【摘要】
当前云计算、物联网、移动互联网等技术飞速发展，数据的种类和规模以前所未有的速度增长，如何管理和利用大数据成为当前研究的热点。云计算和大数据技术对数据处理及服务方式产生巨大影响。文章阐述了云计算和大数据的内涵特征基础,结合医疗领域，论述了大数据的研究意义及云计算下大数据处理方式。阐述了云计算下大数据技术不仅改变了传统的数据管理模式，必将带来极大的经济与社会价值。
【关键字】
云计算；大数据；医疗行业数据；应用研究
一、前言
随着社会的发展，人们日常生活与工作产生的数据量越来越大，人类已经步入了大数据时代。数据变化具有以下趋势：第一是海量数据的需求。数据基本是以每年成倍的速度进行增长，数据量的需求分析也更细，对它的门槛要求也更低，传统的数据库无法满足这种需求。第二是快的需求。数据得到的同时，希望有智能的产生，希望能够直接产生效果。第三现在的开发者，需求是多样化的，很多时候关系型数据库并不是最优的解决方案。数据的不断增长，给数据存储、数据管理和分析利用带来了机遇;在这些包括个人信息、消费记录等的海量数据之中，蕴含着许多有价值的信息，能够为企业经营及管理提供参考。云计算作为这个大数据时代的主流技术，对于大数据的应用管理又有着重要影响。云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个重要应用。
二、大数据的概念与意义
1、大数据的概念
大数据，即巨大数据量，不能够通过主流的软件工具，在适当的时间内收集管理处理及组织起来，使之作为企业决策的有用信息。大数据，需要特别的技术，由大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统组成。“大数据”，需要更多的决策权及洞察发现力及过程地大规模优化能力，应对新模式高增长率及信息资产多样化。大数据技术的战略意义并不是一个巨大的数据信息的掌握，而是因为这些包含了专门的数据进行处理。大数据的特点可以概括为4个“V”（大量Volume，多样Va－riety，价值Value，高速Velocity）。首先，庞大的数据量。大数据的初始测量单元至少为P（1000个T），E（100万个T）或Z（10亿个T）；二、数据类型丰富。例如，网络日志，视频，图片，位置信息等。第三，低密度，高商业价值。第四、快速处理速度。这最后一点是传统的数据挖掘技术本质上是不同的。大数据技术，是一种先进的数据分析技术，能够从各类数据快速获取有价值地信息，它需要新地加工方式，实现更大决策力地海量高增长率及多样化的信息。
2、大数据的意义
面对大数据直接从所有的数据分析，挖掘所需信息。分析数据挖掘是混合的有不同来源数据结构，要求其对样品的精度高并且关注数据相关性地研究。大数据为云计算及计算能力提供了解决空间，对于大数据存储挖掘及云计算业务，大数据需要高效节能的海量云服务器，并从海量数据提取有价值地信息，能够对政府金融零售娱乐及媒体领域带来革命性的变化。云计算是基础信息存储，为数据共享和挖掘方法提供有用的工具，通过数据的分析和预测使决策更加准确。中国拥有庞大地高度复杂性充满变化的用户群体，将成为世界数据量最大的国家。探索基于大数据的解决方案能够解决海量数据带来的问题，并使国内产业升级和提高效率。
三、云计算技术与大数据结合应用
1、云计算技术
云计算，是互联网基础设施底层的抽象，是互联网相关服务的使用和交付模式，并提供一个具有扩展性和虚拟性地动态资源。云计算，将加工程序自动分割成许多较小子程序，通过互联网使一个或多个服务器搜索大量系统的计算和分析的巨大处理能力。最后将计算处理结果反馈给用户。云计算，强调动态计算能力，大数据，是静态计算的对象。
2、云计算与大数据关系
云计算和大数据是相辅相成的关系。云计算提供了大数据存储和操作地一个计算平台，大数据则利用分布式处理方法来应用此平台，云计算与大数据，前者强调计算能力，需要处理大量复杂数据：包括数据获取、整理、转换、统计。云计算，要用大量数据作为运算地基础，两者是必然趋势结合。在具体实际应用中，云计算促进了大数据的实际应用，这种应用出现在公共问题领域等。借助云计算、云存储、数据丢失、病毒入侵等问题的优势，保障数据安全和爆炸性增长的数据为企业带来了新的机遇和挑战。
四、大数据在医疗行业应用
1、医疗行业数据分析
随着医院信息化的快速发展，医疗行业产生大量的医疗数据，如何使这些数据提供帮助，即节约医疗成本，提高医疗质量，目前，医疗数据的应用，还有一些问题，一是医疗数据分散在各个医疗机构，二是数据利用率很低，医院信息系统积累了大量的数据，但在大多数情况下仅限于管理层面，很少涉及临床专业水平。在面对大量的医疗数据积累的情况下，如果可以进行有效的数据分析和数据挖掘，可以获得大量的有价值的信息，可以帮助医疗和医院决策者，从而推动到医院提供更好的医疗服务，提高治疗质量。大数据技术将在医疗领域的公共基础服务领域应用，将能够帮助医院推动医疗行业的进步。
2、大数据的应用
由于区域医疗信息化及医疗物联网地应用，能够产生大量地数据：如测试结果、成本数据、传感器数据、基因数据和图像数据等，并且还包括大量的在线实时数据分析和处理的需求数据，它们满足大数据4V特征，属于大数据类别。为了创造经济和社会价值，如何有效地管理利用这些海量地医疗数据是医疗行业面临的挑战。在医学领域中大数据技术的应用前景广泛。主要包括以下几个方面：
（1）临床决策支持系统
将大数据技术应用于临床决策支持系统，能使系统更加智能化。由于大数据分析技术的非结构化数据的强大的分析能力。例如：在医学文献数据库通过数据挖掘，为医师提出更合理的诊断及治疗意见，提醒医生对于预防潜在的错误，例如由于药品不良反应等，通过采用图像分析与识别技术，对医学图像数据进行识别并提高诊断和治疗的质量。
（2）个性化地医疗系统
通过对患者进行如基因组数据分析的个性化医疗大型数据。综合分析患者的特点及疗效数据及对患者进行基因测序的调查，对某一疾病患者的药物特殊性和敏感性的反应关系,及在治疗过程中的特殊性进行靶向治疗。
（3）监测与预报流行病
在中国疾病预防控制中心，建设突发公共卫生事件和国家传染病网络报告系统已投入运行，每年存储的病例报告和信息有600多万左右，覆盖了全国所有县疾病控制机构信息的年度报告。通过大数据技术报告海量数据可以进行综合性地分析及检测，对于通过综合疾病监测及反应程序，准确预测传播时间和路径，方便采取有效措施，减少传染病的患病率。流感的准确预测是利用大数据技术成功案例。谷歌公司对流感准确预测的成功案例是大数据技术的应用。谷歌公司把美国最常使用的搜索条目。与流感疫情在美国疾病预防控制中心的数据相比，确诊了是否感染流感。人们通过使用特定的如“咳嗽和发热药”搜索词，便获得流感治疗的互联网信息，建立了特定的搜索条件和时间空间与流感之间联系。比美国疾病控制和预防中心的数据提前一周。检测流感传播路径，他们的判断很及时。近年来，医疗行业面临着海量数据和非结构化数据的挑战，许多国家都在积极推动医疗信息化的发展。因此，大数据技术在医学领域的应用前景十分广阔。
五、结束语
大数据技术在医疗领域的大规模应用尚不完全成熟，但随着高速网络、云计算中心等基础设施建设日趋完善和大数据技术的发展，医学领域发展的趋势，将是推动大数据技术的个性化、创新化，便利化医疗。云计算、移动互联网和物联网技术的快速发展，全球范围内数据增长规模越来越大，大数据将被应用到各行各业，不仅改变了传统的数据管理模式，带来了新的思维、业务转型和管理创新，提高企业和公共部门的生产力和竞争力，也会带来巨大的经济和社会价值。大数据已成为新发明和新服务的来源，是社会新的财富。
作者：郭群 单位：辽宁对外经贸学院信息管理系
参考文献：
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