大数据企业财务管理范例6篇

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大数据企业财务管理

大数据企业财务管理范文1

近年来随着我国信息技术的不断发展,大数据在各个领域也获得了良好的应用效果,对于各行各业的工作也产生了非常大的冲击。财务管理作为现代企业自身管理中的重要环节,其管理效果还会直接影响到企业自身的发展水平。通过大数据技术的应用,能够让企业的财务管理工作朝着管理决策预算职能进行转变,对于企业核心竞争能力的提升也有着非常重要的意义,因此我国企业还要加强对财务管理的重视力度,在大数据环境下进行现有财务管理模式的不断优化与完善,从而在激烈的市场竞争中得到持续稳定的发展。

1大数据环境概述

通过大数据技术的应用,能够对各个方面的数据进行有效分析与整理,从而让海量数据的价值得到最大程度的发挥。在现代企业的财务管理工作中,通过大数据技术的应用能够实现海量财务数据的有效处理,对于财务预算以及财务管理工作的开展提供充足的数据支撑。大数据背景能够对企业自身发展带来一定的机遇和挑战,如何抓好大数据时代的机遇更好发展,成为现代企业需要迫切解决的一个问题。在市场环境下通过大数据技术的应用,能够为企业发展带来一定的数据优势。只有针对市场环境中的大量数据进行不断地筛选,才能够获得自身所需的数据类型。因此,企业还需要对自身管理模式进行不断地优化与完善,在大数据背景下通过新技术的应用,不断提升自身的内部管理水平。除此之外,大数据技术的应用还会对企业带来一定的挑战,在企业具体工作过程中海量数据的交互会导致信息泄露等问题频频发生,信息的泄露还会对企业的发展和经营带来非常严重的威胁。此外企业一些数据采集人员还存在虚假信息比较多的问题,对于企业决策的制定也会造成比较大的影响。因此在大数据环境下,企业必须采取合理的措施来应对大数据时代下存在的各种问题,从而保障企业自身的持续以及稳定发展。

2大数据时代下进行企业财务管理创新的重要性分析

通过大数据技术的应用,能够将财务管理工作延伸到世界的各个节点,从而实现远程处理的效果,让企业自身的财务管理水平得到进一步的提升,对于财务资源的整合利用也有着非常重要的作用。此外在大数据环境下,通过“互联网+财务管理”模式的应用,能够加强财务管理的信息化水平,实现资源的有效节约,对于企业核心竞争能力的提升也有着非常重要的意义。

2.1对企业财务管理提供更多的信息资源

在传统的财务管理模式中,企业还存在财务信息渠道以及方式过于单一的问题,多是以内部财务管理数据和相同行业的财务管理数据,通过纸质报告以及相互之间的交流沟通获得的,沟通速度比较慢,在信息交互过程中还会出现比较多的误差。通过大数据技术的应用,能够让企业通过互联网技术获取到多元的信息资源,在财务信息的获取和处理过程中不会受到地域以及时间等多种因素的影响,这样也就能够很好的完善企业自身的财务资源管理模式,帮助企业获得更加精准以及可靠的财务信息,从而提升企业自身的财务管理水平。

2.2加强财务部门与业务部门的紧密联系性

在传统的企业财务管理模式中,财务部门和业务部门是相互独立存在的,只有在某一部门的整体工作得到有效落实之后,另一个部门方能开展本部门工作,这样会导致部门作业时间进一步延长,也就影响到财务管理效率以及管理质量。随着大数据技术的应用,能够促进企业的财务以及业务两个部门的密切结合,通过大数据技术迅速将业务部门中的所有数据信息传递到财务部门之中,这样也就实现了财务部门和业务部门的有机结合,保障企业各项财务管理工作的有序开展。

2.3推动企业财务管理的国际化发展

随着全球经济一体化趋势的发展,使得企业在发展过程中面临的市场竞争变得越来越激烈,要求企业能够不断优化与完善自身的管理模式,这样才能获得良好的财务管理效果,保障各项企业管理作业能够有序开展。通过大数据技术的应用,可以让企业在互联网平台上对国内外所有行业的当期信息情况有充分地了解,还可以从国际会计准则角度出发,来构建适应多个国家通用的财务管理系统,对于企业的持续稳定发展也有着非常重要的意义。

3大数据环境下现代企业财务管理工作中面临的问题

3.1现代企业的财务管理观念过于落后

现代企业的财务管理理念主要是结合企业的长期发展特点来进行的,也是现代企业财务理论和市场变化情况的有机结合。在大数据时代背景下,现代化信息技术的快速发展使得企业自身财务管理理念也出现了比较大的变化。而在大数据背景下,很多企业还面临着传统财务管理理念与企业实际工作不匹配的问题,导致了各项财务管理工作无法得到有序开展。因此,只有企业自身的财务管理理念和股东价值保持一致,才能够保障财务工作的有序性,对于企业财务管理工作的开展也有着非常重要的意义。因此,财务管理理念过于落后,也是导致企业财务管理工作无法有序开展的重要原因,要求各企业能够加强该方面的重视力度,从而获得良好的财务管理效果。

3.2财务管理工作内容过于复杂

在大数据时代背景支撑下,企业自身的财务管理工作因为大量财务数据的支持,朝着精细化的方向不断进行发展。各项财务管理内容也变得越来越多,企业的财务工作因为现代企业业务的变化,其财务支持以及收入管理模式也变得越来越复杂,在大数据背景支持下,企业的财务工作能够具备丰富的数据支撑,一些在费用上存在的数据变化可以在第一时间内清晰的反映给管理人员,让管理人员对于企业的变化情况有充分地了解。企业在此基础上,还可以实现对财务工作数据以及实际工作情况的有效对比,确保财务信息能够对实际财务工作情况进行准确的反映。通过大量财务数据的应用,还能够对财务管理工作的以往经验进行总结。但是在大数据时代下,企业的财务数据也呈现出井喷式的增长趋势,财务管理工作的复杂程度随之上涨,只有进行财务数据的正确处理,才能够保障企业的持续与稳定发展。

4大数据时代背景下企业财务管理创新措施

4.1企业财务管理理念的转变

企业的财务管理理念创新是大数据时代背景下企业发展的必然趋势,而在大数据背景下,海量数据还能够为企业带来各种各样的机遇,只有对这些庞大的财务数据进行及时分析与提取,才能够获得有价值的财务信息,对于企业日后的发展奠定良好的基础。财务管理作为企业内部管理工作中的重要组成部分,还具备独立性的特点,通过大数据技术的应用,能够对企业的财务管理流程进行数据集中处理,促进企业的财务管理工作朝着信息化的方向进行发展,对于企业战略决策的制定也有着非常重要的作用。

4.2进行财务管理模式的创新

大数据背景的到来,对于企业发展带来了一定的机遇和挑战,对于企业财务管理工作而言,还要不断进行管理机构的调整,对现有的管理模式进行优化创新,才能够获得良好的财务管理效果,满足现阶段企业发展的具体需求。在进行财务管理模式的创新过程中,首先要求企业能够进行新型财务管理模式的构建,摒弃以往工作效率过于低下的财务管理模式,对于各项财务资源也要进行最优化配置,这样才能够让财务管理效率和财务管理职能得到最大程度的发挥,对于企业财务管理水平以及成本管控能力的提升也有着非常重要的意义。此外还要加强对财务管理职能的重视力度,对于财务管理过程中存在的数据要在第一时间内进行处理,保障数据处理分析的精准性以及高效性,从而获得良好的数据处理效果。人才培养也是优化财务管理工作的重要内容,因此各企业还要进行人才素质的全面提升,做好财务管理的高水平和信息化。最后要求各企业能够加强自身的财务风险控制水平,同时还要做好预算的信息化管理工作,避免资源无端损耗等问题发生。

4.3进行管理流程的优化

数据的采集与共享作为大数据时代的关键内容,在传统的财务管理模式中,主要借助于静态数据以及个人实践经验来进行财务数据的分析,还存在有数据获取不便捷以及不及时等问题。但是通过大数据技术的应用,能够对企业的财务管理流程起到一定的优化效果,也就要求企业能够从以下几点出发。首先以企业内财务部门为核心,来构建国内外连通共享的财务大数据平台,对于各种财务数据信息进行同步,并且进行数据标准的统一管理。其次对于一些企业的外部财务数据需要通过评级筛选机制来进行筛选处理,要求重要的一级数据能够在第一时间内获取,对于二级数据也要及时进行把握,对于一些不重要的三级数据可以酌情考虑是否要参考。最后需要对财务数据的共享层级进行削减处理,要求大部分的财务数据能够得到有效的共享,这样也就可以让财务管理职能得到最大程度的发挥,对于企业财务管理水平的提升也有着非常重要的意义。对于一些具备保密性质的数据,要求企业能够进行安全防护机制的设置,来提高企业自身的内部管理水平。

大数据企业财务管理范文2

(一)大数据的概念

大数据是随着科学技术发展而衍生的新技术,它目前没有一个明确的解释。根据现阶段的发展,我们可以定义大数据为一种人与计算机网络之间的互动,是通过人操作计算机网络产生大量混乱无序的数据信息,而这种数据处理方式必须通过云计算进行,运用一定相关的数据分析方法得出有价值的信息加以利用。大数据的出现和互联网络密切相关,在互联网络飞速发展的情况下各种信息层出不穷,大数据逐渐演变成为了从海量数据库中筛选提取有价值的信息分析并利用的技术。

(二)大数据的特性

1.规模庞大

主要指数据海量处理规模庞大,大数据是通过云计算来进行的,而在实际的计算过程中大数据的单位为P(1P=1000T)。很容易的就可以发现大数据的数据量很庞大,而且网络时代下数据产生速度不断攀升。根据相关统计2012年2天所产生的数据相当于过去2万年所开发的数据,未来全球大数据的数量必然急剧增加。

2.多样化

大数据的来源广泛不只是固定的数据库,随着网络发展和信息通信技术的逐渐完善使得数据类型也随之多样化。而且数据也不限于单一的结构,音频、视频、图片层出不穷。由于数据的来源复杂结构多变,所以大数据必定多样化的。

3.快速性

由于数据产生的速度迅猛,数据庞大,信息混杂多样,只有很少一部分数据才具有价值。所以不能用以往的存储、处理方式。必须以数据本身的形态快速分析加以处理提取出具有价值的信息,这就使得大数据必须具有快速性。

4.价值化

大数据容量大,信息产生速度快,类型多样。庞大的数据中并不是所有信息都拥有价值,反而很少一部分数据才有用。所以大数据必须做到对海量的数据进行挖掘处理提取出有用的信息。

二、传统企业财务管理缺陷

(一)工作效率低下

企业财务管理是企业规划发展过程中对于自身财务状况的有效管理和合理使用,而传统企业财务管理属于手工记账方式,这必然使得工作中单据复杂、耗时、准确度低、人员浪费、成本高昂的情况。这种情况下使得企业财务工作时效性差,不能及时获取信息,也影响企业做出有价值的决策。

(二)财务管理理念的落后

许多企业目前忽视了财务管理对于企业的重要性,依旧把关注重点放在了企业生产和销售上面,急于渴求业绩的突破,这就导致传统企业财务管理的理念落后,没办法在大数据时代下生存,更加没有办法长远发展。财务作为企业职能部门在很多企业目前还是没有独立性,只能接受和执行命令无法为公司的管理理念提供科学有效地决策信息,也无法应对市场环境的挑战。对于财务信息化的认知不够,传统的企业财务管理部门工作只集中在票据方面,重复着票据、收集、处理、计算工作也是传统财务管理企业的不足之处。

(三)风险意识不足

在互联网、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展之下,市场环境在快速发展,企业经营模式也在不断变化。企业经营模式逐渐趋向于网络化,这就使得企业所遇到的机遇和风险并存。而企业财务管理作为企业发展风险把控的安全卫士,尤为考验企业财务对于数据的收集处理能力,能及时的为企业做出正确的战略指导和正确决策才是新环境下企业财务的当务之急。

三、大数据背景下企业财务管理的创新

(一)?D变财务管理理念

大数据背景下,海量数据给企业带来的各种机遇。只有及时分析和提取这些日渐庞大的信息,才能从中提取出有价值的东西,才可以为企业以后的发展做出有效的指导。而企业财务作为企业的重要职能部门之一,需要具有独立性,及时应用大数据技术对企业财务管理过程中的数据集中和处理,推动企业财务管理信息化发展,为企业做出正确的决策建议。

(二)创新财务管理模式

大数据不只是带来了机遇,也带来了挑战。对于企业财务管理来说,需要不断的调整管理机构,创新管理模式,做到企业财务管理能够适应大数据这个信息化、高速化、多元化的时代。企业需要做到:首先建立新型财务管理模式,抛弃传统工作效率低下的财务管理工作方式,做到财务信息化、高效化、及时优化公司资源配置,精确成本管控,提高财务管理效率。其次,重视财务管理职能,及时处理数据,做到数据分析提取的高效性,强化人才队伍的建设,全面提升人才素质,做到企业财务管理的高水平、信息化和专业化。最后,强化公司财务风险把控,利用大数据技术进行风险预判和分析,同时做到预算的信息化管理,避免资源的无端损耗。

大数据企业财务管理范文3

关键词:大数据;财务管理;问题

一、大数据背景下企业财务管理存在的问题

(一)企业财务管理共享难、要求乱

在一些企业的财务管理中,许多信息被忽视、遗漏,信息共享性很低且分别处于不同部门,而部门间衔接中断、沟通不足导致信息不对称,因此难以做到数据分析。在互联网、大数据的时代背景下,大量资源是共享的,信息在高速甚至是爆炸式增长,而大量信息和资源得到了充分、有效地利用。大数据对于企业财务管理信息的要求也是如此。然而许多企业如前述企业一样,部门由于自身利益而不愿进行信息共享;同时,由于企业成本所限、观念老旧,内部财务信息系统已不适用但财务人员并不愿引进、开发使用新系统;并且,由于企业的财务管理对信息标准要求不一,每个部门的信息有不同的特点和标准,因而部门间在信息共享与交流过程中很容易遇到信息不兼容的情况。在种种困难中,财务部门难以融入其他部门,不能及时获得有关财务管理所需信息,阻碍了企业财务管理的需要和发展。

(二)企业财务管理观念落后

目前,有的企业财务管理固步于会计电算化的数据信息处理,只专注于对数据的核算、记录与存储,对于企业周围环境的变化和时代要求不予理会。传统的企业财务管理没有足够重视对大数据的获得、利用和挖掘深层次信息,未认识到财务工作信息化的重要性,不能做到主动接触、使用大数据,而仅仅把管理层的指示作为要求,把赢得收益作为目标。同时,类似前述企业中的财务管理人员注重对部分财务数据的表面信息和分析处理,不重视企业自身财务管理情况,没有应用大数据的核心技术至企业财务管理。因此,尽管这些企业达到了财务信息化的要求,其内核还是未实现信息化、大数据技术管理。

(三)企业财务管理技术未达要求、人才缺乏

现在,大数据来自于不同企业、不同行业、社会乃至全球的各个领域,其数据量大,增长快,种类繁多。而在一般情况下,企业的财务数据来自于企业内部的各个部门,数据特点为精准度高、类少量小。所以,大数据时代下的企业财务管理对企业管理技术与人员素质有更高的要求。就大部分企业财务管理而言,财务管理技术和财务人员能力水平在巨大复杂的大数据面前还有不足,有如何使用大数据技术收集、梳理可靠信息、挑拣有用信息、进行信息分类、深度挖掘并提炼信息等现实难题难以解决。

二、解决大数据背景下企业财务管理问题的对策

(一)树立新型财务管理理念

大数据时代需要财务管理者的管理理念的换新与升级,要求财务人员在工作中有大数据处理的意识,利用来源广泛的各种数据以及深挖出的数据背后的信息,在流程规划、方案分析、方法选择、经营决策等财务管理方面发挥大数据技术带来的便捷与优势,而以往仅专注于企业内部和所处行业的动态信息与数据的思想也会因受大数据思想的影响而发生转变。同时,企业可应用大数据技术于优化企业内部的信息沟通与信息处理,建立内部数据信息的存储和共享平台,充分利用内部信息加强部门间的共享、沟通于协作,利于优化各部门的人力资源配置,促进内部信息与人力资源价值最大化。

(二)提高财务管理信息化水平

企业通过提高财务管理信息化水平,建立财务管理制度和拥有内部的财务信息平台,可以通过大数据处理方法解决企业内部各类、各部门信息相互缠绕、难获得有价值内容的难题,高效进行本期业务数据与预算数据比较、分析以及控制预算的执行和完成情况,能够对企业资金流动情况与管理制度进行监控与评价,帮助管理层通过参考财务信息平台中提供的财务信息和战略信息进行分析、最优决策,从而加强企业财务管理的信息管理、预算管理和资金管理,更重要的是有利于大数据技术在企业内部的深层次的应用与实施。

(三)吸收大数据财务管理人才

大数据技术正在高速发展,企业在收集财务大数据信息、处理经济业务、编制财务报告等方面对财务人员的要求也随之升高,进行经济决策的方式也在逐渐改变。但是有些财务人员对财务管理的全局观念不足,对于流程规划、大数据分析处理的能力并未达到时代背景和企业的需要,甚至在有些企业中存在财务人员人才储备不足的情况。因此,在建设企业财务管理信息化的同时,企业应当加强提升财务工作者的综合素质,重视对财务管理人才的吸收和储备,对现有的财务人员鼓励、督促学习利用大数据分析技术,加紧建设一批对财务管理熟练、对大数据技术精通的财务人才队伍,以达到企业财务管理对大数据挖掘处理、大数据分析模型和处理方法等的基本要求,从而实现企业的管理技术创新、最优经营决策和财务管理的转型升级,推动企业发展。

参考文献:

[1]汤谷良,张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究,2015(1):59-64.

[2]柯明,王润统.浅谈大数据对财务信息化的影响[J].财会研究,2014(9):58-59.

大数据企业财务管理范文4

1.问题的提出

1.1企业财务管理理论面临大数据的挑战。本文中的公司财务是企业的财务管理,“财务管理”一词一般应用在非专业金融机构,是企业通过正确的运用财务管理理论和相关的金融工具将企业的财务资源进行合理的统筹、组织和配置,到达财务资源科学化、合理化、最大化的利用率。大数据、互联网等经济环境为当代企业的财务管理提出了新的挑战。比如,股东的价值如何通过有效的途径进行提升?财务管理中的风险如何进行预防和计量?财务管理理论与财务管理实践如何形成统一?财务理论是否符合当代经济的发展,是否需要重新构建新的理论?本文将站在当代财务管理理论与财务管理实践力求统一的立场上,指出当代企业需要认识到财务管理中的落后性和局限性,防止出现阻碍财务实践创新和发展的现象[1]。

1.2中国企业基于大数据实施财务管理系统创新。目前,我国已经有一些企业开始对大数据背景下的企业财务管理进行创新。以中石油为代表,在财务管理中推动了“大司库”的项目。“大司库”是指通过对现金管理管理的统一、集中的结算、多渠道的融资以及全面的风险管理等方式,对企业的金融资源和业务进行统筹管理,使金融风险得到有效的控制,从而使企业的价值得到提升。大司库信息系统通过与内外部系统的对接,能够实现信息共享。此外,内部系统和模块的无缝对接,使得大司库系统成为一个有机的整体,有利于企业的管理。以现金管理为例,利用大司库对企业总部和各分公司进行从上到下逐层管理,并从横向、纵向两个方面进行整合,可以将复杂的管理程序简单化,使各管理端口能够有效的对接[2]。从现代比较成功的财务管理模式来看,可以得到一些启示,首先,财务管理理论的发展要依赖于财务管理实践的创新,没有实践的依据,理论不但不能够为实践提供有效的指导,反而会导致理论实践分离,限制财务管理的发展;其次,在当代的财务管理中,资金管理、财务战略、风险控制等概念的界限越来越模糊,如果过度的强调这些管理中的概念边界将不利于现代财务管理的实践。

大数据时代为企业的财务管理和经营带来了很大的影响,这对财务管理是一次比较严峻的考验,同时也是一个改革和创新的机会。企业财务管理理论和企业财务管理实践是为企业创造价值的关键,所以企业的财务管理必须要正视大数据时代所带来的挑战,对企业财务管理模式进行合理的整改和创新,这也是本文写作的主要目的。

2.大数据背景下企业财务管理的重要性

2.1加强预算管理。预算管理是企业财务管理的重要组成部分,目前,我国多数企业的预算管理都处于起步阶段,在预算的编制时,缺乏有效的理论依据,数据处理的速度较慢,而且有效率低,使预算数据的数字失去实际意义。在预算数据分析中缺乏有效的操作技术,分析结果无法满足企业的管理需要,对企业的决策帮助不大。企业的信息化技术应用水平有限,预算对企业的资源优化作用无法突显。通过大数据的应用,能够有效的改善预算管理中存在的问题,提高预算数据收集、处理以及分析能力,使预算的数据更具真实性、有效性,从而为企业的决策提供可靠的依据。

2.2提高数据处理效率。在传统的财务管理中,管理的程序复杂,而且数据处理的准确率较低,使数据缺乏有效性,增大管理成本。而且这种缺乏真实性的信息难以为企业的发展提供有效的依据。财务管理的程序复杂,无形中会增加财务部门的工作量,一旦某个环节出现问题,会使处理时间增加,这种恶性循环,降低了员工的工作积极性,使企业的财务管理工作难以有效开展。大数据的发展,为企业的财务管理工作提供了极大的便利,借助大数据技术先进、快捷的处理方式,提高了数据处理的效率,为员工减轻压力。

3.大数据背景下财务管理的挑战与变革要点

3.1公司价值内涵与驱动因素的变化。企业的财务管理是为企业价值最大化而服务的,但是财务管理中,一些财务学者将公司的价值与公司的市值混淆,这导致了财务管理中的决策以企业的市值为标准。现在的财务管理认为,对于企业的直接利益受益人来说,企业的实质价值是由企业利润、现金以及净资产等因素来决定。但是,纵观中外资本市场的股价情况,与现行的财务理论偏离越来越严重。因此,大数据背景下,投资者对公司价值的判断不能够仅凭企业的利润、现金、营业收入等信息来推断,更要加入企业的商业模式、核心竞争力以及创新能力评估。这些能力的评估需要包括对企业财务投入和资源来判定,更需要加入企业的网络点击率、用户群等网络信息资源。根据实践和预测,大数据的挖掘和利用可以创造出巨大的价值,大数据将成为企业发展的潜在动力。在将来的企业发展中,搜集数据、运用数据的能力将成为企业的核心竞争力。

3.2财务决策信息去边界化。在大数据的背景下,企业获取信息的速度更快、成本更低,而且可以根据自己的需要进行有针对性的筛选信息。特别是对于存在较多子公司和分公司的大型企业,由于长时间的独立运行,导致形成信息孤岛,而大数据时代的来临,成功的打破了这一现状,使整个企业的财务与业务管理形成一体化[3]。数据在企业内部能够互通互融、有效整合是企业实现统一管理的有效途径,对企业价值的挖掘有重要的作用,同时数据的集中管理也是实行大数据管理的基础。从而可以看出,传统财务信息边界化的消除是财务管理改革的必然。

3.3投资决策标准变革。目前的财务管理理论认为,投资决策的准确性取决于是否能够为企业带来高投资回报或者对股东的资产利益有利,同时,货币的时间价值也是考虑的主要因素,因此,财政学上多数应用投资项目评估法。但是在大数据的背景下,这种评估方式的弊端逐渐突显出来,首先,现金流的变化估测上容易出现失误,这将导致投资项目的决策产生偏差。其次,这种评估方式并不适用于现金流少和未来现金流不确定的投资项目。大数据的利用恰好可以消除传统评估中的两个弊端。首先,大数据的高速性和真实性为现金流多的投资项目在评估的准确性上提供了有力的保障。其次,对于现金流较少或者未来现金流不确定的投资项目,大数据的应用不仅可以以现金流做依据,更可以从企业资源和发展前景等多方面进行评估。

3.4公司治理创新。大数据时代下,知识和创新能力是企业发展的动力,人力资源和信息成为了企业发展的软实力。企业员工参与到企业的决策中会导致企业决策组织发生变化。由于外部环境的变化和知识分布分散等原因,使分散式决策成为了大数据时代的主要决策方式。企业需要打破管理中的层级结构,促进员工间的交流,有效的完成资源和信息的共享,鼓励员工自主学习和创新。

3.5企业财务风险管理理论重构。在企业的财务管理中,风险意识、识别和防控是有效管理的关键。财务风险的来源有很多,传统的风险识别和防控中,存在很多的漏洞,在防控内容和技术方面也存在着一定的缺陷。在大数据背景下,财务风险管理理论需要重构。首先,财务风险的概念应该从多方面、多元化和多层次进行总结和归纳;其次,对企业风险防控的对策进行重构,根据外部的经济环境,来平衡投资风险。与流动投资风险相比,企业错估投资回报更可怕。

3.6融资方式调整。传统的财务管理使企业内部的融资、投资、经营等活动隔离开,无法从全局掌握企业财务管理,互联网时代的到来使企业财务与业务经营得到整合,特别是在大数据的背景下,金融行业中的互联网金融提高了中小企业的资源匹配的效率。

大数据企业财务管理范文5

[关键词]大数据;企业财务会计;管理会计;转型

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.030

[中图分类号]F234[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2020)16-00-02

0引言

在大数据时代,企业经营管理模式受到了一定的影响,财务会计向管理模式转型,可以为企业持续发展奠定基础。将企业的管理会计与大数据技术融合,可以有效提升财务管理质量,为企业决策提供科学、客观以及全面的信息数据。

1企业财务会计与管理会计

1.1财务会计工作内容

财务会计工作在企业财务管理中具有重要作用,在企业经营管理中具有基础性作用。财务会计的主要工作是对企业财务状况进行记录、分析,对企业的资金流动状况进行核算、分析,保障企业投资的可行性,为企业的正常运转提供支持。同时,财务会计要对企业的财务实际状况进行分析,綜合企业的内外部环境信息,为企业决策提供参考,全面监管企业的日常运转、对外投资等各项商业活动,达到推动企业持续发展的目的。

1.2管理会计内容要求

企业管理会计在企业的业务监管、决策部署以及战略规划等各个方面具有重要的作用,通过科学的方式进行企业财务管理可以实现一体化发展。管理会计的主要工作是搜集、记录、加工处理企业的财务信息,同时根据企业的财务信息,分析财务活动的内在联系,为企业决策提供科学的信息,为企业的战略部署提供科学的参考依据。企业管理者通过分析企业财务状况,基于实际需求进行调整完善,分析企业在实践中存在的问题,在科学的理论下进行调整,为企业持续发展奠定基础。

2大数据时代企业财务会计向管理会计转型需求

2.1提升财务数据处理效率

在大数据时代,通过大数据、网络化、智能化的方式进行财务管理,企业能有效提升工作效率。通过大数据对各项信息数据进行统一分析、处理,做好财务数据的汇集处理工作,可以为企业经营决策提供全面、详实的信息,分析存在的漏洞与不足,对现有的经营管理模式进行调整,达到提升企业核心能力的目的。

2.2提升财务报告实效性

通过大数据进行财务会计管理,企业可以实现对财务管理、经营活动的全过程监督。通过动态的方式进行管理,获得实时性的报告内容,做好信息传递以及分析工作,可以在最短时间内分析、处理问题,降低企业经济损失。

2.3推动财务人员角色转变

大数据的应用对财务人员的工作能力提出了严格的要求。通过大数据能够优化企业的各项业务活动、生产经营过程,分析各个环节的利益关联度,综合企业的发展计划,了解利益增长点,对财务工作人员的专业能力提出严格的要求,真正实现财务人员向管理人员的转变。

3大数据时代企业财务会计向管理会计转型对策

3.1转变观念,推动转型

传统的财务管理中,会计工作是在特定的准则下进行记录、分析、监督。而这种具有滞后性的管理模式不利于企业的经营发展,降低了企业的经营管理效率。在大数据时代,企业要明确现有财务管理工作的不足,综合大数据时代的要求合理应用各种技术,通过对现有资源进行分析,推动财务会计向管理会计转型。同时,财务管理人员要具有一定的创新意识,在了解大数据时代对财务管理工作发展需求的基础上,不断提升自身的综合能力,为企业发展奠定基础。管理理念的创新发展,可以提升财务管理数据处理的工作质量,达到丰富财务管理职能的目的,为企业健康发展奠定基础。

3.2完善信息系统,构建良好平台

在大数据时代,企业面对着大量的信息数据。为了对各种信息数据进行系统、全面分析,企业需要不断完善数据信息系统。因此,企业要建立完善的信息传递方式,对会计管理以及业务经营的各项工作进行系统分析,通过融合多方面内容进行科学管理,充分凸显管理会计的作用。在大数据时代,企业要进行全面预算管理,通过整合企业的各项数据,利用数据管理中心进行管理,分析企业各个职能部门的具体信息,了解其执行状况,展示各项业务活动,达到凸显企业财务管理职能的目的,进而推动大数据下企业财务会计向管理会计转型。

3.3建立完善的企业管理会计体制

3.3.1完善管理会计运行机制

企业应在基层开展,优化现有的人才管理机制。同时,调整完善企业的组织结构,做好技能培训管理工作,建立完善的管理机制,综合企业的财务状况,通过科学的方式进行整合,建立一个基于会计工作的管理框架。

3.3.2优化管理层次

重视整体的预算管理,通过对成本管理、运营管理的系统分析,对企业的各项经济活动进行全方位监督,分析企业存在的问题,及时提出相应的对策。

3.3.3战略实施

收集企业各项经济活动的数据信息,对其存在的数据规律进行科学分析,综合企业发展的需求制定完善的财务管理模式,为各项决策提供支持。

3.3.4工作模式

在企业会计工作开展过程中,企业要重视固定资产、薪酬以及财务等各个方面的工作要求,通过大数据以及智能化的方式进行处理,创新现有的工作模式,保障各项工作有序开展。同时,完善现有的工作模式以及机制,保障财务工作有序开展;重视客户管理,提升企业供应链管理能力,做好原始数据采集、财务报表制作等各个环节的工作,提升财务管理工作的科学性以及严密性。

3.4优化会计工作模式转换流程

会计工作模式的转换要根据企业的实际状况有计划地开展。在实践中要基于实际的工作内容开展。通过数据分析的方式对企业的各项工作进行合理预测分析,为企业决策提供有效参考。通过分析不同行业中各个企业的发展状况,关注市场发展的变化形式,挖掘现有数据,了解行业发展的主要规律特征,综合企业的财务状况,预测、分析今后的经济活动。在成本控制管理的范围内,企业可以通过科学分析完善现有的工作,提升整体的经济效益。同时,在会计管理中要重点分析绩效,系统分析工作人员的工作能力,在奖惩制度、激励手段的支持下达到提升工作人員综合能力,进而提升企业核心竞争能力的目的。此外,企业在制定考核制度时要综合内外部的实际状况,在定性、定量的角度下系统开展,提升考核结果公平性,为企业持续发展奠定基础。

3.5管理会计工作信息化

在开展管理会计工作的过程中,企业要合理利用信息技术,对企业管理会计的各项工作进行系统分析。在实践中通过预算、采购、项目、资产以及销售等不同模块进行系统分析,做好经营管理分析工作。通过分析经济活动的各种数据,为企业顺利开展经营活动提供有力支持。

3.5.1通过模块化进行多维度管理

在实践中,企业要综合实际需求,重视信息交流,达到提升工作质量的目的。通过信息共享以及有效沟通的方式,为管理工作提供有效的平台,避免因信息不对称出现问题,为企业的持续发展奠定基础。

3.5.2优化实施方案与内容

企业通过优化现有的实施方案以及内容,采用统一的结算管理模式进行控制,能够保障各项经济活动有序开展。同时,还要分析各种经济活动中的财务信息,了解企业的经济状况,根据要求处理财务报表。

3.5.3数据收集全面多样

为了保障各项工作有效开展,企业在实践中要综合发展的实际需求,利用大数据技术进行分析,全面落实各项财务制度,进而达到提升企业资金管理科学性、增强管理安全性的目的。

3.6重视人才培育,提升管理会计综合能力

在财务会计向管理会计转型的过程中,企业要重视人才教育以及人才管理工作。根据现有需求,并结合转型的要求,制订完善的管理计划;通过提升工作人员的财务预算、数据分析、预测以及决策、运行管理、计划管理等各个方面的综合能力,达到提升管理财务工作质量的目的。在大数据发展背景下,管理会计工作人员要具有一定的全局观念,从财务管理以及经济发展的角度系统分析,实现财务会计向管理会计的全面转型。通过科学的方式进行培训管理,提升工作人员的专业能力以及水平,明确具体的管理方式以及发展形势,基于市场经济特征进行分析,充分协调企业的各项工作,增强企业的核心竞争能力。在金融知识的支持下,企业要对市场需求、经济变化进行系统分析,综合企业发展的具体要求,具有一定的全局意识、前瞻意识;提升工作人员的管理能力、专业能力,培育工作人员的创新意识、责任意识,为财务会计转型奠定基础。

大数据企业财务管理范文6

(一)强化资金预算

资金预算可谓是企业发展的命脉所在,就现阶段企?I财务管理当中的资金预算来看,尚处在探索的初级阶段。由于没有完善的体系和制度做支撑,使得在预算的过程中由于处理不及时、不到位,导致预算数据难以发挥充分的作用,更影响了企业积极向上的发展。另外,由于财务管理信息化的水平有所欠缺,因此在资金支配方面的优势得不到有效的发挥,而大数据的引入很好的回避了这一弊端,通过对数据的收集和整理,而后进行科学的分析,最终提出更为科学的资金预算标准,为企业决策提供的重要依据,保证了企业的健康运行。

(二)提高财务管理的工作效率

就以往的企业财管理工作来看,由于财务数据众多,且工作环节紧密相连,不仅增加了财务管理人员的工作量,同时由于数据的复杂性,使其存在着数据不准确的潜在风险,一旦某个环节的财务数据出现纰漏,无疑会加重财务工作人员的负担,同时还会影响到相应工作的有序开展。因此,不仅时间成本增加了,更加打击了财务管理的积极性。而大数据的到来,为企业财务管理提供了便利。通过科学技术的运用,对财务信息进行处理,有效的避免了人为错误的发生,极大的提高了财务管理工作的效率。

二、大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

(一)企业价值因素与发展因素的改变

财务管理部门存在的意义不单单是保证企业有序进行经济发展活动的开展,同时还背负着为企业创造利益最大化的重要责任。就以往的企业财务管理来看,财务工作人员通常将公司市值作为企业固有利益的评判标准,忽视了企业发展所创造的价值[1]。对于公司利益直接受益者来说,对企业价值有着另外的判断和理解,即企业真正的价值包括企业盈利、企业净资产和流动资金链共同结合下的结果。可见,诸如以上对财务经营的定义都与科学的财务管理背道而驰。因此,大数据背景下的企业财务管理工作者对企业价值的认定绝不能单纯以以上理论做依据,而是需要根据时代的发展,将企业的经营模式、商业发展以及核心竞争力等因素进行综合的考虑,同时,还需要将企业自身能力素质与人力、物力等资金投入,以及企业的网络发展速率和消费群体进行有效的信息整合,最终制定出科学的评判标准。就企业的竞争力来说,大数据技术的应用在为企业创造价值方面表现出了超强的优势,同时也为企业发展提供了有力的技术支持,正逐渐成为企业发展的中坚力量。

(二)财务信息管理的科学化

以往的企业财务管理在获取财务数据信息时需要投入大量的人物、物力,且获取的数据准确性还难以有所保障,对于一些发展规模较大的企业来说,财务信息的管理工作更为复杂,由于各子公司长期处于独立运行的状态,使得财务数据较为分散,各公司间难以进行数据互通,更不利于企业的综合管理。然而大数据的应用有效的避免了这一情况的发生,打破了财务信息数据封闭的壁垒,实现了企业财务管理的一体化,也为企业资金流动和分配提供了科学的依据,提高了企业的运转能力。同时,大数据技术在财务管理方面的运用对于深挖企业发展潜力同样有着重要的作用。由此可见,提高财务信息管理的科学化是大数据运用的必然选择,也是企业财务管理改革的核心所在[2]。

(三)提高资金决策的科学性

长久以来,企业资金投入决策的科学与否常常以企业在项目投资上所获得回报的多少作为判断标准,由于缺乏安全性较强的预估标准,使得企业在资金投入方面经常面临着一定的风险,加上市场环境以及资金流的变动,使得企业在项目投资决策上出现偏差。随着大数据时代的到来,传统的资金投入评估方法显得愈加缺乏科学性[3]。借此,大数据在为企业做出资金决策方面表现出了难以超越的技术优势,为企业的资金投入提供了有力的保障,而且更具精准性和安全性。

(四)强化企业财务风险管理

财务风险是影响着财务管理效率的关键因素,随着经济多元化的发展,企业在发展过程中面临的财务风险也逐渐增多,传统的风险防控措施很难满足现阶段的企业财务管理的需求,随着企业财务风险的漏洞越来越多,风险防控措施在管理和实践当中还存在着某些不足,这些弊端严重威胁着企业的安全,也降低了企业的发展活力。借助大数据时代这一发展背景,企业要充分利用现阶段的优势,通过全方位、多角度的综合形式组建防控措施,以此来提高企业对抗财务风险的能力,整合内部外经济环境,降低资金投入风险。