大数据与财经管理范文1
关键词：大数据时代；财务管理；问题；对策
中图分类号：F230 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）006-000-02
现代经济社会，技术进步日新月异。互联网、大数据时代，给社会经济生活带来深刻影响。借助互联网、大数据、云计算技术，企业管理领域的新模式、新业务不断出现。企业管理包括生产管理、营销管理和财务管理等，其中财务管理是整个管理体系的核心内容。财务管理包括筹资管理、投资管理、营运资金管理、利润分配管理等很多方面。财务管理目标就是企业追求的目标。一般情况下，受各种因素影响，企业为生存，单纯追求生产与销售，管理思想僵化落后，忽视财务管理的核心地位，使企业管理局限于生产经营型管理格局之中，企业财务管理和风险控制的作用没有得到充分发挥。会计人员通过数据的分析为企业管理者提供决策依据，这些信息很肤浅、不全面，难以体现企业生产经营的深层次问题。在大数据条件下，这些问题将迎刃而解。
一、大数据下财务管理存在的问题及其原因分析
（一）现代财务管理意识淡薄，观念陈旧
财务管理内容主要包括筹资决策、投资决策、红利分配决策等等，贯穿企业生产经营的各个阶段。由于受传统财务管理的影响，导致企业管理者在财务管理方面意识淡薄，观念陈旧。企业经营决策资料主要来源财务报表整理加工取得，经营决策主要依靠主要领导主观意识判断决定，财务管理工作简单化形式化，财务管理制度成为摆设。市场经济的不断发展，竞争日益激烈，如果没有足够的现代管理意识，忽视对时间价值、边际成本、风险成本和机会成本等财务管理具体方法的认识，没有企业经营数据的系统化的加工处理，财务管理工具不能发挥作用，会影响企业的经营管理活动，容易造成筹资投资失误，增加经营风险。
（二）财务管理信息安全存在隐患
大数据时代，借助互联网，各个经营实体将组成数据大家庭，数据的生成、传播和利用
具有快捷性和广泛性，财务管理工作业已成为开放式的经济管理活动，不再局限于企业内部。财务管理信息的内外互通，给信息安全带来隐患，计算机病毒、网络黑客都在威胁财务管理数据的安全。由于信息交流手段多种多样，传感器、社交网络、电子邮件、文档记录，其中不乏经营管理数据、客户信息、会计记录细节、预测决策信息，如果遭到泄露，会使企业遭受巨大损失。财务数据的安全管理，不仅是企业平稳发展的保障，也是建设和谐社会的基础。
（三）财务控制能力偏弱，风险意识差
财务控制是指对企业的资金投入及收益过程和结果进行衡量与校正，以确保财务计划的实现。企业不能利用大数据带来的便利条件进行财务分析与决策，导致财务控制能力偏弱，风险意识差，财务分析工作不够全面。多数企业资金管理和使用存在盲目性，缺少计划安排。经营状况良好时，闲置大量资金不能充分利用；缺少营运资金时，不顾成本、不惜代价进行借贷。不重视各种资金形态的合理配置，在短期债务到期时，因为没有足够的货币资金用以偿还债务，只好“拆东墙补西墙”，甚至无力偿还，影响企业信用。投资活动存在盲目性，风险意识差。没有充分的论证过程，很少考虑宏观经济环境变化和市场变化，常常凭借主观认识进行投资决策，造成资金回收困难，资金链断裂。
（四）财务管理专业人才不足
财务管理是深层次的会计工作，大数据条件下，不仅对会计人员的专业素质有更高的要求，在计算机应用和数据处理方面也需要有相应的知识积累。一般情况下，企业会计工作缺乏规范，会计制度不够健全。在岗财会人员都是一些入职时间短的年轻人，并且流动性大，缺少会计工作经验和财务管理工作经历。会计人员往往疲于应付日常会计核算，进行凭证的填制审核、登记账簿和填报报表工作，财务管理根本无暇顾及。普遍存在的企业会计工作稳定性较差，财务管理专业人才不足，导致会计工作的应有职能不能充分发挥出来，财务管理工作的作用不能充分体现出来。企业资金管理混乱、财务决策盲目，造成经营风险加大。
二、解决大数据下财务管理问题的对策
（一）转变观念，提高现代财务管理意识
市场经济不是无序竞争，更多的是依靠知识和技术。企业的发展，需要经营管理者具备现代管理知识，树立财务管理理念。在日常经营管理中，要应用现代管理理论和财务管理知识，调动各类管理人员的积极性，提高对生产经营活动的参与度，发扬民主，预测决策有依有据。树立财务管理在企业管理中的核心地位，发挥财务管理工具的作用。经营活动中认真研究市场规律，充分利用计算机处理技术和大数据、云计算，分析企业各类财务指标，评价企业经营能力，作出符合本企业实际情况的经营决策。同时，经营管理者加强与财务人员的沟通，掌握企业经营状态，出现问题及时解决。
（二）防范财务管理信息安全隐患
互联网大数据时代，经济生活的方方面面都离不开网络的支持，信息存储交换，数据处理分析，网络的安全问题是头等大事。没有安全的网络环境，就不会有健康的经济秩序和经济发展。相关部门要提高网络安全的技术水平，不断开发新的防范措施。企业应当提高网络安全意识，防范管财务管理信息安全隐患。建立用户身份安全印证和访问控制机制，防止对数据系统的恶意攻击；开发以政府为主导、各服务商参与的财务管理信息系统，为企业提供数据处理服务；建立以企业为单元的会计信息安全管理系统，保证大数据采集的安全和完整。
（三）加强财务控制能力，提高风险意识
市场经济竞争激烈，存在各种经营风险。企业要借助大数据和云计算手段，进行市场分析。利用财务杠杆的作用，加强财务控制能力，化解风险，保持稳定发展。开发新产品，要充分调研市场状况，理性分析，避免盲目上马。注意财务评价指标的动向，关注资产负债率、流动比率、速动比率是否在正常范围内，避免财务风险的出现。进行投资活动，要有充分的论证过程，在认真分析市场状况、投资风险、投资回报、资金成本基础上进行决策。企业经营要有长远意识，不能存在走一步看一步情况。
（四）注重财务管理专门人才的培养
技术再先进也离不开人的参与。大数据时代，数据的采集、加工与处理，信息的分析和利用，都需要专业人员的辛勤工作。企业管理者要注重财务会计专门人才的培养，满足企业经济管理的需要。财会部门设置财务管理岗位，配备具有较高财务管理知识的人员开展工作。财务管理工作中，要明确职责和任务，提高财务管理工作成果的应用范围和使用效率。教育部门要注重现代财务管理专门人才的培养，有志于从事财务管理工作的人员，不仅要具有较高的财务管理理论知识，还应当具备一定的网络技术和网络安全能力，以及分析解决问题的能力。
参考文献：
[1]夏明涛.大数据时代下的财务管理转型[J]新会计，2015（6）：41-43.
大数据与财经管理范文2
关键词 财务管理 财务精细化 财务核算
随着社会的进步，精细化管理作为一种管理手段，已经逐渐被各行各业的管理层认可和重视，在实际工作中得到了广泛的应用。在国家经济转型的过程中，将精细化的财务管理运用到企业管理实务中，为企业发展提供有力的抓手，提高企业的管理效率和经济效益，促进企业持续、健康发展，是当今经济条件下企业发展的必然选择。
一、财务管理精细化的内涵和重要意义
（一）财务管理精细化的内涵
财务管理精细化的根本就是一个“细”字，每一个工作岗位都应该建立相应的业务规范，每一项具体业务都应该建立相应的工作流程。这样，企业的各个生产经营领域都有财务管理的影子，财务管理的监督职能、管理与服务职能充分发挥，实现了财务管理在企业内部的全面覆盖，财务活动的潜在价值得到了充分的挖掘。因此，财务管理精细化，扩大了财务管理的范围，财务服务的理念和认识乃至服务的范畴进一步延伸，企业资源高度统筹运用，企业价值最大化得以充分体现。将财务管理工作做精做细，在优化工作流程上下功夫，在提高财务数据质量上想办法，为企业的经营管理提供详尽、真实、有效的数据，为企业的经营管理提供可靠的数据支持和保障，是财务管理的出发点和落脚点，也是广大财务人员坚持不懈的追求。
（二）财务管理精细化的重要意义
1.财务管理精细化有助于深化财务管理内容。实施精细化财务管理，财务管理的内容不再停留于表面的企业整体数据记录与宏观视角的分析，而是通过建立一个高效的、运转良好的系统，从业务的源头开始，对每一个环节的经济业务进行控制和追踪，不但可以控制成本，同时又延伸拓展了管理、服务领域，实现了企业资源的统筹管理。也就是说，通过精细化的财务管理，财务管理的触角延伸到了企业的每一个角落，财务管理不再只是财务人员的事情，是全员参与、全员努力的事情。企业的每个成员都明确在财务管理的过程中的目标，清楚自己应该做什么，应该怎么做，做到怎样才合格，才优秀。精细化的财务管理，不再是传统意义的财务管理，而是全方位的管理，是企业各个部门之间、各个环节之间的核心纽带，财务管理的内容进一步深化。
2.财务管理精细化有助于提高财务信息质量。财务信息是管理层进行企业决策的依据，财务信息质量决定着企业决策正确与否，决定着企业发展的成败。通过财务管理精细化，借助财务制度的保障、流程的细化、原始数据的精准采集、分析和利用，可以有效克服数据二次采集的困难，基本消除了财务信息“大而不当”的现象，使得企业相关利益主体能够更加便利地关注到什么是企业最能产生效益的事情，什么是企业的短板。通过财务活动与经营活动的结合，更好地实现经营活动与生产活动的联动，促进财务信息质量进一步提高。
3.财务管理精细化有助于防范财务管理风险。财务管理精细化，就是将企业的各个生产经营环节细分，把工作流程、工作岗位细分成为一个个不可再分的单元，在单元紧密衔接的基础上，在做好每一个单元的经营活动上下功夫。由于数据已经细化，并且精准采集，可以为企业相关决策者提供及时、详尽的财务信息，各个经济活动事前、事中随时控制，细微之处随时发现问题，并将风险控制在可接受范围之内，从而防患于未然，有效地控制了企业的风险水平。
4.财务管理精细化有助于提升财务管理效率。企业实施精细化财务管理，实现了财务流程与业务流程的联动，减少财务及相关人员对各类经营信息的二次采集，使企业的各个生产流程、业务链条的各类经营信息发生时即被各个管理系统提取并进行加工处理，促进财务管理水平的提高， 提升了财务管理的效率。同时，企业的财务人员对生产工艺流程更加熟悉，让企业员工对财务管理的目标更加明确，对实现企业财务目标、实现企业总体目标起到积极的推动作用。
二、财务管理精细化的主要内容
企业实施精细化的财务管理，主要体现在以下三个方面：
（一）管理系统精细化
财务管理，不仅仅是财务人员的工作范畴，而是企业全体人员的工作范畴。管理系统精细化，更多是强调管理手段，是为精细化管理建立制度保障。
1.细化规章制度。财务管理精细化，首先要求企业建立健全规章制度，对于企业内部的各项经济业务，都有明确的规章制度和管理办法，如固定资产管理办法、货币资金管理制度、成本费用核算制度、经济活动分析制度、内部财务会计控制制度等等，使得日常的经济活动有章可巡。
2.细化工作流程。任何一项经济活动，从建议、立项、预算、审批、执行、后评估，工作流程的规范是严格执行规章制度的落脚点。对于企业的经济业务，有明确的操作流程而不流于形式，避免了以往规则空泛、不具有可执行性的现象，更避免了想到哪做到哪的情形，才能形成真正的闭环管理。
3.细化岗位职责。将相关人员的岗位职责，以精细化管理为落脚点，重新明确，对各个岗位人员的工作内容，围绕财务管理精细化进行细化、分解和整合，结合制度细化和流程细化，每个人才能真正知道自己应该做什么和应该怎么做。
只有整个企业在财务预算的指导下，财务管理在企业内部全方位覆盖，每一个工作岗位都有制度作为指导，有一整套科学的工作流程来规范和约束经济行为，在流程中的关键环节重点监控，才能将财务管理和经营管理有效融合，使不同部门运营协调统一。
（二）核算流程精细化
在管理精细化的前提下，核算流程精细化是财务管理精细化的手段。任何经济业务，不是以往的老生常谈，记录入账就算完事大吉，而是在发生环节，就要详细地记录原始数据，比如发生的时间、地点、服务的对象、受益的生产环节或者链条，以便为财务核算提供完整地资料。财务人员在记录入账的同时，根据业务发生原始资料，将经济业务数据确认在财务核算系统及相应的子系统中，要求具体到车间、班组、甚至经济业务的责任个体，具体到产品的型号、批次、所处的生产环节，就如同日常核算要求将核算记录到科目的末级。
（三）数据分析精细化
在核算精细化的基础上，数据分析精细化是财务管理精细化的核心。财务管理精细化，有两大主要任务：控制成本和促进收入增长。财务数据的精细核算，为财务管理的精细化分析提供了详实可靠的数据，通过对数据的深入挖掘，通过横向、纵向以及动态的分析，我们可以对企业的每一个关键环节都能进行有效跟踪，做到企业的经营活动发展的哪，财务管理的触角就延伸到哪，实时动态掌握企业整体的财务状况，掌握企业各个产品线或者各个生产链条的经营情况，找准企业生产模块或者业务链条的盈亏所在，以及与同业竞争的优势劣势所在，找准企业的发展方向和突破口。财务分析，不仅仅是常规的评价企业整体财务状况，衡量企业整体的经营业绩，更重要的是，可以找准企业强，强在哪，弱，弱在什么地方，能够担当得起挖掘潜力、改进工作的重任。
三、现阶段企业财务管理存在的主要问题
现阶段，企业虽然不断进行财务管理的改革，但是仍然存在相当多的问题，主要包括以下几个方面：
（一）财务管理的理念落后
虽然我国进入社会主义市场经济阶段已经很长时间，相当一部分企业还没有完成从计划经济向市场经济的转变，市场主体意识淡薄。在企业内部，无论是管理部门，还是普通工人，市场经济观念普遍淡薄。企业财务管理部门大多还停留在事后核算阶段，没有按照市场发展的要求操作，不能正确获取和分析来自于市场的信息，也无法及时纠正财务预算中出现的问题。尽管事先企业价值最大化是企业财务管理的根本目标，但是在企业财务管理的过程中，实现价值最大化这个目标显然过于遥远，而企业的近期目标或者短期目标常常不太具体，或者根本没有量化，员工不知道自己该做什么，能做什么，造成了财务管理的困难。
（二）财务管理手段不先进
财务管理在企业管理中的地位不可忽视，但是大部分单位管理手段陈旧，人员岗位职责不适应现代企业发展的需要，或者与本职工作实际脱节，制约着财务管理的发展。没有根据时代、经济形式的变化建立健全企业的规章制度，对于过去的陈旧的制度没有进行及时的或者更新修订，使得制度流于形式。岗位责任表现于墙上的条条框框，没有和实际岗位、工作流程进行有效衔接，也缺乏相应的激励与考核机制，业务的审批、经办人员没有切实将企业的管理与发展与自身联系起来，个人目标与企业目标没有实现有机的结合。
（三）财务信息数据处理功能有限
由于企业信息化进程缓慢，企业的日常核算和数据处理系统仅仅满足记录功能，虽然真实、完整地记录了企业日常经营过程中的数据，但是由于数据处理平台功能不够强大，相应的子系统没有开发或者利用，数据基本处于无序状态或者过于宏观，没有进行深层次的处理。由于数据二次采集的困难，被记录数据的再利用效果不佳，数据的可利用性不强。
目前，大多数企业会定期或者不定期进行财务数据分析，但是由于数据的发生的细节没有采集，无法归属于细化的生产环节或者成本链条。由于数据二次采集的困难，大多数数据过于宏观，不能被整理成有序的数据，无法体现生产环节或者成本链条各个细节的本来面目，数据分析的深度和广度不够，没有将数据的真实面目体现出来。
（四）财务核算粗放化
目前，在企业的日常核算中，虽然各项经济业务都已经计入账务处理系统，但是所谓的全成本核算只是流于表面，所谓的全成本核算，更多是站在整个企业角度的全成本核算，也就是说，企业的总收入、总成本与总利润等指标，核算的分毫不差，充分体现了一个总盘子的概念。但是站在某一类产品、某一个生产链条、某一项服务的角度，收入是多少，成本是多少，利润是多少，与同行业相比优势在哪，劣势再哪，则完全没有数据支持，也就是说，还没有建立真正的全成本概念。
（五）财务人员服务意识不强
企业的财务人员，由于多年来的岗位职责习惯，服务一线、服务生产的意识淡薄，对现场及生产一线的实际情况了解不够，没有完成财务工作职能从记账核算型到经营管理型、工作模式从静态到动态、工作态度从机关型向服务型的有效转变。因为缺乏服务意识和服务理念或者服务理念错误，导致财务人员的具体工作无法满足企业管理的需要，成了企业发展的绊脚石。
四、实现财务管理精细化的对策建议
（一）加强制度建设
财务管理工作是一项综合性管理职能的工作，涉及企业生产经营的方方面面。财务管理精细化，是全员工作的精细化。实施财务管理精细化，企业负责人应当负全责，总牵头，以财务部门为牵头部门，其余部门不能袖手旁观，事不关己，高高挂起，而是积极配合，通力协作，从全局的角度出发，以财务管理精细化为核心，建立健全各项规章制度，制定各部门相关人员岗位职责和工作流程，使财务工作做到有规可依。对于每一项经济业务，都要用精细化管理的尺子来衡量、统筹与处理。
（二）加快数据处理信息化平台建设
目前，我们的数据处理信息系统功能还不够强大，账务处理系统相关的子系统开发和利用基本处于浅尝辄止状态。目前需要尽快加强数据处理信息化平台的建设，一项经济业务的发生，乃至一个数据，在计入账务处理系统的同时，相关子系统都应该同时跟进，才可以检索到它在哪个环节、模块、链条对什么成本产生了怎样的影响。
（三）提高财务数据分析水平
数据的分析和利用，才是精细化财务管理的根本。比如一条产品线的真实成本，在数据分析时使用了什么样的分析方法，数据采集是否全面，分摊是否合理等等都需要细化明确。采用定期分析与不定期分析相结合的办法，对日常业务进行常规跟踪，对重点业务进行重点跟踪，实现财务分析与经营分析的有机结合，通过数据交换与信息共享达到财务与业务充分沟通、充分交流的目的。根据科学的分析，得出分析结论。根据分析结论，对经营管理中出现的问题及时调整策略，对企业员工做出的成绩及时认可，改变年底事后算账、一次兑现的模式，这样企业才能去的可持续的发展。
（四）提高精细化财务管理人员素质
首先，加强从业人员的道德素质和职业责任心的教育，使得从业人员个人奋斗目标和企业目标相一致；其次，加强从业人员的工作作风教育，培养从业人员在本职工作中稳健、务实、严谨、认真的工作作风。再次，企业应当创造各种机会，增进员工之间的交流，从而使工作人员对财务状况有全方位的了解，为顺利实施精细化财务管理奠定良好的基础。这样才能把好经济业务的最后一道关口，把基础性工作做好，确保基本财务信息的真实性、及时性和有效性。
（五）强化对财务管理的监督
在实施精细化财务管理过程中，对规章条款能否不折不扣的执行，各项经济活动是否全部记录在案，数据是否真实有效就显得尤其重要。所以，财务管理精细化是系统工程，在执行过程中必须对过程进行实时掌控，第一是及时了解异常情况，实时进行处理，避免酿成错误；第二是核实上报的财务数据，以全面掌握人、财、物等方面的信息。
（作者单位为北京铁路局）
参考文献
[1] 段景举.浅议企业精细化成本管理[J].科技与企业，2012（12）.
大数据与财经管理范文3
关键词:智慧财务;大数据背景;管理体系;建设
大数据具有数据类型丰富、体量大以及处理速度快等优势，该技术是以互联网、计算机为载体，在数据库中统一储存收集海量数据，再通过智能分析及数据筛选，将具有实际应用价值的数据信息提取出来［1］。大数据技术的应用为企业财务管理注入了新鲜血液，一改传统人工财务数据处理格局，建立了一种资产业务化、数据资产化、业务数据化的指挥财务管理模式，实现了财务管理工作从管理型转变为价值型［2］。在大数据背景下，企业具有更为明确的财务管理目标、更加简化的管理流程，能有效提升企业财务管理工作效率，为企业的良好发展奠定重要基础。
一、大数据与企业财务管理的关系
(一)关于大数据的相关概述。大数据的数据具有类型多、海量化、应用价值高、存取速度快等特点，涵盖了社会数据、外部市场数据以及企业在生产经营发展过程中的各种内部数据。在过去缺乏大数据技术的情况下，通过常规软件获取的信息量远远不及大数据技术获取的，在常规技术下，无法及时对各种信息进行收集汇总，无法为企业提供及时有效的信息。在大数据背景下，能通过大数据的应用分析、筛选并运算［3］。大数据已经成为企业中具有较高价值的无形资产。企业中所产生的数据量越大，证明其经营规模越大，也说明企业也具备更强的创造市场经济价值的能力。大数据在财务管理中的应用，能更为真实地将企业某一时间段内的经济发展状况反映出来，能为企业进行生产经营战略制定提供更可靠的数据参考。(二)对企业财务管理数据的更深入挖掘。企业的财务管理工作中所涉及的职能部门较多，企业规模的差异性也造成其财务数据量存在一定的差异。企业财务部门在对这些数据进行采集并整理的过程中，通常需要花费较多的人力资源开展工作，工作量巨大，时间花费较多，且由人工开展工作，难免会出现一些差错，导致数据的精确度受到较大影响，这就造成财务核算工作的开展受到了较大的影响［4］。而在大数据背景下，为企业提供了运算更为准确、查询更便捷、存储量更大的数据库，在财务管理工作进行的过程中，可通过数据库中的各种数据对企业的经营发展情况进行更为准确的了解，能充分应用财务数据的价值，使其在企业的生产经营发展过程中实现价值最大化发挥。(三)有助于促进企业业财融合。业财融合是企业经营发展的新趋势，在企业开展各项生产经营活动的过程中，与财务管理工作的密不可分［5］。如企业的某项业务未在财务部门的有效监管下，造成业务开展中存在较多的风险，则会对企业的经济造成较大的损失。而通过大数据的应用，可全面收集各种信息，这些信息不仅局限于财务数据，同时也包含了在其经营业务过程中产生的各项数据信息，在企业收集这些信息后，均由财务管理数据库统一存储，能实现企业对各项业务开展情况的有效监管，通过财务管理数据库，财务管理人员可了解其他业务部门的数据，有助于企业进行成本控制。(四)有助于降低企业的财务风险。在大数据中，有较广的覆盖面积，大数据涉及的环节包括了企业的生产、销售、经营等环节。而财务管理人员则可利用大数据了解各个环节中的各项数据，对财务风险防范措施进行事先制订［6］。同时，可根据数据的反映情况，及时识别具有更高财务风险的环节，以便企业可及时采取有效措施堵塞漏洞，进行风险防范，使财务风险对企业生产经营的不利影响降到最低。如企业销售部门的工作中，无论作出何种努力但始终无法达到既定的销售额指标，此时财务管理人员则可对导致该情况发生的原因进行分析，根据产品流通环节的各项数据、产品销售价格数据等，找出造成销售额达不到既定目标的原因，从而制定更具针对性的解决措施，以促进销售额的有效提升，为企业经济效益最大化提供重要保障。(五)推动财务信息化管理进程。随着如今信息技术的高速发展，企业财务工作也逐步采用全程信息化管理模式。在财务管理工作中，大数据技术的应用，简化了过往烦琐的财务工作流程。许多人工操作流程也被财务信息化所替代［7］。对于收集的各项数据，可通过智能数据库随时进行分析、审核、运算以及筛选，大大节省了财务基础工作的人力资源，减少了许多工作量，节省了更多时间。此外，财务管理工作中不仅仅是核算分析财务数据，同时还涉及财务相关的业务信息及经营活动信息等。因此，大数据技术的应用有助于促进企业财务部门及其他部门协同发展，有助于促进财务信息化管理进程的加快，高度融合企业信息化技术与管理现代化技术。
二、大数据背景下建设企业智慧财务管理体系的方案
(一)及时更新财务管理理念。在大数据背景下，企业在生产经营的发展过程中，传统的财务管理理念已然无法满足新的发展趋势，企业应当紧跟时代的发展，结合自身的实际发展状况，基于已有的财务管理机制，不断对此加以完善，以实现财务管理的系统化。此外，企业应当意识到构建基于大数据技术下的财务管理体系对于企业发展的重要作用，充分利用大数据技术，构建更为科学、合理的智慧财务管理体系，以促进提高企业财务管理效率的有效提升，促进企业核心竞争力的提升。(二)对数据共享机制进行完善。企业的生产经营发展过程中，财务部门的作用十分关键，但要保证企业财务部门工作的顺利开展，也需要各个部门的协同合作。财务部门在工作的开展过程中，与其他部门间也必然产生联系，日常沟通频繁。因此为促进财务管理工作效率的有效提升，促进财务管理体系的完善，就应当为其提供良好的工作环境［8］。企业管理者应当根据具体的发展情况，将大数据共享机制进行完善，使各个部门能实现信息共享，构建良好的信息互通互联的工作环境。(三)对经营管理思路进行改变，搭建数据应用平台。在如今的发展背景下，企业的发展不可缺少大数据的支持。大数据与企业的生产经营发展有着密切联系。然而目前市场相关人才需求量大，人才数量少，受大数据专业应用人才缺乏等方面因素的影响，造成企业开发、建设大数据系统步伐缓慢，严重缺失系统的功能性。受这些因素的影响，财务部门所提供的数据资源的准确率变低，对企业的生产经营决策的制定造成较大的不利影响，同时也会影响到企业的长远发展规划，导致其可行性大大降低。为了解决这一问题，及时将经营管理思路进行转变十分重要。企业应当将模型建构作为基础，搭建数据应用平台，通过试用大数据系统各项功能，进行开发及评定，从而对系统功能的完备性进行确定，以促进企业中各项数据的实际应用价值得到充分挖掘。(四)优化财务管理平台加，对财务管理模式进行创新。为了迎合社会发展趋势、满足市场发展需求，一些具有较大生产经营规模的企业，在企业中引进了大数据管理的专家系统。引进该系统的目的在对于国内外及同行业资深专家的成功经验加以吸收借鉴，从而形成规模更大的大数据专家团体［9］。在这种创新管理模式下，不仅可解决系统操作终端的疑难问题，同时也能不断对大数据系统进行升级及完善，可使大数据技术的增值效应在企业中得到无限放大，企业能充分利用大数据技术，实现经济效益的最大化。因此，企业应当积极引进创新型技术，定期维护升级大数据系统，以促进大数据技术的应用价值在企业中得到充分发挥。(五)对服务范围进行扩展，并加强监督。在企业财务管理工作中，工作内容主要包含了财务管理的一些基础日常工作，如财务核算工作、报销费用、编制报表等。然而，传统的财务服务理念较为落后，较为保守，在传统的财务管理工作中，若企业中相关人员需要报销各项费用时，往往需要花费较多的时间，需要层层把关、审批并签字后才可报销，报销流程烦琐，在此流程中耗费的时间较多。对于这种情况企业应当协同大数据技术的专业管理人员，不断完善及调整系统功能。如企业在进行相关票据的报销工作中，只需登录大数据平台，在平台中开展各项报销工作，即可快速完成审批工作［10］。此外，为有效减少财务管理工作过程中人为操作失误等风险的发生，企业还应当根据实际发展情况，对监督管理力度进行进一步加强，实现全程有效监督财务管理工作。(六)加强人才引进及培养，对内部培训制度进行健全。企业的生产经营过程中，人才是对此造成影响的关键性因素之一，企业发展壮大离不开人才的支持，是企业发展的硬实力及保障。因此，专业型人才的引进对于企业十分重要，要想快速引进专业人才并快速上岗，企业可与对口同专业的高校建立长期合作关系，不仅能提供更多的实习岗位，也能解决了企业对口专业人才短缺的问题。随着社会经济的不断发展，市场竞争的不断加剧，专业型人才已成为企业提升自身竞争力的重要部分，只有拥有专业更强的人才，才能为企业的发展提供重要保障。对于企业而言，人才的培养也是促进其自身竞争力提升的主要手段之一，培养人才是一项长期而艰巨的任务。尤其是在内部财务管理岗位中，由于大多数财务管理人员年龄偏大，对如今的新财务模式缺乏经验，且其主动学习能力及意识较差，在面对大数据等新兴技术时，易产生较强的排斥感，甚至无法掌握大数据时代下财务管理工作中的一些基本操作技能，这就造成企业建立智慧财务管理体系受到较大的阻挠。为有效解决这一问题，企业应当健全内部培训制度，定期对相关工作人员展开培训，并定期对各项工作进行业务考核，考核内容应当根据财务管理工作的需要进行科学制定，应包含财务管理的专业知识、大数据系统操作技能等内容。若考核不合格者，则采用“能者上、平者让、庸者下”的原则，以保证企业财务管理人员的质量，保证大数据工作的有效开展，为企业的指挥财务管理体系的建立提供重要保障。
三、结语
大数据与财经管理范文4
关键词：大数据；财务会计；管理会计；转型
随着互联网、云计算等技术的快速发展，为大数据的发展带来了强大的技术支持。大数据时代产生的海量数据给全球经济社会带来了极大的影响，进一步对财务管理工作产生很大影响，从而促进了财务会计向管理会计的转型。
一、财务会计与管理会计的职能与区别
财务会计是指以会计准则为主要依据，通过对企业的各项资金进行系统的统计和运算，监督和核实。从而能为任何与公司有利益往来的群体(包含内部和外部人员)提供企业的财务信息。财务会计可以说是现代互联网经济下，任何一家现代企业必不可少的基础工作，通过财务会计部门对公司的整个财力进行归纳总结核算从而使得对整个公司的运作资金、成本、盈利等问题都能在领导人的运筹帷幄之中，更能通过基础的经济信息，了解企业目前的现状，从而制定正确的方针和发展方向，反省自身企业的得失和政策，提高公司的经济效益，促进企业的蓬勃发展，从而能够在经济市场占据一席之地。管理会计又称“内部报告会计”，顾名思义主要是针对公司内部而设立的部门。为了强化公司内部本身的经营，方便领导层的管理，从长远利益上说，更是为了提高经济效益，采取一系列专业的有针对性的管理办法。公司的财务会计要做的就是提供公司的财务状况资料，而管理会计要做的就是整理这些资料，通过自身的专业知识，对这些数据进行加工、整理。最后形成专业的报告，上交给上级。让公司管理层能够一目了然的知晓公司的现状。通过这份报告所显示出来的结果，来制定公司下一步发展方向。管理会计的工作能够有效的让领导层直观的感受到公司的财务状况，并帮助决策者作出各种专门决策的一个会计分支。管理会计与财务会计相比，主要有以下几方面的区别：1.管理会计是为企业内部的管理层所效力的。而财务会计是始终以会计准则为依据，所需要做的工作则是客观的利用所学的财务知识对公司的财务状况进行记录整理，客观的将数据进行汇总形成财务报告，及时、准确地让需要知道的部门了解公司真实的财务状况。而管理会计则是运用数量统计的方法，主要为了管理层服务，他们的工作内容除了整理客观的财务数据，更重要的是根据这些数据的整理组合和曲线反映判断出目前公司的整体运作财务状况，从而让管理层对数据有一个更清晰的认识，对公司目前的现状也有更准确的把握，能够更精准的制定下一步的计划方针。2.管理会计的作用时效不限于反应过去。财务会计的职能主要是核算和监督，主要反映的是过去实际发生的经济状况和过去产生的数据。而管理会计的作用时效不仅限于反映过去，更在于主观地利用所掌握的财务会计的知识和数据进行预测，从而让领导人能够更准确的规划未来。
二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性
(一)转型是企业自身发展的需要
传统财务会计的工作内容主要是收集报表、汇总数据，反应的是过去一段时间内企业内部的运作成本和经济数据，客观的进行数据的汇总。而管理会计是在财务会计提供信息的基础上做进一步深刻的管理和总结，是对传统财会的提供的报表进行进一步加工处理的工作。财务会计比较注重的是工作中的数据正确且准确即可，数据的计算和汇总要求细致和准确。而管理会计则更加注重公司内部的方针政策，从而能够更好的通过管理来控制执行企业的运作成本。与传统会计相比，管理会计更关注公司整体的经营细节和过程，因为他们的目标是需要为管理层提供更好的管理方式，通过数据的产生和预测实现企业的利益最大化，收获不错的效益。是一种向前看的经营思维，而财务会计是一种典型的向后看的思维。管理会计的有效工作能够很大程度上利于公司内部的管理和方针的制定，最大程度上实现企业的效益最大化。最重要的是，管理会计中的作业成本法可以帮助管理层更准确的核算成本，对成本的预算可以有效的控制企业运作成本，利于管理层一目了然的知晓活动的经费，更利于消除一些无效的消耗成本的活动，从而实现盈利。
(二)财务会计无法适应大数据发展的需要
随着大数据的发展，财务数据的信息和种类发生了极大的改变。在财务管理工作中，要能够将大数据时代产生的大量的数据进行关联、分析和加工，来为企业提供更多有用的决策信息，从而提高企业效益。而传统的财务会计的工作职能是对企业的资金流转等数据进行简单的整理与分析，不能够对这些数据信息进行充分衡量，处理能力有限。而管理会计能通过对信息数据进行全局管理，从整体上对大数据所包含的信息进行运算并分类管理，同时能够从企业的发展规划上来进行考虑，保证整个财务管理工作的优化和完善。
(三)财务会计向管理会计转型是信息技术发展的必然发展趋势
在企业经营管理中，对于计算机技术的应用范围在不断扩大，使用计算机软件处理财务管理工作，能够有效提高财务处理的工作效率，能够在一定程度上提高整个数据和信息的处理能力，同时能够有效规避传统财务处理工作中容易出现的错误，极大提高了财务数据的处理质量。这种趋势也对财务会计工作提出了更加多的要求，要求财务会计不仅能够做好传统的会计核算工作，同时还要能使用计算机软件技术对财务数据进行系统的分析，运用管理思维为企业的经营发展提供有效的准确的建议，从而推动财务会计向管理会计转型。这种工作职能的转换是随着计算机技术发展不断变化的，是一种自然的发展趋势。
三、大数据背景下财务会计向管理会计转型的有效策略
(一)推动转变企业财务管理理念
一些企业管理者认识不到财务人员对企业的管理作用，认为财务会计就是记记账、报报税，不让财务人员参与企业的经营管理，提供决策建议。这种落后的管理理念不但会打消财务人员的积极性，也会阻碍财务管理职能的有效发挥。另一方面，一些财务人员认为自己只是一个会计，只要做好账，编好报表就算完成了本职工作，没有意识或勇气给企业管理者提供合理有效的建议，在参与决策方面更没有积极性。因此，改变企业管理中落后的管理理念，促进财务会计向管理会计的转变，能使财务人员更好的收集、处理、加工、分析和管理大数据带来的各种数据信息，识别各种数据中包含的风险和机遇，防范财务风险，提高企业经济效益。
(二)提高企业财务从业者的专业素质
人才是改革发展、科技创新的中坚力量，因此提升财务从业者的专业素质是促进财务会计向管理会计转型的有效途径。财务人员要抓住转型的有利时机，努力提高自身专业水平，发挥财务管理在企业管理中的重要作用。企业也要注重通过各种培训以及其他的方式途径提高财会人员专业知识水平，定期的进行财务知识、政策的培训与考核，对理论知识进行深刻的进一步学习和钻研，同时再通过日常工作中的业务学习来进一步系统地提升实践操作能力，使其更好地在工作岗位上得到锻炼和发展，积极的向管理型人才靠拢。
(三)加强企业财务信息化建设
传统的财务核算工作繁琐，不仅浪费人力资源，而且工作效率低下。信息化技术的不断发展，给财务管理工作提供了更高效的工作方式。它把财务人员从繁琐的核算工作中解放出来，将更多的精力投入到收集企业内外部的各种数据信息并对其进行挖掘分析上，帮助公司管理层准确的分析公司目前的财政状况和运营水平，对外识别大环境下存在的潜在风险，从所处的国内外形势、整体的行业现状公司发展的前景，以及目前的经济实力来判断经济状况，从而帮助企业更好的发展，实现综合竞争力的提升。同时，财务信息化建设也有助于财务部门与业务部门的信息共享与传输，使业务部门理解、配合、支持财务管理工作，充分发挥财务管理对企业发展的重要推进作用。
四、结语
财务会计向管理会计转型是经济发展的必然趋势。大数据背景下，财务管理工作要结合企业自身情况不断促进财务会计向管理会计转型，对企业的各类数据进行分析处理，识别各种数据中包含的风险和机遇，防范财务风险，提高企业经济效益。
参考文献：
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[2]吕欣.浅谈大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].财经界(学术版)，2016，09：244.
[3]张玥.大数据背景下财务会计向管理会计转型[J].现代商业，2016，17：141-142.
大数据与财经管理范文5
【关键词】电力多经企业 大数据 财务管理
一、电力多经企业财务管理的特点
电力多经企业所属的行业特殊，它的资金、资产规模比较大，流动性大，资金使用的效率还有待提升。电力多经企业的财务管理具有以下特点。
首先，电力多经企业的资源是垂直控制的，集中度非常高，利用数据来管理业务的特征鲜明。那么其财务管理也体现出数据集中度高的特点。不仅仅财务会计科目比较统一，而且往来单位的账目、凭证、单据、业务流程、资产的目录等集中度都非常高。其次，电力多经企业的业务流程与预算联系紧密，预算控制着整个业务流程，贯穿始终，全员参与，财务管理呈现出动态的特点。
二、电力多经企业财务管理发展趋势
随着我国智能电网、与计算等高科技技术的发展，财务数据逐渐成为电力多经企业最为核心的价值，财务管理部门掌握着企业的数据，发挥着非常重要的作用。财务部门的管理理念也在不断与时俱进，财务逐渐从以控制成本为中心迈向以利润为中心，财务部门的责任内容也不断渗入到电力多经企业的业务管理中。而且随着信息化程度的不断提升，电力多经企业在生产计划、基建建设、等各个环节也在应用信息技术手段，丰富的数据资源被积累下来，财务管理工作要提高效率，更有成效的进行，就必须在海量的业务数据当中挖掘对企业有利的信息，并且整合分析。
三、电力多经企业利用大数据实现高效财务管理的对策
（一）构建合理的财务管理价值链，适时利用大数据分析工具
电力多经企业通过构建合理的财务管理价值链，完善企业的财务体系建立，可以进一步拓展和完善企业的业务范围。以往电力多经企业的核心业务是提供需求到客户回款；客户接入并服务；资产处置和规划等，现在可以增加财务管理现金流，形成四个价值核心链，为企业高效财务管理的效果效率，提高企业的核心竞争力创造条件。在这里，财务管理要实现信息有效利用和将业务财务进行融合，从传统时候财务管理转向全程业务结合的财务管理。把握企业运转的内在规律，延深企业的价值链，实现信息流、资金流和实物流有机结合。同时，财务部门要恰当利用数据分析工具，帮助企业改善业务流程，优化运作结构，发挥财务对业务的监管和协同作用，以提高经济效益。
在构建财务管理价值链的过程中，也应该充分的认识到，传统的财务管理手段以及分析方式难以有效的发挥经营预测和智能分析的作用。在市场环境瞬息万变的情况下，预算的编制仅仅靠经验是不科学的，很容易出现偏差，所以，必须利用大数据分析方法，通过历史数据，结合未来经济活动的发展趋势来进行预算的编制，来预测分析经营状况。目前在分析角度方面，大多数是从会计的视角进行分析，分析的对象大多数是财务的总体情况，把业务与财务结合起来分析的还不是很多。所以，在大数据时代，要将分析范围延伸，不光要从财务视角出发，还要全面考虑业务范畴，形成业务财务一体的全面分析体系。可以利用大数据相关的各种分析手段进行分析，寻找各个数据之间的关联性，通过数据发现问题和改进方向，挖掘大数据背后的使用价值，寻找管理上的漏洞，提高企业财务管理和经营管理的效率。
（二）构建大数据应用的环境和平台，运用大数据分析模型
针对复杂的基建工程，如何提高预算和规划的精确度；针对复杂的过程事件，如何预测它的走向，这些都可以利用大数据分析进行解决。财务管理部门是数据运用能力最为强的部门，要较好的利用大数据进行分析，要为大数据的应用营造较好的环境和平台。
首先，在资金流入管理的环节，建立销售金额的预测分析模型，可以提升预算的准确度。作为电力多经企业经营性资金流入的主要来源，销售现金流预测能够为企业合理把握公司资金头寸，提升资金管理的安全性、流动性和盈利性奠定基础。精准分析预售价格，强化财务管理的管控和协同作用。利用大数据进行全过程管控，支撑用户的工程。深化营销部门用户工程管控与财务管理的衔接，在此基础上运用大数据对用户工程全链条数据进行梳理， 可视化的展示单项工程在全链条各个环节节点的进展情况。
其次，在资金存量管理的环节，通过大数据分析优化资金需求的内部配置。以大数据手段为支撑，通过数据汇集和分析，高效匹配成员单位资金需求和期限结构，实现资金流高速运转，创造经济效益。
第三，在资金流出管理环节，要建立支出预测的模型、预算执行的分析模型、研究数据内在联系的模型。精益支出预测模型，优化预算编制基础，基于项目及预算执行情况的资金流预测分析。细化预算执行分析，支撑全要素资金管控，基于订单的多维度资金预算执行情况分析。大数据的分析方法为订单级的资金预算执行分析提供了支撑。通过深入分析供应商、项目、订单类型等多维度的资金预算执行进度和偏差情况，支撑财务部门全方位、全要素的资金管控，提升资金精益管理水平。挖掘数据内在联系，提升成本管控效益，构建基于大数据的财务精益管理模块。
四、结语
大数据分析的重要性日益凸显，其在电力多经企业财务管理中的运用也越来越多，但是要如何运用才能更好的提高财务管理的绩效，这是众多学者在研究和思索的问题。本文首先对电力多经企业的特点进行了阐述，然后对电力多经企业财务管理的发展方向进行了分析，最后，本文对电力多经企业利用大数据实现高效财务管理的对策进行了探析，主要包含两个方面，构建合理的财务管理价值链，适时利用大数据分析工具、构建大数据应用的环境和平台，运用大数据分析模型。
参考文献：
[1]贺颖奇.基于实务功能的管理会计概念框架研究[J].北京国家会计学院院刊，2015，（3）.
[2]曹春雪.基于业财联动的电力多经企业现金流量预测研究[J].中国商贸，2013，（23）.
大数据与财经管理范文6
[关键词]管理会计；信息化；财务大数据；框架构建
[DOI]1013939/jcnkizgsc201650113
多数企业在进行财务管理时，都会使用财务报表为管理者提供数据依据。传统的财务报表制作，虽然也会使用信息技术辅助，但由于企业财务技术开发水平有限，财务信息技术的作用仅限于表格制作以及数据计算等，较为单一，对财务部门的工作效率造成了直接的影响。为了改变这一现状，各企业开始尝试建立财务大数据框架。各企业想要在管理会计的角度下，成功构建起财务大数据框架，首先就需要对“管理会计”以及“财务大数据框架”进行充分的认识。
1管理会计
管理会计（Management Accounting），是以提升企业经济能力为宗旨的会计模式。该模式会以财务会计所提供的信息资源为基础，完成对企业内部所有财务活动的管控与规划，进而达到辅助管理者做出科学性决策的目的，对于企业的财务管理有着至关重要的作用。由于价值维护与价值创造属于管理会计的核心理念，因此对于企业而言，管理会计是集财务、战略以及业务于一身的综合型财务管理模式。[1]
2财务大数据框架
当代各企业都会借助“云计算”来对财务信息进行处理，这种模式的运用虽然具备一定的作用，能够对企业资金流动情况有较好的作用，但却在业务信息管理方面涉及较少，这就使得企业的信息管理出现了一定的局限性，这对于企业管理决策是十分不利的，也会直接对企业的财务工作造成影响。正是因为这一点，企业开始对财务大数据框架进行构建，并在企业内部制定了财务数据生成方案，从而利用信息化技术来对财务数据的完整性以及可靠性进行完善。在企业中，财务大数据框架的基本运行步骤共分为三步：第一步，信息系统会根据财务部门提供的信息形成管理会计报表，并会按照事先设定的绩效考核标准，对管理会计报表信息逐一进行对比；第二步，构建与管理会计报表数据以及ERP系统（像金蝶、速成软件等）等关联性较强的信息数据库；第三步，利用数据库中的资源，在系统中设置自动数据生成模式，进而得到商业智能报告、数据分析报告等，为财务工作提供数据依据。[2]
如图1所示，当财务大数据框架建立之后，财务信息数据经过相应的处理，会先在财务数据库进行保存，之后就会作为可靠的数据依据，应用到财务公司各项财务工作之中，同时会将这些财务信息分别备份上传给不同的管理者，以方便管理者在这些财务信息的支持下，做出准确的决策。同时这些信息也会通过企业内联网传送给各财务工作人员的电脑终端与公司负责人，且公司会根据财务人员的工作责任范围对其能够查看的内容进行限定，以便公司负责人与财务人员及时通过电脑对各项财务信息进行更新与管理，为企业的稳定运行提供一定的保障。[3]
3对企业建立财务大数据框架的阻碍因素
31大数据框架趋于集成化管理
各企业在建立财务大数据框架时，只是想实现自动化的财务表报制作，节省人工操作的时间，提高企业财务管理的水平。但随着信息技术的不断开发，企业财务的工作方式也随之发生了改变，无论是财务分析方面，还是在财务预测方面都制定了更高的标准，使财务大数据框架只能向集成型方向发展。这就意味着，财务大数据框架不仅要进行财务方面的工作，同时还要为企业其他相关部门进行服务，要与审计、生产等部门进行信息分享，这就意味着大数据框架的构建会面临一些新的挑战。[1]
32大数据框架的信息处理难度在不断加大
云计算最大的特点就是会对大量的数据同时进行处理，能够满足目前财务信息的处理需要，但当财务工作模式趋向集成化之后，企业财务信息的类型以及处理要求更加多样化。大数据框架不仅要进行信息交换处理，同时还要对企业内部的各种财务信息以及业务信息进行计算与分析，这就增加了大数据框架的处理难度，需要相关技术人员不断对大数据框架进行完善。[4]
4在管理计视角下，财务大数据框架的构建方式
41建立管理会计报表系统
在企业之中，管理会计报表会涉及多方面的内容，不仅会有产品供应商以及客户等方面的非财务信息，同时还会包括企业流动资金使用情况与各项支出等财务信息。各企业因为内部的业务较多，为了保证对企业财务管理的控制程度，确保企业各项资金的使用情况都能达到一种平衡的状态，将企业自身的优势完全发掘出来，这时必须要构建出适合自身的管理会计报表系统，进而为财务大数据框架的构建形成良好的铺垫。各企业在建立这一系统时，必须要本着对财务政策延续性以及统一性的原则，在保证公司管理工作性以及稳定性的前提下进行。同时要如图2所示，在原有财务会计报表之上，添加相应财务增加事项，并对公司的财务绩效考核内容以及管理内容进行适当的调整，使财务报表能够与公司的实际发展情况相符，提高明细账以及总账的一致性。此外，在对非财务信息进行处理时，可以参考“平衡计分卡”模式，按照企业各项业务的实际开展情况，制定相应的非财务报告模板形式，进而使财务大数据能够以此为基准，对该部分信息数据进行处理，并对数据中隐藏的数据价值进行挖掘，进而使企业能够准确掌握市场动态，实现可持续性发展。[2]
42不断完善大数据框架的组成与操作流程
由于市场的不断变化，企业为了占领先机，使自身在行业之中能够立足，就必须随之对自身的财务管理模式以及工作开展方式进行调整，这就意味着财务大数据框架应该是动态的，不能是固定不变的。企业应在建立大数据框架之前，企业要如图3所示，首先，对内部财务部门以及其他部门管理者真正需要的信息资源进行调查，并对调查结果进行综合的统计与分析，明确企业自身大数据收集工作与处理工作的方向；其次，要按照企业内部各项业务的开展流程以及中心环节，对各项数据信息的价值以及上传形式进行确定。要如上文所述，对非财务信息以及财务信息使用不同形式的报表模板，进而确保大数据制作出的报表能够与管理者的实际需要相符；增加企业决策的实效性以及准确性；同时要以企业信息集成化为基础，对企业各项信息及时进行分类，使各项信息都能按照事先制定的流程，传输到相应的数据处理层面，并在完成处理之后与制定部门进行信息分享，将信息数据中存在的价值充分开发出来，使企业的状态分析更加精准，为企业今后的发展保驾护航。[5]
图3图片源于注会财务管理成本
43制定绩效考核标准
绩效管理是目前企业管理中经常使用的一种经营管理方式，这项管理模式能够使企业清楚地认识到各项工作的开展情况，有针对性地对企业工作进行调整，对于企业的经营而言起到了十分重要的作用，因此各企业在进行财务大数据框架建设时，还要制定出配套的绩效考核标准。作为绩效管理的核心，“关键绩效指标”应是企业关注的重点，要按照企业发展的总体规划，利用“关键绩效指标”企业战略目标执行中存在的问题进行改进，并明确企业的重点竞争优势，并在此基础之上，将员工能力、财务以及内部运营与客户四个方面的内容都纳入到绩效考核之中，要保持财务指标与非财务指标之间的平衡关系，确保绩效考核的全面性以及完整性，企业必须要以财务数据为依托，利用管理会计报表的分析结果，向企业管理者提供规范化的财务信息分析报表。此外，在进行绩效考核标准的制定时，各企业要提高对商业智能报告平台的重视程度，要以企业实际运行情况作为根据，对财务预算、非财务指标整合等工作热莸目己吮曜冀行确认，保证绩效考核管理工作的顺利实施。[2]
44建立财务大数据框架风险预防与控制机制
与传统以人工为主的办公形式不同，财务大数据框架是以信息技术为依托进行的，因此一旦遇到危险，就会对工作数据产生直接的影响，同时如果电脑系统的硬件或者软件出现故障或者受到黑客入侵等情况时，也会使企业的财务大数据框架出现瘫痪，内部的重要数据资源也会出现丢失的情况，这对于企业的运营而言是十分不利的。因此在进行财务大数据框架构建时，不仅要对大数据框架的工作流程以及框架构成进行关注，同时还要建立该框架的风险预防以及控制机制，以避免因财务框架方面的问题，而使企业资金受到负面影响。企业在建立财务大数据框架时，要聘请专业的技术人员对大数据框架的防护安全等级进行强化，并建立防火墙等信息系统保护体系，同时要对存在于企业内部的电脑系统进行详细的检查，对于软件以及硬件存在缺陷或者安全防御体系过低的电脑，要及时予以相应的处理。此外要对企业内部所有管理者以及财务人员的查看权限进行设置，并要对可能发生的大数据框架问题进行预估，制定出相应的应急方案，进而为财务大数据框架的稳定运行提供保障。[6]
5结论
希望通过本文对管理会计视角下财务大数据框架建立的介绍，能够使国内各企业充分认识到财务大数据框架建立的必要性以及重要性，并能够掌握财务大数据框架目前存在的问题，以及正确的构建方式，从而将大数据框架对企业运营具有的功能全部挖掘出来，为企业在行业中的立足提供有利的支持。
参考文献：
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[2]汪鑫企业管理会计应用大数据分析实例研究[J].商业会计，2016（6）：26-28
[3]许金叶，许琳构建会计大数据分析型企业[J].会计之友，2013（24）：97-100
[4]王慧娟基于云计算的会计大数据分析平台构建研究[D].太原：山西财经大学，2015
[5]余昌文财务分析技术框架的改进与建议[J].交通财会，2014（7）：16-21
