局限，大部分教师比较缺乏有关大数据技术的理论与技能，知识容易出现断层。统计学的师资队伍建设问题，已引起各高校的共鸣。
3.师资队伍结构需要优化
首先，科研队伍结构需要优化，既要扶持学术带头人，又要培育学术生力军；其次，年龄比例不匹配，年龄扎堆现象比较普遍，不利于教师梯队建设。同时，有些高校统计学专业教师性别比例失衡，致使一些工作难以展开。
（五）教学管理机制建设不完善
目前，统计学教学管理机制尚不健全，在某种程度上会影响学科课程建设的效度，具体表现为以下几方面。一是院系两级管理体制不够完备。一般是院级教学管理机制相对比较健全，但系级管理职责和机制却很难落实到位，尤其是被动应付的管理状态比较突出，管理的主动性不足。二是教学管理制度执行不力。从制度的执行结果来看，奖励制度一般能够执行顺利，但惩罚制度的执行却大打折扣。这种管理制度在一定程度上形同虚设，教学工作的严肃性和规范性没有得到体现。三是教学评价机制不完善。目前课堂教学评价往往以学生、各种督导为主要评价主体，却忽略了教师的自我评价作用。这是因为实际上教学活动比较复杂，它是教师、学生、教材及其他诸多因素相互作用的混合体，其中存在不少难以量化的元素，如师生间的相互影响、情感、价值观等。
三、统计学课程建设教学改革探索与思考
统计学课程建设要以构建“主干课程+特色课程+实践课程”的创新课程体系为依托，对于不同的课程类型，课程建设方案在某些方面也相应有所不同。
（一）更新理念更新理念，开发校本教材，抢占课程建设的制高点
“为人”的统计学课程建设首先应尊重并维护人本位，满足人的精神需求，体现人的主体性。其次，统计学课程建设的实施应遵循人的发展需求，其目标在于培养人的主体性人格和充分彰显自由精神。我们所呼吁的教师主导，学生主体，正是新时代统计学课程建设理念的精神追求。校本教材编写是统计学课程建设的重要一环。好的教材是长期教学实践的结晶，理应随着时代和科学的发展而不断发展。首先，统计学作为一门应用性很强的学科，校本教材开发应着重强调与校本实际（师资力量、学生素质、办学条件等）及其应用紧密结合。其次，还要通过引入案例，增加教材的趣味性。生动有趣的案例往往有助于提高学生学习的热情，寓教于乐，让学生能够轻松愉快地掌握比较复杂的统计学理论与方法。最后，通过引入计算机、大数据等相关教学内容，确保学生尽可能利用现代化统计手段实现数据搜集、整理、分析与处理统计资料，特别是借助大数据统计技术进行数据处理和统计分析。总之，统计类校本教材的开发，应以统计思想为主线，以实际案例为依托，以介绍统计方法应用为目的，突出教材的科学实用性和实践性，让学生拥有结合实际的教材，轻松学习统计学。此外，还可以选择一些优秀的统计学外文教材进行双语教学，开阔学生的国际化交流的知识视野与合作意识。可以进一步开发并完善网络教材，开展课程设计的系列讲座、电子教案与多媒体课件并举，催生较为完善的立体教材，以助推统计学课程建设，发挥效益。
（二）课堂教学是课程建设的主体与灵魂
1.不同的课程对应不同的教学设计
对于统计类主干课程，重点在于培养学生具有宽厚的理论基础，相应地，教学设计应侧重引导学生主动获取知识，而对于核心课程则应注重统计应软件的实践操作。比如，在统计学等课程中讲到假设检验、方差分析和回归分析，推荐使用R或SAS等统计软件完成实践模拟。以问题驱动式、探究式等方法针对前沿特色课程进行教学设计，提出与教学内容相关、有一定难度的问题，让学生搜集根据相关的文献资料，提出合理的解决办法。对于实践课程，宜采用案例式教学方式，通过教师课堂上的合理引导，进行案例讨论、多媒体演示，以此完成教学任务。
2.实践教学是课堂教学的延伸与补充
统计学课程实践教学环节主要包括现场参观考察、市场调查与抽样以及专业见习等内容。其涉及两个方面：一是提高学生创新能力的实验教学；二是提升学生应用能力的实习实践教学。社会实践可引导学生选择适当的项目进行从问卷调查设计到完成调查报告的全过程的演练，强化学生创新能力的提升，培育学生的实践创新能力。在课程教学实践中以“问题—学习—训练—实践”的4环节能力训练模式进行教学，以调动学生的积极性，借助学生感兴趣的实践课题，培养学生的团队合作能力、增强学生的沟通交流能力，让学生适应社会，并与就业接轨，全方位提高学生素质和课程建设水平。
3.教学研究是课堂教学的一面旗帜
以教促研，以研兴教。一方面，教师要鼓励学生乐于参加统计调查实践活动，通过数据收集、处理与分析，使其将“学中干”和“干中学”相结合，提升课堂教学质量。另一方面，激励教师通过积极参与课程教学改革、课题立项、撰写教学教改研究论文等方式促进课程建设。
（三）课程评价是课程建设的重要环节课程评价是课程建设的重要环节，是课程质量的检查手段
任何课程最终都离不开考核评价，统计学课程的考核评价应该多元化。一方面，既要考查学生对统计理论知识的掌握程度，又要考核学生对统计知识的综合运用能力，还要考查学生在参与统计实践中的组织能力、团队协作精神、沟通能力、表达能力等，特别要关注对学生统计职业道德的培养，比如从关心数据质量、科学选择统计方法、客观呈现分析结论的良好习惯等进行评价；另一方面，还需要对教师的教学水准、态度与能力进行评价，以及对第三方课程质量的评价等。完善的课程评价体系是课程建设的有效防线。
（四）师资队伍建设是课程建设的基础
师资队伍建设彰显课程建设的效度。大数据时代对统计学专业的教师提出了更高的期望，促使统计学专业教师与时俱进：既要有良好的统计理论水平，又要有大数据的理论与技术素养，而且还需要不断更新专业知识结构，构建全方位、多学科交叉的立体专业课程体系。为此，应根据统计学课程建设的需求和教师自身的特点和优势，抓好教师团队建设，逐步造就一支年龄、性别、职称、学历层次等结构比较合理，教学、科研和实践能力强、高水准的师资梯队。这是统计学课程建设、学科建设的关键和保证。为了使课程建设可持续发展，还需要大力扶持中青年师资队伍建设，特别是要加强对青年教师的指导和帮助，迅速提高青年教师的教学能力，这对促进统计学课程建设大有裨益。
（五）优化教学管理机制建设是课程建设的保障
统计论文范文3
1.1体系建设缓慢。
科技和经济的发展势必加快体系的完善。然而当前的医疗体系还不是很健全。医疗统计报表的固定模式和统计指标不能满足医院医疗管理的多层次需要。由于体系不完善，就必然会使得信息无法完整的体现出来，最终影响到单位领导作出合理的决定。当前我国的医院在开展统计工作的时候，一般都是采用手工模式或是单机运作，很显然这就会使得信息不能够直接的使用，负责统计的工作者要重新抄录，这就导致资源得不到合理的利用。
1.2没有正确的认识统计信息管理工作存在的意义。
通过调查我们发现，现今很多医院的负责人都没有正确的看到统计工作意意义，一些人觉得统计不就是将数据汇聚到一起这么简单的事情，它的存在对于单位的发展来讲是可有可无的，不会产生经济效益，很显然这种认知是错误的。正是因为存在这种错误的思想，导致信息得不到合理的使用，把统计科归为后勤，不愿意在该项工作中花费太多的资源，导致使用医院信息系统（HIS）和医院管理信息系统（HMIs）的医疗卫生机构非常少，这就在无形中削弱了工作者的活动热情和主观能动意识。
1.3统计检验方法太少导致数据不真实。
当前我国医院的信息收集模式并不一样，通常科室按照日期或是月份递交材料，负责统计的工作者再把递交的信息收录汇总。不过到底递交的信息是不是正确的，我们却无从得知。利用统计学方法对医疗敏感信息进行数据挖掘并在医院信息系统中实现共享，可给予院领导层、相关科室的决策提供数据支持。如对手术分类分级的统计、分析，可以体现医院的整体医疗水平，通过正确的利用统计专业软件实现对临床一线药品的使用情况分析，可以明确反映出某类药品在医院使用占比，通过反馈信息，可为保证合理药品库存，规范用药等提供参考。在医院管理中，对临床重点工作的跟踪检测，实现数据信息的连续性和完整性，可以进行各个阶段的数据比较，对临床工作具有现实指导意义。但需要对统计数据管理流程、数据安全加强相关的安全保障。
1.4工作团队配置不到位。
当前的统计人员总体上面对着素质不高的现象，这些从业者大部分都不是科班出身，本身的知识功底较差，对于医学统计理论等不是很了解，而专业人员的数量又过少，这就导致了统计工作无法有序的开展。加之当前的统计工作一般都是手工进行的，活动量非常大，长久的处在封闭的环境之中，导致工作者无法深入的分析信息，无法和时代的发展保持一致。
2加强医疗统计信息管理的对策
2.1加大医院统计信息管理投入，使医疗统计信息与医院信息化建设有机结合。
医院管理正处于高度信息化时代，将医院信息化建设与医疗统计数据质量管理相结合，提高医院统计数据质量。医院统计是医院信息化建设中必不可少的组成部分，不同科室通过医疗统计工作存在着一定的内在联系，前者的发展水平一定程度上体现着医院信息化建设的情况，后者为前者提供数据挖掘的完整数据库。医学技术和信息化管理的发展使统计工作的基础性地位更加重要，医院领导应充分重视统计工作，将其列入医院管理体系，从人力、物力、财力上给予支持，不断改善统计工作条件，运用现代技术手段，建立统计信息系统，充分发挥统计信息、咨询、监督、预测等功能，只有医院信息化建设的不断发展，才能满足医院统计信息工作的新要求，做到“数出有源、有据可查”，更好地为医院管理决策提供可靠的参考依据。
2.2提高认知水平，强化管理力度，创建完整的核查系统。
如今，很多医院都没有设置专门的统计科室，很多都是由其他的工作者兼职来完成的，很显然这就导致统计工作开展的不是很好，无法发挥出它应有的作用。统计工作对于信息的精准性有着非常严格的规定。如果制度混乱，并且无法统一口径的话，就必然会使得信息有误差，干扰到统计工作的开展。所以，必须要不断的完善体制，健全各种原始登记、台账和报表制度、规范统计工作制度、统计监督制度、统计周期数据普查制度，提高统计工作规范化、统计分类标准化、数据处理信息化水平。要加强对统计工作的监督核查，强化临床、医技等业务部门对统计人员的业务指导，规范数据采集点的数据质量，确保采集数据准确无误。
2.3提升从业者的专业水平，强化总体素养。
要想做好统计工作，最为关键的是要有一批有专业知识的工作者。负责统计的工作者要认真的落实相关法规，牢记自身的使命，不断拓宽自身的知识面，多了解一些和学科内容有关联的知识，同时还应该紧跟时代脚步，学习电脑知识，强化统计服务思想。能够按照管理的规定来分析信息，调节项目，灵便的使用统计措施，分清时展的特点，不应该过分被动，要主动的去分析并且论述问题，要培养独立处理问题的水平，只有这样才能够更好的适应医院发展的需要，为医院管理服务。
3结束语
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收集我院2011年1月至2013年12月我院护理人员每个季度各科室各项报表，各科室护理统计记录，包括入院资料汇总、出院登记、门诊病人统计汇总等。收集我院由2011年1月至2013年12月间发表于国内公开杂志的护理方面论文80篇中，剔除未涉及统计方面的论文，随机抽取50余篇。对统计工作的特点进行分析，并针对目前其所出现的统计分析、统计描述、统计推断等方面的问题，予以探讨。
2分析
2.1医学信息统计的本身特点及存在的问题
第一，多样性和个体性。由于信息数据源自个体病人，病人本身的个体差异性导致了医学信息的多样性。虽然某些信息可能对临床护理或治疗极为重要，但患者出于对自身隐私的保护而拒绝回答，尤其是在既往史方面。其二，难控制性。比如在研究某种人自身性免疫性疾病的时候，护理人员需要对患者的整体生活环境、饮食状况都明确了解，但是每一个患者的生活不可能是模式化的。针对传染性疾病，虽然有季节性和地域性的特点，但是在实际工作中，患者的来源仍具有较大的分散性，这就造成了归类总结的难度加大。成本增高。其三，长期性，患者病情的好转、康复是一个漫长的过程，时间上的跨度可能极大，而患者不可能长期处于住院状态，从而增加了后期工作的困难。在实际的工作中，存在医学统计学的信息失真，主要表现为：①统计信息中的信息伪造，主要表现在某种疾病的治愈率及药品的有效性。②统计信息的遗漏：如医院医疗事故及投诉记录低于实际情况。③统计工具的误用、滥用。如由于信息的理解偏差导致统计设计不合理，分析软件使用不当，导致信息转化失真等。
2.2科研论文中统计学应用不当的情况
2.2.1统计设计不合理。
在得出有说服力的结论之前，统计设计的合理性、正确性尤为重要。不同的统计设计方法有不同的合理使用范围。统计设计的选择和使用必须要与后期解决的问题无原则上的漏洞。如果这个标准本身存在瑕疵，则期后期结果的说服力可能大打折扣。我院药剂科为比较A、B两种药物对糖尿病患者血糖控制的效果，与内分泌科合作，按随机原则挑选出68名2型糖尿病患者，分别设定对照组，安慰剂组，A、B两种药物再分别再设高剂量组和低剂量组。6周后观察血糖变化。在统计方法的选用中，采用两因素两水平的析因设计。两因素为两种不同的药物，两水平为A和B两种药物不同的服用剂量。通过统计学检验，主要回答三个问题：①不同的药物之间在控制血糖水平方面是否存在差异?②药物和所对应的服用剂量之间是否存在交互作用?③同种药物，服用剂量的不同是否在控制血糖方面存在差异?本文认为上述设计虽无明显漏洞，还需要注意到：析因设计中的主效应是某因素各单独效应的平均效应，当析因设计存在因素间交互作用时，主效应并不能反映出该处理因素的真实作用，在此例中，就需要考虑到A或者B药在剂量因素的某个处理水平上的效应。
2.2.2两组没有可比性。
某作者通过长期的调查、随访，探讨家属的探视及精神的关怀对重症颅脑损失患者后期精神症状的发生是否存在关联。实验组1的家属对患者予以无微不至的生活照顾及心灵关怀。实验组2的家属相对冷淡，在生活照顾的时间上明显缩短，对心理的关怀也较为肤浅。差异具有统计学意义（P＜0.05）。但存在的问题是患者的后期预后是与其各自的治疗密切相关的，治疗的相同是基础。其二，即使同样是重型颅脑手术后患者，其身体素质，受伤情况的不同，后期的预后就有可能不同。其三，精神关怀、照顾缺乏量化标准，怎么算是无微不至，怎样才算是相对冷淡？从而使得该研究的说服力欠佳。
2.2.3统计描述方面。
在许多关于相关性分析的文章中，人们的关注点可能还主要是在P是否＜0．05上，但其实，应该根据（r相关）值的大小，来说明二者是否存在高度的相关性。例如某论文中统计非甾体类药物与血清白介素浓度的相关系数（r=0．397，P＜0．05）。结论认为二者之间呈高度相关性。但本文认为其表达不够科学严谨。因为在相关系数的假设检验P＜0．05的情况下，直接说明的是两者之间是否存在线性关系，具体到是高度相关还是低度相关，取决于r的具体数值。一般认为相关系数≥0．7算是高度相关，0．4≤相关系数＜0．7为中度相关，相关系数＜0．4为低度相关。
2.2.4统计推断方面。
一般而言，当我们所得的P＜0．05时，其意义在于两事物来源于不同的整体，存在差异，但并不能客观的说明本身差异的大小。例如我院皮肤科比较A、B两种治疗方法对银屑病的治效果。最初设定为A法的疗效优于B法。认为若经过统计计算，结果为P＜0．001时，A法极显著优于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05时，则认为A法显著或稍微优于B法。本文认为所得结论有失真实。失真的原因是就是对P值的理解不准，统计学上P值的大小只能反映两者相同或不相同，是否来源于同一整体。P值越小，越说明两种治疗方法本质上不同，治疗效果的不同，但是并不能直接反映其效果的优劣。
3对策
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1.科技统计是科研管理规范化、科学化、现代化的保证。
科技统计需要涉及的部门广泛,统计内容繁多,数据变化快,如科技人员情况、科技项目、学术论文、专利著作、成果获奖等所有的数据都是逐年变化的。一个学校的科研工作量也主要是在这里，根据学校往年的工作安排，大都把科技统计放在年终，但是如果把统计工作全部集中到年终进行,是很难完成这项任务的,这样不但会造成工作量加大,而且往往会因为量太大，统计人员太少而导致统计数据不准确，不完整。要想提高统计工作的质量,确保统计数据准确性,就需要做好规范科学的科研管理，这更需要平时做好各项数据的准备工作,做到每个月都统计,以不断的积累数据。总之,要将科技统计工作融入日常的科研管理工作当中,各项统计指标分散到平时的科研项目、成果的管理工作当中去,充分实现统计与管理完美结合,这样不但能提高统计工作的速度,也能保证统计数据的准确性、真实性。科学化、现代化的管理方法是社会发展的需要，提高科研管理的准确性和工作效率离不开科技统计工作。
2.科技统计是评价、考核科研管理工作的重要依据。
评价、考核是科技主管部门对科技工作者的科研工作情况进行检查、评定，寻找差距的重要手段。在高校里,经常碰到如何正确合理评价不同科技人员的工作成绩问题,如对领导人员的评价、管理人员的评价、研究人员的评价、辅助人员的评价，后勤人员的评价等等,这都需要逐步建立相应的评价方法和标准，才能更好的为科研工作人员谋福利，让他们的辛勤的工作能得以体现。以前在科研管理当中，根本拿不出反映科研工作情况的统计数据，资料。尤其是在平时的汇报，年终的总结大会上，评价科研工作时，往往也是形容词很多，数据用词很少；概念性的话很多，实实在在的分析问题少；有的只讲几个例子，忽略了全面的情况。这其中数据的真实性和准确性都有待商榷。因此,在科技管理中建立和健全统计工作,建立评价考核科技工作成绩的统计指标是十分必要的。这对于总结工作表扬先进充分调动科技人员和科研单位积极性,提高科研工作效率,有着十分重要的作用。
3.科技统计是对科研管理检查监督的重要手段.
在科研管理中，科技统计起着很重要的检查监督作用。科技工作需要及时的汇总大量的数据和资料，而且需要对这些数据和资料进行及时的统计和分析，这就需要科技统计来发挥它的作用了。这主要是因为，科技的统计活动贯穿了整个科研活动的全过程，它对所有科研的管理工作都了如指掌，有关领导和管理部门可以及时准确的对这些数据和资料进行的监督和检查，可以看出科研计划的执行情况及其它各类问题，能及时的提出问题，做出正确的决策，指导并改进工作，让学校的科研工作更上一个新的台阶。所以说，科技统计是对科研管理检查监督的重要手段。
二、科技统计能更好的服务高校科研管理的看法及建议
科技统计目前来说还是存在很多的问题，尤其是在高校不太注重统计工作，统计工作本身的滞后性，没有稳定的统计队伍等情况下，要想适应科技统计的国际化、科学化、规范化，我从统计工作中提出几点自己的建议。
1.加强宣传科技统计的重要性，增强意识。
目前不管在高校还是社会上，所有人对于统计的思想观念还是停留在以前那种静止、封闭的行政性管理模式的想法上，尤其是领导层，对于统计工作的放任，导致很多科技管理人员也大都在敷衍，完成任务是他们的第一要务，也不管统计数据的准确性和真实性。这就需要加强宣传对科技统计的重要性，加强领导层的对科技统计的了解和学习，突出科研工作开放的行业性管理特点,系统地掌握科研全过程的信息。充分运用现代化的管理手段来满足掌握科研信息的需要,不断的提高自身的综合素质,以确保做好科技统计工作。要加强科技统计人员的法制观念。认真学习各项统计法规，视科技统计工作有章可循，有法可依。保证科技统计工作的严肃性，真实性，准确性。加强科技统计人员的思想教育，职业道德教育，工作时要树立实事求是的思想和客观公正的办事作风和耐心细致的工作态度。
2.提高科技统计人员的综合素质，建立稳定的人才队伍.
科技统计工作需要大量复杂繁多的数据支持，并且要有长期的数据积累和跟踪的过程，这就需要有一只稳定的科研统计人才队伍，能使科研工作很好的顺利进行。长期以来，由于对科技统计缺乏足够的重视，导致科技工作人员频繁的更换，新接手的工作人员又要从新做起，由于不熟悉统计工作特点和内容，不仅造成自身正常工作无法进行，还影响上报数据的不够准确，不能及时完成工作任务。科技统计工作不仅需要精于统计工作，还需要熟悉科技活动的特点、规律，这是要靠长期的积累和学习才能体现的。因此，要建立一只稳定的科研统计人才队伍，对其进行定期的培训与教育，才是保证科研管理工作顺利进行的保障。
3.完善档案管理，是做好科技统计的前提和基础.
科技统计档案管理是科技统计工作的重要组成部分，是科技统计部门服务于社会和指导经济发展、监督经济运行的依据和宝库。长期以来，由于对科技统计缺乏足够的重视和科技统计管理人员变动比较频繁，再加上档案管理本身也存在许多问题，使得档案管理一直是科技统计工作的一个薄弱环节。统计工作一直以来都是一门复杂的学科，他需要大量的数据信息，要保存好这些数据的完整性，准确性和真实性，能够随时为科技统计服务，这就需要在统计工作的同时，还要高度重视档案管理工作，让其相互服务。为此，建议在机构设置科技统计档案管理岗位，制定科技统计档案管理办法，责成专人负责日常科技统计档案工作。在日常工作中，对现有科技统计档案资料实行归口管理、集中保管、统筹编研与开发利用。上级主管部门和科技统计执法部门要加大监督力度，在检查当前科技统计工作的同时，应同时检查科技统计档案的管理工作。与此同时还要认真贯彻执行国家的保密法，加强科技统计保密工作。
三、结语
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（1）计算机通信技术能保证基本功能实现。
基本功能，我们知道就是数据的搜索、传输、分类和整理以及分享，这些都必须依靠最基本的计算机通信技术。就我们日常使用的社交网络，如国外的facebook、MSN和国内知名的QQ、Wechat等，最基本的就是信息交流，然后就是网民之间的信息传输和保存。计算机通信技术保障了这些功能的实现，更是让全球化的信息互动畅通无阻。在网络发达的今日，各种新技能的出现，又在一定程度上为信息管理系统的高效运行提供了便捷的服务，从而加强了计算机通信技术在提高信息管理系统的运行方面的速度。
（2）计算机通信技术在数据处理和预测功能的应用
计算机通信技术能够满足管理信息系统对数据处理的要求，不仅能够保证数据处理的高效性和数据传输质量的优良性，而且在数据处理方面的优势无与伦比。计算机技术在管理信息系统的数据处理得到了十分广泛的推广，并且成为了数据处理的主流技术。数据处理和传送是计算机通信实现预测功能的基础，为提高和保证预测准确性提供必要的技术支持，能够充分发挥计算机通信技术预测功能的优势。
（3）计算机通信技术在计划决策和控制方面的应用
信息管理主要是对数据库的数据进行整合管理，计算机通信技术可以帮助提高这方面的管理。国内使用最广泛的通信协议就是以太网，计算机通信技术在此保障下可以很高对数据库数据进行筛选梳理到最后的整合，控制和决定了哪些信息需要，哪些信息需要再加工等决策，为工作人员的工作提供给了便捷的技能。其重要性表现在以下几个方面：1）信息管理系统要实现有效的数据传输，必须应用计算机通信技术在信息管理系统中，数据的传输是系统运行中的重要功能，为了保证数据传输能够满足准确性和高效性的特点，计算机通信技术的应用成为了必然。考虑到计算机通信技术的优点，可以在标准协议的指导下完成不同计算机终端之间信息的传输，所以，出于信息管理系统信息传输的目的，在信息管理系统中计算机通信技术得到了重要应用。2）计算机通信技术为信息管理提供了数据参考服务和决策服务，由于信息管理比较复杂和繁复，使得信息系统对信息管理的有效性成为了系统成功衡量的坐标。如果系统要实现有效性，就必须以计算机通信技术的基础，利用它的优点构建整个系统管理框架，最终实现信息管理的有效性，保证系统的正常运行。3）计算机通信技术之所以能提高系统信息管理的效率，主要是因为这项技术可以解决不同终端计算机之间的信息交流和数据传输，之间传输数据的时间在很大程度上被大大缩短，这就无意间缩短了系统的运行时间，进行提高了系统的整个运行效率。
二、计算机通信技术在信息管理系统中的应用
（1）计算机通信技术在信息管理系统数据处理中的应用
信息管理系统的功能之一是能够对数据进行快速处理，在这一过程中，对数据传输产生了现实的需要，而计算机通信技术的优点是能够提高数据传输效率、保证数据传输质量，基于这一优点，计算机通信技术在信息管理系统的数据处理中得到了重要应用，并成为支撑数据处理的关键技术。
（2）计算机通信技术在信息管理系统预测功能中的应用
信息管理系统预测功能的实现是以大量数据为基础的，而基础数据的获得离不开信息管理系统的数据传输。基于这一现实需要，以数据传输为特点的计算机通信技术在信息管理系统中得到了广泛的应用，成为了实现信息管理系统预测功能的重要技术支撑。
（3）计算机通信技术在信息管理系统计划功能中的应用
信息管理系统的计划功能，主要是基于各个管理层的基础数据而构成的，因此对数据的需求，决定了信息管理系统必须应用一种可靠的技术实现数据的传输,成为了实现信息管理系统计划功能的主要技术。
（4）计算机通信技术在信息管理系统辅助决策功能中的应用
信息管理系统辅助决策功能是整个系统功能中的重点，为了保证该功能的实现，信息管理系统积极应用了计算机通信技术，使信息管理系统能够对数据进行综合处理和传输，提高处理和传输效率，提高辅助决策功能的实效性。
三、结语
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（一）物业管理知识储备
在物业管理知识储备的调查统计分析过程中，有82%的学生认为从事物业管理行业有必要补充专业实践知识，除此之外，有55%和53%的学生认为还应当加强人际沟通以及人文素质修养、职业道德方面的知识。
（二）能力提升
在能力提升方面。有87%的学生认为有必要提高社交方面的能力，有80%的学生认为还应当提高思维及表达能力，53%的学生认为创新能力在物业管理行业中也是需要提升的。在知识学习当中，有82.3%的学生认为一般基础知识和专业理论知识相对扎实稳固，而物业管理专业实践方面的知识相对薄弱。
（三）所学知识的应用
学生认为在学校所学的知识中在工作当中有用的《物业设施设备维护与管理》（属现场教学课程）占到58%，实践性知识（比如参观调研、专家座谈，实训项目训练）占到54%，另有48%的学生认为物业管理实务和物业管理法规对今后的工作也有所帮助。
（四）从业资格证书
在用人单位对物业管理专业学生取得的证书要求方面，有80%的学生认为应当具有物业管理员从业资格证书，54%的学生认为应当拿到物业部门经理从业资格证书。
（五）在校学习时间
在物业管理专业学生在校时间的安排方面，有52%的学生认为最好安排二年，有46%的学生认为安排一年半比较合适。
（六）从业资格证书考试时间安排
在物业管理专业“全国物业管理人员从业岗位资格证书”（物业管理员从业资格证书）的考试时间安排方面，有45%的学生认为安排在第三学期比较合适，有32%的学生希望安排在第四学期。
（七）校企合作
在物业管理专业与物业管理行业和企业开展合作当中，学生们都希望能够加强校企合作，多学习实践性知识。
二、调查问卷数据分析
（一）重视专业实践知识是物业企业和学生的共识
通过对物业管理专业学生调查问卷的统计可以看出，学生们普遍看重专业实践性知识，除此之外，还看重人文素质和职业道德以及人际沟通能力的培养。因此，对高职院校来说，培养德才兼备的的实用性人才是其办学关键和重中之重，而这实际上也是企业对现行人才的要求。而学生的想法和企业的需求是不谋而合的，这就需要高职院校有针对性地做好人才培养工作。
（二）学生对具备高素质综合能力的要求认知
在能力提升方面，学生希望提高自身的社交能力、思维及表达能力以及创新能力，这就需要高职院校在课程设置和校企联合教学方面有所侧重，加强实践性教学，在人才培养模式方面给学生提供上岗实践锻炼以及与企业近距离接触的机会，通过丰富多彩的教学活动以及课外实践，提高学生的实际动手操作能力、团队协作能力和沟通技巧、语言表达能力以及创新能力。
（三）校内实习实训设施应满足“2+1”人才培养模式的要求
在知识学习方面，2+1的人才培养模式基本满足了学生的学习需求，学生的物业管理基础知识以及专业知识都比较扎实，特别是将企业的需求以及考证课都纳入物业管理专业人才培养方案和教学计划中，这样的教学模式更具针对性和实用性。绝大多数学生还是觉得专业实践方面的知识相对薄弱，这就对校企合作中的具体人才培养和顶岗实习提出了更高的要求。而对今后工作帮助比较大的除了所学的专业基础和核心课程之外，学生更为看重实景的现场教学以及实践性教学，所以当前建立校内物业管理实训室是一个亟待解决的问题，没有先进的教学管理设施设备的支持，也无法进行教学模式的颠覆性改革。校内实训室的建立将会对学生的实际动手操作能力起到极大的帮助和推动作用。
（四）搭建考证平台，提供就业保障
在毕业生证书要求方面，学生都希望多证在手，这样就多一份就业的竞争力。绝大多数学生希望能够拿到物业管理人员从业资格证书，还有一部分同学认为应当拿到物业企业部门经理从业资格证书。我校已在此方面与西安市住房保障和房屋管理局培训中心共建了“陕西警官职业学院物业管理从业人员资格考试报名点”，搭建考证平台，为学生提供报名考试以及考前培训指导，帮助学生提高证书获取率。物业管理专业在校学习时间安排符合2+1模式的要求，也符合学生的需求。两年的时间在校学习专业基础知识以及专业核心知识，一年的时间到企业顶岗、轮岗实习，这符合教育教学的规律，也符合学生的专业认知规律。在物业管理员从业资格证书考试时间安排方面，学生的三门考证课已经学完，安排在第三学期也比较适宜。这样在顶岗实习前学生就能拿到物业管理从业资格证书，在第四学期或者顶岗实习期间，可以考取物业部门经理从业资格证书。
三、结语
通过此次问卷调查，我们基本上掌握了物业管理专业学生对知识、能力、素质等方面的要求，了解到当前学生的求职就业心态。为推动和改善高职院校物业管理专业人才培养工作，我们应当采取以下措施：
（一）校企双方精诚合作、互利共赢
基于相互信任的基础至上，积极推进校企联合办学，多参加实践性活动，通过到物业公司进行参观、调研、现场教学、交流，边学习边进行实训，适当地在教学中让学生去企业实地操作以加强其动手能力，提升学生的思维表达能力和人际沟通的能力。注重理论与实践相结合，教学与实训实践相结合，在学习中实践，在实践中锻炼，不断提升自己，从而让学生学以致用，实现学校与行业、企业的协调发展。
（二）搭建平台，信息共享
高职院校要积极与物业管理企业实现信息与资源共享，及时了解物业管理行业的最新动态和发展趋势，加强校内外实践实训基地的建设，做好就业人才信息平台工作。坚持以学生的从业工作能力为主线，通过顶岗实习或者轮岗制度提供合理的岗位，了解各部门工作方式和方法，做好桥梁和中介的纽带作用。
（三）提供机会，多方位接触
绝大多数学生都希望在校学习期间有兼职或者短期实习的机会，高职院校应当通过校企合作创造和提供这样的条件和机会，利用校园网或校内传统宣传方式给予学生周末兼职或者寒暑假工作的机会，这样的短期锻炼使得学生能与企业近距离接触，能够更好的学以致用。
（四）校企深度合作
物业管理专业人才培养制度化———校企合作型“订单式”2+1产学研一体化的人才培养模式。
1、聘任兼职教授
高职院校物业管理专业人才培养应紧密结合区域经济发展，加强与行业、企业深度合作，聘请行业管理专家和企业负责人、专业技术人员担任外聘教授，与院内专职教师共同组成“产、学、研一体化”的教学团队。
2、大力开展校企合作型“订单式”人才培养模式
推行定向培养，能与多家企业签订人才培养订单，给予学生更多的自主选择权，提高物业管理专业学生的就业率，从而培养符合企业需要的专业人才。通过顶岗实习，对学生进行入职前的教育和培训，加强对其实习中的工作、教学和生活管理，规范实习工资、福利、轮岗、考核，将其纳入制度化的范畴，对学校、学生、企业的权利、责任、义务予以规范化的处理。
3、校企合作，共同制定人才培养方案
在每年度物业管理专业人才培养方案的修订中，均由校方代表与物业管理行业方代表、物业管理从业人员岗位职业资格培训方代表、企业方代表分别派出的外聘教授共同进行研讨，确立物业管理专业发展方向，并就物业管理专业课程体系及课程设置问题广泛听取各方专家的意见和建议，使专业课程体系及课程设置更为合理与完善。每年通过校企合作人才培养专业委员会对物业管理专业人才培养方案进行修订和完善
4、校企合作开发教材
在校企深度合作过程中，学校还可以和企业共同进行教材的开发和员工培训。校企合作教材更切合企业人才培养需求，实践性更强，且不仅仅满足学生的学习需求，同时也可以作为物业服务企业员工培训教材。而高职院校的教师也可以参与到企业的员工培训工作中。
5、加强社会服务型双师素质专职教师队伍建设
在教学过程中，我们可以利用现有的实习实训基地和从业经验丰富的兼职教授队伍，同时可以安排物业管理专业骨干教师到实习实训基地的不同岗位挂职锻炼、提高专职教师的实践能力和业务水平的同时，在挂职锻炼中，专职教师也可为企业提供了力所能及的管理和法律咨询服务。
6、与行业深度合作，促进规模效益
我们可依托西安市物业管理行业协会，组建职教集团，委托职教集团面向协会会员征集订单，实现物业管理专业人才培养的规模效益，服务社会和满足物业企业的人才需求。
7、发挥实习实训基地优势，开展现场课教学
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1.是企业等市场经济主体加强管理的内在要求。
随着社会主义市场经济的深入及现代企业制度的建立，企业间的竞争日益激烈，企业要想在激烈的市场竞争中求生存、谋发展，就必须强化会计、统计核算的协调统一，提高核算资料的质量，提高核算工作效率，充分发挥核算整体效应，从而提高企业的竞争能力和经济效益。
2.是国民经济宏观核算的客观要求。
从统计核算来看，国民经济核算是统计核算的最高层次，国民经济核算实际上是采用统计方法搞宏观会计核算。随着会计国际化、社会化进程的加快，作为宏观控制手段之一的宏观会计，在市场经济体制中将越来越显示出它的重要性。
二、会计、统计核算的联系与区别
1.联系。
从企业来看，企业的经营决策离不开统计、会计核算的资料，同时，会计和统计从量的变化都要借助总量指标、相对指标和平衡指标等主要经济指标来分析企业的生产经营状况。统计核算和会计核算是企业经济核算的重要组成部分，他们的总目标是一致的，都是对社会经济活动进行核算、监督和服务，并且依据相同的原始资料和原始凭证，共同搜集和整理企业经济活动的资料，为企业的科学管理和决策提供信息，从而实现信息资源的共享。从核算方法来看，两者相互借鉴和渗透。会计核算以统计核算的方法为基础，如在会计核算中运用统计分组法汇总编制的原始凭证汇总表；而统计核算以会计核算资料为依据，如复式记账方法的运用和会计报表中的资产负债表的编制，使统计核算方法更加完善。
2.区别。
2.1核算原则、口径、价格不同。
会计核算按权责发生制来计算生产经营成果，凡本期实现的销售收入和已经发生或者应承担的费用，无论款项是否收付都应作为本期的收入和费用入账，凡是不属于本期的收入和费用，即使款项在本期收到或付出，也不作为本期的收入和费用处理；而统计核算是按生产原则和权责发生制来核算，如对本期生产但未销售的产品都计算产值。会计核算的销售收入是以取得价款或索取价款的凭证为依据，而统计核算的销售收入是以发出货物的货款为核算依据。
会计核算的固定资产是按历史成本价原则，账面价值始终按照资产购置时成本记录，分别核算原值和净值；而统计核算是针对核算时点的市场价格对固定资产进行重值价，所采用的方法是永续盘存法。对未出售的半成品、产成品，会计按成本价计算，统计则按现价计算。
2.2核算目标不同。
会计核算目标是通过会计记录和会计报表向财务报告使用者提供与企业财务状况、经营成果和现金流量等有关的会计信息，其服务方向是企业所有者、债权人、企业管理者；而统计核算则是运用一系列统计指标对国民经济某方面、某部门或其整体的规模、速度、效率进行集中、全面、综合地反映，主要是为各种宏观经济分析、政策制定和决策服务，更多地体现在总体分析的功能上。
2.3核算对象和任务不同。
会计核算是反映微观经济现象，以货币为计量单位，其任务是及时、准确、完整地记载企业经济活动和结果，分析检查财务计划执行情况，监督资金运用和财务收支；而统计核算具有微观核算和宏观核算的双重性质和功能，不仅以货币为计量单位，有时还用实物量和劳动量作为计量单位，既包括实物核算又包括价值（资金）核算。统计核算对象比会计核算范围广。
2.4核算方法不同。
虽然统计核算与会计核算都需要经过资料的搜集、加工分析、对比分析、汇总整理、提供信息等一系列过程，但会计核算是根据凭证和账户采用复式记账方法，对每笔业务加以登记、分类和汇总进行核算；而统计核算是通过对经济现象作大量观察，运用分组法、综合指标法、归纳推断法来掌握事物的总体特征，推断事物发展的总体概貌。
2.5核算范围不同。
虽然会计核算和统计核算都是以独立核算的企业作为核算的单位，但由于核算的目的不同，对核算范围的要求也不一致。会计核算要求核算企业主营和附营活动在内的全部收支；统计核算则是要求核算企业的主营活动。
2.6分类核算不同。
会计核算主要按主管部门分类，而统计核算中主要按产业或产品分类。具体核算时分类也不相同，如会计核算将资产按其流动性质强弱分为流动资产、长期投资、固定资产等；统计核算将资产按其货币性质分为金融资产、非金融资产。会计核算中将负债按偿还期限长短分为流动负债和长期负债；统计核算则将负债按空间界限分为国内金融负债和国外金融负债。
三、实现会计核算与统计相互协调促进数据利用效率的构想
1.规范会计、统计核算指标体系。
指标体系的设置是企业会计核算与统计核算的关键，也是进行财务分析、预测的基础。企业会计和统计核算在口径上存在差异是难免的，在设置指标体系时应本着求同存异的原则进行调整，对相同内容的指标名称、分类、计算口径、计算方法上应力求一致，以避免在核算中造成混乱。
2.改进会计、统计核算方法。
根据我国企业核算的需要，借鉴国外先进经验，吸收国际上不同核算方法的长处，建立以会计核算资料为基础，以统计核算方法为依据的核算方法。这种核算方法，不仅消除了企业核算数据多元化的现象，还可大大减少两者之间的重复计算，使企业统计人员有更多的精力从事市场调查、预测分析等统计核算活动，很好地实现了企业会计核算优势和统计核算优势的互补，从而为基层企业的会计、统计和业务三种核算一体化提供良好的开端。
3.加强会计统计的信息管理。
统计核算与会计核算虽然有许多的不同，但其基础数据的来源是相同的。因此，可构建会计、统计一体化的信息平台，加强计算机技术和网络的应用，加快统计、会计信息资源的互相利用、互相借鉴，这不仅可以减少数据在统计人员和会计人员之间的重复计算，还加快了数据处理和传输的速度。同时，会计与统计核算信息的相互传递，还可最大限度地满足宏观和微观决策与管理的需要，提高企业综合信息的经济性、准确性和时效性。
4.加强人才的培养。
