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统计学研究背景范文1
【关键词】普通话 机测 教学 培训
普通话机测是指借助国家普通话水平智能测试系统，应试考生在计算机前完成测试，计算机可以自动检测应试考生存在的语音错误和缺陷。对考生测试语音进行智能评测，对“单音节字词”“多音节词语”“朗读短文”这三个有文字凭借的题自动评分，成绩当场评出。而“命题说话”项则由各省普通话测试站分配给本省测试员，由测试员通过网络对照录音评定成绩。为了保证“命题说话”项成绩的公正性，由两个测试员同时为一名考生评定成绩。
一、分析普通话机测的优势和劣势
（一）普通话机测方式的优势
机测背景下，测试考场既可以组织大规模的整场考试，也可以分散考试，考生随到随考。前三题的评测由计算机完成，只需要少数测试员对第四题“命题说话”进行评测，大幅度地降低了测试成本，提高了测试效率。在人工测试环境下，各测试站对测试过程难以实现全程监控。机测则可以使测试过程公开化、规范化，保证了测试程序的科学化和测评成绩的客观性、公正性。测试员通过网络听“命题说话”项的录音给出评定成绩，可以避免因人为因素导致测评分数失真；人工测试情况下因工作量大，测试员需要长时间听录音打分，听音打分是一个需要集中注意力的细致工作，工作时间过长会使测试员的注意力下降，影响测试评分的准确性。另外，在人工测试时，因为本地测试员对“本地普通话”不敏感，听不出一些语音、语调方面的问题。机测可以有效地减少以上现象，提高测试的准确度。
（二）普通话机测的劣势
在机测中，人机对话的录音方式及测评分离，使得测试缺少人性化，不能完全准确地反映出考生的语音面貌。机测仍然保留了人工测试的部分，这种测评安排有其必要性和科学性，但同时也会保留了人工测试存在的问题。由于应试考生的功利性，会产生“考证心态”。只要能拿到普通话相应等级的证书即可。通过普通话训练提高自己的语言表达能力，能用标准的普通话进行交际则被置之度外。机测的方式虽然给学生比较大的自由度，但也带来了一些弊端。没有了一对一测试员的监控，考生在一个相对独立的空间里，有些人就会想方设法作弊，让一部分学生觉得可以投机取巧，导致不重视普通话训练课程、不认真准备考试的情况出现。
二、机测背景下如何做好普通话教学和培训
（一）保证普通话的课程地位
普通话采用机测后，普通话教学与培训不仅不能放松，而且应该加强和改进。一定要从提高现代人语言文明素养和就业能力的高度，充分认识提高学生普通话水平的重要性，在课程设置上保证普通话的地位，在学时设置上要充分考虑出学生学、练的时间。为提高教学效果，尽量为普通话教学配置多媒体教室，教师可以运用多种教学媒介，提高学生的学习兴趣。
（二）有针对性地进行教学方法改革
1.积极引导，消除心理障碍
普通话教学一般安排在大学的第一学年进行，来自各方言区的学生进入一个说普通话的新环境，突然要变家乡话为普通话势必面临各种心理障碍。有些来自农村的学生从来没说过普通话，让其在大庭广众之下说普通话，常常感到别扭、不自然，不敢坦然面对自己的发音缺陷。对此情况，教师应当耐心指导，热情鼓励，积极肯定，使学生放下包袱，建立学习普通话的信心。其次，因为已经过了学习语言的最佳年龄，许多学生不愿再开口学说普通话；部分学生本身语音条件很好，但缺乏公开说普通话的勇气，为此，教师应该引导学生树立自信心，加强和学生的感情沟通，消除学生的思想顾虑，调动学生的学习兴趣。
2.强化口语训练，注重语感培养
学生在第一、二题的字词测试中都能做到发音准确、字正腔圆，但到朗读短文以及命题说话时，发音吐字就显得生硬、不自然，方言方音不时流露出来。这反映了学生没有将课堂的正音练习融入具体的口语表达中，缺乏对普通话语感的综合把握。要改变这种状况，就要强化口语训练，重视语感实践锻炼，在学习普通话的过程中，除了系统的语音知识学习外，还必须多听多读多说，加强训练。
3.因材施教，实行分层次教学
学生来自不同的地区，他们的普通话水平也不尽相同，教师在以系、班级为单位的授课过程中，一般只能够兼顾到语音语貌中等偏下的同学，这会导致一小部分普通话程度较高的同学觉得没有学习兴趣。结果是水平高的不屑于学，水平差的同学虽然认真学习，但不愿意在大家面前训练普通话，不利于普通话的教学和培训。因此，根据不同的方言区开设不同班级，或根据不同语音语貌的同学，实行分层次教学，可以提高教学效果。
4.加强普通话思维训练
语言既是人际交往的工具，也是思维的工具。因此，教师在授课过程中必须加强学生普通话思维的训练。首先要训练学生普通话信息而非方言信息的这种自我控制能力。而这种自我控制能力的培养是要靠日积月累，不可能仅用课堂上读几篇短文、讲述话题就能得到解决。只有做到在不同的场合方言思维与普通话思维的自由转换，才能真正掌握普通话的精髓。教师要教导学生在日常交往中尽量运用普通话，让学生在日常训练中逐渐形成普通话思维。
5.加强测前培训，掌握测试的抓分策略
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【关键词】 吸烟;饮酒;体育运动;回归分析;学生
【中图分类号】 R 179 G 479 R 163 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2009)06-0499-03
健康的生活方式对预防与控制慢性非传染性疾病的发生有重要意义。但在青年学生中仍有大量吸烟、饮酒者和缺乏体育锻炼者,不仅影响学习与生活,而且影响其身体素质与健康。为了解北京市高校在校学生吸烟、饮酒及体育锻炼现状,笔者于2007年5月至2008年5月对北京市8所高校在校大学生及研究生进行了调查。报道如下。
1 对象与方法
1.1 对象 采用整群抽样原则及多阶段分层抽样方法,按性别、年级段分层,抽取北京市海淀区6所重点大学和2所市属非重点大学在校本科生、研究生共4 236人,其中男生2 127人,占50.2%,女生2 109人,占49.8%;低年级段1 418人,占33.5%,高年级段1 633人,占38.6%,研究生1 185人,占28.0%。平均年龄(21.8±2.50)岁。
1.2 方法 采用问卷调查方法。问卷由调查人员设计完成,并选取20名不同性别的大学生与研究生进行预调查,根据预调查反馈的信息对问卷进行修订后进行正式调查。调查内容包括一般情况(性别、年龄、学校、年级、专业)、吸烟情况(吸烟年限、每日的吸烟量)、饮酒情况和体育锻炼情况。调查主要采取入户方式,由调查员指导被调查者填写,并进行监督,问卷当场收回,回收后进行检查,剔除废卷。共发放调查问卷4 271份,收回有效问卷4 236份,有效率为99.18%。
1.3 指标定义
1.3.1 年级段划分 分为低年级段(大一～大二)、高年级段(大三～大五)及研究生(硕士、博士)。
1.3.2 现在吸烟、现在饮酒定义 现在吸烟参照WHO关于未成年人吸烟标准:(1)每日吸烟为每天至少吸烟 1 支以上,持续或累计3个月以上;(2)每周吸烟为每周吸烟1支以上, 持续或累计3个月以上;(3) 偶尔吸烟为平均每周吸烟少于1次;(4)以每周吸烟和每天吸烟为经常吸烟,经常吸烟和偶尔吸烟统称为现在吸烟[1]。现在饮酒及饮酒量参照《中国青少年健康相关危险行为》中的标准:(1)1杯酒为半瓶或1听啤酒、1小盅白酒、1玻璃杯葡萄酒或黄酒;(2)现在饮酒为在过去的30 d内至少喝过1杯酒[2]。
1.3.3 体育锻炼标准 按照体育人口统计标准[3],经常锻炼:每周锻炼≥3次,每次≥30 min;偶尔锻炼:每周锻炼1～2次,每次≥30 min;几乎不锻炼:每周锻炼≤1次,每次≥30 min。
1.3.4 高校分类标准 依据教育部对高校学科门类的划分、高校各学科门类所占的比例[4],对被调查院校进行分类,分别将8所大学分为重点综合类、重点医学类、重点工学类和普通综合类。
1.4 质量控制 调查问卷设计中有质量控制题,以判定问卷填写的真实程度;问卷无记名,在问卷指导语处注明调查目的和保密方法,以提高被调查者的依从性;数据录入完成后,项目负责人随机抽取6%的问卷进行检查、复核,录入正确率达99%以上。最后,项目负责人又随机抽取1%的人发短信进行回访,回复率达60%,在回复短信人中98%以上认为填写的调查问卷是真实和认真的。经上述质量控制和复查程序,认为该调查问卷是比较客观和真实的。
1.5 统计学分析 采用EpiData 3.02软件包建数据库,进行数据的录入。数据采用SPSS 13.0数据包进行统计分析,采用t检验、 χ2检验、方差分析、非条件Logistic回归分析,以P
2 结果
2.1 大学生与研究生吸烟现状
2.1.1 现在吸烟率 表1显示,被调查大学生与研究生现在吸烟率为5.1%。其中男生现在吸烟率高于女生,差异有统计学意义(P
2.1.2 现在吸烟者吸烟年限、起始吸烟年龄及每日吸烟量 被调查的216名现在吸烟的大学生与研究生起始吸烟年龄为(18.3±2.96)岁,其中18岁以下开始吸烟者占36.2%,18～20岁占42.8%,20岁以上占21.0%。现在吸烟者中,平均每天吸烟≤1支的占9.6%,2～5支的占44.3%,6～10支的占31.8%,11～20支的占13.8%,超过20支的占0.5%。平均每日吸烟量为(7.13±5.66)支。
2.1.3 现在吸烟行为影响因素的Logistic回归分析 非条件Logistic回归分析变量赋值见表2,并将年级段、高校类型转化为哑变量。表3显示,男性、高年级和研究生、普通综合院校和现在饮酒是现在吸烟的危险因素。
2.2 被调查大学生与研究生饮酒情况 见表4。
被调查大学生与研究生现在饮酒率为26.2%,男生高于女生,差异有统计学意义(P
2.3 被调查大学生与研究生体育锻炼情况 表5显示,被调查大学生与研究生经常锻炼、偶尔锻炼和几乎不锻炼的百分率分别为23.0%,53.4%和23.6%。男生中经常锻炼的比例高于女生,差异有统计学意义(P
3 讨论
被调查者现在吸烟率为5.1%,低于2002年调查的中国人群的平均水平[5],也低于国内类似研究[6-7]的水平。男生的现在吸烟率显著高于女生,其可能的原因为:中国的传统观念并不认为男性吸烟是不正常的行为[8],而对女性吸烟的态度较为严肃,常认为女性吸烟为不雅行为。虽然重点医学类院校在校生的现在吸烟率较低,但医学生的吸烟行为应引起重视。有研究表明,先有医务人员吸烟率的下降[9],才有全民吸烟率的下降,目前我国医务人员吸烟率不容乐观,北京市医务人员的吸烟率为16.7%[10],因此在医务人员的培养阶段加强控烟的健康教育十分重要。被调查的现在吸烟者吸烟起始于18～20岁的占42.8%,显示大一与大二是形成吸烟习惯的主要时间段之一。现在吸烟行为危险因素的非条件Logistic回归分析表明,随年级升高,出现现在吸烟行为的风险增加。因此,在大学一、二年级进行控烟的健康教育和干预对于降低大学生吸烟率有重要意义。被调查者平均每日吸烟量为(7.13±5.66)支,多为每日2～5支,每日大量吸烟比例较低,显示大学生中吸烟成瘾的比例较低,尚在自身可以控制的范围内。因此,在高校内开展控烟的健康教育和干预,会达到事半功倍的效果。现在吸烟的非条件Logistic回归分析结果显示,现在饮酒是现在吸烟危险因素。说明吸烟、饮酒行为相伴。有研究表明,青少年危险行为存在聚集现象,一种危险行为的存在增加其他危险行为的发生概率[11]。因此,对大学生的健康教育应该是针对多种危险行为采取的综合措施。
被调查者现在饮酒率为26.2%,高于马冠生等[12]2002年调查的中国城乡居民饮酒率,但低于青岛大学生[13]及湖北大学生[14]的现在饮酒率。男生现在饮酒率显著高于女生,其重要原因是中国传统文化中认为男性饮酒是正常的行为,而对女性饮酒并不认可[8]。普通综合类院校饮酒率最高,因此加强对重点人群(普通综合类高校男生)的健康教育,对减少大学生饮酒有重要意义。
根据运动医学研究显示,每周超过3次、每次超过30 min的体育锻炼,对增强体能、预防慢性非传染性疾病及缓解压力,提高心理健康水平等有重要意义,也是界定体育人口的标准[15]。在本调查中,仅有23.0%的被调查者能达到此标准,低于北京市2000年体育人口比例(41.83%)[16]。大学生与研究生日常活动以静坐式生活方式为主,缺乏体育锻炼,容易导致肥胖,成为健康的危险因素。被调查男生中经常锻炼的百分比显著高于女生,可能的原因为:男生与女生生理结构的不同,女生更乐于进行有氧运动及柔韧性训练,如健身操等,需要专门的室内场地,大学校园中缺乏上述条件,而校外的健身俱乐部所需的费用大多数在校生难以承受。因此,各高校应重视和改善女大学生的体育锻炼。
4 参考文献
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统计学研究背景范文3
关键词：京津冀协同发展大学生择业政策和建议
中图分类号：G647.38文献标识码：A文章编号：1009-5349（2017）02-0023-02
2014年2月26日。听取京津冀协同发展专题汇报时明确提出了京津冀协同发展的指导思想、基本原则、总体思路和重大任务。这样的转变使河北省迎来前所未有的发展机遇，对于大学生的就业择业也有着巨大的影响。河北省是高等教育大省，大学生就业工作面临巨大压力。据河北省人事厅不完全统计，近几年来河北省的高校大学生一次就业率维持在80%左右，就业难问题依然凸显。本文采用问卷调查的方式，对1000名河北省大学生的择业就业意向进行实地调查，进行了影响因素的归纳研究，并提出高质量就业的政策和建议。从而更有针对性地进行高校就业指导工作。为破解大学生就业难的困境提供了新的方向和思路。
一、我国高校毕业生就业现状（以河北省为例）
2015年河北省毕业生就业总体情况可概括为：就业形势依然严峻，局面基本稳定可控。就业形势依然严峻，主要表现为“两不变、两降低”。两不变：一是毕业生总量高位运行的局面未变。二是影响毕业生就业的结构性矛盾未有根本改变。人才培养和人才需求仍然存在差距，部分用人单位“招工难”与部分毕业生“就业难”问题并存。并且有常态化趋势。两降低：一是部分行业用人需求降低。二是受经济形势下行因素影响，经济拉动就业能力受到限制，新兴产业未形成有效支撑，导致适合毕业生就业的高质量就业岗位数量有所降低。
局面基本稳定可控，主要表现为“一提升、三稳定”：一提升体现为高校毕业生年底就业率比去年提升0.32%（2014年为94.78%）；三稳定体现为一是全省对高校毕业生的需求情况基本稳定。二是就业情况基本稳定。三是毕业生就业心态基本稳定。
二、大学生择业意向的影响因素调查
按照现行的大学生就业的统计口径来看。大学生的实际就业是以签订三方协议为依据。因此。在本文中我们针对大学生的求职经历和求职意向进行调查，从学校服务、单位选择、个人观念以及京津冀协同发展的大背景四个方面进行了问卷设置。问卷设置了很多的多项选择，根据出现的频数统计出概论较高的主要影响因素。并提炼出京津冀协同发展背景下大学生就业影响因素的概念模型。
（一）高校的就业指导能力
由图1我们发现，有27%的大学生希望从学校就业网站获得相关企业招聘信息，这充分体现出了学生对于就业指导中心的信任以及就业指导中心在同学们心中的重要地位。在具体的指导技能方面；有接近30%的同学都需要就业和面试方面的指导，可以说学生非常重视学校就业指导中心的指导。并希望能从实际的指导和学习中获得就业中所需要的技能和本领。
（二）大学生就业观念
由图2可知。大部分大学生希望能一次性就业。并对经济收入有着强烈的预期。在客观因素方面就业的地点是重中之重。对于工作的性质和企业性质也是大学生就业中考虑比较多的因素，这说明大多数大学生的就业观念还比较保守，过于追求工作的稳定性，在大众创业万众创新的大环境下。能够选择自主就业的大学生只有13%。这也说明大学生对于创业的认识和指导还有待提高和加强。
（三）京津冀协同发展
京津冀协同发展的大背景给河北省大学生提供了更多择业就业选择的机会和挑战，同时改变了大学生择业的心理，对其择业就业有很大影响，见图3。
由图可知。在京津冀协同发展的背景下，超过一半的学生选择在北京和天津就业。24%的学生选择留在河北省。可见京津冀协同发展给河北省带来了很大的机遇，更多的机会随着协同发展会逐渐呈现出来。在这样的背景下，大学生更应该顺应潮流.适应新h境，调整就业观念，改变就业方向，尽量满足社会需求，这样才能把握机会，迎接挑战。
三、大学生高质量就业的对策建议
结合问卷调查结果和国内外大学生就业现状分析。针对京津冀协同发展背景下河北省大学生择业就业过程中存在的一系列问题，本文从政府、用人单位、学校就业指导中心和学生个人四个方面提出以下政策和建议：
（一）明确政府职能
政府应该在大学生就业过程中扮演好引导者的角色，尤其是在京津冀协同发展的大背景下。京津冀各个政府间要积极合作，充分发挥政府的公共服务职能，充分调动和整合京津冀社会各方面的资源。努力创造机会促进大学生的就业，从而解决就业难的问题。
（1）建立京津冀大学生就业整体联动协调机制。依托京津冀各政府部门之间的联动和协调机制。不断整合各方资源优势，制定统一的就业规划或者联盟，协调一致地加强合作，从而推动大学生的就业。
（2）构建京津冀高校毕业生就业平台。京津冀三地政府要共同整合各自就业平台。建立统一的大学生就业服务平台，为三地高校的毕业生提供资源互通、信息共享就业服务平台。
（二）规范企业用人制度
在现实情况下。用人单位对于人才的垄断和高消费也是造成大学生就业难的一个重要原因。有很多的用人单位都缺少系统的人才培养机制，都希望能上手快，希望能够一来单位就高效地发挥作用，为企业创造价值。用人单位非常看重大学生的工作经验。然而事实上。一个大学生在毕业后需要一段时间的适应和继续学习才能成长为一名合格的员工，企业不想为学生的再培养买单，就会把这些转嫁给学生。同时，用人单位还设置经验、性别等就业障碍来把应届毕业生拒之门外。因此，规范企业的用人制度，特别是中小企业的用人制度。会对大学生的就业后工作起到很大的促进作用。
（三）加强学校就业指导中心建设
调研显示。超过1/4的学生希望学校就业指导中心提供面试礼仪和技巧类的指导。部分学生希望学校能进行职业生涯指导与职业规划。超过1/3的大学生从学校就业网了解最新的消息。近1/3的学生不满意学校当前的就业指导服务，因此，应当大力加强学校就业指导中心的建设。
（1）高校都要设立就业服务中心，并大力加强其建设的力度，并把工作落到实处，落到广大学生的急需之处。
（2）要加强就业网站和就业平台的建设，在京津冀协同发展的大背景下要发挥三地的联动作用。努力建成京津冀大学生就业共享平台。
（3）按照“专业化、专家化、职业化”的要求提高大学就业指导中心工作人员的工作水平。
（四）树立多元化就业观念
在现实情况中，高校大学毕业生要尽量避免盲目追求热门职业和高工资待遇的工作。打破只在大城市就业的观念，要根据自身优势，树立正确的择业观，积极把握京津冀协同发展带来的广阔的就业机会。
统计学研究背景范文4
一、建设的背景及建设意义
随着高职院校会计专业朝着专职性、特色性方向发展，会计专业的教育也更多地融入会计实务岗位中技能和素质的要求，高职教育的主管部门也更倾向于借助各类技能赛事对院校的教育水平进行横向联系和比较，为此，许多高职院校的会计专业逐步形成了基于会计工作过程的课证融合课程体系，凭借会计竞赛串联课证融合课程内容，以赛促训，以赛强技。基于课证赛融通背景下本文提出会计教学质量要素建设的命题，并通过对这一命题的研究，形成会计专业教学质量与教学水平评估体系的框架。同时，通过会计专业教学质量要素建设的研究，进一步完善会计专业教学质量的理论体系，使会计专业建设走向成熟、走向丰富，也为其他专业教学质量要素建设提供参考。
二、教学质量要素界定及评价要素矩阵建构
（一）教学质量要素界定。会计专业教学质量要素建设的首要任务就是对教学质量要素进行界定。运用系统方法将教学质量作为一个具有一定组织结构与功能的整体，从整体与部分之间，整体与外部环境之间的相互联系、相互制约、相互作用的关系中综合地考察研究教学质量要素，从而达到整体上教学质量最佳。教学质量要素集合可以分为课程设置、教学方法、教学条件、教学激励四个方面，其系统构架如图：
1.课程设置。课程就是有计划的系统的教学内容，是一系列教学科目的集合，课程设置的逻辑起点应是学生发展的需要，课程设置的知识模块应该是开放的“知识树”状态，课程设置的价值取向应坚持技术知识本位、能力本位和情感本位的有机统一。课程具体设置上既要整合会计工作岗位技能要求，也要满足会计技能竞赛对抗要旨，更要凸显会计职业认证的重点内容，使课程、证书、竞赛知识诉求贯穿整个会计专业的课程学习中。
2.教学方法。教学方法是教学方式与手段的总称，是教授方法与学习方法的统一。单一的教学方法已经不能适应课证赛融合的需要，高职院校会计专业教学方法的革新已经成为提升教学质量的必然选择，但是对传统教学方法不能全盘否定，要选择继承。探究式教学、行为引导法、启发式教学和角色扮演法教学在实施教学方式过程中可以运用计算机和网络技术，运用多媒体和CAI等现代教学手段，从而把文字、声音、图形和动画等合理组合起来进行教学。这样使整个教学过程生动活泼、逻辑清晰、表达流畅，从而激发了学生的学习兴趣，调动了学习积极性。
3.教学条件。在课证赛融合背景下，会计专业教学内容更加丰富，更加切合实际，对学生业务操作能力和创新能力的培养也更加突出，基于此，高职院校应不断提升与改善教学条件，不断优化教室与实训室及相关配套设施，会计学习场景与会计工作场景、技能比赛场景有机融合，大力发展会计理论与实践相结合的项目课程，实现社会效益与经济效益的双丰收。
4.教学激励。教学激励关乎师生人性的基本要求，对于更新教学观念、提升教学质量、实现教育创新具有重要意义。高职院校要想在激烈的竞争中取得优势，有效的激励机制将成为重要手段，教学激励主要是通过一定的奖励和惩罚制度使得被激励者向着共同愿景奋进，也是不断提升教学的内在动力以实现高职院校的发展目标。当前，很多院校更加注重的是正激励，即奖励，而对负激励关注的并不多。
（二）教学质量评价要素矩阵建构。现实中，教学质量涉及到的因素众多，设置评价的层次也难以界定，因此运用层次分析方法建立层次综合模型对其进行评价是比较合适的。教学质量要素是从教学过程中影响教学质量的因素界定的，引用会计学的专业术语，用F表示，包括课程设置F1，教学方法F2，教学条件F3，教学激励F4，将其分解细化确定为科目，建立指标科目体系如下：
F=（F1，F2，F3，F4）
F1=（f11，f12，f13）；F2=（f21，f22，f23）；
F3=（f31，f32，f33）；F4=（f41，f42，f43）。
此处，我们是借助层次分析模型的理念，在明确会计教学质量要素的范围基础上，确定教学质量评价主体，对评价主体与教学质量要素之间的相互关系进行层次分析，梳理出目标层、评价层、指标层，为了使评价结果符合实际，采用层次分析方法对学生、同行、领导、教师四部分主体进行教学质量要素权重成对比较，按照重要程度分别给出相应的成对比较矩阵，对该成对比较矩阵计算最大特征值及其特征向量，这里我们不再做深入探讨。
三、教学质量要素关联性分析
运用系统方法来建立会计教学质量保障机制就是分析其基本的构成要素，运用各个要素之间的相互作用的关系和它们之间的发展规律来建立一个具有组织结构与有机功能的整体。因此，强化会计教学质量因素建立的本质就是完善会计教学质量保障机制。教学质量的内涵就是课程设置、教学方法、教学条件、教学激励的集合。
在课证赛融合背景下，课程设置注重课程、证书、竞赛三要件及其之间的相互关系，构建复合性知识体系。课程设置推动了教学方法的转变。转变教学方法首先要对传统的教学方法进行科学、具体的分析，哪些值得肯定和继承；哪些需要根据技能大赛背景的课程设置、教学条件加以改变，哪些需要进一步完善。教学条件是教学方法改变与完善的基础。会计专业教学条件建设上强调工作现场环境与教学环境并重，加强会计工作现场环境对教学环境的渗透：专用设备与通用设备并重，校内实训基地与校外实训基地并重。同时，科学的教学评价与教学激励体现了高校以培养人才，提高教学质量为目的的价值观，它以制度的形式不仅使教师和学生的行为在高校所允许的时间和空间范围内，而且使教师和学生认可并努力实现这种价值。
四、课证赛融合背景下会计专业教学质量要素建设的路径分析
利用学校会计及相关专业已有的人力、物力资源，突破现有的专业界限，构建了从知识储备――知识转化――知识应用创新的会计人才培养的课程教学质量要素及教学水平评价体系，会计及相关专业的学生通过这样的多学科交叉的教学要素的训练，丰富基础知识，拓宽知识面，提高了动手能力、综合分析问题的能力和开发创新能力，增强了学生的整体素质。
（一）依托课证赛融合加速会计专业课程体系优化建设。技能大赛作为我国会计职业教育的一项重大制度设计与创新，是各职业院校展示其教学成果的重要形式。通过参加技能大赛，把多年来职业教育发展过程中逐步探索出的“校企合作、顶岗实习”的经验加以制度化和规范化。依托技能大赛探索与实践人才培养模式，进一步加速会计专业课程体系优化建设，不断强化学生会计岗位技能的培养，逐步提高综合职业素质。在后续的教学改革中，不断结合市场需求及行业发展调整会计专业课程体系，优化课程教学内容，将岗位能力培养、素质教育贯穿于课程教学的各个环节，将职业能力和素质培养体现于人才培养的全过程。
会计专业课程体系优化可以采用基于工作过程系统化的学习领域课程设计与开发方法。用工作任务来描述和模拟实际的工作岗位，会计职业分析和会计工作过程分析采用BAG分析法，主要由校外实践专家（头脑风暴法）、课程专家和专业教师组成课程（教材）开发小组，对传统教材及课程体系进行序化和重构，按照实际会计工作过程和会计信息处理程序，构建相应的学习情境。
（二）导入实用先进的教学方法和手段。教学方法和手段是提升会计专业教学质量的核心要素，对学生学习积极性和主动性有着极大的影响。在传统教学模式下，教师更多是通过考勤制度来约束学生，学生是被动地接受知识，应付考试。先进实用的教学方法能够激发学生学习的动机和学习志向，充分调动学生的积极性和主动性，从而达到提高教学质量的目的。
改革教学方法和手段是要批判继承传统教学方法与手段，而并不是非此即彼。传统与现代教学模式不是取代与被取代的关系，而是相互补充、相辅相成。不管是哪种模式的运用，必须要对不同模式的优点与局限性有充分的了解，在对具体课程进行详细的理解与把握的基础上恰当运用所掌握的教学模式进行教学才是正确的做法，而不是为了模式而模式，生硬地横加应用。
（三）建设多元化的会计教学载体与教学平台。由于技能大赛在会计专业课程建设体系中的重要地位，为了全面提升会计专业的教学质量，创建技能大赛背景下的一流课程，学校应在对会计学专业进行专业建设的过程中，对与技能大赛关联度较强的课程加以专门立项进行课程建设。与此同时，会计专业要建成基础、专项、综合三个层次的训练内容构成的分层递进式职业能力训练体系。同时学院围绕会计、财务等专业建设，建成多处校外实践基地，并建成银行、证券、财会模拟实训中心等，为财务会计课程教学提供了硬件支持。
统计学研究背景范文5
关键词：大数据 传统统计教学 改革 理论基础
伴随着社会经济的飞速发展，信息和数据的重要作用日益凸显出来，特别是伴随着“大数据”时代的到来，“大数据”已经成为当今最热门的关键词。“大数据”在各行各业中都掀起了变革的巨浪，在教育领域中也掀起了对教学模式的深刻探讨。那么，从统计学的角度来说，“大数据”可以说是基于现代的信息技术和工具从而可以自动记录、储存和连续扩充的一切类型的数据，它已经大大的超出了传统统计记录与储存能力，对统计学的教学产生了巨大的冲击。
一、“大数据”时代对传统统计教学的冲击
统计的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，可以说统计就是研究“量”的，“大数据”时代恰恰是以数据为中心的，所以说统计人员必须学会用数据去思考问题。如何适应“大数据”时展的要求，如何在这样的背景下对统计学教学进行改革，是急需解决的问题。除了普查这种调查方式以外，许多传统的统计方法都是基于小样本数据而建立起来的，因此它并不适用于“大数据”分析的需要。在如今这样的“大数据”时代，这些传统内容的相对重要性也会随之发生改变。比如，传统统计的数据搜集，通常是根据研究目的，在已知来源的数据当中搜集，记录者的身份是确定的，而“大数据”时代，数据的来源是很难追溯的，而且对记录者的身份也很难确定。再如，传统的抽样推断是在概率保证的前提之下，以分布理论为基础，用样本的特征推断总体特征的，而在“大数据”背景下，分布状况是实际的，判断也是基于总体特征进行的。
二、“大数据”时代下的传统统计教学必要性分析
“大数据”一词是由统计学家提出来的，可见“大数据”与统计渊源甚深。目前“大数据”时代致使统计学的教学内容发生了重大改变，但是其中最基本的原理保持不变，因此在统计学的教学过程中，要能够让学生应用基本原理进行新的教学内容的理解。在教学过程中要能够采取理论与实际并重的教学模式，将基础理论以及实际应用进行紧密的结合。“大数据”虽然对传统的统计教学产生了近乎颠覆性的影响，但并不是所有的问题都有海量的数据，不是说传统的统计理论和方法就不能用了，也不是所有的数据问题都适合用现有的大数据处理技术来处理。
（一）统计基础理论的重要性
在教学过程中，理论教学的作用非常重要。应该强调统计学理论基础，并分析基本理论在实践当中的应用。虽然一些统计学中的概念在“大数据”背景下变得不再是普遍性问题，比如样本的概念。但是在淡化了类似样本和总体概念的同时，似是模糊了抽样推断这一传统统计分析方法，但事实上却是强调了归纳，本质来说仍是推断（归纳推断）。
（二）传统统计调查、整理方法的重要性
传统统计学在数据搜集、模型的选择方面，有相当的独特之处。虽然已经进入了“大数据”的时代，但是并不是所有的问题都有海量的数据。传统的统计数据搜集、整理的方法仍然适用，因此，相关知识的传统统计教学十分重要。
（三）传统统计分析方法的重要性
较之传统的统计分析方法，现有的“大数据”分析方法更为复杂。“大数据”背景下，要强化分析统计软件的使用，同时要能够考量方法的适用性以及解决问题的可用性，使得学生能够掌握应用统计学基本原理解决实际问题的能力。“大数据”统计学对传统统计学是补充，而不是替代。以样本统计和预测分析为基础的传统统计学仍将会在经济分析和社会统计的很多领域中继续发挥重要的作用。因此，不难看出相关的基础知识、理论的教学的重要性。
三、结束语
在以数据为驱动、以数据为中心的时代，作为研究数据的统计学面临的挑战和机遇十分重大。“大数据”背景之下，数据的搜集、整理、分析处理技术对统计学的发展、统计学的教学提出了巨大挑战。尽管如此，统计学中的基本原理始终不变，加之传统统计方法在统计搜集、整理当中的独特的不可替代之处，另外基于不能使用“大数据”进行分析的情形也不少见等问题出发考虑的话，传统统计教学的重要之处显而易见。
总之，在大数据时代，作为统计学的教学人员，我们既要面对挑战，也要抓住机遇。在强化传统统计学教学的基础之上，对教学形式、方法进行改革与创新，推动统计学的发展。
参考文献：
[1]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究，2014（1）
[2]赵伟.大数据在中国[M].江苏文艺出版社，第1版，4014年6月1日
[3]杨铁莘.大数据时代下的统计学[M].电子工业出版社，第1版 ，2015年9月1日
统计学研究背景范文6
关键词：管理统计学；教学模式；大数据；案例教学
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.33.147
1 引言
管理统计学是一门应用统计学方法和理论研究经济管理问题的应用性学科，它通过收集、分析、表述、解释数据来探索经济管理问题的规律，并辅助企业进行管理决策和提高管理效率。传统的统计学关注小规模数据下的数据描述、推断和科学分析用。与之相应，管理统计学的课堂教学主要关注统计学原理的讲述、小数据的推断分析和经济管理问题的简单应用。
然而，自2008年Nature杂志发表“Big data：science in the peta byte era”以恚大数据的发展方兴未艾，备受学术界，企业界等关注。大数据的理念和技术不仅在互联网、金融、机器人、人工智能等领域取得突破性进展，也将对企业的生产、经营和决策等活动带来深刻的影响，通过对企业大数据的深度挖掘，有助于实现企业的商业价值，规避企业的决策风险，提高企业的竞争力。
大数据时代的到来，对管理统计学来说既是机遇又是挑战，机遇在于：大数据的分析主要建立在统计学的基础上对数据进行处理、分析，从而使得大数据可视化；而挑战在于：当下管理统计学的教学方法和教学手段难以匹配大数据时代对数据分析从业者的要求，这就要求对管理统计学的课堂教学模式进行进一步的发展与创新，以期适应大数据背景下的新要求。
如何结合大数据时代的新要求设计合适的课堂教学模式，如何结合丰富的大数据应用案例开展课堂教学活动，如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识，培养适应大数据时代要求的高素质人才，这些都是大数据背景下传统的管理统计学课堂教学模式所面临的问题和挑战，这也促使管理统计学教学工作者不得不去探究、优化甚至改革现有的管理统计学课堂教育模式。
2 传统管理统计学教学模式的概述
笔者所在的教学团队来自于武汉科技大学管理学院，承担全院《管理统计学》课程教学任务，在教学方法、实践教学等有较为丰富的教学经验。然而，在多年的教学过程实践和与学生的教学互动当中发现：现有的管理统计学教学模式尽管相对较为成熟，在培养学生的数据分析意识方面起到的重要作用，但是仍存在以下不足，而这些不足恰恰难以适应大数据背景下对管理统计学教学带来的挑战。
2.1 注重理论讲授，忽视应用教学
受技术发展和数据规模等因素的制约，传统的管理统计学教学大都采用理论驱动的教学模式，教师依托教材，注重统计学基本原理和方法的传授，学生掌握基本原理，对统计学的实际应用等关注较少。
尽管管理统计学课堂教学会涉及到一定的应用案例，但是这些案例大都简单，陈旧，数据来源单一，难以接触实际原始数据，统计建模思路也相对固定，这些教学案例既不能反映管理统计学的最新发展和应用思想，也无法将其带入企业经营的情景，对企业决策过程缺乏了解，这些因素都使得学生对该课程的学习兴趣不高，不利于培养学生应用统计学解决实际问题的能力，进而影响课堂教学效果。
2.2 注重数学推导，忽视工具应用
管理统计学要求学生掌握一定的数学基础，教材也都有较多的数学公式和理论推导，忽视了培养学生应用SPSSvSASvR等统计软件工具解决统计问题的操作能力。
根据经管类专业的培养定位，对于经管类专业的学生而言，相比于统计的数学公式，真正实用的如何借用SPSSvSASvR等统计软件工具来解决企业经营决策面临的实际问题，尤其是在大数据背景下，需要处理海量、复杂、多源、异质的高维数据。这些是单凭数学推导和简单的手动计算无法完成的。
近年来，大数据、互联网等技术的快速发展催生了一类新型且前景广阔的职业方向-数据分析师。综合数据分析师的职业要求，可以发现，这些职位大都要求从业者了解基本的统计学原理和方法，熟练掌握SPSSvSASvR等统计软件工具，并应用这些工具解决企业经营管理面临的实际问题。
2.3 注重知识考核，忽视项目训练
受限于教学管理制度和考核手段等因素，目前管理统计学课堂教学考核方式大都以闭卷为主，主要考察学生对统计学基本知识点的掌握情况，以及学生应用统计学知识解决简单案例的综合能力。
然而，在大数据时代背景下，除了要求掌握统计学基本原理，更应培养学生应用统计学知识解决实际问题的综合能力，而这种综合能力往往涉及数据获取、数据预处理、数据探索、统计建模、模型检验、模型评价、模型解释、模型部署和模型修正等数据分析的全过程，这种综合能力的掌握是无法通过现有的知识考核来达到的，这些必然要求学生通过参与实际项目或模拟情景来实现。
3 大数据背景下管理统计学教学模式探讨
如何结合大数据时代的新要求设计合适的课堂教学模式，如何结合丰富的大数据应用案例开展课堂教学活动，如何增强大数据背景下学生的数据驱动的管理决策意识，培养适应大数据时代要求的高素质人才，这些都是大数据背景下传统的管理统计学课堂教学模式所面临的问题和挑战。而现有的管理统计学课堂教学模式难以匹配大数据时代对其提出的要求，这就要求对管理统计学的课堂教学模式进行进一步的发展与创新，以期适应大数据背景下的新要求。
