摘要：制造业作为国民经济发展的重要部分，如何利用大数据的发展促进行业提升是一个需要关注的问题。制造业企业的成本管理，其根本是各类数据信息对企业生产经营过程中产生的各类成本进行核算分析，促使企业可以在这个过程中达到效益最大化。本文在分析大数据应用对于制造业企业成本管理的重要意义的基础上,找出大数据在制造业企业成本管理应用中存在的问题,并对此提出相应的对策。
关键词：大数据；制造企业；成本管理
大数据应用在制造业企业的成本管理中，可以有效地提高企业的经济效益。通过大数据技术对进行企业成本的核算，可以对企业的经费进行精细化管理，有效地提高企业的经济效益。通过大数据还可以实现企业的成本预测，制造业企业实施成本管理更需要做全面的预算管理，而大数据可以根据市场的产品数据以及生命周期等等帮助企业建立相关的模型，更方便企业对于成本的预测,可以有效地提高企业的管理水平。
一、大数据对于制造业企业成本管理的重要性
大数据可以帮助制造业企业打造智能化工厂，降低制造成本，降低企业生产周期，提高产品的质量。利用大数据还可以降低信息不对称的成本。制造业企业的成本管理需要实时的掌握市场的动态，要对企业在生产以及销售的整个环节中整理数据，提供给企业领导者准确的数据，方便领导者对企业的规划以及决策。企业领导者如果存在获取信息不对称的情况，就会影响企业在后续市场上的需求，降低企业在行业中的影响力。大数据技术可以帮助企业及时的掌握市场信息，降低信息不对称的风险，提高企业的竞争力。
二、大数据在制造业企业成本管理中存在的问题
（一）大数据标准化的成本管理不成熟
大数据在制造业企业成本管理中要为企业建立标准化的管理体系，企业在实际情况中，如何进行数据价值的判断，如何在大数据量中提取对企业最为有利的数据信息，对于这些数据信息的保存及其保存的方式、类型与时间以及构建数据平台等，这些数据是需要以一个企业特定的标准形成，需要为企业管理者提供最有价值的数据来帮助决策，这些都是大数据标准化管理体系形成所必须考虑的重要因素。目前，大数据在制造业企业中的应用还处于初始阶段，虽然在国外已经有了一定成熟的经验，但是还需要企业根据自身的实际情况对其加以优化。
（二）大数据的应用成本较高
在信息时代背景下，企业要想建立可以促进企业发展的有价值的数据服务平台，其过程需要高额的成本支出，不仅包括在初始阶段的资金投入，应用数据分析技术也需要大量的成本，并且大数据的应用中也有可能出现一系列的问题，这对于后期的维护也需要一定的成本支出，这些都需要规划到大数据在制造业企业成本管理的应用中，综合考虑诸多因素才能使得大数据的作用得以最大化的发挥。大数据在制造业企业中得以应用，更需要对其数据的传输以及分享进行保护，这就需要一些具有专业技能的人才，而人才的吸收也需要企业投入大量的成本，但是企业对这些成本又不能节省，一旦人才的吸收不能有效地帮助企业更好的应用大数据技术，这对于制造业企业的整体的成本管理方向都有严重的影响，更加不利于企业的健康发展。
（三）成本管理大数据的安全性有待提高
制造业企业成本管理在大数据的应用过程中，其数据的来源途径呈现多样化，信息化时代的到来，也表明数据信息的来源是多渠道的。这些数据是具有多样性的，需要制造业企业考虑到这些成本管理数据的安全性，否则对于企业的影响是巨大的。在现代这样的信息化时代，企业管理的关键就在于成本管理的数据，而这些也是这些企业的竞争对手，甚至是一些黑客想要窃取的最宝贵的信息，很容易发生泄漏甚至是丢失。在制造业企业应用大数据技术时，要充分的根据大数据技术应用的实际情况来做好防范和保护措施，这不仅使得企业管理大数据的难度加大，而且会让企业的管理成本显著提高，非常不利于企业的正常发展，对于企业实现自身战略目标有着消极作用。
三、制造业企业提升大数据技术应用的有效对策
（一）建立成本管理大数据中心
在目前的形式下，制造业企业可以通过两种形式提高对大数据技术的使用：一方面，需要通过第三方来对大数据进行管理；另一方面，需要制造业企业建立自身企业的大数据处理平台。这两种方式在企业中都需要较高的成本。企业如果对其进行合理的应用，大数据技术的使用也将帮助企业在行业中占据很重要的地位，极大程度的提升企业的竞争力，这也是制造业企业发展的一个主要趋势。对于制造业企业的经营者来说，需要把握好当前社会下的经济发展趋势，深刻认识到当前的市场发展方向，要及时的将传统的管理方式进行转变，即使传统的成本管理方式依然有其可取之处，但是相比较于大数据技术的使用来说，其效果微乎其微。制造业企业建立自身的大数据处理平台，要结合自身的实际经营情况，引进先进的设备与复合型人才，为企业提供强有力的数据服务的支持，提高制造业企业的专业化处理水平，有效地提高企业的核心竞争力。与此同时，制造业企业的经营管理者需要和数据部门建立长久的合作关系，为企业使用大数据技术提供基础设备以及分析数据的工具软件等，实现制造业企业对大数据技术的有效使用，提高数据信息的质量与价值，促进企业的健康发展。
（二）建立智能系统，做好企业内部的监控与记录
制造业企业在整个发展过程中，企业内部的生产设备都在高速的运行，随之而产生的数据也在发生变化，甚至是随时产生。制造业企业需要建立良好的智能系统，对企业在整个设备生产的流程中进行实时的监控。利用大数据技术，建立智能化系统，将企业的整个管理体系进行全新化的设置，对企业在制造过程中的有效数据进行有效的整合，建立企业内部需要的信息处理平台，这不仅可以有效地帮助企业减少内部数据信息流转的成本，还能够有效地避免数据信息不对称等现象的出现，避免制造业企业中的资源浪费情况，降低企业的成本费用，有效地提高制造业企业的经济效益，促进企业的健康发展。
（三）提高成本数据安全防御能力
在信息化时代到来的今天，大数据的应用也已经得到逐渐普及。制造业企业在构建成本管理体系的过程中，就需要充分地利用大数据技术，以此来自保障企业数据信息的安全性，企业需要利用大数据技术设置全面的安全管理系统。具体来说，制造业企业在应用大数据技术时，要在每一个服务终端安装监控软件，实时的检测企业的成本管理数据，并在其中设置自动化的报警系统。制造业企业在完成监控软件的安装后，还要完善相应的执行流程，明确数据使用者的职责与义务，普及这些数据所带来的严重性，避免成本数据出现泄露的风险，加快企业的发展。
四、结语
总之，随着社会的不断发展，制造业企业在经营过程中会产生大量的数据信息，大数据技术的应用是帮助企业加强对于这些数据信息的处理以及保存分析，这对于帮助企业管理者进行决策是非常重要的。目前，虽然大数据技术在处理制造业企业的成本数据管理中尚且存在一些问题，但是随着技术的不断发展与成熟，也将为制造业企业带来更多的便利以及实质性的提升，也会促进制造业企业的可持续发展。
参考文献：
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作者:郝晨颖 单位:石家庄华能电力金具有限公司
