计算机网络技术中人工智能应用

计算机网络技术中人工智能应用

摘要:随着网络信息技术的发展,计算机网络技术的应用范围逐渐拓宽,为人们的生活与生产带来很多机遇。然而,传统计算机网络技术方式已经不能满足当前时展需求,应合理使用人工智能方式开展工作,在计算机网络技术创新改革的时代背景之下,充分发挥人工智能的积极作用,为其自动化与数据化的发展夯实基础。

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用措施

1人工智能特点

对于人工智能而言,属于较为复杂的学科内容,其中含括生理学知识、计算机知识、语言学知识、心理学知识等,通过机械设备的支持,代替传统的人工操作方式,可以转变复杂且危险的工作模式,维护工作人员生命安全,并全面提升工作效率。对于人工智能而言,其与自然类型、生命类型智能方式存在很大区别,主要因为人工智能具有一定的科技优势,可在系统中模拟人类活动与操作,形成计算机网络技术的发展模式。人工智能在网络技术方面属于新型的科技内容,可以促进网络的稳定性与安全性。不确定性信息合理加工处理特点。在计算机网络运行中使用人工智能方式,可以通过模糊分析的方式进行处理,转变以往的固定程序,在模拟人类活动的情况下,科学针对不确定性信息进行处理。同时,还能开展资源的局部与全局跟踪分析活动,为用户提供较为准确与可靠的数据信息。使用人工智能方式,有利于进行智能化的网络管理,在提升网络信息处理效率的情况下,保证数据的准确性符合要求,在智能化记忆功能的支持下,合理的开展信息库建设工作,提升数据的存储工作效果,确保网络管理工作符合要求。人工智能在计算机网络系统中的应用,可全面提升运行能力,实现相关资源的优化整合工作目的,在开展资源传输与共享工作的情况下,保证网络管理效益与工作质量。

2人工智能在计算机网络技术中应用重要性分析

在计算机网络技术中使用人工智能系统较为重要,主要因为人工智能方式的应用,可以为网络信息的安全协调控制提供帮助,在相互协调的情况下,促进各方面工作的合理发展与实施。当前,网络控制与监控功能受到人们的广泛关注与重视,传统的控制方式已经无法满足网络系统的安全稳定处理要求,不能保证信息传输工作效果。而在其中使用人工智能方式可以完善网络控制与监督功能,提升信息传输与处理效果,在提高网络信息安全性的情况下,促进计算机网络技术的合理使用与发展,并提高数据分析与处理工作效果。由于在计算机网络系统运行期间,经常会出现数据连续与规则等保障性问题,会导致网络信息系统的安全性受到严重影响,而使用人工智能方式开展工作,有利于提升计算机网络技术的应用效果,并广泛应用在日常生活中,满足用户的使用需求。目前,在计算机网络技术实际应用的过程中,经常会出现黑客或是病毒问题,导致计算机信息的安全性降低,甚至受到不法分子的影响出现严重的损失。而在其中使用人工智能方式,有利于创建智能化的保障机制,在动态化监督检测中,及时发现其中存在的故障或是安全隐患问题,并使用诊断方式自动收集数据信息,保证最短时间之内解决问题,预防网络犯罪现象,促进系统的合理与有效运行。尤其在计算机网络技术迅速发展的背景下,只有加大人工智能的开发与应用力度,才能形成动态化的网络系统信息处理机制与模式,在合理解决不确定信息问题的情况下,实现全局跟踪的处理目的,保证用户信息的安全性与稳定性,确保网络管理工作符合要求,在科学开展日常管理工作的情况下,提升各方面管控质量。

3人工智能在计算机网络技术中的应用措施

3.1网络安全管理技术中的使用

第一,安全管理技术。在计算机网络技术实际发展的过程中,安全管理技术主要表现在防火墙系统、垃圾邮件的反对系统、入侵检测系统等,应从此类系统入手使用人工智能技术,保证提升工作效果。首先,在防火墙方面使用人工智能技术,应创建智能化的识别系统,在统计与计算的情况下,合理识别数据信息,保证安全管理工作符合要求[1]。其次,在防火墙中使用人工智能技术方式,应创建不良信息的拦截系统,提升安全检测工作效率,并在弥补传统服务缺陷问题的情况下,预防病毒入侵问题与传播问题。最后,在垃圾邮件反对系统运行期间,应将垃圾邮件作为主要的安全防控对象,在人工智能技术的支持下,完善扫描系统、分类系统与预警系统,在科学防范问题的情况下,开展网络管理工作,保证不会受到入侵因素的影响出现严重问题。另外,在计算机网络技术中使用人工智能技术,应编制完善的计划方案,通过科学化与合理化的入侵检测技术方式完成任务,保证提升整体工作效果[2]。第二,规则类型的专家系统。在计算机网络系统运行期间,规则类型专家系统主要应用在入侵检测工作中,可在专家经验资源的支持下构建数据库系统,然后将各类数据信息应用其中。管理人员在使用规则类型专家系统的过程中,可以针对编码规则性进行合理研究与分析,在固定编制的情况下,将编码内容合理输入到数据库系统中,以便于实现安全管理工作目的。在使用入侵检测技术的过程中,还需使用人工智能方式开展识别工作,明确入侵危害性,并使用新型的技术方式进行管理[3]。第三,人工神经网络系统的应用。在使用此类系统的过程中,可以形成人工智能技术的优势,使得计算机网络技术能够得到良好的开发与支持,在现代化技术的应用之下,合理辨别不良信息或是入侵情况,提升技术的应用效率,保证入侵检测工作符合要求,为计算机网络安全管理工作提供帮助[4]。第四,数据挖掘方面技术。在使用数据挖掘技术的过程中,应针对程序之内的信息进行审计处理,结合网络特点开展准确的描述与提取工作,在先进技术的应用之下,充分发挥计算机网络技术的应用作用,保证提升工作效果[5]。

3.2计算机网络系统评价技术

在计算机网络评价系统实际运行的过程中,需合理使用人工智能技术开展工作,结合计算机网络的瞬变性与动态性情况,科学开展管理工作,形成系统的评价与协调模式,客观的进行管理与控制,以免影响计算机网络系统的良好运行与发展。需使用人工智能问题求解技术方式。在特定条件中,应全面分析问题并解决问题,按照步骤完成相关的计算任务。在此期间应制定完善的状态图搜索与逻辑推理系统,在提升求解技术应用效果的情况下,充分发挥人工智能技术的积极作用。且在使用此类技术的过程中,应科学开展空间判断工作,使用公式的方式完成计算任务,打破传统技术的局限性,提升计算机网络系统的管理技术应用效果[6]。合理使用专家知识库技术。在使用此类技术的过程中,与计算机网络安全管理技术存在很多相似之处,应进行科学化与合理化的分析研究。通常情况下,在专家知识库系统中,含括很多专家经验,应建立数据库系统,在科学协调与控制的情况下,积累丰富的经验,创建编码与建库系统,在相互支持的情况下,提升计算机网络管理工作效果。如果发现其中存在问题,就要进行快速的评价,并创建规范性与约束性的工作模式,在提升技术应用质量的情况下,进一步开展管理工作[7]。

4结语

在计算机网络技术实际发展的过程中,为了可以提升系统的运行水平,应合理使用人工智能技术,编制完善的计划方案,并在人工智能技术的支持下,协调各方面工作之间的关系,形成系统化与现代化的工作模式。

参考文献

[1]王枫.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].信息通信,2018(2).

[2]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2018(1):46-47.

[3]刘斌.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中国新通信,2018(5).

[4]柏苗,万丽.基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信,2018(3).

[5]小成.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国战略新兴产业,2018(4).

[6]王芳.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电脑迷,2018(3).

[7]颜玲霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑迷,2018(3).

作者:王锋 单位:郑州市“2001工程”管理所