【摘要】病理学在现代医学中是起桥梁作用的课程，是联系基础研究与临床医学的专业基础课。在大数据化的指导下，传统病理学的诸多领域需要根据学生的实际情况来做相应的调整，组织学、细胞学以及超微结构分子病理学，正在经历学科的重新布局和改造，迎接精准病理学的建立。如何对临床病理大数据进行有效的、合理的分析并和高等医学教育有效结合，实现依托临床案例大数据来进行病理学的精准教学，培养学生的精准临床思维，跟上时展的步伐，是本课题需要探索和分析的问题。文章主要从附属医院病理科层面、教研室教师层面、学生学习层面三个层面来探索和分析大数据在病理学中的合理应用，为学生将来进入临床做好临床医生铺好路、搭好桥。
【关键词】大数据；病理学；精准；应用；探索；分析
大数据深度发掘及所带来的信息变化，给传统医学教育及医药卫生带来新的机遇，且不同国家的高校医学教育及医药管理等逐步呈现大数据思维和战略[1]。当然大数据发展仍然存在诸多问题，临床上的典型病例数据只局限于本院的数据库，数据库的典型案例由于各种原因不能有效地开放流通，也就很难合理利用于教学[2]。近些年医学的发展越来越精准，对个体的诊疗越来越有针对性，就是所说的精准医疗，诞生了新的学科——分子病理学，这一学科的诞生使我们不得不重新定义病理学在当代医学中的桥梁作用，使病理学从早期单纯的病理诊断开始向临床治疗延伸。众所周知，传统病理学包括大体结构、镜下特征、细胞学水平以及超微结构病理学，在智能化大数据的指导下，开始经历学科结构的改造与重新布局，病理学也逐步实现精准化。当前我国临床病例数据应用价值难以得到发挥，所以医学教育大数据的规范化、标准化和安全性是医学教育教学大数据资源共享的关键环节[3]。在当前精准医学背景下开展精准医学教育势在必行，精准医学的发展已成为当今世界医疗领域的主题[4]。如何立足实现并依托临床大数据进行精准的高等医学教育，进而开展病理学的精准教学、培养学生具备临床思维，是本课题需要探索和分析的问题。
1大数据在病理学领域的应用与探索
当前病理学在大数据发展中仍然存在诸多问题。大数据的关键价值，在于有价值数据的资源共享和开发流通，如果互联网大数据不能有效地共享和开放，或是出于对自己数据的保护或者保密，不能或不愿对其数据进行开放与自由流通，导致数据整合和有效利用不能实现，数据价值将会大大降低。再者，由于前期信息基础设施建设情况，我国的很多有用数据往往还存在着局限性和私有性，数据的利用价值难以得到很好的发挥。为了使数据能得到合理利用，发挥数据的潜在价值，并使基础教学和临床工作任务紧密联系在一起。本课题通过对我校附属医院近三年临床病理案例的数据库进行大数据分析，并以各系统为主线对临床病理进行分类整理、分析，再依托学校的网络学习平台，整合病理学的授课内容和教师的授课方式，使学生以及任课教师都得到提升自己的机会，主要从以下几个方面进行：
1.1携手三所附属医院的病理科
临床病理数据的来源有效。通过与三所附属医院病理科协作，收集归纳近三年的病理科的病案资料，并对病案资料的患者相关信息资料保密，把病例资料按病理学的各个系统进行分类整理，分别整理归纳出心血管系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、泌尿系统疾病、生殖系统疾病和内分泌系统疾病，在每个系统中再次细化相应的疾病种类，比如炎症、良性病变和恶性病变等，并对收集的临床病例数据进行系统分析整理，进而来整合病理学的相关授课内容。这些病例可以用在平时的授课和在线授课资源中，根据授课内容匹配相应的临床案例，作为每次授课之前的导入或是学生自学的相关资源，让学生带着案例中的问题主动学习，这样学生更容易掌握疾病的诊断，也能精准地和临床诊治的关键知识相对接，逐步培养学生临床诊断的思维模式，以及培养学生对临床疾病的诊断进行有效分析和解决的能力，同时也实现了大数据在病理学教学中的精准化应用和提升教师的信息化教学能力。与附属医院病理科携手共建的病理学大数据库，该库的运用实现了高效的资源配置及优化了资源分配，使学生的学习不拘泥于课堂教学，随时均可进行学习，使学生们节省了大量时间并提高了学习效率，利用碎片化的时间，大大提升病理学教学和学生学习效果，也就是最终实现学生学好和教师教好的教学目的。
1.2教师教学能力持续提升
面对传统的教学方式。大数据分析在教学中的应用对大学的教师产生了一定的冲击，使得大多数学生对在网络平台上开展学习产生一定的依赖性，反而疏于在课堂上认真听讲。但纵观整个社会发展与学习的不断自由与开放，大数据分析的应用也可以帮助教师对临床上的常见病例和多发病例进行分析，针对这些临床疾病，有助于教师制定出精准的授课内容，并可以采用学生喜闻乐见的案例进行课堂教学，案例来自临床但同时会注意病例的隐私保护。同时，还可以帮助教师及时掌握提前学习的学生数量、学生对课程的诉求等等，也可以在线布置问题、在线分组讨论等等，运用各种手段激发学生的学习自觉性。教师授课之前可以开展集体备课，对典型病例进行讨论，最终遴选出和理论知识能精准对接的临床案例，提前把选好的案例放在学习平台上让学生们先自己进行学习，对病例可做出初步诊断，不理解的地方可以记录下来，也可以线上答疑、带着问题在课堂上寻求答案。教师所选案例都是和理论知识精准对接的，所有问题均可以在线上学习或是线下课堂理论知识的学习中找到答案。线下课堂教学也是重点详细讲解疾病的病理变化特征，以及具有这些变化特征所导致相应的临床表现。通过带着问题去学习的这种方法可以提前培养学生的临床思维，最终促进教学成果以及学生学习成果的提升，培养学生分析问题及解决问题的综合能力。
1.3扩宽学生学习途径进而提升病理学教学效果
大数据的有效利用为大多数学生带来了更有效的学习机会。首先，最为直接的就是学习途径和资源的共享更加便捷，学习形式也更加的丰富，学生可以根据自身的时间条件和情况选择相对于自己合适的学习形式，运用手机或电脑等终端设备按照学习要求提前进行病理案例的预习和资料收集，可以进行初步诊断，并对存在的问题进行整理，带着问题进行线下学习，可以达到事半功倍的学习效果。其次，教师在学习平台布置有针对性的学习计划，规范学生的学习方式与行为，线上线下相结合，学生可在教师课堂上讲解的知识内容的基础上，同时利用课余时间在多种学习平台比如学习通、云职教、中国慕课等上面开展学习活动，提升自己的知识面和综合素养，学习平台上的教学视频也可以作为平时预习或学习的资源，牢固掌握知识，为临床课程的学习打下坚实的基础。
1.4问卷设计和调查
根据本研究的目的设计出相应的调查问卷。对所参与本次精准教学模式的学生（包括实验班和对照班）进行问卷调查。了解学生对教学形式与内容的学习感受，案例选择上是否能起到培养临床诊断思维的作用，是否更有助于对所学理论知识的理解与掌握，课堂上是否能够对线上教学给予有效的补充，能否根据病理变化初步做出对疾病临床表现的解释与诊断，能否有效利用信息化的网络平台进行自主学习和测试及自主学习的效果如何，是否使病理学的教学更精准、更贴合临床，最终能否提高学生的综合素养，是否为将来进入临床起到关键的桥梁作用。
2大数据在病理学教学领域的精准应用与对接分析
为了使大数据能在病理学教学中精准应用与对接，本课题主要从医院层面、教研室层面、学生层面来进行分析。
2.1三所附属医院病理科职能
教师与三所附属医院病理科进行对接。并对其近三年的临床病例大数据进行收集、归类、整理与分析，且要注意保密。根据分类的临床病例分析结果作为病理学教学内容整合的主要依据，再根据整合好的内容对医学生开展病理学精准教学，精准培养医学生的临床思维，发挥好病理学在整个医学教育的桥梁作用。
2.2病理学教研室教师职能
教研室全体参与。教师通力合作，实验班带教教师对病理学需整合的教学内容进行讨论和统一，对授课课件进行讨论和统一，对所用案例进行讨论和统一，采用信息化教学模式及专人对教学资源（课件、微课、测试题）进行上传和管理，监控管理整个测试过程，在线答疑学生的问题等。
2.3学生学习效果
督促实验班的学生全员参与到信息化的学习模式中，这种行为有利于学生提升自身的学习能力和拓展自身的学习视野。全员参与到教师精心挑选的临床案例教学模式中，用临床的病例来讲解疾病的病理学特征，再让学生根据病理变化特点来解释疾病所具有的临床表现，既达到由理论到临床的精准思维模式的训练，又提高学生的学习效果。整个教学过程保证临床大数据与医学基础教育实现无缝对接，培养学生临床思维，最大限度地提高医学大数据的利用价值，促进高等医学教育乃至社会的全面发展，使学生具有更全面的临床思维能力。
2.4调查问卷的反馈
针对学生对教学内容的学习效果。线下教学对知识的理解掌握情况，能否根据病理变化做出对疾病临床表现的解释，能否有效利用信息化的网络平台进行自主学习和测试及自主学习的效果如何，并对实验班和对照班学生的期末考试成绩进行对照分析，得出实验班的教学模式是否更加优秀，是否使病理学的教学更精准、更贴合临床，最终能否提高学生的综合素养与精准的临床思维能力，是否为学生将来进入临床工作起到关键的桥梁作用等方面进行问卷内容的设计，并对调查的结果进行统计分析，是否达到预期的教学效果。
3结语
总之，当今社会是信息化、网络化开放的时代，计算互机联网技术的高速发展，大数据在行业的应用会更加广泛，正加速渗透到社会的各个领域。数字化和网络信息化对当今社会来说是大势所趋，但是我们对于大数据分析与应用方面的研究依旧处于比较初级的阶段[5-6]。在信息化、网络化的引领下，教学工作也需要不断探索、不断改革与不断创新，只有合理优化教学手段和方法，充分利用现有电子设备、信息化教育平台、网络资源及临床大数据，才能有效推进现代信息技术与教育教学深度融合，实现授课模式多元化，最终达到预期的教学效果[7]。疾病诊治过程需要符合循证医学的原则，而病理诊断工作也同样需要符合循证医学的原则，不仅要定性地去分析也要定量去分析，而且对病理诊断的可重复性和病理诊断的可比性也提出了更高更精准的要求。精准的诊治带来更精准的治疗效果，精准医学的发展已逐渐成为医学领域的新主题。同时，在新兴的生物与信息技术的助推下，病理学已经开始经历学科的重新改造与布局，通过对肉眼、镜下结构和生物大分子水平层面的相互整合，再与辅助的先进医疗设备进行结合，还与基因分子组学建立联系，最终实现形态与功能的确实联系，继而与环境、大健康、人文及社会因素相整合，实现了基于医疗大数据的病理流行病学。鉴于数据是数字化和信息化的重要载体，大数据给我国高等医学教育界带来诸多有利变化的同时，也引发了一些值得大家深思的问题。对其进行有效的组织、管理和精准的分析利用就变得非常关键。病理学在基础研究与临床医学之间一直承担着桥梁作用，也是临床医学的核心课程，病理学的授课方式也发生着不断的变化，比如虚拟仿真、翻转课堂、线上教学、微课等在病理学中的合理应用，而病理学也正在经历学科的重新布局和改造，时刻准备迎接精准病理学的建立[8-9]。我们教育工作者需要有效利用这些临床大数据为医学进行精准教育、培养医学生的精准临床思维，为学生将来进入临床做好临床医生铺好路、搭好桥。
参考文献
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作者:刘春灵 申现锋 王艳伟 张延新 杨旭
