摘要:为提升高校教育管理工作质量，探讨了大数据时代下高校教育管理工作优化路径。阐述了大数据时代下高校教育管理工作项目包括师资管理、成果管理和资源管理。分析了大数据时代下高校教育管理工作的缺陷，体现在信息取得缺陷、方案监管缺陷、体系构造缺陷、工作践行缺陷，并提出了相应的高校教育管理工作优化策略，以提高高校教育管理工作质量和效果。
关键词:大数据;高校管理;教育管理;优化路径
1大数据时代下高校教育管理工作项目
1.1师资管理
在高校教育管理中，如果所有教师能力可以得到有效发挥，方可认为当前的高校管理工作具有可靠性、科学性与专业性。教师群体数量和质量方面的需求，日常教学和生活中所产生的资金需求，这两个管理型的工作项目缺一不可［1］。因此，必须全面恪守新时代的教育工作内容和工作模式，了解在实际教育过程中可能存在的师资利用方面的工作缺陷，在此基础上对其进行优化。
1.2成果管理
针对高校教育管理工作落实过程，必须要全面分析管理工作及教育工作成果，只有在所有成果具有良好的科学性、可靠性与完善性时，方可认为当前所建立的新型管理工作制度和相关工作方法具有专业性。针对成果的管理阶段，要预测和分析今后一段时间内所取得的行业工作素养和工作准则，只有确定最终所取得的工作结果和设定的工作标准完全相同时，才可认为所建立的管理工作制度科学有效。
1.3资源管理
资源管理不仅包括教师和资金方面的管理，也包括对学生群体的管理。学生群体作为重要的资源库，一方面可直接通过与学生交流，分析学生是否认同当前高校采用的师资管理模式，另一方面可以通过学生直接反馈教师在个人能力、个人思想以及教育资源提供等方面的情况，为后续师资管理工作的提升奠定基础。
2大数据时代下高校教育管理工作的缺陷
2.1信息取得缺陷
当前一些学校并未建立高效的数据和信息获取平台，完全依靠原有的管理工作体系和管理工作思想，从现有教师群体和学生群体内部直接获取信息。相关信息的后续落实无法和专业教学工作体系建立良好的互通和对接关系，使得取得的各类数据无法真正用于教师素质考核和教育质量分析，不利于专项信息的后续使用和分析。此外，无法第一时间对信息进行处理和利用。
2.2方案监管缺陷
要科学选用高校教育管理工作方案，同时对于所有方案在当前和今后的教育工作中体现的重点和教育管理方法进行梳理［2］。目前，教育工作管理方案以及现有的资源使用方案仍存在不够完善的地方，导致高校无法实时跟踪教师的教学情况及学生的学习情况，只在每学期期末进行阶段性考核，难以提高管理水平。信息对接不够及时，问题无法在第一时间得到解决。
2.3体系构造缺陷
在新的教育体系中，高校必须根据该体系的具体管理方法进行相应的统筹协调和规划处理。在工作中发现，无论是原有的教育资源管理工作体系，还是整个体系的具体建设过程都存在一定的缺陷，各类信息掌握不充分，借助小范围的信息了解其他各类项目，最终形成一种管中窥豹的作用机制。缺乏对于各类工作制度和体系的建设管理，导致各类问题长期存在无法解决。
2.4工作践行缺陷
要实现对高校教育资源投放方法、教育效果以及具体工作建设情况的全方位分析和了解，并根据当前所取得的信息类型、作用表现，协调所有资源和数据。目前的工作实践中，对于所有数据来源、数据使用模式以及各类信息的处理方法，不具备良好和明确的效果，导致新的工作思想、工作理念和工作现实之间存在无法互动和交流的问题，取得的监管结果与期望值之间存在差距。
3大数据时代下高校教育管理工作的优化策略
3.1信息取得方法
大数据时代，可利用信息技术获取所需的专业化数据。比如，针对师资力量的教育数据，在当前教师成员的配置中，将所有教师的工作表现和工作内容等信息和数据都纳入到专业化管理工作中，重点关注教师与学生的交流、学生立德树人的体现以及课程知识的讲解方面。一方面，可以让教师通过设置相关习题，针对学生的反馈结果，了解当前取得的教育成果。另一方面，可以通过学生填写调查问卷的方式，直接反映教师在当前工作中存在的问题，精准有效地分析教师存在的不足，为师资的优化调整工作奠定基础。
3.2方案监管方法
在方案监管过程中，必须了解当前教育管理过程中相关资源的使用效果，并科学分析取得的教学质量和效果。比如，在师资管理过程中，借助大数据技术平台，从所有的学生群体以及教师群体内部获得各类反馈性的数据和信息，并将这类结果纳入到后续的专业化分析中，针对每个教师的工作能力、道德水准以及工作绩效建立评价模型。针对道德水准方面，将原有的辅助性管理信息转变为核心监管信息，利用大数据技术分析高校自身和学生群体所反馈的相关数据。监督教师群体能否在一段时间内，从根本上做到针对个人思想方面的调整和优化，对我国的具体教育工作和科研工作产生认同感与使命感，以提升教师的工作能力、道德水准，提高教育管理工作质量。
3.3体系构造方法
在体系的构造过程中，应建立专业的PDCA循环式管理工作机制，该机制根据教育工作体系的相关要求，建立一套独占性的专业管理工作机制，并将该项机制在全校范围内进行推广，通过大数据技术，从教师群体和学生群体内了解该体系的构造结果，同时以专业数学模型的形式作出评价［3］。当两个体系之间的实际工作参数和预期值之间完全契合才可以继续推行，如果发现两者之间在数据上存在明显偏差时，需要进一步完善和调整当前方案，进而真正建立有效的循环管理工作机制。此外，在监管过程中也要全面分析教师和学生反馈的信息能否得到及时有效处理，以更好地解决当前教育管理过程中存在的问题。
3.4工作践行方法
高校要依托大数据技术建立数据反馈信息平台，使所有学生在登录校园网客户端时，可以直接选择以匿名或者实名的方式，向学校说明教师在授课过程中存在的问题，高校针对相关教师的教学行为展开调查并在校园网平台公示处理结果，做好信息的即时反馈。如果某学生实名举报，则直接以站内信的形式将反馈结果提供给学生，同时该学生被默认为相关教师后续教育时间内的监管者，在一学期课程结束后，以调查问卷的形式，询问该学生对于教师的新看法，以了解新的教育管理工作能否取得良好的教育成果。
4结语
大数据技术在高校教育管理工作中的应用主要包括信息的取得问题、数据的分析问题、资源的整合问题等。在新时代的高校教育管理工作中，要依靠大数据技术，科学获取、归纳并处理学校内的教育管理工作信息，提升教师的工作能力、道德水准，提高管理工作质量和效果。
作者：刘叶 单位：沈阳城市学院
