第一篇
一、图书馆信息资源的特点
图书馆在不断发展过程中，其信息资源日益丰富，其信息资源管理有着自身的特点：多样化的类型，图书馆信息资源管理包括结构化数据、非结构化数据及多媒体类型的信息等，如：文字信息、声音信息、视频信息、电子邮件等。异构的信息资源环境，图书馆的信息资源管理系统有所不同，其数据库也因此各不相同，如：层次数据库、关系型数据库、网状数据库等。不同格式的信息资源，图书馆信息资源时按照一定的格式进行存储的，但由于信息的类型有所不同，其格式也不尽相同，同时由于文字信息、图像信息等共同存在，不同信息的格式也有所不同，如：MP3、WAV格式等。
二、基于元数据仓储的图书馆信息资源管理的概况
图书馆信息资源管理为了保证其数据的有效管理，因此在建设过程中，采用了元数据进行管理，从而保证了信息服务系统的集成、共享与检索等，并使图书馆信息资源管理更加规范、有序，因此，基于元数据仓储的图书馆信息资源管理是必要的，下面将对其进行分析。
1.基于元数据仓储的图书馆信息资源管理系统
根据元数据仓储的技术，图书馆信息资源管理系统可以分为5部分：
其一，目录管理器。在图书馆信息资源管理系统中最为关键的环节便是其目录管理器，其主要作用便是对图书馆的信息资源目录进行管张昕宋顶利河北联合大学063009理。目录管理器可以由根目录依照大类、小类进而到元数据，主要是将信息由业务管理逻辑转向数据与技术逻辑，经过抽象后将其映射到元数据；也可以实现元数据抽象到业务管理数据方向。通过抽象，将利于业务人员对其认识，从而保证对信息的有效管理。由于业务人员对元数据不够了解，为了有效解决这一问题，进行目录分类实现了业务人员对其全面的了解，从而提高了工作效率。目录管理器的功能主要是根据信息资源目录，从而自动生成相应的信息分类树，通过分类树，用户将能够有效的找到其需要的信息；构建不同的目录视图，从而满足不同用户的需求；对元数据仓储中的元数据进行检索，并显示相应的数据，从而利于用户对数据信息的掌握；对信息资源的使用情况进行统计。
其二，元数据仓储。元数据仓储主要是对元数据进行存储与管理，其功能便是根据特定的条件，从而对元数据进行采集，并组成元数据仓库，同时要保证本地数据与图书馆数据的一致性。元数据仓储通过标准化的数据，实现了数据的交换、共享，其构成主要包括信息的标识、信息的类型、信息的管理与信息的相关业务等。对元数据的标识包括别名与标识名；由于信息资源不同，所以其类型也有所不同，如：数据的类型、格式等；对信息的管理主要是对元数据进行管理、存储与保护，具体的内容包括生产者、管理者、有效时间、创建时间及其密级等。
其三，著录工具。图书馆信息资源管理的数据著录是通过自动化实现的，其工作内容主要包括以下几方面：对结构化数据的元数据进行转换、映射，使之更加规范；将自动生成的标识信息显示给用户，同时用户可以对其进行修正；明确业务管理的类别，用户可以对其进行添加，如：关键词、主题等。
其四，数据交换平台。这一平台实现了交换数据系统与适配器的平衡，根据用户指定的元数据，通过适配器，便可以从其相应的系统中实现数据的获取，并可以返回目标系统。其五，利用模块。图书馆信息资源管理利用模块实现了对信息资源的重组，同时也可以在新的领域进行应用，其主要功能有：利用数据挖掘技术对数据进行管理与分析，从而保证决策的科学性；在新的业务系统导入数据并将其集成，从而保证系统数据的高质量；对数据进行逻辑集中，从而保证图书馆信息系统的完整性，并利于图书馆的信息化建设。
2.图书馆信息资源管理系统的工作流程
图书馆信息资源管理系统实现了用户对信息资源的高效管理，还实现了对其有效的利用，其工作流程为：根据分类树或关键字进行检索，将显示信息分类的元数据，如果是其需要的，则可以在元数据仓储中找到相应的元数据，并能够对其信息进行定位，再对其使用情况进行统计与记录；通过数据交换平台，实现对数据的获取，并使其更加规范，在将其信息返回到信息资源目录管理器。如果在其操作中未能满足其需求，则要返回检索环节。
三、总结
综上所述，基于元数据仓储的图书馆信息资源管理是信息技术发展的必然趋势，将使其管理更加规范、更加科学，这一信息资源管理方法保证了信息资源的整合，保证了工业人员对元数据的了解与应用，进而保证了信息资源的高效利用。文中对元数据的涵义、特点及图书馆信息资源的特点进行了分析，并阐述了基于元数据仓储的图书馆信息资源管理系统及其工作流程，相信，随着信息技术的发展，元数据仓储技术的应用，图书馆信息资源管理的水平将不断提升。
作者：张昕 宋顶利 单位：河北联合大学
第二篇
一、高职突出管信息资源管理中存在的问题
1.高职图书馆对信息资源管理重视程度低
目前，我国很多高职院校的图书馆提供的信息服务项目非常少，通知只是为了满足普通读者简单的阅读需要。孙韶菊表示我国有38.7%的高职图书馆目前还没有提供定题服务以及数字检索等信息服务。出现这种问题受到很多人为或环境因素的制约，例如：高职图书馆管理人员的素质有待提高或者图书馆信息服务技术不够先进，但是主要原因还是在于高职图书馆管理人员对信息服务管理的重视程度不高，高职图书馆管理员没有主动利用周边资源来实现或者拓宽信息资源服务的认知，思想更不上导致高职学校图书馆信息服务内容少、范围小。
2.多数数据库利用率低
目前我国高职图书馆在信息资源的内容与质量进行分析，高职图书馆内信息资源数据量非常大，但是信息资源的质量有待提高，并且资源整理杂乱。从高职图书馆数据引入情况来看，被引进300多次的数据库仅有3个，占所有图书馆的0.8%，被引进次数超过100次的数据库数量仅有14个，占全部中文数据库的3.71%，而被引进次数低于10次的共有307个数据库，占全部数据库的81.4%。从外文数据库引进次数上看只有9个数据库被引进100次以上，占全部外文数据库总数的1.4%，而被引进次数低于10次的共有552个数据库，占全部数据库的83.8%。从以上的统计来看，80%以上的数据库利用率不高。
3.特色信息资源的构建力度不够
一些高职图书馆将信息资源管理的核心工作放在收购数据库方面，对图书馆内所收藏的文献开发有一定的疏忽，尤其是把高职图书馆具有特色的资源不能实现良好的开发利用。所以，很多高职图书馆的信息资源管理中虽然资料很全，但是却无法满足广大用户对文献资源的需要。
二、优化图书馆信息资源管理的建议
1.优化高职图书馆管理人员咨询服务意识与周边建设
关于图书馆的地位与作用，李春指出在高职校园教育工作中教学实验器材与学校师资力量以及高职图书馆是目前高职院校的三大核心办学内容。与国内全日制本专科高校进行对比，我国的高职院校对图书馆管理建设认知程度较低，不重视图书馆信息资源建设，导致高职图书馆地位比较低，成为了可有可无的校园文化。为了优化我国高职图书馆信息资源管理，应该重点强化图书馆管理人员对图书馆建设的认知。进一步重视图书馆信息资源建设，优化图书馆周边建设。
2.信息资源共建共享模式
全国性的图书馆系统之间及图书馆与其他公共机构之间资源共建、共享。全国层面图书馆与文化馆、档案馆、博物馆等单位资源共建、共享，如2002年发起的全国文化信息资源共享工程。我国图书馆信息资源共建共享的表现形式主要有地区性共建共享和全国性共建共享，图书馆系统内共建共享和图书馆与其系统外的如高校、科研等系统图书馆的共建共享，图书馆与图书馆系统之外其他公共机构之间的共建共享等几种形式。我国图书馆信息资源共建共享经过了从地区性共建共享向全国性共建共享，系统内共建共享向系统外共建共享的历程。以此来实现多数数据库利用率低的问题，优化我国图书馆数据利用率。
3.构建权威的数字信息资源
构建具有一定影响力的信息资源管理体系，对高职图书馆内信息资源管理进行统一规划。因为现在众多图书馆内信息资源开发没有科学的方案，他们再传播过程中需要经过整理、加工，这样就能够成文有效的信息资源。所以，应该进一步建立有影响力的国家管理体系，来实现对信息资源开发利用的规划，尽可能的降低技术等原因造成的信息资源浪费，实现信息资源高效利用率。在信息资源科学规划的影响下，可以构建高效、科学的数字信息资源运用体系，可以为我国经济持续发展提供信息资源支持。
三、结论
我国的图书馆信息资源管理中还存在一些问题，我们应该进一步优化我国图书馆信息资源管理工作。应该从优化图书馆自身数字资源组织、信息资源共建共享模式、构建权威的数字信息资源等方面入手。
作者：贡喜萍 张冬妹 单位：无锡商业职业技术学院
第三篇
一、构建基于数据仓库的图书馆信息资源管理系统的意义
构建基于数据仓库的图书馆信息资源管理系统具有以下重要意义：①图书采购是图书馆信息资源管理的核心工作，而该系统的建立，能够为该项工作的高效开展提供决策支持，也是图书馆迈入现代化管理阶段的标志之一；②能够明显提高图书馆的服务水平，如对相关信息进行收集，从而总结出图书的一般借阅规律，为管理人员的管理工作提供便利；③极大地推动了图书馆的数字化建设，与此同时，也在某种程度上为图书馆管理模式以及管理理念的创新提供了良好的外部环境。
二、系统数据仓库的设计
1.需求分析
需求分析是系统数据仓库设计的基础。该环节需要设定一个合理的、现实的目标，不仅要明确全部需求，同时还需要确定主题以及数据源。对于数据仓库，主题设计是重中之重，基于图书馆信息资源管理系统的客观需求，可总结出三大主题：一是读者，二是图书，三是图书借阅。在上述主题中，又以图书借阅这一主题为核心。以图书借阅数据为目标对象，进行相关分析，便能获得与主题相关的一系列分析结果，进而为决策的制定提供参考。读者和图书这两大主题占次要地位，发挥辅助决策作用，与此同时，还反映了图书馆目前发展过程中应当注意的一些问题。
2.概念设计
在整个数据库设计工作中，首先应确立一个中心思想，并围绕该中心思想选出与之配套的一系列数据信息。该部分设计工作结束之后，以筛选出来的数据为目标对象，对其进行深入分析以及整体汇总，并得到一个具有多元特点的数据信息表以为接下来的设计工作提供支持。其次应设立相应分析以及查询工具，从而为数据仓库的及时有效更新提供技术支持。
3.逻辑结构设计
所谓逻辑设计指的是对数据仓库逻辑结构所对应的表现形式进行确定。结合图书馆业务需求分析，准确确定数据仓库的主题，一方面要确定事实表的粒度以及必要的维，另一方面还应确定维的具体属性。设计作业时建议采用星型多维模型，这一模型具有诸多优点，如采用的数据结构，不仅直观，而且简单，能够在一定程度上提高查询的效率和质量。在数据仓库中，主题和星型模型结构呈一一对应关系，主要由事实表与一系列维表组成，并根据粒度差异以完成数据的存储工作.
4.物理结构设计
物理结构设计主要包括两大内容，一个是数据仓库物理模型的构建，另一个是硬件平台的配置。在物理结构设计工作中，应重视并做好存储策略的制定以及索引技术的选用，从而最大限度地提升数据仓库的工作性能。在数据仓库的技术条件下，主要借助位图索引以及联合索引以提升和保证查询速度，与此同时，还可根据实际需要设计相关的汇总表以及视图等。
5.ETL设计
在数据仓库设计工作中，ETL设计主要包括数据抽取（Extract）、数据转换（Transformation）以及数据加载（Loading）。ETL设计是至关重要的，甚至决定了系统整体设计的成功与否，且具有一定的难度。数据抽取方法多种多样，比较常用的有：①基于存储过程的数据抽取；②基于编程工具以及调用接口的数据抽取；③基于ODBC的数据抽取；④基于脚本的数据抽取；⑤基于商业工具的数据抽取等。不论采用上述哪一种方法，均需要保证如下基本功能：第一，保证数据格式的一致性；第二，保证抽取数据的高质量；第三，保证数据源数据具有良好的异构获取能力；第四，保证数据处理（抽取、转换以及加载）的自动化等.一般设计步骤及内容如下：先是在SQLServer数据服务器上创建一个所谓的数据准备区，并将其当作数据仓库的中间存储区，接下来将维表以及事实表所对应的一系列数据源将会应用到的表均借助该设计工具导入SQLServer的“数据准备区”的数据库中，并对其进行初步清理，将可能存在的NULL值及时且彻底地清除掉。然后，再借助ETL工具提供的数据转换模块，对上述表予以相应转换，从而获得与之对应的事实表以及维度表。
三、系统的总体设计
1.系统的功能需求分析
图书馆信息资源管理系统在功能上应满足3大方面的需求：一是应满足来自图书借阅者的需求，主要包括图书馆存书查询、个人借阅情况以及个人信息修改等；二是应满足来自图书馆工作人员的需求，主要包括对图书馆借阅者的借阅和还书要求进行相关操作，与此同时，制作关于借书以及还书的报表以供借阅者随时查看与确认；三是应满足来自图书馆管理人员的需求。该功能需求最为复杂，不仅包括对上述两大群体的管理以及维护，还包括对系统状态的实时查看以及维护，同时还涉及图书催还报表的制作等。
2.系统的功能模块设计
基于面向对象的分析方法对图书馆信息资源管理系统的一系列功能需求进行深入分析和具体划分，最终将其划分为两大部分，一个是管理员对功能的需求，另一个是读者对功能的需求。管理员对功能的需求：①读者基本信息的输入、查询以及修改；②书籍信息的输入、查询以及修改；③借书信息的输入；④还书信息的输入；⑤购书决策功能。读者对功能的需求：①图书信息检索；②个人信息检索。系统的功能架构主要包括6大部分，分别是：①图书管理，主要包括新书入库以及图书出库；②图书馆流通管理，主要包括借书操作以及还书操作；③读者管理，主要包括添加/删除读者以及修改密码；④查询，主要包括查询目标图书以及查询借阅情况；⑤系统管理，主要包括添加管理员以及删除管理员；⑥采购，图书采购以及藏书剔除。
3.系统的数据挖掘设计
以基于数据挖掘的图书馆用户资源管理为例。用户资源管理是图书馆应用数据挖掘技术的主要领域之一，相关应用主要体现在两个方面：一是图书馆借助数据挖掘技术以强化既有的用户资源管理能力，从而完成对当前用户资源管理模式的分析及调整；二是图书馆以数据挖掘得到的相关需求为牵引，更加高效地完成用户资源管理的一系列工作，从最基本的用户数据获取发展到数据发掘内容的获取，从而为工作目标及标准的制定提供有益参考。具体设计过程如下：①用户数据搜集以及存储，主要包括搜集用户数据和构建用户了数据仓库；②用户多维特征分析和群体分类；③面向用户生命周期的数据挖掘，主要包括用户的获取、用户的保持和流失。
4.系统的数据分析与展现
借助数据分析与展现工具能够针对图书馆信息资源管理系统中的数据展开多维分析与汇总，并生成相应的图表或报表，如此一来，能够清晰且直观地表现分析结果。在图书馆信息流通的常规情况下，基于数据仓库的图书馆信息资源管理系统应具备以下分析以及决策能力。①对图书馆借阅情况进行分析。对图书的平均借阅次数进行分析，从而进行热门图书以及冷门图书的划分；对读者常借图书的出版社、类别以及语种具体分布情况进行统计；确定最受读者喜欢的图书以及出版社，从而制定合理的图书采购方案。②对图书馆读者情况进行分析。在分析的基础上，掌握不同级别、不同类型、不同学科专业的读者的具体分布情况以及图书的具体使用情况。如对不同专业读者借阅图书的种类予以统计和分析，从而了解和掌握读者的态度以及兴趣等，并向他们推荐相关书籍。这种做法能够大幅节省读者的查询时间，或者提供非常有用的信息；统计和分析不同读者对不同图书的需求以及表现出来的阶段性特征，从而实现不同图书的实际需求量的预测。③对图书馆藏书进行分析。对图书馆馆藏的具体使用情况以及读者反馈的相关信息进行全面统计和深入分析，能够比较客观地对现阶段的馆藏质量进行评价，从而为图书馆藏书质量的提高提供有益指导；对图书馆藏书的文种及其学科结构进行全面统计和深入分析，能够让馆员在图书采购环节充分考虑馆藏的实际情况，从而持续调整图书馆藏书结构，最终有目的且有计划地形成具有自身特色的藏书体系。
四、结语
数据仓库技术是上世纪90年展起来的一种先进的信息技术，为以图书馆为代表的诸多领域的信息化建设注入了新的活力。对于图书馆数据仓库，它和图书馆数据库是两个不同的概念，它支持对图书馆各种历史数据的即时访问，图书馆用户可利用图书馆数据仓库提供的面向用户的统一数据接口进行相关访问及查询，从而为图书馆的各类决策提供有益支持。现阶段，图书馆数据仓库技术尚未完全成熟，未能形成一套通用的、完备的技术及理论体系，在实践应用之中还有很多问题亟待解决，如异构数据库之间的集成等，但相信在信息技术的不断发展推动下，相关问题将会得到有效解决。
作者：张竞元 单位：宿迁市图书馆
