诊断技术范文1
【关键词】变频器;故障诊断;技术;研究
一、变频器的故障分类
变频器是电路结构中重要的元器件，按照电路的结构形式可以将变频器系统的分为两大类，那就是：①交-交变频器：这主要指的是主电路并没有直流的中间环节；②交-直-交变频器：这主要指的是主电路有直流的中间环节。故障通俗的来说，主要指的是在系统的内部中元器件中的某些特征偏离了正常的范围，这样以来系统则是会表现出一些异常现象，因此根据不同的使用原则，可以将变频器的故障信息按照不同的形式进行划分。以下则是按照变频器的故障进行分类：
1.1根据故障发生时间分类
变频器出现故障时间的长短各不相同，并且对整个电路造成不同深度的影响，如果按照故障的时间对变频器出现的故障进行划分的话，大体上可以分为三种类型：第一，突发性的故障，变频器出现这种状况的原因可能是电路中某个元器件突然出现损坏，使得局部电路的电流过大，从而就会导致系统当中的一些功能无法得到正常的发挥，使得整个电路无法正常运行；第二，间歇性故障，造成这样的原因可能是电路当中某个阶段出现松动，使得系统运行中的某些功能会表现出极其的不稳定；第三，老化性故障，由于电路的长时间使用，在电路中的一些元器件会出现老化的现象，是因为电路中的每个元器件都有着一定的寿命，因此这就会导致这种类型的故障经常会出现在设备运行寿命的后期阶段。
1.2根据故障发生部位分类
由于变频器是一个整体，如果按照故障所发生的部位来对故障进行划分的话，实际上可以分为三种类型：第一，电源故障，因为电压的不稳定因素可能会造成变频器的供电电源存在一定的问题，从而会造成整个电路出现故障；第二，内部故障，从本质上来说就是变频器本身出现故障，然而这其中的内部故障主要包括直流环节出现故障、控制系统出现故障以及逆变器发生一定的故障；第三，负载出现故障，由于整个电路中有其他的元器件，一旦这些其他元器件出现故障也会导致整个电路出现问题，系统无法正常运行。
1.3根据故障发生性质分类
如果按照故障所发生的性质可以将变频器的故障类型大致上分为两种类型：第一，永久性的故障，这是由于电路当中某个环节出现故障，使得整个电路时好时坏，但是却很难完全消除，在今后系统运行过程中会陆续存在；第二，偶发性故障，整个电路发生故障的原因类似于间歇性的故障，并且故障发生的时间也是随机的，具有一定的不确定性，并且电路故障时有时无。
二、变频器故障诊断技术研究现状分析
在当今社会中，计算机技术已经广泛的应用于生活中的各个领域，因此目前阶段计算机软件和硬件的可靠性已经非常高了，而使得系统出现故障的主要原因就在于主电路当中的一些元器件失去本身的效果，因此在对变频器的故障研究过程中，首先需要对变频器主要的电路故障诊断问题进行细致的研究，并且具有非常重要的实际意义。在目前阶段变频器的故障报警系统是通过快速检测电路的，需要将其主要的工作状态全部反馈给微处理系统，对变频器的运行状况进行详细的分析并且给出一定的报警信号。但是采用这种方法存在着较多的问题，在整个过程中故障诊断所需要的时间很长，并且报警系统的准确性始终无法得到保证。虽然目前故障诊断理论在变频器领域中的应用并不是很成熟，因此这就意味着国家对于这个问题又引起了注意和高度重视。由于主电路是最容易出现故障的部分，并且结构也是比较简单的，然而主电路运行状态的正常与否将会直接影响到整个系统的安全可靠性，因此对于变频器故障的研究就成为了当下首要的任务。其中最为主要的是基于神经网络的变频器故障诊断分析，由于神经网络控制器是无需对象的数据模型，可以将此作为神经网络用语的故障诊断和预测，选用这种科学的方法也是合理的，尤其是对于无法描述故障的信号和故障的类型之间的逻辑关系的时候，采用这种方法才更为合适。这就意味着变频器装置具有较强的随机性和模糊性，对于传统的变频器故障而言，已经无法满足当前阶段的实际要求，然而在这个时候利用神经网络技术可以有效的解决当下的问题。虽然神经网络故障诊断系统存在着许多问题，主要有：①信息的样本获取比较困难，无法在短时间内获取有利于变频器运行的有效信息；②难以理解网络权值形式的表达方式，这主要是变频器故障诊断系统对于信息的分析和处理存在较大的困难；③没有高度重视起专家的经验知识。由此可知，在面对当前的问题，只有采取一些应对问题的措施，对变频故障诊断技术进行深度的探究和分析，才能够将研究的理论应用于实践当中去。
三、变频器故障诊断技术未来的发展方向
随着我国科学技术水平的显著提升，目前阶段变频器已经广泛的应用于各个领域当中，并且对于变频器诊断技术的研究的意义和作用也变得越来越大，但是仍然存在着许多的问题，这就需要在未来对变频器故障的诊断技术进行深度的研究，主要包含以下内容：①要尽量引进一些先进的理论，尤其是要注重一些可行性比较强的理论，还需要对故障系统当中比较关键性的信息进行有效的处理；②由于故障系统本身是一个全新的领域，然而目前阶段所采用故障诊断技术存在着一定的缺陷，例如：对于故障信息的判定速度比较慢，这都是由于系统中的数据信息无法第一时间得到反馈，一旦加入新的样本则需要系统重新认知，因此在今后的研究过程中可以引进一些神经网理论进行对故障进行预测和判断；③要将多种方法融合在一起，对于变频器的故障进行预测和诊断的时候，从中可以吸收多种方法中的优点应用于系统中去；④在当前对变频器的故障分析和研究只是停留在对某一个单一的故障类型进行分析的，然而在未来的发展过程中如果将变频器的故障作为整个系统进行研究的话虽然具有一定的难度，但是仍然是具有更为广阔的发展前景；⑤对变频器故障的机理进行深度的研究和分析，需要根据实际情况建立一定的预警系统，能够防患于未然，从而减少故障信息产生的几率，这样在一定程度上能够尽可能的减少故障对整个系统造成的影响，从而能够极大的减少维修设备所消耗的费用，降低投入成本。
四、结语
总而言之，在整个运行系统中，变频器系统是十分复杂的，并且也是十分重要的。因此对于变频器故障额诊断和分析越来越受到人们的广泛关注和重视，这在一定程度上有效的促进了变频器故障诊断技术的快速发展。本文主要讲述了变频器故障类型的分类以及目前阶段变频器故障诊断技术的研究现状分析，并且将多种的诊断方法融合在一起，这样对变频器故障诊断技术进行深入的探究，最终将所研究的理论变为现实，因此在未来的发展过程中有着更为广阔的前景。
参考文献
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诊断技术范文2
1农业机械诊断与检测
1.1农业机械的主观诊断方法
农业机械的主观故障诊断，就是采用目视、耳听、嗅、触、问等常规诊断方法。这种方法根据诊断人的经验而不同，诊断结果并不完全一致。农业机械的主观诊断方法有，使用视觉感官检查：通过农业机械和直接观察异常。可见，油、水和发动机的烟、松部分有明显的裂纹、变形等。为了提高视觉检测精度，在某些情况下，可以使用放大镜观察零件的磨损情况，这些裂纹可以通过铆钉锤来修复。为了弥补一些室内视觉检查的不足，光纤内窥镜也可以用来检测光的传播，或者比较新旧部分的检查。采用听觉测试：根据噪声特征确定故障的位置，确定故障时应注意视觉噪声和声音现象，如噪声和速度、温度、载荷、深度和位置，提高判断准确度之间的关系。例如，发动机活塞敲击与速度、负载和温度有关。当速度和温度较低时，声音清晰，当负载重时，噪声明显。
1.2农业机械故障诊断的方法
农业机械故障诊断的客观方法，他诊断仪器类似。更客观地反映了当前农机故障的运行情况。该方法可分为劳动检查和计量检验、物理检验和仪器测试。农业和测量工具的检验：使用通用仪器、特殊规格来测量现有部件的尺寸和形状以及位置公差，并通过比较技术标准设定的允许值来确定部件是否能够继续使用。物理试验方法：采用电、磁、光、声、热等物理量，通过改变工件对零件的技术状态进行检测。这种方法通常用于检测具有隐蔽缺陷的内部零件，而不会损坏零件本身，无损检测如磁检测、磁粉、穿透和射线照相。仪器测试方法：它是利用仪器、仪表、传感器、故障诊断设备、设备来检测和分析故障诊断方法的来源。如气缸压力，确定气缸密封失效，根据分析结果分析失效原因。
1.3农机检测与诊断技术的发展趋势
我国农业机械的发展状况主要表现为：产品技术水平低，产品结构不能满足农业结构调整、生产设备陈旧、产品质量低、生产效率低、产业结构分散、规模大的需要。企业资源不强，尤其是中小企业；农业机械设备整体缺乏，结构整体化。农业机械化的合理水平低，发展不平衡，国际市场占有率低。虽然农业机械有所改进，但仍不能满足需求。主要表现在以下几个方面：研究和改进传感器和监测仪器，以提高诊断的准确性和选择合适的参数作为新的传感技术的参考，研究和开发新的传感器和监测工具，提高监测技术水平，选择有效参数是提高诊断精度的前提，是高效多功能仪器诊断设备的几何尺。物理量和物理量的快速、准确的检测和识别是故障诊断的基础。基于小波分析与最新信号处理方法相结合的故障诊断技术研究。小波分析是一种新的信号尺度分析方法。谐波函数的基函数是一系列标度变量的前提，具有良好的时频特性和信号适应性。不同于机械故障诊断结构中含有大量非稳态分量的信号，通过小波分析将不同通道的信号分解成不同的频率分解序列，为故障提取提供了理论依据。由于其功能和频域局部化分析，基于瞬态信号的分析是优越的。傅立叶分析的优点。随着非线性原理和多传感器技术的集成，现代生产要求对设备进行全面、多角度的监测和维护，使设备作为一个整体，全面了解设备的运行状态，在设备故障检测过程中，以及诊断时，每个位置监测设备可同时使用多个传感器，然后按照一定的方法进行。注意这些信息。机械设备失效时，往往表现出非线性特性。混沌和分形几何方法越来越完善，这些问题将得到进一步的解决。随着现代智能方法的集成，包括专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算和设备故障诊断技术的现代智能技术得到了广泛的应用。智能技术、设备、智能监控和故障诊断的发展将是故障诊断技术的最终目标。
2农业机械在农业生产的重要作用
2.1保护农村生态环境
随着农村经济水平的不断发展，我国农村生态环境日益恶化，这与农业机械在农业生产过程中的使用有关。农业机械使用中大量的石油消耗会产生污染物，造成我国农村生态环境的破坏。农业机械的节油技术能更好地控制农业机械污染物的排放，有效保护我国农村生态环境，对农村未来的发展具有重要意义。
2.2促进农业机械化的进一步发展
我国农业在不同时期经历了不同的发展阶段。现阶段，我国利用农业机械进一步提高了农业生产水平，这对我国农业的发展具有重要影响。农业机械的使用是我国农业发展的必由之路。对提高农业生产水平，提高农业生产质量具有重要作用。节油技术在农业机械中的应用可以进一步提高农业机械在农业生产中的应用，并将促进未来农业生产的发展。
2.3农民增收
诊断技术范文3
关键词：农业机械；故障诊断技术；研究进展；趋势
农业生产发展中，农业机械占据着重要的地位，农业机械设备及技术水平会直接影响到农业的现代化发展水平，传统的农业机械制造中，难以避免会出现一些不合格的农产品，直接影响到农业生产的顺利进行，且机械设备在长期运作中会出现不同程度的磨损，容易出现故障，针对这些问题，需要重视农业机械化发展的研究。农业机械故障诊断技术是农业机械发展的关键技术，也是研究的重点所在。未来发展中，时代的发展和科学技术的进步，农业机械也会朝着更加智能化的方向发展，为农业发展提供更多的便利。
一、农业机械设备故障诊断技术现状分析
在传统的农业机械故障诊断中，主要有振动诊断技术，油样分析诊断技术，噪声监测诊断技术，红外测温诊断技术等，这些技术在农业机械设备故障诊断中发挥了重要的作用，在当前农业发展中仍然发挥了一定的积极作用。振动诊断监测技术主要是根据机械设备振动状态特征判断其是否正常运行，油样分析诊断技术则是通过提取分析农业机械中的润滑油，对其成分，粘稠度等，分析得出机器的磨损情况；噪声监测诊断则是辨别分析机械正常运行与故障时不同的噪声，进行对比分析；而红外测温诊断技术是利用红外测温仪器对其零部件的温度进行监测，看其是否正常。这些技术在实际应用中，有利有弊，且很多技术在当前农业发展中仍然发挥着重要的作用，但是随着科学技术的发展，农业机械化水平不断提升，设备的技术含量也越来越高，故障的诊断难度也越来越大，农机故障设备检测技术也有了革新和发展。
（一）时域信号分析诊断技术
时域信号分析诊断技术运用中需要借助振动传感器，诊断机械设备出现的故障。在操作中，需要根据机械设备的使用说明和诊断要求，要确保振动传感器的位置适合，保证其在机械设备特定位置，并能有效收集农业机械设备在运行时的有效数据，但是其工作过程相对复杂，所收集的设备时域信号相对复杂，需要借助其他设备，对时域信号进行有效的处理，从而对设备的故障进行科学准确地判断。当前技术应用阶段，在农业机械设备故障诊断中，时域信号技术包括了时域分析，相关数据分析等内容。
（二）频域信号诊断分析技术
主要是对时域信号进行解析，将其变成频域信号，按照正确的处理方法，最终能转变成反映机械设备故障的数据信息。农业机械设备正常运行和出现故障时其振动信号有一定的差别，如齿轮剥落等故障的出现，此时频域信号会有一定的变化出现，通过对频域信号变化的分析，得出对应的数据，判断机械设备的故障。通过对信号和数据的处理，能及时判断设备故障发生的时间和几率，能及时处理故障，从而保障农业机械设备的正常运作。
（三）时频域信号分析技术
农业机械设备正常运行时和设备出现故障时，会存在很大的不同，故障发生后，时域或频域的信号会带来规律性的变化，且故障时间越长，这个变化的过程也会持续，且变化是非平稳的，最常见的机械设备如零部件松动或设备裂纹等。在对农业机械设备故障分析的过程中，需要认识到其非平稳性特点，将频域和时域信号有效结合分析，这样处理故障诊断技术的信息量相对比较大，能全面展示机械设备中的问题，这也是当前故障诊断技术中，应用面相对较广的方法之一。
（四）智能诊断技术
科学技术的发展和跨学科技术的应用，当前农业机械设备的复杂程度也越来越高，因此，农业机械故障诊断技术也朝着科学化、智能化的方向发展。智能化机械故障诊断技术是在人工智能技术、计算机技术、信息技术及数据库技术等基础上发展起来的，主要是建立智能化的专家系统，收集本行业及其他领域的专家思想和技术等，并将其录入到数据库中，通过学习和适应，对农业机械设备实际工作情况进行分析，实际工作中需要专家分析的数据通过系统分析来实现，有效提升了工作效率，也减少了人为工作带来的误差，提升了机械设备故障诊断的准确率。（五）在线实时故障诊断系统我国制定了农业机械设备发展及诊断标准，但是在实际工作中，受多种因素的影响，很难做到监测数据的实时性，多是采用上门诊断或者是阶段性诊断的方式，对农业机械故障的诊断成本相对较高，且数据信息的时效性相对较差，因此，在网络信息技术高速发展的基础上，可以建立在线实时故障诊断系统，可以将一定区域内的大型农业机械故障、诊断故障工作进行集中，当农业机械发生异常问题时，实时故障诊断系统自动报警，诊断系统中的专家系统会根据反馈的异常现象进行处理，将处理意见反映给工作人员，借助在线实施故障诊断系统，对农业机械运行状态实行实时的监控，也能有效整合资源，降低监测和诊断的成本，也能不断积累故障诊断的经验，为今后农业机械设备故障诊断的开展提供经验。
二、农业机械设备故障诊断技术发展趋势分析
（一）通用诊断技术
诊断技术的运用中，振动提取技术应用较多，另一种比较重要的是设备关键部位检测技术，这两种技术的使用频率较高，且检测的准确率相对较高。振动提取技术中又包括了很多技术内容，诸如计算机信息处理技术、信号处理技术等，这些都比较常见，同时在农业机械设备故障诊断中，可以将汽车诊断技术应用其中。经济社会不断发展，农业技术也在不断发展和提升，机械设备的复杂程度越来越高，故障诊断的准确度和时效性也有了更高的要求，该技术的应用能很好地解决这些问题，有效提升故障诊断的准确性和有效性。
（二）智能化技术的应用
近年来，我国农业机械设备的结构和设备类型都在不断增多，且设备零部件等结构也在变化调整，故障诊断的难度也在提升，要确保农业机械设备故障诊断的准确度，未来发展中，计算机技术和信息技术的发展水平会越来越高，一些新的技术方法如遗传算法等都逐渐被应用到农业发展中，在机械设备故障诊断中发挥了作用，且智能化系统的建立，也提升了诊断的准确率，且今后会不断革新技术和理论，更加智能化地诊断其中的故障，将传统的农业机械设备故障诊断技术与新技术有效融合，形成一个完整的检测系统和诊断系统，更加准确地、智能化地对农业机械设备中的故障进行检测。
（三）多种技术协调发展
要提升农业机械设备故障诊断的效率和准确性，需要结合实际综合运用多种技术，确保诊断的全面性。除了传统的故障诊断技术，振动诊断技术，电磁技术、红外检测技术等，能对农业机械设备进行全方位的故障诊断。农业机械设备的不断发展，不同的诊断技术能有效结合，充分发挥不同诊断技术的优势，最终形成全面的故障诊断技术，能及时发现其中存在的问题，提升机械设备故障诊断的高效性，对我国农业发展也产生了巨大的促进作用。
三、农业机械设备诊断技术发展趋势
随着时代的不断发展，农业机械随着技术的革新发展，种类会越来越多，结构也会更加复杂多样，农业机械设备诊断技术也更加智能化。
（一）智能化程度越来越高
从国外农业机械及其诊断技术的发展来看，未来我国农业机械设备及其诊断技术的发展，必然是更加智能化，能更好地解放人类劳动力，节省时间成本和人力成本。我国农产品之所以成本相对较高，主要是人工劳动力使用较多，效率相对较低，在很大程度上增加了成本，而农业机械设备智能化水平的提升，要确保农业机械设备的正常运行，设备检测技术也必须更加智能化，提升设备检测的效率，提升我国农业机械设备诊断的水平，也能促进农业机械化的发展。
（二）运用范围更加广泛
我国农业机械使用的比例相对较小，农业机械设备改良后，农业机械设备应用越来越广泛，未来发展中，农业机械设备的应用程度也会越来越深，范围越来越广泛，同时也会带动机械设备故障诊断技术应用程度的加深，设备种类和数量的增加，对故障诊断技术的需求也越来越大。
（三）带动农业技术的革新
农业机械的运用和农业机械设备诊断技术的革新，能带动农业技术的发展，农业机械的运用需要对应的农业技术的支持，如播种机使用中会用到相应的秧苗，这些秧苗与手工秧苗有很大的差异，农业机械对这些要求相对较高，在很大程度上能带动农业技术的改革发展。
（四）诊断时效性、准确率越来越高
农业机械故障诊断技术在发展中，技术水平会越来越高，其智能化诊断系统的建立，同时人们对其重视程度越来越高，研究越来越多，多种技术的综合运用，故障诊断的效率也会越来越高，时效性更强，且故障诊断的准确性也会不断提升。当然，现代农业机械设备的复杂程度越来越高，要减少或避免故障的发生，需要对机械设备的运行状态进行实时监测，以便能及时发现设备的异常情况，从而降低机械设备修理和使用的成本，延长设备的使用寿命。未来发展中，多种技术手段的运用，能取长补短，提升农业机械设备故障的诊断效率，在故障诊断工作中，除了考虑科学技术的应用，智能化水平等，还要考虑诊断的成本，以便诊断技术更好地为农业生产发展服务。
四、结语
诊断技术范文4
关键词：故障诊断技术；煤矿机电设备；维修；应用
科技的快速发展，为煤矿开采广泛应用现代机电设备提供了技术保障，有效提高了煤矿开采效率。而煤矿机电设备工作量大，且故障发生具有不确定性，在煤矿开采过程中，若突然性发生机电设备故障，不仅会影响煤矿生产安全进行，还会给相关操作人员带来巨大的工作压力。因此，煤矿开采过程中，要科学合理采用故障诊断技术，准确判断故障形成原因，及时予以针对性强且可行的措施解决故障，以此减少或者规避因机电设备故障而造成的损失，从而为实现煤矿开采效益最大化提供保障。鉴于此，本文通过介绍煤矿机电设备维修重要性和常见故障诊断技术，进一步探讨了故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用具有十分重要的现实意义和实践价值。
1.煤矿机电设备维修的重要性概述
(1)延长机电设备使用年限
煤矿机电设备故障发生前后，都需要做好及时维修工作，目的在于及时消除机电设备的故障，延长机电设备的使用年限，并保证机电设备安全运行。机电设备故障诊断中应用故障诊断技术，可以及时发现机械设备潜在安全隐患，便于及时采取应对之策，即可规避或者降低机电设备出现故障发生几率，这对机电设备安全运行具有深远影响。
(2)提高煤矿设备生产效率
利益最大化是企业经营发展的最终目标，对于煤矿企业而言亦是如此。近些年来，煤矿企业发展迅速，机电设备应用广泛，如何对机电设备进行故障诊断，明确故障发生原因，并对煤矿机电设备进行定期的故障检测，是当下煤矿企业故障维修人员的重要工作任务。因此，维修人员利用故障诊断技术诊断煤矿机电设备故障，便于及时处理机电设备的故障，一方面可以规避因机电设备故障而引起的损失；另一方面可以保证煤矿机电设备持续安全运行，从而有助于提高煤矿设备生产效率。
(3)确保煤矿生产工作安全顺利进行
煤矿生产管理中，管理人员要加强作业全过程管理，尤其是机电设备管理中，要组织专业技术能力强的维修工作人员，定期做好机电设备维修工作，及时发现机电设备故障，并及时予以有效措施解决故障，以此保证机电设备安全运行，为煤矿生产工作安全顺利进行提供设备保障。由此可见，煤矿机电设备维修工作的落实，可以保证煤矿生产工作安全顺利进行。
2.常见故障诊断技术者简
(1)主观诊断技术
主观诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用，可以及时发现故障，并识别故障类型，了解煤矿机电设备的实时运行状态。在主观诊断过程中，主要是工作人员依据长期工作故障诊断经验，参考以往故障诊断记录，对煤矿机电设备一些易发生故障的部位进行重点观察，以此快速、准确诊断出故障具体位置和类型，在此基础上利用故障分析和参数调整等措施进行设备的维修。主观诊断技术优势在于操作简单便捷，缺点在于维修人员个人主观性过强，在复杂的机电设备故障诊断中存在局限性。
(2)信息采集技术
信息采集技术主要是通过获取机电设备运行中的各项参数，并保证各项信息的真实性，并将获取的各项参数与设备正常运行参数进行比对，以此明确机电设备实时运行状态，从中了解机电设备是否存在故障。通常而言，信息采集技术实践应用过程中，获取的参数越多，对机电设备诊断就更加有利。煤矿机电设备运行过程中，热、力、震动等处于动态变化状态中，也会形成相应的信息，信息采集技术就是通过专业仪器实时获取机电设备的运行参数，为机电设备诊断工作提供具有价值的参数。
(3)智能诊断技术
智能诊断技术主要是基于自动化技术实现实时自动收集机电设备运行数据，后通过计算机处理将结果反馈给操作人员。而机电设备维修人员即可通过计算机反馈的结果，明确机电设备是否存在故障，并可以从结果中明确故障类型和具体发生位置，极大地方便了工作人员的维修，便于提高机电设备维修质量和效率。智能诊断技术作为当前煤矿机电设备维修工作发展的主流方向之一，拥有良好的发展前景。
3.故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的具体应用分析
(1)故障诊断技术在采煤机维修中的应用
采煤机作为煤矿生产中的重要设备，某种程度上而言，与煤矿生产效益密切相关。由于采煤机往往应用在恶劣环境中，工作过程中易受到较大的冲击力，这让采煤机在运行过程中更加容易被污染和磨损，会极大地缩短使用寿命。因此，采煤机维修中加强故障诊断技术的应用具有十分重要的现实意义。之所以如此，是因为采煤机运行过程中，科学合理运用故障诊断技术，可以及时发现并排除故障隐患，从而可以保证采煤机安全持续运行，进而有助于煤矿生产效率的提高。另外，市场中新出现的左右摇臂采煤机在设备故障检测中具有突出作用，具体表现在可以利用采煤机的左右摇臂长度和灵活性，全面检测设备的故障。具体操作如下：维修工作人员利用信息采集技术，获取采煤机相关运行数据，并将获取的数据传递到计算机中，维修工作人员即可参考采煤机正常运行参数，比对计算机中的数据进行故障诊断，进而对设备予以多种有效措施进行保护。常见保护方法有电压欠压、温度调整、电流调整等。另外，机电设备维修中，可依据故障危害程度，设定不同颜色报警信号，便于维修工作人员高效处理故障，以此规避设备故障而造成更大的损失。
(2)故障诊断技术在煤矿提升机中的应用
提升机作为煤矿生产中的重要设备，若发生故障必然会影响煤矿生产效率，且不利于保障煤矿开采人员生命财产安全。通常而言，煤矿提升机常见故障主要有两类，第一是软故障；第二是硬故障。提升机检修过程中，要科学采取合理的故障诊断技术，全面检测煤矿提升机的软故障，以此实时明确煤矿提升机的运行状况，并参照提升机正常运行参数，对比评估煤矿提升机的综合性能，通过这种方式可以及时解决问题，有效规避提升机硬故障，确保提升机安全持续运行，为提高煤矿生产效益提供保障。以常见的双筒提升机松绳故障为例，维修工作人员在实践的诊断工作中，在提升机的每一个天轮上安装小磁钢，并在合适的位置植入霍尔传感器，以此检测两个天轮的转速、输出脉冲是否一致，从而确定提升机是否存在故障。以智能故障检测技术为例，在煤矿提升机当中应用，需分析提升机故障分类与编码，然后进行故障树设计，进一步考虑到能够对故障信息根据发生时间顺序进行详细、准确记录，可采取队列方式对故障代码进行存储。基于PLC当中将一部分地址用来对故障代码进行存储，根据对提升机系统故障的分析，提升机可能发生的故障大约为60多种；因此，需设计分配80个字节地址对故障代码进行存储，地址范围设置为DBW2-DBW82。基于存在故障的情况下，故障信息的上升沿为触发信号对此队列写入，然后进行1个地址指针的设置，每写入1个故障代码，则该地址指征“＋1”，然后等待下1个故障代码的存储，这样便能够实现故障代码按照发生的时间顺序详细、准确存储在队列当中。如图1所示，为故障代码的队列存储流程图。
(3)故障诊断技术在煤矿高压异步机电动机中的应用
相比其他类型的电动机，煤矿高压异步机电动机具有效率高的优势，在煤矿生产中应用广泛，为提高煤矿开采效率提供了设备保障。由此可见，煤矿高压异步机电动机维修中科学运用故障诊断技术具有十分重要的现实意义。当前，高压异步机电动机诊断处理，通常运用信息采集技术和智能诊断技术进行融合诊断，可快速明确高压异步机电动机故障发生的具体位置和类型，从而有助于提高设备诊断效率。高压异步机电动机故障诊断操作中，维修工作人员可综合运用磁通检测和局部放电检测方法进行故障诊断，也可以采用电流高次谐波诊断高压异步机电动机故障。维修工作人员在高压异步机电动机故障诊断时，要结合具体情况科学选择诊断方法，以此保证诊断结果的可靠性。之所以如此，是因为两种诊断方式具有不同的优缺点，通常而言，磁通检测和局部放电检测方法比电流高次谐波诊断法应用效果更佳，原因在于电流高次谐波诊断法实践应用案例较少，缺乏实践应用经验，并相关技术不够成熟，难以保证其诊断结果的可靠性。
4.结语
诊断技术范文5
随着交叉学科的兴起与发展，不同学科技术的有机融合不断形成崭新的混合型技术，如化学与电学技术的结合产生了化学传感器检验技术．光学与电磁学技术的结合产生了流式分析技术，等等。为了便于介绍和了解，应将医学实验诊断技术进行合理的分类。但是，混合型新技术的出现，使得众多实验诊断技术难以按某种单技术原理进行分类。由于同一原理可建立多种不同技术。而不同的原理又可建立类似的技术，用于解决相同的问题，因此，目前实验诊断技术分类比较困难。
2实验诊断具体方法
2.1实验诊断前的准备工作
首先实验诊断技术人员必须提高自己的知识水平，不断学习，钻研专业技能，经常去医院了解医学发展动态，以便使教学与临床实践紧密结合，从而获得更多、更新的知识。其次，上课前要熟悉每个实验的目的、要求、试剂配制、用具的准备、提前预示，以掌握实验诊断的全过程和预计可能出现的问题。例如，微生物基础实验课中如果标本制作的结构不清楚、不典型、染色模糊、有人工假象，那么学生观察起来则很吃力，不能独立找到所要了解和掌握的结构内容。还有在进行细菌生化鉴定方面实验时，如果没有进行预示，不知道细菌培养生长的情况如何，实验诊断中出现的问题就很难给学生解释，这就必然影响学生的实验情绪，影响实验诊断结果。因此实验诊断前的准备工作至关重要。
2.2运用实验诊断教学方案
传统的教学模式往往是教师牵着学生的鼻子走，多以“满堂灌”方式指导进行实验，故导致学生有依赖心理，不动脑思考，对实验诊断过程及结果不甚明传统的教学模式往往是教师牵着学生的鼻子走，多以“满堂灌”方式指导学生进行实验，故导致学生有依赖心理，不动脑思考，对实验诊断过程及结果不甚明了，从而使整个实验课效果不理想。近年来，我们在教学中开展了综合性实验诊断教学，即学生独立设计和完成一次实验，教师只提供必要的器材和试剂，提出实验诊断技术要求和操作事项。
2.3做好实验诊断的考核方法
以往实验成绩的考核，过分依赖报告的优劣，导致学生不注重实验过程，片面追求实验结果的正确性和实验报告的篇幅与整洁程度，严重制约了对学生综合素质的培养，导致学生对实验课的不重视，不当回事。近几年我们将实验课独立出来，成为单独的一门课后，学生普遍重视起来，提高了他们对实验的重视程度，调动了他们学习的积极性，保证了成绩评定的客观和公正、提高了实验的教学效果。
3展望
发展基于需求。随着人们对疾病防治及保健概念的转变，医学实验诊断技术也必然向着相应的方向发展。同时由于相关技术的不断突破，必然促使医学实验诊断技术的加速发展。在未来的几十年内，医学实验诊断技术将会达到：①个性化和自主化为主的家庭或个人健康侦监。为达到此目的，将促使两类产品的出现：家用简便型检验仪器和即用型检测试剂材料。前者的形式可能是多探头、多功能衣帽、床、柜，甚至镜子、拐杖、手表等，后者的形式则可能是笔、纸、滴瓶、塑料卡片等。此类产品使人们可以自主检查、了解自身的某些生理或生化指标；②医院以综合生理功能监测室和组合指标化学分析室的模式服务患者。只要人进入综合功能监测室，受检后即可得出形态学检查结果。再由化学组合指标检测进行印证，最终得到确诊，即医院的实验诊断技术主要用于完成疾病的明确诊断。家庭或个人所需的实验诊断技术主要用于完成对健康指标、疾病状况的跟踪和疗效评价。
诊断技术范文6
关键词：院柴油机；故障诊断；故障原因
0引言
随着现代科学技术的发展，机械设备的结构趋于复杂，技术的进步使得设备运行速度加快，同时设备的自动化程度也有所提高。在这样的背景下，设备在运行管理过程中，会有更多的因素分析导致教学设备出现故障，这不仅会影响进行设备的正常运转，而且会对中国企业和个人发展造成社会经济利益损失，甚至会出现生命危险。因此，在设备运行过程中避免故障具有重要意义。确保机械设备的稳定有效运行，有赖于两个方面：第一，确保设备在运行中的性能达到工厂开工时设定的目标；第二，提供切实可行的管理、维护和故障诊断方法。对设备信息进行一个有效的管理和维修可以保证设备的正常工作，减少故障的发生，同时我们能够通过降低社会经济建设成本，使设备由视情检修改进为预知检修，有效保证工作学习效率。柴油机在现代化生产过程中起着重要作用。柴油机已经渗透到现代工业和社会生活的各个领域，柴油机广泛应用于铁路牵引、油井挖掘、船舶、汽车等机械领域。柴油机是否能正常工作直接决定着机组的工作状态。因此，对柴油机进行有效的管理和维护，确保系统的正常、安全运行，在提高柴油机工作效率方面具有重要的作用。
1柴油机故障诊断理论
故障诊断技术是指在机械设备管理运行的过程当中或者其他设备停止运行的条件下，通过学习专业的信号测试仪器对设备的状态数据信息资源进行获取和处理，同时我们根据教学设备以往的使用情况，分析设备当下的运行状态，对可能导致出现的故障原因进行有效预测和诊断，从而给出相应解决方案的一种科学技术。
2柴油机故障诊断方法
2.1根据设备的振动信号进行故障诊断
通过获取设备运行状态产生的缸盖振动信号，对信号进行分析，检测各部件的状态，实现故障诊断。近年来，通过获取振动信号，然后提取振动信号的故障特征，该技术在国内外的研究取得了很大的进展。这项研究技术的缺点是只能可以通过台架实验方法实现柴油机某一零部件的故障诊断，实际需要使用价值意义并不大。
2.2瞬时转速法
在柴油机运行过程中，不同部件对柴油机运行工况的反应程度不同，曲轴瞬时转速波动信号可以显示柴油机的状态信息，通过对工程中的瞬时转速波动信号进行处理，可以获得柴油机的状态信息和故障类型。柴油机在稳定运行时各缸转速会有所不同，但这种差异一般会在小范围内波动，并具有一定的规律。如果发现其中某缸工作过程中出现了故障，此时柴油机动力的一致性就会发展受到社会影响，在运行时的稳定性和平稳性也会受到严重影响，转速波动信号会发生变形，以此为依据学生能够通过判断缸内工作环境状况是否可以稳定。瞬时转速波动法也存在对于一些研究不足：虽然我们可以通过确定企业出现问题故障的缸位，但是无法找出故障出现的原因；瞬时转速波动法需要学生获取一周内角速度的变化发展情况，获取信息数据管理需要瞬时转速测量仪器，但此类仪器技术要求高频率的响应，精度要求也较高，另外设备的安装调试步骤繁琐，消耗较多时间及费用项目成本。
2.3油液分析法
柴油机结构复杂，各部件之间存在摩擦，包括不同材料的摩擦副，不同摩擦副的磨损状态也不同，磨损的金属颗粒会进入润滑油。柴油机进行不同作用部位的材料和磨损情况都不尽相同，因此可以通过研究分析润滑油中的磨粒成分及占比，能够有效判断柴油机受损部位和受损严重程度。常用的石油分析方法有光谱法和铁谱法。光谱技术的优点是可以分析润滑油中磨损元素的含量，但不能区分金属颗粒的形状；光谱技术的缺点是分析灵敏度与金属颗粒的粒径有关。而铁谱技术可以获得金属颗粒的大小和形状，但分辨率不高。因此我们研究我国学者更倾向于联合企业使用铁谱和光谱信息技术来进行油液分析，以此来不断提高油液分析法的精度。但由于以下原因，光谱技术和铁谱技术不能广泛应用：一是设备成本高，不利于推广应用；二是由于测试数据量大，不同参数的重要性也不同，故障诊断效果差。最后，铁谱分析技术的操作更加困难，要求技术人员必须具备较高的专业知识水平。因此，铁谱和光谱信息技术进行推广工作难度大，并不适用于广泛应用。
2.4噪声分析法
机械噪声和空气动力噪声是柴油机噪声的主要来源。机械噪声是由柴油机运转时各部件的振动产生的，气动噪声由燃烧噪声和柴油机进排气噪声组成。因此，可以通过分析噪声信号来确定部件的工作状态。现代学者采用的噪声分析方法主要有声强法、声压法和声功率法。噪声分析法易受到系统测试工作环境和实验教学条件的影响，该项信息技术仅能用于整机噪声的分析，因此在柴油机故障问题诊断的应用中并不十分常见。
2.5基于神经网络的故障诊断
神经网络是一种自适应模式识别技术，它通过自身的学习机制形成所需的决策区域。神经网络可以充分利用设备的特征信息，通过对特征信息的训练和学习，在输出层给出故障类型。神经网络信息技术可以应用于故障诊断有三种优点：经过训练的神经网络可以保存训练后的知识。当输入新的故障数据时，可以直接与历史故障数据进行比较，判断故障。人工神经网络对测试环境和实验条件的要求较低，神经网络在实验条件下可以识别出故障时存在的噪声，神经网络经过训练样本数据后，可以有效地识别出故障，因此神经网络可以用于在线故障诊断，具有很强的现实意义。神经系统网络发展具有诊断故障类型的能力。可将故障征兆作为一个输入神经元，而将故障分析原因我们作为输出神经元。将一组故障样本输入网络进行训练，确定相应的参数。在神经网络训练完成，神经网络稳定后，根据输入神经元的一组特征进行故障诊断。
3柴油机燃油系统故障及解决办法
柴油机启动故障的现象很复杂，影响柴油机燃油管理系统的原因也很多，这里我们不可能一一进行技术介绍，但是无论是何种引起柴油机燃油系统出现故障，首先企业都要认真学习分析问题产生该现象的原因，仔细查找故障部位，并及时采取一些相应政策措施，寻找有效解决排除故障的方法。在正常使用柴油机时，应定期进行检查和维修。只有定期检修，才能避免柴油机的各种故障，使柴油机恢复并保持良好的技术状态，从而发挥出色的性能指标。
3.1供油量不足
3.1.1故障及原因
燃油系统不供油或供油不足，会导致柴油机在运行过程中熄火甚至无法启动。造成这一现象的原因如下：柴油机油箱内柴油的油面过低，开关处于一个关闭工作状态信息或是油箱的通气孔出现堵塞；柴油机的油路有空气残留问题导致供油不畅，造成柴油机启动困难；操纵手柄没有自己放在启动位置；油管中有脏物堵塞；技术管理人员操作方法不当，将回油阀安装在进油管处。特殊情况是抽油泵的柱塞副没有损坏，节流阀调到最大，供油量仍然不足。在这种情况下，失效的原因可能是弹簧下座与有杆泵柱塞尾之间插入的缺口磨损、调速杆与高压泵体工作面之间的相位摩擦。
3.1.2解决办法
当柴油发动机启动时，观察喷油器是否发出正常的喷射声，类似于爆裂声。如果我们不能听到声音，可能是由于无油或者喷油无力、喷油少。打开泵体上的除气螺丝，检查泵体内是否有残余燃油：没有燃油流出，表明低压油管出现故障（检查油箱盖和过滤器的气孔是否堵塞；检查油管内是否有空气；检查油箱内是否有足够的燃油；同时检查油管是否有泄漏）有柴油流出，表明燃油喷射器和燃油喷射泵可能出现故障；检查手柄紧固螺丝是否松动，驱动板是否错位；转动曲轴，观察喷油泵供油是否间歇；如供油是间歇性的，喷油泵是否正常，故障可能在喷油器内；检查燃油泵是否正常。
3.2针阀泄露
3.2.1故障及原因
喷油器针阀联轴器是柴油机燃油系统中不可缺少的重要联轴器。其工作状态对柴油机的启动、经济性、稳定性、振动噪声程度、寿命等各个方面都有不同程度的影响。其寿命缩短和失效的主要原因如下：柴油机的零部件企业盲目进行拆解和安装，造成针阀的磕碰、脏污、变形，导致针阀泄漏，针阀偶件与其他偶件不分开清洗，或是数据清洗时不使用技术标准的清洗液，甚至不清洗可以直接通过使用，造成一些表面出现磕碰、沾染磨料，形成一个磨损；在装配设计过程中，固定针阀的锁紧螺母拧的过紧，导致喷油器承受生活压力变化过大，使针阀偶件变形；喷油压力以及调节自己不合理会产生影响针阀偶件的寿命，特别是经济压力没有太高时，偶件的磨损会加强；劣质燃油系统由于具有润滑材料性能、粘度差，会造成偶件的磨损。
3.2.2解决办法
注意进行安装时的清洁度，在更换一部分偶件，如滤芯、柱塞等，应先使高压油管的脏物随油流出，然后再通过安装，因为对于高压油管的杂质可能会发展进入喷油器，造成企业部分偶件磨损；在调节喷油器工作压力时，需要我们检查其密封性是否具有良好，防止燃油渗漏而产生积碳；选择高质量的燃油，严格遵守相关操作规章制度要求，执行过程中沉淀和过滤技术流程。
3.3出油阀失效
3.3.1故障及原因
出油阀联轴器是燃油系统的重要组成部分。出油阀的功能包括出油阀和截油阀。停油后，调整油压，降低高压油管的油压。出油阀故障会导致柴油机无法正常工作，出油阀易出现磨损，磨损原因如下：柴油中磨料的磨削技术作用；液体的冲刷影响作用；阀与阀座的撞击产生作用；出油阀密封锥面进行磨损；出油阀减压环带结构磨损。
3.3.2解决办法
出油阀密封锥面磨损轻微，可用优质磨料浆修复，保证密封，出油阀密封锥面磨损严重，可用镀铬和研磨方法维护，需更换和修复出油阀锥面密封圈，更换和修复减压环轴向缺口。
3.4针阀卡死
3.4.1故障及原因
针阀卡死的原因如下：柴油产品品质差是主要问题原因；技术管理人员在拆装高压控制油路时，有脏物进入油路；喷油嘴偶件清理不彻底；喷油嘴的固定一个螺母拧紧时力矩产生过大。
3.4.2解决办法
如果针阀零件磨损严重，应对针阀零件进行磨削修复。如果针阀部件烧毁，均匀部件不能使用和修理，应更换，针阀和针阀阀体应成对更换，正确安装喷油器，避免因针阀堵塞而造成操作不当；选用优质柴油机、过滤器，并定期更换柴油机过滤器和油水分离器过滤器。
4柴油机故障诊断技术展望
4.1强化关键零部件诊断，提高诊断准确性
柴油机零部件的设计非常复杂，对关键零部件的诊断可以有效地提高诊断的准确性。例如，在对柴油机的故障问题进行分析诊断时，对传感器和执行器等零部件的诊断方法非常缺乏必要，关键零部位的诊断主要包括企业加速踏板传感器、冷却液温度控制传感器等，在展开一个关键零部位的诊断时也具有中国一定的策略。首先需要进行故障诊断，即检测电压值，检测电压值是否超过正常范围，是否在正常范围的上限或下限以内。在此过程中，要进入故障监测系统进行抖动，然后根据相应的故障模块进行处理，同时还要注意检测节气门传感器、水温传感器和钢轨压力传感器的信号。另外我们还要不断进行分析合理性以及故障的诊断，也就是对加速踏板传感器和水温传感器的合理性诊断，在这个发展过程中企业主要研究采用的是硬件冗余的方式，通过网络加速踏板中两个不同传感器的电压来进行工作电压值的比较能了解油门信号的相关性错误。在测试水温传感器的合理性时，主要通过比较水温和燃油温度来实现。在满足水温传感器合理性条件的情况下，进行试验，如果在标准时间后水温高于标定阈值，则柴油机通过绝对可靠性试验，相反，柴油机可能存在合理故障。
4.2开发故障诊断仪，提升诊断技术水平
柴油机故障诊断模块的开发是目前柴油机故障诊断技术研究的一个重要方向，电气故障可能导致柴油机的故障，因此研究机电故障具有重要意义，通过故障诊断仪器的开发可以提高诊断技术水平。例如，瞬时转速与失火故障问题都是通过诊断仪的重要资源开发技术方面，尤其是对柴油机而言，这方面的进行研究还有待精进。在柴油机发动机正常运转的过程中，活塞的上下移动能转换成一个输出不同转速和动力，而瞬时转速曲线的异常数据变化我们就能用来研究进行分析发动机失火故障的诊断。失火故障主要发生在多缸柴油机上，机械故障的原因有很多。首先是通过机械设备故障所造成的供油系统问题，也就是指当柴油机的汽缸内没有进行燃油的时候，燃烧会出现一些异常。然后是当柴油机气缸漏气时，会导致空气温度降低，空气温度不能达到点火点，从而导致气缸容量失效。需要进一步研究各种机械故障的原因，找出哪些气缸影响柴油机的上下运动，进而找出适合故障诊断的特征值，通过这些特征值，分析柴油机故障的原因，如供油问题或气缸漏气问题，瞬时转速的影响也有很多因素，因此需要从多方面进行分析。
4.3完善诊断系统测试，保证故障系统排查
诊断信息系统管理功能的测试能帮助学生进行分析故障的有效排查，在这个发展过程中，相应的诊断策略和软件模块的应用都能起到重要作用。功能测试可以提高策略和模块应用的准确性，通过开发诊断系统测试，可以有效地保证故障系统的排除。故障模拟可以帮助故障信号的筛选，例如，通过相应的故障模拟系统可以有效地检测到油门踏板传感器信号和温度传感器信号，而测试软件就是由这些组成的，通过设置所需的节气门电压信号和相应的水温状态可以模拟故障发生，速度信号产生模块也可以用来设置速度信号波形，从而得到柴油机的主齿轮转速。在此过程中，输出模块和输入模块可以有效地模拟故障。例如，对油门的故障分析模拟主要是从故障消抖过程、油门故障和水温传感器网络故障管理等方面问题进行，在对消抖过程可以进行一个模拟时，当电压只大于上限阈值的时候，故障计数器就会出现超过其他故障信息确认阈值，能更快地发展进行对柴油机故障的确认。
5结束语
诊断技术范文7
关键词：农业机械；状态检测；方法
农业机械的投入量在不断增加，为保证农业现代化发展，做好农业机械技术状态检测是必要的，相关工作人员在实施有效诊断过程中，要充分分析有效的诊断方法，通过进一步实践，提高检测水平，从而进一步确保农业机械能够更好地运用到农业生产过程中。
1农业机械技术状态诊断检测的作用
工作人员通过对机械的各项数据进行分析，从而掌握机械设备使用的状态。例如，发动机是所有农业器械中最为重要的零部件之一，通过对其压力表以及气体流量计的数据分析，推测发动机的运行状态。一旦农业机械产生故障，工作人员能立即通过技术状态展开分析和调查，从而避免盲目进行维修而造成的无意义经济成本支出。尽管农机在目前我国现代化农业中已经取得了较好的市场定位，然而如何进一步挖掘农机的潜力已成为关键工作之一，在技术状态的检测之下，能够更好地完成农机的养护作业。
2农业机械技术状态诊断检测的原理
针对中型以及大型农机设备，其使用过程中不可避免的会遭到一定的磨损等问题。在使用的过程中齿轮等结构因为连接而产生磨损、零件在长期使用过程中产生歪斜状态、农作物不慎进入零部件之中导致产生损耗、润滑油不足导致各个部件之间接触面减少等现象，都会加剧其零部件的损耗现象，并最终引发器械的使用不畅。而上述的损耗问题和磨损问题，都能经由农业机械技术状态加以分析，以供工作人员加以更为高效的定位和修复。目前我国农机在使用过程中主要产生两类参数，即结构参数和诊断参数。前者直接表现农机的使用情况，后者则间接表现了农机的情况。随着我国科学技术的不断应用以及发展，农机的检测技术也得以更好的进步与发展，工作人员能够以更为全面的方式进行考察，例如在信息化技术支持之下，能够更好地对原有的数据进行纵向以及横向的对比，从而更好的完善检修工作，做到对农机的完善检修作业。除了常规作用以外，还能对其后续农机使用提供一定的建议以及帮助，能够更好地辅助农户加以使用，做到更高效率、更高质量的完成其使用任务。
3农业机械技术状态诊断检测的方法
3.1询问法
询问法在技术状态检测过程中是最为基础性的一环，其方法即为工作人员向农户询问，从而更好地了解农机的使用情况和技术状态。农户的知识文化水平相对较低，所以在其使用过程中造成农机问题的可能性相对较大，因此引发农机故障的现象相对较为普遍。以水稻为例，其收割机在进行收割稻谷的过程中其效率如何、运作过程中农机是否产生其他声响、收割机的牵引力是否足够、收割机的能耗是否过量等，从而了解到农机的使用情况。通过询问的方式，工作人员能够更好地分析农机是否产生了故障，从而加以有针对性的调整和优化。同时，询问法最大的价值在于，即使农机没有产生相关的故障，工作人员也能更好地指导农户进行正确、合理的方法操作农机，从而杜绝其故障发生的可能性。通过针对不同的农机问题进行分析，提出更为合理的解决方法，并帮助农户更高效率、更高质量的完成相关的农业生产任务。
3.2分析法
相较于询问法，分析法是相对技术难度较大，对工作人员要求更高的一类方法。其原理是经由工作人员对农机使用过程中的各项数据进行分析和排查，从而分析农机是否出现了使用困难的情况。就农机使用尤其是大型的农机，在其使用的过程中其部分故障不会在第一时间内显现，如零件生锈、螺丝产生松动等。其发生都是在长期使用过程中潜移默化中造成的，尽管不会在使用过程中直接暴露出不利，但其长期影响下会造成难以挽回的农机受损问题。目前，我国农机维修产业已经趋于稳定和成熟，针对大型的农机使用，农户都会对其存有维修记录表、检查记录表等。因此，工作人员可就上述档案进行筛选和分析，从而了解到农机的使用情况、故障可能以及农机的消耗量。通过对上述数据的分析，找寻农机产生故障的问题和不足，找出最契合农机状态的完善方法，促进农户更好地完成生产任务。
3.3不拆卸检查法
在所有农机技术状态诊断中，不拆卸检查法是难度最大、要求最高的方法，工作人员需要做到不拆解农机就完成故障的诊断，并找寻出最契合农机状态的维修方法，从而有效地完成检修任务，帮助农户更好地使用农机。随着我国现代化水平的不断提升，许多原有的农业用地都将原有的手工劳作方法替代为农机技术方法，为广大农户配备有一定数量和功能的农机。而为了不影响农户的正常生产工作，达到最为便捷、快速的检修目的，相关工作人员需要通过观察等方法，达到不拆卸检查的目的。不仅能够有效完成检修任务，工作人员还能达到对农户的意见和帮助，使农户更为合理使用农机，最大化避免人为原因造成的农机使用不当、农机使用寿命缩减的情况发生，帮助农户获得更好的经济效益。
4结语
现代化农业发展过程，需要采用大量机械设备，为确保机械设备安全高效运行，需要结合必要的技术诊断与检测工作，以提高农业机械设备生产能力，同时，结合有效的技术分析，也能够进一步保证农业机械设备的使用寿命，从而为相关农业生产节约一定资金投入，确保农业生产效益。
参考文献
[1]伍石安.农业机械技术状态诊断方法探讨[J].南方农机,2018,49(05):41.
[2]李德新.农业机械技术状态诊断检测的原理和方法[J].农机使用与维修,2014(12):68.
诊断技术范文8
关键词：计算机；维修技术；故障诊断
引言
随着现代化互联网信息技术不断深入研究，计算机不再是一种高端技术机器，其被广泛应用在各个行业领域、家庭生活中。为了城市运行和居民生活带来众多便利同时，长时间、高负荷的运作会造成各种计算机故障问题，浪费了大量社会人力、物力资料，甚至危及计算机使用者的人身安全，则计算机维修技术逐渐成为社会广泛关注的内容，也成为计算机行业发展的重要内容之一。
1计算机维修技术及故障种类
1）无息维修技术。计算机突然发生故障后，在系统显示空白或无任何提示信息的情况下，一般采用无息维修技术，先对支持计算机供电系统进行检查，然后检查计算机的核心系统和结构，检查的顺序依照不同计算机运作而不同，由于花费时间过长，则在维修过程可根据计算机警报对故障位置大体判定[1]。2）信息维修技术。这种维修技术是针对虽然出现故障位置，但是故障问题并不严重，计算机依旧可以使用，并通过自身系统能将相关运行信息展现出现的情况。维修人员能够通过这些信息判定计算机在故障原因，进而对计算机进行资源修改、重新安装驱动等操作。3）检查运行环境。有的计算机故障并不是来自计算机运行内部，而是来计算机的外部结构、连接电线等等。因此，在对计算机内部进行维修之前，可以先对计算机运行环境进行检查，确保没有问题，再进行下一步维修。计算机故障种类可以分为四种：器件故障、介质故障、机械故障和人为故障。器件故障的主要表现为计算机无法开机，原因主要来自于计算机内部电压、功率不足或系统主线、处理器破损，进而造成电源和总线位置出现故障；介质故障主要是指计算机的硬盘、软盘在各种因素影响下，出现残缺和破损，造成所存储信息数据丢失；机械故障主要是指计算机外部个别结构在长时间使用情况下所出现故障问题；最后人为故障，一则是计算机运行参数调整错误，系统无法正常运行而造成故障，二则是人为操作不当造成的计算机故障问题。
2计算机故障诊断方法
通过以上的分析，了解到计算机故障以及几种维修技术，从大量实践研究中发现，目前计算机故障诊断的方法，主要都是以计算机运行过程中存在的一些特点为原理，辅助相关检测机器所得到的判定结果。在计算机具体的故障诊断中，应根据计算机故障的实际情况实施有效的诊断方法，才能将故障诊断方法的作用充分发挥出来，及时发现计算机故障及隐患，具体方法为以下几种[2]。电力能源是计算机运作的基础能源，计算机内部运作复杂，不同功能区线路不同、芯片不同，进而造成电力能源在经过这些功能区时，线路中电压会出现不同程度的变化，一旦电压变化过大会造成计算机芯片运作不稳定。因此，一般计算机运行时功能区的电压会有固定的变化范围，电压测量法就是利用电压检测工具，对计算机内容不同功能区域之间电压变化进行测量，再对比计算机在正常运行情况下的电压变化，一旦发现数据变化差异大，就可以一区域一区域缩小检测范围，最终精准找到故障位置。观察法判断计算机故障，主要是依赖计算机维修人员长时间维修所累积的经验，由于不论是那种故障问题造成的计算机运行问题，维修人员都需要从主机电源开始检查，其是计算机运行的主机和重要位置，一旦运行过程中出现故障问题，主机电源位置的金属膜电阻就会因为短时间内接触过大电流，而造成电阻变为黑色，甚至出现损坏[3]。这种故障判定方法能够大致判定计算机故障可能出现的位置和造成问题的原因，故障判定过程简单、快速，但是存在一定判断错误的可能性。若是计算机维修人员在初步判定计算机故障大体位置后，想要进一步确认和证实计算机故障位置，就可以利用分割法进行，将计算机几大局部拆开，注意不要影响计算机其它部分的运作，局部细分功能区、元件，然后将所初步判定故障区域位置更进一步细化，利用插件运行的诊断来判定故障的具体位置，准确性高。但是该方法对于维修人员的操作水平要求严格，且这种故障判定方法时间花费过长，不适合在短时间急需计算机维护的情况。这既是一种计算机故障判定方法，也是一种检测计算机内部元件性能的方法，因为其检测的原理是在计算机元件散热的基础上实行的，计算机在运作过程中，各个元件是会散发出大量热量的，然而并不是所有元件都能够正常散热，就会造成计算机内部出现温度不同情况，从而引发故障问题，则可设置冷热两种温度环境，检测和记录计算机不同功能区在温度中的变化情况，进而判定计算机故障的范围，也能判定不同元件的耐高温性能。计算机的外设数据，是计算机自身运行系统所带有的一种能够监控计算机各个元件运行情况的数据显示，计算机使用者能够通过数据的变化，了解和掌握计算机各个重要构件和元件的运行情况。而替换元件法就是利用了这一运作原理，先是大致判定出现故障元件，并同时记录此时计算机运行情况下外设数据的信息，再将怀疑造成故障的元件和其他元件之间进行位置交换，使得计算机正常运行，对比前后两种情况下，计算机外设数据的变化，来判定计算机出现故障的位置。元件敲打法主要是针对于计算机的硬件问题，一般计算机组成层较多、元件零件也较多，则计算机建设时为了保障计算机使用和运行的安全性和稳定性，会牢牢进行组合和连接。但是长时间、高负荷的使用情况下，其会受到来自人为因素、运行温度和自然因素原因，造成计算机结构之间出现松散、脱落，且在短时间内不会对计算机正常使用造成一定影响，而通过敲打初步判定的怀疑元件位置，既能查询计算机硬件问题，同时也能发现计算机内部的隐藏问题。
3结语
随着计算机种类和数量的增加，相应的计算机故障种类也在不断的增加，这些故障不仅仅影响居民正常通讯往来、城市基础设施运行，还影响着电子商务、智能化系统等一系列依赖计算机的技术发展和研究。因此，计算机企业应当重视计算机维修所在的必要性，针对不同故障情况拓展更多、更好的维修技术，并优化各种维修技术和措施，不断总结计算机种类、技术和系统开发中存在的不足，提升自身计算机结构和使用的质量水平，为推进我国计算机行业发展提供坚实的支撑力量和发展动力。
参考文献
[1]侯杰,董宁,顾天一.计算机检测维修与数据恢复技术及应用[J].信息与电脑（理论版），2019（10）：145-146；151.
[2]张运浩.浅谈电子应用技术在计算机硬件维修中的作用[J].计算机产品与流通，2019（6）：73-74.
