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统计学的知识范文1
市场经济统计学管理
一、统计在经济与管理领域的作用
统计在经济与管理领域的作用，主要表现在以下几个方面：一是能够反映社会发展的基本状况，通常反映的是国家或地区的资源状况、发展阶段、主要的经济成果等等指标；二是揭示了社会和经济发展的性质，通过分配关系和所有制关系的统计资料来说明；三是反映社会、经济现象的发展规律，比如两个现象间的依存关系、比例关系、结构变化以及因果关系。统计信息的充分利用，不仅能对事物本身进行定量和定性的分析，还可以针对不同事物之间的联系进行比较的分析，无论从纵向还是横向，统计学都有用武之地。
在市场营销活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。
二、在市场分析实际操作中，主要包括统计整理与统计分析
“统计整理”是对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的分类，汇总，使其条理化，系统化的工作过程。统计整理应从对调查资料的审核，科学的分组，汇总计算等几方面进行工作。经过统计整理，我们可以从简单，枯燥的数据中找出客观事物内在的联系和事物发展的轨迹，为进一步做好统计分析工作打下良好的基础。”统计分析”是将统计调查和统计整理的结果通过各种对比，通过动态数列，指数指标分析等方法进行深入的总结，分析。形象的显露事物变化的规律。从质的角度剖析事物数量的变动方向和变动程度。通过分析，与既定的指标指数相对照，从而得出内在联系或结论。以此为依据进行工作调整，达到统计的最终目的。
在市场营销之市场策划活动中，要想做到策划准确，必须要广泛的收集信息，科学的处理信息，以便结果准确、决策科学。统计学作为一门收集信息、处理信息的科学，无论是在收集信息阶段的市场调查之调查问卷设计与调查样本的确定，还是在处理信息阶段的数据甄别和数据分析，都可起到十分重要的作用。本文就统计学在市场营销涉及的顾客满意度与顾客忠诚度调查分析应用模型（美国顾客满意度指数模型）、市场营销之市场细分所涉及到的细分变数的选择与细分的统计方法，以及市场价格确定的统计模型等方面作了一个简略的介绍，借此说明统计学在市场营销中的广泛应用。当代的经济管理中，提倡以人为本的导向使管理方法进一步由定性向定量方向发展，而这一切都离不开统计方法的使用。我国在生态经济发展的宏观调控中，需要对一系列的经济收支明确，因此，国家常会用统计表格来表示，通过图表，可以看出我国经济发展中生态税收的分别比重，国家通过这些可以在宏观上对以后年份的经济投入比例进行调整。经济发展是在一定经济增长基础上，经济结构的优化及经济质量的有效提高，从上例可以看出，我国在2002-2007年间中与资源、环境有关的生态税收的作用被弱化。从税收收入的绝对额上看，与生态环境有关的生态税收在逐年上升，但其占全部税收收入的比重却呈下降趋势。根据我国的实际情况调查，我国税制的绿色化程度近年来是后退的，这就需要国家加大对生态经济的投入、对环境的保护也要加强。
一个国家的经济发展和管理是件庞大的事情，国家也不可能把全部的调查报告放在一起查看，那么如何更清晰、直观的表达出很长一段时间内的经济情况，就需要统计学的加入。同一公式可以同样地适用于绝对不同类型的具体对象，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量特征和数量关系，必然要利用数学方法。在经济管理中，经济现状的分析、随即现象的概率、每个变量总体的影响等都与数学不可分割。把数学有的、严密性的特性结合到统计中，为经济管理提供论证和计量方法。运用好数学知识，在一定条件下，对大量事物的观察数据加以综合汇总、计算各种综合指标，从而较好的反映出现象的规律性，可以把管理工作做的更好。随着经济的发展，统计学将会在经济与管理方面发挥着十分重要的作用。无论是国民经济管理，还是企业管理以至于个人的生产、经营和决策，都要依赖于统计分析的应用。
三、经济、管理类在现实中更注重于实际应用能力
在工作中通过列表、图示和加减乘除等初等方法对数据进行分析，可以对数据表达的总体有直观的了解，帮助人们解决问题。根据不同的位置，需要统计的事物也并不相同，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：营销中的统计。管理营销常常要统计一个阶段或一部分单位的销售情况、顾客的满意情况、市场的需求情况等，通过这些统计，分析出各个环节的正常与否，针对问题具体解决。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。如何更完善的做好人力资源培养和调度，使企业发展中的消极因素减到最低，也是统计学在管理应用中的一个重要方面；审计实务中的统计。审计抽样的分层及其样本的确定。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就要求在抽样过程中，对于不同重要程度的单位应有不同的抽中概率，利用好数理统计学在审计实务统计中，采用最优分层及最优样本容量分配，可以大幅度的提高估计的精确度。参考文献：
[1]杜克勤编著.中国山区经济研究[M].中国林业出版社，2004.
统计学的知识范文2
关键词：高中数学；教学；统计与概率
众所周知，统计是研究数据的收集、整理、分析的学科；概率是研究随机现象规律的学科.信息化社会中，有助于生产、生活、商业、政治、研究等各种活动中决策的数据和信息量成倍增长.例如，通过市场调查决定生产的规模和销售模式，通过顾客调查决策产品的研发方向，通过民意调查帮助政府部门决策医改方案，通过药物试验评价新药的有效性和安全性等.当然，还有一些误导人们对某些事情的判断的“统计”.例如，有些部门利用信息不对称，常常以“与世界接轨”为幌子，一些片面的统计数据，错误地表述某些资源、商品的“国际价格”，以达到其“涨价有理”的目的.所有这些都表明，要想成为见多识广的公民和明智的消费者，就必须具备统计和概率方面的基础知识，否则，面临一些似是而非的问题时，就只能“跟着感觉走”，这样一定会失之于决策的盲目性，不是无所适从就是上当受骗。所以，因此，高中数学中的统计与概率教学具有较高的教育价值和社会价值，对于培养学生的社会生存能力具有非同寻常的意义。那么，对于如此具有重要意义和价值的内容，作为高中数学教师，如何有效地将它传教给学生呢？下面不揣浅陋，简要谈谈笔者的一些粗浅的想法，算是抛砖引玉。
一、教师要充分认识统计方法与概率内容的重要价值和意义。
教学者对欲传教的内容有充分的理解，才能很好地将内容授之于他人。现实生活中，学生升学率、及格率，经商过程中要计算的利润率、资产回报率，彩票中奖概率，保险公司设置保险项目等，无不用到统计和概率知识。可以这样说，生活中处处需要有统计，时时有概率。尤其是现代市场经济社会中，统计与概率知识更是决策过程中不可或缺的信息内容。结合这些生活现实进行考虑，统计与概率知识的重要性当然就不言而喻了。
二、让学生充分认识统计与概率的学科特点。
统计与概率在高中阶段仅是数学课程中的教学内容之一，以后升入高一级学校，这却是两门不同的学科。既然成为学科，就足以说明其内容之博大精深。对此要让学生有充分的认识，要特别引导他们重视其实践的精神、应用的取向。实际上，“统计学的应用和方法研究上一直占主流的地位”。不过，也正因为这一点，使得高考评价上难以对统计与概率的学习水平进行有效考核，常常采用代数、几何的考查方法，因而沦为“考算术”。在高考指挥棒决定教学的今天，这种“导向”使统计与概率的教学出现很大偏差。因此，统计、概率的教学，特别需要我们克服应试教育的功利性，树立提高学生的统计素养，为学生的终身发展打基础的素质教育思想。
另一方面，一般情况下，统计的结果具有“可错性”，而且没有唯一性，不存在公认的最优解；统计的方法也有多样性，我们可以给出在某种条件下（如一定误差范围内）、在某种标准下有优良性的方法。但在具体问题中，这种条件是否满足，所设的优良性准则是否恰当，往往有疑问。因此，统计结果的好坏一般要经过实践的考验.这一特点正是统计的教育价值所在，需要让学生有充分的认识理解。
三、教学要注意联系生活实际
统计与概率的知识教学如果仅是纸上谈兵，极易让学生感觉抽象生涩，从而产生厌烦情绪。如前文所述，统计与概率事实上是实践性很强的学科，既如此，就需要在教学中联系生活实际。一般而言，教师可引导学生针对某些现象或问题进行调查统计分析，让他们在实践中学习随机抽样、样本估计总体、线性回归等统计的基本方法，体会用样本估计总体及其特征的思想；通过实际问题情境，让学生在解决实际问题的过程中，较为系统地经历数据收集与处理的全过程，体会统计思维与确定性思维的差异；让学生经历根据具体问题选择和建立适当的概率模型的过程，加深对随机现象的理解，学会通过实验、计算器（机）模拟估计简单随机事件发生的概率。当然，在引导学生具体实践以前，教师必须把相关概念给学生讲清楚，让他们对统计与概率有充分的理解与认识。这样，学生对概念知识有充分认识和理解后再去动手动脑实践，就会取得明显的成效。
笔者曾在讲解了统计与概念的知识后，给学生布置了一个任务：调查分析学生对学校食堂饭菜的满意度。在进行调查前，笔者让学生积极讨论，看此调查要如何去进行，如何抽选样本，调查问卷如何设计，数据如何分析等，笔者在场尽量不干涉学生的讨论，只是时不时给予一些指导意见，充分发挥学生的主体性和主观能动性。最后，学生以小组为单位，各自形成了初步的实施方案。笔者对他们的方案作适当修正后即让他们付诸实践。经过一周时间的调查分析，最后各小组都提交了自己的调查分析报告，有的小组形成的统计分析图还颇有创意。这次调查统计的结果，笔者让他们呈报到了学校相关管理部门，对学校管理决策起到了参考作用。
此外，笔者课余时间经常与周围的企业或政府工作人员建立联系，了解他们常需要的统计数据，时不时让学生参与他们的一些调查统计分析工作。学生们从这样的实践中，充分体会到了统计与概率知识对于将来的工作的重要性，因此学习起来也特别认真，由于在实践中体会，理解起来也更加容易。
总之，高中数学中的统计与概率知识是实践性很强的知识，具有较高的教育价值和社会应用价值，在教学中要注意联系生活实际展开教学。
参考文献：
[1] 张志军.提高高中数学课堂教学效率的策略[J].广东教育，2007（10）.
统计学的知识范文3
关键词：PBL；高职；统计教学；教学设计
中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1673-9094-C-（2013）09-0031-03
以学生为中心，以现实世界为情景的问题导向教学法（Problem-Based learning，简称PBL）由美国神经病学教授Barrows于1969年首创于加拿大的麦克马斯特大学。80年代中期，我国一些医学院校开始试行此法。这是一种值得推广的较流行的教学方法。此教法强调把学习设置到复杂、有意义的问题情景中，通过学习者的自主思考和团队合作探究问题，在回顾已有知识基础上，推陈出新，学习隐含在问题背后的知识，形成更深层次的解决问题技能和自主学习能力。
一、基于PBL的教学设计流程
（一）问题——学习的起点。让学生面对问题，可以唤起强烈的求知欲。何谓问题？就是在给定信息和目标之间有某些障碍需要被克服的刺激情境，由“给定”、“目标”和“障碍”这三部分有机地结合在一起的。我们一般通过以疑问句形式出现，最常见的形式是5W1H。学生的一切学习内容以问题为主轴进行架构，通常是其未来的专业领域可能遭遇的“真实世界”的非结构化的问题，可由教师提出，也可由学生发问。
（二）研讨——学习的前过程。教师有意识地将不同层次不同类别的学生按照“组间同质、组内异质”的原则进行适当调整，做到小组水平相近有竞争，组员组织能力有互补。小组通过自主探究、头脑风暴，识别、筛选信息，找到信息之间的联系，运用已有知识分析数量关系，选择合理的思维方式。
（三）交流——学习的后过程。胸中有“数”。恩格斯曾说过，数字是我们所知道的最纯粹的量的规定，但是它充满了质的差异。通过名义小组法，学习者将原有的概念和规则加以综合，在新情境中应用并得到新的认知成果，学习呈现出循环上升的进程。最理想效果是产生新问题。
（四）评价——学习的终点。检查情况，找出差距、查漏补缺，实施纠偏。教师评价、自我评价、小组评价等形成阶段性学习成果。
二、基于PBL的统计教学设计简例
笔者所在学校一般第五学期开设《统计基础知识》。它属于专业基础课程，计划72学时。我们对本专业前续课程、平行课程、后续课程进行综合研究，在突出“三以一化”课程理念的基础上，进行了技能导向的项目设置、工作导向的教学编排、学情结合的教学模式有效探索，创新课改理念，即围绕统计工作过程，紧扣岗位所需，做到教学项目化P（Projectized），学习自主化A（Autonomation），实践职场化C（career），形成PAC教学特色，以更好地培养学生职场能力和综合素质。
教学流程依据起承转合设计特色，分解为活动导入、自主思考、推陈出新、原理呈现、演绎推理、融会贯通、课堂小结七个小模块。以总量指标为例，借助《江苏统计年鉴》，搜集苏中、苏北、苏南的土地面积、人口、国内生产总值、从业人口等基本指标，展示相关图表，回顾已有知识点，进一步加强统计总体、个体、标志、指标等基本概念理解。明晰总量指标汇总的方法以及原则。加深理解指标是标志值汇总计算而来的，其表现形式为绝对数，反映事物总体规模大小，且随着研究范围的大小而增减。
教师在案例的对比分析中起主导作用。根据学情、表情等课堂要素的变化，适当引入区域经济发展状况，通过单选、多选、抢答等题型的互答，激发学生认知社会、了解区域经济走势的兴趣与热情，梳理出总量指标作用，实现知识到能力的潜移默化。正如波利亚所说，学习任何知识的最佳途径是由自己去发现，这种发现理解最深，也更容易掌握其中的规律、性质和联系。 教师基于问题的案例诱导，不仅促进学生转变学习态度，促进教师乐于过程探索，而且学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力也都在不断增加，这让课堂教学融入更多和谐要素。教师享受过程的愉悦，学生享受获取的喜悦。
四、基于PBL的统计教学设计编制注意事项
（一）系统性。统计教学内容按照工作过程编排，依序分别是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。基础知识在于名词概念的辨识、归类，问题集中在图形的变化与计算法则，方法主要有归纳、递归、类比和演绎推理。因此，统计教学设计要改变支离破碎划分知识的弊端，要将若干相互有联系的事物构成一个有机整体，在分析各组成部分之间的联系及系统与外界环境关系的基础上，让学生综合各部分知识，形成自己的解决方案，通过综合评价建构起与此相适应的知识经验，再经教师的提炼概括，形成更加明确系统的知识体系。如依据全国GDP数据对各个省分类，抓住核心问题，掌握分类标准，进行结构调整，还可比较七大经济区划的经济状况，进行经济政策解读，跟踪区域发展趋势。
（二）实体性。以信息加工心理学和认知心理学为基础，是“一条被广泛采用的核心思路”的建构主义教学改革设想。正如拉丁语所说，统计原本就是收集和分析国家管理中需要的各种数据，如土地、人口、收入、税收情况等。随着各种报表、直方图、扇形图等的出现，人们可以更直观地观测相关变化。尤其14世纪左右，航海保险业伴随航海业兴起而出现。针对不同季节、不同路线航海出现事故的可能性的大小，合理确定保险金与赔偿金，需要大量地收集相关数据，并根据数据进行归纳整理、分析判断。所以，统计在很大程度上依赖于“感悟”，主要是对日常生活中见到的图形和数量的抽象，由人们所关心的问题寻求相应的好的解决方法，然后对数据进行分析和判断，得到必要的信息去解释实际背景。
（三）效用性。统计研究的基础是数据，但每一个数据都具有不确定性，也意味着会产生不断变化的结果。只有在确定的总体中，抽取一定数量的数据，才可能获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。由于方法多样，结论也就有异，以能够更客观地反映实际背景的方法为满意答案。如研究某公司员工收入情况，平均数计算方法（高职）有三种，算术平均数、中位数、众数，这三种很难说哪个方法对哪个方法错。置于公司情境中，如果收入比较均衡，用算术平均数；如果收入两极化，用中位数。进一步引申问题，我们还可以对收入情况进行分类，分类方法还有多种。所以，统计关心的是好与不好，而不是对与错。
（四）探究性。美国教育家杜威倡导在“做”中“学”。现代职业教育更倡导“做”中“学”、“学”中“做”、“教学做合一”。统计教学设计核心目标是培养学生“通过数据来分析问题”。众所周知，统计学在本质上研究的问题是随机、非确定性的，要使学生能够“经历提出问题、收集和处理数据、做出决策和预测的过程，掌握统计与概率的基础知识和基本技能，并能解决简单的问题；经历运用数据描述信息、做出推断的过程，发展统计观念”，就需要设计一条从收集数据到分析推断的现身体验过程。统计教学一般通过命题或选题的方式，把学生置于混乱、结构不良的情境中，并让学生成为该情景的主人，学会收集整理资料，学会运用所学的所需的知识分析问题、解决问题，学会基本统计方法检验求证，在一堆看似杂乱无章的数据中提炼信息、寻找规律，将职业核心能力的培养渗透在专业的教学过程之中。由此，学生不仅亲历探索与研究的全过程，实现“学会”向“会学”转化，而且还学会处理人际关系，在共同目标的引导下，增强团队协作能力。
五、基于PBL的高职统计教学实施的思考
（一）转化冲突。PBL的教学理念认为“问题是学习的起点也是选择知识的依据”，因此教学过程中应“先问题，后内容”。面对问题，总会产生争议与冲突，既有学生个人之间的，也有个人与小组之间的，还有学生与教师之间、小组与教师之间的。加上信息的爆炸性，教师这个职业更富有挑战性，学习不再是短期行为、单一化行为，而成为多角度、多视角的探索活动，教师不仅要具有丰富的教学经验，过硬的专业知识，还要具有较强的临场应变能力，判断分析能力……教师承担着船长、指挥家、公关经理等多重角色，通过自己的教学魅力调节课堂的氛围，寓教于乐，寓教于学。
统计学的知识范文4
关键词 概率论与数理统计 教学方法 考核体系 反馈制度
中图分类号：G424 文献标识码：A
1 概率统计课程地位的确定
概率统计课程是一门与实际紧密相连、理论严谨的数学学科，是近代数学的一个特色分支。在自然科学，社会经济，工程技术，军事生产等诸多领域中起不可估量的作用。随着我国高等教育的不断快速发展，设立概率统计专业的高校越来越多，说明了概率统计知识的应用在不断扩大，人们对这门课程的认识也在不断提高。因此可以说目前概率统计课程在高校的地位得到了应有的重视。
2 概率统计的教学方法
2.1 结合知识产生背景让学生准确掌握概念
概率统计是一门研究随机现象的客观规律性的学科，属于较为抽象的随机数学，与学生之前学习过的其他课程相比，在思想方法和解题逻辑上都有很大不同。因此对很多学生来说，很难在较短的学习时间内准确理解和把握所学的知识。但是与其他数学科相比，它又有很强学科背景，它本身就是产生于实践，那么在教学中为了能在教学中结合背景建立起抽象数学理论与现实的桥梁，特别是在新课引入和抽象概念讲解时，用一个实例作为一个引子可以起到很好教学效果。
2.2 适当使用多媒体提高课堂效率
概率统计教学中引入多媒体辅助教学，可以提高课堂的教学效率。在教学中我们需要许多随机现象的统计规律性的例子帮助学生理解一些概念和结论，就必须进行大量重复试验，这在有限的课堂时间内是难以实现的。计算机可以显示很多我们手工不能画出的图形、动画，还可以借助计算机进行数值计算，这样使得课堂的教学环境充满直观的图文、数值计算及应用实例。这样的多媒体辅助教学会使得教学信息容量得到大大增加，学生的学习效率也会成倍地提高，实现学生形象思维的有效提高。
2.3 知识传授与能力培养相结合
概率统计教学中很多理论需要借助于实验和实践加强学生的能力培养， 例如古典概型中掷骰子的实验统计分析、抽样分布试验、中心极限定理演示等， 通过试验让学生了解抽象理论的研究过程， 加深对知识的理解，这些实验不仅教师演示同时还让学生在实验与实践课上自己去体验，培养动手能力。这些是传统教学方法不能实现的。另外，教师可以采用“教学与科研互动式”教学模式，让学生做自己的科研助手，这样既可以使学生得到锻炼学生知识运用能力，又有助于教师得到更充裕的时间进行教学科研，以达到学生实践能力和创新能力培养，全面提高学生综合素质和能力。
3 构建合理的考核体系
改革考核方式是调动学生学习主动性和积极性的重要方法，当前考核都是采用闭卷考试，教师出题一般都是为选择、填空、计算及证明。而每年的试卷分析都会发现一些问题，但每年都得不到改善，究其原因，产生问题的原因没有找到：学生缺乏实践，理论知识点掌握不牢固，学到的知识又很容易忘记。解决这个问题首先的从教学考核制度改革做起，从而反过来促进教学方法、教学过程的改革。
3.1 严查学生课堂出勤，提高教师授课效果
学生出勤率是教师课堂授课效果的重要指标。为了更好地督促学生出勤，要加大教学管理力度，坚持每日定时检查学生出勤情况，并且进行定期进行汇总反馈。常规教学考勤对学生的学习和教师授课都有以下好处：第一，学生的高出勤率能调动教师的教学积极性，使得教师能更加重视教学环节设计和教学方法选择，教师在平时的教学备课中更加仔细；其二，有利于良好班风的形成；其三，为教学组织实施各项教学活动提供依据，同时也为后面的评优评奖提供依据。
3.2 考核体系加入实践环节
当前只重视理论的单一考核方式是不能实现教学培养目标的，因为目前高校的大多数学习概率统计课程的目的是利用其相关知识和现代科技手段来解决实际随机问题，而不是仅仅为了记住一些公式、计算几个题目。要实现这个目标，首先就应该从教学考核的环节进行改革。可以将考试分为两个环节，知识考试和能力考核。知识考试可以采用传统的卷面考试的方式，其目的在于考察学生对理论知识的掌握程度；能力考核可以通过数学建模、上机实践环节进行评价，给定一个题目，让学生在规定时间内建立随机模型、制定实验方案且上机实践验证。这样既考察了学生的理论水平又考核了学生的应用能力。
3.3 建立长期的教师教学研讨制度
在长期的教学过程实践中，要定期召开概率统计相关教辅导人员的研讨会，把在备课、教学、课后辅导以及实践过程中遇到的问题集中起来进行讨论，同时也把在教学辅导和实践中一些好的方法、心得和技巧拿出来多与其他人员交流，在交流中所有人员都会有提高。这种教学研讨制度应该像学生的考勤制度一样，进行常规检查、不断完善。从长远来看，只要利用好这种教学模式，就能使得高校概率统计课程的教学质量不断提高。
4 建立教学质量反馈体系
建立反馈体系关键在于了解学生的学习情况，其主要方法是组织召开学生座谈会，它能直接地了解学生对教学组织实施各个环节的意见和建议。座谈会访谈的内容要全面覆盖整个教学过程、访问的问题要事先周密安排。座谈工作可以由教务处长、院系领导、教研室主任及授课教师参加。广泛听取学生全面意见，每场座谈会安排各个班级的各个学校层次的学生代表。除了座谈会以外，还可以通过教学邮箱反馈意见、学生代表反映学生学习情况等。最后反馈体系中所获得的信息全部汇总后进行梳理和分析，并将最终的结论向授课教师和学生反馈，责成其对存在的问题进行整改，并对其进行相关复查。
5 总结
教学质量体系是一个复杂的系统工程，对于概率统计课程教学质量的提高首先要对其重要性有充分的认识，从而积极研究新问题，形成教学质量监控与评价体系，促进教育质量提高。其次，在概率统计课程的教学过程中，要采用多元的、立体的教学方法方式，将课堂讲授、实验演示、实践环节有机结合。最后，教学质量的提高是靠及时监控与检测，及时调整方法、纠正错误，有利于形成一个良性循环的工作机制， 确保人才培养的质量达到预期目标。
参考文献
[1] 林正炎，苏中根，张立新.当前概率学科中的研究机遇[J].数学进展，2004.32（2）：129-140.
统计学的知识范文5
关键词 护士执业考前辅导 网络学习 传统授课
中图分类号：G424 文献标识码：A
随着 2008年 5月新的考试政策出台，考生在实习结束后就必须马上面临执业护士考试 ，而实习后期组织网络模拟考试训练是提高执业考试应试能力的关键时期。①护生经过基于网络的在线学习（e-learning）与传统的课堂教学相结合的“混合式学习”，可以在教师引导、启发学生学习之外，让学生充分利用资源库，通过大量文字、图片、动画、声音以及题库等学习资源使学生更好地掌握知识。Dirscoll（2002）②认为，混合式学习，是任何形式的教学技术（如视频、CD-ROM、基于Web的培训和电影）与基于面对面的教师教学培训方式的结合，是教学技术与具体的工作任务的结合，可以形成良好的学习或工作效果。基于以上理论基础，我校于2011年引进卫人网网络教育平台，将传统的授课与网络在线学习相结合，应用于护士资格考前辅导。通过2011-2012学年的探索实践，显示效果良好，介绍如下：
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择我校2007级高职护理专业2个毕业班学生共108人，均为女生，由同一批教师进行为期5个月考前辅导，所用教材、学时数、教学环境相同。随机抽取A班为对照组（55人，B班为实验组（53人），两组年龄、性别、基础课成绩等比较，差异无统计学意义（均P>0.05），具有可比性。
1.2 方法
对照组采用传统授课方式，由各科（内、外、妇、儿、基础）教师进行授课，并每周日进行理论考核。实验组采用网络学习与传统授课相结合的方式：学生统一配有有卫人网客户端账号，利用晚自习时间登录网站进行学习拓展、习题演练。学生可通过网络查阅知识点及执业护士考试习题，习题后备注有详细解释。
1.3 评价指标
（1）通过调查问卷进行效果评价：自行设计网络学习与传统授课相结合的执业护士考前辅导效果评价表，评价表涵盖学生对于此种混合式教学的认可程度、该教学方式的效果、题库的仿真度以及习题配套解析的准确度等。（2）比较两种教学方式下学生通过执业考试的通过率。
1.4 统计学方法
数据采用SPSS15.0软件进行统计描述。
2 结果
（1）学生对混合式教学方式的评价。97.31%的学生认为网络学习能够拟补传统授课的不足；98.67%的学生认为网络系统中的图片、视频、题库及习题解析对深化理解知识有帮助；90.25%的学生认为混合式教学方式对提高自己的复习积极性，从而顺利通过执业护士考试有帮助。（2）执业护士资格考试通过率比较。两个班学生全部参加2012年执业护士资格考试，其中实验组通过率为100%，对照组通过率为98.11%，组间比较差异具有统计学意义（P
3 讨论
3.1 混合式教学方式通过网络平台拟补传统课堂授课的不足
传统单一的课堂讲授模式让学生在同一个教师的教授下学习相同教材，且学生所学知识受到教师的资历、学术水平的限制，教师只能在有限程度上给学生提供帮助。而在混合式教学中，学生不仅可从教师身上获得所需知识，还可以从网络平台提供的大量的文字、图片、动画、声音以及题库等学习资源对所学知识进行拓展和补充，拟补了传统课堂授课的不足。
3.2 混合式教学方式激发学生在执业资格辅导中的学习自主性和积极性
传统的课堂授课中，教师基本不可能有充足的时间为每一个学生答疑解惑，而在网络学习中，学生可根据自身情况进行自主探究、对自身薄弱的知识点进行巩固。网络平台以其图文并茂、形声兼备、直观、生动、人机交互性好等特点，开阔了学生的视野和思路，满足了学生求新求知的欲望，提高了学生学习的自主性和积极性。
3.3 混合式教学中应以课堂授课为主，网络学习为辅，确保了执业辅导的质量
课堂教学的优势在于通过集中学习，学习者能快速、有效地掌握系统的知识。而在线学习的显著优势就在于能充分发挥学生的主动性和实现个性化教学。③传统授课中，教师通过备课将自身学识、历年经验以及答题技巧集中传授给学生，确保了执业辅导的质量。而在网络学习中，由于学生的年龄在18～20岁之间，存在着自制力差的特点，在自习课上很难完全将课堂时间用来学习专业知识。因此，混合式教学中应以课堂授课为主，网络学习为辅，以确保执业辅导的质量。
4 结束语
混合式教学方式在护士执业考前辅导中的应用，丰富了学生获取知识的途径，能够充分发挥课堂授课与网络学习的优势，帮助学生突破执业考试重点、难点，从而提高考试通过率。但是，混合式教学方式仍然有许多需要探索的地方，比如学生如何更充分地利用时间进行网络学习；传统授课方式与网络学习的时间分配问题等，需要进行进一步的研究。
注释
① 徐海红，李金华，王永平，边亚滨，朱燕.网络培训对护士执业考试通过率的影响.中华现代护理杂志，2012.18（6）：690-692.
② Dirscoll.M.Blended Learning：Lets get beyond the hype[OB/OL].
统计学的知识范文6
关键词：系统化知识；表征方式；组织方法
【中图分类号】 G633.7 【文献标识码】 A 【文章编号】1671-8437（2012）02-0090-01
一般地，学生习得的知识在头脑中并不是孤立存储的，而是相互间形成联系。对于学科知识，并不是每一个学生都会主动地将学习过的相关知识有机地组织起来，即便是自己组织，也未必组织得合理。因此在学习了一部分物理知识后，教师在复习课中，一般会对已学过的知识做一个小结，帮助学生建立起这些知识间的联系。
一、系统化知识的表征方法
系统化的知识是一种学习结果，其内部表征方式为命题网络和图式。
1.命题网络
现代认知心理学家设想，储存在长时记忆中的任何信息单位，并非孤立地存放在那里，其中分享同一主题的若干命题会发生联系。这种联系的一种重要方式即所谓的“命题网络结构”。在命题网络中，所有的组成单位都是命题，通常用结点表示信息的单位，用连线或箭头表示命题中的论题和关系，以及一命题与他命题之间的联系。在任一特定时刻，网络中仅有少量的结点及其连接被激活，已激活的这部分观念会传至其他与其相关的一些观念，这就是所谓的网络结构的激活扩散思想。
2.图式
所谓图式，就是围绕某个主题组织起来的认知框架或认知结构，它是一些观念及其关系的集合。物理学科中，存在许多图式，比如对物理量的学习和认识就可以从以下几个方面进行：
定义： ；性质（矢量或标量）：
公式：
单位： 物理意义：
典型实例：
二、系统化知识组织的差异性
尽管每个人对相同的学习内容都会做一定的组织，但组织存在的差异是很显然的，研究表明，专家与新手在组织知识的质量上存在较大差异。一般来说，新手记忆结构中的结点要么是描述性的，如“静摩擦因数”、“夹角”等，要么是跟具体对象有关，如木块的“质量”、“高度”等。而专家的记忆结构中，其结点大多数属于一些基本物理原理，也就是说专家是以本学科的基本原理来组织自己的知识的。
三、物理学科组织系统化知识的方法
知识间形成良好的结构不仅仅是指知识间的联系，更重要的是形成联系的关系要清晰。在组织形成系统化知识的过程中常用的方法主要有列表、层级结构图、通过逻辑关系建立联系等。
1.列表
如果不同知识具有相同的属性，并且在同一属性方面存在不同或相同之处，那么这部分知识间一般可采用列表的方式来建立它们之间的联系，如功率和效率这两个物理量，都存在定义、物理意义、计算公式、单位等属性，但在同一属性中两者又存在不同之处，因此，它们之间的关系适合运用列表的方法来组织。
2.层级结构图
如果物理知识之间存在上下层次关系，那么这部分知识一般可以层级结构图来形成系统化，如下图所示：
热现象从实验出发宏观理论热能转化的两条途径做功热传递从微观结构出发分子运动论解释热现象
3.依据逻辑关系建立联系
