云计算数据论文范例6篇
更新时间：2022-02-15 05:32:40
云计算数据论文范文1
基本的大数据的处理流程可以分成数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释4个阶段。首先获取数据源的数据，因为在数据源端的数据包含各种各样的结构，需要使用某种方法将其进行预处理，使数据成为某种可以用一种算法分析的统一数据格式，接着需要找到这种数据分析的算法，将预处理过的数据进行算法特定的分析，并将分析的结果用可视化等手段呈现至用户端。
1.1数据采集
大数据的采集是整个流程的基础，随着互联网技术和应用的发展以及各种终端设备的普及，使得数据的生产者范围越来越大，数据的产量也越来越多，数据之间的关联也越来越复杂，这也是大数据中“大”的体现，所以需要提高数据采集速度和精度要求。
1.2数据处理与集成
数据的处理与集成主要是对前一步采集到的大量数据进行适当的预处理，包括格式化、去噪以及进一步集成存储。因为数据采集步骤采集到的数据各种各样，其数据结构也并不统一，不利于之后的数据分析，而且，一些数据属于无效数据，需要去除，否则会影响数据分析的精度和可靠性，所以，需要将数据统一格式并且去除无效数据。通常会设计一些过滤器来完成这一任务。
1.3数据分析
在完成了数据的采集和处理后，需要对数据进行分析，因为在进行数据分析后才能体现所有大数据的重要价值。数据分析的对象是上一步数据的处理与集成后的统一格式数据，需要根据所需数据的应用需求和价值体现方向对这些原始样本数据进一步地处理和分析。现有的数据分析通常指采用数据仓库和数据挖掘工具对集中存储的数据进行分析，数据分析服务与传统数据分析的差别在于其面向的对象不是数据，而是数据服务。
1.4数据解释
数据解释是对大数据分析结果的解释与展现，在数据处理流程中，数据结果的解释步骤是大数据分析的用户直接面对成果的步骤，传统的数据显示方式是用文本形式体现的，但是，随着数据量的加大，其分析结果也更复杂，传统的数据显示方法已经不足以满足数据分析结果输出的需求，因此，数据分析企业会引入“数据可视化技术”作为数据解释方式。通过可视化结果分析，可以形象地向用户展示数据分析结果。
2云计算与大数据分析的关系
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。目前，国内外已经有不少成熟的云计算的应用服务。数据分析是整个大数据处理流程里最核心的部分。数据分析是以数据的价值分析为目的的活动，而基于大数据的数据分析通常表现为对已获取的海量数据的分析，其数据来源可能是企业数据也可能是企业数据与互联网数据的融合。从目前的趋势来看，云计算是大数据的IT基础，是大数据分析的支撑平台，不断增长的数据量需要性能更高的数据分析平台承载。所以，云计算技术的不断发展可以为大数据分析提供更为灵活、迅速的部署方案，使得大数据分析的结果更加精确。另一方面，云计算的出现为大数据分析提供了扩展性更强，使用成本更低的存储资源和计算资源，使得中小企业也可以通过云计算来实现属于自己的大数据分析产品。大数据技术本身也是云计算技术的一种延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、数据库、实时流数据处理以及智能分析技术，如模式识别、自然语言理解、应用知识库等等。但是，大数据分析要走向云计算还要赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。
3基于云计算环境的Hadoop
为了给大数据处理分析提供一个性能更高、可靠性更好的平台，研究者基于MapReduce开发了一个基于云计算环境的开源平台Hadoop。Hadoop是一个以MapReduce算法为分布式计算框架，包括分布式文件系统（HDFS）、分布式数据库（Hbase、Cassandra）等功能模块在内的完整生态系统，已经成为当前最流行的大数据处理平台，并被广泛认可和开发应用。基于Hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个节点组成的大规模计算机集群上。
4实例分析
本节以电信运营商为例，说明在云计算环境中基于Hadoop的大数据分析给大数据用户带来的价值。当前传统语音和短信业务量下滑，智能终端快速增长，移动互联网业务发展迅速，大数据分析可以为运营商带来新的机会，帮助运营商更好地转型。本文数据分析样本来自于某运营商的个人语音和数据业务清单，通过Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系统中模拟了一个大数据分析平台来处理获得的样本。希望通过对样本数据的分析与挖掘，掌握样本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的简单分析，实际上样本数据中所蕴含的价值要远远大于本文体现的。以上举例意在说明基于云计算的大数据分析可以在数据分析上体现出良好的性能，为企业带来更丰富更有效率的信息提取、分类，并从中获益。
5结束语
云计算数据论文范文2
[关键词]云计算 云安全 平台即服务 软件即服务 基础设施即服务
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）05-0274-01
1 云计算
1.1 云计算的定义
云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
1.2 云计算平台
云计算平台可以分为以下三类
（1）存储型云平台，以数据存储为主。
（2）计算型云平台，以数据处理为主。
（3）综合云计算平台，兼顾计算和数据存储处理
2 云计算安全问题
云安全（Cloud security ），《著云台》的分析师团队结合云发展的理论总结认为，是指基于云计算[3] 商业模式应用的安全软件，硬件，用户，机构，安全云平台的总称。
“云安全”是“云计算”技术的重要分支，已经在反病毒领域当中获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网，变成了一个超级大的杀毒软件，这就是云安全计划的宏伟目标。
3 云计算安全参考模型
云计算模型之间的关系和依赖性对于理解云计算的安全非常关键，IaaS（基础设施即服务）是所有云服务的基础，PaaS（平台即服务）一般建立在IaaS之上，而SaaS（软件即服务）一般又建立在PaaS之上。
3.1 云计算安全关键技术
3.1.1 数据安全
云用户和云服务提供商应避免数据丢失和被窃，无论使用哪种云计算的服务模式（SaaS/PaaS/IaaS），数据安全都变得越来越重要。以下针对数据传输安全、数据隔离和数据残留等方面展开讨论。
1、数据传输安全
在使用公共云时，对于传输中的数据最大的威胁是不采用加密算法。通过Internet传输数据，采用的传输协议也要能保证数据的完整性。如果采用加密数据和使用非安全传输协议的方法也可以达到保密的目的，但无法保证数据的完整性。
2、数据隔离
加密磁盘上的数据或生产数据库中的数据很重要（静止的数据），这可以用来防止恶意的云服务提供商、恶意的邻居“租户”及某些类型应用的滥用。但是静止数据加密比较复杂，如果仅使用简单存储服务进行长期的档案存储，用户加密他们自己的数据后发送密文到云数据存储商那里是可行的。但是对于PaaS或者SaaS应用来说，数据是不能被加密，因为加密过的数据会妨碍索引和搜索。到目前为止还没有可商用的算法实现数据全加密。
3、数据残留
数据残留是数据在被以某种形式擦除后所残留的物理表现，存储介质被擦除后可能留有一些物理特性使数据能够被重建。在云计算环境中，数据残留更有可能会无意泄露敏感信息，因此云服务提供商应能向云用户保证其鉴别信息所在的存储空间被释放或再分配给其他云用户前得到完全清除，无论这些信息是存放在硬盘上还是在内存中。云服务提供商应保证系统内的文件、目录和数据库记录等资源所在的存储空间被释放或重新分配给其他云用户前得到完全清除。
3.1.2 应用安全
由于云环境的灵活性、开放性以及公众可用性等特性，给应用安全带来了很多挑战。提供商在云主机上部署的Web应用程序应当充分考虑来自互联网的威胁。
1、终端用户安全
对于使用云服务的用户，应该保证自己计算机的安全。在用户的终端上部署安全软件，包括反恶意软件、防病毒、个人防火墙以及IPS类型的软件。目前，浏览器已经普遍成为云服务应用的客户端，但不幸的是所有的互联网浏览器毫无例外地存在软件漏洞，这些软件漏洞加大了终端用户被攻击的风险，从而影响云计算应用的安全。因此云用户应该采取必要措施保护浏览器免受攻击，在云环境中实现端到端的安全。云用户应使用自动更新功能，定期完成浏览器打补丁和更新工作。
2、SaaS应用安全
SaaS应用提供给用户的能力是使用服务商运行在云基础设施之上的应用，用户使用各种客户端设备通过浏览器来访问应用。用户并不管理或控制底层的云基础设施，如网络、服务器、操作系统、存储甚至其中单个的应用能力，除非是某些有限用户的特殊应用配置项。所有有安全需求的云应用都需要用户登录，有许多安全机制可提高访问安全性，比如说通行证或智能卡，而最为常用的方法是可重用的用户名和密码。如果使用强度最小的密码（如需要的长度和字符集过短）和不做密码管理（过期，历史）很容导致密码失效，而这恰恰是攻击者获得信息的首选方法，从而容易被猜到密码。因此云服务提供商应能够提供高强度密码；定期修改密码，时间长度必须基于数据的敏感程度；不能使用旧密码等可选功能。
3、 PaaS应用安全
PaaS云提供给用户的能力是在云基础设施之上部署用户创建或采购的应用，这些应用使用服务商支持的编程语言或工具开发，用户并不管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统或存储等，但是可以控制部署的应用以及应用主机的某个环境配置。
4、IaaS应用安全
IaaS云提供商（例如亚马逊EC2、GoGrid等）将客户在虚拟机上部署的应用看作是一个黑盒子，IaaS提供商完全不知道客户应用的管理和运维。客户的应用程序和运行引擎，无论运行在何种平台上，都由客户部署和管理，因此客户负有云主机之上应用安全的全部责任，客户不应期望IaaS提供商的应用安全帮助。
参考文献
[1] 冯志刚.马超，浅谈云计算安全科技风2010，（4）.
[2] 陈丹伟.黄秀丽.任勋益 云计算及安全分析 计算机技术与发展，2010，20（2）.
[3] 王鹏，黄华峰，曹珂.云计算：中国未来的IT战略.北京：人民邮电出版社，2010.
云计算数据论文范文3
论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全
0 引言
信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。
1 云计算简介
何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。
简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。
但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。
2 云计算的安全问题
尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。
表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问用户数据。
总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面：
1、特权用户访问
若使用云计算，机密数据将由公司外面的人员来处理，所以可想而知：不是公司的员工完全可以访问这些数据。
2、法规遵从
在《萨班斯-奥克斯利法案》当道的时代，公司有责任实施严格的数据监控和归档级别。即便一家公司与外部的云计算服务提供商签订了合同，这些法规仍要求这家公司负有责任。云计算服务提供商应当提交审计和安全方面的证书，确保对方能够履行约定的承诺。
3、数据位置
若使用云计算，用户不知道自己的数据到底存放在什么地方。服务器可能建在马来西亚、加拿大或者美国的新泽西州，说不定同时建在上述三个地方。
4、数据隔离
当然，云计算提供商会使用SSL来保护传输中的数据，但当公司的数据位于存储设备中时，可能与其他公司的数据共用一只“虚拟保管箱”。公司的数据与别人的数据能经过适当隔离吗？
5、可用性
从理论上来说，如果用户使用云计算服务提供商，没有必要担心自己的数据会消失――这些提供商很容易采用冗余机制把你的数据复制到众多地方，这样万一系统崩溃，仍可以高枕无忧。
但公司的员工能不能随时访问完成工作所需的数据呢？比方说，要是虚拟管道受到堵塞会怎样？要是提供商自身出现的某种内部故障导致你无法访问自己的关键数据，又会怎样？
6、灾难恢复
希望最糟糕的永远不会发生;任何重大的灾难也不会发生在你、你的提供商或者整个世界头上。但你的提供商必须为此作好防备。
7、调查支持
开展内部的法律调查向来就不是容易的事，因为这需要清查可能散布在实体位置和虚拟位置的大批文档。如果你使用云计算服务提供商网格计算，那么开展这种调查更是困难重重：许多客户的数据也许放在一块儿，散布在地点不断变化的一系列数据中心。
8、存活能力
你的提供商会被收购吗？或者更糟糕的是，会破产吗？如果是这样，对方需要多久才能把数据交还给你、而且采用的格式让你可以导入到另一家提供商的基础设施上？
9、降低风险方面的支持
你的员工开始使用外部提供商时，会经历一个学习过程。这家提供商提供的界面用起来多容易？提供商是否帮助你的管理人员设置监控政策？又采取了哪些措施来防范恶意软件和网络钓鱼？
3 云计算中确保信息安全的具体方法
尽管云计算存在安全问题,但它仍然给信息安全带来了机遇论文服务。
在云计算方式下,数据是集中存储的,这样至少给数据安全带来了两个好处:
降低了数据被盗、被破坏和外泄的可能。这也是云计算服务商讨论最多的一个优点。在云计算出现之前,数据很容易被泄露,如便携式笔记本电脑的失窃、计算机维修时的数据被盗(如'艳照门'事件) 。而随着云计算的推广应用,用户可以将自己的数据存储在'云'中,只要用户能够接入Internet,就能根据需要随时进行访问,根本就用不着自己随身携带,也用不着自己去维护或维修。
能够更容易地对数据进行安全监测。数据集中存储在一个或若干个数据中心,数据中心的管理者可以对数据进行统一管理,负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署、安全的控制,并能更可靠地进行数据安全的实时监测以及数据的及时备份和恢复。
3．1云计算用户的安全办法
1．听取专家建议，选用相对可靠的云计算服务提供商
用户在享受云计算服务之前，要清楚地了解使用云服务的风险所在？一般地，专家推荐使用那些规模大、商业信誉良好的云计算服务提供商。Gartner 咨询公司副总裁DavidCearley表示，“使用云计算的局限是企业必须认真对待的敏感问题，企业必须对云计算发挥作用的时间和地点所产生的风险加以衡量”。企业通过减少对某些数据的控制，来节约经济成本，意味着可能要把企业信息、客户信息等敏感的商业数据存放到云计算服务提供商的手中，对于信息管理者而言，他们必须对这种交易是否值得做出选择。基于内容感知的技术可以帮助用户判断什么数据可以上载，什么数据不可以上载，如果发现试图将敏感数据传到云端，系统将及时阻断并报警。
2．增强安全防范意识
幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了网格计算，例如利用网上银行时，避免在网络咖啡厅、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个账号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。云计算下增强安全意识，清楚地认识到风险，并采取必要的防范措施来确保安全。
3．经常备份
存储在云里的数据，要经常备份，以免在云计算服务遭受攻击、数据丢失的情况下，数据得不到恢复。
4．建立企业的“私有云”
当数据重要到不放心放在别人管理的云里，就建立自己的私有云。私有云也叫企业云，它是居于企业防火墙以里的一种更加安全稳定的云计算环境，面向内部用户或者外部客户提供云计算服务，企业拥有云计算环境的自主权。与之相对应的是“公共云”，通过云计算提供商自己的基础架构直接向用户提供服务，用户通过互联网访问服务，但用户不拥有云计算资源。
5．数据加密后放到云端保存。
透明加密技术可以帮助企业强制执行安全策略，保证存储在云里的数据只能是以密文的形式存在，企业自主控制数据安全性，不再被动依赖服务提供商的安全保障措施。
3．2云计算服务提供商的安全办法
1．国家对云计算服务提供商进行规范和监督
美国加利福尼亚州公用事业委员会的CIO Carolyn Lawson认为：“从政府的角度来讲网格计算，我们不会将所有的数据信息都迁移到‘云’中，因为我们的数据包括个人社会保障号码、驾驶执照、还有子女信息等等，公众把他们的个人信息交给我们希望我们能够很好的保护这些信息。如果我们将这些信息交给一家云计算公司，而这家公司非法将这些信息出售的话，我们该怎么解决？我们要承担这个责任”。这充分显示了云计算安全问题的症结，即云计算公司的安全可信度成了当今云计算应用的主要障碍论文服务。
2．解决这个问题的根本办法不是依赖云计算提供商的自觉性，而是依赖政府部门或相当的权威部门强制要求云计算公司采用必要的措施，保证服务的安全性。
也许不久的将来，国家政府部门将制定相应的法规，对云计算企业强制进行合规性检查，检查包括厂商对客户承诺的不合理性、厂商信守承诺的程度、厂商在对待客户的数据的审计和监管力度。像检查自来水公司水的安全性那样，国家要对云计算厂商的安全性进行规范和监督。
3．云计算厂商采用必要的安全措施
云计算厂商内部的网络和我们大多数企业的网络没什么不一样的地方，其要实施的安全措施也是传统的安全措施。包括访问控制、入侵防御、反病毒部署、防止内部数据泄密和网络内容与行为监控审计等。
4．云计算厂商采用分权分级管理
为了防止云计算平台供应商“偷窥”客户的数据和程序，可以采取分级控制和流程化管理的方法。银行是一个很好的例子，银行虽然储存着所有客户银行卡的密码，但即使是银行内部员工，也无法获取客户的密码信息；同时，银行系统内也有一系列流程防止出现“内鬼”。例如，将云计算的运维体系分为两级，一级是普通的运维人员网格计算，他们负责日常的运维工作，但是无法登录物理主机，也无法进入受控的机房，接触不到用户数据；二级是具备核心权限的人员，他们虽然可以进入机房也可以登录物理主机，但受到运维流程的严格控制。
4 结束语
计算机网络信息的发展极大的促进了经济和社会的发展, 然而在网络中总有一些不安全的因素存在, 对于已经网络化的社会和企业而言, 正常的网络运行和信息服务是极为重要的, 因此深入做好计算机网络信息安全管理工作的研究必将推动网络应用的进一步发展。在云计算的背景下，无论是数据中的隐私，还是位置服务中的位置隐私，用户个人信息的保护显的尤为重要。在人们把数据放于本机硬盘都还嫌不够安全的今天，如何保证个人隐私不泄漏，将是云计算是否能够普及和攻克的另一难题。
参考文献：
[1]Cloud computing, Web-Based Applications That Change the Way You Work andCollaborate Online.
[2]中国云计算网,http://www.chinacloud.cn/default.aspx.
[3]谢四江冯雁.浅析云计算与信息安全,北京电子科技学院学报,2008年12月.
[4杨永川编著.信息安全.中国人民公安大学出版社.2007年1月
[5]张帅.安全云计算您准备好了吗[E B/OL ].IT专家网.http://security.ctocio.com.cn/security comment/435/8221435.shtml
云计算数据论文范文4
随着网络化、数字化的不断发展，人文社科机构图书馆都不同程度的实现了资源的数字化，有些也建立起内部的私有云平台。但是由于专业性及机构性质等因素，馆际之间资源的交互极为贫乏，使机构间人文社科资料的共享发展面临了两大问题。首先是资源的重复购置，人文社科资料图书馆本来资金支持情况就紧张，如果用这些有限的资金去购买相同的数字资源，对整个人文社科机构图书馆界来说是一种浪费。其次是特色的资源无法共享，人文社科机构图书馆的资源专业性都很强，尤其是包含许多带有学术特色和地方特色的信息资源，这些都是综合图书馆所不具备的资源。要解决这些现实状况，就要求人文社科机构图书馆来共同探讨并搭建起云图书馆平台，这样才能节省资金，避免重复的资源购置，利于特色资源的共享，从而适应时代与科技的发展要求。
二、云计算及云图书馆的概念和优势
要研究人文社科资料云平台，首先要了解什么是云计算和云图书馆，以及他们各自具备哪些优势。
1、云计算及其优势
云计算是一种在并行处理、分布式处理、网格计算等基础上提出的基于internet的计算，是一种新型的商业计算模型和共享基础架构的方法。其核心思想是，在超大规模的分布式环境中，利用网络把庞大的处理计算程序分拆成为无数个相对较小的子程序，然后由多个服务器组成的庞大系统进行计算分析，最后将处理结果传递给用户。其目的是充分利用网络资源建起功能强大的云计算中心，并将多种资源提供给用户阅读，使用户可以在不同时间、空间里享受到便捷的阅读服务。
对于非专业人士来说，云计算的内涵他们也许无法理解，但他们多少都已经体验过云计算的便捷，例如使用google等。云计算实际上是一种数据运行和储存的过程，它通过相应的技术保障获取应用程序和数据，并把这些数据存储在互联网上。云计算与数字化生活密不可分，具备很多优势：
①云计算具有超强的计算能力。在云计算环境中，云平台通过联合多部计算机来提供能与超级计算机媲美的超强计算能力，从而发挥普通计算机无法达到的功能。其中用户在输入指令获取信息资源时，其信息渠道不是单一的信息源，而是整个互联网云平台，资源的共享得到质的飞跃。
②云计算能有效地节省资金。用户在使用云计算服务时，只需要给云服务商缴纳少量的资金即可，它的投入少回报大，用户也不必担心自己所购买的产品会淘汰，因为相关的云服务商都会及时进行硬件和数据的更新，用户花费少量的资金就可以享受海量的信息和服务。
③云计算始终以用户为中心。在云计算环境中，用户可以随时随地利用各种设备来获取存储在云中的数据信息服务，在云平台中有数以万计的计算机在提供数据，用户只需在其中的任一端口就可以使用云服务，这种方式安全、便捷。
④云计算是一种绿色的数据计算。云计算拥有非常强大的数据、资源利用率，这充分提高了单体计算机的计算效率，从而降低了计算机设备的能耗，实现了数据的绿色计算。
⑤云计算能保证用户数据安全。在使用云计算技术之前，用户的个人数据在网络上很容易被盗，而云平台给用户提供了一个存储数据的“云”，用户可以随时随地存取，为用户管理和使用数据提供了超大的空间。
2、云图书馆及其优势
云图书馆是指信息时代馆际之间实施协调合作的一种形式。从发展的角度看是当进入网络时代，若干具有不同资源与优势的图书馆为了共同开发网络资源、共同开展服务、共同开拓信息市场、共同解决个性化和多样化的社会需求，而组织建立在信息网络基础之上的共享技术与信息、共同发展、互惠互利的全方位合作的一种图书馆网络联盟。相较于传统的图书馆，或者单独的数字图书馆，云环境下的图书馆具有巨大的优势。
①海量资源共享：用户可以共享云图书馆内所有资源，不再局限于本馆自有资源。
②数据安全性提高：信息资源采用数据多副本容错，服务器群之间可以相互快速备份，避免了因一台服务器故障导致数据丢失的现象。
③强大的计算能力：云平台拥有庞大的服务器集群，为其提供强大的处理和计算能力，通过云计算模式协调提供资源，并合理配置资源提供方案。
④一站式搜索：用户可以使用云图书馆提供的搜索引擎对馆内所有资源进行一站式便捷搜索。
⑤资源获取自由：用户不再受地域、时间、技术等约束，可以通过网络途径获取和使用网络资源。
⑥降低资源成本：云图书馆避免了资源的重复购置情况，减少了软硬件的资金开支。同时，可以以特色数据交换的方式低成本的获得更多的信息资源。
三、云计算在国内外图书馆界的发展应用现状
云计算在国外的图书馆研究雏形可以追溯到2000年，Serials Solutions公司将转移到电子期刊的工作聚焦到SaaS平台上。2009年，英国的图书馆自动化系统供应商Talis公司的Richard Wallis、Google的Frances Haugen和图书馆自动化领域专家Marshall Breeding提出了云计算图书馆概念，标志着云计算图书馆这一研究的进一步明确。2009年，美国国会图书馆国家数字信息基础设施与保存项目（NDHPP）与DuraSpace公司联合发起利用云技术进行数字内容永久存取情况的检测，这一研究在检验云计算在数字图书馆中是否可行上起到了重要作用。联机计算机图书馆中心（Online Computer Library Center，Inc ，简称OCLC）将“基于云”的服务引入了图书馆界，以取代当前图书馆的集成管理系统为目的开发云计算服务，研究推出了面向会员提供“基于云的”，“Web级协作型图书馆管理服务” 即WorldCat Local，其同时与世界1000多家大型图书馆联手共同打造云计算服务。
云计算的实际应用在国内图书馆界还处于理论探讨阶段。2009年举行的“2009第六届数字环境下图书馆前沿问题研讨会” 开始高度关注云计算。与会专家认为，图书馆既可以享受云计算，也可以作为云计算的提供者。同年，以“云计算与图书馆”为主题的“2009图书馆前沿技术论坛”成功举行。这是国内图书馆界首次召开以“云计算”为主题的会议。这次论坛对图书馆界进一步研究云计算与图书馆的关系、基于云计算的图书馆管理与服务等问题具有重大意义。在具体实践方面，国家科技图书馆建立了连接整合600多家图书馆信息资源的云图书馆，中国高等教育文献保障系统（China Academic Library & Information System，简称CALIS）在“十一五”期间（三期）采用云计算技术构建新一代中国高等教育数字图书馆和云服务平台，开启高校云图书馆时代，实现了高校信息资源共建、共知、共享。
四、云环境下人文社科资料图书馆平台研究
云计算环境下，数字图书馆读者服务模式通常可分为SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）三种类型。随着云服务供应方式的转变及提供商基础设施架构的不断变化，云计算服务模式间的界限逐渐模糊，SaaS、PaaS、IaaS三者之间不断地交融、延伸，使它们在服务内容上出现很多共性和交集。云环境下人文社科资料图书馆要想具备较高的提供云服务的能力和效率，就必须利用SaaS、PaaS、IaaS来构建其云平台逻辑模型，运用元数据技术进行信息资源数据的仓储整合，再运用SOA进行云平台架构技术研究。
1、云环境下图书馆逻辑模型构建
①服务层。服务层处于服务系统逻辑模型的最高层。该层中利用SaaS来构建云图书馆的统一服务平台。该层提供的信息服务包括：信息浏览、一站式信息检索、用户交互服务、个性化服务、数字参考咨询服务、书刊借阅、其他图书馆链接服务等。
②管理层。管理层是服务系统中各种管理与服务的具体体现，在系统中担负着承上启下的作用。该层中利用PaaS来构建图书馆的数据库管理平台、开发应用环境服务平台，并且对信息服务平台和数据层相关信息资源进行管理，通过互联网向用户提供所开发的程序和供应商的服务器。管理层包括：用户管理、服务管理、资源管理、安全管理。
③基础设施层。基础设施层处于系统的最底层，是系统的后台，是保证各功能正常运行的必备模块。该层利用IaaS构建图书馆的存储及数据中心的应用环境。该层主要包括硬件和软件。
2、基于元数据的资源整合及索引研究
①元数据的概念。元数据是数据的抽象，是被用来描述和规定数据特征、相互关系以及相应操作的数据集合。
②元数据的特征。元数据建立在传统技术和现代技术两个基础之上，其呈现三个基本特征：首先，元数据是一种编码体制，它根据自己所提供的方法和框架来表述数字化信息的基本特征，并使用一整套公用的编码框架体系来促进数字化信息的传播、组织、交流和管理； 其次，元数据是一种描述数字化信息资源的编码体系，它不仅描述数字化信息的内容特征，更描述数字化信息的基本属性，特别是网络信息资源的编码体系；最后，元数据最为重要的特征和功能是为数字化信息资源建立一种机器可理解的框架。
③基于元数据的资源整合。整合功能是指数字化图书馆元数据体系将外部各种元数据系统，通过建立映射、翻译等方法整合成一个元数据系统的过程。
④基于元数据的索引。元数据索引是对每一条元数据建立相应的索引。索引就是为元数据建立一个快速查询标识符。搜索引擎通过对该索引查询来判断与索引项对应的元数据是否是要查询对象。元索引技术能将各种资源进行统一服务，以达到互联网搜索引擎效果，具有检索速度快、结果无重复，并能按照不同类型对结果进行聚类。
3、基于SOA的云平台架构技术研究
面向服务的体系结构SOA（Service-Oriented Architecture）是为了满足在互联网环境下业务集成的需要，通过链接完成特定任务、独立功能的实体来实现的一种软件系统架构。是目前实现云计算的最好的技术支撑。
①SOA的概念。一般认为SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口的定义方式独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种系统中的服务可以以统一和通用的方式进行交互。
②SOA基本服务架构。SOA包括服务提供者、用户、服务中心三个实体。SOA的基本服务框架实现了三者之间的绑定、执行、、授权、查找5个基本操作，是一种适合分布式计算环境中动态地描述、、发现和调用的架构。而云计算在架构上正好是SOA的一种扩展和深入应用。
③基于SOA架构的图书馆遵循的原则。
（1）遵循业务驱动服务、服务驱动技术的设计理念。
（2）构建SOA架构，是一个动态的并非一成不变的架构体系。
④基于SOA的云平台体系结构框架设计。在基本的SOA云服务架构基础上进行人文社科资料平台架构设计，该体系结构设计为三方：
（1）服务提供者：服务提供者将自己的接口契约和服务到服务注册中心，便于服务请求者可以访问和发现该服务。
（2）服务请求者：即客户端，发起查询服务注册中心的服务，通过传输绑定服务，并执行服务功能。
（3）服务注册中心：服务注册中心是发现服务的支持者，它包含了一个存储库，里面含有可用服务，服务请求者可以通过它查找服务提供者接口。
这三者之间通过、查找、绑定三个基本操作进行相互作用。
五、人文社科资料云图书馆未来的发展方向
云计算在改变了人文社科资料图书馆的管理模式、服务模式、工作流程的同时，其所面临的挑战也更加严峻。在云计算环境下，图书馆不仅要发挥云平台上的资源优势，还要保持固有的资源优势，不能放任不管，要及时地了解用户检索资源的类别、数量等，以便随时为用户改进服务。同时，图书馆还应了解云服务商所提供的资源的安全系数，因为安全问题自始至终都伴随着云图书馆的发展，如果出现安全问题对图书馆的损失将是巨大的。国际上许多知名的云服务商都出现过信息泄露等安全事故，因此，人文社科资料云图书馆在未来的发展道路上应以安全为基础，不断地革新服务模式，给用户最佳体验。
1、积极参与标准的制定。云计算在推出后，在数据的形式、运行的模式以及软件接口方面尚未形成统一的标准，各云服务商都是根据自身利益来制定标准。2010年微软等十几家公司在香港协商成立了亚洲云计算协会，但不具备官方标准，安全问题得不到保障。这一问题既是挑战也是机遇，图书馆可以充分发挥自己固有的资源优势，来主导制定新标准，利用成熟的技术去参与到云计算服务中，逐渐转变角色，成为云计算的内容提供商。目前国外许多图书馆已经开始尝试这一方法，我国的图书馆也可以充分借鉴。
2、加强安全防护能力。在云计算环境下，不论图书馆是否参与云计算服务，都应加强信息安全的防护工作。首先要注意网络安全，要充分了解黑客运用计算机病毒的手段和原理，运用技术手段加强防护。其次要对行业的发展进行评估，随时掌握行业发展的风险系数。最后要注重云资源的安全，做到分门别类，防止资源在“云”中丢失。只有做到这些，才能为云图书馆的发展提供安全屏障。
云计算数据论文范文5
关键词：云计算资源消耗；监测技术；监测周期
1.引言
虚拟化技术使得云计算中心的规模越来越强大，为确保云计算数据中心能够高效运行，加强对云计算机数据中心的监测与管理就显得尤为重要。本文研究了云计算资源监测系统的关键技术和如何确定资源监测的周期，为进一步的云计算资源监测打下理论基础。
2.资源消耗监测系统的应用技术分析
传统的系统资源消耗监测技术有多种，例如采用PostgreSQL数据库，或采用Web应用程序等均可实现[1]，在本文中，提出了另一种监测技术： XML技术[2]。XML（eXtensible Markup Language，可扩展标记语言）起源于SGML（Standard Generalized Markup Language），是SGML的一个简化版本，非常适合于在Web上或者其它多种数据源间进行数据的交换。XML技术相对于前几种监测技术而言，具有支持智能代码、智能搜索以及平台无关性的优点，目前已经成为一种通用的数据交换方式，被广泛作为跨平台数据交互的工具[3]。因此，云计算资源的数据监测系统数据收集能够采用XML来实现。
基于XML的树状文档结构特点，可以构建出云数据中心资源消耗监测模型，如图1所示：
图1中各层监控节点与物理机间的对应关系如表1所示：
资源消耗监测模型通过Socket实现三层结构间的连接[4]。Terminal层由Ordinary nodes组成，Ordinary nodes部署在云系统服务器上，对Terminal层Ordinary nodes的设计要求是对单个节点资源消耗信息通过XML进行获取，并向上层传递。在Ordinary nodes上配置XML获取CPU、内存、网络属性及各自的利用率，并将此信息传到Server层数据库中，再由Server层数据库汇总，并对数据进行稀释处理后，向Managers层数据库传递。在Managers层的中心服务器上部署Monitoring center并提供数据库访问接口，通过Web Interface以网页界面形式展示所调用Managers层数据库，形成监测结果，为实现云计算任务的调度提供数据支持。
3资源消耗监测系统监测周期的确定
资源消耗监测系统Terminal端的功能是实现节点监测，其监测周期是资源实际性能值与负载监测值之间决定其一致性的最主要的因素。一致性指标反应了监测资源的实际值与监测值之间的吻合情况。在云计算资源消耗监测中，主要包括CPU、内存和带宽三类资源的消耗，这三类资源消耗在实时负载均衡调度、资源节能调度、计算资源利润最大化等方面，均属于最重要的指标，对其确定一致性指标具有重要意义。
在此以CPU资源消耗为例，确定监测周期与一致性的关系。在实验中，采用每秒钟采样5次，即设置监测周期为200ms，以一台HP服务器为实验监测对象，在服务器上部署了Refresh回调对象，Refresh回调对象是以ICE[5]对象的形式实现的。就常识来说，监测周期越短必然一致性越高，实测值和真实值越吻合。经试验结果显示，采样周期越短，资源消耗监测值和实际负载消耗的一致性程度越高，这与常识一致；在1.8秒之后，采样值和实际负载的一致性呈震荡波形，说明在采样周期大于1.8秒时，其一致性变差，对监测结果的准确性影响明显；在[0，1]秒内采样值和实际负载的一致性迅速增加，在[1，1.8]内，一致性增加趋于平缓，因此通过一致性来综合考虑监测周期的取值，监测周期的合理区间应该为（0，1.8]秒，1秒应该是较好的选择。
4.结语
文章提出了资源消耗监测模型，对云计算资源消耗监测系统的应用技术进行了分析，并确定了云计算资源消耗监测系统的监测周期，为实现后续的资源调度提供了技术和数据的理论基础。今后的工作是根据资源消耗监测平台上获取的数据，从如何实现云计算资源合理调度、节能调度以及计算资源利润最大化等方面进行进一步的研究。
参考文献
[1] 田文洪，赵勇.数据中心资源优化调度理论与实践[M].北京：电子工业出版社.2014.
[2] 姚瑶.基于时间序列的电信信息预测监控系统的开发[D] .东南大学：硕士学位论文，2008：4-9.
[3] BREETT M.Java与XML[M].孙兆林 译.北京：中国电力出版社，2011：12-19.
云计算数据论文范文6
关键词：云计算；公共云；私有云
中图分类号：TP308 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）29-6674-03
1 概述
从08年到现在，云计算这个词进入大家视野已有5年多的时间，有关云计算的论文和报道也很多，同时，今年的十二五规划纲要中也出现云计算的概念，可见云计算已经热到了国家关注的高度。但到底什么是“云”，为什么会出现“云”，云到底能干什么，它的基本特征是什么，云实现的基础是什么，云实现的关键问题是什么，云的目的是什么，为什么很多常规的应用要冠以云的称谓，云应用现在落地了吗，云和图书馆服务能有何交集，对云计算有哪些认识误区，该文将给大家进行拨云见日求真云，并进一步探讨图书馆服务遇到的现实困境，以及这朵真云能给图书馆带来什么。
2 云计算产生的背景——两对不可调和的矛盾
传统数据中心发展遇到了困境，光靠硬件升级替换提高性能的老路已走到尽头，迫切需要一种革命性的技术来为数据中心的未来发展铺平道路。
2008年世界金融危机爆发，全世界各行各业都在缩减开支度难关，IT部门也一样，预算被缩减之后，靠硬件投资更新设备提高性能的老路就被堵住了，此为困境一；传统更新设备提高性能的办法浪费大，新设备替换旧设备，性能的提升是以一种革命式而非积累式，无法照顾好已有的投资，此为困境二；各种应用各自独占一定计算资源，有的严重过剩，有的严重不足，有的此时过剩彼时不足，计算资源不能共享，不能协调，缺乏灵活性，不能按需投放计算资源，此为困境三。所有这些导致缺乏与浪费并存，不足与过剩同在，两对矛盾的不可调和呼唤一种新技术的出现，这就是云计算产生的背景。
3 云定义
云计算的出现将首先在IT业界产生一场生态革命，很多的IT企业如不以变应变将被淘汰，这也导致很多企业慌忙给自己的产品贴上云计算的标签，站在有利自己的角度解释着各自的“云”，导致了“云”的混乱，到目前为止还没有一个准确完整的定义，何为真正的云？
为从本质上把握云计算，在此给出如下定义：
云计算是以虚拟化技术为基础，用自动化管理软件相配合，以便对数据中心相关硬件（包括计算、存储、网络）资源在虚拟化的基础上进行有机整合、统一管理调配，达到能按需积累式扩展（或减少关闭）硬件资源、自动监控资源使用情况、自动按需投放计算资源、用户能自助申请按需得到计算资源等目的而形成的一种虚拟的集大成的开放式的超级计算机。
此定义很好地体现了云计算对云计算产生背景中两对矛盾的解决。
4 云定义是照妖镜，纷纷扰扰全看清
有了定义，有上面对定义全面透彻的剖析，对于云计算是怎么回事应了然于胸了。下面用云定义为工具来解释一下纷纷扰扰的云现象。云计算是一场IT技术革命，是一种有别于传统的破坏性创新，必然导致一场IT产业革命[1]，所以从生态链、利益链角度来看云计算是比较合适的。既然云计算是方向，从生产方来说，它就必然促使商家往此方向靠拢，否则就面临生存危机；从消费方来说，云计算既是为解决某种需求而产生的技术，也必受到用户的欢迎。
云计算是一台虚拟的、集大成的、开放的超级计算机，从生产它的角度说，它由各种部件构成，由多商家以协作开放的姿态共同完成，与此生产相关的商家、行为和产品都可以冠以云名称，比如云生产商，云开发商、云生产、云开发，产品有云服务器、云交换机、云存储、云网络、云虚拟软件、云集成软件、云存储管理软件、云操作系统、云应用软件、云应用开发平台软件、云网站等。
从消费服务的角度来说，炒的比较热几个概念，如IAAS（基础设施即服务）、PAAS（平台即服务）、SAAS（软件即服务）、HAAS（硬件即服务）、BPAAS（业务流程即服务）、XAAS（一切皆服务）几乎成了云计算的代名词，其实不过是讨论如何消费这台超级计算机而已，没有云计算这些服务照样可以进行，只是没有那么方便，云计算只是为这种服务提供了一个有力的工具。
再来看看公共云、私有云、混合云这几个概念，说的只是这台云计算机放在什么地方，服务范围多大而已。公共云放在公用网络上，能为所有网民服务，私有云放在企业单位内部网上，主要为内部员工服务。公共云和私有云同时存在，当然就构成混合云。
还有什么教育云、健康云、监控云、位置云、视频云、办公云、营销云、科研云、政务云等，说的只是那些行业在使用云计算机提供行业服务，由于云计算的开放性、存储容量、运算能力、接入带宽理论上可按需无限扩展性，为将行业信息服务集中整合到云计算上提供了可能。各种资源及信息服务早已存在，在此只是利用云计算将以前这种分散资源服务加以整合在一起统一服务罢了。
5 求云计算与图书馆的交集
以上说清一个问题，云计算到底是什么，没有明白这个问题，如何求交集？说清了这个问题，求交集又有何难。云计算是一台计算机，只是一种工具，它为解决两对尖锐矛盾而生，具有某些特异功能，和图书馆有没有交集，就看图书馆是否有需求，是否用得上它。
5.1两对矛盾图书馆普遍存在，当然需要云计算
前文提到两对矛盾（缺乏与浪费并存，不足与过剩同在。）在图书馆是普遍存在。纵观一下现在的图书馆，不管是公共图书馆还是高校图书馆，经过十多年信息化数字化建设，都有了各自或大或小的数据中心，里面有好多的服务器、网络设备、存储设备，运行着各种数据库，有自建的，但大部分是买来的 ，也运行着各种应用管理程序。应用项目随年月增多，基本每个应用都是独占一台服务器，机房越来越满，都快没处搁了，等着新建大机房吧！有些数据库，经过这么些年的积累，数据在不断的增加，原先预留的空间越来越不够用了，运算响应能力越来越跟不上需求了，怎么办啊？等着申请经费批复了买新设备替换吧，可图书馆要申请到点经费一般还是比较难的。能换新设备是好，可对管理员来说也是个麻烦事，耽误使用不说，新设备又得装系统，重新配置好运行环境，再将数据进行迁移，有时迁移还会很不顺利。可事情还是没个头，照这速度发展下去，过不了几年又得换。被替换下来设备，报废吗？可它并没有坏啊，在它的能力范围还是可以发挥余热的，可是能让它独自承受的活实在少了，真是拾之不起，弃之可惜，无奈，只有报废处理了。但还有另一种现象，有的数据库，使用的人比较少，数据增加慢，为其预留的空间和运算能长期处在闲置状态而得不到利用，严重性能过剩。还有，不光各数据库之间存在负荷不均匀的现象，同一数据库不同时段 也存在不均匀的现象，有时负荷可能超限，导致服务器不响应，有时负荷不足，服务器处于闲置状态。而且不同数据库的访问高峰时段还不一样，可惜这些服务器都是各干各的活，闲的也帮不上忙的服务器的忙。
再放眼看看各个图书馆之间，哪怕是离得很近，处于同一个高校园区的各高校图书馆，你有的数据库我不能没有啊，大家都在竞相买同样的数据，建机房，购设备，最后都面临着同样的困境。重复投资，大大的浪费。
所以这些问题不都反应为两对矛盾吗，缺乏与浪费并存，不足与过剩同在，当然迫切需要一种技术来解困，这就是云计算。
5.2图书馆公共云建立有利于资源整合
云计算的能力，从整合基础硬件设施资源中来，又用到对信息资源的整合应用中去，从整合到整合，完成一个轮回。以整合对付整合，以毒攻毒吗？类似，确实有效。云计算的开放性，导致它可用积累式扩容替代淘汰革命式扩容，纳新不弃旧，照顾了旧有投资，避免了浪费，同时也为不断的运算处理能力、存储能力、带宽的扩容，拆除了“天花板”，理论上能做到无限扩展。云计算的虚拟整合，按需投放资源的特性，更是造就了团结的力量、整合的力量，使基础资源得到有效充分的利用，也能从容面对各种高峰负荷。
5.3开发商的数据库可以物归原主，我要的只是服务
理想云和现实有距离，云计算目前可逐步可做到的是怎么样呢？问题集中在图书馆的数据中心，当然是从解救数据中心开始。如何解救？减负。且看云计算如何为图书馆减负。
先在大部分图书馆数据中心，运行的数据是买来的，是数据商数据的本地镜像。这些数据本是可以不用图书馆本地镜像的，直接访问数据商提供的网上数据就行，也就是所谓的包库使用模式，我只花钱买服务，这本是顺理成章的事情，但是如果都如此的话，问题就来了，数据商的服务器接待能力有限，当访问量超过一定的数量，就会造成拒绝服务攻击的效果，概不接待了，这样就谁也使用不了，所以又必须建镜像站。然而这种情况在各地云计算数据中心建立起来后就不同了，数据商可以在云数据中心按需申请购买基础资源，将数据库运行在云计算服务器上，云计算的按需投放资源的能力，使它可以从容应对各种爆发性的访问量。这样以后各图书馆就可以不用建镜像站了，直接按需付费或年包库的方式使用数据商的各种数据库，真正实现将开发商的数据还给开发商，我要的只是服务。
5.4私有云，这个可以有
当所有的商业数据库离开了图书馆，你会发现，图书馆的数据中心几乎要空了，这是好事！庆幸之余我们会发现还有些数据必须留在数据中心，那就是各馆自建的特色数据库，还有就是各馆的纸质图书管理系统。这些可是立馆之本，没有这部分数据图书馆服务可就要瘫了。这么重要的数据，其实也可以放到租用的云计算服务器上，但你总有点担心，所以，这时建私有云就有必要了。我们可以购买虚拟化软件，购买自动化整合软件，对本馆现有的硬件资源进行虚拟化、整合、统一管理、按需分配实现云化，构建出一台虚拟、集成、开放的超级计算机，然后将相应的应用放到云计算机上运行服务，这就私有云应用模式。
当然，要构建这台私有云计算机，光购买软件的费用就会很高的，一般的馆目前基本难接受，幸好这部分自建数据量不是很大，被访问使用量不会很高，用传统的服务器就能对付，到实在需要的时候再建私有云也不迟。
6 总结
本文从给云计算下定义出发，探寻出云计算的本质，并详细分析了图书馆信息化建设面临的困境，和云计算的出现给图书馆带来的利好情势，求出了云计算和图书馆真正的交集。云计算的本质特征也决定了它适合用于具有海量数据整合，具有阵发性巨大访问量的应用场合。一般普通的规模较小、面对用户较窄、数据增加较慢，数据比较重要的应用，传统的一个应用一服务器的本地方式还是比较好，毕竟起点低，易上手、给人实在踏实感。云计算是新生事物，得随时间慢慢成熟，云计算全面应用是一个很大的系统工程，也需要其他各方面条件的成熟，所以在相当长时间内，传统应用方式和云计算方式将会并行存在。图书馆对于云计算的态度，用一句养生名言来总结一下：未事不可先迎，遇事不可过忧，听其自来，应以自然。从容、适时、按需、谨慎地迎接云计算，这样应是比较合适的。
