云计算技术背景范例6篇

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云计算技术背景

云计算技术背景范文1

关键词:云操作系统;安全体系结构;API安全管理

中图分类号:TP309

当前,虚拟化、云计算及移动互联网的快速发展改变着信息化的环境,同时也为云计算环境带来了更为复杂的安全问题。云安全操作系统及加固技术是基于云操作系统技术开发、适用于构建安全云计算环境的安全的云基础架构产品。云操作系统安全加固技术正是基于用户对数据安全的担忧,采取有别于传统的安全防护措施,从网络安全、数据安全以及系统安全加固等层面对云计算环境进行安全防护,更有效地保障了数据的安全性。

1 云操作系统安全加固技术

研究云操作系统加固技术的目的是建立安全可靠的云平台系统以及云平台内各组件所基于的操作系统运行安全性(即操作系统加固),同时对平台内所有网络行为进行安全监控(包括网络攻击分析、网络流量监控、网络服务安全分析等方面),通过对云平台的统一管理,周期性提供平台安全状态运行报告以及平台安全审计结果,从而保障用户操作安全、平台运行安全、数据传输与存储安全、网络安全以及平台应用安全等。

为实现上述的安全问题,其核心是研究云操作系统的安全体系结构、实现API的安全管理以及虚拟网络的安全加固技术。

1.1 云操作系统安全体系结构。云操作系统安全体系建设主要包括:数据安全、服务/应用安全、平台宿主系统安全以及平台网络安全。

云操作系统安全体系架构有别于传统的安全体系架构,结合笔者公司现有云平台的体系架构,建立以下安全体系架构。

云操作系统安全体系分为以下层次:

1.1.1 系统基础设施服务层。主要从以下两个层面进行安全划分:

(1)整个云平台系统基础设施剖面:包括各组件之间网络通讯、数据传输的安全以及云平台数据存储的安全。

(2)云平台物理节点剖面:包括各组件宿主操作系统安全以及虚拟机操作系统安全。

1.1.2 平台管理层。主要从云平台管理服务层对安全进行抽象定义,包括:云平台管理系统安全性(防病毒、攻击防护、用户权限管理、身份认证管理以及系统预警等)、用户接入平台安全性、平台数据管理服务的安全性(主要考虑虚拟机对存储的安全使用,包括权限控制、存储资源配额、安全传输等)、网络访问控制/安全策略(主要是对虚拟机网络的访问控制策略以及虚拟机的安全策略定制)、软件服务安全管控(主要是如何安全管理对虚拟机系统的软件自动部署、配置、注册、注销等)、日志分析(根据日志分析平台周期性的运行效果)、审计评估(对平台安全可靠性的整体审计,包括用户历史行为审计评估、系统安全运行审计评估、虚拟机安全性审计评估)、安全运维(主要从安全性考虑,对系统功能的操作性定义、系统故障时安全性恢复等问题进行考虑)。

1.1.3 平台应用层。应用服务访问安全主要是指平台对外提供的服务如何保障其安全,如应用服务的认证/授权、支持SSL(Secure Sockets Layer,安全套接层)传输的应用系统访问等。

1.2 API安全管理。API是预先定义的函数,目的是提供一种不通过源码来访问应用程序服务的方法,而在应用程序与应用、应用与用户之间则是基于Internet通过API来开放服务。当前,以API开放服务的方式在云计算领域已经成为主流方式,主要是基于REST、Web Service、SOAP等协议或方式来提供,这源自云计算的核心理念――云即服务。

API的设计准则为可靠性、可扩展性以及安全性等,其中安全性是基础,没有安全的服务既无法保证服务质量,同时也会有损服务主体的利益。因此,从云操作系统开始设计时就要引入API安全设计,而传统安全设计使用硬编码等直接耦合式的方法来解决安全问题,这会为应用带来一定程度的复杂性,也不易于维护。

云操作系统的API安全管理平台提供API网关,基于网关实现七层的安全管理,主要功能包括基于内容的防护、集中认证和API管理。

1.3 虚拟网络安全加固技术。

1.3.1 云操作系统中的vUTM协同合作系统。不同于以往传统的物理UTM(Unified ThreatManagement,安全网关)设备,这套系统包括多个服务器的多虚拟机协同合作,在虚拟化环境下不仅可以分担大量的计算任务(如状态检测、深度检测、全景检测、入侵检测、智能攻防、病毒黑客防御、VPN等),还可以更加灵活地运用计策设置陷阱引诱、套住并围剿黑客。vUTM协同合作系统将具备良好的性能和高可靠性,统一的产品管理平台下,集防火墙、VPN、网关、防病毒、防黑客、IPS(IntrusionPrevention System,入侵防御系统)、拒绝服务攻击等众多产品功能于一体,实现了多种防御功能。下面将介绍如何开发该vUTM协同合作系统的实施方案:构建网络安全协议层防御:主要针对虚拟网络IP、端口等信息进行防护和控制,但是真正的安全不能只停留在底层,需要构建一个更高、更强、更可靠的墙,此处的vUTM协同合作系统除了传统的访问控制之外,还需要对垃圾邮件、拒绝服务、黑客攻击等外部威胁起到综合检测和治理的作用。因此,vUTM系统将会和虚拟网关及物理网关相连或直接融汇网关的责任。除了具有传统防病毒反黑客的功能外,还将在vUTM系统中实现IPS理念的主动攻防和自主免疫功能。

1.3.2 主动攻防和自主免疫功能。结合以上vUTM方案,开发出虚拟化环境下的主动攻防和自主免疫功能,既可以实现在新病毒出现之前就能够预防(就好像人体的免疫系统一样),还可以实现在黑客未入侵成功时就能主动发现,阻断并反攻黑客,且在反攻时回溯定位到黑客的真实位置。具体的实施方案如下:构建仿生自主神经系统:通过vUTM协同合作系统以及VLAN(Virtual Local Area Network,虚拟局域网)域内的其他服务器上的防火墙共同构建一套仿生自主神经系统。

该系统仿生模拟动物的自主神经系统,主要包括电脑神经元、神经末梢、周围神经系统和中央神经系统。电脑神经元感知和监控每一个进程的运行;神经末梢感知和监控每一个线程的工作;周围神经系统感知和监控主机整体的系统运作以及做一些简单的决策;中央神经系统由vUTM服务器承担进行复杂计算以及全面策划防御措施。

虚拟化环境下的防新病毒能力:有了这套仿生自主神经系统后,它会对每一个进程乃至线程进行细微感应,一旦发现任何异常行为,将会对其阻断彻查并通过神经连接直接上报给vUTM服务器或进一步上报给病毒中心。如果新病毒入侵,尽管病毒库不知道是何种病毒,这套系统依然可以根据异常行为发现并阻断其继续传播。

3 结束语

综上所述,本文探讨了云操作系统的安全加固技术,主要包括:云操作系统的安全体系结构、API的安全管理技术以及虚拟网络的安全加固技术。通过对云计算系统的安全加固,才能更好地推动云计算的发展,以及更有效、及时地解决当前云计算发展所面临的安全问题。只有把这些问题解决好,才能真正发挥云计算在各行各业信息化进程中的重大作用。

参考文献:

云计算技术背景范文2

关键词 大数据 计算机信息处理技术 云技术

中图分类号:TP311 文献标识码:A

在计算机网络技术的不断普及下,网络中储存的数据信息呈现出爆发式增长,“大数据”时代正式到来了。目前的计算机信息处理技术为“大数据”背景下的计算机信息处理提供了有效的手段,但是无论如何计算机信息处理技术的发展始终无法跟上“大数据”扩张的速度,因此我们必须有目的性且科学地对计算机信息处理技术进行不断的开发于升级,使其能够满足“大数据”时代中计算机信息的处理需求。

1相关理论综述

1.1计算机信息处理技术

计算机信息处理技术指的是在现代办公以及企业管理过程中使用数据传送与分析等各种方式,并运用计算机网络技术与传感技术等现代化科学技术,以改善工作效率为目的的一种办公模式。在计算机信息处理技术,人、硬件以及软件等资源之间的配置关系得到了重新优化与调整,使员工的工作量得到了有效减少,且工作效率也显著提升。

1.2大数据

大数据所表示的不仅仅为大规模的数据以及多样化的数据,同时还指数据信息的复杂性以及虚拟性。与以往传统的计算模式比起来,大数据在成本上更低廉,而传输速度上又更高速,正是因为如此,它才可以对网络中的一切数据进行有效利用,在此基础上开发相应的现代化科学技术,使计算机信息技术的处理水平更加智能化,给人们的实际工作、工作以及学习带来便利。

2大数据背景下的计算机信息处理关键技术

2.1虚拟化技术

虚拟化技术是指对虚拟网络资源进行充分运用从而实现数据的储存以及管理等目的,并促进计算机信息处理能力的不断健全。这一技术不仅能够对大规模的数据与信息进行Y选及储存,同时也能基于处理任务对所收集的数据进行优化,从而使大数据处理效率得到不断的提升。

2.2云存储技术

云存储技术,它是一种虚拟化技术,是指在对俄中集群功能的应用下,实现不同储存设备的协同工作,同时负责外部数据信息的储存以及下载。云技术的推出使计算机用户的诸多需求得到了满足,尤其是在信息储存方面,云技术所具备的功能是所有软硬件设备所无法比拟的,因此云技术的推出可谓是大数据储存模式上的一大重点转折。

2.3大数据资源自动化调节

在“大数据”背景下,网络中的数据信息呈爆发式增长,因此必须有一种更加便捷、快速的技术能够实现数据资源的快速整合及配置,使计算机软硬件及网络资源得到进一步优化,提高网络数据信息的有效利用性。

2.4云安全技术

“大数据”时代中,各种网络信息安全问题不断爆发出来,这就需要推出更多的安全技术来保护计算机网络的安全性,尽可能避免一切来自于网络外界的攻击和干扰,实现安全、稳定的网络环境。而云安全技术就是在这一需求下而产生的一种技术,它能够有效保护计算机网络系统运行环境的安全。

3大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

3.1机遇方面

首先,对大数据进行挖掘利用可以有效提升产业价值,为企业决策提供更多具有价值的信息,从而提高企业在市场竞争中的综合实力。但其中涉及了一个重要问题,即如何在大量的数据中快速识别出自己需要的信息,要想通过简单的查询方式基本无法实现这一目标,因此必须加强自己对于关键数据信息进行提取的能力,这是企业在“大数据”时代下获得良好市场竞争力的关键突破点。另外,大数据时代的到来为物联网及云计算领域开通了一条全新的道路。物联网本身就延伸了各种新的产业结构,使现代人民的生活变得更加多彩,而云服务主要是在云平台的协助下实现不同电子设备之间数据交换的一种服务类型,对于企业创新水平的提升起到了极大的促进作用。

4大数据背景下计算机信息处理技术的未来展望

计算机信息处理技术的重点任务在于数据信息的收集、处理以及传送,从而实现数据信息的高效传递。网络本来就是一个开放程度较高的平台,大数据也是在网络连接下形成的,任何人都可以不限时间地点地获取自己需要的信息。由此一来,大数据背景下的是计算机信息处理技术不再像传统技术那样单一化,而必须上升到更高的层次,从整体的角度进行考虑,使数据信息的安全性得到提升,推动信息技术朝着更加高效、可靠、安全的方向发展。另外,云计算网络发展也是计算机网络在后续发展过程中的一个新趋势,企业与政府在网络方面的需求不再如此单一,必须改变以往计算机处理技术中低速、低效率、稳定性差等缺陷,使新的计算机信息处理技术更加开放、灵活。

5结语

综上所述,在信息化发展的推动下,社会的不断发展也将成为必然趋势。计算机信息技术在市场中的普及程度也会越来越高,大数据时代的到来已成为定势。在这样一个背景下,我们更应该充分做好准备,不断优化计算机信息处理技术,应对好迎面而来的基于与挑战。

参考文献

[1] 王凯军,王骏宇,符德旺.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].中国战略新兴产业,2017,12:100.

云计算技术背景范文3

【关键词】云计算;计算机安全问题;对策

一、云计算背景下计算机安全问题分析

1.1 存储安全问题

当下对于云计算应用的最大问题就是储存的安全问题, 现阶段所有的云计算平台都不能避免这一问题,无法彻底保 证平台数据存储的绝对安全。共享存储和虚拟存储是云计算 存储的两种形式。共享存储很容易出现丢失和泄露的风险; 而虚拟存储中存在问题的有三点,即用户的存取权限、资料 的备份和销毁问题。所以,用户在云计算平台储存资料的时 候,必须考虑到这一方面,确保资料的安全。这就给用户信 息带来了严重的安全威胁,无法保证存储在云计算平台中信 息资料的安全。

1.2 用户权限问题

用户在进行相关的数据以及信息的处理时,都要经过用 户名和密码的查验,为了进一步提高云端的安全性,云计算 会进一步对用户的权限进行划分,用户只有具备相应的权限 后才可进行数据信息的处理。而用户想要获得相应的权限必 须持有有效的信息并且需要完成相应的操作。但是云计算还 是建立在计算机网络的基础上,因此不法分子就会通过木马 程序、病毒等方式来侵入用户的计算机系统中,从而盗取用 户的账户密码、恶意改变计算机中数据信息等,严重侵犯了 用户的权益。

1.3 数据安全问题

云技术的信息储存量大、使用方便,因此在现阶段云技 术的应用范围非常广,很多用户都认可了云技术,将数据存 储在云端。但是当云用户在进行信息数据的存储以及调用时, 必不可少的会被黑客、病毒等的攻击,进而造成信息数据的 泄露或者丢失,严重侵犯了用户的利益。

二、云计算背景下计算机安全问题的对策

2.1 加强用户使用权限管理

对云计算应用中计算机用户的权限进行切实有效的的管 理,做好对其的监督控制,对计算机系统进行反复的验证和 试验,找出其中的漏洞和缺陷,并积极采用相应的技术设计 权限,制定相应的安全防护措施,及时检测用户的权限,尤 其是那些关键的操作内容,必须经过严格的验证,在不影响 用户使用功能的前提下,尽可能确保系统的安全性。只有这 样才可以为用户提供一个安全稳定的运行环境,确保用户在云计算平台使用中不会出现安全问题,有效保护了用户的隐 私权和其它权益。

2.2 保障计算机数据安全

只有确保数据安全管理工作的到位,才能保证数据的安 全。对于用户来说,在公共场合,尽可能不要使用计算机来 查阅数据,并且还需要为计算机安装相应的杀毒软件,并定 期杀毒,对系统垃圾进行有效的清理,以形成切实有效的防 护 措施;而对于云端来说,技术人员做好对云端的维护和管 控,并采取切实有效的的措施,尽可能保证数据的安全性。 如果用户需要查看数据,技术人员要设置相应的密钥,只有 在用户输入的口令与技术人员设置的口令一致时,才允许用 户查看数据,进一步增强数据的安全性。

2.3 实现动态口令

动态加密就是一种非常有效的单位加密保护手段。将云 端内的数据有效加密,可以促进数据安全性的提高,避免数 据的丢失和被盗切,在实际运行中如果没有对应的动态密码 是无法完成数据的查阅和传输的,并且即便黑客盗窃数据, 也无法打开。因为动态加密的特点,在云端就可以变换密文, 这样就可以提高加密数据操作的效率。但是普通的加密方案 只有将加密数据回传至云端并解密后,才可以重新进行加密。

2.4 云存储位置的选择

要对云服务的选择进行更加严密的筛选。一般情况下 , 信誉状况较好的云服务商会在一定程度上降低云信息安全问 题发生的概率。在使用过程中应该更加关注相关的信息隐私 说明 , 这样有利于信息的安全保障。

2.5 加强监控措施

在用户将数据传输到云端后,用户一定要采取一些必要 的监控措施,与云端达成一致的协议,建立用户与云端独有 的契约,通过与第三方平台,凭借法律手段,对云端的服务 器,云计算配置以及云的网络环境工作环境进行有效的监控 和管理,一旦发现自己数据出现问题要立即报警,防止数据 被恶性窃取。

结束语:

云的出现使得人们依托计算机存储数据、信息 的行为越来越普遍。为了确保用户和供应商的利益不受损害, 针对云计算带来的计算机安全问题,就必须采取有效的措施 进行防范,确保计算机安全.

参考文献

[1] 郭懋 . 云计算背景下计算机安全问题及对策探究 [J]. 河南科技,2013(02):4+59.

云计算技术背景范文4

关键词:云计算;企业物流管理;机遇;挑战;产业变革

近些年来,云计算平台得到了如微软、谷歌、思科、阿里巴巴等国际知名IT企业的大力推广,其中阿里巴巴的阿里云更成为了全球领先的云计算技术与服务主要提供商。这说明云计算即将引领新一轮的国际技术变革,也将为企业管理注入新的能量与活力。对于社会众多企业而言,将云计算应用于信息技术物流管理体系中已经成为趋势。因为人们都普遍认为基于云计算平台的,以信息技术为源动力的物流管理体系更具有企业竞争力和创造力。它所提供的大规模、集中化及按需高性价比特色服务也是传统物流管理所前所未有的。

一、关于云计算

在人类电子计算机发展史上存在三次明显变革,40年代的电子计算机诞生、80年代的大型计算机单机到客户端、服务器的巨大转变、以及如今的云计算、大数据智能时代降临。关于云计算,学术界的争议讨论与相关研究众多,但始终没有定论。目前比较推崇的理论来自于美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology),他们认为云计算就是集合了互联网络、计算机服务器、存储设备、应用软件以及硬件技术支撑的可配置计算资源共享池。它是智能化、人性化的高科技体系,能够减少人力的投入,能够给予人类交流工作以更多的互动机会,也可以为用户提供更多便捷、按需分配的合理资源与服务项目。在研究学者看来,云计算主要按照服务对象、类型及资源为主来展示各种IT技术,所以它还可以提供基础设施服务(Infrastructure as a Service)、平台服务(Platform as a Service)和软件服务(Software as a Service)。在这其中,软件服务是最为企业所青睐的,企业及个人用户无需购买、维护就能直接获得软件使用权限,享受服务。而平台服务则直接将软件开发平台分享给用户进行信息共享,基础设施服务则涉及到企业硬件的维护管理方面,通过网络为用户提供定制个性化服务,如果用户使用满意,既可以选择购买也可以选择租赁,它的应用范围广泛,非常受企业欢迎。

总体来看,云计算可以按需提供服务,而且它的消费成本低廉,性价比极高,可以实现自动化集中式管理模式,非常适用于许多中小企业租赁使用。再加之它的个性定制化功能和无实体状态,让它被应用起来更加灵活方便。而它的数据信息共享特性也简化了人们对它的使用流程及理解过程,操作方法也非常简单。是目前企业发展不可多得的得力助手[1]。

二、云计算背景下企业物流管理所迎来的机遇

(一)对物理管理效率的提升

企业选择云计算,就是希望它能够贯穿于企业运营活动始终,这其中也包括物流管理环节,采用云计算的目的就是使得各项物流活动能够实现最佳协调与配合过程,进而改善传统工作模式中的低效率问题,实现对物理管理的全面升级。首先,云计算平台是具有较强的数据处理及信息收集能力的,这一点就能帮助物流管理活动实现数据处理、分析统计以及各项决策支持事项,对物流管理的全面电子自动化很有帮助。另外,物流管理活动还可以借助网上云计算平台实现电子化管理模式创设,基于互联网来共享交流物流信息,提高物流信息传递效率效用,这对提高物流管理活动透明,强化员工对物流管理活动的参与度都是有很大帮助的。它同时也降低了由于信息不公开或不对称而造成的企业组织内部矛盾问题。

(二)对物理管理成本的降低

云计算可以帮助企业降低物流运营成本及管理成本,这一点已经在中国企业实践活动中得到证实。因为云计算所采用的应用软件可以实现按需服务特性,并按照用量多少来支付费用,所以企业完全可以通过定期租赁软件来运转物流管理工作。再者,云计算服务商能够帮助系统实现维护与管理工作,这也让企业节省了大笔的日常软件维护开支,只需要通过云计算所提供的虚拟网络平台就能够有效实现信息数据交流沟通,它大幅度降低了企业之间的信息沟通成本[2]。

三、云计算背景下企业物流管理所面临的挑战

云计算背景下企业物流管理迎来了诸多机遇,为企业物流活动运营带来了巨大优势,但面对云计算特殊的计算特点与物流管理工作的多元化发展转变及多重性,目前基于云计算平台的企业物流管理也面临着众多挑战。

(一)企业物流管理组织结构的挑战

云计算是基于互联网IT技术的资源整合归纳智能方式,但企业传统的扁平式、科层化物流管理组织结构并不适用于现有的云管理技术要求。如果企业希望适应云计算平台,适应当代社会发展节奏,就必须根据云计算平台及自我战略目标由上及下、由表及里逐层分解物流管理目标、传达信息数据命令,将原本固化的命令式结构组织灵活化,让其更加适应于云计算背景下的新型企业物流管理模式,适应目前复杂多变的市场竞争环境。所以说云计算平台所要求的是拥有更透明的、更快反应速度的、更高柔性的物流管理组织结构。在这种情况下,企业物流管理体系不得不寻求转型突破,才有机会完全适应并享受云计算所带来的高素质服务及其技术优越性。

(二)云风险的挑战

和传统物流管理系统一样,云计算平台也面临着新的风险“云风险”,它是云计算所不得不面对信息系统安全问题,是企业物流管理体系新的威胁。因为云计算所提供的是多主租赁模式,由不同用户共享相同的云计算资源,这就可能造成基于云计算服务供应上的信息数据泄露风险,这也会对企业造成相当严重的后果。换言之,云计算平台对于个人及企业的引导,对管理模式的疏通与改变都是显而易见的。它能够为企业带来诸多业务上的便利,帮助企业解决问题,同时它也会涉及和经手各种敏感信息,而这些信息中就有可能涉及企业个人或集体,形成敏感环境。所以在新时代,保证云计算安全问题也是各个企业所不得不面对的巨大挑战[3]。

总结:综上所述,在当代社会云计算背景下企业物流管理所面临的问题是多种多样的,有些是机遇需要把握,而有些则是挑战需要去甄别和迎接。本文认为,企业如果选择了云计算平台,就应该勇敢面对新社会发展形势,在吃透新时代物流管理特征的基础上,做到敢于挑战和创新,明确云计算对企业物流管理工作发展的利弊,然后扬长避短,大胆变革,坚持实践理论相结合统一,在这条企业信息化道路上越走越远。

参考文献:

[1] 屈海朋.云计算背景下企业物流管理面临的机遇与挑战[J].企业技术开发(学术版),2015,34(7):90-92.

云计算技术背景范文5

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[3]于长虹,王运武.大数据背景下数字校园建设的目标、内容与策略[J].中国电化教育,2013(10):30-35.

[4]严霄凤,张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展,2013(4):168-171.

[5]吕竹筠,张兴旺,李晨晖等.信息资源管理与云服务融合的内涵及共性技术体系研究[J].情报理论与实践,2012,35(9):26-32.

[6]李娜,沈浩.走在媒体大数据挖掘前端,甲子之后的新传媒[J].

[7]王元卓,靳小龙,程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报,2013(6):1125-1138.

[8]Dealing with data[J]. Science,2011,331(6018):639-806.

云计算技术背景范文6

关键词:大数据时代;计算机信息处理技术;缺陷及对策

一、“大数据”的基本内涵

(一)基本内容

“大数据”(BigDate)是近几年计算机信息技术发展迅速后诞生的新名词,目前还未有官方定义,但不少相关人士认为大数据不仅仅是能够简单的收集整合数据,也能够通过此改变企业的发展模式。大数据的特征较多且较明显,包括数据多样化、数据存储多样化、数据信息获取速度快和数据复杂性几点,数据多样化体现在现今的信息数据量通过互联网几乎是成倍增长,数据存储多样化体现在当下的多媒体技术载体多样化的情况下,存储方式也随载体的多样化而丰富。而数据信息获取速度快体现在多样化的数据信息获取方式使得数据信息获取速度增快,同时也表现出数据信息的复杂性,因为多样的数据信息无法第一时间分辨是否有用。而随着计算机信息处理技术的发展,大数据也将和云计算及物联网等共同集合发展计算机信息处理技术。

(二)云计算网络

云计算随着科技的发展已经在各行各业广泛应用,也已成为关键性的计算技术吗,而云计算和计算机网络计算技术结合后能够进一步优化计算机信息处理技术。将云计算作为各类计算机网络软件的基础,继而增强软件的编程能力和回应能力,构建云计算网络。云计算网络比起传统计算机网络,储存能力显著提升,因此,计算机信息处理能力就会大幅度提高,同时还能减少传统计算机处理信息时出现的速度慢和效率低的问题。

(三)计算机安全信息技术

计算机网络技术的发展使得各种数据能够随时共享,使人们的生或更加高效便捷,但同时也会有些不安全性,不法分子会趁机窃取数据信息,因此,大数据时代背景下,怎样保证计算机信息技术的安全性也成为人们和相关行业专家们关注的重点[2-3]。

二、计算机信息处理技术存在的缺陷

(一)信息处理技术落后,信息收集时间长

现阶段,互联网的广泛普及和发展已经使计算机逐渐成为人们日常生活中不可或缺的物品,人们通过计算机获取信息,了解世界,丰富生活,而其中最关键性的技术就是信息处理技术,人们可以通过信息处理技术进行信息数据的最优决择。但现阶段的计算机处理技术还存在一定缺陷,影响着其正常发展,最突出的便是信息处理技术还没有完全融合大数据,使得处理信息技术的运行系统较为陈旧,处理信息技术时也较为落后,无法快速的进行有效处理,另一方面,信息收集的时间较长,在大数据时展的情况下,信息数据不断的增多,但目前的信息收集技术较缓慢,且存在一定延时性,继而会造成数据信息延迟,影响用户使用体验。且在收集信息时,大部分系统还是使用传统的信息收集方式,继而影响到信息数据的收集方式和时间。

(二)信息分析效率差,信息存储受限

信息处理也已经迈入全球化,信息量紧随着大幅度增多,这对现今的信息处理技术带来很大的挑战。人们通过计算机处理信息时,都希望得到更有效高质的分析,但现实的信息处理技术却无法有效性的分析处理信息,只能分析处理最基本的信息,不能深入的分析和预测,继而为使用者做出信息数据的最优抉择。同时,现阶段的信息处理技术在信息存储方面也较受限,在运行过程中,无法有效化的保存所有信息,从而影响到查找信息和分析信息,影响到用户的体验感,且会使信息处理系统运行途中无法获得巨大的数据信息支持,进而数据信息片面化[4]。

(三)信息安全性较低

大数据时代不仅带来大量机遇,同时也带来不少挑战,特别是安全方面,多样的信息渠道和大量的信息数据通过多种实时共享渠道可以实现多种渠道共享,不法分子会趁机窃取个人信息或有效信息,而且数据信息也包含不少恶意信息,信息处理技术无法分辨处理,会使使用者遭受到恶意信息软件攻击或者个人信息泄露,产生社会损失或经济损失。

三、“大数据”背景下计算机信息处理技术发展的对策

(一)优化信息处理技术和收集步骤

信息全球化的大背景下,“大数据”技术的产生和应用可以帮助提高计算机信息处理效率,实际运行过程中,依靠计算机作为运行基础,信息处理技术与大数据相结合,从理论方面开始结合转变,转变并丰富原先的信息处理方式,提高信息处理技术的运行效率。同时,将大数据中的信息挖掘技术应用于计算机信息处理技术中,能够根据使用者提供的信息关键词,快速展开信息的网罗和收集,提升信息收集的速度,同时能够简化信息收集步骤,更进一步提高信息处理效率[5-6]。

(二)提高信息分析效率,完善信息存储设计

计算机信息处理技术的运行核心便是数据信息的有效性分析,因此,提高信息分析效率至关重要。在当前“大数据”的时代背景下,信息处理技术能够结合大数据形成更全方位的习性分析索引技术,根据使用者的数据信息,使用结合后的技术进行更有效的筛选,并对筛选出的内容开展更高质化的处理及预测,最后为使用者提供处理后的信息。在信息处理途中,信息处理技术结合大数据后,能够更直接的根据使用者的主要需求为其提供针对性的信息帮助,减少筛选时间。另一方面,结合大数据后的信息处理技术在数据信息形式方面,更为多样,结合大数据中的云存储等设计,能够创新支持信息处理技术的运行软件和计算机,继而完善信息存储设计,达到信息处理技术的高效化。

(三)提升信息处理安全技术,培养专业性人才

数量庞大的信息数据冲击下,信息处理方面也存在较多安全隐患,为此应该建立信息安全系统,在筛选信息时,也要智能分析恶意数据或风险性数据,降低数据信息中的安全隐患。与此同时,人才作为信息处理技术的基础,要加大对专业性人才的培养,并为信息技术处理人员创建良好的研究环境,包括资金和资源支持,推进信息处理技术人员继续研发信息处理技术安全性的相关信息软件,确保安全性的提升[7]。