摘要：农田水利建设是云南省发展现代农业的首要条件，也是保障云南地区粮食生产的基础，农田水利建设可以缓解旱灾程度，为了提高云南省的农业收入，改善公共投资空间布局，提出了基于公共投资空间布局优化的云南农田水利建设。在引入公共投资空间布局优化模型的基础上，结合云南农田水利建设可行性的分析，实现基于公共投资空间布局优化的云南农田水利建设，促进云南农业的可持续发展。
关键词：公共投资空间布局优化；农田水利建设；特征聚类模型
云南农田水利建设是发展云南省农业经济的根本，通过采用先进的科学技术以及治理措施，改造农田水利设施，提高云南省农田水利建设的标准，对农田水分状况进行调节并改良云南水利条件，来满足云南省农业生产和发展的需要。国外很多国家都按照农业部的发展要求，在农田水利建设方面投入了大量的人力、物力和财力，对农业灌溉系统的升级优化、自动化监控系统的升级以及污染防治等方面展开全面研究，同时也制定了相关政策和规定，建立了属于自己国情的农田水利建设体系[1]。随着云南农业的推进与发展，重点研究农田水利建设工作已经成为推动当地农业发展的重点目标，但是我国在农田水利建设方面的研究还比较少，基本上还停留在定性研究的阶段，过程比较杂乱，采取的措施一般都具有较弱的操作性，最重要的是缺乏技术支持和理论支撑。因此在分析云南农田水利建设现状的基础上，深度研究农田水利建设，促进了云南农业生产和农田生态环境的可持续发展。
1构建数据分析聚类模型
数据分析聚类模型是数据研究分析的基础，为了使不同聚类数据之间具有的相似度降低，通过对农田水利建设数据进行划分。数据分析聚类模型的核心设计思想为：从农田水利建设数据文件中选取n条数据记录作为聚类特征的n个样本实例，用户根据样本实例来决定选取的聚类K值的大小，再从聚类特征的n个实例样本中随机抽取K个初始聚类中心，最后将n个实例样本与K个初始聚类中心结合起来，采用聚类模型中的相似性计算距离公式，从而将n条数据记录根据计算的距离把农田水利建设数据集聚类到K个初始聚类中心中。因为，这K个初始聚类中心中的每个样本数据之间的相似性距离都比较少，因此可以得出它们之间具有一定的相似性。从聚类模型流程图中可知，用户输入聚类个数K之后，从农田水利建设数据集中随机挑选出K个数据信息对象，将其作为初始聚类中心。然后采用距离相似度计算公式，将每一个数据信息对象到聚类中心的距离计算出来，分类时将每一个到聚类中心距离最短的数据信息对象分成一类，这一类就是第一次进行数据分析聚类模型的迭代结果。接着计算第二次聚类中心，通过计算每一类中所有数据信息对象到聚类中心的平均距离，把平均距离作为一个新的聚类中心点，再对数据集中的所有数据信息对象进行遍历，找到距离聚类中心最近的数据信息对象，然后将这些数据信息对象添加到聚类中心之中。判断数据收敛情况，直到两次迭代结束后，得到的聚类中心点相同或者在相同的阈值内，说明数据分析聚类模型在此时是稳定的。此时得到的K个聚类中心与距离聚类中心距离最近的数据信息对象就构成了K个聚类。如果聚类中心不是收敛的，那么就要重新计算数据信息对象与聚类中心之间的距离，最后对农田水利建设的数据完成聚类，显示分析结果，整个聚类模型程序执行完毕。
2分析云南农田水利建设的可行性
农村的公共产品大致上可以分为两类，一类是纯公共产品，一类是准公共产品。纯公共产品指的是消费过程中既具有非竞争性又具有非排他性的产品；否则就被称为准公共产品。云南农田水利建设的设施按照性质不同可以分为两种，即经营性设施和公益性设施。根据不同程度的公益性，农田水利设施可以根据投资主体的不同进行建设，而且投资方式也是多样的[4]。
2.1财政支持农田水利建设的可行性分析
农田水利建设的设施属于纯公共产品，由于大中型的农田水利建设具有建设周期长、投资规模大以及联合消费的特征，使农田水利建设设施呈现出很强的公益性，主要以财政投入方式为主。水利是农业建设过程中不可或缺的首要条件，也是经济社会发展中的支撑。公共财政是国家在履行相关职能时的基础保障，而农田水利建设也是公共财政的一项极其重要的职能。
2.2金融支持农田水利建设的可行性分析
国家相关文件已经明确指出，要加强金融方面对农田水利建设的支持，引导更多的金融机构增加农田水利项目的信贷资金。云南地区适合金融机构提供信贷资金支持的领域主要是经营性质的农田水利建设，而当地的农业银行及农村信用社属于提供信贷资金支持的金融主体。
2.3吸引社会资金支持农田水利建设的可行性分析
近年来，云南省大力推进水源工程方面的建设，但是建设过程中的资金问题已经成为困扰当地政府的难题。所以云南省应该继续开辟新的投资渠道，确保农田水利建设的资金充足，还要调动当地百姓将资金投入到水利建设中。
3实现云南农田水利建设
根据云南农田水利建设可行性的分析，明确农田水利建设的目的，基于公共投资空间布局优化模型的引入，构建数据分析聚类模型，实现基于公共投资空间布局优化的云南农田水利建设。其中，构建数据分析聚类模型可以实现基于公共投资空间布局优化的云南农田水利建设。基于公共投资空间布局优化模型的引入，构建数据分析聚类模型，依托云南农田水利建设可行性的分析，实现云南农田水利建设，完成本文的基于公共投资空间布局优化的云南农田水利建设方法设计。
4结语
本文提出了基于公共投资空间布局优化的云南农田水利建设。基于公共投资空间布局优化模型的引入，构建数据分析聚类模型，再结合云南农田水利建设可行性的分析，实现基于公共投资空间布局优化的云南农田水利建设。希望本文的研究可以为云南农业发展提供理论依据。
参考文献：
[1]李陆壮.“一带一路”战略布局下的旅游空间优化及产业体系完善——以云南省玉溪市旅游文化产业为例[J].上海城市管理，2017，26（1）：79-83.
[2]李中华，张云峰，闵军.云南省农田水利建设及管护对策研究[J].中国水利，2017（7）：29-32.
[3]陈朝威，常冬霞.基于密度差分的自动聚类算法[J].软件学报，2018，29（4）：935-944.
[4]陶莹，杨锋，刘洋，等.K均值聚类算法的研究与优化[J].计算机技术与发展，2018，28（6）：96-98.
作者:赵荣标 单位:云南卓联工程咨询有限公司
