[摘要]当前，数字经济高质量发展是我国科技变革和产业变革的大势所趋，发展数字经济关系国计民生。本文针对当前我国数字经济发展的政策、现状以及遇到的挑战进行梳理和分析，并探讨智能技术企业科技信用评级对我国数字经济发展的促进作用。
[关键词]评级体系;智能技术企业;数字经济;高质量发展
数字经济是建设数字中国的核心要素之一，是促进国民经济稳步提升的“助推器”和“加速器”。伴随着人工智能等新一代信息技术的快速发展以及我国数字经济转向深化应用、规范发展的新阶段，人工智能技术作为新兴技术的典型代表，是推动我国数字经济发展的重要引擎，是我国数字经济高质量发展的核心驱动力，是推进我国实体经济与数字经济深度融合发展的关键要素[1][2][3]。但是，人工智能等新兴技术在落地应用过程中，由于面临市场不确定性等方面问题，严重阻碍了其对数字经济高质量发展的助力。因此，建立一套指标完备、推理清晰、结论简洁，能够全面、客观、科学地反映企业智能应用场景创新的潜力，获得产业链上下游的一致性认可，能够与时俱进的智能技术创新应用的信用支撑体系，是解决不确定市场的最佳手段。
一、我国数字经济发展情况
1.国家政策
数字经济是国家发展的重要指标之一。2015年“十三五”规划提出“数字经济”以来，国家从顶层设计战略高度出发，政府工作报告中多次重点提到要推进数字经济发展及数字化转型升级；2021年，“十四五”规划提出加快我国数字化发展，力求打造我国数字经济发展的新优势[4]。纲要后，各地政府积极响应国家政策，相继出台了相关落实方案，以促使我国数字经济发展进入新阶段。2022年，党的二十大提出要加快数字中国建设，打造数字产业集群，加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。
2.发展现状
经过近几年的发展，我国在数字经济发展方面取得的成就显著，引领和支撑经济社会发展的作用愈发重要，在经济总量上也达到了全球第二。我国的信息通信网络建设、移动宽带网络覆盖、信息通信服务、算力基础设施建设等领域达到世界领先水平，为我国数字经济的发展奠定了良好的基础[5]。与此同时，传统行业中越来越多的龙头企业参与到数字经济发展行列中，我国数字经济发展正在向平台化、生态化方向发展。中国信息通信研究院经济报告显示，2016-2021年，我国数字经济规模快速增长（见附图），2021年规模达到45.5万亿元，占GDP比重达39.8%，进一步巩固了数字经济在国民经济中的地位[6][7]。
3.遇到的问题
我国数字经济取得成就的同时还存在一些问题，特别体现在以下几个方面：一是在高端芯片、电子元器件、基础材料等关键核心领域创新能力不够，创新水平相较国际先进水平还有较大差距[8]。二是能源、农业、工业制造等传统行业数字化发展相对滞后，部分传统企业对数字转型有一定的抵触感，存在传统企业“不愿、不敢、不会”进行数字转型的情况，严重阻碍了人工智能技术真正赋能传统行业。三是跨行业跨领域企业供需双方之间存在数字鸿沟，存在信息差的问题，各行各业共同促进、协同发展的活力和潜能难以激发。四是智能应用场景创新面临优秀项目少、创新成功难、创新周期长等问题，大多数智能应用领域创业者专长于技术，对应用场景的深度认知有待提升，能够做到“技术+场景”完美结合的项目过少，同时由于很多项目需要较长的周期才能广泛落地，投资周期长，因此大多数项目容易陷入现金流的困局。如何突破以上关键问题，更全面地促进我国数字经济发展，核心在于从智能产业应用的本质出发。
二、如何助力我国数字经济高质量发展
1.以评级体系为抓手构筑数字经济高质量发展新机制
为全面促进我国数字经济高质量发展，有效解决智能技术企业赋能实体经济过程中缺乏有效的对话机制和商业壁垒等问题，驱动数字经济与实体经济深度融通，创造数字经济发展的新业态、新模式、新渠道，亟需打造一套智能技术创新应用的信用支撑体系，于是智能技术企业科技信用评级体系应运而生。在评级体系构建过程中，充分联合重点科研院所、行业协会、知名智能技术企业等相关方，从而建立起数字经济与智能技术企业、行业应用等市场间合作的信任机制，搭建多方平等对话的制度化平台，构筑数字经济高质量发展的新机制。
2.评级体系助力数字经济高质量发展
评级体系为我国数字经济的发展注入了新动能，推动我国智能技术创新及应用落地，主要体现在以下几方面。评级体系通过对智能技术企业的技术创新和应用能力进行评测评级，推动我国数字经济全面发展。其一，能够助力技术企业提升企业的关键核心技术创新及应用能力，助力智能技术场景创新及落地；其二，能够解决跨行业、跨领域供需双方之间由信息差带来的鸿沟问题，激发各行业之间的无限发展潜能；其三，能够助力行业应用快速准确地识别和选择适合自己的智能技术和智能企业。通过将评级体系纳入传统企业、国资央企的招投标等活动中，能够助力传统企业智能化转型升级，促进传统企业经济数字化发展。智能技术企业通过参与评级，可以间接获得所需的政策扶持、资金支持、技术指导、人才培养、项目孵化、专家指导等服务，有助于提升企业自身的数字经济发展。
3.评级体系对我国数字经济发展产生的效果
评级体系作为我国智能技术提供方和需求方的信任桥梁，健全智能技术供需两端市场，解决了市场不确定性的问题。通过助力我国人工智能产业化落地应用，推动扩大智能技术的高质量需求，为智能技术提供方不断挖掘市场，为智能技术需求方高效对接智能技术企业，形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平动态发展趋势，从而支撑我国数字经济大循环的整体转变和发展。
三、结语
评级体系对智能技术企业的智能技术创新及应用落地能力进行评测评级，推动我国人工智能技术产业化落地，打通我国传统行业、智能技术企业等多方信息互通的桥梁，助力各行业抓住市场先机，解决市场不确定性的弊端，抢占数字经济发展制高点。培育我国数字经济发展的新产业、新业态和新模式，为我国数字经济“做大、做强、做优”发展提供了重要的支点。
[参考文献]
[1]王占国.深化数字经济与实体经济融合[N].东莞日报,2023-02-08(A05).
[2]任柯颖,李吉友,赵昕蕾.中国数字经济与实体经济深度融合发展路径研究[J].商业经济,2023(03).
[3]鲁元珍.推动数字经济与实体经济深度融合[N].光明日报,2023-01-05(015).
[4]国务院印发“十四五”数字经济发展规划[N].人民日报，2022-01-13(001).
[5]黄捷,蔡颖.中国数字经济发展现状、趋势与对策研究[J].发展研究,2022,39(03):72-76.
[6]张嘉毅.中国信息通信研究院《中国数字经济发展报告（2022年）》[J].科技中国,2022(08):104.
[7]王志勤.加快推进数字中国建设,全面助力中国式现代化[J].中国发展观察,2022(11):5-9.
[8]王雨青.全球数字经济发展现状[J].中国外资,2021(06):12-13.
作者:张荣超 王宏源 杨睿 单位:中关村智用人工智能研究院 中国质量认证中心
